Course catalog
Categories
Showing 1-1 of 1 items.
تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون
(Mitalearn-293944)
- 11 hours 31 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:
این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراکگذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرمافزارهای تجزیه و تحلیل دادهها مانند Python و R بحث میکنیم. سپس برخی از مهارتهای برنامهنویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقهها را با استفاده از نرمافزار پایتون مرور میکنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.