Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 536 items.

linkedin Tableau 10 for Data Scientists (Mitalearn-225145)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 April 2017
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

Tableau برای علم داده طراحی شده است! فراتر از اصول اولیه حرکت کنید و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر شوید. بیاموزید که چگونه با داده های نامرتب یا بد فرمت شده برخورد کنید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای گواهی تابلو به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای بهبود تجسم ها، ایجاد فیلترهای متقابل منبع، استفاده از استخراج داده ها برای بهینه سازی اتصالات آهسته و موارد دیگر استفاده کنید.

rnrn سپس نحوه اضافه کردن نقشه‌های جدید و ایجاد داشبوردهای مؤثرتر را بیابید که املاک و مستغلات صفحه را به حداکثر برسانند. کشف کنید که چگونه کنش‌ها می‌توانند برگه‌ها را به هم پیوند دهند و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب‌بندی می‌تواند یک داشبورد معمولی را به توجه نیاز داشته باشد. به‌علاوه، نکات پاداشی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره به مهارت‌های عملی، کاربردی و ضروری می‌پردازد که هر کسی که در یک محیط حرفه‌ای به انجام تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد، باید داشته باشد.

linkedin Tableau 2024.1: آموزش ضروری (Mitalearn-436523)

  • 4 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 Tableau یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده قدرتمند و همه کاره است که بسیاری آن را برای کارهای علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از Tableau 2024 تجزیه و تحلیل و نمایش دهید - و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده برای شرکت خود بگیرید. مربی کرت فرای از مثال های دنیای واقعی برای نشان دادن نحوه ایجاد، دستکاری و به اشتراک گذاری تجسم داده ها استفاده می کند.

linkedin Tableau دارای گواهینامه تحلیلگر Data Cert Prep (Mitalearn-436540)

  • 6 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Heidi Kalbe
درباره این دوره: 

 

گواهینامه تحلیلگر داده تایید شده Tableau برای متخصصان داده است که با استفاده از Tableau به سازمان ها کمک می کنند تا با کشف مشکل، یافتن اطلاعات مناسب برای بررسی، و ارائه بینش های مفیدی که می توانند بر اساس آن عمل کنند، تصمیم گیری کنند. این گواهینامه توانایی یک نامزد را برای استفاده از Tableau Prep Builder برای اتصال و تبدیل داده ها، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها در Tableau Desktop، و انتشار و مدیریت محتوا در Tableau Server یا Tableau Cloud اندازه گیری می کند.

این دوره با برنامه امتحان گواهینامه نقشه می‌کشد و شما را از طریق موضوعات، مهارت‌ها و ویژگی‌های مربوط به محصولات Tableau راهنمایی می‌کند تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند.


linkedin آزمون تمرینی 3 برای پاور بی آی Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385217)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 1 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385200)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 2 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385183)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 4 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385166)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


coursera آزمون گواهینامه علوم متا مارکتینگ (Mitalearn-288470)

  • 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه علم متا مارکتینگ آماده شوید. شما از طریق برنامه ریزی و شرکت در آزمون از طریق Meta Blueprint هدایت خواهید شد. شما به راهنمای مطالعه و سایر منابع دسترسی خواهید داشت تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند. این دوره فقط برای زبان آموزانی قابل دسترسی است که دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی، دوره 2: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها، دوره 3: تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL، دوره 4: تجزیه و تحلیل داده های پایتون، دوره 5: آمار برای بازاریابی، دوره 6: تجزیه و تحلیل داده ها برای بازاریابی و دوره 7: تجزیه و تحلیل بازاریابی با متا در این برنامه.

coursera آماده شدن برای آزمون گواهینامه برنامه نویسی SAS® Viya® (Mitalearn-336920)

  • 10 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stacey Syphus,Peter Styliadis
درباره این دوره:

به دوره آمادگی برای آزمون برنامه نویسی SAS Viya خوش آمدید. این سومین و آخرین دوره در تخصص برنامه نویس Coursera SAS است. شما آنچه را که در دو دوره اول آموخته اید با نوشتن کد برای اجرا در سرویس های تحلیل ابری SAS و تمرین برای آزمون های گواهینامه SAS به کار خواهید برد. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که دو دوره اول را در تخصص برنامه نویس Coursera SAS گذرانده اند: برنامه نویسی SAS برای محاسبات توزیع شده در SAS Viya و برنامه نویسی CASL برای محاسبات توزیع شده در SAS Viya. در پایان دوره، شما آماده شرکت در یکی از این آزمون های اعتبارسنجی SAS هستید: - SAS® Viya® Associate Programming - متخصص برنامه نویسی SAS® Viya®

coursera آمار برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335305)

  • 6 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

مقدمه‌ای بر آماری که در پشت محبوب‌ترین پروژه‌های علم داده ژنومی قرار دارد. این ششمین دوره در تخصص علم ژنومیک داده های بزرگ از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera آمار بیزی (Mitalearn-330392)

  • 4 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mine Çetinkaya-Rundel,David Banks,Colin Rundel
درباره این دوره:

این دوره آمار بیزی را توصیف می کند که در آن استنباط فرد در مورد پارامترها یا فرضیه ها به عنوان شواهد جمع آوری می شود. شما یاد خواهید گرفت که از قانون بیز برای تبدیل احتمالات قبلی به احتمالات بعدی استفاده کنید و با نظریه و چشم انداز اساسی پارادایم بیزی آشنا شوید. این دوره روش‌های بیزی را برای چندین مسئله عملی به کار می‌گیرد تا تحلیل‌های بیزی سرتاسری را نشان دهد که از چارچوب‌بندی سؤال به ساخت مدل‌ها تا استخراج احتمالات قبلی به پیاده‌سازی در R (نرم‌افزار آماری رایگان) توزیع آخری نهایی حرکت می‌کند. علاوه بر این، این دوره به معرفی مناطق معتبر، مقایسه بیزی از میانگین ها و نسبت ها، رگرسیون بیزی و استنتاج با استفاده از مدل های متعدد و بحث در مورد پیش بینی بیزی می پردازد. ما فرض می‌کنیم که فراگیران در این دوره، دانش پیش‌زمینه‌ای معادل آنچه در سه دوره قبلی در این تخصص ارائه شده است، دارند: «مقدمه‌ای بر احتمالات و داده‌ها»، «آمار استنباطی» و «رگرسیون خطی و مدل‌سازی».

coursera آمار بیزی: پروژه Capstone (Mitalearn-336903)

  • 1 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jizhou Kang
درباره این دوره:

این پروژه اصلی برای تخصص آمار بیزی در UC سانتا کروز است. این فرصتی است برای شما تا طیف گسترده ای از مهارت ها و دانش را در آمار بیزی نشان دهید و آنچه را که می دانید در داده های دنیای واقعی به کار ببرید. شما مفاهیم اساسی در آمار بیزی را با ویدئوهای سخنرانی و آزمون ها مرور خواهید کرد و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ای را انجام می دهید و گزارشی از روش ها و نتایج خود تهیه می کنید.

coursera آمار بیزی: مدل های مخلوط (Mitalearn-331616)

  • 7 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abel Rodriguez
درباره این دوره:

آمار بیزی: مدل های مخلوط شما را با دسته مهمی از مدل های آماری آشنا می کند. این دوره در پنج ماژول سازماندهی شده است که هر کدام شامل فیلم های سخنرانی، آزمون های کوتاه، خواندن پس زمینه، پیشنهادات بحث و یک یا چند تکالیف بررسی شده است. بهتر است آمار را با انجام آن یاد بگیرید، نه فقط با تماشای یک ویدیو، بنابراین ساختار این دوره به شما کمک می کند تا از طریق برنامه یاد بگیرید. برخی از تمرین ها نیاز به استفاده از R، یک بسته نرم افزاری آماری رایگان دارند. یک آموزش مختصر ارائه شده است، اما ما شما را تشویق می کنیم که در صورت علاقه از بسیاری از منابع دیگر آنلاین برای یادگیری R استفاده کنید. این دوره در سطح متوسط ​​است و پس از هربی لی "آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها" و "آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها" متیو هاینر، سومین دوره در سری UC سانتا کروز در مورد آمار بیزی طراحی شده است. برای موفقیت در دوره، باید اطلاعاتی در مورد احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر احتمال، و تخمین بیزی داشته باشید.

coursera آمار جهانی - شاخص های ترکیبی برای مقایسه های بین المللی (Mitalearn-330732)

  • 7 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stefan Andreas Sperlich,Juan Manuel Rodriguez Poo (in Partnership with UNIGE)
درباره این دوره:

تعداد شاخص های ترکیبی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طور چشمگیری افزایش یافته است، آموزش و پرورش در این زمینه طولانی و عقب مانده است. در نتیجه، این اعداد ساده، که انتظار می رود موضوعات کاملاً پیچیده را ترکیب کنند، اغلب به مردم ارائه می شوند و در بحث های سیاسی بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح آنها استفاده می شوند. در این دوره در مورد آمار جهانی که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich KOF ارائه شده است، شما با رویکرد کلی ساخت شاخص های ترکیبی و برخی از مشکلات ناشی از آن آشنا خواهید شد. ما در مورد ویژگی های فنی، ساختار داخلی (مانند تجمع، وزن، پایداری سری های زمانی)، داده های اولیه استفاده شده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه‌ای از محبوب‌ترین شاخص‌های ترکیبی نشان داده می‌شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سوالات آماری بپردازیم، بلکه بر تمایز بین شاخص های سیاست محور، رسانه و پارادایم محور نیز تمرکز کنیم.

coursera آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone (Mitalearn-213262)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone فرصتی برای اعمال مهارت های مختلف توسعه یافته در چهار دوره تخصصی در داده های زندگی واقعی است. Capstone با همکاری یک شریک صنعتی از «داده‌های مسکن» در دسترس عموم استفاده می‌کند تا سؤالات مختلفی را که معمولاً مشتری برای یک تحلیلگر داده مطرح می‌کند، مطرح کند. وظیفه شما این است که تجزیه و تحلیل آماری مربوطه را انجام دهید و یافته های خود را در پاسخ به سؤالات به گونه ای گزارش کنید که همه بتوانند آن را درک کنند. لطفاً به یاد داشته باشید که این یک Capstone است و درجه سختی/ابهام بیشتری نسبت به چهار دوره قبلی دارد. هدف این است که تا حد امکان از یک برنامه زندگی واقعی تقلید کنید.

linkedin آموزش Power Pivot و SharePoint 2013 (Mitalearn-57644)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Neicole Crepeau
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه قدرت ابزارهای Power Pivot و Power View اکسل را با شیرپوینت 2013 ترکیب کنید تا حجم زیادی از داده ها را مشاهده، تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید. Neicole Crepeau شما را در فرآیند ایجاد کتاب‌های کار و داشبورد راهنمایی می‌کند تا به سازمان شما کمک کند از داده‌های بزرگ برای پاسخ به سؤالات بزرگ استفاده کند. او نحوه اتصال به مجموعه داده ها و نحوه ایجاد روابط بین آنها، به علاوه نحوه استفاده از Power View برای تجسم اطلاعات را نشان می دهد. سپس، با رفتن به شیرپوینت، نیکول نحوه ایجاد سایت و داشبوردهای مرکز هوش تجاری را از کتاب‌های کار اکسل خود توضیح می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری Matlab (Mitalearn-428329)

  • 2 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 November 2023
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از یکی از قدرتمندترین بسته های نرم افزاری آماری موجود ، تجزیه و تحلیل کنید. MATLAB ابزاری بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است ، زیرا امکان محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس ها را فراهم می کند. در حقیقت ، تمام داده های خود را به عنوان بردار و ماتریس رفتار می کند ، بنابراین این دوره قبل از توصیف مهارت های تحلیلی اساسی که با استفاده از MATLAB انجام می شود ، با یک آموزش جبر خطی اساسی در خارج از برنامه شروع می شود. مربی Curt Frye در حال ایجاد اسکریپت های MATLAB ، پذیرش ورودی کاربر ، گسترش MATLAB با توابع تعریف شده توسط کاربر ، کنترل جریان با منطق و حلقه های مشروط ، مدیریت رشته های متنی و سایر ساختارهای داده مانند اعداد ، انجام نقشه های پیشرفته و خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع تجزیه و تحلیل آماری است. در پایان دوره ، دانشمندان داده مانند مهندسین و اقتصاددانان باید بتوانند به طور مؤثر از MATLAB برای تجزیه و تحلیل عددی ، مدل سازی داده ها و تجسم داده ها استفاده کنند.

linkedin آموزش ضروری Power BI (Mitalearn-275839)

  • 3 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه با استفاده از Power BI به سرعت از داده های خود اطلاعات جمع آوری کنید. این مجموعه قدرتمند از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار - که شامل سرویس Power BI، Power BI Desktop و Power BI Mobile می‌شود - می‌تواند به شما کمک کند تا تجسم‌های تاثیرگذار را به‌طور مؤثرتری ایجاد کنید و با دیگران در سازمان خود به اشتراک بگذارید. در این دوره، Gini von Courter به شما کمک می کند تا با این مجموعه ابزار قدرتمند شروع کنید. Gini با پوشش سرویس مبتنی بر وب Power BI، توضیح می دهد که چگونه داده ها را وارد کنید، بصری سازی ایجاد کنید، و آن تجسم ها را در گزارش ها مرتب کنید. او درباره نحوه پین ​​کردن تصاویر به داشبورد برای اشتراک‌گذاری و همچنین نحوه پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود با Power BI Q&A بحث می‌کند. او همچنین Power BI Mobile را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از قابلیت‌های مدل‌سازی داده در Power BI Desktop را نشان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری Qlik Sense (Mitalearn-151263)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Qlik Sense یک راه حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می کند تا بینش ارزشمندی در مورد داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از این پلتفرم قدرتمند را بیاموزید. Instructor Curt Frye نحوه نصب یا اتصال به Qlik Sense، وارد کردن و خلاصه کردن داده ها، ایجاد یک برنامه از منبع داده و ایجاد و مدیریت جداول را نشان می دهد. او همچنین نحوه مدیریت برگه‌های Qlik Sense را که بوم‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانید با داده‌ها، نمودارها و سایر تجسم‌ها پر کنید، بررسی می‌کند. به علاوه، نحوه ایجاد و دستکاری انواع تجسم داده ها، از نمودار میله ای تا نمودار هیستوگرام را بیاموزید. ایجاد PivotTables و گزارش. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و برگه های برنامه خود را با اشیا، متن و تصاویر ترکیب کنید تا داستانی ایجاد کنید که پیام شما را به وضوح منتقل کند.

Suggestions