Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,541-1,560 of 17,291 items.

linkedin Hand-On AI: امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP (Mitalearn-421903)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Brennan Lodge
درباره این دوره: 

 

این دوره پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی می کند ، یک استاندارد جدید قدرتمند که امکان ادغام ایمن و آگاه از مدل های AI را با سیستم های سازمانی فراهم می کند. مربی Brennan Lodge از طریق لنزهای امنیت سایبری و حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به شما نشان می دهد که چگونه MCP گردش کار تیم آبی ، بررسی های انطباق در زمان واقعی ، دعوت ابزار ایمن و موارد دیگر را افزایش می دهد. سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید ، خطرات امنیتی را جدا کرده و بهترین روشها را برای تأمین سرورهای MCP طی کنید. این دوره که برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است ، مسیری روشنی را برای اتخاذ ایمن معماری های عامل MCP و هوش مصنوعی بیان می کند. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin Hand-On AI: ایجاد یک پایگاه داده ژنراتور بررسی فیلم مبتنی بر وب با AI ، HTML ، CSS و PHP (Mitalearn-421767)

  • 3 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی تولیدی تأثیر عمیقی بر هر جنبه ای از کار ، از جمله توسعه وب دارد. از برنامه ریزی گرفته تا نوشتن کد تا آزمایش ، روند ایجاد یک برنامه وب در حال تغییر است. در این دوره ، مربی جو کازابونا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی ، نوشتن و تست یک برنامه وب با ایجاد یک وب سایت بررسی فیلم استفاده کنید. در طول راه ، بیاموزید که AI به بهترین وجه می تواند به شما کمک کند ، و مهارت های شما به عنوان یک توسعه دهنده وب هنوز هم می تواند عالی باشد. در پایان این دوره ، شما مجهز به یک برنامه وب کاملاً کارآمد که با استفاده از قدرت AI Generative نوشتید ، مجهز خواهید شد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin Hand-on AI: پردازش تصویر با پایتون (Mitalearn-421852)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2025
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Eduardo Corpeño - یک مهندس برق ، برنامه نویس رایانه و معلم - با استفاده از پایتون ، یک پایه محکم در پردازش تصویر می سازید. با ایجاد و دستکاری تصاویر شطرنجی در وضوح و قالب های مختلف شروع کنید. بیاموزید که فیلترهای مختلف را بمالید و با فیلترهای Sobel برای استخراج ویژگی های تصویر معنی دار در تشخیص لبه استفاده کنید. تحولات تصویر مستر مانند تغییر اندازه ، و تکنیک های حذف شی و حکاکی درز را برای دوخت موثر تصویر درک کنید. بیاموزید که چگونه می توانید جزئیات تصویر را با استفاده از تحولات مورفولوژیکی مانند فرسایش ، اتساع ، باز و بسته شدن اصلاح کنید. به علاوه ، چالش های عملی کامل مانند از بین بردن نویز ، تنظیم وضوح و افزایش کیفیت تصویر. این که آیا شما به دنبال ارتقاء یک پروژه هستید یا در حرفه جدید AI شروع به کار می کنید ، این دوره شما را به دانش و تکنیک های عملی مجهز می کند تا تصاویر را به طور کارآمد انجام دهید.

linkedin Hand-On AI: پروژه های دید رایانه ای با Ultralytics و OpenCV (Mitalearn-421835)

  • 3 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2025
  • Author: Rizwan Munawar
درباره این دوره: 

 یک نمای کلی از الگوریتم های دید رایانه در خانواده YOLO دریافت کنید و نحوه استفاده از این الگوریتم ها را برای پرداختن به چالش های دنیای واقعی نشان دهید. این دوره شامل پیاده روی های فنی برای تکنیک های اساسی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی ، ردیابی شی ، تقسیم نمونه ، تخمین پوز و جعبه های محدود کننده گرا (OBB) با استفاده از بسته Ultralytics Python است. مربی محمد مونوار شما را از طریق حاشیه نویسی داده ها ، مدل های آموزش و صادر کردن آنها راهنمایی می کند و نشان می دهد که چگونه روند صادرات زمان استنباط را سرعت می بخشد. علاوه بر این ، ببینید که چگونه راه حل های Ultralytics برای حل چالش های عملی بینایی رایانه متناسب است ، با نمونه های عمیق اجرای فنی ارائه شده در طول دوره

linkedin Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود (Mitalearn-421801)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 

آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin Hand-On AI: ساخت عوامل AI با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A) (Mitalearn-408150)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

linkedin Hand-On AI: مقدمه ای برای بازیابی نسل (RAG) (Mitalearn-421869)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Yujian Tang
درباره این دوره: 

 نسل بازیابی (RAG) به سرعت خود را به عنوان یکی از محبوب ترین راه ها برای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLM) از هم جدا کرد. چرا؟ از آنجا که RAG یک مشکل اساسی در استفاده از LLMS برای موارد استفاده خودمان ایجاد می کند. LLM ها روی داده های زیادی آموزش دیده اند ، اما آنها به داده های تخصصی مورد نیاز ما برای موارد استفاده شخصی یا تجاری دسترسی ندارند و همین امر باعث می شود که آنها پاسخ دهند. این جایی است که RAG وارد می شود. RAG از مدل های جاسازی شده و پایگاه داده های بردار استفاده می کند تا داده های خود را به گونه ای ذخیره کند که بتواند از آن به عنوان زمینه برای LLM استفاده شود. این دوره به شما نشان می دهد که قطعات مختلف یک برنامه RAG ، نحوه استفاده از آنها و نحوه ساخت برنامه RAG خود از ابتدا در پایتون چیست. این دوره همچنین از مدل های github برای تقویت یادگیری خود استفاده می کند.

linkedin Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-421886)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.

linkedin Hand-On AI: یک چت بابات AI را با GPT-4O و NEXT.JS بسازید (Mitalearn-421750)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Ebenezer Don
درباره این دوره: 

 

در این دوره دستی ، سازنده محتوای فنی Ebenezer Don شما را از طریق ساخت یک برنامه چت AI با استفاده از مدل های Next.JS و OpenAI GPT راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه یک چت بابات کاملاً کاربردی با ویژگی هایی مانند موضوع مکالمه ، پایداری پیام و پاسخ های زمان واقعی ایجاد کنید. این دوره بر بهترین شیوه ها در مدیریت دولت ، ادغام API و توسعه UI مدرن تأکید دارد. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، یک برنامه چت AI آماده تولید خواهید داشت که شیوه های مدرن توسعه وب را به نمایش می گذارد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.


linkedin Hands-On AI: Building Agents with the Google Agent Development Toolkit (ADK) (Mitalearn-421784)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره مهارت های ساخت و آزمایش عوامل خود را با استفاده از کیت توسعه Google Agent آموزش می دهد. مربی Jigyasa Grover به شما نشان می دهد که چگونه می توانید عوامل را تعریف کنید ، آنها را به ابزارهای مختلفی از جمله توابع سفارشی و ادغام های شخص ثالث تجهیز کنید و مدل های زبان اساسی آنها را پیکربندی کنید. این دوره همچنین مدیریت ورودی ، خروجی و زمینه را در نمایندگان در نظر می گیرد تا عملکرد آنها را ارتقا بخشد. Jigyasa همچنین به بررسی مفهوم عوامل گردش کار ، از جمله سیستم های پی در پی ، حلقه و عامل موازی و نحوه استفاده از ابزارهای داخلی و MCP در ADK می پردازد. در پایان این دوره ، شما باید نحوه توسعه عوامل و سیستم های چند عامل را با استفاده از کیت توسعه Google Agent درک کنید.

linkedin Hands-On AI: RAG با استفاده از LlamaIndex (Mitalearn-441861)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 August 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره: 

 

این دوره با تمرکز بر سیستم نوآورانه LlamaIndex، به اصول و کاربردهای نسل افزوده بازیابی (RAG) اشاره می‌کند. کاوش کنید که چگونه RAG مدل‌های یادگیری ماشین را با یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی برای خروجی‌های آگاهانه‌تر و دقیق‌تر بهبود می‌بخشد. مربی هارپریت ساهوتا معماری سیستم های بازیابی، مکانیک نمایه سازی مجموعه داده های وسیع و ادغام LlamaIndex با مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد.

درک زیربنای نظری RAG، مهارت های عملی در ساخت و استقرار LlamaIndex، و بررسی تحلیل انتقادی برنامه های RAG در صنایع مختلف را به دست آورید. موضوعات از مبانی بازیابی داده ها و نمایه سازی تا تکنیک های پیشرفته در تقویت مدل های تولیدی با داده های خارجی متغیر است. در پایان دوره، شما برای طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های RAG و قرار دادن آن‌ها در لبه برتر اجرای فناوری هوش مصنوعی آماده خواهید شد.


linkedin Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی (Mitalearn-394584)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2024
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره: 

 

OpenAI در خط مقدم هوش مصنوعی قرار دارد، به‌ویژه وقتی صحبت از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌شود. اگر توسعه‌دهنده یا رهبر کسب‌وکاری هستید که به دنبال استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت راه‌حل‌هایی بر اساس تکنیک نسل افزوده بازیابی (RAG) به سرعت آشنا شوید.

به مربی رودریگو دیاز کونچا بپیوندید زیرا او طیف گسترده‌ای از گزینه‌های راه‌حل‌سازی از جمله استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد را نشان می‌دهد. مهارت های جدید خود را با یک پروژه واقعی به نام KinderLogger با ساختن یک دستیار با استفاده از Assistants API، پیاده سازی فرآیند نسل افزوده بازیابی (RAG) در دستیار و پیاده سازی Web API با استفاده از FastAPI برای افشای دستیار آزمایش کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه محتوای مضر را با Moderations API شناسایی کنید و یک GPT را به عنوان یک صفحه جلویی برای فراخوانی سرویس و آزمایش پروژه KinderLogger خود ایجاد و استفاده کنید.


linkedin HBIM: Historic Building Re-creation (Mitalearn-80679)

  • 4 hours 34 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Paul F. Aubin
درباره این دوره:

مدل سازی اطلاعات ساختمان تاریخی (HBIM) فرآیند استفاده از ابزارهای دیجیتال مانند اسکن سه بعدی و نرم افزارهای معماری مانند Revit برای مستندسازی مکان های تاریخی مهم در سراسر جهان است. پروژه Soane یک ماموریت جمعی برای احیای طرح گمشده بانک انگلستان توسط سر جان سوان با استفاده از نرم افزار مدرن BIM است. در این دوره، Paul F. Aubin نشان می دهد که چگونه می توانید از Revit برای بازسازی تاریخ استفاده کنید و مشارکت های خود را در پروژه های بازسازی تاریخی مانند Project Soane ارسال کنید. او همچنین نحوه ایجاد رندرهای خیره کننده از مدل تمام شده را با استفاده از Revit، Showcase و 3ds Max نشان می دهد.

coursera Health and Safety of a Home-Based Childcare Center (Mitalearn-358306)

  • 2 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: JoLynn Fiorentino
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی است که مایل به راه اندازی یک مرکز مراقبت روزانه خانواده ایمن و سالم هستند و موضوعاتی از جمله پرسنل را پوشش می دهد. ایجاد یک محیط امن؛ تغذیه؛ سلامت روان و تندرستی؛ و برنامه ریزی اضطراری از آنجایی که راهنمای سیاست خانواده برای هر کسی که یک مرکز مراقبت روزانه خانواده را اداره می‌کند ضروری است، این دوره شامل توسعه یکی از سه بخش ضروری این کتابچه است. دو بخش باقی‌مانده در دوره‌های دیگر مجموعه مراقبت از کودکان در خانه موجود در Coursera ایجاد شده‌اند.

coursera HI-FIVE: Health Informatics For Innovation, Value & Enrichment (Administrative/IT Perspective) (Mitalearn-338416)

  • 5 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rita Kukafka
درباره این دوره:

آموزش HI-FIVE (انفورماتیک سلامت برای نوآوری، ارزش و غنی سازی) یک دوره آموزشی آنلاین تقریباً 10 ساعته است که توسط دانشگاه کلمبیا در سال 2016 با حمایت دفتر هماهنگ کننده ملی فناوری اطلاعات سلامت (ONC) طراحی شده است. آموزش مبتنی بر نقش است و از سناریوهای موردی استفاده می کند. هیچ سخت افزار یا نرم افزار اضافی برای این دوره مورد نیاز نیست. سیستم بهداشت و درمان کشور ما با سرعت زیادی در حال تغییر است. برنامه های ارائه مراقبت های بهداشتی تحول آفرین به شدت به فناوری اطلاعات سلامت برای بهبود و هماهنگی مراقبت ها، حفظ ثبت بیماران، حمایت از مشارکت بیمار، توسعه و حفظ زیرساخت های داده لازم برای پرداخت مبتنی بر ارزش چند پرداخت کننده، و توانمندسازی ظرفیت های تحلیلی برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری و ساده سازی بستگی دارد. گزارش دهی سرعت شتابان تغییر از فناوری جدید و در حال گسترش همچنان چالشی برای آماده سازی نیروی کار ماهر خواهد بود، بنابراین گذراندن این آموزش به شما کمک می کند تا در چشم انداز پویا مراقبت های بهداشتی به روز بمانید. این دوره یکی از سه دوره مرتبط در برنامه آموزشی HI-FIVE است که دارای موضوعات سلامت جمعیت، هماهنگی و قابلیت همکاری مراقبت، مراقبت مبتنی بر ارزش، تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و مراقبت بیمار محور است. هر یک از این سه دوره از دیدگاهی متفاوت بر اساس نقش های مختلف مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. این دوره سوم از دیدگاه اداری یا فناوری اطلاعات است که برای مدیران اجرایی، مدیران، تحلیلگران و کارکنانی که در امور اداری، تجاری، مالی، عملیات، داده یا IT کار می کنند، طراحی شده است. با این حال، ما هر کسی را که در بخش مراقبت های بهداشتی، فناوری اطلاعات سلامت، بهداشت عمومی و سلامت جمعیت کار می کند تشویق می کنیم تا در هر یک از این سه دوره آموزشی شرکت کنند.

coursera HI-FIVE: Health Informatics For Innovation, Value & Enrichment (Social/Peer Perspective) (Mitalearn-339810)

  • 5 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rita Kukafka
درباره این دوره:

آموزش HI-FIVE (انفورماتیک سلامت برای نوآوری، ارزش و غنی سازی) یک دوره آموزشی آنلاین تقریباً 10 ساعته است که توسط دانشگاه کلمبیا در سال 2016 با حمایت دفتر هماهنگ کننده ملی فناوری اطلاعات سلامت (ONC) طراحی شده است. آموزش مبتنی بر نقش است و از سناریوهای موردی استفاده می کند. هیچ سخت افزار یا نرم افزار اضافی برای این دوره مورد نیاز نیست. سیستم بهداشت و درمان کشور ما با سرعت زیادی در حال تغییر است. برنامه های ارائه مراقبت های بهداشتی تحول آفرین به شدت به فناوری اطلاعات سلامت برای بهبود و هماهنگی مراقبت ها، حفظ ثبت بیماران، حمایت از مشارکت بیمار، توسعه و حفظ زیرساخت های داده لازم برای پرداخت مبتنی بر ارزش چند پرداخت کننده، و توانمندسازی ظرفیت های تحلیلی برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری و ساده سازی بستگی دارد. گزارش دهی سرعت شتابان تغییر از فناوری جدید و در حال گسترش همچنان چالشی برای آماده سازی نیروی کار ماهر خواهد بود، بنابراین گذراندن این آموزش به شما کمک می کند تا در چشم انداز پویا مراقبت های بهداشتی به روز بمانید. این دوره یکی از سه دوره مرتبط در برنامه آموزشی HI-FIVE است که دارای موضوعات سلامت جمعیت، هماهنگی و قابلیت همکاری مراقبت، مراقبت مبتنی بر ارزش، تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و مراقبت بیمار محور است. هر یک از این سه دوره از دیدگاهی متفاوت بر اساس نقش های مختلف مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. این دوره دوم از منظر اجتماعی یا همتایان است که برای هماهنگ‌کنندگان مراقبت، مدیران مراقبت/مورد، مددکاران اجتماعی، کارکنان سلامت جامعه، ناوبران بیمار، مربیان همتا، حمایت از سلامت رفتاری و سایر نقش‌های مشابه طراحی شده است. با این حال، ما هر کسی را که در بخش مراقبت های بهداشتی، فناوری اطلاعات سلامت، بهداشت عمومی و سلامت جمعیت کار می کند تشویق می کنیم تا در هر یک از این سه دوره آموزشی شرکت کنند.

Highly Recommended Techniques

How to answer the phone at work(like a  Pro) / What’s the best way to answer the phone at work? 

Duration: 4 Minutes


linkedin HitFilm Express: Creating a Presentation Video (Mitalearn-132019)

  • 2 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Simon Jones
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با استفاده از ویدئو، یک ارائه عالی ارائه دهید و مخاطبان را مجذوب خود کنید - چه آنلاین و چه در اتاق هیئت. این دوره، ملزومات ایجاد محتوای ویدیویی با کیفیت بالا را با استفاده از تجهیزاتی که از قبل دارید و نرم افزاری که می توانید به راحتی دانلود کنید - HitFilm Express را آموزش می دهد. طیف کاملی از گردش کار تولید، از راه‌اندازی دوربین، ضبط صدا، ویرایش، تا اشتراک‌گذاری کارهای شما به صورت خصوصی یا عمومی را پوشش می‌دهد. به سیمون جونز بپیوندید تا شما را در مراحل راه اندازی، وارد کردن فیلم، سازماندهی رسانه، ویرایش ویدیو، افزودن انتقال، درج عناوین، از جمله گرافیک های حرکتی، خروجی فایل های نهایی، و به اشتراک گذاری ارائه ویدیوی شما، راهنمایی کند.

How AI could become an extension of your mind

Try talking to yourself without opening your mouth, by simply saying words internally. What if you could search the internet like that -- and get an answer back? In the first live public demo of his new technology, TED Fellow Arnav Kapur introduces AlterEgo: a wearable AI device with the potential to let you silently talk to and get information from a computer system, like a voice inside your head. Learn more about how the device works and the far-reaching implications of this new kind of human-computer interaction.

Suggestions