Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 521-540 of 803 items.

linkedin کار خود را با Microsoft Copilot ساده تر کنید (Mitalearn-436183)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2025
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 Microsoft Copilot می تواند به شما کمک کند گردش کار خود را از تولید ایده ها و خلاصه کردن داده ها برای حل مشکلات کار مشترک ساده تر کنید. با نیک برزی همراه باشید زیرا او توضیح می دهد که چگونه می توانید بهره وری خود را با استفاده از Copilot با یک حساب شخصی تقویت کنید. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه ابزار AI CHAT عملکرد دارد و چگونه می توان آنها را به کار گرفت. در پایان ، شما آماده خواهید بود که جستجوهای آنلاین قوی را انجام دهید ، ایده هایی را تولید کنید ، متن را تهیه کنید ، با کپی در داخل برنامه هایی مانند Microsoft Word کار کنید.

linkedin کارگاه AI: توسعه پیشرفته Chatbot (Mitalearn-411006)

  • 3 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

مشاغل به طور فزاینده ای به راه حل های محور AI برای ارتقاء تعامل مشتری ، خدمات ساده تر و حفظ رقابت متکی هستند. در این چشم انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است ، امکان ساخت و استقرار چت های پیچیده پیشرفته بسیار مهم است. این دوره دستی ، دانشمندان و مهندسان ML را قادر می سازد تا از این ابزارها و تکنیک های برش استفاده کنند ، و اطمینان حاصل می کنند که سازمان های آنها در ارائه تجربیات استثنایی مشتری رهبری می کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار چت های پیشرفته و LLM ها راهنمایی می کند. اهداف اصلی شامل درک فن آوری ها و روندهای چت بابات ، استفاده از چهره بغل برای توسعه و اجرای چت بابات با مجموعه داده OpenORCA است. در طول راه ، Axel تکنیک های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد و کارآیی پوشش می دهد و تجربه ای در مورد استقرار چت بابات برای بغل کردن فضاهای صورت با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform فراهم می کند.

پیش نیازها آشنایی با برنامه نویسی پایتون ، زیرا این زبان اصلی است که در دوره استفاده می شود برخی با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین تجربه می کنند قرار گرفتن در معرض قبلی با Tensorflow و Keras برای ساخت مدل و آموزش دانش اساسی تکنیک های AI و پردازش زبان طبیعی (NLP)

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: با Pytorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید (Mitalearn-411023)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

در این کارگاه تعاملی ، Janani Ravi - یک معمار معتبر Google Cloud و مهندس داده - اصول ساخت شبکه های عصبی را با استفاده از Pytorch و Pytorch Lightning ارائه می دهد. اصول اولیه شبکه های عصبی را بیاموزید و محیط مجازی خود را تنظیم کنید. نحوه بارگیری و پردازش داده ها را پیدا کنید ، ایجاد شبکه های عصبی ساده و در عین حال قدرتمند برای مقابله با کارهای رگرسیون. از طریق تبدیل کد Pytorch به Pytorch Lightning و داده ها و مدل ها را با LightningDatamodule و LightningModule وارد کنید. نحوه استفاده از Pytorch Lightning Trainer را برای ساده سازی فرایند آموزش و ارزیابی مدلها به طور مؤثر کشف کنید. مدل های طبقه بندی ساختمان را کاوش کنید تا مهارت های خود را در تهیه داده ها ، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، برای ساخت و استقرار مدل های کارآمد شبکه عصبی مجهز خواهید شد و ارزش قابل توجهی را به پروژه های هوش مصنوعی خود اضافه می کنید.

این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (2023) (Mitalearn-442592)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN) را نشان دهد. اجزای اصلی GAN ها از جمله نحوه راه اندازی محیط مجازی، اجرای سرور نوت بوک، نمونه سازی PyTorch Dataset، DataLoader و موارد دیگر را کاوش کنید. جانانی اصول آموزش مستقل دشمنان، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را پوشش می دهد. در پایان این دوره، همچنین می‌دانید که چگونه به مشکلات رایج مرتبط با GAN رسیدگی کنید و آنها را به طور موثر در طول فرآیند آموزشی کاهش دهید.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: نسل متن به تصویر (Mitalearn-411074)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با توجه به اعتیاد به مواد مخدره و نگرانی های مربوط به تصاویر ایجاد شده AI ، خوب است که درک کنید که چگونه این تصاویر در واقع کار می کنند. در این دوره ، جاناتان فرناندز-یک متخصص در زمینه های تولید هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان-اجزای تولید متن به تصویر را خراب می کند: رمزگذارهای متن ، یک شبکه عصبی و یک خودکار. جاناتان توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بر اساس مجموعه داده خود تنظیم کرد و مدلهای مختلف محبوب را مقایسه کرد. او همچنین مدلهای مختلفی را با هم مقایسه می کند و به شما در درک معیارهای عملکرد و همچنین تعصب ، محدودیت ها و اختلافات بالقوه کمک می کند.

coursera کامپیوتر ویژن در Microsoft Azure (Mitalearn-320192)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در Microsoft Azure، سرویس شناختی Computer Vision از مدل های از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کند و به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا به راحتی برنامه هایی را بسازند که جهان را «دیدن» و درک کنند. این توانایی برای پردازش تصاویر، کلید ایجاد نرم افزاری است که می تواند ادراک بصری انسان را تقلید کند. در این دوره آموزشی، برخی از این قابلیت ها را در حین یادگیری نحوه استفاده از سرویس Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصاویر، بررسی خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin کامپیوتر ویژن در Raspberry Pi 4 (Mitalearn-231418)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Matt Scarpino
درباره این دوره:

برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتری از بینایی کامپیوتر برای شناسایی و تشخیص اشیا استفاده می کنند. این برنامه‌ها معمولاً روی رایانه‌های بزرگ اجرا می‌شوند، اما توسعه‌دهندگان می‌توانند با اجرای آن‌ها بر روی رایانه‌های تک‌برد (SBC) در هزینه و انرژی صرفه‌جویی کنند. Raspberry Pi 4 یکی از محبوب ترین SBC های موجود است. همچنین این اولین کامپیوتر از خانواده Raspberry Pi است که به اندازه کافی قدرتمند برای اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری است. همچنین نرم افزار مورد نیاز برای ساخت این اپلیکیشن ها به صورت رایگان از اینترنت قابل دانلود است. در این دوره، مدرس Matt Scarpino به برنامه نویسان نحوه نوشتن و اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری را در Raspberry Pi 4 نشان می دهد. مت شما را با استفاده از Thonny IDE، کتابخانه OpenCV و عملیات آرایه NumPy آشنا می کند. او از طریق تشخیص اشیا و شبکه‌های عصبی گام برمی‌دارد، سپس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، از جمله بسته Keras و بسته TensorFlow را بررسی می‌کند. مت همچنین شما را در مورد کارهایی که می توانید با دوربین Raspberry Pi HQ انجام دهید راهنمایی می کند.

linkedin کاوش آینده توسعه با GitHub Copilot Workspace (Mitalearn-441572)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

فضای کاری Copilot GitHub را کاوش کنید، یک محیط وظیفه محور و مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کمک به شما در بهبود هر مرحله از فرآیند کدنویسی خود طراحی شده است. بیاموزید که چگونه کارها را از مشکلات شروع کنید، درخواست های کششی را اصلاح کنید و با استفاده از زبان طبیعی مخازن جدیدی ایجاد کنید. Copilot Workspace با پایانه‌های یکپارچه برای اعتبارسنجی، اشتراک‌گذاری جلسه برای همکاری، و گردش‌های کاری قابل تنظیم، ابزارهایی را برای بهینه‌سازی فرآیند توسعه، افزایش بهره‌وری و تقویت کار تیمی در اختیار شما قرار می‌دهد.

linkedin کاوش در جریان کار AI در طراحی FIGMA (Mitalearn-420101)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2025
  • Author: Joseph Labrecque
درباره این دوره: 

 FIGMA یکی از ابزارهای نرم افزاری پیشرو برای طراحی و نمونه سازی تجربیات کاربر است و اکنون با ادغام ابزارهای هوش مصنوعی ، می توانید گردش کار خود را تقویت و گسترش دهید تا حتی از FIGMA نیز خارج شوید. در این دوره ، ویژگی ها و گردش کار AI را در FIGMA با متخصص طراحی UX و UI ، جوزف لابرک ، کاوش کنید.

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin کد خود را با هوش مصنوعی اشکال زدایی کنید (Mitalearn-417466)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
درباره این دوره: 

 

اشکال زدایی با هوش مصنوعی فقط در مورد اصلاح کد نیست - این در مورد تغییر روش کار شما است. در این دوره از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را به شریک اشکال زدایی جدید خود تبدیل کنید ، آن را برای حرکت به سمت کد های مسلمین ، با استفاده از اشکالات پیچیده ، انجام آزمایشات با اعتماد به نفس بیشتر و موارد دیگر ، استفاده کنید. در طول راه ، راه های باهوش تر و سریعتر برای عیب یابی مشکلات ، کشف مسائل پنهان و صرف وقت کمتری در ایجاد و زمان بیشتر در ساخت. در پایان این دوره ، شما فقط اشکال زدایی نخواهید کرد - شما بهتر ، سریعتر و به طور مؤثرتر با هوش مصنوعی در کنار خود اشکال زدایی خواهید کرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کلان داده در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-167923)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 September 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 هیاهو در مورد کلان داده ممکن است چندین سال پیش به اوج خود رسیده باشد، اما کلان داده هنوز از بین رفته است. در عوض شالوده برخی از هیجان انگیزترین فناوری های امروزی را تشکیل می دهد. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و علم داده بر داده‌های بزرگ یا داده‌هایی تکیه می‌کنند که - به دلیل سرعت، حجم یا تنوع - نمی‌توانند به راحتی با روش‌های سنتی ذخیره یا تجزیه و تحلیل شوند. در این دوره غیر فنی، بارتون پولسون به مبحث کلان داده می پردازد و توضیح می دهد که چگونه کار می کند و جهان داده مدرن ما را شکل می دهد. بارتون رابطه کلان داده ها را با هوش مصنوعی، علم داده، رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیا (IoT) توضیح می دهد. او برخی از مسائل اخلاقی پشت استفاده از داده های بزرگ را بررسی می کند. به علاوه، او تکنیک های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از جمله داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را پوشش می دهد.

linkedin کمک تست نرم افزار با GitHub Copilot AI (Mitalearn-435486)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 August 2024
  • Author: Gary Kovar
درباره این دوره: 

 برای تقویت آزمایش خودکار در فرآیند توسعه نرم افزار خود ، چگونه می توانید از AI ، به ویژه GitHub Copilot استفاده کنید. مربی گری کوار نحوه نوشتن ، اصلاح مجدد و تولید تست ها را به طور مؤثر نشان می دهد و از کیفیت و ثبات کد اطمینان حاصل می کند. گری با بررسی قابلیت های Copilot ، اصول آزمایش خودکار و اینکه چگونه AI می تواند به طور قابل توجهی پوشش آزمون و کیفیت کد شما را تقویت کند ، شروع می کند. بیاموزید که یک مجموعه تست را پیکربندی کنید ، کد قابل آزمایش را شناسایی کنید و با سهولت تست های معنی دار تولید کنید. جلسات عملی در مورد اصلاح مجدد با تست ها اطمینان حاصل می کند که لایه ای از ایمنی را به فرآیند توسعه خود اضافه می کنید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده استفاده از GitHub Copilot برای تولید تست های خودکار از کد موجود و ایجاد کد جدید پس از نوشتن تست هستید.

linkedin کنترل Chatgpt با دستورالعمل های سفارشی یا پیام های سیستم API (Mitalearn-415800)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 October 2023
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 دستورالعمل های سفارشی در ChatGPT به شما امکان می دهد زمینه اضافی را ارائه دهید و حتی هر بار که با آن تعامل دارید ، نوع پاسخ مورد نظر خود را از سیستم قالب بندی کنید. در API OpenAi Chat Complions API می توانید با استفاده از پیام های سیستم و دستیار به همان عملکرد دسترسی پیدا کنید. در این دوره کوتاه ، یاد بگیرید که چگونه از این ویژگی ها استفاده کنید تا پاسخ های سازگار و قابل تنظیم تر از هر دو سیستم بدست آورید.

linkedin کوپیلوت برای مایکروسافت 365: تقویت بهره وری در اکسل ، کلمه ، پاورپوینت ، چشم انداز و تیم ها (Mitalearn-415851)

  • 3 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Deb Ashby
درباره این دوره:

بهترین روشها را برای استفاده از Copilot در سراسر اکوسیستم Microsoft 365 در این دوره جامع بیاموزید. Microsoft MVP Deb Ashby به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تمام برنامه هایی که هر روز استفاده می کنید ، از جمله Excel ، PowerPoint ، Word و Outlook استفاده کنید. DEB قبل از اینکه به نحوه قالب بندی ، فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل بپردازد ، با یک آغازگر در نسخه های Copilot شروع می شود. نحوه ایجاد ارائه های پاورپوینت را از ابتدا پیدا کنید ، و ارائه و سازماندهی ارائه های موجود و همچنین پیش نویس ، ویرایش و خلاصه اسناد را به صورت کلمه. Deb شامل چگونگی به حداکثر رساندن بهره وری خود در Outlook ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید پیام ها را تهیه کنید ، موضوعات طولانی را خلاصه کنید و ایمیل های بهتری را با ویژگی مربیگری Copilot بنویسید. در پایان این دوره ، شما به نکات عملی برای استفاده از Copilot در سایر برنامه های محبوب M365 مانند تیم ها ، تخته های سفید ، OneNote و حلقه مجهز خواهید شد.

linkedin گرایش های دیجیتال مارکتینگ (Mitalearn-150107)

  • 1 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Martin Waxman
درباره این دوره:


از آخرین روندهای بازاریابی دیجیتال به روز باشید. در این مجموعه دو هفته‌ای، مارتین واکسمن، کارشناس بازاریابی و رسانه‌های اجتماعی، جدیدترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که بازاریابان برای دستیابی به مشتریان خود استفاده می‌کنند، بررسی می‌کند. دریابید که چه چیزی جدید است، چگونه بر کسب و کار شما تأثیر می گذارد، و شرکت های دیگر برای سازگاری چه می کنند. هر دو هفته یکبار می‌توانید موضوع جدیدی از جمله موبایل، جستجوی صوتی، پخش ویدئو و پخش زنده، هوش مصنوعی و واقعیت مجازی، تحولات رسانه‌های اجتماعی و مقرراتی مانند GDPR را بررسی کنید. این دوره راهی موثر برای درک آنچه در دنیای بازاریابی اتفاق می افتد است و چگونه می توانید از این روندها برای کمک به موفقیت بیشتر کسب و کار خود استفاده کنید.

توجه: از آنجایی که این یک سریال در حال انجام است، بینندگان یک سریال دریافت نمی کنند.

linkedin گرایش های هوش مصنوعی (Mitalearn-278695)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 August 2023
  • Author: Xavier Amatriain,Denys Linkov,Ray Villalobos,Morten Rand-Hendriksen,Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی به سرعت از قلمرو علمی تخیلی به استفاده روزمره تغییر کرده است. اما از میان انبوهی از ابزارها و فناوری‌های موجود، کدام یک برای گردش کار و سازمان شما مناسب‌تر است؟ در این مجموعه در حال انجام، کارشناسان صنعت شما را از طریق محصولات و مفاهیم هوش مصنوعی که در آنجا وجود دارد راهنمایی می‌کنند - و چگونه تشخیص دهید چه چیزی بیشتر به نفع سازمان شما است.

برای ارائه دیدگاه‌های مختلف به شما، هر درس توسط یک رهبر فکری هوش مصنوعی متفاوت آموزش داده می‌شود: مربی ارشد کارکنان مورتن رند-هندریکسن، اخلاق‌شناس هوش مصنوعی ویلاس دار، معاون مهندسی و استراتژی محصول هوش مصنوعی در LinkedIn، خاویر آمتریاین، و بیشتر! برای شروع شناسایی بهترین راه‌ها برای وارد کردن هوش مصنوعی به سازمان خود هماهنگ شوید!

توجه: از آنجایی که این سریال در حال انجام است، بینندگان گواهی پایان کار دریافت نخواهند کرد.


Suggestions