Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 97 items.

linkedin توسعه دهنده نرم افزار AI محور: بهینه سازی ، نوآوری ، تبدیل (Mitalearn-436931)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تحول در توسعه نرم افزار است - آیا شما آماده هستید؟ در این دوره ، به عنوان مربی رونی گیل ، به عنوان او توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی دنیای توسعه نرم افزار را تغییر داده است ، و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید در مورد روندهای آینده آگاه باشید. دریابید که چگونه هوش مصنوعی تولیدی ، که در برنامه نویسی به عنوان مکالمات Autofill و CHAT شروع شده است ، به سرعت در حال گسترش به شیوه های پیشرفته تر و پیچیده تر است که با محیط های توسعه ادغام شده است. در طول راه ، بیاموزید که چگونه نسل بازیابی (RAG) می تواند به تمرکز تولید کد شما کمک کند ، و چگونگی ساخت چرخه کامل عمر تمرین با ابزارهای AI. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin توسعه محصول هوش مصنوعی: امکان سنجی فنی و نمونه سازی (Mitalearn-410904)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 April 2025
  • Author: Maria Parysz
درباره این دوره: 

 در این دوره ، با در نظر گرفتن عوامل مهم مانند در دسترس بودن داده ها ، منابع ، پیامدهای اخلاقی ، محدودیت های فناوری و نگرانی های امنیتی ، نحوه ارزیابی امکان سنجی فنی راه حل های هوش مصنوعی را بیاموزید. مربی ماریا پریزز به شما نشان می دهد که چگونه مدل ها و ابزارهای مناسب AI را انتخاب کنید که با نیازهای خاص پروژه هماهنگ باشند و از عملکرد و سازگاری بهینه اطمینان حاصل کنند. این دوره در ساخت نمونه های اولیه محصول AI تجربه ای مفید را فراهم می کند و شما را قادر می سازد تا مفاهیم را به راه حل های ملموس برای آزمایش و تظاهرات اولیه تبدیل کنید. تکنیک های کارشناسی ارشد برای ارزیابی عملکرد نمونه اولیه ، با استفاده از معیارها و تجزیه و تحلیل برای شناسایی مناطقی برای بهبود. با ترکیب بازخورد و نمونه های اولیه ، می توانید اطمینان حاصل کنید که راه حل های هوش مصنوعی شما هم مؤثر است و هم با نیازهای کاربر و تجاری هماهنگ است. این رویکرد جامع شما را به شما این امکان را می دهد تا با اطمینان و با یک پایه و اساس محکم در امکان سنجی و نمونه سازی هوش مصنوعی ، از ایده به اجرای با اطمینان حرکت کنید.

linkedin توسعه محصول هوش مصنوعی: ایمن با طراحی (Mitalearn-441011)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Reet Kaur
درباره این دوره: 

 یک رویکرد جامع برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی که از نظر طراحی ایمن هستند، کشف کنید، و کنترل‌های امنیتی را در هر لایه از چرخه عمر هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. از امنیت داده‌ها و حاکمیت گرفته تا حفاظت از زیرساخت‌ها، مربی Reet Kaur مهارت‌های عملی در تشخیص تهدیدات متخاصم، دسترسی به مدل امن و نظارت مستمر را به اشتراک می‌گذارد. این دوره همچنین خطوط لوله CI/CD ایمن برای هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که بر اعتبارسنجی مداوم و کاهش تهدید فعال تمرکز دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد انطباق با مقررات، حکمرانی و روش های ساختاریافته برای ارزیابی و مدیریت ریسک های خاص هوش مصنوعی جمع آوری کنید.

linkedin توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی: کدنویسی، تست و طراحی سیستم (Mitalearn-450429)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 December 2025
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد به سرعت چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار را تغییر می‌دهد، توسعه‌دهندگان و تیم‌ها باید خود را با ابزارها و جریان‌های کاری جدیدی که بهره‌وری و کیفیت کد را افزایش می‌دهند، وفق دهند. برنامه نویس مادام العمر Shaun Wassell راهنمایی عملی برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی در کل چرخه عمر توسعه ارائه می دهد - از تولید کد گرفته تا معماری سیستم و مدیریت پروژه چابک. Shaun به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی را برای استفاده مسئولانه و کارآمد از هوش مصنوعی به دست آورید، <em>بدون</em> جایگزینی نظارت حیاتی انسانی. این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزاری که به دنبال افزایش بهره وری شخصی خود هستند و تیم هایی که قصد دارند فرآیندهای توسعه خود را مدرن کنند، مرتبط است.

linkedin ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی (Mitalearn-440875)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 March 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

linkedin رویداد زنده آینده، 27 ژوئیه: حفظ نیت انسانی در مهندسی عامل با آدی عثمانی (Mitalearn-471067)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 31 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

<p>مهندسینی که در حال حاضر در حال پیشرفت هستند فقط از ابزارهای بهتر استفاده نمی کنند. آنها از یک مدل الزامی به یک مدل اعلامی تغییر کرده اند: تعریف معیارهای موفقیت و اجازه دادن به نمایندگان در مورد چگونگی رسیدن به آن. آن‌ها اندازه‌گیری خود را با میزان کدی که می‌نویسند متوقف کرده‌اند و شروع به اندازه‌گیری بر اساس اینکه آیا مشکلاتی که حل می‌کنند واقعاً حل می‌شوند یا نه.</p><p>در این رویداد زنده آتی، مورتن رند-هندریکسن برای گفتگو با رهبر مهندسی و نویسنده آدی عثمانی می‌نشیند تا بررسی کند که مهندسی نرم‌افزار واقعاً در عصر AI به نظر می‌رسد. این رویداد برای مهندسان و رهبران مهندسی است که می‌خواهند جریان‌های کاری به کمک هوش مصنوعی را بدون از دست دادن کیفیت، درک یا مسئولیت‌پذیری در آغوش بگیرند.</p><p>با موارد زیر آشنا خواهید شد. نه فقط دستورالعمل‌ها<br>✔ ساخت جریان‌های کاری ساخت‌یافته هوش مصنوعی که مهندسان را پاسخگو نگه می‌دارد و پایه‌های کد را سالم نگه می‌دارد<br>✔ تیم‌های پیشرو که ابزارها را به طور کامل در آغوش می‌گیرند و در عین حال نتایج را به طور کامل در اختیار دارند</p><p>برای یادگیری اینکه چرا اصول مهندسی که همیشه مهم بودند، هرگز مهم‌تر از این مهم نبوده‌اند. برای ثبت نام به <a href="https://lnkd.in/humaninagentic" target="_blank">صفحه رویداد</a> مراجعه کنید و در تاریخ 27 ژوئیه 2026 ساعت 12:00 به صورت زنده به ما بپیوندید. ET.</p>

linkedin ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با جریان سریع (Mitalearn-442915)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

در این دوره، مربی ارشد کارکنان Morten Rand-Hendriksen شما را از طریق توسعه برنامه های هوش مصنوعی مبتنی بر LLM با استفاده از مجموعه منبع باز Prompt Flow راهنمایی می کند. ایجاد، تجزیه و تحلیل و ارزیابی گردش‌های کاری که LLM‌ها، درخواست‌ها و کدهای پایتون را به هم پیوند می‌دهند، تمرین کنید. با مثال‌های دنیای واقعی و بینش‌های عملی، مورتن به شما کمک می‌کند در مهندسی سریع، ساده‌سازی توسعه و شروع هماهنگ‌سازی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید.

linkedin ساخت با AI: برنامه های کاربردی با LLM با streamlit (Mitalearn-413981)

  • 3 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، مربی مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از StreamLit برای ساخت برنامه های وب استفاده کنید. این چارچوب پایتون منبع باز به ابزاری اصلی برای دانشمندان داده و مهندسان AI/ML تبدیل شده است. به طور خاص ، یاد بگیرید که چگونه می توانید یک سند بازیابی (RAG) را با استفاده از Python و API OpenAi ، طراحی و استقرار کنید. با یک مرور کلی از مدل های زبان و زبان بزرگ (LLMS) همراه با بهترین شیوه ها برای کار با هوش مصنوعی و API شروع کنید. در مرحله بعد ، نحوه تهیه داده های متنی را برای ایجاد خط لوله RAG که در یک رابط چت Streamlit ادغام می شود ، پیدا کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک Chatbot کاملاً کاربردی را بر روی ابر جامعه Cloud آزمایش ، نگهداری و مستقر کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: برنامه های کاربردی با LlamaIndex و MCP (Mitalearn-452928)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 February 2026
  • Author: Tuana Çelik,Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> بیاموزید که چگونه برنامه های کاربردی بسازید که می توانند به طور هوشمند چندین عامل هوش مصنوعی را برای کار با منابع دانش توزیع شده هماهنگ کنند. در این دوره، مربیان Tuana Çelik و Joon-Pil Hwang اصول معماری های عاملی و ایجاد گردش کار سفارشی را با LlamaIndex پوشش می دهند. در مورد نحوه ادغام پایگاه های داده برداری مانند Weaviate برای ذخیره و بازیابی دانش، و همچنین پیاده سازی سیستم های چند عاملی مبتنی بر نقش، بینش جمع آوری کنید. در طول مسیر، Tuana و Joon-Pil همچنین به پروتکل بافت مدل (MCP) می پردازند، که می تواند ادغام قدرتمندی با سایر منابع داده خارجی فراهم کند. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز برای ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از ابزارهای درجه یک سازمانی مجهز خواهید شد.</p> <p>این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>به طور کلی توضیح دهید که یک برنامه کاربردی چیست و چرا ارزشمند است.</li> <li>نقش یک چارچوب عامل و تفاوت آن با یک مدل تولیدی را توضیح دهید.</li> <li>پروتکل بافت مدل (MCP) و مشکلاتی را که حل می کند توضیح دهید.</li> <li>یک عامل اساسی با فراخوانی ابزار با استفاده از LlamaIndex پیاده سازی کنید.</li> <li>اطلاعات را از یک پایگاه داده برداری با استفاده از Weaviate Query Agent بازیابی کنید.</li> <li>Weaviate Query Agent را به عنوان ابزاری در یک عامل LlamaIndex ادغام کنید.</li> <li>یک سیستم چند عامله بسازید که چندین نماینده تخصصی را هماهنگ می کند.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگان سازمانی با تجربه مدل هوش مصنوعی</li> <li>توسعه‌گران یا توسعه‌دهندگان پاره وقت کنجکاو در مورد اکوسیستم‌های هوش مصنوعی</li> <li>سرنخ های فنی به دنبال پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته</li> <li>دانشمندان داده علاقه مند به یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی هستند</li> <li>مهندسین ابزار هوش مصنوعی که روی برنامه های کاربردی مبتنی بر عامل کار می کنند</li> </ul></p>

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: یک برنامه پیگیری با React، Supabase و Cursor ایجاد کنید (Mitalearn-452962)

  • 2 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 November 2025
  • Author: Ayodele Aransiola
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه با استفاده از React، Supabase و دستیار کدنویسی Cursor AI یک برنامه پیگیری بسازید. مدافع توسعه‌دهنده Ayodele Aransiola با مدل‌سازی یک طرح چند نقشی در Supabase و اجرای سیاست‌های امنیتی سطح ردیف برای کاربران، زیرمجموعه‌ها و سوپرمدیران شروع می‌کند. سپس، Ayodele نشان می دهد که چگونه می توان از پیشنهادات هوش مصنوعی در مکان نما برای ایجاد و اصلاح اجزای React استفاده کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی فرم چند مرحله‌ای به سبک GDPR را بیابید که رضایت کاربر را جلب می‌کند و گزارش‌های حسابرسی هش‌شده و تغییرناپذیر را می‌نویسد. در نهایت، نحوه استقرار برنامه خود را در تولید بیابید. پس از اتمام این دوره، یک برنامه کاربردی آماده تولید خواهید داشت که بهره وری توسعه دهنده را با حریم خصوصی داده ها و انطباق متعادل می کند.

linkedin ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API (Mitalearn-394006)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره:

کارهای پیچیده سابق مانند رونویسی صوتی برای ویدیوها به لطف ظهور APIهایی مانند Google's Speech-to-Text بسیار ساده تر شده اند. اما در حالی که این ابزار جدید هیجان‌انگیز می‌تواند رونویسی را انجام دهد، اگر می‌خواهید تعداد زیادی صدا را رونویسی کنید، کد شما همچنان نیاز به راه‌اندازی اتصالات و احراز هویت و انتقال اطلاعات به جلو و عقب دارد. در این دوره، مدرس Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های Node.js را با Google AI Speech-to-Text ادغام کنید. با نحوه راه اندازی Google AI Speech-to-Text، ساخت رابط ترانویس کننده ویدیو، توسعه قسمت پشتی و اتصال به هوش مصنوعی، و سپس جمع آوری همه آن ها آشنا شوید.

این دوره برای سطوح متوسط ​​و متوسط ​​طراحی شده است. توسعه دهندگان پیشرفته علاقه مند به آینده توسعه با هوش مصنوعی مولد و ادغام برنامه ها با مدل های هوش مصنوعی.

linkedin ساخت سیستم های AI عامل (Mitalearn-413148)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2025
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی: از صفر تا تولید توسط مایکروسافت (Mitalearn-452316)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 December 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی عملی و تعاملی از Microsoft Developer، ساخت عوامل هوش مصنوعی خود را شروع کنید. تمام مراحل ضروری انتقال قدرت عوامل هوش مصنوعی از ایده های انتزاعی به کاربران دنیای واقعی را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه موارد استفاده خوب را برای نمایندگان شناسایی کنید، یک سیستم عامل طراحی کنید، از چارچوب عامل مایکروسافت استفاده کنید، ارزیابی کنید که آیا یک نماینده آماده تولید است یا خیر، و یک برنامه عامل را به راحتی به تنهایی اجرا کنید. در پایان این دوره، یک برنامه کاربردی چند عاملی ساخته اید که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا به تیم جدیدی وارد شوند.</p><p>این دوره توسط Microsoft Developer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin ساختمان در Azure AI Foundry (Mitalearn-442949)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 September 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

linkedin شروع با برنامه نویسی VIBE (Mitalearn-421444)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dylan Davis
درباره این دوره:

منتظر بمانید تا برنامه رویایی خود را بسازید - LEARN چگونه می توانید AI را راهنمایی کنید و به جای آن کد آن را برای شما تهیه کنید! در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای قدرتمندی ایجاد کنید که مشکلات واقعی در محل کار را حل کند بدون اینکه نیاز به یک جادوگر فنی داشته باشید. برنامه های جدید شما دارای صفحه نمایش ساده ای هستند که هرکسی در محل کار می تواند از آن استفاده کند. این دوره را بررسی کنید تا بدانید که چگونه بهترین ایده های خود را به برنامه های کاری که با سیستم های موجود شرکت شما در ارتباط هستند ، تبدیل کنید.

linkedin طراحی به کد: استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت سریعتر (Mitalearn-418146)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Drew Falkman
درباره این دوره:

به نظر می رسد که ابزارهای جدید هوش مصنوعی هر روز به آنجا می رسند ، و حتی اگر علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی در کار خود هستید ، می دانید که از کجا شروع می شود ممکن است به نظر برسد که یک تعهد بیش از حد است. در این دوره ، درو فالکمن راه هایی را به طراحان نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به شما در ساخت طرح ها سریعتر کمک کند ، طرح های خود را باهوش تر و بهتر کنید و حتی باعث بهبود دستاورد خود شوید. درو ابزارهای فعلی مانند فیگما ، جادوگر و جوانه را بررسی می کند و نقاط قوت و ضعف آنها را شرح می دهد. او همچنین به برخی از مجموعه های طراحی کامل نگاه می کند که می تواند به شما کمک کند به سرعت به نمونه های اولیه ، مانند Wondershare Mockitt ، Vision و Uizard کمک کنید. او توضیح می دهد که چگونه می توانید از این ابزارها برای استفاده از طرح کاغذ یا تصویر به سیم به قاب های سیم در ثانیه استفاده کنید ، یا از یک فوری برای تولید یک نمونه اولیه استفاده کنید. سرانجام ، او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای خودکارسازی روند تبدیل طرح های خود به کد استفاده کنید.

linkedin طرح های تست نرم افزار ساختمان با استفاده از هوش مصنوعی (Mitalearn-452724)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 October 2025
  • Author: Mike Fine
درباره این دوره:

در این دوره، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری عملی برای ساختن برنامه های تست نرم افزاری کشف کنید. مربی مایک فاین اصول اولیه کار با هوش مصنوعی را برای تولید و شکل دادن به اجزای کلیدی یک طرح آزمایشی معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه ورودی های ساده مانند اسناد موجود شما می توانند به خروجی های ساختاریافته و مفید تبدیل شوند. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به گسترش پوشش آزمایشی، بهبود کارایی و شناسایی مشکلات احتمالی در مراحل اولیه کمک کند، در حالی که بهترین شیوه‌ها، چالش‌های رایج و فرصت‌هایی را که هوش مصنوعی برای ساختن برنامه‌های هوشمندتر و سریع‌تر ایجاد می‌کند، بررسی کنید.

linkedin فراتر از کدگذاری Vibe با Google Gemini: تبدیل به یک توسعه دهنده عمدی شوید (Mitalearn-412604)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 این دوره برای بالا بردن مهارت های توسعه شما با تبدیل Google Gemini به یک شریک برنامه نویسی هوشمند طراحی شده است. به مربی لورنس مورونی بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه عادت های برنامه نویسی سطحی گذشته را حرکت دهید تا بتوانید از جمینی برای فرایند استراتژیک ، بررسی کد های بینش و با کمک هوش مصنوعی و توسعه آزمایش استفاده کنید. بیاموزید که چگونه از Gemini برای اشکال زدایی پیشرفته ، تسریع در یادگیری فن آوری های جدید و حتی طوفان مغزی طرح های اولیه سیستم و الگوهای طراحی مؤثرتر استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید شد تا با استفاده از هوش مصنوعی به یک مهندس نرم افزار عمدی تر ، ماهر و متفکر تبدیل شوید تا درک و کیفیت کار خود را تقویت کنید.

Suggestions