Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 521-540 of 588 items.

linkedin هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال (Mitalearn-142729)

  • 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Deepak Agarwal
درباره این دوره:

دیپاک آگاروال معاون هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علم داده است. لینکدین به شدت روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری های متحول کننده ای که می تواند تمام جنبه های تجربه اعضا را بهبود بخشد. این سرمایه گذاری در آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn نشان داده شده است، که مهندسان و سایر کارکنان را در مورد قدرت، پتانسیل و بهترین شیوه ها برای توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می دهد. در این دوره آموزشی به سبک پرسش و پاسخ، دیپک در مورد چگونگی استفاده لینکدین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش‌هایی که این فناوری بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، و آنچه در آینده خواهد آمد، بحث می‌کند، از جمله توصیه‌هایی برای کسانی که می‌پرسند "آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟" و "چه مهارت هایی را می توانم یاد بگیرم تا شغلی در هوش مصنوعی شروع کنم؟"

linkedin هوش مصنوعی عامل برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-409850)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 August 2025
  • Author: Angela Wick
درباره این دوره: 

 در این دوره ، آنگلا ویک ، متخصص تجزیه و تحلیل تجارت و مالکیت محصول ، نقش تجزیه و تحلیل مؤثر تجارت را در عصر آینده عامل AI بررسی می کند ، جایی که هوش مصنوعی به طور خودمختار برای انجام وظایف عمل می کند. کشف کنید که چگونه AI می تواند سیستم های سازمانی ، تجربیات مشتری و فرایندها را متحول کند ، ضمن درک خطرات و الزامات اجرای مسئول. به اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) ، اتوماسیون AI ، تکامل AI عامل و اهمیت نظارت انسانی و تجزیه و تحلیل تجارت شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل ، طراحی فرآیندهای نظارتی و ایجاد حلقه های بازخورد بهبود مداوم ، به چالش های سیستم های هوش مصنوعی قطعی و احتمالی بروید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، مهارت های نظارت ، بهینه سازی و هدایت تحولات تجاری با قدرت هوش مصنوعی را با موفقیت خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که راه حل های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و ارزش های اجتماعی همسو هستند.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد شرکتها (Mitalearn-409867)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

linkedin هوش مصنوعی عامل: استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای اختراع تجارت ، کار و زندگی (Mitalearn-409918)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 May 2025
  • Author: Pascal Bornet
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، کارشناس هوش مصنوعی پاسکال برنت اکتشافی را در سیستم های AI Agentic ارائه می دهد که صرفاً پیشنهاد نمی کنند بلکه اقدامات خودمختار را انجام می دهند. براساس کتاب خود هوش مصنوعی عامل و سال و سالها تجربه اجرای در سراسر سازمان ها ، این دوره از طریق اعتیاد به مواد مخدره برای ارائه بینش های عملی و عملی کاهش می یابد.

Aticic AI در مورد ایجاد هم تیمی های دیجیتالی است که به طور مستقل برنامه های چند مرحله ای را برنامه ریزی ، تصمیم می گیرند و انجام می دهند. این ما را از کار خسته کننده رهایی می دهد تا روی فعالیت های معنی دار تمرکز کنیم ، عملیات سریعتر ، هزینه های پایین تر و اشتباهات کمتری را ایجاد کنیم. مدل های قدرتمند تجاری جدید را کشف کنید ، یاد بگیرید که تأثیر سازمانی ملموس را به وجود آورید و ابزارهایی را برای شارژ بهره وری در این منظره به سرعت در حال تغییر بدست آورید.


linkedin هوش مصنوعی کاربردی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps) (Mitalearn-197231)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 12 January 2024
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عملیات فناوری اطلاعات یکی از عملکردهای تجاری کلیدی برای شرکت های مدرن است. همانطور که مراکز داده بزرگ، توزیع شده و یکپارچه می شوند، نیاز به نظارت و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، شبکه ها و داده ها به طور تصاعدی افزایش می یابد. و در حالی که عناصر موجود در یک شبکه هزاران داده را از نظر گزارش‌ها و رویدادها تولید می‌کنند، نیاز به جمع‌آوری و درک این داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده نیز در حال افزایش است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه چالش های رایج در عملیات فناوری اطلاعات را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی حل کنید. مربی Kumaran Ponnambalam مسائل کلیدی را که تیم های عملیات فناوری اطلاعات در عملیات روزانه خود با آن مواجه می شوند، مرور می کند. او سپس چندین مورد استفاده در دنیای عملیات IT را بررسی می‌کند و به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهایی مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای را سرعت بخشد، زمان پاسخ‌دهی را در میز کمک فناوری اطلاعات شما بهبود بخشد و موارد دیگر. در طول مسیر، او از پایتون، نوت بوک های Jupyter، Keras و تکنیک های یادگیری عمیق برای قدم گذاشتن در راه حل های عملی استفاده می کند.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی (Mitalearn-198880)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، پیگیری رضایت و انگیزه کارکنان را برای دپارتمان های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان داده اکنون می توانند بینش قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ و غیره ایجاد کنند. این دوره به بررسی راه هایی می پردازد که هوش مصنوعی و کلان داده می توانند به منابع انسانی کمک کنند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیش‌بینی فرسایش کارکنان، نقشه‌برداری همکاری و ایجاد توصیه‌های آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی Kumaran Ponnambalam داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند Python، Jupyter Notebooks، TensorFlow و Keras پیش‌بینی می‌کند. او همچنین به طور مختصر نحوه طراحی مدل هایی را برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی، مانند پیش بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها و حتی ردیابی روحیه توضیح می دهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها، از جمله پرداختن به نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی به ویژه در مورد منابع انسانی، به پایان می رسد.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت (Mitalearn-277760)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.


linkedin هوش مصنوعی مسئول برای مدیران (Mitalearn-434364)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.


linkedin هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها (Mitalearn-425320)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2024
  • Author: Elizabeth M. Adams
درباره این دوره: 

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.


linkedin هوش مصنوعی مسئول نجات (Mitalearn-445465)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 August 2023
  • Author: Boston Consulting Group
درباره این دوره: 

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی مولد برای افراد خلاق: فرصت ها، مسائل و اخلاق (Mitalearn-279052)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2023
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد قدرت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را برای همه به ارمغان می‌آورد و ایجاد رسانه‌های مختلف از جمله متن، تصویر، ویدئو، صدا و غیره را بسیار آسان می‌کند. اما برای متخصصان خلاق، این قدرت ملاحظات محتوایی و مسائل اخلاقی مهمی را نیز به همراه دارد. در این دوره، اشلی کندی به بررسی مزایا و مسائل پشت ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد می پردازد - کشف پتانسیل، اما همچنین بررسی تصویر بزرگتر و پیامدهای این فناوری باورنکردنی.

linkedin هوش مصنوعی مولد برای بازاریابان دیجیتال (Mitalearn-279324)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 May 2024
  • Author: Martin Waxman
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی کاربردهای به ظاهر بی حد و حصری دارد و مانند بسیاری از صنایع دیگر، بازاریابی دیجیتال توسط هوش مصنوعی بازسازی می شود. در این دوره، مارتین واکسمن به شما نشان می‌دهد که چگونه تبلیغات را مرتب کنید، استراتژی‌ها را توسعه دهید و ابزارهای مناسب هوش مصنوعی مولد را پیدا کنید که به شما در دستیابی به اهداف تجاری خود کمک می‌کند. مارتین با توضیح تفاوت بین هوش مصنوعی باریک و عمومی و آنچه که هر کدام انجام می دهند، شروع می کند. او سپس بحث می‌کند که چگونه ابزارهای مولد نوشتن، طراحی و بهره‌وری هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال و گردش کار خلاقانه شما را تغییر می‌دهند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیندی را برای آزمایش و ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی مولد ایجاد و پیاده‌سازی کنید و آن‌هایی را انتخاب کنید که برای تیم و کسب‌وکار شما بهترین کار را دارند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در جریان کاری بازاریابی دیجیتال بگنجانید. در نهایت، مشکلات کلیدی را که بازاریابان دیجیتال هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با آن مواجه می‌شوند، کشف کنید و یک استراتژی برای مدیریت موفقیت‌آمیز آن‌ها ایجاد کنید.

linkedin هوش مصنوعی مولد چیست؟ (Mitalearn-277828)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 June 2024
  • Author: Pinar Seyhan Demirdag
درباره این دوره: 

 

چه در زمینه فیلم، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، خودرو یا املاک و مستغلات کار می کنید، هوش مصنوعی مولد نحوه اجرای کار شما را تغییر می دهد و کسانی که زودتر با آن سازگار می شوند، زودتر از مزایای آن بهره مند می شوند. همه حرفه ها تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهند گرفت. اختراع آن را می توان با اختراع عکاسی مقایسه کرد، یک انقلاب خلاقانه واقعی. اگر می‌خواهید بخشی از رهبرانی باشید که این انقلاب را به پیش می‌برند، این دوره می‌تواند شما را در سفر یادگیری خود شروع کند.

در این دوره، پینار سیهان دمیرداگ، متخصص هوش مصنوعی، اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را با موضوعاتی از جمله اینکه چیست، چگونه کار می‌کند، نحوه ایجاد محتوای خود، انواع مختلف مدل‌ها، پیش‌بینی‌های آینده و پیامدهای اخلاقی را پوشش می‌دهد.


linkedin هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی (Mitalearn-387937)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 May 2025
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

coursera هوش مصنوعی مولد: اصول اولیه مهندسی (Mitalearn-328029)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antonio Cangiano,Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه طراحی شده است، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به استفاده از تکنیک‌های مهندسی سریع و مؤثر برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT. مهندسی سریع فرآیندی است برای هدایت موثر مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کنترل خروجی آنها برای تولید نتایج دلخواه. در این دوره، تکنیک ها، رویکردها و بهترین روش ها برای نوشتن اعلان های موثر را خواهید آموخت. شما در مورد تکنیک های سریع مانند شات صفر و چند شات، که می تواند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل های زبان بزرگ (LLM) را بهبود بخشد، آشنا خواهید شد. شما همچنین رویکردهای مهندسی سریع مختلف مانند الگوی مصاحبه، زنجیره فکر و درخت فکر را بررسی خواهید کرد که هدف آنها ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط است. شما با ابزارهای مهندسی سریع مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust آشنا خواهید شد. آزمایشگاه‌های عملی موجود در این دوره فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با ایجاد اعلان‌های مؤثر در کلاس درس هوش مصنوعی IBM ارائه می‌دهند. همچنین از زبان پزشکان در مورد ابزارها و رویکردهای مورد استفاده در مهندسی سریع و هنر نوشتن اعلان های مؤثر خواهید شنید.

linkedin هوش مصنوعی مولد: تکامل جستجوی آنلاین متفکرانه (Mitalearn-279171)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 May 2025
  • Author: Brandie Nonnecke,Ashley Kennedy,Noelle Silver
درباره این دوره: 

 

سال‌هاست، ما به موتورهای جستجو مانند Google و Bing اعتماد کرده‌ایم تا به ما کمک کنند تا در اینترنت همیشه در حال تکامل حرکت کنیم. اما اکنون که موتورهای استدلالی مانند Chat-GPT وارد صحنه شده اند، چگونه می توانید برای آینده جستجوی آنلاین آماده شوید؟ در این دوره، مربی اشلی کندی به شما نشان می‌دهد که چگونه با تمایزات کلیدی و بهترین شیوه‌های استفاده از موتورهای استدلالی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند، به سرعت برسید.

درباره مفاهیم اصلی استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بیشتر بدانید. موتورها و تفاوت آنها با استراتژی موتورهای جستجو در طول مسیر، اشلی با کارشناسان موضوع مصاحبه می‌کند و توصیه‌های ساده‌ای درباره نحوه استفاده از قدرت مهندسی سریع با استراتژی‌های جستجوی متفکرانه ارائه می‌دهد که به در نظر گرفتن تفاوت‌های ظریف زبان، لحن، معیارها و موارد دیگر کمک می‌کند.


coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

coursera هوش مصنوعی مولد: مقدمه و کاربردها (Mitalearn-327944)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

linkedin هوش مصنوعی نسل بعدی: مقدمه ای بر GPT-3 (Mitalearn-220810)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


آیا شما یک متخصص هوش مصنوعی، یک دانشمند داده، یک رهبر کسب و کار، یا کسی هستید که دوست دارید در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر جهان ما بیشتر بدانید؟ در این دوره آموزشی، استاد دکتر جاناتان ریشنتال شما را با یک موضوع داغ در توسعه هوش مصنوعی آشنا می‌کند: فناوری GPT-3 (ترانسفورماتور پیش‌آموزش‌دهی ژنراتور 3) که توسط Open AI منتشر شده است. رایشنتال نقش فزاینده مهمی را که هوش مصنوعی در تجارت ایفا می کند، توصیف می کند. او تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی را پوشش می دهد، سپس در مورد نحوه شروع OpenAI، ماموریت و چشم انداز آن، و منشور منحصر به فرد آن به شما می گوید. رایشنتال مفاهیم اصلی GPT-3، چگونگی افزودن ارزش و تعدادی از چالش ها و محدودیت های آن را مورد بحث قرار می دهد. او آینده هوش مصنوعی را توصیف می کند، سپس با پیشنهاداتی برای گام های بعدی که شما و سازمانتان می توانید نسبت به GPT-3 و AI بردارید، نتیجه گیری می کند.

linkedin هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار (Mitalearn-238133)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 March 2022
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 آیا تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی کسب و کار را به اندازه کافی درک می کنید که نقشی فعال در تغییر سازمان خود داشته باشید؟ اگر می توانید در این زمینه از کمک استفاده کنید، مربی آنیل گوپتا به شما کمک می کند. در این دوره، او به شما نشان می دهد که چگونه استقرار ابزارهای هوش مصنوعی می تواند مزیت رقابتی شرکت شما را افزایش دهد و به شما کمک کند از رقابت خود جهش کنید. Anil توضیح می دهد که هوش مصنوعی چیست و چگونه در محصولات و خدمات به کار می رود. او به اهمیت داده ها برای توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و همچنین مفاهیم یادگیری ماشین اشاره می کند. Anil نحوه به کارگیری هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات بازار، بهبود توصیه های محصول و ارائه خدمات دیجیتال شخصی تر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کارآمدتر، پاسخگوتر و انعطاف پذیرتر کردن شبکه زنجیره تامین و همچنین چگونگی افزایش سرعت و افزایش اثربخشی وظایف سنتی منابع انسانی را توضیح می دهد. آنیل همچنین در مورد اخلاقیات ابتکارات استراتژیک هوش مصنوعی بحث می کند.

Suggestions