Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 192 items.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: خدمات OpenAI و مدل های هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-441079)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 مدل‌های OpenAI به شیوه‌های انقلابی صحنه فناوری را مختل می‌کنند. هر روز افراد بیشتری در مورد OpenAI و قابلیت های آن صحبت می کنند. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، سامی دپرز، معمار راه حل داده و هوش مصنوعی، شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و به مدل‌های موجود، مانند مدل‌های چت و تکمیل، مدل‌های جاسازی و مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد. بیابید هر نوع مدل چیست و چگونه کار می کند و توصیه هایی را در مورد بهترین روش استفاده از آن بررسی کنید. بعلاوه، مسائل مربوط به حق چاپ را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را ترکیب کنید تا بتوانید راه حل های خود را بسازید.

linkedin هوش مصنوعی بررسی واقعیت: چگونه خطاها را تشخیص دهیم، توهمات را کاهش دهیم و به خروجی خود اعتماد کنیم (Mitalearn-457382)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 April 2026
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره:

ابزارهای هوش مصنوعی مطمئن، روان و اغلب اشتباه هستند. خطر واقعی این نیست که هوش مصنوعی عمدا دروغ می گوید. این است که نمی تواند تشخیص دهد که چه زمانی اطلاعات را اختراع می کند. این امر خروجی های کنترل نشده را برای هرکسی که نامش به کار ضمیمه شده است خطرناک می کند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چرا خروجی‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند، چگونه به روش‌هایی اعلان کنید که خطر خطاها را کاهش می‌دهد، و چگونه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را قبل از اشتراک‌گذاری آن تأیید کنید. زیرا هزینه اشتباه کردن به شهرت، سازمان و ایده گسترده تر از حقیقت، بیشتر از آن چیزی است که بیشتر مردم متوجه می شوند تا زمانی که خیلی دیر شده باشد.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری (Mitalearn-388940)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2023
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.


linkedin هوش مصنوعی تولید: مقدمه ای برای مدل های انتشار برای تولید متن (Mitalearn-421155)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان وب: برنامه نویسی جفت AI برای توسعه کامل پشته (Mitalearn-421104)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 January 2025
  • Author: Shaun Wassell,Pearson
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان وب را با قدرت تحول آمیز AI در تقویت فرآیندهای توسعه وب در طیف گسترده ای از دامنه ها ، از جمله توسعه جلوی و UI ، مدیریت سرور ، کار با بانک اطلاعاتی و ایجاد محتوا ، آشنا می کند. به مربی Shaun Wassell بپیوندید زیرا او توانایی ها و کاربردهای بالقوه AI تولیدی را برای توسعه دهندگان وب تمام پشته تغییر می دهد. در پایان این دوره ، شما به درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای ساده سازی گردش کار ، بهبود کارآیی و تقویت نوآوری در پروژه های توسعه وب مجهز خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی را برای ساده سازی فرایندها و افزایش کارآیی به عنوان مدیر افزایش دهید (Mitalearn-427020)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Serena Huang
درباره این دوره: 

 در این دوره ، سرنا هوانگ - یک سخنران اجرایی و بین المللی بین المللی تجزیه و تحلیل داده ها - نحوه استفاده از ابزارهای Genai را برای ساده سازی و تقویت کارهای حرفه ای خود ارائه می دهد. در مورد چارچوب 3C ، که به شما کمک می کند به طور موثری از ابزارهای Genai برای برنامه های مختلف صرف نظر از ابزار خاص استفاده کنید ، بیاموزید. کشف کنید که چگونه می توانید وظایف ایمیل و ارتباطی روتین را انجام دهید ، پیام ها را ترجمه کنید و محتوای تأثیرگذار ایجاد کنید. به جلسات مشارکتی طوفان مغزی ، برنامه ریزی پروژه و ایجاد برنامه های فراگیر تیم سازی بپردازید. از Genai برای استخراج بینش از داده ها ، تجزیه و تحلیل روند و ایجاد روایت های قانع کننده که تصمیمات تأثیرگذار در تجارت را هدایت می کند ، استفاده کنید. درک کنید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل های کامل رقیب را انجام دهید ، تمرکز های استراتژیک را تعریف کنید ، نقاط عطف ایجاد کنید و KPI ها را برای ابتکارات استراتژیک موفق پیگیری کنید. در پایان دوره ، شما مهارت هایی برای بهینه سازی انواع کارکردهای حرفه ای و دستیابی به کارآیی بیشتر ، موفقیت مشترک و پیشرفت استراتژیک خواهید داشت.

linkedin هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: 5 روز برای ایجاد خطوط لوله داده با Databricks Genie Code (Mitalearn-450174)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2026
  • Author: Baraa Khatib Salkini
درباره این دوره:

<p>عامل جدید Databricks Genie Code این توانایی را دارد که نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله توسط مهندسان داده را تغییر دهد - اما اکثر متخصصان هنوز فرصتی برای اعمال آن در یک گردش کار واقعی نداشته اند. در این چالش پنج روزه عملی، Baraa Salkini شما را در استفاده از Genie Code در داخل Databricks راهنمایی می‌کند تا با استفاده از مجموعه داده رایگان samples.tpch یک خط لوله داده کامل بسازید. هر روز بر یک لایه اصلی از مهندسی داده مدرن تمرکز می‌کند، از دریافت داده‌های خام تا تبدیل آن به بینش‌های آماده برای کسب‌وکار. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای تولید کد، تسریع توسعه و عیب یابی مشکلات در زمان واقعی استفاده کنید. در پایان چالش، یک خط لوله کاری دارید که می‌توانید در پروژه‌های خود به اشتراک بگذارید، گسترش دهید و روی آن بسازید. این دوره به گونه ای طراحی شده است که با استفاده از Databricks Free Edition به طور کامل در دسترس باشد، بنابراین می توانید بدون هزینه آن را دنبال کنید.</p><p>این دوره توسط Baraa Salkini ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی عامل برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد شرکتها (Mitalearn-409867)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

linkedin هوش مصنوعی عاملی: اولین سیستم هوش مصنوعی عاملی خود را بسازید (Mitalearn-449647)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 March 2026
  • Author: Aishwarya Naresh Reganti
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی عاملی غوطه ور شوید و مهارت هایی را که برای ایجاد سیستم های مقیاس پذیر و واقعی در یک محیط سازمانی نیاز دارید تسلط پیدا کنید. در این دوره، متخصص صنعت آیشواریا نارش ریگانتی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات تجاری مناسب را برای راه حل های هوش مصنوعی عاملی شناسایی کنید، سیستم ها را تجزیه کنید، طرح ها را از پایه تا تنظیمات پیشرفته تکرار کنید و مبادلات طراحی را ارزیابی کنید. بیاموزید که چگونه یک چارچوب جامع CCCD (Calibration Continuous Calibration Development) را برای افزایش ایمن استقلال هوش مصنوعی و در عین حال حفظ اعتماد کاربر، اعمال کنید. با به دست آوردن بینش در مورد نرده های محافظ، حاکمیت و امنیت، با چالش های پیچیده هوش مصنوعی مقابله کنید. این دوره برای مهندسان، مدیران محصول، رهبران سازمانی و هر کسی که مشتاق فراتر رفتن از اصول اولیه هوش مصنوعی و موانع پیاده سازی است مناسب است. چه در حال افزایش مهارت های موجود خود باشید و چه به دنبال اصلاح سیستم های هوش مصنوعی از مفهوم تا اجرا باشید، این دوره دانش ارزشمندی را برای کاربردهای عملی ارائه می دهد.

linkedin هوش مصنوعی محلی: یک مدل RAG از ابتدا با ابزارهای منبع باز بسازید (Mitalearn-462941)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 October 2025
  • Author: Dr. Alaa Moussawi
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فیزیکدان و مدرس دکتر علا موسوی شما را به سمت تسلط بر مدل های نسل افزوده بازیابی (RAG) راهنمایی می کند. یاد بگیرید که ربات های هوش مصنوعی سفارشی خود را با ادغام پایگاه های داده برداری با مدل های زبان برای پاسخ های دقیق متنی بسازید. مفاهیم اساسی مانند جاسازی برداری، پردازش پرس و جو و مهندسی سریع را کاوش کنید. نحوه بهینه سازی منابع خود را با اجرای کارآمد مدل های سبک وزن، حتی در سخت افزار محدود، بیاموزید. نحوه تولید جاسازی های برداری موثر و استخراج اطلاعات مرتبط از منابع داده های مختلف را بیابید. از انعطاف‌پذیری نرم‌افزار منبع باز بهره ببرید، زیرا مدل‌ها را با دامنه‌ها یا سبک‌های خاص تطبیق می‌دهید، در حالی که پایگاه دانش ربات خود را سفارشی می‌کنید. به نوآوری و پیشبرد مرزها با هوش افزوده بازیابی ادامه دهید و در این ماجراجویی یادگیری اکتشافی به جامعه منبع باز پر جنب و جوش بپیوندید.

coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد با مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-309907)

  • 5 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Fregly,Antje Barth,Shelbee Eigenbrode
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

linkedin هوش مصنوعی مولد برای تیم های چابک و اسکرام توسط پیرسون (Mitalearn-457977)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 February 2026
  • Author: Shaun Wassell,Pearson
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد یک فناوری جدید قدرتمند است که به تیم‌ها کمک می‌کند با خودکار کردن وظایف تکراری، ایجاد بینش مفید و بهبود نتایج تصمیم‌گیری سریع‌تر و هوشمندتر کار کنند. در دنیای چابک و اسکرام - جایی که تیم ها باید به سرعت برنامه ریزی کنند، همکاری کنند و تطبیق دهند - هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا کارهایی مانند سازماندهی اولویت ها، خلاصه کردن جلسات، پیش بینی جدول زمانی پروژه و حتی شناسایی ریسک ها قبل از تبدیل شدن به مشکل را انجام دهید. این یک تغییر دهنده بازی است زیرا امروزه مشاغل باید با حفظ کیفیت سریعتر حرکت کنند و هوش مصنوعی به تیم ها کمک می کند تا این کار را انجام دهند. این دوره برای استادان اسکرام، صاحبان محصول، مدیران پروژه و رهبران تیم چابک مناسب است.</p><p>این دوره توسط پیرسون و شاون واسل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی مولد برای رهبران کسب و کار (Mitalearn-277862)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 23 April 2024
  • Author: Tomer Cohen
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی چندین دهه است که زندگی ما را تحت تاثیر قرار داده و آن را متحول کرده است. اما در چند سال گذشته، هوش مصنوعی پیشرفت‌های باورنکردنی داشته است و برخی از برنامه‌های کاربردی آنقدر پیشرفته شده‌اند که به سرعت به نیروی قدرتمندی در صنایع مختلف تبدیل می‌شوند و پتانسیل تغییر شکل کل اقتصادها و حتی تغییر شکل جامعه را دارند.

این فناوری هوش مصنوعی مولد نامیده می شود. این موضوع باعث می شود که ما انسان ها چگونه محتوا تولید کنیم. نحوه کار ما را از خودکارسازی کارهای روزمره تا نوشتن کدهای پیچیده بازتعریف می کند. و نوآوری ما را به سطوح جدید سرعت می بخشد. چه یک مدیر ارشد باشید یا یک رهبر مشتاق، یادگیری نحوه عملکرد این فناوری، اینکه چرا می تواند برای کسب و کار و صنعت شما مخرب باشد و همچنین محدودیت های آن، برای شرکت و حرفه شما بسیار مهم است. به تومر کوهن، مدیر تولید لینکدین بپیوندید تا ابزارها و بینش های کلیدی را به شما نشان دهد تا به شما کمک کند از هوش مصنوعی مولد برای اختراع مجدد آینده کسب و کار خود استفاده کنید.


coursera هوش مصنوعی مولد برای همه (Mitalearn-327774)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng
درباره این دوره:

با آموزش اندرو نگ، پیشگام هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد برای همه دیدگاه منحصر به فرد خود را در توانمندسازی شما و کارتان با هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این شامل تمرین‌های عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی سریع مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از درخواست برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید. بینش هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.

linkedin هوش مصنوعی مولد چیست؟ (Mitalearn-277828)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 June 2024
  • Author: Pinar Seyhan Demirdag
درباره این دوره: 

 

چه در زمینه فیلم، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، خودرو یا املاک و مستغلات کار می کنید، هوش مصنوعی مولد نحوه اجرای کار شما را تغییر می دهد و کسانی که زودتر با آن سازگار می شوند، زودتر از مزایای آن بهره مند می شوند. همه حرفه ها تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهند گرفت. اختراع آن را می توان با اختراع عکاسی مقایسه کرد، یک انقلاب خلاقانه واقعی. اگر می‌خواهید بخشی از رهبرانی باشید که این انقلاب را به پیش می‌برند، این دوره می‌تواند شما را در سفر یادگیری خود شروع کند.

در این دوره، پینار سیهان دمیرداگ، متخصص هوش مصنوعی، اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را با موضوعاتی از جمله اینکه چیست، چگونه کار می‌کند، نحوه ایجاد محتوای خود، انواع مختلف مدل‌ها، پیش‌بینی‌های آینده و پیامدهای اخلاقی را پوشش می‌دهد.


linkedin هوش مصنوعی مولد در ماهواره و NTN: اتصال غیر متصل (Mitalearn-458045)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 April 2026
  • Author: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی در زمینه هوش مصنوعی در ماهواره و NTN، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی با شبکه‌های غیرزمینی را بررسی خواهید کرد. درک خود را از اصول سیستم های ارتباطی ماهواره ای، از جمله تنظیمات مداری و نقش 3GPP در استانداردسازی، ایجاد کنید. کشف کنید که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات ماهواره‌ای و بهبود تحویل داده‌ها استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل معماری پیشرفته ماهواره و پیچیدگی های یکپارچه سازی شبکه های فضایی و زمینی. یاد بگیرید که از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکه‌های ماهواره‌ای هوشمند با قابلیت تفکیک ناهنجاری مستقل و اتصال بی‌وقفه فضایی-زمینی استفاده کنید. این دوره ایده آل برای مهندسین مخابرات، شاغلین هوش مصنوعی و علاقه مندان به تکنیک، به شما کمک می کند تا مهارت های ارزیابی و طراحی شبکه های ماهواره ای مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید که چارچوب های 5G و 6G را بهبود می بخشد. </p> <p>این دوره توسط ITELCOTECH ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی (Mitalearn-387937)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 May 2025
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

linkedin هوش مصنوعی مولد دستی با Langchain چند عامل: ساخت برنامه های کاربردی در دنیای واقعی (Mitalearn-421971)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره:

به عنوان یک توسعه دهنده در چشم انداز هوش مصنوعی امروز به سرعت در حال تحول و دائماً شگفت آور ، بسیار مهم است که بدانید چگونه می توان از شبیه سازی های چند منظوره و مدلهای تولیدی بهره برد. این دوره برای پاسخگویی به تقاضای در حال رشد برای متخصصان هوش مصنوعی که در این حوزه ها مهارت دارند ، طراحی شده است. برای یک کاوش جامع در مورد فرآیند ساخت و اجرای شبیه سازی های چند منظوره پویا و تعاملی با استفاده از Langchain ، چارچوب محبوب AI ، به مربی Nayan Saxena بپیوندید. مهارت های مورد نیاز خود را برای شروع اولین عوامل تولیدی خود ، تجهیز آنها به ابزارها و مدل سازی سناریوهای عامل مولد پیچیده بدست آورید. در طول راه ، دانش فنی جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

Suggestions