Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 141-160 of 536 items.

linkedin اکسل برای مک: فرمول ها و توابع پیشرفته (365/2019) (Mitalearn-225349)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

به دنبال تسلط بر تمام فرمول ها و توابع موجود در Excel برای Mac هستید؟ در این دوره جامع، دنیس تیلور فرمول ها و توابع متعدد اکسل را ارائه می دهد و نحوه استفاده کارآمد از آنها را نشان می دهد. دنیس با نکات و میانبرهای صفحه کلید شروع می کند تا روش کار با فرمول ها را در یک یا چند کاربرگ تسریع کند. سپس نحوه انجام تست های منطقی با توابع IF، AND، OR و NOT، جستجو و بازیابی داده ها با توابع جستجو (VLOOKUP، XLOOKUP، MATCH و INDEX)، تجزیه و تحلیل داده ها با توابع آماری، استفاده از توابع متنی برای پاکسازی را پوشش می دهد. کاربرگ ها، کار با فرمول ها و توابع آرایه و محاسبات اصلی تاریخ و زمان. اگر به دنبال تقویت فرمول ها و مهارت های توابع خود در اکسل هستید، به دنیس بپیوندید زیرا او از نمونه های عملی استفاده می کند که بدون دردسر به سناریوهای دنیای واقعی منتقل می شوند.

linkedin اکسل: توابع مالی در عمق (2019) (Mitalearn-184583)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده های مالی می تواند ترسناک به نظر برسد، اما مایکروسافت اکسل دارای طیف گسترده ای از توابع برای انجام سریع و آسان این محاسبات است. این دوره به کاربران نشان می دهد که چگونه و چه زمانی از هر یک از توابع مالی موجود در اکسل استفاده کنند. نویسنده کرت فرای ارزیابی پرداخت های وام را پوشش می دهد. محاسبه استهلاک؛ تعیین نرخ بازده، تاریخ کوپن اوراق قرضه، و مدت زمان اوراق بهادار؛ محاسبه قیمت و بازده؛ و بیشتر.

nn

linkedin اکسل: جستجوی توابع در عمق (Mitalearn-194171)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 September 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 مایکروسافت اکسل انواع توابع جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به راحتی اطلاعات را در صفحات گسترده بازیابی کنید. در این دوره، دنیس تیلور، متخصص اکسل، برخی از مهم ترین توابع جستجو را ابهام می کند. برای یادگیری نحوه استفاده از عملکرد جدید XLOOKUP، که می تواند علاوه بر ارائه قدرت و انعطاف بیشتر، تمام قابلیت های عملکردهای VLOOKUP و HLOOKUP را که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، کنترل کند. کاربردهای تابع MATCH و تابع جدیدتر و قوی تر XMATCH برای تطبیق داده ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از تابع INDEX استخراج کنید. نحوه بازسازی لیست های جستجو شده را برای اطمینان از اینکه از هر تابع به طور موثر استفاده می کنید، کشف کنید و در مورد توابع جستجوی آرایه پویا مانند UNIQUE، SORT، SORTBY و FILTER بیاموزید. در طول مسیر، دنیس مثال‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی این توابع را در گردش کار خود درک کنید.

linkedin اکسل: کار با Power Query و Power Pivot (Mitalearn-193032)

  • 51 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

ویژگی های Power Query و Power Pivot در مایکروسافت اکسل می توانند ترکیب قدرتمندی را ایجاد کنند. Power Query شما را قادر می‌سازد داده‌ها را کشف، وصل و وارد کنید، و Power Pivot به شما امکان می‌دهد به سرعت آن داده‌ها را مدل‌سازی کنید. در این دوره مختصر، کاربر قدرتمند Excel Joshua Rischin نحوه کار یکپارچه با Power Query و Power Pivot را نشان می دهد. جاشوا گام به گام با استفاده از Power Query برای انتخاب داده ها، آماده سازی یک پرس و جو، پاک کردن داده ها و آماده سازی داده ها برای Power Pivot قدم به قدم می گذارد. در مرحله بعد، او در جریان کار Power Pivot قدم می زند و نحوه ایجاد یک مدل داده، وارد کردن داده های اضافی در صورت نیاز، ایجاد روابط بین داده ها و ایجاد محاسبات و اندازه گیری ها را نشان می دهد. فصل آخر سه سناریوی واقعی برای کار با Power Query و Power Pivot ارائه می‌کند.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-419778)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271130)

  • 3 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

linkedin اکسل: نکات بهره وری (Mitalearn-196279)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

بهره وری خود را افزایش دهید، کارآمدتر کار کنید و با تسلط بر ابزارها و تکنیک های مورد استفاده حرفه ای ها به یک کاربر قدرتمند اکسل تبدیل شوید. در این دوره آموزشی، کریس داتون، کارشناس و مدرس تجزیه و تحلیل، شما را از طریق دموها و مطالعات موردی طراحی شده برای کمک به شما در افزودن ابزارهای بهره وری قدرتمند به مجموعه مهارت های اکسل خود راهنمایی می کند. با نحوه پیمایش کاربرگ‌ها با میانبرهای صفحه کلید، حذف سریع ردیف‌های خالی، اعمال الگوهای پر کردن، محافظت از سلول‌ها و فرمول‌ها، استفاده از ابزارهای مرتب‌سازی و فیلتر کردن پیشرفته و موارد دیگر آشنا شوید. با برگه‌های تقلب PDF قابل دانلود، کتاب‌های تمرینی و فایل‌های راه‌حل از خانه همراه باشید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera اکوسیستم داده (Mitalearn-328845)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره اکوسیستم داده به شما درک اساسی از کل اکوسیستم داده، از جمله مدیریت داده ها را می دهد. به طور خاص، این دوره نشان می دهد که چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری می تواند داده ها را سازماندهی، دسترسی و استفاده کند. با انواع منابع داده همراه با کاربرد و هدف هر نوع آشنا خواهید شد. علاوه بر این، در مورد اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده در رابطه با مدیریت موثر داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد اهداف مدیریت داده ها و اصولی که پایه و اساس معماری داده مدرن را تشکیل می دهند، یاد خواهید گرفت. داشتن درک کامل از اکوسیستم داده برای نقش‌های ابتدایی در تحلیل‌های تجاری مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -هدف و کاربردهای داده های جدولی، پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ETL ها را شرح دهید. -اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها را در ارتباط با مدیریت داده ها شرح دهید. -اهداف مدیریت داده را شناسایی کنید. - شناسایی اصولی که شالوده معماری داده مدرن را تشکیل می دهند.

coursera الگوریتم های توالی یابی DNA (Mitalearn-335288)

  • 6 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ben Langmead, PhD,Jacob Pritt
درباره این دوره:

ما روش های محاسباتی -- الگوریتم ها و ساختارهای داده -- برای تجزیه و تحلیل داده های توالی یابی DNA را یاد خواهیم گرفت. ما کمی در مورد DNA، ژنومیک و نحوه استفاده از توالی یابی DNA خواهیم آموخت. ما از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های کلیدی و ساختارهای داده و تجزیه و تحلیل ژنوم های واقعی و مجموعه داده های توالی DNA استفاده خواهیم کرد.

coursera الگوهای قابل تکرار برای تجزیه و تحلیل و انتشار (Mitalearn-327519)

  • 5 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Melinda Higgins
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می‌کند تا کارهایی را که همکار قبلی انجام داده‌اید، بازسازی کنید، پروژه‌ای را که مدتی پیش رها کرده‌اید، بازبینی کنید، یا به سادگی یک سند را با فرمت و گردش کار ثابت بازتولید کنید. اطلاعات ناقص در مورد نحوه انجام کار، محل قرارگیری فایل ها و آخرین نسخه کدام است، می تواند عوارض زیادی ایجاد کند. این دوره بر فرآیند ایجاد مستندات مناسب تمرکز دارد و به شما و همکارانتان این امکان را می دهد تا به راحتی اجزای گردش کار خود را بازتولید کنید. در طول این دوره، نمایش های مفیدی از RStudio و زبان R Markdown دریافت خواهید کرد و در فرصت های یادگیری فعال شرکت خواهید کرد تا به شما در ایجاد یک نمونه کار آنلاین حرفه ای کمک کند.

coursera انتشار تجسم در R با براق و فلکس داشبورد (Mitalearn-335390)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره چهارمین دوره تخصصی "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبان آموزان با پیشینه قوی در ساخت تجسم در R با استفاده از ggplot2 به این دوره می آیند. برای تقویت این مهارت ها، این دوره شامل ایجاد تجسم تعاملی با استفاده از براق و همچنین ترکیب انواع مختلف شکل های ساخته شده در R در داشبوردهای تعاملی است.

coursera انجام اقتصاد: اندازه گیری تغییرات آب و هوا (Mitalearn-328760)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Eileen Tipoe,Wendy Carlin
درباره این دوره:

این دوره به شما تجربه عملی در کار با داده های دنیای واقعی، با برنامه های کاربردی برای مسائل مهم سیاست در جامعه امروزی می دهد. هر هفته، مهارت‌های خاص مدیریت داده‌ها را در اکسل یاد می‌گیرید و از این تکنیک‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های تغییرات آب و هوا، با خواندن مناسب برای ارائه اطلاعات پس‌زمینه در مورد داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنید، استفاده می‌کنید. همچنین در مورد عواقب تغییرات آب و هوایی و نحوه برخورد دولت ها با این موضوع آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، شما باید بتوانید: • درک کنید که چگونه می توان از داده ها برای ارزیابی میزان تغییرات آب و هوایی استفاده کرد • برای تجسم داده ها، نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و نمودارهای پراکنده مناسب تولید کنید • محاسبه و تفسیر آمار خلاصه (میانگین، میانه، واریانس، صدک، همبستگی) • چالش ها را با طراحی و اجرای سیاست هایی که به تغییرات آب و هوایی می پردازند، توضیح دهید هیچ دانش قبلی در اقتصاد یا آمار برای این دوره مورد نیاز نیست. هیچ دانشی از اکسل لازم نیست، به جز آشنایی با رابط کاربری و نحوه وارد کردن و پاک کردن داده ها.

coursera انجام تحقیقات بالینی: آمار زیستی با زبان ولفرام (Mitalearn-328879)

  • 7 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juan H Klopper
درباره این دوره:

این دوره با هدف توانمندسازی شما برای انجام تست های آماری آماده برای گنجاندن در پایان نامه ها، مقالات تحقیقاتی و ارائه های شما است. توانایی خلاصه کردن داده‌ها، ایجاد نمودارها و نمودارها، و انجام تست‌های آماری که معمولاً در ادبیات مشاهده می‌کنید، در واقع یک مهارت قدرتمند است. ابزارهای قدرتمندی برای دستیابی به این اهداف به راحتی در دسترس هستند. یادگیری هیچکدام به آسانی و در عین حال به اندازه زبان Wolfram قدرتمند نیست. دانش به معنای واقعی کلمه در زبان ساخته شده است. با رویکرد ساختارمند و سازگار آن برای ایجاد کد، در کمترین زمان به یک متخصص تبدیل خواهید شد. این دوره از رویکرد یادگیری تحلیل آماری با استفاده از زبان کامپیوتری پیروی می کند. این نیاز به دانش قبلی در مورد کدنویسی ندارد. سفری هیجان انگیز در انتظار شماست. اگر حتی بیشتر می خواهید، دروس اختیاری Honors در مورد یادگیری ماشینی وجود دارد که پشتیبانی در زبان Wolfram برای یادگیری عمیق را پوشش می دهد.

coursera اندازه گیری – تبدیل مفاهیم به داده (Mitalearn-329270)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره چارچوبی برای چگونگی ایجاد و ارزیابی معیارهای کمی توسط تحلیلگران ارائه می دهد. بسیاری از مفاهیم فریبنده ای را که اغلب مورد توجه تحلیل گران است، در نظر بگیرید، مانند سلامت، پیشرفت تحصیلی و اعتماد به دولت. این دوره رویکردهای مختلف برای کمی کردن این مفاهیم را بررسی خواهد کرد. این دوره با مروری بر سطوح مختلف اندازه گیری و روش های تبدیل متغیرها آغاز می شود. سپس در مورد چگونگی ساخت و ساخت یک مدل اندازه گیری بحث خواهیم کرد. در ادامه به بررسی نظرسنجی ها می پردازیم، زیرا آنها یکی از پرکاربردترین ابزارهای اندازه گیری هستند. به عنوان بخشی از این بحث، نمونه گیری، طراحی و ارزیابی نظرسنجی را پوشش خواهیم داد. در نهایت، ما روش‌های مختلفی را برای قضاوت در مورد کیفیت یک اندازه‌گیری، مانند سطح پایایی یا اعتبار آن، در نظر خواهیم گرفت. در پایان این دوره، شما باید بتوانید معیارهایی را برای مفاهیمی که ارزش مطالعه دارند توسعه دهید و به طور انتقادی ارزیابی کنید. پس از همه، یک تحلیل خوب بر اساس معیارهای خوب ساخته شده است.

coursera اندازه گیری کیفیت کل داده ها (Mitalearn-329763)

  • 5 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brady T. West,James Wagner,Jinseok Kim
درباره این دوره:

در پایان این دوره دوم در تخصص کیفیت داده کل، فراگیران قادر خواهند بود: 1. معیارهای مختلفی را برای ارزیابی کیفیت داده کل (TDQ) در هر مرحله از چارچوب TDQ بیاموزید. 2. یک نقشه مفهومی با کیفیت ایجاد کنید که جنبه های مرتبط TDQ را از یک برنامه کاربردی یا منبع داده خاص ردیابی کند. 3. از طریق مبادلات نسبی بین جنبه های کیفیت، هزینه های نسبی و محدودیت های عملی اعمال شده توسط یک پروژه یا مطالعه خاص فکر کنید. 4. شناسایی نرم افزارهای مرتبط و ابزارهای مرتبط برای محاسبه معیارهای مختلف. 5. معیارهایی را که می توان برای داده های طراحی شده و یافت شده/ارگانیک محاسبه کرد، درک کنید. 6. معیارها را روی داده های واقعی اعمال کنید و مقادیر حاصل از آنها را از دیدگاه TDQ تفسیر کنید. این تخصص به طور کلی با هدف بررسی عمیق چارچوب کیفیت کل داده ها و ارائه اطلاعات بیشتر در مورد ارزیابی دقیق کیفیت کل داده ها که باید قبل از تجزیه و تحلیل داده ها اتفاق بیفتد، در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد. هدف این است که یادگیرندگان ارزیابی های کیفیت داده ها را به عنوان یک جزء حیاتی برای همه پروژه ها در فرآیند خود بگنجانند. ما صمیمانه امیدواریم که دانش در مورد کیفیت کل داده ها را به همه فراگیران، مانند دانشمندان داده و تحلیلگران کمی، که در مراحل اولیه فرآیند علم داده که بر جمع آوری داده ها و ارزیابی کیفیت داده ها تمرکز دارد، آموزش کافی ندیده اند، منتشر کنیم. ما احساس می‌کنیم که اگر داده‌های جمع‌آوری‌شده/جمع‌آوری‌شده از کیفیت کافی برخوردار نباشند، دانش گسترده از تکنیک‌های علم داده و روش‌های تجزیه و تحلیل آماری به یک مطالعه تحقیقاتی کمی کمک نمی‌کند. این تخصص بر اولین گام‌های اساسی در هر نوع تحقیق علمی با استفاده از داده‌ها تمرکز می‌کند: تولید یا جمع‌آوری داده‌ها، درک اینکه داده‌ها از کجا آمده‌اند، ارزیابی کیفیت داده‌ها، و اقداماتی برای به حداکثر رساندن کیفیت داده‌ها قبل از انجام هر نوع تحلیل آماری یا به کارگیری تکنیک های علم داده برای پاسخ به سؤالات تحقیق. با توجه به این تمرکز، مطالب کمی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها وجود خواهد داشت، که در بی شمار تخصص های موجود Coursera پوشش داده شده است. تمرکز اصلی این تخصص بر درک و به حداکثر رساندن کیفیت داده ها قبل از تجزیه و تحلیل خواهد بود.

coursera انیمیشن داده محور برای ارتباطات علمی (Mitalearn-330324)

  • 16 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jessica Kendall-Bar
درباره این دوره:

در این دوره، هر دانش‌آموز یک انیمیشن علمی ایجاد می‌کند که داستانی را با داده‌ها برای ارتباط بهتر نتایج علمی بیان می‌کند - در طول مسیر آنها مهارت‌های برنامه‌نویسی، نوشتن علمی و مهارت‌های انیمیشن فنی را یاد خواهند گرفت. این دوره به دانش آموزان در داستان سرایی مبتنی بر داده آموزش می دهد که تحقیقات و ارتباطات علمی را به نفع جوامع و سیاست گذاران در مقیاس محلی و جهانی ترویج می کند. دانش‌آموزان یک اسکریپت نوشتن علمی پیش‌نویس می‌کنند، گرافیک‌های شطرنجی و برداری سفارشی، تجسم داده‌ها و انیمیشن‌ها را در Adobe Photoshop، Adobe Illustrator، Adobe After Effects، Adobe Premiere Pro و Autodesk Maya ایجاد می‌کنند. برای پروژه نهایی خود، دانش‌آموزان این دارایی‌های مبتنی بر داده را در یک چکیده ویدیویی متحرک جمع‌آوری می‌کنند.

coursera ایجاد ارزش با داده های تاریک (Mitalearn-329950)

  • 2 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Curtis Thompson
درباره این دوره:

در این دوره، با استفاده از یک رویکرد اصولی که توانایی شما را در استفاده از داده های تاریک برای افزودن ارزش به یک محصول نهایی نشان می دهد، تفکر سطح بعدی در مورد ایجاد ارزش با داده های تاریک را یاد خواهید گرفت.

coursera ایجاد داشبورد و داستان سرایی با Tableau (Mitalearn-328777)

  • 5 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Govind Acharya,Hunter Whitney
درباره این دوره:

با استفاده از تجسم‌هایی که در دوره قبلی، Visual Analytics with Tableau ایجاد کردید، داشبوردهایی ایجاد می‌کنید که به شما کمک می‌کند داستان را در داده‌های خود شناسایی کنید، و خواهید فهمید که چگونه از Storypoints برای ایجاد یک داستان قدرتمند استفاده کنید تا تأثیر ماندگاری را در بین مخاطبان خود به جا بگذارید. . شما اهداف ذینفعان خود را با نیازهای کاربران نهایی خود متعادل خواهید کرد و می توانید داستان خود را برای حداکثر تأثیرگذاری ساختار و سازماندهی کنید. در طول دوره، توابع پیشرفته تری را در Tableau اعمال خواهید کرد، مانند سلسله مراتب، اقدامات و پارامترها برای هدایت تعاملات کاربر. برای پروژه نهایی خود، یک روایت قانع‌کننده ایجاد می‌کنید تا در یک جلسه، به‌عنوان یک گزارش ثابت یا در یک نمایش تعاملی آنلاین ارائه شود.

coursera ایجاد یک تیم علم داده (Mitalearn-335611)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD
درباره این دوره:

علم داده یک ورزش تیمی است. به عنوان یک مدیر علوم داده، وظیفه شما این است که تیم را برای موفقیت استخدام کنید، سازماندهی و مدیریت کنید. در این دوره یک هفته‌ای، به این موضوع خواهیم پرداخت که چگونه می‌توانید افراد مناسب را برای تکمیل تیم علم داده خود بیابید، چگونه آنها را سازماندهی کنید تا بهترین فرصت را برای احساس قدرت و موفقیت به آنها بدهید، و چگونه تیم خود را در حین رشد مدیریت کنید. . این یک دوره متمرکز طراحی شده است تا شما را سریعاً در روند ساخت و مدیریت یک تیم علم داده با خبر کند. هدف ما این بود که این کار را تا حد امکان برای شما راحت کنیم بدون اینکه هیچ محتوای ضروری را قربانی کنیم. ما اطلاعات فنی را کنار گذاشته‌ایم تا بتوانید روی مدیریت تیم خود و پیشبرد آن تمرکز کنید. پس از اتمام این دوره خواهید دانست. 1. نقش های مختلف در تیم علم داده از جمله دانشمند داده و مهندس داده 2. نحوه ارتباط تیم علم داده با سایر تیم های یک سازمان 3. صلاحیت های مورد انتظار اعضای مختلف تیم علم داده چیست؟ 4. سوالات مرتبط برای مصاحبه با دانشمندان داده 5. نحوه مدیریت فرآیند ورود به تیم 6. چگونه تیم های علم داده را به سمت موفقیت هدایت کنیم 7. چگونه تیم های علم داده را تشویق و توانمند کنیم تعهد: 1 هفته مطالعه، 4-6 ساعت تصویر جلد دوره توسط JaredZammit. Creative Commons BY-SA. https://flic.kr/p/5vuWZz

coursera با استفاده از BigQuery یک انبار داده بسازید (Mitalearn-336869)

  • 1 hours 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Caio Avelino
درباره این دوره:

قدرت Google BigQuery را با شروع سفر برای مهارت در ساخت انبار داده و جستجوی پیشرفته باز کنید. در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که از قابلیت های BigQuery، از راه اندازی و دسترسی به پلتفرم گرفته تا ایجاد انبارهای داده با استفاده از رابط کاربری و پایتون استفاده کنید. از طریق درس‌های عملی و برنامه‌های کاربردی، مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای مدیریت، پرس‌وجو و بهینه‌سازی داده‌های خود را در این پلتفرم قدرتمند مبتنی بر ابر ایجاد خواهید کرد. این دوره برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، متخصصان هوش تجاری و هر کسی که علاقه مند به تسلط بر هنر ساخت انبارهای داده کارآمد و انجام پرس و جوهای پیشرفته داده با استفاده از Google BigQuery هستند، طراحی شده است. زبان آموزان باید درک اولیه از SQL و آشنایی با مفاهیم داده داشته باشند. هدف این دوره ارائه یک درک جامع از Google BigQuery به زبان آموزان است و به آنها قدرت ایجاد انبارهای داده کارآمد، انجام پرس و جو و تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده را می دهد. چه یک متخصص داده یا یک تحلیلگر مشتاق باشید، این دوره شما را به ابزارها و دانشی مجهز می کند تا پتانسیل کامل BigQuery را برای بهبود عملکرد تجاری باز کنید.

Suggestions