کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 11,481 تا 11,500 مورد از کل 18,566 مورد.

coursera روایی و سوگیری در اپیدمیولوژی (Mitalearn-345131)

  • 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Filippos Filippidis
درباره این دوره:

مطالعات اپیدمیولوژیک می تواند بینش های ارزشمندی در مورد فراوانی یک بیماری، علل بالقوه آن و اثربخشی درمان های موجود ارائه دهد. انتخاب یک طرح مطالعه مناسب می تواند شما را در هنگام تلاش برای پاسخ به چنین سوالی، راه طولانی ببرد. با این حال، این به هیچ وجه کافی نیست. یک مطالعه به دلایل مختلف می تواند نتایج مغرضانه ای به همراه داشته باشد. این دوره مقدمه ای بر برخی از این عوامل ارائه می دهد و راهنمایی هایی در مورد نحوه برخورد با سوگیری در تحقیقات اپیدمیولوژیک ارائه می دهد. در این دوره آموزشی با انواع اصلی سوگیری و تأثیر آنها بر یافته های مطالعه شما آشنا می شوید. سپس بر مفهوم مداخله گر تمرکز خواهید کرد و روش های مختلفی را برای شناسایی و کنترل مخدوش در طرح های مطالعاتی مختلف بررسی خواهید کرد. در آخرین ماژول این دوره، درباره پدیده اصلاح اثر، که کلید درک و تفسیر نتایج مطالعه است، بحث خواهیم کرد. ما این دوره را با بحث گسترده‌تری در مورد علیت در اپیدمیولوژی به پایان خواهیم رساند و نشان خواهیم داد که چگونه می‌توانید از همه ابزارهایی که آموخته‌اید برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا یافته‌های شما نشان‌دهنده یک ارتباط واقعی است و اینکه آیا این می‌تواند علتی در نظر گرفته شود، استفاده کنید.

coursera روباتیک مدرن، دوره 6: پروژه Capstone، دستکاری موبایل (Mitalearn-353359)

  • 46 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Kevin Lynch
درباره این دوره:

پروژه اصلی تخصص رباتیک مدرن در دستکاری موبایل است: کنترل همزمان حرکت پایه متحرک چرخدار و بازوی ربات آن برای دستیابی به یک کار دستکاری. این پروژه چندین موضوع از تخصص، از جمله برنامه ریزی مسیر، کیلومتر شماری برای ربات های متحرک و کنترل بازخورد را ادغام می کند. با شروع از کتابخانه نرم افزار Modern Robotics که در اختیار شما قرار داده شده است (نوشته شده در پایتون، ریاضیکا و متلب)، و نرم افزاری که برای دوره های قبلی نوشته اید، نرم افزاری را برای برنامه ریزی و کنترل حرکت دستکاری کننده موبایل برای انجام انتخاب و مکان ایجاد خواهید کرد. وظیفه شما نرم افزار خود را روی KUKA youBot آزمایش خواهید کرد، یک دستکاری موبایل متشکل از یک پایه متحرک چرخ مکانیومی همه جهته، یک بازوی ربات 5 مفصلی و یک گیره. شبیه ساز ربات V-REP پیشرفته و چند پلتفرمی برای شبیه سازی کار استفاده خواهد شد.

linkedin روبی: تست با RSpec (Mitalearn-62540)

  • 6 ساعت 13 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

نحوه استفاده از RSpec، چارچوب تست Ruby را بیاموزید که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا بهره وری بیشتری داشته باشند، کد بهتری بنویسند و باگ ها را در طول توسعه کاهش دهند. کوین اسکوگلند سینتکس اصلی RSpec را توضیح می‌دهد و سپس مستقیماً به نوشتن و اجرای نمونه‌های تست می‌پردازد. او نحوه استفاده از انواع تطبیق‌کننده‌ها را برای آزمایش شرایط مورد انتظار نشان می‌دهد، تکنیک‌هایی را برای آزمایش کارآمد ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه دوبل‌های آزمایشی می‌توانند برای اشیا و روش‌ها بایستند. او همچنین ویژگی‌های اضافی RSpec موجود برای Ruby on Rails را توضیح می‌دهد و نمونه‌ای گام به گام از توسعه مبتنی بر آزمایش را شرح می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin روتوش پوست (Mitalearn-247500)

  • 2 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 April 2022
  • مدرس: Kristina Sherk
درباره این دوره: 

 لازم نیست روتوش پوست سخت ترین چیز برای یادگیری در فتوشاپ باشد. در حالی که به تکنیک های پیشرفته نیاز دارد، اما وقتی به درستی توضیح داده شود، در واقع می توان به راحتی به نتایج بی عیب و نقص و واقعی به طور همزمان دست یافت! به کریستینا شرک، روتوشگر حرفه ای بپیوندید، زیرا او تمام تکنیک هایی را که برای تبدیل شدن به یک متخصص روتوش پوست باید بدانید را ابهام می کند. این کلاس نه تنها به شما نشان می‌دهد که چگونه پوست را روتوش کنید، بلکه به دلایلی نیز می‌پردازد که چرا اصلاً این کار را انجام می‌دهیم. اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه پوست را به طرز ماهرانه ای روتوش کنید و پرتره های خیره کننده ای مانند آنچه در مجلات زیبایی می بینید ایجاد کنید، این دوره را بررسی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin روتوش هد شات (Mitalearn-246429)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 22 February 2022
  • مدرس: Kristina Sherk
درباره این دوره: 

 در محیط کاری پیچیده و در حال تغییر امروزی، هد شات حرفه ای شما بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. در بسیاری از موارد، هد شات شما چهره اصلی شما در محل کار است: یک نمایش دیجیتالی از شخصیت شما – و نه چیزی که نباید آن را ساده بگیرید. در این دوره آموزشی، مربی کریستینا شرک شما را در مراحل روتوش هد شات به گونه ای راهنمایی می کند که ظاهر طبیعی سوژه های شما حفظ شود.

در فتوشاپ نکاتی را در مورد تنظیم فضای کاری خود دریافت کنید تا برای پاکسازی عمومی آماده باشید. . تکنیک های روتوش برای صاف کردن پوست، افزایش ابعاد پوست، روتوش چشم ها و لب ها و تنظیم رنگ را بررسی کنید. کریستینا را همراهی کنید زیرا او به شما نشان می‌دهد چگونه عکس‌های هدشات خود را واضح‌تر کنید تا حرفه‌ای‌تر و زیباتر و همچنین واقعی‌تر به نظر برسند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin روتوش و تصحیح رنگ پرتره های عکاسی (Mitalearn-200784)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Natalie Fobes
درباره این دوره:

اکثر عکاسان شاغل نمی توانند ساعت ها با یک تصویر در رایانه خود کار کنند. ناتالی فوبس، فینالیست پولیتزر، تفاوتی ندارد، و در این دوره، او تخصص خود را با استفاده از Adobe Lightroom و Photoshop به اشتراک می گذارد تا به طور موثر پوست را اصلاح یا بهبود بخشد. در طول این دوره، ناتالی مجموعه‌ای از تکنیک‌های مفید را به اشتراک می‌گذارد که اکثر آنها فقط چند دقیقه طول می‌کشند. کشف کنید که چگونه تنظیمات برگزیده خود را در لایت روم و فتوشاپ تنظیم کنید و همچنین تنظیمات لایت روم را که در یک عکس انجام می شود به راحتی روی بقیه در یک سری اعمال کنید. تکنیک ها و فرمول های لایت روم و فتوشاپ را برای اصلاح رنگ برای انواع رنگ های مختلف پوست بیاموزید. نحوه از بین بردن آکنه و جای زخم، برآمدگی های صاف، ترکیب رنگ های لکه دار و همچنین به حداقل رساندن ویژگی های حواس پرتی را بیابید. به علاوه، نکاتی را برای برداشتن یک عنصر از یک تصویر و چسباندن آن به دیگری، اضافه کردن آرایش به سوژه پرتره تنها با استفاده از ابزارهای لایت روم و موارد دیگر دریافت کنید.

linkedin روز کاری آگاهانه (Mitalearn-165237)

  • 40 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Desk Yogi,Britt Andreatta
درباره این دوره:

بهترین خود را به کار بیاورید. به دکتر بریت آندریاتا در روز کاری حواس‌پرور بپیوندید، مجموعه‌ای از تمرین‌های تمرکز حواس شما را در محل کار متصل، مستقر و متمرکز نگه می‌دارد. بیاموزید که چگونه رفت و آمد خود را به حداکثر برسانید - چه مسافتی دو ساعته با ماشین یا یک پیاده روی کوتاه تا دفتر خانه - تا آماده ظاهر شوید. نحوه ایجاد یک محیط کاری سالم و ارتباط بهتر با رئیس خود را کشف کنید. بیاموزید که چگونه از زمان استراحت خود به نحوی مثبت استفاده کنید، تماشای ساعت را متوقف کنید تا بتوانید در زمان حال زندگی کنید و جلسات را به تجربیات موفق و مشترک تبدیل کنید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه آگاهانه کار را ترک کنید و با حضور کامل به خانه برسید.

nn

مهارت‌های مرتبط

linkedin روزنامه نگاری تصویری: تکنیک های تیراندازی (Mitalearn-26636)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jeff Sengstack
درباره این دوره:

به جف سنگستاک، تهیه‌کننده، مربی، و گزارشگر/فیلمبردار سابق اخبار تلویزیونی بپیوندید تا نکات عملی در مورد فیلمبرداری با نماها و زوایایی که داستان را پشتیبانی می‌کند و از نظر بصری جذاب‌تر می‌کند، ارائه می‌دهد. این دوره نحوه ساخت داستان و برنامه ریزی تولید خود را توضیح می دهد و شامل چندین تکنیک عکاسی ثابت است که به خوبی با ویدیو کار می کنند. این دوره همچنین نحوه دستیابی به نماهایی مانند سکانس‌ها، اکشن همسان، آشکارسازی، حمل و نقل و دیدگاه را نشان می‌دهد و به فیلمبرداران یادآوری می‌کند که به آنچه ویرایشگر ویدیو برای ادامه داستان به جلو نیاز دارد، توجه کنند.

linkedin روزنامه نگاری تصویری: تکنیک های داستان گویی (Mitalearn-39454)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Jeff Sengstack
درباره این دوره:

نحوه انتخاب نماهای خود، ساختن داستان و ویرایش فیلم خود چیزی است که توجه را به ویدیوهای شما جلب می کند. هدف نهایی استفاده از ویدئو برای بیان یک داستان خوب است. در این دوره، جف سنگستاک، تهیه‌کننده رسانه‌های دیجیتال و گزارشگر سابق اخبار تلویزیون، از نمونه‌های دنیای واقعی استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد که چگونه با استفاده از ویدئو، داستان‌های قانع‌کننده ایجاد کنید. او شما را مستقیماً وارد جلسات پیش تولید می کند، زیرا او و مشتریانش پیام خود را انتخاب می کنند و برای تولید برنامه ریزی می کنند. به جف بپیوندید تا مکان‌ها را جستجو می‌کند، فیلم می‌گیرد و مصاحبه‌هایی انجام می‌دهد که از موضوع انتخابی پشتیبانی می‌کند.

rnrn در نهایت، وارد استودیوی تولید شوید، جایی که او ابزارها و تکنیک هایی را که برای ویرایش ویدیوها استفاده می کند، توضیح می دهد.

coursera روزنامه نگاری، آینده، و شما! (Mitalearn-364562)

  • 2 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Joanne C. Gerstner,Jeremy Steele,David Poulson
درباره این دوره:

شما در مورد مسیرهای شغلی موجود در روزنامه نگاری و اینکه مجموعه مهارت های یک روزنامه نگار در زمینه های دیگر چه فرصت هایی را ارائه می دهد، خواهید آموخت. شما زمینه هایی مانند خبرنگار بین المللی بودن، خودنشر در روزنامه نگاری، و همچنین نحوه کار آزاد در این زمینه را بررسی خواهید کرد. شما این قدرت را خواهید داشت که مسیر خود را در روزنامه نگاری توسعه دهید، از یک مصرف کننده فعال و آگاه تا یک روزنامه نگار. دنیای تجارت، ارتباطات، سیاست، آموزش و بازاریابی همه از عناصر روزنامه نگاری استفاده می کنند. این دوره همچنین به بررسی چگونگی حفظ اعتماد مخاطبان از طریق شیوه های اخلاقی و مسئولانه روزنامه نگاری می پردازد. گاهی اوقات، خبرنگاران باید از امنیت خود آگاه باشند. ما هوشمندانه بحث خواهیم کرد که چگونه روزنامه نگاران در سراسر جهان در حین انجام وظایف خود با فشار، تهدید و سایر خطرات برخورد می کنند. روزنامه نگاری - و روزنامه نگاران - عوامل تغییر هستند. آیا شما هم آماده اید که یکی شوید؟

مهارت‌های مرتبط

linkedin روزهای خود را با مسدود کردن زمان استراتژیک تغییر دهید (Mitalearn-437883)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 August 2024
  • مدرس: Nike Famojuro,Madecraft
درباره این دوره: 

 با Nike Famojuro، مشاور بهره وری باتجربه، مسدود کردن زمان استراتژیک را بیاموزید. این دوره به شما می آموزد که چگونه یک برنامه زمانی انعطاف پذیر طراحی کنید که متناسب با سبک زندگی شما باشد و پیروی روزانه را به یک لذت تبدیل کند، نه یک کار طاقت فرسا. نایک نکات موثری را برای تخصیص موثر زمان برای کار، پیشرفت شخصی، سرگرمی‌ها یا آرامش ارائه می‌کند و مهارت‌های مدیریت زمان شما را متحول می‌کند. با احساس غرق شدن خداحافظی کنید و رویکرد جدیدی را برای برنامه ریزی در پیش بگیرید.

linkedin روش تحقیق UX: مصاحبه (Mitalearn-107199)

  • 35 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Amanda Stockwell
درباره این دوره:

با صرف زمان برای درک نیازها و انگیزه های کاربران خود، می توانید محصولات بهتری تولید کنید که در واقع با مخاطبان هدف شما طنین انداز می شود. در این دوره، اصول یک روش اصلی تحقیق UX - مصاحبه - را بیاموزید که می تواند به شما در درک بهتر نیازهای کاربران کمک کند.\r\n او همچنین شما را با نحوه آماده شدن برای مصاحبه، تعدیل جلسات و تجزیه و تحلیل داده ها آشنا می کند. پس از اتمام این دوره، برای انجام مصاحبه های UX به تنهایی آماده خواهید شد.

coursera روش تحقیق کیفی (Mitalearn-360992)

  • 6 ساعت 43 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Gerben Moerman
درباره این دوره:

در این دوره شما با ایده های اساسی پشت تحقیق کیفی در علوم اجتماعی آشنا می شوید. در تحقیقات کیفی با گردآوری، توصیف، تحلیل و تفسیر داده ها آشنا خواهید شد. تحقیق کیفی اغلب شامل یک فرآیند تکراری است. ما بر اجزای مورد نیاز برای این فرآیند تمرکز خواهیم کرد: جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها. فقط با تماشای ویدیو یاد نخواهید گرفت که چگونه از روش های کیفی استفاده کنید، بنابراین ما بر جمع آوری داده ها از طریق مشاهده و مصاحبه و تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های جمع آوری شده در سایر تکالیف تاکید زیادی داریم. بدیهی است که مهمترین مفاهیم در تحقیق کیفی مورد بحث قرار خواهد گرفت، همانطور که در مورد معیارهای کیفیت، شیوه های خوب، اخلاق، نگارش برخی از روش های تحلیل و روش های اختلاط بحث خواهیم کرد. ما امیدواریم که برخی از تعصبات را از بین ببریم و بسیاری از دانش آموزان را برای تحقیقات کیفی تشویق کنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera روش شناسی DataOps (Mitalearn-326533)

  • 3 ساعت 2 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Elaine Hanley
درباره این دوره:

DataOps توسط گارتنر اینگونه تعریف شده است: "یک رویه مدیریت داده مشارکتی متمرکز بر بهبود ارتباطات، یکپارچه سازی و اتوماسیون جریان داده بین مدیران داده و مصرف کنندگان در سراسر یک سازمان. درست مانند DevOps، DataOps یک جزم نیست، بلکه یک عمل مبتنی بر اصول است. تأثیرگذاری بر نحوه ارائه و به روز رسانی داده ها برای پاسخگویی به نیاز مصرف کنندگان داده های سازمان. متدولوژی DataOps به گونه ای طراحی شده است که سازمان را قادر می سازد از یک فرآیند تکرارپذیر برای ساخت و استقرار تجزیه و تحلیل و خطوط لوله داده استفاده کند. با پیروی از شیوه های مدیریت داده و مدیریت مدل، آنها می توانند داده های سازمانی با کیفیت بالا را برای فعال کردن هوش مصنوعی ارائه دهند. اجرای موفقیت‌آمیز این روش به سازمان اجازه می‌دهد تا اطلاعات را بشناسد، اعتماد کند و از آن برای ایجاد ارزش استفاده کند. در دوره آموزشی DataOps Methodology با بهترین شیوه ها برای تعریف یک چارچوب قابل تکرار و کسب و کار محور برای ارائه داده های قابل اعتماد آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از تخصص مهندسی داده است که مهارت های اساسی مورد نیاز برای مهندس داده بودن را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera روش شناسی تحقیق (Mitalearn-288317)

  • 1 ساعت 6 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Athanasia Lampraki,Evangelia Katsikea
درباره این دوره:

این دوره بر روی روش های تحقیق تمرکز دارد. در این راستا، تمرکز بر روش‌های تحقیق کیفی و کمی، رویکردهای نمونه‌گیری و جمع‌آوری داده‌های اولیه و ثانویه خواهد بود. این دوره با بحث در مورد رویکردهای تحقیق کیفی، نگاهی به گروه های متمرکز، مصاحبه های شخصی، قوم نگاری، مطالعات موردی و اقدام پژوهی آغاز می شود. همچنین در مورد روش های تحقیق کمی با تمرکز بر روش تحقیق آزمایشی و روش تحقیق بحث خواهیم کرد. کاوشی در فرآیند طراحی نمونه‌گیری و رویکردهای نمونه‌گیری مختلف، از جمله نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی و همچنین حجم نمونه و مسائل عدم پاسخ وجود خواهد داشت. ما به ماهیت و دامنه داده های اولیه و ثانویه و اهمیت اندازه گیری خواهیم پرداخت. ما به نقش اینترنت در تحقیقات بازار و همچنین تکنیک‌های مقیاس‌پذیری غیرمقایسه‌ای خواهیم پرداخت. این دوره با بحث در مورد رویکردهای مختلف جمع آوری داده ها، با تمرکز بر مشاهده، تحلیل محتوا، تحقیق روایی، پدیدارشناسی و جمع آوری داده ها با استفاده از قوم نگاری به پایان می رسد.

مهارت‌های مرتبط

coursera روش شناسی علم داده (Mitalearn-327978)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Alex Aklson,Polong Lin
درباره این دوره:

اگر راه میانبری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده وجود دارد، پس یادگیری تفکر و کار مانند یک دانشمند داده موفق همین است. در این دوره، شما این روش را یاد می گیرید و سپس از آن استفاده می کنید که می توانید برای مقابله با هر سناریو علم داده استفاده کنید. شما دو روش قابل توجه علم داده، روش شناسی علوم داده بنیادی، و روش علم داده شش مرحله ای CRISP-DM را بررسی خواهید کرد و نحوه به کارگیری این متدولوژی های علم داده را خواهید آموخت. بسیاری از دانشمندان داده‌های معتبر از این روش‌ها یا روش‌های مشابه برای حل مسائل علم داده پیروی می‌کنند. با یادگیری در مورد شکل‌گیری مشکل تجاری/تحقیق شروع کنید. بیاموزید که دانشمندان داده چگونه داده‌ها را بدست می‌آورند، آماده می‌کنند و تجزیه و تحلیل می‌کنند. کشف کنید که چگونه به کارگیری روش‌های روش‌شناسی علم داده کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های مورد استفاده برای حل مسئله مرتبط هستند و به درستی دستکاری شده‌اند تا به سؤال پاسخ دهند. در مرحله بعد، در مورد ساخت مدل داده، استقرار آن مدل، داستان سرایی داده ها و دریافت بازخورد بیاموزید. شما مانند یک دانشمند داده فکر می کنید و مهارت های روش علم داده خود را با استفاده از یک سناریوی الهام گرفته شده از دنیای واقعی از طریق آزمایشگاه های مترقی که در نوت بوک های Jupyter میزبانی می شوند و با استفاده از آنها توسعه می دهید. پایتون.

coursera روش ها و ابزارهای طراحی نرم افزار (Mitalearn-309346)

  • 1 ساعت 12 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Albert Glock
درباره این دوره:

از آنجایی که بسیاری از توسعه دهندگان نرم افزار کدنویس های اجباری هستند، در طول سال ها نرم افزاری را ایجاد کرده اند تا به آنها کمک کند تا کار خود را انجام دهند. ابزارهایی وجود دارند که طراحی و وظایف مرتبط با آن را آسان تر می کنند. این دوره چند ابزار و تکنیک های اساسی را برای کمک به شما در طراحی معرفی می کند. با این حال، ابزارها همیشه ملموس نیستند. دو درس آخر این دوره به بررسی سوالات اخلاق در توسعه نرم افزار می پردازد. هدف در اینجا، مانند ابزارها، تجهیز شما برای انجام بهتر مسئولیت های خود به عنوان یک طراح است. دانش آموزان باید دانش قبلی در زمینه نوشتن و ارائه نرم افزار و برخی دانش برنامه نویسی در جاوا داشته باشند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin روش های آزمایش شده زمان برای تصمیم گیری های پیچیده (Mitalearn-165441)

  • 25 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Big Think
درباره این دوره:

تصمیم گیری در دنیای نامشخص دشوار است. هنگامی که با مشکلات پیچیده روبرو می شویم، سه ابزار قدرتمند در اختیار داریم: شهود، منطق و داده. اما از آنجایی که هر ابزار به تنهایی دارای نقص است، ترفند این است که بدانید چگونه از آنها با هم استفاده کنید. با پرسیدن سوالات درست، بررسی سوگیری های خود، طراحی روشی برای جمع آوری اطلاعات برای آزمایش فرضیه های خود و استفاده از استدلال احتمالی برای انتخاب بهترین از بین چندین گزینه خوب، می توانید تصمیمات دشوار را بسیار آسان تر بگیرید. این دوره ابزارها و تکنیک هایی را ارائه می دهد که برای بهبود مهارت های تصمیم گیری خود در طول زمان و حمایت از توانایی تیم شما برای تصمیم گیری گروهی پرخطر نیاز دارید. بیاموزید که چگونه نقاط کور شناختی رایج را شناسایی کنید، فرضیه های قانع کننده ایجاد کنید، به طیف وسیعی از راه حل های ممکن باز بمانید، و از بین آنها عاقلانه انتخاب کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera روش های ارزش گذاری راه اندازی (Mitalearn-293332)

  • 3 ساعت 38 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Manuel Adelino,David Robinson
درباره این دوره:

انواع مختلف سرمایه گذاران در مورد یک فرصت سرمایه گذاری چگونه فکر می کنند؟ چه نوع اوراق و قراردادهایی را ارائه می دهند؟ چگونه یک شرکت باید تصمیم بگیرد که "معامله خوب" چیست؟ این دوره آموزشی برای آشنایی شما با چالش ها و مشکلات تامین مالی شرکت های جدید طراحی شده است. شما ابزارهای اساسی برای ارزیابی شرکت ها، از جمله استفاده از تجزیه و تحلیل جریان نقدی با تخفیف در اکسل و درک نحوه اعمال این مدل در سرمایه گذاری کارآفرینی خود را خواهید آموخت. سپس خواهید آموخت که چگونه ارزیابی با انواع مختلفی از اوراق بهادار که سرمایه گذاران برای تامین مالی استارت آپ ها از وام های بانکی گرفته تا سرمایه گذاری خطرپذیر و سرمایه گذاری فرشته استفاده می کنند، کار می کند.

coursera روش های بیوانفورماتیک I (Mitalearn-338382)

  • 4 ساعت 47 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Nicholas James Provart
درباره این دوره:

پروژه‌های زیست‌شناسی در مقیاس بزرگ مانند تعیین توالی ژنوم انسان و بررسی‌های بیان ژن با استفاده از RNA-seq، ریزآرایه‌ها و سایر فناوری‌ها، داده‌های زیادی را برای زیست‌شناسان ایجاد کرده‌اند. با این حال، چالشی که دانشمندان با آن روبرو هستند، تجزیه و تحلیل و حتی دسترسی به این داده ها برای استخراج اطلاعات مفید مربوط به سیستم مورد مطالعه است. این دوره بر استفاده از منابع بیوانفورماتیک موجود - عمدتاً برنامه‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی مبتنی بر وب - برای دسترسی به انبوه داده‌ها برای پاسخ به سؤالات مربوط به یک زیست‌شناس معمولی تمرکز دارد و بسیار کاربردی است. موضوعات تحت پوشش شامل ترازهای توالی چندگانه، فیلوژنتیک، تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن، و شبکه های تعامل پروتئین، در دو بخش جداگانه است. بخش اول، روش‌های بیوانفورماتیک I (این یکی)، به پایگاه‌های داده، انفجار، هم‌ترازی‌های توالی چندگانه، فیلوژنتیک، تجزیه و تحلیل انتخاب و متاژنومیک می‌پردازد. بخش دوم، روش‌های بیوانفورماتیک II، جستجوی موتیف، برهمکنش‌های پروتئین-پروتئین، بیوانفورماتیک ساختاری، تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن، و پیش‌بینی‌های عنصر cis را پوشش می‌دهد. این جفت دوره برای هر دانش آموزی که تحصیلات تکمیلی در علوم زیستی را در نظر دارد و همچنین دانشجویانی که پزشکی مولکولی را در نظر دارند مفید است. هر دو مروری بر بسیاری از ابزارهای مختلف بیوانفورماتیکی ارائه می دهند. این دوره‌ها بر اساس دوره‌ای است که در دانشگاه تورنتو به دانش‌آموختگان سطح بالایی که تا حدودی از زیست‌شناسی مولکولی پایه دارند، تدریس می‌شود. اگر با این کار آشنایی ندارید، چیزی مانند https://learn.saylor.org/course/bio101 ممکن است مفید باشد. برای این دوره نیازی به برنامه نویسی نیست. روش‌های بیوانفورماتیک I مرتباً به‌روزرسانی می‌شود و برای ژانویه 2024 کاملاً به‌روزرسانی شد.

دوره‌های پیشنهادی