Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 661-680 of 1,080 items.

linkedin ساخت سیستم‌های توصیه‌کننده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Mitalearn-184379)

  • 9 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Frank Kane
درباره این دوره:

توصیه های خودکار در همه جا وجود دارد: نتفلیکس، آمازون، یوتیوب و موارد دیگر. سیستم‌های توصیه‌کننده درباره علایق منحصربه‌فرد شما می‌آموزند و محصولات یا محتوایی را که فکر می‌کنند بیشتر دوست دارید نشان می‌دهند. کشف کنید که چگونه می توانید سیستم های توصیه کننده خود را از یکی از پیشگامان در این زمینه بسازید. فرانک کین بیش از 9 سال را در آمازون گذراند، جایی که او توسعه بسیاری از فناوری‌های سفارشی محصول شخصی‌شده شرکت را رهبری کرد. در این دوره، او الگوریتم‌های توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی مبتنی بر همسایگی و تکنیک‌های مدرن‌تر، از جمله فاکتورسازی ماتریس و حتی یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، می‌توانید از تجربه گسترده فرانک در صنعت بیاموزید و چالش‌های دنیای واقعی استفاده از این الگوریتم‌ها را در مقیاس بزرگ با داده‌های دنیای واقعی درک کنید. همچنین می‌توانید با استفاده از فناوری‌هایی مانند Amazon DSSTNE، AWS SageMaker و TensorFlow، چارچوب خود را برای آزمایش الگوریتم‌ها توسعه دهید و شبکه‌های عصبی خود را بسازید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با Snowflake (Mitalearn-452333)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>سامانه های هوشمند و مستقلی بسازید که مشاجره دستی داده ها و تجزیه و تحلیل قطع ارتباط را حذف می کند. تغییر از دستیاران سنتی به عوامل هوش مصنوعی که وظایف را به طور مستقل برنامه ریزی و اجرا می کنند را بررسی کنید. از طریق مثال‌های واقعی سازمانی، از جمله هوش فروش B2B، اتوماسیون خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل قرارداد، و گزارش‌های مالی، نحوه عملکرد این سیستم‌ها در تولید را کشف کنید. این دوره آموزشی Snowflake Cortex را معرفی می‌کند و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Cortex Agents، Analyst و Search) را برای اتصال معیارهای ساخت‌یافته با بینش‌های غیرساخت‌یافته و ارائه هوش سرتاسری نشان می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و مهندسان داده طراحی شده است، به شما کمک می‌کند تا فراتر از ربات‌های گفتگوی اولیه بروید و عوامل عملی و هدفمند ایجاد کنید که داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، عملکرد را بهینه می‌کنند و کارایی عملیاتی را در صنایع بهبود می‌بخشند.</p> <p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما از میزبانی این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.</p>

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن (Mitalearn-413216)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 December 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی: از صفر تا تولید توسط مایکروسافت (Mitalearn-452316)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 December 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی عملی و تعاملی از Microsoft Developer، ساخت عوامل هوش مصنوعی خود را شروع کنید. تمام مراحل ضروری انتقال قدرت عوامل هوش مصنوعی از ایده های انتزاعی به کاربران دنیای واقعی را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه موارد استفاده خوب را برای نمایندگان شناسایی کنید، یک سیستم عامل طراحی کنید، از چارچوب عامل مایکروسافت استفاده کنید، ارزیابی کنید که آیا یک نماینده آماده تولید است یا خیر، و یک برنامه عامل را به راحتی به تنهایی اجرا کنید. در پایان این دوره، یک برنامه کاربردی چند عاملی ساخته اید که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا به تیم جدیدی وارد شوند.</p><p>این دوره توسط Microsoft Developer ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ساخت مربی نیازمندی های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار (بدون نیاز به کد) (Mitalearn-452112)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 October 2025
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

یک نیاز خوب چگونه به نظر می رسد؟ به جای سوال کردن یا ورق زدن استانداردها، چرا یک مربی شخصی نسازید که به شما کمک کند هر زمان که نیاز به بررسی مضاعف داشتید، الزامات را تعریف، اصلاح و مرور کنید؟ در این دوره آموزشی، جیمی هیگا به شما نشان می‌دهد که چگونه یک GPT سفارشی بسازید که طراحی شده است تا از طریق نوشتن الزامات قوی و کاربردی - بدون نیاز به کد، شما را راهنمایی کند. خواه تحلیلگر کسب و کار، مدیر پروژه، یا ذینفعی باشید که اسناد پروژه را هدایت می کند، یاد بگیرید که چگونه یک دستیار ChatGPT ایجاد کنید که هر زمان که با الزامات کار می کنید وضوح، ساختار و بازخورد ارائه می کند. با ابزار قدرتمندی که می‌توانید آن را شخصی‌سازی کنید و مجدداً از آن استفاده کنید، و افزایش اعتماد به آنچه واقعاً «خوب» در کار مورد نیاز شما به نظر می‌رسد، آنجا را ترک خواهید کرد.

linkedin ساخت مهارت های هوش مصنوعی با آزمایشگاه Copilot Microsoft (Mitalearn-413233)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2024
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 آزمایشگاه Copilot منبع جامع یادگیری مایکروسافت برای کمک به شما در سفر خود در هنگام ساختن عادت ها و مهارت های خوب هوش مصنوعی با مرور نمونه های سریع و پیشرفته های مؤثر خود است. این دوره نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارها و منابع ارائه شده توسط Copilot Lab برای تقویت اعلان هایی که هر روز در برنامه های Microsoft 365 استفاده می کنید ، استفاده کنید.

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


coursera ساخت و طراحی دیجیتال (Mitalearn-350061)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken English
درباره این دوره:

این دوره شما را با تحولی که در سرتاسر جهان در نحوه طراحی و تولید محصولات رخ می دهد، آشنا می کند. این دگرگونی از طریق تولید و طراحی دیجیتال (DM&D) رخ می‌دهد - تغییری از فرآیندهای مبتنی بر کاغذ به فرآیندهای دیجیتال در صنعت تولید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که DMD چیست و چگونه بر مشاغل، شیوه ها و فرآیندهای شرکت های بزرگ و کوچک تأثیر می گذارد. شما درک و قدردانی از نقشی که فناوری در این انتقال ایفا می کند به دست خواهید آورد. فناوری ای که ما هر روز استفاده می کنیم – چه ارتباط با دوستان و خانواده، خرید محصولات یا پخش جریانی سرگرمی – می تواند برای طراحی و تولید مفید باشد و شرکت ها و کارگران را رقابتی تر، چابک تر و سازنده تر کند. کشف کنید که چگونه این رویکرد جدید برای تولید محصولات، شرکت‌ها را پاسخگوتر می‌کند و کارمندان را بیشتر درگیر و درگیر می‌کند، زیرا مسیرهای شغلی جدید در تولید پیشرفته تکامل می‌یابد. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این اولین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که جنبه‌های متعدد «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و شامل یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

linkedin ساخت یک پروژه با ChatGPT API (Mitalearn-391201)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 December 2023
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 

مدل‌های مولد تولید شده توسط OpenAPI، مانند ChatGPT، توسعه هوش مصنوعی را به‌سرعت پیشرفته کرده‌اند، به‌ویژه توانایی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌ها. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به دنیای مدل‌های زبان قدرتمند OpenAI می‌پردازد و شما را با دانش فنی که برای استفاده از پتانسیل کامل آنها و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، مجهز می‌کند.

ویژگی های مختلف از جمله خلاصه سازی و تولید متن، عوامل مکالمه، توسعه ربات چت، تولید و دستکاری تصویر و موارد دیگر را کاوش کنید. در پایان این دوره، درک کاملی از OpenAI API، قابلیت‌های آن و مدل‌های قیمت‌گذاری مرتبط برای شروع ساخت راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه مقیاس‌پذیر خواهید داشت. در طول مسیر، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را در پروژه‌های روزمره خود ادغام کنید، با استفاده از قدرت OpenAI برای ایجاد تجربیات هوشمندتر و شخصی‌تر.


linkedin ساخت یک تجسم کننده موسیقی AI تولیدی با JavaScript و React (Mitalearn-413114)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Eve Porcello
درباره این دوره:

در این دوره ، بیاموزید که چگونه فن آوری های هوش مصنوعی محتوای بصری را تولید و دستکاری می کنند و برنامه های نوآورانه در هنر و طراحی دیجیتال را امکان پذیر می کنند. این دانش به سازندگان این امکان را می دهد تا از هوش مصنوعی در ساخت تصاویر ، انقلابی در زمینه های طراحی گرافیک ، سرگرمی و تولید رسانه استفاده کنند. مربی Eve Porcello شما را در کل فرآیند ایجاد یک تجسم کننده موسیقی AI مولد ، از راه اندازی یک برنامه React با Next.js ، تا استفاده از کتابخانه ML5 برای ترکیب عملکردهای هوش مصنوعی ، برای تقویت برنامه خود با جلوه ها و ویژگی های تغییر رنگ ، طی می کند.

linkedin ساختمان در Azure AI Foundry (Mitalearn-442949)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 September 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

linkedin ساختمان در استودیوی مایکروسافت کوپیلوت (Mitalearn-413488)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 March 2025
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 

استودیوی Microsoft Copilot یک پلتفرم کم مصرف و با کاربرد آسان است که به شما امکان می دهد تا بر اساس نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، به سرعت عوامل دارای قدرت AI را ایجاد و منتشر کنید. در این دوره ، مربی برایان لی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شروع کنید. برایان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل هوش مصنوعی را بسازید و مستقر کنید ، با انواع منابع داده ، پاسخ های تولیدی ایجاد کنید ، جریان مکالمه را برای مباحث تجاری کنترل کنید و نماینده خود را در چندین کانال منتشر کنید و عملکرد آن را برای بهبود کنترل کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از قابلیت های قدرتمند استودیوی Microsoft Copilot برای هدایت نوآوری و رشد تجارت استفاده کنید.


linkedin ساختمان در استودیوی مایکروسافت کوپیلوت (ژوئیه 2024) (Mitalearn-413505)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Microsoft Copilot Studio یک بستر توسعه یکپارچه برای ساختن کپی با قدرت هوش مصنوعی شما است. در این دوره ، برایان لی-بنیانگذار Cyber ​​Tech & Risk-آنچه را که استودیوی Microsoft Copilot است و به همین دلیل مورد نیاز است ، نشان می دهد ، و سپس آنچه را که باید برای ساخت ، سفارشی سازی و استقرار کپلوت با قدرت خود انجام دهید ، برجسته می کند.

linkedin ساختن GPTهای سفارشی برای کار: دستیارهای هوش مصنوعی را به زبان ساده با ChatGPT ایجاد کنید (بدون نیاز به کد) (Mitalearn-452588)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 September 2025
  • Author: Lucas Soares
درباره این دوره:

اگر تا به حال آرزو کرده اید که ای کاش یک دستیار هوش مصنوعی شخصی متناسب با نیازهای شما داشته باشید، این دوره به شما نشان می دهد که چگونه یک دستیار را بسازید – بدون نیاز به دانش کدنویسی. بیاموزید که چگونه GPT های خود را طراحی، پیکربندی و استقرار دهید تا کارهای تکراری را خودکار کنید، بهره وری را افزایش دهید و تخصص خود را افزایش دهید. چه در زمینه محتوا، عملیات یا استراتژی کار می کنید، مربی هوش مصنوعی لوکاس سوآرس به شما نشان می دهد که چگونه راه های جدیدی را برای کار هوشمندانه تر با هوش مصنوعی باز کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت هایی که برای ایجاد دستیارانی نیاز دارید مجهز خواهید شد که واقعاً اهداف و گردش کار شما را درک می کنند.

linkedin ساختن سیستم های پیشنهادی مبتنی بر LLM (Mitalearn-452656)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 February 2026
  • Author: Rishabh Misra
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> یک نمای کلی فنی از نحوه شروع ساخت نسل بعدی سیستم های توصیه گر هوشمند دریافت کنید. فراتر از الگوریتم‌های سنتی، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های موجود را با استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای جاسازی تولید، رتبه‌بندی مجدد معنایی و کاهش شروع سرد تقویت کنید. مدرس Rishabh Misra نحوه طراحی معماری های پیچیده بومی GenAI را توضیح می دهد که تجربیات پویا مانند جستجوی مکالمه و توصیه های چندوجهی را امکان پذیر می کند. این دوره بر ارزیابی قوی، از جمله چگونگی اندازه گیری کیفیت، انصاف، و دقت واقعی با استفاده از رویکردهایی مانند تولید افزوده بازیابی (RAG) تاکید می کند. در پایان، شما آماده طراحی، ارزیابی و عملیاتی کردن سیستم‌های توصیه‌کننده مؤثر و مسئولانه GenAI در یک محیط تولید خواهید بود.</p> <p>این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه مبتنی بر ابر که عملکرد کامل IDE را بدون نیاز به تنظیم محلی ارائه می‌کند و تمرین عملی را از هر ماشینی امکان‌پذیر می‌کند.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> Rishabh Misra یک مهندس اصلی ML در Atlassian است، جایی که او ابتکارات پس از آموزش LLM و شخصی سازی GenAI را رهبری می کند.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>تفاوت‌های بین سیستم‌های توصیه‌گر سنتی و رویکردهای مدرن مبتنی بر GenAI، از جمله تغییر به درک معنایی را بیان کنید.</li> <li>تکنیک‌های کاربردی GenAI مانند تولید جاسازی، رتبه‌بندی مجدد زنجیره‌ای از افکار، و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را برای بهبود عملکرد و قابلیت اطمینان به کار ببرید.</li> <li>معماری‌های سطح بالا را برای سیستم‌های توصیه‌گر بومی GenAI، انتخاب مدل‌ها و زیرساخت‌های مناسب مانند پایگاه‌های داده برداری طراحی کنید.</li> <li>راهبردهای ارزیابی را با استفاده از معیارهای کیفیت، انصاف و دقت واقعی ایجاد کنید.</li> <li>برنامه های عملیاتی برای استقرار، از جمله مدیریت تأخیر، نظارت بر مدل، و یکپارچه سازی خط لوله CI/CD ایجاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین نرم افزار</li> <li>دانشمندان داده</li> <li>مهندسین AI و ML</li> <li>مدیران محصول فنی</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین</li> <li>آشنایی با چارچوب ها و ابزارهای هوش مصنوعی و ML</li> <li>تجربه در مهندسی نرم افزار یا تجزیه و تحلیل داده ها مفید است</li> </ul></p>

linkedin ساختن فرهنگ تیمی مشترک با هوش مصنوعی (Mitalearn-413080)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 December 2023
  • Author: Madecraft,Andra Vaduva
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی (AI) می تواند نقش مهمی در ایجاد فرهنگ کاری مشترک داشته باشد ، اما چگونه می توانید آن را به طور مؤثر با تیم ها و ابزارهای موجود ادغام کنید؟ در این دوره ، مربی رهبری ، مدافع اول مردم و مدیرعامل آندرا وادووا شما را با استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت فرهنگ تیمی مشترک راهنمایی می کند. نقش هوش مصنوعی را در همکاری کاوش کنید و یاد بگیرید که با ایجاد یک دید روشن ، تشویق ایمنی روانی و ایجاد گردش کار مشترک هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی را با تیم خود ادغام کنید. نحوه توانمندسازی تعالی هوش مصنوعی را کشف کنید ، سپس به روشهایی شیرجه بزنید که می توانید از هوش مصنوعی برای همکاری استفاده کنید. به علاوه ، راه هایی را طی کنید که می توانید از هوش مصنوعی برای تقویت تنوع و گنجاندن استفاده کنید.

This course is part of a Professional Certificate from LinkedIn Learning.

This course was created by madecraft . ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. عرض = "20 ٪" قد = "20 ٪" />


linkedin ساختن یک استراتژی فناوری هوش مصنوعی (Mitalearn-413131)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 May 2024
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 AI تولیدی یک فناوری تحول گرا است که شیوه زندگی و کار ما را تغییر می دهد. در حالی که اطلاعات مربوط به خود این فناوری فراوان است ، جهت مشخصی در مورد چگونگی ادغام فناوری AI تولیدی با یک استراتژی فنی که با اهداف تجاری هماهنگ باشد ، وجود ندارد. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش و رهبر فناوری راشیم موگا این شکاف را به هم می زند. بیاموزید که چگونه برنامه های بالقوه AI تولید کننده را در صنعت و دامنه خاص خود شناسایی کنید. دریابید که چگونه می توانید هوش مصنوعی تولیدی را در استراتژی فناوری موجود خود ادغام کنید. راه هایی را برای توسعه یک چارچوب عملی برای طراحی و اجرای یک استراتژی فناوری تولید شده با هوش مصنوعی کشف کنید. به علاوه ، نحوه ارزیابی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای اهداف استراتژیک را طی کنید.

linkedin ساختن یک برنامه هوش مصنوعی مسئول: زمینه، فرهنگ، محتوا و تعهد (Mitalearn-385574)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2024
  • Author: Katrina Ingram
درباره این دوره: 

 سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید اطمینان حاصل کنند که این کار را به روشی مسئولیت‌پذیر اجتماعی انجام می‌دهند، و در این دوره، کاترینا اینگرام، بنیان‌گذار و مدیر عامل Ethically Aligned AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوبی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی کنید. کاترینا به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب 4Cs-زمینه، محتوا، فرهنگ و تعهد- را به‌عنوان پایه‌ای برای یک برنامه هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و نمونه‌های عملی از چارچوب را در عمل ارائه می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اخلاق هوش مصنوعی را به ارزش‌های سازمانی مرتبط کرد، چه کسانی باید در یک برنامه هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند، چگونه ساختارهای حاکمیتی را ارزیابی و تقویت کرد تا نظارت بر هوش مصنوعی را شامل شود، چگونه درباره داده‌ها مسئولانه فکر کنیم و از آنها استفاده کنیم، و موارد دیگر. به علاوه، در مورد فرآیند و ساختاری برای رسیدگی به بحث های اخلاقی و نحوه به کارگیری ابزارهای اخلاقی برای پشتیبانی از یک برنامه هوش مصنوعی مسئول بیاموزید.

linkedin ساختن یک چت بابات شخصی با Openai و Langchain (Mitalearn-413352)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 

آیا شما یک برنامه نویس پایتون هستید که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود با هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و API هستید؟ در این دوره ، مربی Dhhyey Desai به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Langchain و OpenAi برای ساختن یک چت بابات کاملاً شخصی که از طریق یک فایل PDF در داده های شما آموزش دیده است ، استفاده کنید. در طول راه ، Dhhyey مروری بر آنچه برای ساخت موفقیت آمیز برای ایجاد یک چت بابات ، از ادغام Openai برای پاسخ به ساخت معماری Langchain و استفاده از Flask برای استقرار Chatbot ارائه می دهد ، ارائه می دهد.


linkedin ساختن یک حسابرسی AI محور (Mitalearn-413284)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Monica Royal
درباره این دوره: 

 رویکردهای حسابرسی سنتی چیزی از گذشته است و با پیشرفت های اخیر در فناوری های هوش مصنوعی ، حسابرسان باید از امکانات آگاه باشند. در این دوره ، مربی مونیکا رویال به بررسی برخی از قابلیت های هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در نحوه اجرای تیم های حسابرسی می پردازد. بیاموزید که سایر تیم های حسابرسی برای افزایش ممیزی های خود با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و بهبود کیفیت کار خود چه کاری انجام می دهند. این دوره یک ایده آل برای حسابرسان و مدیران حسابرسی است که به دنبال راه های استراتژیک برای ادامه کار با پیشرفت های فناوری و ارائه بینش معنادار تر به تجارت هستند.

Suggestions