Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 507 items.

coursera آمار بیزی: پروژه Capstone (Mitalearn-336903)

  • 1 hours 30 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jizhou Kang
درباره این دوره:

این پروژه اصلی برای تخصص آمار بیزی در UC سانتا کروز است. این فرصتی است برای شما تا طیف گسترده ای از مهارت ها و دانش را در آمار بیزی نشان دهید و آنچه را که می دانید در داده های دنیای واقعی به کار ببرید. شما مفاهیم اساسی در آمار بیزی را با ویدئوهای سخنرانی و آزمون ها مرور خواهید کرد و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ای را انجام می دهید و گزارشی از روش ها و نتایج خود تهیه می کنید.

coursera آمار بیزی: مدل های مخلوط (Mitalearn-331616)

  • 7 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abel Rodriguez
درباره این دوره:

آمار بیزی: مدل های مخلوط شما را با دسته مهمی از مدل های آماری آشنا می کند. این دوره در پنج ماژول سازماندهی شده است که هر کدام شامل فیلم های سخنرانی، آزمون های کوتاه، خواندن پس زمینه، پیشنهادات بحث و یک یا چند تکالیف بررسی شده است. بهتر است آمار را با انجام آن یاد بگیرید، نه فقط با تماشای یک ویدیو، بنابراین ساختار این دوره به شما کمک می کند تا از طریق برنامه یاد بگیرید. برخی از تمرین ها نیاز به استفاده از R، یک بسته نرم افزاری آماری رایگان دارند. یک آموزش مختصر ارائه شده است، اما ما شما را تشویق می کنیم که در صورت علاقه از بسیاری از منابع دیگر آنلاین برای یادگیری R استفاده کنید. این دوره در سطح متوسط ​​است و پس از هربی لی "آمار بیزی: از مفهوم تا تجزیه و تحلیل داده ها" و "آمار بیزی: تکنیک ها و مدل ها" متیو هاینر، سومین دوره در سری UC سانتا کروز در مورد آمار بیزی طراحی شده است. برای موفقیت در دوره، باید اطلاعاتی در مورد احتمالات مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، اصول تخمین حداکثر احتمال، و تخمین بیزی داشته باشید.

coursera آمار جهانی - شاخص های ترکیبی برای مقایسه های بین المللی (Mitalearn-330732)

  • 7 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stefan Andreas Sperlich,Juan Manuel Rodriguez Poo (in Partnership with UNIGE)
درباره این دوره:

تعداد شاخص های ترکیبی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طور چشمگیری افزایش یافته است، آموزش و پرورش در این زمینه طولانی و عقب مانده است. در نتیجه، این اعداد ساده، که انتظار می رود موضوعات کاملاً پیچیده را ترکیب کنند، اغلب به مردم ارائه می شوند و در بحث های سیاسی بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح آنها استفاده می شوند. در این دوره در مورد آمار جهانی که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich KOF ارائه شده است، شما با رویکرد کلی ساخت شاخص های ترکیبی و برخی از مشکلات ناشی از آن آشنا خواهید شد. ما در مورد ویژگی های فنی، ساختار داخلی (مانند تجمع، وزن، پایداری سری های زمانی)، داده های اولیه استفاده شده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه‌ای از محبوب‌ترین شاخص‌های ترکیبی نشان داده می‌شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سوالات آماری بپردازیم، بلکه بر تمایز بین شاخص های سیاست محور، رسانه و پارادایم محور نیز تمرکز کنیم.

coursera آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone (Mitalearn-213262)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

آمار کسب و کار و تجزیه و تحلیل Capstone فرصتی برای اعمال مهارت های مختلف توسعه یافته در چهار دوره تخصصی در داده های زندگی واقعی است. Capstone با همکاری یک شریک صنعتی از «داده‌های مسکن» در دسترس عموم استفاده می‌کند تا سؤالات مختلفی را که معمولاً مشتری برای یک تحلیلگر داده مطرح می‌کند، مطرح کند. وظیفه شما این است که تجزیه و تحلیل آماری مربوطه را انجام دهید و یافته های خود را در پاسخ به سؤالات به گونه ای گزارش کنید که همه بتوانند آن را درک کنند. لطفاً به یاد داشته باشید که این یک Capstone است و درجه سختی/ابهام بیشتری نسبت به چهار دوره قبلی دارد. هدف این است که تا حد امکان از یک برنامه زندگی واقعی تقلید کنید.

linkedin آموزش Power Pivot و SharePoint 2013 (Mitalearn-57644)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Neicole Crepeau
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه قدرت ابزارهای Power Pivot و Power View اکسل را با شیرپوینت 2013 ترکیب کنید تا حجم زیادی از داده ها را مشاهده، تجزیه و تحلیل و دستکاری کنید. Neicole Crepeau شما را در فرآیند ایجاد کتاب‌های کار و داشبورد راهنمایی می‌کند تا به سازمان شما کمک کند از داده‌های بزرگ برای پاسخ به سؤالات بزرگ استفاده کند. او نحوه اتصال به مجموعه داده ها و نحوه ایجاد روابط بین آنها، به علاوه نحوه استفاده از Power View برای تجسم اطلاعات را نشان می دهد. سپس، با رفتن به شیرپوینت، نیکول نحوه ایجاد سایت و داشبوردهای مرکز هوش تجاری را از کتاب‌های کار اکسل خود توضیح می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری Matlab (Mitalearn-428329)

  • 2 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 November 2023
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از یکی از قدرتمندترین بسته های نرم افزاری آماری موجود ، تجزیه و تحلیل کنید. MATLAB ابزاری بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است ، زیرا امکان محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس ها را فراهم می کند. در حقیقت ، تمام داده های خود را به عنوان بردار و ماتریس رفتار می کند ، بنابراین این دوره قبل از توصیف مهارت های تحلیلی اساسی که با استفاده از MATLAB انجام می شود ، با یک آموزش جبر خطی اساسی در خارج از برنامه شروع می شود. مربی Curt Frye در حال ایجاد اسکریپت های MATLAB ، پذیرش ورودی کاربر ، گسترش MATLAB با توابع تعریف شده توسط کاربر ، کنترل جریان با منطق و حلقه های مشروط ، مدیریت رشته های متنی و سایر ساختارهای داده مانند اعداد ، انجام نقشه های پیشرفته و خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع تجزیه و تحلیل آماری است. در پایان دوره ، دانشمندان داده مانند مهندسین و اقتصاددانان باید بتوانند به طور مؤثر از MATLAB برای تجزیه و تحلیل عددی ، مدل سازی داده ها و تجسم داده ها استفاده کنند.

linkedin آموزش ضروری Qlik Sense (Mitalearn-151263)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Qlik Sense یک راه حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می کند تا بینش ارزشمندی در مورد داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از این پلتفرم قدرتمند را بیاموزید. Instructor Curt Frye نحوه نصب یا اتصال به Qlik Sense، وارد کردن و خلاصه کردن داده ها، ایجاد یک برنامه از منبع داده و ایجاد و مدیریت جداول را نشان می دهد. او همچنین نحوه مدیریت برگه‌های Qlik Sense را که بوم‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانید با داده‌ها، نمودارها و سایر تجسم‌ها پر کنید، بررسی می‌کند. به علاوه، نحوه ایجاد و دستکاری انواع تجسم داده ها، از نمودار میله ای تا نمودار هیستوگرام را بیاموزید. ایجاد PivotTables و گزارش. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و برگه های برنامه خود را با اشیا، متن و تصاویر ترکیب کنید تا داستانی ایجاد کنید که پیام شما را به وضوح منتقل کند.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 1 (Mitalearn-183801)

  • 6 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده عملی راهنمایی می کند: یک وب اسکراپر که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly تولید کنید. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی اولیه که می توانید به سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

coursera ابزارها و شیوه های مقابله با چالش های همه گیر (Mitalearn-327740)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Brambilla
درباره این دوره:

مروری بر ابزارها، تکنیک‌ها و شیوه‌هایی که می‌توانند توسط سیاست‌گذاران، کشورها و سازمان‌ها برای نظارت، مدیریت و واکنش به همه‌گیری‌ها و کاهش و کنترل تأثیرات آن‌ها اعمال شوند. یک دوره مقدماتی و چند رشته ای که شامل علوم داده، علوم اجتماعی، مراقبت های بهداشتی و مدیریت می شود و راه را برای دوره های مختلف در مورد موضوعات خاص هموار می کند. این دوره بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به اثرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" است (PERISCOPE، ​​https://www.periscopeproject.eu/). PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند.

coursera ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-335645)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jen Rose,Lisa Dierker
درباره این دوره:

در این دوره، فرضیه هایی در مورد داده های خود ایجاد و آزمایش خواهید کرد. شما انواع تست های آماری و همچنین استراتژی هایی را یاد خواهید گرفت تا بدانید که چگونه می توانید آزمون مناسب را برای داده ها و سؤالات خاص خود اعمال کنید. با استفاده از دو بسته نرم افزاری آماری قدرتمند (SAS یا Python) که انتخاب کرده اید، تجزیه و تحلیل همبستگی ANOVA، Chi-Square و Pearson را بررسی خواهید کرد. این دوره شما را از طریق اصول اولیه آماری راهنمایی می کند تا ابزارهایی برای پاسخ به سوالاتی که ایجاد کرده اید در اختیار شما قرار دهد. در طول دوره، پیشرفت خود را با دیگران به اشتراک می گذارید تا بازخورد ارزشمندی کسب کنید و بینش دیگری را در مورد کارشان به یادگیرندگان ارائه دهید.

coursera ابزارهای خط فرمان برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335322)

  • 6 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Liliana Florea, PhD
درباره این دوره:

دستوراتی را که برای مدیریت و تجزیه و تحلیل دایرکتوری ها، فایل ها و مجموعه های بزرگی از داده های ژنومی نیاز دارید، معرفی می کند. این چهارمین دوره در رشته تخصصی علم داده های بزرگ ژنومی از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera ابزارهای شش سیگما برای تجزیه و تحلیل (Mitalearn-289014)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Cook, PhD,Bill Bailey, PhD,Gregory Wiles, PhD
درباره این دوره:

این دوره به مرحله اندازه گیری و بخش هایی از مرحله تجزیه و تحلیل فرآیند شش سیگما DMAIC (تعریف، اندازه گیری، تجزیه و تحلیل، بهبود و کنترل) می پردازد. شما با ابزارهای ناب برای تجزیه و تحلیل فرآیند، تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA)، تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA) و تکرارپذیری و تکرارپذیری سنج (GR&R) آشنا خواهید شد و با آمار اولیه آشنا خواهید شد. این دوره ابزارهای مفید مرحله اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را تشریح می کند و به شما یک نمای کلی از آمار مربوط به فرآیند شش سیگما ارائه می دهد. ماژول آمار یک نمای کلی از مفاهیم را در اختیار شما قرار می دهد و چندین مثال به شما داده می شود تا ببینید چگونه این مفاهیم را به کار ببرید. هر ماژول شامل خواندن، بحث، ویدئوهای سخنرانی، و آزمون ها خواهد بود تا مطمئن شوید که مطالب و مفاهیم مورد مطالعه را درک می کنید. برنامه درسی کاربردی ما بر اساس آخرین کتاب راهنمای شش سیگما تایید شده (ویرایش دوم) ساخته شده است و دانش آموزان اصول شش سیگما را توسعه می دهند / یاد می گیرند. ثبت‌نام شامل دسترسی آنلاین به محتوای دوره، پروژه‌ها و منابع است، اما شامل متن همراه The Certified Six Sigma Handbook (ویرایش دوم) نمی‌شود. برای تکمیل تکالیف نیازی به متن همراه نیست. با این حال، متن کتاب راهنمای شناخته شده ای است که توسط متخصصان این حوزه استفاده می شود. همچنین، این یک متن بسیار توصیه شده برای کسانی است که مایل به پیشرفت در شش سیگما هستند و در نهایت از آژانس های حرفه ای مانند انجمن کیفیت آمریکا (ASQ) گواهینامه دریافت می کنند.

coursera ابزارهای قدرت اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-293009)

  • 4 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

به Excel Power Tools for Data Analysis خوش آمدید. در این دوره چهار هفته ای به معرفی Power Query، Power Pivot و Power BI، سه ابزار قدرت تبدیل، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها می پردازیم. سهولت و انعطاف‌پذیری اکسل مدت‌هاست که آن را به ابزاری منتخب برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها تبدیل کرده است، اما دارای محدودیت‌های ذاتی است: برای یکی، داده‌های واقعاً «بزرگ» به سادگی در یک صفحه‌گسترده جا نمی‌شوند و برای دیگری، فرآیند وارد کردن و تمیز کردن. داده ها می توانند تکراری، وقت گیر و مستعد خطا باشند. در طول چند سال گذشته، مایکروسافت روی تبدیل تجربه انتها به انتها برای تحلیلگران کار کرده است، و اکسل با گنجاندن Power Query و Power Pivot دستخوش یک ارتقاء اساسی شده است. در این دوره یاد می گیریم که چگونه از Power Query برای خودکارسازی فرآیند وارد کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنیم. خواهیم دید که چگونه Power Pivot با ارائه یک پایگاه داده تحلیلی در داخل کتاب کار اکسل، با قابلیت ذخیره میلیون‌ها ردیف و یک زبان مدل‌سازی قدرتمند به نام DAX که به ما امکان می‌دهد تحلیل‌های پیشرفته روی داده‌های خود انجام دهیم، فرآیند تحلیل واقعی را متحول می‌کند. ما کار خود را با خروج از اکسل و معرفی Power BI، که از معماری Power Query و Power BI نیز استفاده می‌کند، به پایان می‌رسانیم، اما به ما اجازه می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی خیره‌کننده ایجاد کنیم. این سومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره های قبلی: اصول اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها در اکسل، آماده سازی داده ها، تمیز کردن، تجسم و ایجاد داشبورد را پوشش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره های قبلی را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی ابزارهای قدرت اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید. لطفاً توجه داشته باشید که Power Query، Power Pivot و Power BI Desktop فقط در پلتفرم ویندوز در دسترس هستند، بنابراین کاربران مک به Bootcamp دارای ویندوز یا یک ماشین مجازی با Windows O/S نیاز دارند. در حالی که Power Query به عنوان یک افزونه اکسل 2010 و 2013 در دسترس است، ابزارها به طور قابل توجهی تغییر کرده اند و این دوره فقط برای اکسل 2016 به بعد طراحی و آزمایش شده است. برای تجربه بهینه، ما Office 365 را توصیه می کنیم.

coursera اجرایی Capstone علوم داده (Mitalearn-300302)

  • 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD
درباره این دوره:

Executive Data Science Capstone، پروژه اوج این تخصص، فرصتی برای افرادی است که هر چهار دوره EDS را گذرانده‌اند تا آنچه را که آموخته‌اند در یک سناریوی دنیای واقعی که با همکاری Zillow، یک املاک و مستغلات آنلاین مبتنی بر داده‌ها ایجاد شده است، اعمال کنند. بازار اجاره، و DataCamp، یک پلت فرم مبتنی بر وب برای برنامه نویسی علم داده. وظیفه شما رهبری یک تیم علوم داده مجازی و اتخاذ تصمیمات کلیدی در طول مسیر است تا نشان دهید که آنچه را که برای پیشبرد یک پروژه تحلیل پیچیده از ابتدا تا انتها لازم است دارید. برای پروژه نهایی، شما یک ارائه را تهیه و ارسال خواهید کرد که توسط همکاران شرکت کننده اصلی شما ارزیابی و درجه بندی می شود. تصویر جلد دوره توسط Luckey_sun. Creative Commons BY-SA https://flic.kr/p/bx1jvU

linkedin اخلاق بازاریابی (Mitalearn-151535)

  • 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Deirdre Breakenridge
درباره این دوره:

صداقت اغلب بزرگترین دارایی یک برند است. برای جلب اعتماد مشتریان، بازاریابان باید اخلاق را در اولویت قرار دهند. در این دوره، کارشناس بازاریابی Deirdre Breakenridge توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان شیوه‌های بازاریابی اخلاقی را اجرا و تقویت کرد که اطمینان حاصل می‌کند که کارمندان شما تصمیماتی را می‌گیرند که به نفع شرکت و مشتریان شما باشد. ابتدا یاد بگیرید که چگونه اخلاق سازمان بازاریابی خود را تجزیه و تحلیل کنید و تعریف کنید که اخلاق برای تیم خود و برای عموم چه معنایی دارد. سپس دریابید که چگونه می‌توانید رویه‌های اخلاقی را در جریان کار فعلی خود اعمال کنید و اخلاق را در هر مرحله با آموزش، آزمایش و معیارها تقویت کنید. در نهایت، Deirdre مطالعات موردی خاص و واقعی را به اشتراک می گذارد که نمونه های خوب و بد اخلاق در بازاریابی را به نمایش می گذارد.

coursera اخلاق علم داده (Mitalearn-326771)

  • 5 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: H.V. Jagadish
درباره این دوره:

ملاحظات اخلاقی در مورد حفظ حریم خصوصی و کنترل اطلاعات مصرف کننده و کلان داده ها، به ویژه پس از نقض اخیر داده ها در مقیاس بزرگ چیست؟ این دوره چارچوبی برای تجزیه و تحلیل این نگرانی ها فراهم می کند، زیرا شما پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی جمع آوری و مدیریت کلان داده ها را بررسی می کنید. تأثیر گسترده‌تر حوزه علم داده بر جامعه مدرن و اصول انصاف، مسئولیت‌پذیری و شفافیت را بررسی کنید تا به درک عمیق‌تری از اهمیت مجموعه‌ای از ارزش‌های اخلاقی مشترک دست پیدا کنید. شما نیاز به افشای داوطلبانه را در هنگام استفاده از ابرداده برای اطلاع از الگوریتم‌های پایه و/یا سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده بررسی خواهید کرد و در عین حال بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت مسئولانه داده، درک اهمیت قانون اصول شیوه‌های اطلاعات منصفانه و قوانین مربوط به «حق فراموش شود." این دوره به شما کمک می‌کند به سوالاتی مانند اینکه چه کسی مالک داده‌ها است، چگونه برای حفظ حریم خصوصی ارزش قائل هستیم، چگونه رضایت آگاهانه دریافت کنیم و منصف بودن به چه معناست پاسخ دهید. دانشمندان داده و هر کسی که شروع به استفاده یا گسترش استفاده از داده ها می کند از این دوره بهره مند خواهند شد. هیچ دانش قبلی خاصی لازم نیست.

coursera اخلاق هوش مصنوعی در عمل (Mitalearn-333792)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brent Summers
درباره این دوره:

تحقیقات اخلاق هوش مصنوعی یک زمینه نوظهور است و برای اثبات مهارت های خود، باید تفکر انتقادی و توانایی تحلیلی خود را نشان دهیم. از آنجایی که معقول نیست که با مهارت های تازه تاسیس خود وارد یک مقاله تحقیقاتی کامل شویم، در عوض روی 3 پروژه کار خواهیم کرد که توانایی شما را در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی اخلاقی در موضوعات و موقعیت های مختلف نشان می دهد. این پروژه ها شامل تمام مهارت هایی است که در این تخصص اخلاق هوش مصنوعی آموخته اید.

linkedin ادغام Tableau و R برای علم داده (Mitalearn-108508)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

coursera ادغام داده ها با Microsoft Azure Data Factory (Mitalearn-330783)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده در فضای ابری با استفاده از Azure Data Factory را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسان و توسعه دهندگان داده است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند نشان دهند. این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure (بتا) ایده آل است. این سومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

Suggestions