Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,541-16,560 of 17,394 items.

linkedin هوش مصنوعی برای مدیران پروژه (Mitalearn-156873)

  • 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Oliver Yarbrough
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) دیگر محدود به حوزه علمی تخیلی نیست. این در مسیری است که دنیای کار را به شیوه ای بسیار واقعی مختل می کند، و تغییرات عمده - از افزایش تولید تا تقاضا برای پیش بینی پذیری - منجر به پذیرش آن شده است. در این دوره آموزشی، با تأثیری که هوش مصنوعی بر مدیریت پروژه خواهد داشت، نحوه آماده شدن برای تغییرات پیش رو، و نحوه استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای عملکرد هوشمندتر آشنا شوید. الیور یاربرو، مربی، عواملی را که در اهمیت روزافزون هوش مصنوعی نقش دارند، بررسی می‌کند. او همچنین نحوه آماده شدن برای اختلالی را که باعث ایجاد آن خواهد شد، توضیح می دهد. مهارت هایی را تقویت کنید که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین آنها شود. و از هوش مصنوعی برای شروع، برنامه ریزی، اجرا، نظارت و کنترل، بستن و ادغام پروژه های خود به طور موثرتری استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی برای مدیران کسب و کار (Mitalearn-193984)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 16 September 2020
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به حل آنها کمک کند: لجستیک، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و غیره. با این حال، مدیران کسب‌وکار اغلب بین این چالش‌ها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که می‌تواند به حل آن‌ها کمک کند، ارتباط برقرار نمی‌کنند. این دوره نیازهای تجاری رایج را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین شما می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند خدمات مشتری را خودکار کند، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری. او نشان می دهد که چگونه تدارکات تجاری می تواند از تصمیم گیری خودکار و داده های بازیابی شده از دستگاه های اینترنت اشیا بهره مند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیش بینی بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبه های دیگر کسب و کار شما بحث می کند. در طول مسیر، داگ ابزارهای برتر هوش مصنوعی از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی می‌کند. با گذراندن این دوره می توانید از پتانسیل های بکر هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطحی بالاتر ببرید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه: تقویت همکاری با AI تولیدی (Mitalearn-410547)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 April 2025
  • Author: Daniel Stanton
درباره این دوره: 

 برای بهبود همکاری ، ارتباطات ، اشتراک دانش ، بهره وری و نوآوری با سرعت با هوش مصنوعی روبرو شوید. این دوره یک راهنمای عملی برای استفاده از ابزارهای AI برای مدیریت پروژه ، با تمرینات دستی و نمونه هایی که از موارد استفاده در تجارت در دنیای واقعی تهیه شده است ، ارائه می دهد. مباحث شامل استفاده از هوش مصنوعی برای ارتباطات ، مدیریت دانش ، برنامه ریزی پیش بینی ، گردش کار ساده و موارد دیگر است. این یک دوره مناسب برای مدیران پروژه ، تحلیلگران تجارت و هر کس کنجکاو برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی است ، این دوره شما را به مهارت های لازم برای شروع کارآیی AI به طور مؤثرتر و کارآمد در نقش شما مجهز می کند.

linkedin هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه: مدیریت ریسک با هوش مصنوعی تولیدی (Mitalearn-410564)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2025
  • Author: Daniel Stanton
درباره این دوره: 

 این دوره به متخصصان پروژه مقدمه ای جامع برای ابزارها و تکنیک های دارای هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک پروژه ارائه می دهد. از طریق تمرینات عملی و مطالعات موردی ، نحوه استفاده از مدلهای پیش بینی کننده ، تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای شناسایی ، ارزیابی و پاسخ به خطرات کشف کنید. این دوره روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ردیابی ریسک در زمان واقعی ، ایجاد داشبورد ریسک و اجرای شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی ، تجهیز زبان آموزان به مهارت های عملی برای افزایش نتایج پروژه خود در بر می گیرد.

linkedin هوش مصنوعی برای نقش های اداری: وظایف ساده و افزایش بهره وری (Mitalearn-410513)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: April Stallworth
درباره این دوره:

همانطور که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر دید بیشتری پیدا کرده است ، ترس در بین کارگران پشتیبانی اداری و بسیاری از متخصصان مشاغل دیگر که در نقش های حمایتی کار می کنند ، گسترش یافته است. این ترس براساس این ایده است که AI جایگزین این شرکای تجاری ارزشمند می شود. اما طبق گزارش انجمن جهانی اقتصاد (WEF) گزارش آینده شغلی 2025 ، هوش مصنوعی می تواند مشاغل بیشتری در سطح جهان ایجاد کند تا اینکه از بین برود.

این دوره مهارت های اداری را برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و ارتباطات فراهم می کند. راه حل های محور AI برای مدیریت زمان ، مدیریت کار و همکاری مورد بررسی قرار گرفته است و به شما کمک می کند تا بر چالش های متداول در ادغام هوش مصنوعی در نقش های خود غلبه کنید.

ابزارهای هوش مصنوعی فرصتی فوق العاده برای متخصصان مشاغل ارائه داده اند تا خود را از کارهای روزانه تکراری و دنیوی آزاد کنند ، به شما امکان می دهد و اکنون تمرکز خود را به سمت کارهای سطح بالاتر تغییر دهید که می تواند مهارت های آنها را نشان دهد. این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه.

coursera هوش مصنوعی برای همه [coursera] (Mitalearn-285546)

  • 4 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Andrew Ng
درباره این دوره:

هوش مصنوعی فقط مختص مهندسان نیست. اگر می‌خواهید سازمان شما در استفاده از هوش مصنوعی بهتر شود، این دوره آموزشی است که باید به همه - به‌ویژه همکاران غیر فنی‌تان - بگویید. در این دوره یاد خواهید گرفت: - معنای پشت اصطلاحات رایج هوش مصنوعی، از جمله شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده - آنچه که هوش مصنوعی واقعاً می تواند - و نمی تواند - انجام دهد - چگونه فرصت هایی را برای اعمال هوش مصنوعی در مشکلات سازمان خود تشخیص دهید - ایجاد پروژه های یادگیری ماشین و علم داده چه احساسی دارد - چگونه با یک تیم هوش مصنوعی کار کنید و یک استراتژی هوش مصنوعی در شرکت خود بسازید - نحوه هدایت بحث های اخلاقی و اجتماعی پیرامون هوش مصنوعی اگرچه این دوره عمدتاً غیر فنی است، مهندسان همچنین می توانند این دوره را برای یادگیری جنبه های تجاری هوش مصنوعی بگذرانند.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری (Mitalearn-388940)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2023
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.


linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی (Mitalearn-441810)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از سریع ترین بخش هایی است که با استفاده از برنامه ها و تکنیک های هوش مصنوعی در حال رشد است. هنگام کار با داده های بالینی، متن نوشته شده بخش عمده ای از نحوه مستندسازی سناریوها و پیشرفت درمان را تشکیل می دهد. با ظهور و در دسترس بودن بیشتر و بیشتر داده‌های سلامت دیجیتال، این دوره درس‌های عملی را برای درک داده‌های متن بالینی با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌دهد. به مربی Wuraola Oyewusi بپیوندید تا نحوه اعمال پردازش زبان طبیعی را در داده‌های بالینی و زیست‌پزشکی بررسی کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت بالینی، نمایش متن در سطح کلمه و جمله، و ترانسفورماتور برای متن بالینی.

linkedin هوش مصنوعی تولید: مقدمه ای برای مدل های انتشار برای تولید متن (Mitalearn-421155)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای پادکسترها (Mitalearn-421070)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 October 2023
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 

شما احتمالاً قبلاً چیزهای زیادی در مورد پیشرفت های اخیر در AI تولیدی شنیده اید - اما دقیقاً برای پادکسترها چه معنی دارند؟ در این دوره ، متخصص پیشرو در صنعت ، جو کازابونا ، به شما مروری بر وضعیت فعلی این زمینه می دهد ، و اصول اولیه AI تولید کننده و برخی از ابزارهای متداول آن را برای روشن کردن چهره جدید پادکست سازی پوشش می دهد. در طول راه ، جو شما را به مهارت ها و دانش های لازم برای برنامه ریزی یک پادکست کامل با AI تولیدی-از طراحی مفهوم ، نامگذاری و ایده های قسمت برای تحقیق ، برنامه ریزی ، ارتقاء ، رونویسی و موارد دیگر مجهز می کند.


linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای تحلیلگران تجارت (Mitalearn-421002)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2024
  • Author: Vincent Mirabelli
درباره این دوره: 

 نقش تحلیلگر تجارت دائماً با بالغ شدن مشاغل تکامل می یابد ، و هرگز بیشتر از این که هوش مصنوعی تولیدی برجسته تر می شود. درک چگونگی ادغام هوش مصنوعی تولیدی در ابزار شما فقط یک انتخاب نیست بلکه اکنون یک ضرورت استراتژیک است. در این دوره ، در مورد هوش مصنوعی تولیدی به تحلیلگران تجارت و اینکه چگونه می تواند کار شما را ارتقا بخشد ، بیاموزید و منحنی تغییر خود را به سمت فرزندخواندگی هدایت کنید. مربی وینسنت میرابلی همچنین مزایای هوش مصنوعی ، محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی خاص برای تحلیلگران تجارت را به همراه ابزارهای موجود و نحوه استفاده از آنها به بهترین وجه توضیح می دهد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان وب: برنامه نویسی جفت AI برای توسعه کامل پشته (Mitalearn-421104)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 January 2025
  • Author: Shaun Wassell,Pearson
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان وب را با قدرت تحول آمیز AI در تقویت فرآیندهای توسعه وب در طیف گسترده ای از دامنه ها ، از جمله توسعه جلوی و UI ، مدیریت سرور ، کار با بانک اطلاعاتی و ایجاد محتوا ، آشنا می کند. به مربی Shaun Wassell بپیوندید زیرا او توانایی ها و کاربردهای بالقوه AI تولیدی را برای توسعه دهندگان وب تمام پشته تغییر می دهد. در پایان این دوره ، شما به درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای ساده سازی گردش کار ، بهبود کارآیی و تقویت نوآوری در پروژه های توسعه وب مجهز خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای متخصصان خدمات مشتری (Mitalearn-421019)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Di Le,Pearson
درباره این دوره: 

 دنیای هوش مصنوعی تولیدی را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه قابلیت های خدمات مشتری خود را تغییر دهید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق هوش مصنوعی موثر برای ساده سازی وظایف روزمره خدمات به مشتری ، و تکنیک های خلاصه مکالمات مشتری و استخراج بینش های ارزشمند را کشف کنید. چالش های منحصر به فرد مشتری را با خلاقیت حل کنید و تعامل با ابزارهای AI را برای ارائه خدمات پیشرفته شخصی سازی کنید. با شناخت محدودیت های آن ، رسیدگی به مکالمات حساس و با احتیاط و حفظ اعتماد مشتری ، از استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید. از تکنیک های پیشرفته در تکرار سریع ، پیشرفت های سوارکاری و حلقه های بازخورد برای بهبود خروجی های هوش مصنوعی بهره مند شوید. مناسب ایده آل برای متخصصان در خدمات به مشتری ، رهبران تیم و هر کسی که مشتاق به مهار هوش مصنوعی برای تعالی عملیاتی است ، تا پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای بهینه سازی گردش کار خدمات مشتری با استفاده از فناوری هوش مصنوعی مجهز خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای مدیران پروژه: چهارده راه برای ساده سازی کار خود (Mitalearn-421087)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2024
  • Author: Jeremy Williams
درباره این دوره: 

 گردش کار مدیریت پروژه خود را با هوش مصنوعی ساده و تقویت کنید. در این دوره عملی ، مربی جرمی ویلیامز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی مانند Chatgpt و Claude استفاده کنید تا جریان کار مدیریت پروژه مشترک را تسریع کنید - در هر مرحله از یک پروژه. جرمی با تعیین انتظارات واضح در مورد قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی ، و به اشتراک گذاری مشاوره برای اطمینان از اطمینان از مطابقت با سیاست های سازمان خود ، این دوره را آغاز می کند. در مرحله بعد ، جرمی نحوه ادغام پروژه های موجود را در چارچوب های هوش مصنوعی نشان می دهد و از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده کردن بخش های بسیاری از کار مدیر پروژه استفاده می کند - از برقراری ارتباط با ذینفعان و خودکار کردن اسناد پروژه برای جلوگیری از ایجاد دامنه و اندازه گیری موفقیت پروژه. در طول دوره ، جرمی نکات پیشرفته ای را در مورد تهیه مطالب دقیق برای پاسخ های برتر هوش مصنوعی ارائه می دهد و بینش هایی در مورد چگونگی به روز کردن با آخرین تحولات هوش مصنوعی ارائه می دهد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای مهندسی داده ها: نکات مربوط به قدرت چتپ (Mitalearn-421036)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره:

این دوره عملی به شما کمک می کند تا قدرت چتپ را برای ساده تر کردن وظایف برنامه نویسی خود ، خودکار سازی اسناد و همچنین گردش کار داده ها در Pyspark و Databricks مهار کنید. Azure Cloud Solution Architect Deepak Goyal شما تکنیک های پیشرفته مهندسی را برای تولید کد دقیق و مفید ، بهینه سازی نمایش داده های SQL و ایجاد تجسم داده های روشنگری نشان می دهد. به علاوه ، برای اطمینان از استفاده مسئول هوش مصنوعی ، به امنیت و ملاحظات اخلاقی اساسی شیرجه بزنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مقابله با چالش های مهندسی داده با استفاده از ChatGPT مجهز خواهید بود.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای نوآوری (Mitalearn-421053)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 March 2025
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره: 

 

در حالی که بیشتر افراد راه های AI را بررسی می کنند که می تواند به آنها در کاهش بار کار کمک کند و کارها را سریعتر انجام دهد ، فرصت واقعی این فناوری در نحوه باز کردن فرصت ها و ایده های نمونه اولیه است. در این دوره ، متخصص خلاقیت ، دیو بیرس ، پیشبرد ها و تکنیک هایی را که به همه جنبه های نوآوری کمک می کند ، بررسی می کند. یاد بگیرید که از هوش مصنوعی برای داده کاوی و کشف فرصت های نوآوری استفاده کنید. با جلب الهام از روندهای متقابل صنعت و بررسی امکانات آینده ، ایده های جدیدی ایجاد کنید. ایده های خود را با انجام ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل امکان سنجی با ابزارهای هوش مصنوعی ارزیابی کنید. بیاموزید که چگونه می توانید مفاهیم خود را از طریق نمونه سازی به زندگی بیاورید. با استفاده از قدرت AI ، می توانید فرایندهای نوآوری خود را ساده تر کرده و در یک بازار رقابتی پیش بمانید. این که آیا شما به دنبال تقویت خلاقیت سازمان خود هستید یا راه حل های پیشگامانه ای را توسعه می دهید ، این دوره تکنیک های اساسی AI را برای برتری به شما ارائه می دهد.

این دوره توسط دیو بیرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin هوش مصنوعی تولیدی را برای ساده سازی فرایندها و افزایش کارآیی به عنوان مدیر افزایش دهید (Mitalearn-427020)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Serena Huang
درباره این دوره: 

 در این دوره ، سرنا هوانگ - یک سخنران اجرایی و بین المللی بین المللی تجزیه و تحلیل داده ها - نحوه استفاده از ابزارهای Genai را برای ساده سازی و تقویت کارهای حرفه ای خود ارائه می دهد. در مورد چارچوب 3C ، که به شما کمک می کند به طور موثری از ابزارهای Genai برای برنامه های مختلف صرف نظر از ابزار خاص استفاده کنید ، بیاموزید. کشف کنید که چگونه می توانید وظایف ایمیل و ارتباطی روتین را انجام دهید ، پیام ها را ترجمه کنید و محتوای تأثیرگذار ایجاد کنید. به جلسات مشارکتی طوفان مغزی ، برنامه ریزی پروژه و ایجاد برنامه های فراگیر تیم سازی بپردازید. از Genai برای استخراج بینش از داده ها ، تجزیه و تحلیل روند و ایجاد روایت های قانع کننده که تصمیمات تأثیرگذار در تجارت را هدایت می کند ، استفاده کنید. درک کنید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل های کامل رقیب را انجام دهید ، تمرکز های استراتژیک را تعریف کنید ، نقاط عطف ایجاد کنید و KPI ها را برای ابتکارات استراتژیک موفق پیگیری کنید. در پایان دوره ، شما مهارت هایی برای بهینه سازی انواع کارکردهای حرفه ای و دستیابی به کارآیی بیشتر ، موفقیت مشترک و پیشرفت استراتژیک خواهید داشت.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

coursera هوش مصنوعی در Microsoft Azure (Mitalearn-319665)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

چه به تازگی کار با هوش مصنوعی (AI) را شروع کرده باشید یا از قبل تجربه هوش مصنوعی داشته باشید و در Microsoft Azure تازه کار باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) راه حل ها و تجربیات جدید شگفت انگیزی را تقویت می کند. و Microsoft Azure خدماتی با کاربری آسان را برای کمک به شما در ساخت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کند که مدت کوتاهی پیش شبیه داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. امکان پیشرفت های باورنکردنی در مراقبت های بهداشتی، مدیریت مالی، حفاظت از محیط زیست و سایر زمینه ها برای ساختن دنیایی بهتر برای همه. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مکالمه را یاد خواهید گرفت. برخی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی را مشاهده خواهید کرد و اصول هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد که می‌تواند به شما در درک برخی از چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی اخلاقی کمک کند. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

Suggestions