Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 8,221-8,240 of 18,566 items.

linkedin پیش بینی مالی با آموزش ضروری آنالیتیکس (Mitalearn-215166)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه از آن داده‌ها برای ارزیابی معیارهای کلیدی شرکت خود در آینده استفاده کنند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی برای ایجاد پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل های تجاری و کلان داده به افراد تجاری ارائه می دهد. فروش سه ماهه، جریان نقدی پیش بینی شده، یا حتی قیمت گذاری بهینه محصول. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

linkedin پیش بینی مالی با داده های بزرگ (Mitalearn-110939)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه این تکنیک‌ها را در مشاغل روزمره خود به کار ببرند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی را به افراد تجاری ارائه می دهد تا با استفاده از داده های بزرگ، پیش بینی های تجاری سریع و مرتبط ایجاد کنند.\r\n\r\n تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

datacamp پیش بینی مالی در پایتون (Mitalearn-405379)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Victoria Clark
درباره این دوره:

در پیش‌بینی مالی در پایتون، به نقش مدیر مالی وارد می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه به هیئت مدیره در مورد معیارهای کلیدی در حین ساخت پیش‌بینی مالی، مبانی صورت‌های درآمد و ترازنامه، و تمیز کردن داده‌های مالی نامرتب مشاوره دهید. در طول دوره، مجموعه داده های واقعی از نتفلیکس، تسلا و فورد را با استفاده از بسته پانداها بررسی خواهید کرد. پس از این دوره، می‌توانید معیارهای مالی را محاسبه کنید، با فرضیات و واریانس‌ها کار کنید و پیش‌بینی خود را در پایتون بسازید!

coursera پیش بینی نبرد بعدی خود، در تجارت و فراتر از آن (Mitalearn-287450)

  • 2 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeremy Ghez
درباره این دوره:

در این MOOC، شما یاد خواهید گرفت که چگونه آینده را بهتر پیش بینی کنید و بر این اساس خود و فعالیت خود را دوباره اختراع کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود که زمینه گسترده تر و همگرایی احتمالی روندهای بلندمدت را در نظر بگیرید، و در نتیجه قادر خواهید بود یک استراتژی و چشم انداز بلندمدت و سازگار، فراتر از صرفا روزمره ایجاد کنید. تاکتیک های روز به لطف این رویکرد و طرز فکر، در منظره ای بسیار پیچیده و نامطمئن، چابک تر و انعطاف پذیرتر خواهید شد. در این کلاس، شما نه تنها جنبه های علمی و نظری آینده نگری استراتژیک، عدم قطعیت و برنامه ریزی را یاد خواهید گرفت. ما همچنین نمونه های بسیار کاربردی را مورد بحث قرار خواهیم داد، از بحث در مورد انتخاب بهترین لباس برای پیاده روی در حومه شهر تا ایجاد چشم انداز و استراتژی برای یک شرکت به عنوان مدیر عامل. در ارزیابی های عملی، شما این رویکرد گسترده را برای نمونه های نمونه و همچنین چالش های شخصی و حرفه ای خود اعمال خواهید کرد. بنابراین اگر کارآفرین هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا ایده‌های جدید، مدل کسب‌وکار جدید و/یا محصولات جدیدی را شناسایی کنید که به شما کمک می‌کنند در آینده مرتبط بمانید. اگر مدیر یا مدیر اجرایی هستید، با گذراندن این دوره، می‌توانید آزمایش کنید که آیا رویکرد فعلی و تخصیص منابع شما با توجه به چالش‌های احتمالی فردا مناسب است یا خیر. به طور کلی، همه نوع تصمیم گیرندگانی که به دنبال تفکر استراتژیک تر در مورد موقعیت خود هستند و به دنبال بهبود آن هستند، این دوره را برای تفکر سازنده در مورد آینده مفید خواهند یافت.

coursera پیش بینی و کنترل با تقریب تابع (Mitalearn-330222)

  • 3 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه مسائل را با فضاهای بزرگ، با ابعاد بالا و بالقوه بی نهایت حل کنید. خواهید دید که تخمین توابع ارزش را می توان به عنوان یک مشکل یادگیری تحت نظارت --- تقریب عملکرد --- به شما امکان می دهد تا نمایندگانی را بسازید که با دقت تعادل و تبعیض را به منظور حداکثر رساندن پاداش تعادل برقرار کنید. ما این سفر را با بررسی اینکه چگونه روش‌های ارزیابی خط‌مشی یا پیش‌بینی ما مانند مونت کارلو و TD را می‌توان به تنظیمات تقریب تابع گسترش داد، آغاز خواهیم کرد. شما در مورد تکنیک های ساخت ویژگی برای RL و یادگیری نمایش از طریق شبکه های عصبی و backprop یاد خواهید گرفت. ما این دوره را با یک فرو رفتن عمیق در روش‌های گرادیان سیاست به پایان می‌رسانیم. راهی برای یادگیری مستقیم سیاست ها بدون یادگیری تابع ارزش. در این دوره شما دو وظیفه کنترل حالت پیوسته را حل می کنید و مزایای روش های گرادیان خط مشی را در یک محیط کنش پیوسته بررسی می کنید. پیش نیازها: این دوره به شدت مبتنی بر مبانی دوره های 1 و 2 است و فراگیران باید قبل از شروع این دوره این موارد را تکمیل کرده باشند. همچنین زبان آموزان باید با احتمالات و انتظارات، جبر خطی پایه، حساب دیفرانسیل و انتگرال، پایتون 3.0 (حداقل 1 سال) و پیاده سازی الگوریتم ها از کد شبه راحت باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - درک نحوه استفاده از رویکردهای یادگیری نظارت شده برای تقریبی توابع ارزش درک اهداف برای پیش بینی (تخمین ارزش) تحت تقریب تابع -اجرای TD با تقریب تابع (تجمع حالت)، در محیطی با فضای حالت نامحدود (فضای حالت پیوسته) - درک رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی ثابت و شبکه های عصبی برای ساخت ویژگی پیاده سازی TD با تقریب تابع شبکه عصبی در یک محیط حالت پیوسته -در هنگام حرکت به سمت تقریب تابع، مشکلات جدید در اکتشاف را درک کنید -تضاد فرمول‌های مشکل با تخفیف برای کنترل در مقابل فرمول‌بندی مشکل پاداش متوسط -پیاده سازی Sarsa و Q-Learning مورد انتظار با تقریب تابع در یک کار کنترل حالت مستمر - درک اهداف برای برآورد مستقیم خط مشی ها (اهداف شیب سیاست) - یک روش گرادیان خط مشی (به نام Actor-Critic) روی یک محیط حالت گسسته پیاده سازی کنید

coursera پیش بینی و گزارش مالی (Mitalearn-293281)

  • 6 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael J. Readey, Ph.D.
درباره این دوره:

این دوره به بررسی چگونگی ارزیابی پروژه های عمومی با استفاده از تجزیه و تحلیل هزینه و فایده می پردازد. یادگیرندگان متوجه می شوند که چگونه نرخ بهره و قیمت سهام و اوراق قرضه تعیین می شود. تکنیک هایی در مورد چگونگی ایجاد بودجه های دپارتمان برای مراکز هزینه های مهندسی و بیانیه های پیش فرم برای مراکز سود ارائه شده است. سپس یادگیرندگان با صورت‌های مالی شرکت کار می‌کنند تا سلامت مالی شرکت را ارزیابی کنند، از جمله معیارهای اخیر حاکمیت محیطی، اجتماعی و شرکتی (ESG). این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera پیش بینی، بودجه، قلمروها، ارزیابی و مسائل حقوقی/اخلاقی (Mitalearn-290714)

  • 4 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Emily C. Tanner, Ph.D.,Suzanne C. Bal,Michael F. Walsh, Ph.D.
درباره این دوره:

در بخش چهارم تخصص مدیریت/عملیات فروش، دانش‌آموزان هدف و روش‌های پیش‌بینی و بودجه‌بندی را در نقش مدیریتی بررسی خواهند کرد. در مرحله بعد، نحوه توسعه مناطق و ارزیابی عملکرد فروش را یاد خواهیم گرفت. در نهایت، مسائل حقوقی و اخلاقی پیش روی مدیران فروش را بررسی خواهیم کرد.

datacamp پیش پردازش برای یادگیری ماشین در پایتون (Mitalearn-398902)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: James Chapman
درباره این دوره:

این دوره اصول اولیه نحوه و زمان انجام پیش پردازش داده ها را پوشش می دهد. این مرحله ضروری در هر پروژه یادگیری ماشینی زمانی است که داده های خود را برای مدل سازی آماده می کنید. بین وارد کردن و تمیز کردن داده‌های شما و تطبیق مدل یادگیری ماشین شما، زمانی است که پیش پردازش وارد عمل می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را استاندارد کنید تا به شکل مناسبی برای مدل شما باشند، ویژگی های جدیدی ایجاد کنید تا اطلاعات موجود در مجموعه داده خود را به بهترین شکل ممکن استفاده کنید و بهترین ویژگی ها را برای بهبود تناسب مدل خود انتخاب کنید. در نهایت، با آماده‌سازی مجموعه داده‌های رویت‌های بشقاب پرنده برای مدل‌سازی، پیش‌پردازش را تمرین خواهید کرد.

linkedin پیش تولید ویدئو برای فیلم های کم هزینه (Mitalearn-88278)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Angel
درباره این دوره:

هیجان فیلم‌سازی می‌تواند هر کسی را ترغیب کند که با عجله از مراحل پیش‌تولید بگذرد تا پشت دوربین بپرد و فیلمبرداری را شروع کند. تسلیم شدن در برابر این وسوسه می تواند منجر به اشتباهات و تاخیرهای پرهزینه شود، که در هنگام فیلمبرداری یک فیلم کم هزینه یا بسیار کم هزینه نمی توانید از عهده آنها برآیید.

rn در این دوره آموزشی، ادواردو شما را در پشت صحنه، از طریق فرآیند واقعی پیش تولید یک فیلم فوق‌العاده کم‌هزینه، به اشتراک گذاشتن بینش‌های واقعی از مفهوم تا توزیع، و در عین حال کاوش در برنامه‌ها، ابزارها و چالش‌هایی که در هر یک از آنها وجود دارد، می‌برد. و هر تصمیمی او همچنین به ضروری‌ترین وظایف پیش‌تولید نگاه می‌کند، بنابراین شما قبل از اینکه قدم بر روی مجموعه‌ای بگذارید یا به مکانتان برسید، بدانید به چه چیزهایی نیاز دارید. ادواردو به شما نشان می دهد که چگونه با بودجه اندکی کار کنید، بدون اینکه به یکپارچگی داستانتان آسیبی وارد شود، و حتی چگونه کل فیلم را پیش از فیلمبرداری کنید.

linkedin پیش سرمایه گذاری: قبل از سرمایه گذاری در املاک و مستغلات (Mitalearn-158624)

  • 5 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Symon He
درباره این دوره:

تازه به سرمایه گذاری در املاک و مستغلات؟ مطمئن نیستم از کجا شروع کنم؟ اما هر سرمایه گذاری خوب با آماده سازی شروع می شود. در این دوره، سرمایه گذار و مشاور املاک و مستغلات Symon He هر چیزی را که باید قبل از اولین سرمایه گذاری خود بدانید را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه یک استراتژی سرمایه گذاری ایجاد کنید، از روش فروش قابل مقایسه برای ارزش گذاری ملک استفاده کنید و درک کنید که چگونه مراحل مختلف بازار املاک و مستغلات ممکن است بر شما تأثیر بگذارد. با استفاده از این نکات، می توانید دانش پایه ای را که برای تبدیل شدن به یک سرمایه گذار آگاه و سودآور در املاک و مستغلات نیاز دارید، ایجاد کنید.

rnrn

linkedin پیش نویس جذاب: داستان بازی (Mitalearn-125593)

  • 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Oliver Schinkten
درباره این دوره:

Adobe Captivate Draft به شما این امکان را می دهد که استوری بردهای یادگیری الکترونیکی را در iPad خود ایجاد کنید و سپس آنها را به Captivate صادر کنید تا به سرعت شروع به ساخت یک پروژه یادگیری الکترونیکی کنید. در این دوره کوتاه، الیور شینکتن را همراهی کنید تا بهترین شیوه های استوری بردینگ را در حین نشان دادن نحوه استفاده از Draft بررسی کند. او نحوه ایجاد یک پروژه جدید را توضیح می دهد. محتوا را به اسلایدهای خود اضافه کنید. و استوری‌بورد خود را با افزودن اسلایدهای سؤال و نقاط داغی تعاملی‌تر کنید که - در صورت انتخاب - کاربران را به یک اسلاید خاص در عرشه بازگرداند. به علاوه، او به نحوه ارسال پروژه برای بررسی، مشاهده بازخورد و صادرات یا وارد کردن یک پروژه از Captivate می‌پردازد.

linkedin پیش نویس مبانی (Mitalearn-126069)

  • 2 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Paul F. Aubin
درباره این دوره:

طراحی هنوز رایج ترین راه برای برقراری ارتباط با طراحی است. این فرآیند ترسیم فنی یا پیش نویس نامیده می شود و در حالی که رایانه ها جایگزین ابزارهایی مانند میله های موازی و T-squares شده اند، اصول یکسان باقی می مانند. این دوره به بررسی تکنیک‌های ضروری پیش‌نویس - هم روش‌های آنالوگ و هم معادل‌های دیجیتال - در برنامه‌های محبوب طراحی به کمک رایانه مانند اتوکد می‌پردازد. Paul F. Aubin، کهنه کار 30 ساله صنعت معماری، نحوه ایجاد نقشه های دقیق با تمرکز بر دقت و مقیاس را نشان می دهد. اجزای رایج نقشه های فنی را بیاموزید و نحوه ایجاد خطوط، اشکال و فرم های دقیق و اندازه گیری شده را بیاموزید. سپس نحوه ایجاد نقشه های ایزومتریک و چند نمای تخصصی را بیابید و جزئیات ارزشمندی مانند بخش ها، نمادها و مقیاس ها را اضافه کنید که به مشتریان و همکاران کمک می کند تا طرح های شما را تجسم کنند.

Related Skills

linkedin پیشبرد استراتژی DIBs در سازمان شما (Mitalearn-270739)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Teuila Hanson,Rosanna Durruthy
درباره این دوره:

در نیروی کار امروزی، ابتکارات تنوع، برابری، شمول و تعلق (DEIB) نه تنها یک ایده عالی، بلکه ضروری هستند. آنها می توانند تفاوت را در این که آیا می توانید بهترین نامزدهای شغلی را استخدام کرده و حفظ کنید، تفاوت ایجاد کنند، اینکه آیا شما تمام دیدگاه هایی را که برای موفقیت در کسب و کار باید درک کنید، و اینکه آیا استعداد شما احساس تعلق می کند یا خیر، ایجاد کنند. در این دوره، Teuila Hanson و Rosanna Durruthy مفاهیم DEIB، چرایی ضروری بودن DEIB و چگونگی ارزیابی آمادگی سازمان خود برای استراتژی DEIB را توضیح می‌دهند. راه هایی را برای ایجاد عدالت در سیستم ها، فرآیندها و محصول استعداد خود و همچنین نحوه تمرین ذهنیت یادگیرنده کشف کنید. بیاموزید که چگونه لحن تنظیم کنید، allyship را فعال کنید، و برنامه های گروه منابع کارکنان (ERG) را برای تقویت شمول و تعلق توانمند کنید. توصیه های عملی در مورد توسعه کارکنان از گروه های کم نمایندگی (URGs) دریافت کنید. کاوش راه هایی برای ایجاد مشارکت های موثر استراتژیک. به علاوه، به آن متصل شوید و یاد بگیرید که از ابتکارات موجود DEIB دفاع کنید.

coursera پیشبرد برابری سلامت: راهنمای کاهش تعصب در مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-345403)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ebbin Dotson
درباره این دوره:

سوگیری در ارائه مراقبت های بهداشتی منجر به مراقبت از بیمار و نتایج بدتر بیمار می شود. پیشبرد برابری سلامت: راهنمای کاهش تعصب در مراقبت‌های بهداشتی، آموزش تعصبات تعاملی را به شما ارائه می‌دهد که مهارت‌های قابل استفاده برای رسیدگی به دستورالعمل‌های بهداشت عمومی پیشرفته و نزدیک شدن به کار برابری سلامت را آموزش می‌دهد. ترکیب نژادی و قومی ایالات متحده به طور مداوم در حال تغییر است، و به طور خاص، متنوع تر می شود. چنین تغییراتی نیاز به نیروی کار متمرکز بر عدالت سلامت و رهبری مبتنی بر عدالت سلامت دارد. آموزش سوگیری نقش اساسی در توسعه رهبری ایفا می کند و برای همه کارکنان مراقبت های بهداشتی ضروری است که ارتباط اساسی بین سوگیری ها و مدیریت و سیاست مراقبت های بهداشتی را بشناسند. این دوره برای به چالش کشیدن آگاهی، ارزش‌ها و اقدامات شما در مورد سوگیری ضمنی و ناخودآگاه طراحی شده است و هدف آن هدایت افرادی است که امیدوارند در زمینه مراقبت‌های بهداشتی به این کار کمک کنند. مفاهیم اصلی زیر اساس آموزش را تشکیل می دهند و با هم چشم اندازی مقدماتی در مورد این موضوع مبرم ارائه می دهند: 1.) جهت گیری جامعه. 2.) آگاهی سازمانی. 3.) حرفه ای گری. 4.) مسئولیت پذیری، تغییر رهبری، و جهت گیری استراتژیک. یک تجربه 360 ویدیویی تعاملی به شما امکان می دهد در موقعیت های مراقبت بهداشتی شرکت کنید که سوگیری را در سطوح مختلف سیستم های ارائه مراقبت های بهداشتی ما متمرکز می کند. از شما خواسته می شود دیدگاه ها و نقش های متعددی را در نظر بگیرید و از همدلی برای تجزیه و تحلیل سوگیری و اقدام استفاده کنید.

linkedin پیشرفت استعدادهای کم نمایندگی به رهبری (Mitalearn-467157)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 January 2025
  • Author: Madecraft,Dr. Sweta Chawla
درباره این دوره:

به عنوان یک رهبر، شما این فرصت را دارید که استعدادهای کم نمایندگی را به سمت نقش های رهبری ارتقا دهید و تنوع و شمول را در سازمان خود تقویت کنید. این دوره که توسط Sweta Chawla تدریس می‌شود، استراتژی‌های عملی برای شناسایی و ارتقای استعدادهای کم‌نمایش، از جمله شناسایی رهبران بالقوه و کشف موانع پیشرفت آنها را ارائه می‌دهد. پس از این دوره، شما برای اطمینان از یک محیط منصفانه و حمایتی برای همه کارکنان مجهز خواهید شد.

coursera پیشرفت حرفه ای: همیشه خود را بهبود بخشید (Mitalearn-297463)

  • 2 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Associate Professor Paul Nesbit
درباره این دوره:

دنیای کار با تغییرات سریع و مداوم مشخص می شود. در این محیط پویا، یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌های رهبران، ظرفیت یادگیری و سازگاری آنهاست. درگیر توسعه مستمر مهارت های خود در مدیریت و رهبری دیگران باشند. این دوره با تمرکز بر ماهیت فرآیند خودسازی به شما در توسعه مداوم مهارت ها و توانایی های خود کمک می کند. شما برای درک نقاط قوتی که باید توسعه دهید و چالش هایی که به عنوان یک رهبر با آن مواجه خواهید شد، در مورد سبک رهبری فعلی خود فکر می کنید و خودآگاهی را در مورد آن توسعه خواهید داد. این دوره همچنین فرآیند تغییر را بررسی می‌کند و فرآیندهای خودتنظیمی را که زیربنای توسعه مهارت‌های شخصی است بررسی می‌کند.

linkedin پیشرفت را با هوش مصنوعی و مکان نما تسریع کنید (Mitalearn-408728)

  • 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 توسعه نرم افزار خود را با ویژگی های موجود در مکان نما شارژ کنید. این دوره به شما می آموزد که مکان نما را نصب و راه اندازی کنید ، چگونه می توانید با ویژگی های هوش مصنوعی ، کد مجدد کد را به طور موثر نصب کنید ، زمینه دیگری را برای هوش مصنوعی معرفی کنید ، پروژه های جدیدی را از ابتدا تهیه کنید و حتی نحوه تولید کد از تصاویر. با داشتن ویژگی های دارای هوش مصنوعی ، برنامه هایی را با سرعت و دقت بی سابقه می نویسید ، بهینه سازی و ساختید و گردش کار برنامه نویسی خود را از همیشه مؤثرتر می کند.

linkedin پیشرفت شغلی هوش مصنوعی: تراز رشد کارکنان با استراتژی تجارت (Mitalearn-410853)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2025
  • Author: Don Phin
درباره این دوره: 

 پیشرفت شغلی با مهارت و ارزیابی شخصیت آغاز می شود. سپس این یک عمل متعادل کننده بین آنچه که آن کارمند در حرفه خود می خواهد و آنچه کارفرما از آنها نیاز دارد ، است. نقطه شیرین این است که وقتی می توانید در مورد آن دو ملاحظات در همان صفحه قرار بگیرید ، اما راز چیست؟ در این دوره ، مربی دون فین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از قدرت هوش مصنوعی برای تراز کردن رشد کارمندان با نیازهای تجاری استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می توانید مسیرهای شغلی حمایتی را با آموزش ، مربیگری ، تنظیم هدف و مسیرهای ساختاری ایجاد کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ارتقاء پیشرفت شغلی کارکنان ، تعامل ، حفظ و رشد تجارت مجهز خواهید شد.

coursera پیشرفت های اخیر در Freeform Electronics (Mitalearn-351506)

  • 5 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jang-Ung Park
درباره این دوره:

در این دوره، فراگیران پس زمینه های اساسی پایه اتصالات p-n، دیودها و ماسفت ها (ترانزیستورهای اثر میدان نیمه هادی اکسید فلز) را درک خواهند کرد. همچنین، رویکردهای اخیر در مورد الکترونیک انعطاف پذیر/کشش پذیر، الکترونیک نوری شفاف و الکترونیک چاپی با استفاده از نانومواد یک بعدی یا دو بعدی معرفی خواهد شد. علاوه بر این، تشکیل لایه‌های نازک یا رساناهای شفاف با کارایی بالا با استفاده از مواد جدید مانند نانوالیاف سلولزی یا نانوالیاف فلزی برای مواد دوره گنجانده شده است. نمونه‌هایی از ساخت دستگاه‌ها، از جمله پنل‌های صفحه لمسی، حسگرهای گاز/شیمیایی/بیو، لنزهای تماسی هوشمند، آنتن‌های بی‌سیم و شفاف، و OLED نیز برای دستگاه‌های الکترونیکی نسل بعدی معرفی شده‌اند.

linkedin پیشرفته C ++: پروژه های ساختمانی با cmake (Mitalearn-409272)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Károly Nyisztor
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته در CMake برای C ++ به منظور تجهیز توسعه دهندگان با تجربه C ++ با مهارت های لازم برای ساخت و مدیریت مؤثرتر پروژه های پیچیده طراحی شده است. ملزومات Cmake را از روی زمین به سمت بالا کاوش کنید ، با تنظیم ، پیکربندی و بهینه سازی محیط های ساخت ، تجربه دستی را بدست آورید. به مربی Károly Nyisztor بپیوندید زیرا او همه چیز را از ادغام کتابخانه های شخص ثالث گرفته تا نوشتن اسکریپت های پلت فرم ، با تأکید بر اتوماسیون و مقیاس پذیری ، پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از Cmake برای ساده سازی روند ساخت ، بهبود کارآیی و رسیدگی به ساختارهای پیچیده پروژه در هر تنظیم حرفه ای خواهید بود.

Related Skills

Suggestions