Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 521-540 of 1,080 items.

linkedin توسعه با AI-Powered: GitHub Copilot در Visual Studio (Mitalearn-450327)

  • 4 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 October 2025
  • Author: Learn-it Labs
درباره این دوره:

<p>پتانسیل کامل جدیدترین ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی را در ویژوال استودیو باز کنید. بیاموزید که چگونه توسعه‌دهندگان متوسط ​​می‌توانند از قابلیت‌های کلیدی GitHub Copilot، از جمله Copilot Chat برای کدنویسی مکالمه، تولید کد آگاه از زمینه، و حالت عامل قدرتمند استفاده کنند که می‌تواند به‌طور خودکار پایگاه کد شما را برای رفع مشکلات و حذف کارهای تکراری اسکن، اصلاح و بهبود بخشد. در تکمیل کدهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی، پیشنهادات بازآفرینی بی‌درنگ و تولید اسناد درون خطی غوطه‌ور شوید. نحوه استفاده از ویژگی پیشنهادات ویرایش بعدی را بررسی کنید، که قدم منطقی بعدی شما را پیش‌بینی می‌کند تا به شما کمک کند متمرکز و در جریان باشید. این دوره همچنین تکنیک های پیشرفته اشکال زدایی و بهینه سازی را با استفاده از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تنظیم عملکرد در زمان واقعی معرفی می کند. در پایان، شما مجهز به استفاده از ویژوال استودیو نه تنها به عنوان یک IDE، بلکه به عنوان یک شریک هوشمند و مشارکتی خواهید بود—افزایش بهره‌وری، کاهش بدهی فنی و ساده‌سازی کل فرآیند توسعه شما.</p><p>این دوره توسط LearnIt Labs ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin توسعه با AI-Powered: GitHub Copilot در کد ویژوال استودیو (Mitalearn-450344)

  • 6 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 March 2026
  • Author: Learn-it Labs
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> کاوش کنید که چگونه هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار را در Visual Studio Code (VS Code) متحول می‌کند و یاد بگیرید که چگونه از GitHub Copilot برای تولید کد استفاده کنید، کدنویسی خود را با اعلان‌های چت هدایت کنید و وظایف مبتنی بر عامل را برای توسعه ساده انجام دهید. نحوه سفارشی‌سازی کد VS با افزونه‌های هوش مصنوعی، کلید‌بایدینگ‌ها و قطعه‌ها را برای بهینه‌سازی گردش کار خود کشف کنید. نحوه بهینه سازی تست های واحد نوشتن، مدیریت تکمیل کد و اجرای اسکن امنیتی برای اطمینان از قابلیت اطمینان و ایمنی کد را بیابید. از طریق تنظیم مجوزهای عامل برای ابزارهای چت پیمایش کنید و بدانید که چگونه هوش مصنوعی را به طور مسئولانه در پروژه های خود اعمال کنید. </p> <p>پس از اتمام دوره، یک چارچوب قوی برای ادغام هوش مصنوعی در فعالیت‌های کدنویسی روزانه خود ایجاد خواهید کرد. این دوره آموزشی سطح متوسط ​​برای توسعه دهندگانی مناسب است که به دنبال بهبود گردش کار با استفاده از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و ارائه رویکردهای خلاقانه برای کدنویسی هستند. با راهنمایی در مورد کاربردهای عملی، می توانید برای ارزیابی انتقادی خروجی های هوش مصنوعی و حفظ کیفیت بالا در پروژه های خود مجهز شوید. </p> <p>توجه: این دوره توسط LearnIt Labs ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>اصول اساسی تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی را در کد ویژوال استودیو شناسایی کنید.</li> <li>از GitHub Copilot برای خودکارسازی کارهای برنامه‌نویسی روتین و بهبود کارایی کدنویسی استفاده کنید.</li> <li>از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوشتن تست‌های واحد و انجام اسکن‌های امنیتی کد استفاده کنید.</li> <li>خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، انطباق با مجوز، و سبک ارزیابی کنید.</li> <li>برای بهینه سازی گردش کار و بهره وری، ابزارها و تنظیمات هوش مصنوعی را در Visual Studio Code سفارشی کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگان متوسط</li> <li>مهندسین نرم افزار</li> <li>تیم توسعه رهبری می کند</li> <li>مدیران پروژه فنی</li> </ul></p>

linkedin توسعه برنامه های RAG با LlamaIndex و Next.js (Mitalearn-456209)

  • 2 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 February 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> با استفاده از LlamaIndex و جاوا اسکریپت، توسعه برنامه‌های تولید افزوده بازیابی (RAG) را کاوش کنید. پس از بررسی پیش نیازها و اهداف پروژه، روی راه اندازی محیط توسعه، از جمله پیکربندی Node.js و به دست آوردن کلیدهای OpenAI API برای تسهیل تعامل بدون درز با LlamaIndex تمرکز کنید. سپس به اصول LlamaIndex مانند دریافت داده ها، نمایه سازی و پرس و جو بروید. برای ساختن سیستم‌های RAG اولیه و سفارشی، جستجوی داده‌های ساختاریافته و تعامل با LlamaIndex با استفاده از Express API همراه باشید. تمرین‌ها شما را برای کنترل سناریوهای پیچیده، مانند جستجو در فایل‌های PDF و ادغام چندین منبع داده، مجهز می‌کنند. بخش های پایانی بر موضوعات پیشرفته، از جمله مدیریت ماندگاری داده ها و استقرار برنامه های کاربردی آماده تولید تمرکز دارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با Next.js یک برنامه چت ربات تمام پشته ایجاد کنید و از Cre-llama CLI برای راه اندازی و سفارشی سازی سریع استفاده کنید. در پایان، می‌توانید برنامه‌های RAG مقیاس‌پذیر را بسازید، سفارشی کنید و به کار ببرید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Packt Publishing ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>سیستم‌های RAG را با LlamaIndex و JavaScript ایجاد کنید.</li> <li>یک محیط توسعه کامل را برای برنامه‌های RAG تنظیم و پیکربندی کنید.</li> <li>تکنیک های جذب و نمایه سازی داده ها را با استفاده از LlamaIndex اجرا کنید.</li> <li>پرسمان‌های پیچیده LlamaIndex را با بارکننده‌ها و موتورهای داده سفارشی بسازید.</li> <li>یک ربات چت تمام پشته با Next.js، LlamaIndex و OpenAI ایجاد کنید.</li> <li>سیستم‌های RAG مقیاس‌پذیر را با داده‌های پایدار برای استفاده در تولید مستقر کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین یادگیری ماشین</li> <li>دانشمندان داده</li> <li>توسعه دهندگان وب</li> <li>علاقه مندان به فناوری که به ادغام هوش مصنوعی علاقه مند هستند</li> <li>متخصصان فناوری اطلاعات بر راه حل های مقیاس پذیر تمرکز کردند</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>دانش پایه جاوا اسکریپت و توسعه وب</li> <li>آشنایی با APIها و مفاهیم توسعه Backend</li> <li>درک پایه ای از مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مفید است اما لازم نیست</li> </ul></p>

linkedin توسعه برنامه های کاربردی LLM با Langchain و OpenAI (Mitalearn-427003)

  • 3 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 September 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

coursera توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با پایتون و فلاسک (Mitalearn-270195)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abhishek Gagneja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

این دوره کوتاه برای تجهیز زبان‌آموزان به مهارت‌های پایه در پایتون برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب با قابلیت هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Flask و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Watson طراحی شده است. شما چرخه عمر انتها به انتها ساخت برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر را بررسی خواهید کرد، از نوشتن کدهای پاک و ماژولار پایتون تا استقرار راه حل های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی. این دوره با معرفی Flask، یک چارچوب وب سبک و انعطاف پذیر آغاز می شود و به زبان آموزان کمک می کند تا پایه ای قوی در برنامه های کاربردی وب، API ها و چرخه عمر کلی توسعه ایجاد کنند. آن‌ها تجربه عملی با IDE Cloud Network IBM Skills به دست خواهند آورد، بهترین روش‌های پایتون از جمله تجزیه و تحلیل کد استاتیک را یاد می‌گیرند، و تست‌های واحد را می‌نویسند و اجرا می‌کنند تا از قابلیت اطمینان کد خود اطمینان حاصل کنند. این دوره با آموزش ساختن برنامه های کاربردی وب با Flask که موضوعاتی مانند مسیریابی، رسیدگی به درخواست های GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطا را پوشش می دهد، عمیق تر به توسعه برنامه می پردازد. در پایان دوره، فراگیران یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی بررسی شده را تکمیل خواهند کرد که توانایی آنها را برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامه های کاربردی Flask مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد. تجربه عملی به‌دست‌آمده در طول این دوره تضمین می‌کند که زبان‌آموزان نه تنها به مهارت‌های پایتون و فلاسک خود اطمینان دارند، بلکه آماده ساخت اپلیکیشن‌های وب هوشمند در تنظیمات دنیای واقعی هستند.

linkedin توسعه چت بات ها با Azure (Mitalearn-230483)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Bhavani Ravi
درباره این دوره:

چت بات دقیقا چیست؟ چه تفاوتی با یک ربات دارد، چگونه می توانید یکی را توسعه دهید، و چگونه می توانید از آن پس از توسعه استفاده کنید؟ مربی Bhavani Ravi شما را در یادگیری در مورد چت بات ها و توسعه اولین ربات خود راهنمایی می کند. Bhavani با توضیح اینکه چت بات چیست، چه نوع ربات‌های گفتگوی امروزی وجود دارد و چگونه یک ربات چت با ربات‌ها و برنامه‌های کاربردی متفاوت است، شروع می‌کند. او اجزای یک سیستم چت بات را بررسی می‌کند و در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) بحث می‌کند که به چت‌بات‌ها اجازه می‌دهد تا درخواست‌ها را به زبان انسان درک کنند. او در طراحی یک چت بات قدم می گذارد، سپس «مغز» یک چت بات را به شما نشان می دهد: مدل های ML. Bhavani به شما نشان می دهد که چگونه از مدل های ML برای آموزش ربات چت خود استفاده کنید، شما را به چالش می کشد تا چت بات خود را بنویسید، سپس با چند پروژه که می توانید روی آنها کار کنید و به GitHub ارسال کنید، نتیجه گیری می کند.

linkedin توسعه دهنده نرم افزار AI محور: بهینه سازی ، نوآوری ، تبدیل (Mitalearn-436931)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تحول در توسعه نرم افزار است - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، به عنوان مربی رونی گیل ، به عنوان او توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی دنیای توسعه نرم افزار را تغییر داده است ، و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید. دریابید که چگونه هوش مصنوعی تولیدی ، که در برنامه نویسی به عنوان مکالمات Autofill و CHAT شروع شده است ، به سرعت در حال گسترش به شیوه های پیشرفته تر و پیچیده تر است که با محیط های توسعه ادغام شده است. در طول راه ، بیاموزید که چگونه نسل بازیابی (RAG) می تواند به تمرکز تولید کد شما کمک کند ، و چگونگی ساخت چرخه کامل عمر تمرین با ابزارهای AI. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin توسعه رهبری پیشرفته و خودآورده برای مدیران (Mitalearn-410462)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 February 2025
  • Author: Carolyn Goerner
درباره این دوره: 

 آیا می دانید که هوش مصنوعی بدون توجه به اینکه در حرفه خود هستید ، می تواند به شما در تبدیل شدن به یک مدیر مؤثرتر کمک کند؟ در این دوره ، پروفسور کارولین گورنر به شما این امکان را می دهد که با استفاده از ابزارهای دارای هوش مصنوعی ، کنترل رهبری خود را کنترل کنید و از آنها بخواهد که تمرین مداوم خود را انجام دهد. بیاموزید که چگونه اعتماد به نفس خود را به عنوان یک تصمیم گیرنده رشد دهید ، با همدلی رهبری کنید و تیم خود را به طور مؤثر مدیریت کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از هوش مصنوعی استفاده کنید تا تطبیقی ​​تر و خودآگاه تر شوید و قدرت یادگیری مادام العمر را در آغوش بگیرید.

linkedin توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی با API Anthropic (Mitalearn-450361)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 March 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

APIهای هوش مصنوعی راه‌های قدرتمندی برای ساخت برنامه‌های هوشمند ارائه می‌دهند، اما استفاده مؤثر از آن‌ها به مهندسی سریع ماهرانه و دانش API نیاز دارد. در این دوره، تجربه عملی در مورد درخواست‌های API به دست خواهید آورد، بهترین روش‌ها برای ساختاربندی اعلان‌ها را یاد می‌گیرید و قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی را مقایسه می‌کنید. یاد بگیرید که هوش مصنوعی را در جریان کار توسعه خود ادغام کنید.

linkedin توسعه محصول هوش مصنوعی: امکان سنجی فنی و نمونه سازی (Mitalearn-410904)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 April 2025
  • Author: Maria Parysz
درباره این دوره: 

 در این دوره ، با در نظر گرفتن عوامل مهم مانند در دسترس بودن داده ها ، منابع ، پیامدهای اخلاقی ، محدودیت های فناوری و نگرانی های امنیتی ، نحوه ارزیابی امکان سنجی فنی راه حل های هوش مصنوعی را بیاموزید. مربی ماریا پریزز به شما نشان می دهد که چگونه مدل ها و ابزارهای مناسب AI را انتخاب کنید که با نیازهای خاص پروژه هماهنگ باشند و از عملکرد و سازگاری بهینه اطمینان حاصل کنند. این دوره در ساخت نمونه های اولیه محصول AI تجربه ای مفید را فراهم می کند و شما را قادر می سازد تا مفاهیم را به راه حل های ملموس برای آزمایش و تظاهرات اولیه تبدیل کنید. تکنیک های کارشناسی ارشد برای ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ، با استفاده از معیارها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی مناطقی برای بهبود. با ترکیب بازخورد و نمونه های اولیه ، می توانید اطمینان حاصل کنید که راه حل های هوش مصنوعی شما هم مؤثر است و هم با نیازهای کاربر و تجاری هماهنگ است. این رویکرد جامع شما را به شما این امکان را می دهد تا با اطمینان و با یک پایه و اساس محکم در امکان سنجی و نمونه سازی هوش مصنوعی ، از ایده به اجرای با اطمینان حرکت کنید.

linkedin توسعه محصول هوش مصنوعی: ایمن با طراحی (Mitalearn-441011)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Reet Kaur
درباره این دوره: 

 یک رویکرد جامع برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی که از نظر طراحی ایمن هستند، کشف کنید، و کنترل‌های امنیتی را در هر لایه از چرخه عمر هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. از امنیت داده‌ها و حاکمیت گرفته تا حفاظت از زیرساخت‌ها، مربی Reet Kaur مهارت‌های عملی در تشخیص تهدیدات متخاصم، دسترسی به مدل امن و نظارت مستمر را به اشتراک می‌گذارد. این دوره همچنین خطوط لوله CI/CD ایمن برای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که بر اعتبارسنجی مداوم و کاهش تهدید فعال تمرکز دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد انطباق با مقررات، حکمرانی و روش های ساختاریافته برای ارزیابی و مدیریت ریسک های خاص هوش مصنوعی جمع آوری کنید.

linkedin توسعه منبع باز با API Stable Diffusion 3 (Mitalearn-465661)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 May 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

این دوره به آخرین نسخه API محبوب تولید تصویر منبع باز، Stable Diffusion 3 می پردازد. شما در مورد فناوری اساسی، چیزهای جدید این نسخه، قیمت گذاری برای توسعه دهندگان و نحوه امتحان کردن آن با استفاده از ابزارهای موجود، آشنا خواهید شد. ما به راه‌اندازی کلید API و استفاده از ویژگی‌های قدرتمند API برای تولید، ارتقاء و ویرایش تصاویر با کیفیت بالا خواهیم پرداخت. ایده آل برای توسعه دهندگانی که به دنبال ادغام تولید تصویر در پروژه های خود هستند.

linkedin توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی: کدنویسی، تست و طراحی سیستم (Mitalearn-450429)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 December 2025
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد به سرعت چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار را تغییر می‌دهد، توسعه‌دهندگان و تیم‌ها باید خود را با ابزارها و جریان‌های کاری جدیدی که بهره‌وری و کیفیت کد را افزایش می‌دهند، وفق دهند. برنامه نویس مادام العمر Shaun Wassell راهنمایی عملی برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی در کل چرخه عمر توسعه ارائه می دهد - از تولید کد گرفته تا معماری سیستم و مدیریت پروژه چابک. Shaun به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی را برای استفاده مسئولانه و کارآمد از هوش مصنوعی به دست آورید، <em>بدون</em> جایگزینی نظارت حیاتی انسانی. این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزاری که به دنبال افزایش بهره وری شخصی خود هستند و تیم هایی که قصد دارند فرآیندهای توسعه خود را مدرن کنند، مرتبط است.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 1 (Mitalearn-389212)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zarina Meeran
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در این دوره مقدماتی برای سری یادگیری ماشینی Azure، زارینا میران شما را با اصول اولیه هوش مصنوعی شروع می‌کند و نحوه قرار گرفتن زیرگروه‌های ML و DL را در تصویر توضیح می‌دهد. سپس او به مسائل مختلف یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که برای حل این مشکلات استفاده می‌شوند، می‌پردازد. زارینا همچنین چرخه زندگی یادگیری ماشینی را برای دریافت تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را پوشش می دهد. در نهایت، او معماری MLOps را در فضای ابری که در حال حاضر پذیرفته شده است، مرور می کند.

linkedin توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 2 (Mitalearn-389110)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zarina Meeran
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوری‌های ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در دومین دوره از سری یادگیری ماشینی Azure خود، زارینا میران شما را با نگاهی به هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین زیرگروهی از هوش مصنوعی است شروع می کند - مفهومی مهم که قبل از فرو رفتن در مسائل مختلف ML و الگوریتم های ML برای حل این مشکلات باید درک کنید. . او سپس چرخه عمر ML را پوشش می دهد تا تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را دریافت کند. در نهایت، زارینا معماری MLOps در فضای ابری را همانطور که در حال حاضر پذیرفته شده است مرور می کند.

linkedin توسعه یک برنامه Full-Stack با API Gemini (Mitalearn-456158)

  • 2 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 January 2026
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره:

این دوره پروژه محور به تدریج به شما می آموزد که چگونه با استفاده از Node.js و Gemini API گوگل یک برنامه ریز سفر مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. مربی Fikayo Adepoju با کاوش در قابلیت‌های اصلی Gemini شروع می‌کند و با نحوه استفاده از تولید متن برای ایجاد پیشنهادات و برنامه‌های سفری ساخت‌یافته شروع می‌کند. بیاموزید که چگونه به کاربران اجازه دهید تصاویر مقاصد ترجیحی را برای ایجاد یک تجربه قوی تر آپلود کنند، قبل از اینکه به عملکردی بروید که ادغام های API پویا را برای در نظر گرفتن آب و هوا فرا می خواند. در طول مسیر، نکاتی در مورد افزودن بهینه‌سازی‌ها، استفاده از دستورالعمل‌های سیستم برای شخصی‌سازی توصیه‌ها بر اساس ترجیحات کاربر، و اجرای فیلترهای ایمنی برای تعدیل اخلاقی دریافت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی که برای طراحی و ساخت ابزارهای هوشمند سفر با قابلیت‌های هوش مصنوعی Gemini نیاز دارید، مجهز خواهید شد.

linkedin تولید سریع ایده با استفاده از هوش مصنوعی (Mitalearn-433939)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,Christina Vo
درباره این دوره:

پتانسیل هوش مصنوعی را برای ایجاد سریع ایده ها ، حل چالش های خلاقانه و تقویت بهره وری باز کنید. در این دوره ، کریستینا VO شما را از طریق انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی ، نوشتن دستورالعمل های مؤثر و پالایش ایده های تولید شده توسط AI در برنامه های عملی راهنمایی می کند. ایده آل برای متخصصان ، کارآفرینان و خلاقان ، شما می توانید نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای طوفان مغزی ، همکاری و شکستن بلوک های ذهنی استفاده کنید و آن را به یک ابزار ارزشمند در هر گردش کار یا صنعت تبدیل کنید.

linkedin تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباطات و بازاریابی رسانه های اجتماعی توسط Adobe (Mitalearn-450276)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی فقط یک تولید کننده تصویر نیست، بلکه یک ابزار ایده پردازی است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از هوش مصنوعی در کل گردش کار بازاریابی رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید، از طوفان فکری مفاهیم کمپین بصری گرفته تا ترجمه نسخه تبلیغاتی که همان حس را به هر زبانی منتقل می کند.</p><p>با نحوه استفاده از Adobe Firefly برای همکاری در تصاویر کمپین و ترکیب عکاسی واقعی با تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا شوید. پست‌های اجتماعی ارگانیک را برای قلاب‌ها، لحن و فراخوان‌های اقدام قوی‌تر بهینه کنید. با Adobe Gen Studio، ایجاد تبلیغات پولی را در مقیاس آسان کنید. یک عامل هوش مصنوعی سفارشی برای بهینه سازی محتوا در پلتفرم ها ایجاد کنید. با استفاده از Adobe Express، وبلاگ ها و مقالات را به چرخ و فلک های لینکدین تغییر دهید. و ترجمه غنی از زمینه صنایع دستی باعث می شود که ظرایف فرهنگی را به تصویر بکشد - نه فقط کلمات. هر فصل شامل یک پروژه عملی است تا بتوانید این تکنیک ها را در محتوای خود به کار ببرید.</p><p>این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin تولید محتوای هوش مصنوعی: استفاده از گردش‌های کاری مدرن با Adobe Firefly و Adobe Express توسط Adobe (Mitalearn-457960)

  • 4 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 May 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>دریابید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد با Adobe Firefly و Adobe Express استفاده کنید تا فرآیندهای خلاقانه خود را ارتقا دهید و محتوای نوآورانه تولید کنید. Learn about the foundational concepts of generative AI and explore its transformative role in digital content creation. Dive into the practical applications of AI-powered tools to produce visually captivating images with ease. Find out how to enhance your creative projects by developing effective prompts, customizing text effects, and leveraging templates and assets. This course also discusses the ethical landscape of AI, so you can navigate issues like content authenticity, ownership, and bias mitigation. Expand your horizons by reviewing industry trends and real-world applications of generative AI in creative production. سازندگان، مربیان، و ارتباطات به طور یکسان می‌توانند راه‌های جدیدی را برای بهینه‌سازی گردش کار و نوآوری محتوا با حفظ استانداردهای اخلاقی کشف کنند. </p><p>توجه: این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin تیم قرمز برای هوش مصنوعی مولد: ایجاد راه حل های قوی و مسئولیت پذیر (Mitalearn-445414)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2024
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 تقریباً 75 درصد از سازمان‌هایی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی تولید می‌کنند، نیاز به تیم قرمز را تشخیص می‌دهند. این موضوع برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد آنقدر مهم است که کاخ سفید و DEFCON اخیراً میزبان یک مسابقه تیمی قرمز ژنرال هوش مصنوعی بودند. تیم قرمز یک تکنیک قدرتمند امنیت سایبری است که نقاط ضعف و آسیب پذیری را در سیستم ها و سازمان ها آشکار می کند. در این دوره، راشیم موقا، رهبر فناوری، نشان می‌دهد که چگونه متخصصان فناوری می‌توانند تیم قرمز را برای افزایش امنیت، قابلیت اطمینان و رفتار اخلاقی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی کنند. به این موضوع بپردازید که تیم قرمز چیست و چگونه امنیت مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی شما را افزایش می‌دهد. بیاموزید که چگونه آسیب‌پذیری‌ها و خطرات کلیدی را که ممکن است با مدل‌های هوش مصنوعی همراه باشد پیدا کنید. انواع تکنیک های تیم قرمز را کاوش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه خطراتی را که تیم قرمز در شناسایی آنها به شما کمک می کند، کاهش دهید.

Suggestions