Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 5,201-5,220 of 18,566 items.

coursera ارزیابی کیفیت ارائه مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-342088)

  • 1 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gary Young
درباره این دوره:

در این دوره، شما این فرصت را خواهید داشت تا با پیشرفت های بزرگی که در اندازه گیری و ارزیابی کیفیت مراقبت حاصل شده است، آشنا شوید. در مورد مفاهیم و روش های کلیدی بحث خواهیم کرد. همچنین با نحوه استفاده از وب سایت ها برای مقایسه کیفیت ارائه دهندگان خدمات بهداشتی آشنا خواهید شد. محتوای دوره برای طیف گسترده ای از شرکت کنندگان در نظر گرفته شده است - برای مثال، افرادی که علاقه کلی به کیفیت مراقبت دارند، مصرف کنندگانی که به دنبال اطلاعاتی در مورد نحوه انتخاب ارائه دهنده برای خود یا اعضای خانواده هستند، یا رهبران سازمان های تجاری که مسئول این امر هستند. مزایای بیمه درمانی کارکنان و شبکه ارائه دهندگان. در پایان این دوره، فراگیر باید بتواند: 1. تحولات کلیدی را در مورد چگونگی اندازه گیری و ارزیابی کیفیت مراقبت در ایالات متحده توضیح دهید. 2. بیان چارچوب اساسی برای ارزیابی کیفیت پیامدهای مراقبت از جمله انواع و معیارهای انتخاب معیارهای کیفی برای ارزیابی و مقایسه ارائه دهندگان. 3. در مورد مسائل و چالش های علمی برای ارزیابی کیفیت مراقبت و روش های رسیدگی به این چالش ها بحث کنید. 4. شناسایی و استفاده از منابع و ابزار برای مقایسه کیفیت مراقبت ارائه دهندگان.

coursera ارزیابی مداخلات سلامت دیجیتال (Mitalearn-345114)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ana Luisa Neves
درباره این دوره:

این دوره بر روی داده ها، روش های ارزیابی و ارزیابی اقتصادی مداخلات سلامت دیجیتال تمرکز دارد. این ماژول بر ملاحظات داده های کلیدی برای سلامت دیجیتال از جمله مدیریت داده ها، تجسم داده ها و روش های ارزیابی مداخلات سلامت دیجیتال تمرکز دارد. تمرکز اصلی بر روی رویکردهای طراحی تجربی و شبه تجربی است که می تواند برای ارزیابی مداخلات سلامت دیجیتال و ملاحظات کلیدی برای ارزیابی اقتصادی مداخلات سلامت دیجیتال اعمال شود.

coursera ارزیابی مشکلات (Mitalearn-284577)

  • 4 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: A\u002FProfessor Iain Hay
درباره این دوره:

دوره دوم تخصصی ارزیابی مشکلات به شما نشان می دهد که چگونه انسان ها فکر می کنند و چگونه می توان از رویکردهای مختلف انضباطی برای مقابله موثرتر با مشکلات استفاده کرد. با آموزش نگاه کردن به آن به روش‌های جدید، دانش شما را در مورد رشته خود ارتقا می‌دهد. ارزیابی مشکلات به روش زیر ساخته شده است: هفته اول. "تفکر در مورد فکر کردن" - چگونه حل مسئله در طبیعت تکامل یافته است، مکانیک مغز ما چگونه کار می کند، و سوگیری های روانی که می توانند هنگام فکر کردن ظاهر شوند. هفته دوم "فلسفه، علم، و حل مسئله" - چگونه انسان ها در طول تاریخ به حل مسئله، از دوران باستان تا به امروز، نزدیک شده اند. هفته سوم "رویکردن به مشکلات در علوم طبیعی" - چگونه افراد در علوم طبیعی مشکلات را تجزیه می کنند. هفته چهارم "آمار و حل مسئله" - چگونه می توان از آمار برای ارزیابی مشکلات و تفکر انتقادی استفاده کرد. هفته پنجم. «رویکردن به مشکلات در علوم انسانی» - چگونه افراد در علوم اجتماعی و علوم انسانی مشکلات را تجزیه می‌کنند. هفته ششم "ارزیابی آنتروپوسن" - چگونگی ارزیابی مشکلات آنتروپوسن.

coursera ارزیابی موفقیت با ELL در ذهن (Mitalearn-362845)

  • 3 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Claire McLaughlin,Ellen Manos
درباره این دوره:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه ارزیابی هایی را در مورد نیازهای دانش آموزان ELL خود و سطح زبان آنها طراحی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه الزامات زبان و محتوا را برای انواع ارزیابی تکوینی و جمعی ترکیب کنید. شما یاد خواهید گرفت که دانش آموزان ELL خود را از طریق استفاده از تکالیف پروژه و تکالیف ارزیابی کنید. شما یاد خواهید گرفت که از روبریک ها استفاده کرده و آن ها را تغییر دهید تا پیشرفت دانش آموزان را با اهداف یادگیری زبان و محتوای خود هماهنگ و اندازه گیری کنید. این دوره همچنین به طور خلاصه استراتژی های حمایت از دانش آموزان ELL را در طول تست استاندارد پوشش می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: * نظریه های ارزیابی معتبر را همانطور که برای زبان آموزان زبان دوم اعمال می شود، مفهوم سازی کنید * انواع ارزیابی تکوینی را با ترکیب اهداف زبان و محتوا طراحی کنید * انواع ارزیابی جمعی را با ترکیب اهداف زبان و محتوا طراحی کنید * پروژه ها و تکالیف مبتنی بر وظیفه را به عنوان ابزار ارزیابی برای ELL ها بگنجانید * روبریک هایی طراحی کنید که با اهداف زبان و محتوا برای ELL(های) شما هماهنگ باشد. * استفاده از روبریک ها، هم زبان و هم محتوا، را در کار ELL(های) خود اعمال کنید. * از ELL(های) خود در هنگام شرکت در تست استاندارد حمایت کنید

coursera ارزیابی نوزادان (Mitalearn-338875)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Christine Gold,Mary Kohn, MD,Daniel Nicklas
درباره این دوره:

در دوره قبلی خود، برخی از مداخلات و مهارت های پزشکی را برای سالم نگه داشتن نوزادان در روزها و هفته های پس از تولد آموختید. در این دوره آموزشی، برخی از مهارت های اضافی را که ارائه دهندگان پزشکی برای حفظ سلامت نوزادان انجام می دهند، یاد خواهید گرفت. دوره ارزیابی نوزاد شما را در معاینه فیزیکی از سر تا پا راهنمایی می کند. شما خواهید آموخت که این چیزهای زیادی است که ما فقط با نگاه کردن به یک نوزاد می توانیم کشف کنیم. و بله، ما نیز گوش خواهیم داد و در مورد اینکه چگونه تجهیزات پزشکی، مانند گوشی پزشکی یا پالس اکسیمتر، می تواند در معاینه شما کمک کند، بحث خواهیم کرد. شما شروع به تشخیص برخی یافته های طبیعی از برخی یافته های غیر طبیعی خواهید کرد. یک نوزاد تازه متولد شده یک زندگی زیبا و شگفت انگیز پر از امید است. چیزهای زیادی برای اطمینان از اینکه نوزادان سالم به دنیا می آیند وجود دارد و پس از تولد آنها باید به چیزهای بیشتری فکر کرد. چه در زمینه مراقبت های بهداشتی و چه حتی یک والدین باشید، این دوره فرصت آموزشی مناسبی برای شماست تا نوزادان تازه متولد شده را در روزها و هفته های پس از تولدشان سالم نگه دارید!

linkedin ارزیابی های هوش مصنوعی: مبانی و نمونه های عملی (Mitalearn-410496)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Mahesh Yadav
درباره این دوره: 

 مأمورین هوش مصنوعی به ما کمک می کنند تا بیشتر دست یابیم و کمتر هزینه کنیم. اگرچه ساخت عوامل هوش مصنوعی آسانتر از همیشه است ، اما ارزیابی عملکرد آنها می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، مشاور تولیدی هوش مصنوعی Mahesh Yadav تکنیک هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد از صفر به قهرمان در ارزیابی عوامل هوش مصنوعی بروید. بیاموزید که چگونه ارزیابی عامل هوش مصنوعی خود را تنظیم کرده و آن را مقیاس کنید. ترفندها و نکاتی را که در هنگام ایجاد یک استراتژی ارزیابی برای عوامل هوش مصنوعی خود و اجرای آن استراتژی ، باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود ، کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک برنامه ارزیابی جامع برای آزمایش عوامل هوش مصنوعی خواهید داشت.

linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای رهبران محصول و مدیران AI (Mitalearn-449970)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2026
  • Author: Chantal Cox,Aman Khan
درباره این دوره:

محصولات هوش مصنوعی اساساً با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت هستند - ماهیت احتمالی آنها به این معنی است که شما نمی‌توانید خروجی‌ها را با قطعیت پیش‌بینی کنید و رویکردهای QA سنتی را ناکافی می‌کند. در این دوره، رهبران محصولات هوش مصنوعی Chantal Cox و Aman Khan شما را از طریق تمرین اساسی ایجاد سیستم‌های ارزیابی که اعتماد ایجاد می‌کند و راه‌اندازی موفق محصولات هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد، راهنمایی می‌کنند. از طریق یک قالب مکالمه به سبک پادکست مبتنی بر مطالعات موردی در دنیای واقعی از شرکت‌هایی مانند LTK و Prime Video، می‌آموزید که چگونه استراتژی‌های ارزشی طراحی کنید، خطوط لوله مقیاس‌پذیر را با استفاده از ارزیابی‌کننده‌های انسان و مدل پیاده‌سازی کنید، و معیارهای فنی را به تأثیر تجاری تبدیل کنید. چه در حال ارزیابی یک ویژگی تولید زبان، یک عامل هوش مصنوعی یا یک سیستم چندوجهی باشید، این دوره یک چارچوب کامل برای اندازه گیری آنچه مهم است و تصمیم گیری مطمئن راه اندازی ارائه می دهد.

linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای همه: چگونه افراد غیر مهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری با هوش انسانی بسازند (Mitalearn-449953)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Humane Intelligence,Theodora Skeadas,Annie Brown,Mala Kumar
درباره این دوره:

<p> افراد غیرمهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری را از طریق هوش انسانی بسازند. در این دوره با روش های کاربردی دامنه محور برای ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی در برابر ماموریت ها، ارزش ها و نیازهای دنیای واقعی سازمانی آشنا شوید. بیاموزید که چگونه ارزیابی‌های انسان در حلقه را انجام دهید که سیستم‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌های معناداری مانند بهداشت عمومی و آموزش آزمایش می‌کند. نحوه شناسایی ناهماهنگی ها و سوگیری های احتمالی در خروجی های هوش مصنوعی را در اوایل چرخه توسعه کشف کنید. بحث‌های پر جنب و جوش را مشاهده کنید و تمرین‌های دنیای واقعی را که برای آوردن مفاهیم انتزاعی هوش مصنوعی در ارزیابی‌های ملموس طراحی شده‌اند، مرور کنید. چه بر روی تیم‌های ماموریت‌محور کار کنید، چه پروژه‌هایی را رهبری کنید، یا بخشی از عملیات خط‌مشی باشید، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد پذیرش هوش مصنوعی بگیرید. در طراحی طبقه بندی ها و هستی شناسی ها، اجرای ارزیابی های هوش مصنوعی و کاهش خطرات مهارت کسب کنید. </p> <p><strong>مخاطب:</strong></p> <ul> <li>حرفه‌ایانی که مسئول تصمیم‌های اتخاذ هوش مصنوعی هستند</li> <li>تیم های ماموریت محور</li> <li>سازمان هایی که هوش مصنوعی را برای تأثیر اجتماعی یا منافع عمومی به کار می گیرند</li> <li>مدیران محصول</li> <li>سرنخ های برنامه</li> <li>تیم های سیاست</li> <li>متخصصین محتوا یا عملیات</li> </ul>

linkedin ارزیابی و بهبود برنامه های استراتژیک (Mitalearn-119150)

  • 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mike Figliuolo
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین مایک دریابید که چگونه استراتژی خود را تقویت کنید تا از موفقیت آن اطمینان حاصل کنید. در این دوره، به مایک فیگلیولو بپیوندید تا برخی از دلایل اصلی شکست برنامه‌های استراتژیک و نحوه جلوگیری از انجام همان اشتباهات را برجسته کند. مایک مشکلات رایجی را بررسی می‌کند که می‌تواند برنامه شما را از مسیر خارج کند، از جمله توانایی‌های ناکافی، پیگیری ابتکارات اشتباه، و ارزیابی‌های نادرست از بازار. او با پرداختن به جزئیات هر یک از این مسائل، به شما کمک می کند تا ارزیابی بهتری از برنامه استراتژیک خود داشته باشید.

coursera ارزیابی و بهبود سلامت جامعه (Mitalearn-345148)

  • 6 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharon Kardia
درباره این دوره:

این دوره به عنوان مقدمه ای بر سلامت جمعیت از هر دو نقطه نظر بهداشت عمومی و مراقبت های بهداشتی در نظر گرفته شده است. ما مؤلفه‌های کلیدی ارزیابی نیازهای سلامت جامعه، نحوه استفاده از آنها و نحوه مقایسه ارزیابی‌های سلامت جمعیت در میان جمعیت‌ها و زمان را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین منابع اپیدمیولوژیک و معیارهایی را بررسی خواهیم کرد که با استفاده از آن منابع داده با کیفیت بالا را برای برآورد شاخص های سلامت جمعیت و انتخاب مداخلات مبتنی بر شواهد برای بهبود سلامت جمعیت انتخاب می کنیم. در نهایت، ما همکاری های چند بخشی را طراحی خواهیم کرد که از مراحل بهبود سلامت جمعیت پشتیبانی می کند. به عنوان بررسی سلامت جمعیت، این دوره یک نمای کلی برای دانش‌آموزانی که مایلند بیش از یک مقدمه در این زمینه نباشند، و همچنین زمینه خوبی برای دانش‌آموزانی که مایلند دروس دیگری را در زمینه سلامت جمعیت دنبال کنند، فراهم می‌کند. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: - تفاوت بین ارزیابی های سلامت جمعیت برای سلامت عمومی و مراقبت های بهداشتی را توضیح دهید. - اجزای کلیدی ارزیابی نیازهای سلامت جامعه (CHNA) را مشخص کنید. - مقایسه کنید که چگونه بهداشت عمومی و مراقبت های بهداشتی از CHNA برای بهبود سلامت جمعیت استفاده می کنند. - شناسایی شاخص های کلیدی سلامت جمعیت برای عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت. - شاخص های کلیدی سلامت جمعیت برای سلامت روان و سوء مصرف مواد افیونی را شناسایی کنید. - منابع داده را بر اساس معیارهای اپیدمیولوژیک دسته بندی کنید. - تفاوت بین جمعیت های فرعی و روندهای زمانی را تجزیه و تحلیل کنید. - ایجاد همکاری های چند بخشی که از بهبود سلامت جمعیت حمایت می کند. - طرحی برای بهبود سلامت جمعیت ترسیم کنید. - ارزیابی مداخلات مبتنی بر شواهد بر اساس معیارهای اپیدمیولوژیک و مناسب بودن جامعه.

datacamp ارزیابی و تحلیل اوراق قرضه در R (Mitalearn-405872)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Clifford Ang
درباره این دوره:

پس از این دوره در مورد تامین مالی کمی با R، شما می توانید از R برای ایجاد مدلی برای ارزش گذاری اوراق با نرخ بهره ثابت، تخمین و تجزیه و تحلیل بازده اوراق (به عنوان مثال، اندازه گیری هزینه فرصت سرمایه گذاران اوراق قرضه) و تکنیک های مدل مورد استفاده برای محافظت از پرتفوی اوراق در برابر تغییرات نرخ بهره استفاده کنید. چرا ارزش اوراق قرضه؟ اوراق قرضه اوراق بهاداری هستند که توسط دولت ها یا شرکت ها منتشر می شوند که در یک زمان بندی ثابت بهره پرداخت می کنند و شناخته شده ترین نوع اوراق بهادار با درآمد ثابت هستند. بازار با درآمد ثابت ایالات متحده 1.5 برابر بزرگتر از بازار سهام ایالات متحده است، اما بر خلاف سهام، اکثر ابزارهای با درآمد ثابت، از جمله اوراق قرضه، به ندرت معامله می شوند. در نتیجه، قیمت اوراق قرضه ممکن است شاخص کمتر قابل اعتمادی برای ارزش آن باشد و تکنیک‌های تحلیلی هنگام تجزیه و تحلیل و ارزش‌گذاری اوراق ضروری است.

Related Skills

datacamp ارزیابی و تحلیل اوراق قرضه در پایتون (Mitalearn-405617)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Joshua Mayhew
درباره این دوره:

بازار اوراق قرضه جهان حدود 120 تریلیون دلار ارزش دارد. این نقش کلیدی در کمک به دولت ها و کسب و کارها برای افزایش سرمایه ایفا می کند و بخشی ضروری از بیشتر پرتفوی های سرمایه گذاری است. در این دوره، مهارت های ضروری مورد نیاز برای کار در صنایع مالی، بیمه و حسابداری، از جمله درک و تجزیه و تحلیل بازارها را به دست خواهید آورد. از طریق فعالیت‌های عملی، خواهید فهمید که اوراق قرضه چگونه کار می‌کنند، چگونه آن‌ها را قیمت‌گذاری کنید، و چگونه برخی از ریسک‌های آن‌ها را با استفاده از بسته‌های numpy و numpy-Financial ارزیابی کنید.

linkedin ارزیابی و تکامل مدل کسب و کار شما (Mitalearn-194188)

  • 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Big Think
درباره این دوره:

تغییرات در فناوری، نیازهای مصرف کننده و صنعت می تواند به سرعت مدل کسب و کار شما را منسوخ کند. در این دوره، استراتژی هایی را دریافت کنید که می تواند به شما کمک کند تا مدل کسب و کار خود را دوباره فکر کنید و آن را تکامل دهید تا اطمینان حاصل کنید که در بازاری که به سرعت در حال تغییر است، حیاتی باقی می ماند. به تعدادی از رهبران فکری بپیوندید - از نانسی کوهن، مورخ مدرسه بازرگانی هاروارد گرفته تا باربارا کورکوران، سرمایه‌گذار مخزن کوسه - همانطور که آنها توصیه‌های به دست آمده از تحقیقات و تجربیات خود را به اشتراک می‌گذارند. بیاموزید که چگونه مدل کسب و کار خود را ممیزی کنید، فرآیند برنامه ریزی استراتژیک خود را کوچک کنید، کسب و کار خود را در طول رکود اقتصادی رشد دهید، و از از دست دادن هدف شرکت خود در انگیزه توسعه جلوگیری کنید.

این دوره شامل ویدیوهایی از:
Karan Girotra، استاد عملیات، فناوری و نوآوری در Cornell Tech
n target="_blank">تفکر بزرگ. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera ارزیابی، مصاحبه و حضور (Mitalearn-291547)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jacquie Hutchinson
درباره این دوره:

توسعه یک فرآیند استخدام قوی و پاسخگو یکی از چندین فعالیت سازمانی یکپارچه است که باید برای دستیابی به تنوع و شمول بیشتر تعبیه شود. در این دوره، با نقش محوری استخدام در ایجاد و حفظ نیروی کار متنوع و محل کار فراگیر آشنا خواهید شد. با بررسی برخی از رویکردهای سنتی غالب برای استخدام، متوجه خواهید شد که چگونه در محیط جهانی، اجتماعی و تکنولوژیک معاصر، بسیاری دیگر «برای هدف مناسب نیستند»، در ظرفیت خود برای جستجوی تنوع یا تشخیص ویژگی های کارکنان محدود هستند. که از گنجاندن حمایت می کنند. به عنوان مثال، این دوره بررسی می کند که چگونه سوگیری ناخودآگاه می تواند تلاش ها را به خطر بیندازد مگر اینکه به صراحت در فرآیند استخدام مورد توجه قرار گیرد. این دوره یکی از چهار دوره ای است که شامل تخصص استخدام برای تنوع و گنجاندن است که توسط دانشگاه استرالیای غربی ارائه شده است. همه آنها را کامل کنید تا درک عمیقی از این موضوع جذاب و مهم به دست آورید.

coursera ارکستراسیون خدمات و رقص در Google Cloud (Mitalearn-321875)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با برنامه های کاربردی مبتنی بر رویداد آشنا می کند و به شما می آموزد که چگونه از ارکستراسیون خدمات و رقص برای هماهنگ کردن میکروسرویس ها استفاده کنید. با استفاده از سخنرانی‌ها و آزمایشگاه‌های عملی، یاد می‌گیرید که چگونه از Workflows، Eventarc، Cloud Tasks و Cloud Scheduler برای ساخت اپلیکیشن‌های میکروسرویس در Google Cloud استفاده کنید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری (Mitalearn-441198)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 January 2025
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما (Mitalearn-441232)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2025
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان هوش مصنوعی را در فرآیند ساخت و آزمایش یک نمونه اولیه هوش مصنوعی با تمرکز بر پیاده سازی عملی می گذراند. مربی Nayan Saxena با نشان دادن نحوه راه اندازی یک نمونه اولیه اولیه و ادغام مدل های هوش مصنوعی خود شروع می کند. او بهترین روش‌ها را در آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌های هوش مصنوعی، همراه با ابزارهایی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند هماهنگ‌سازی و آزمایش پوشش می‌دهد.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی نمونه اولیه معماری و استراتژی داده (Mitalearn-441215)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Pragmatic AI Labs,Noah Gift
درباره این دوره:

این دوره اصول و کاربردهای عملی ارکستراسیون هوش مصنوعی را پوشش می دهد. این ساختار برای ارائه دانش نظری و تجربه عملی در ادغام و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محاسباتی مختلف است. مربی Noah Gift به بررسی معماری ها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای ساخت راه حل های قوی هوش مصنوعی می پردازد. تجربه عملی در ایجاد تعادل بین استراتژی‌های استقرار مختلف، مدیریت جریان داده، و بهینه‌سازی عملکرد سیستم در محیط‌های محاسباتی مختلف به دست آورید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی (Mitalearn-441776)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های پیچیده تر LLM را تشریح می کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از فرآیند نشان می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اجزای ارکسترهای هوش مصنوعی، از جمله رابط های ورودی و خروجی، زنجیره نویسی سریع، API ها، جریان های کاری و عوامل هوش مصنوعی و LLM های تخصصی است. در طول مسیر، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه آموزشی ساده مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.

linkedin ارگونومی 101 (Mitalearn-190584)

  • 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Desk Yogi
درباره این دوره:

اصول ارگونومی را بیاموزید: ایجاد یک محیط کار سالم. بیاموزید که چگونه تجهیزات را روی میز خود تنظیم کنید تا راحت باشید و از صدمات رایج جلوگیری کنید. در این دوره، متخصص ارگونومی معتبر Barb Phillips نشان می دهد که چگونه صندلی خود را به درستی برای نوع بدن خود تنظیم کنید و فرصت های بیشتری برای کار ایستاده پیدا کنید - حتی بدون میز ایستاده. او توضیح می دهد که چگونه از فشار گردن جلوگیری کنید، به چشمان خود استراحت دهید و از ستون فقرات خود برای جلوگیری از کمردرد محافظت کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از لپ تاپ خود برای مزیت ارگونومیک خود استفاده کنید. Barb در مورد موقعیت صفحه کلید و مانیتور، قرار دادن صندلی، روشنایی، تنظیمات دما و موارد دیگر توصیه هایی ارائه می دهد - راه حل های سریعی که هر کسی می تواند برای کاهش فوری درد و ناراحتی انجام دهد.

nn

Related Skills

Suggestions