Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 4,201-4,220 of 4,310 items.

coursera هوش مصنوعی مولد با مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-309907)

  • 5 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Fregly,Antje Barth,Shelbee Eigenbrode
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

coursera هوش مصنوعی مولد برای همه (Mitalearn-327774)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng
درباره این دوره:

با آموزش اندرو نگ، پیشگام هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد برای همه دیدگاه منحصر به فرد خود را در توانمندسازی شما و کارتان با هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این شامل تمرین‌های عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی سریع مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از درخواست برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید. بینش هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.

coursera هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد (Mitalearn-328046)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jules White
درباره این دوره:

ما شاهد بسیاری از گزارش‌های خبری از ابزارهای هوش مصنوعی Generative، مانند ChatGPT هستیم که اشتباه می‌کنند و اطلاعات نادرست تولید می‌کنند. بسیاری از این اشتباهات به این دلیل اتفاق می‌افتند که انسان‌ها از ابزارها به روشی اشتباه استفاده می‌کنند - تلاش برای حل مشکلات نامناسب و عدم فکر کردن به خطر. توهم یک اشکال نیست، این ویژگی زمانی است که به درستی به مشکلات برخورد کنید. این دوره تکنیک‌هایی را برای تعیین اینکه آیا مشکلی با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد مطابقت دارد، چارچوب‌بندی مشکلات برای کاهش ریسک، مهندسی سریع برای اعتماد و مشارکت انسانی مناسب در فرآیند را آموزش می‌دهد. دانش‌آموزان طرح‌های سریع، نحوه بررسی خروجی‌ها، نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایده‌پردازی و خلق، راه‌هایی برای تقویت مهارت‌های انسانی، و کاربردهای اخلاقی‌تر و مفیدتر را می‌آموزند. این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید: - از تکنیک های مهندسی سریع برای تولید خروجی های مطمئن تر استفاده کنید - استاد روش‌ها برای تأیید و اعتبارسنجی خروجی‌ها - مشکلات را به روش های جایگزین برای کاهش ریسک چارچوب بندی کنید - از هوش مصنوعی مولد برای ایده پردازی خلاقانه استفاده کنید - از هوش مصنوعی مولد به روشی استفاده کنید که به جای جایگزینی استدلال و خلاقیت انسان، تقویت شود

coursera هوش مصنوعی مولد: اصول اولیه مهندسی (Mitalearn-328029)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antonio Cangiano,Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه طراحی شده است، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به استفاده از تکنیک‌های مهندسی سریع و مؤثر برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT. مهندسی سریع فرآیندی است برای هدایت موثر مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کنترل خروجی آنها برای تولید نتایج دلخواه. در این دوره، تکنیک ها، رویکردها و بهترین روش ها برای نوشتن اعلان های موثر را خواهید آموخت. شما در مورد تکنیک های سریع مانند شات صفر و چند شات، که می تواند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل های زبان بزرگ (LLM) را بهبود بخشد، آشنا خواهید شد. شما همچنین رویکردهای مهندسی سریع مختلف مانند الگوی مصاحبه، زنجیره فکر و درخت فکر را بررسی خواهید کرد که هدف آنها ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط است. شما با ابزارهای مهندسی سریع مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust آشنا خواهید شد. آزمایشگاه‌های عملی موجود در این دوره فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با ایجاد اعلان‌های مؤثر در کلاس درس هوش مصنوعی IBM ارائه می‌دهند. همچنین از زبان پزشکان در مورد ابزارها و رویکردهای مورد استفاده در مهندسی سریع و هنر نوشتن اعلان های مؤثر خواهید شنید.

coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

coursera هوش مصنوعی مولد: مقدمه و کاربردها (Mitalearn-327944)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه - حرفه ای ها، مدیران اجرایی، دانشجویان و علاقه مندان - که علاقه مند به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد و استفاده از قابلیت های آن در کار و زندگی خود هستند طراحی شده است. این اولین قدم شما به سمت درک قدرت هوش مصنوعی مولد است که توسط مدل هایی مانند مدل های زبان بزرگ (LLM) هدایت می شود. در این دوره، اصول و تکامل هوش مصنوعی مولد را با خواندن های اضافی و بینش های تخصصی که دید عمیق تری از تاریخچه و پیشرفت های آن ارائه می دهد، خواهید آموخت. قابلیت‌های آن را در متن، تصویر، صدا، ویدیو، دنیای مجازی، کد و داده با نکات کلیدی و خلاصه‌های پیشرفته در پایان هر بخش برای تقویت یادگیری بررسی خواهید کرد. شما کاربردهای هوش مصنوعی مولد را در صنایعی مانند فناوری اطلاعات، مالی، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، سرگرمی و منابع انسانی درک خواهید کرد. همچنین ویژگی‌های ابزارها و مدل‌های محبوب، از جمله GPT، DALL-E، Stable Diffusion و Synthesia را خواهید دید. آزمایشگاه‌های عملی فرصت‌هایی را برای تمرین با استفاده از کلاس IBM Generative AI و ابزارهایی مانند ChatGPT فراهم می‌کنند. همچنین از متخصصان صنعت که بینش‌های دنیای واقعی را به اشتراک می‌گذارند خواهید شنید. فعالیت‌های تعاملی، پادکست‌ها و تمرین‌های مبتنی بر سناریو به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را به کار ببرید، در حالی که یک پروژه عملی نهایی، مهارت‌های شما را با تولید و اصلاح خروجی‌ها در قالب‌های مختلف تثبیت می‌کند.

coursera هوش مصنوعی و بهداشت عمومی (Mitalearn-328063)

  • 4 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و نحوه اعمال آنها در سناریوهای دنیای واقعی در AI for Good space آشنا می شوید. همچنین با چارچوبی برای حل مشکل آشنا خواهید شد که در آن هوش مصنوعی بخشی از راه حل است. این دوره با یک مطالعه موردی شامل سه آزمایشگاه نوت بوک Jupyter که در آن شما یک برنامه نظارت بر کیفیت هوا برای شهر بوگوتا، کلمبیا ایجاد خواهید کرد، به پایان می رسد.

coursera هوش مصنوعی و تغییرات آب و هوایی (Mitalearn-328199)

  • 4 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره، شما با مروری بر مکانیسم‌های پشت سر تغییرات آب و هوایی انسانی و تأثیر آن بر دمای جهانی و الگوهای آب و هوایی شروع می‌کنید. شما از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد، یکی با استفاده از تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی نیروی باد و دیگری با استفاده از بینایی کامپیوتری برای نظارت بر تنوع زیستی. هر دو مطالعه موردی نمونه‌هایی هستند که در آن تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از راه‌حل برای کاهش تغییرات اقلیمی و سازگاری با آن باشند.

coursera هوش مصنوعی و توهم هوش (Mitalearn-306881)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Hardt
درباره این دوره:

آیا هوش مصنوعی به زودی از انسان پیشی خواهد گرفت؟ این به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از سؤالات اصلی زمان ما است -- اما سؤال اشتباهی است. در این دوره، نگاهی غیرفنی به این موضوع خواهیم داشت که هوش مصنوعی از کجا آمده است و به کجا می‌رود. خواهیم دید که هیچ دلیلی وجود ندارد که انتظار داشته باشیم هوش مصنوعی از انسان پیشی بگیرد. در عوض، چیزی که ما یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی بسازیم، توهم هوش است. هوش مصنوعی قرن‌هاست که در زمینه‌هایی مانند فلسفه، زبان‌شناسی و علوم شناختی مورد بحث قرار گرفته است. ما نشان خواهیم داد که این دیدگاه ها به روشن کردن پیشرفت های فعلی در هوش مصنوعی، از جمله سیستم های اخیر چشمگیر مانند GPT-3 کمک می کند.

coursera هوش مصنوعی و قانون (Mitalearn-212803)

  • 3 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vilhelm Persson,Valentin Jeutner,Eduardo Gill Pedro
درباره این دوره:

درباره این دوره این دوره چهار هفته‌ای با عنوان هوش مصنوعی و قانون به بررسی روشی می‌پردازد که در آن استفاده فزاینده از فناوری‌های هوشمند مصنوعی (AI) بر روی عمل و اجرای قانون به معنای وسیع تعریف شده تأثیر می‌گذارد. موضوعات مورد بحث شامل ارتباط بین هوش مصنوعی و قانون در زمینه مسئولیت قانونی، قانونگذاری، اجرای قانون، قانون جزایی، بخش پزشکی و قانون مالکیت معنوی است. هدف از این دوره، تجهیز عموم مردم به توانایی اولیه برای درک پتانسیل معنادار هوش مصنوعی برای زندگی خود است. هدف از این دوره نیز این است که عموم مردم را قادر سازد تا عواقب استفاده از هوش مصنوعی را درک کنند و به آنها اجازه دهد تا با هوش مصنوعی به شیوه ای مسئولانه، مفید و با وجدان تعامل داشته باشند. لطفا توجه داشته باشید که قانون و محتوای ارائه شده در این دوره از تاریخ شروع این دوره جاری است. در پایان این دوره، شما یک درک اولیه از نحوه انجام موارد زیر خواهید داشت: • اهمیت حقوقی نرم افزار و سخت افزار هوشمند مصنوعی را درک کنید. • درک تأثیر ظهور هوش مصنوعی بر کاربرد و اجرای قانون در بخش عمومی در ارتباط با اجرای قوانین جزایی، الگوبرداری از قانون و در زمینه حقوق اداری. • ارتباط قانونی استفاده از نرم افزارهای هوشمند مصنوعی در بخش خصوصی در ارتباط با نوآوری و حقوق مالکیت معنوی مرتبط، در بخش خدمات مالی و هنگام پیش بینی نتایج دادرسی های قانونی را درک کنید. • اهمیت هوش مصنوعی برای رشته های حقوقی منتخب، از جمله قانون کار، قانون رقابت و قانون سلامت را درک کنید. برنامه درسی و قالب این دوره شامل چهار ماژول است که یک ماژول نشان دهنده حدود یک هفته مطالعات پاره وقت است. یک ماژول شامل تعدادی سخنرانی و خواندن است، و با یک ارزیابی به پایان می رسد - یک مسابقه و/یا یک تکلیف درجه بندی شده توسط همتایان. هدف از ارزیابی ها تشویق یادگیری و اطمینان از درک مطالب دوره است. شرکت در بحث های انجمن داوطلبانه است. ماژول ها ماژول 1. هوش مصنوعی و قانون ماژول 2. هوش مصنوعی قانونی در بخش عمومی ماژول 3. هوش مصنوعی قانونی در بخش خصوصی ماژول 4. چالش های انتخاب شده دانشگاه لوند دانشگاه لوند در سال 1666 تأسیس شد و چندین سال است که در بین 100 دانشگاه برتر جهان رتبه بندی شده است. این دانشگاه 47700 دانشجو و 7500 کارمند مستقر در لوند سوئد دارد. دانشگاه لوند سنت را با نمایه ای مدرن، پویا و بسیار بین المللی متحد می کند. لوند با هشت دانشکده مختلف و مراکز تحقیقاتی و موسسات تخصصی متعدد، قوی‌ترین دانشگاه تحقیقاتی سوئد و یکی از بزرگترین مؤسسات آموزشی و پژوهشی اسکاندیناوی است. این دانشگاه سالانه تعداد زیادی از دانشجویان بین المللی را جذب می کند و طیف گسترده ای از دوره ها و برنامه های آموزشی را به زبان انگلیسی ارائه می دهد. Faulty of Law یکی از چهار دانشکده اصلی دانشگاه لوند است که قدمت آن به سال 1666 باز می گردد. این دانشکده مدرن با مشخصات بین المللی است که پذیرای دانشجویان بین المللی و سوئدی است. آموزش، پژوهش و تعامل با جامعه اطراف محور اصلی کار دانشکده است. ارتباط بین این سه به ویژه در برنامه ها و دوره های ارائه شده توسط دانشگاه، از جمله دوره MOOC دانشگاه در قانون تجارت اروپا آشکار است. دانشجویان این شانس را دارند که خود را در مطالعات حقوقی سنتی غرق کنند، در حالی که با محققان و وکلای فعال حرفه ای با شرایط و تجربه در زمینه های مختلف حقوق تعامل دارند. این دانشکده سه مقطع کارشناسی ارشد بین المللی ارائه می دهد: دو برنامه 2 ساله کارشناسی ارشد در حقوق بین الملل حقوق بشر و حقوق تجارت اروپا و یک دوره کارشناسی ارشد 1 ساله در حقوق مالیاتی اروپا و بین المللی. دانش‌آموزان از حدود 40 کشور در برنامه‌هایی شرکت می‌کنند که تخصص موضوعی منحصربه‌فردی را در هر زمینه ارائه می‌دهند، با محققان بسیار ماهر و متخصصان حقوقی حرفه‌ای که در تدریس مشغول هستند.

coursera هوش مصنوعی و مدیریت بلایا (Mitalearn-328369)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Monarch
درباره این دوره:

در این دوره با چهار مرحله از چرخه مدیریت بلایا آشنا می شوید. کاهش، آماده سازی، پاسخ و بازیابی. شما در این دوره از طریق دو مطالعه موردی کار خواهید کرد. در مرحله اول، از بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای طوفان هاروی در سال 2017 برای شناسایی آسیب در مناطق آسیب دیده استفاده خواهید کرد. در مرحله دوم، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای بررسی روند درخواست‌های کمک پس از زلزله 2010 در هائیتی استفاده خواهید کرد.

coursera هوش مصنوعی و مسائل حقوقی (Mitalearn-305232)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Annamaria Italiano
درباره این دوره:

هدف از این دوره کمک به دانشجویان برای درک مفاهیم حقوقی مربوط به طراحی و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی، ارائه یک نمای کلی از خطرات و حمایت های قانونی قابل پیش بینی و ارائه یک نمای کلی از قوانین و اصول حقوقی قابل اجرا در حال حاضر در مورد سیستم های هوش مصنوعی است. موضوع به طور خاص، مشخصات مسئولیت مدنی و کیفری، حمایت از نظر مالکیت معنوی و تأثیرات هوش مصنوعی بر حقوق اساسی افراد - از جمله حریم خصوصی و حق عدم تبعیض - مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

coursera هوش مصنوعی، همدلی و اخلاق (Mitalearn-365837)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kelvin Lwin
درباره این دوره:

این دوره غیرفنی مروری بر پیشرفت‌های هوش مصنوعی و چالش‌های اخلاقی که اکنون در توسعه، پیاده‌سازی و استفاده جهانی از هوش مصنوعی با آن مواجه هستیم، ارائه می‌کند.

coursera هوشمندانه‌تر کار کنید، نه سخت‌تر: مدیریت زمان برای بهره‌وری شخصی و حرفه‌ای (Mitalearn-299503)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Margaret Meloni, MBA, PMP
درباره این دوره:

شما قادر خواهید بود دانش و درک خود را از آگاهی، سازمان و تعهد شخصی و حرفه ای به دست آورید و به کار ببرید و از ابزارها، روش ها و تکنیک هایی که در تعیین هدف، اولویت بندی، برنامه ریزی و تفویض اختیار آموخته اید برای غلبه بر چالش های مدیریت زمان استفاده کنید. افزایش بهره وری پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ۱- برنامه ریزی موثر برای رسیدن به اهداف شخصی و حرفه ای خود را بیاموزید 2. یاد بگیرید که موانع مدیریت زمان موفق را بشناسید و بر آنها غلبه کنید 3. ابزارهای خاص مدیریت زمان را شناسایی کنید و از آنها به طور موثر استفاده کنید 4. منابع را به طور موثر و کارآمد مدیریت کنید 5. دیدگاه خود را برای پیشگیری و مدیریت بحران حفظ کنید 6. یاد بگیرید که به طور مؤثر تفویض اختیار کنید 7. یاد بگیرید که انتظارات را مدیریت کنید و در صورت لزوم «نه» بگویید

coursera هویت برند و استراتژی (Mitalearn-293077)

  • 2 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MARÍA EIZAGUIRRE DIÉGUEZ
درباره این دوره:

هویت و استراتژی برند یک دوره آموزشی مدرسه کسب و کار اینترنت اکسپلورر برای آن دسته از متخصصانی است که آماده اتخاذ رویکردی خلاقانه برای توانمندسازی برندها هستند. دانش‌آموزان سفری را پشت سر خواهند گذاشت که با درک اینکه برند چیست و چگونه می‌توانند برندهای موفقی بسازند، شروع می‌شود، در حالی که به طور همزمان مشتریان خود را به طور مناسب تقسیم می‌کنند. این دوره به بررسی موقعیت و اهمیت آن برای برندهای موفق می پردازد که به نقشه های ادراکی و مدل معروف کوه یخ نگاه می کنند. این به توسعه خانه های برند واقعی می رسد که می توانند در دنیای کار اعمال شوند و اینکه چگونه انتخاب نام، رنگ ها و لوگوی مناسب می تواند برای موفقیت یک برند مفید باشد. این دوره توسط پروفسور برنده Rhodes Scholar، دکتر Maria Eizaguirre، یکی از اعضای هیئت علمی مدرسه کسب و کار IE ارائه می شود.

coursera وارد RPA شوید (Mitalearn-306898)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

Step into RPA یک دوره 4 ساعته است که در آن با مفاهیم اولیه اتوماسیون فرآیند رباتیک که معمولاً به عنوان RPA شناخته می شود آشنا می شوید و توانایی های روبات های نرم افزاری را درک می کنید. این دوره شما را با مهارت هایی برای خودکارسازی کارهای تکراری روزانه مجهز می کند. این دوره برای مخاطبان غیر فنی که می خواهند اصول اتوماسیون فرآیند رباتیک را بیاموزند و دانش اولیه کامپیوتر را داشته باشند، طراحی شده است.

coursera وارد کردن داده ها در Tidyverse (Mitalearn-327332)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

دریافت داده ها در سیستم تجزیه و تحلیل آماری شما می تواند یکی از چالش برانگیزترین بخش های هر پروژه علم داده باشد. داده ها باید وارد شده و در قالبی منسجم هماهنگ شوند قبل از اینکه بتوان هر گونه بینشی را به دست آورد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از فرمت های رایج به R وارد کنید و انواع مختلف مجموعه داده ها را از منابع مختلف هماهنگ کنید. اگر در سازمانی کار می‌کنید که در آن بخش‌های مختلف داده‌ها را با استفاده از سیستم‌های مختلف و فرمت‌های ذخیره‌سازی مختلف جمع‌آوری می‌کنند، این دوره ابزارهای ضروری برای گردآوری مجموعه‌های داده و درک اطلاعات فراوان در سازمان شما ارائه می‌کند. این دوره ابزارهای Tidyverse را برای وارد کردن داده ها به R معرفی می کند تا بتوان آن را برای تجزیه و تحلیل، تجسم و مدل سازی آماده کرد. قالب‌های داده‌های رایج، از جمله فایل‌های محدود، صفحات گسترده و پایگاه‌های داده رابطه‌ای معرفی شده‌اند، و تکنیک‌هایی برای به‌دست‌آوردن داده‌ها از وب نشان داده می‌شوند، مانند اسکراپینگ وب و APIهای وب. در این تخصص ما آشنایی با زبان برنامه نویسی R را فرض می کنیم. اگر هنوز با R آشنایی ندارید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

coursera واژگان اسپانیایی: ملاقات با مردم (Mitalearn-372246)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Robert Blake
درباره این دوره:

هولا! کومو استاس؟ در این دوره ابتدایی، شما اولین گام را به سمت کاوش در مبانی دستور زبان و تلفظ اسپانیایی برداشته و شروع به ساختن واژگانی کاربردی از کلمات و عبارات رایج اسپانیایی خواهید کرد. شما قادر خواهید بود در مورد خود، خانواده و دوستانتان در زمان حال صحبت کنید و از طریق مجموعه ای از ویدئوها و فعالیت های تعاملی، از جمله تمرین های گفتاری، خواندن و نوشتن، شروع به کاوش در زمینه فرهنگی دنیای اسپانیایی زبان کنید. ماجرا از اینجا شروع می شود، بنابراین ¡vámanos!

coursera واژه‌های برآمده از تصاویر: فرهنگ بصری و ادبی در قرن نوزدهم ژاپن (Mitalearn-365565)

  • 6 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Campbell
درباره این دوره:

نقاشان، شاعران، رمان‌نویسان و عکاسان ژاپنی قرن نوزدهم، در آرزوی خود برای ثبت «زندگی واقعی»، به روش‌هایی همکاری کردند که به ندرت توسط معاصران اروپایی‌شان کشف شده بود. این دوره به فراگیران این فرصت را می دهد که با رفتار، معیارهای اخلاقی و برخی از شرایط مادی پیرامون هنرمندان ژاپنی در قرن نوزدهم روبرو شوند و از آنها قدردانی کنند تا فرضیات ما در مورد اینکه «رئالیسم» هنری چیست و به چه معناست، تجدید شود. فراگیران با درک روشنی از نحوه تصور و بازنمایی جامعه و فرد در ژاپن مدرن اولیه، از آن خارج خواهند شد. بر خلاف هنرهای معاصر غرب، که بدهی مشترک خود را به عنوان «هنرهای خواهر» تصدیق می کنند، اما بر اساس ژانر و گفتمان تقسیم می شوند، فرهنگ بصری و ادبی ژاپن تمایل به ترکیب، تولید متون ادبی با الهام از تصاویر بصری و تصاویر بصری داشت که پس از آن با آنها حک می شد. شعر و نثر توجه و توانایی تفسیر این تفکیک ناپذیری فرهنگ های بصری/ادبی برای درک ارزش های اجتماعی و روانشناختی نهفته در زیبایی هنر ژاپن ضروری است.

coursera واقعیت مد دیجیتال (Mitalearn-296511)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sean Chiles
درباره این دوره:

Digital Fashion Reality یک همکاری بین دانشکده طراحی پارسونز در مدرسه جدید و آکادمی گروه مد دیجیتال است. این دوره به بررسی چگونگی حذف مرزهای بین دنیای فیزیکی و دیجیتالی برای ایجاد یک ترکیب ترکیبی، با اتخاذ یک رویکرد تعاملی برای تعامل با مصرف‌کننده می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه طراحان از ابزارهای قدرتمند برای ترکیب دنیای فیزیکی و دیجیتال برای مقابله با چالش های اصلی صنعت مد استفاده می کنند. ظهور آواتار مد، استفاده روزافزون از آنها در تجارت الکترونیک مد، و نقش آنها در پیشگیری از ضایعات و تست کیفیت را بررسی کنید. سپس، شما Metaverse و اینکه چگونه طراحان را برای رسیدن به فراتر از طراحی دنیای واقعی به چالش می‌کشد، کشف خواهید کرد. در طول این دوره، شما تاثیر فناوری در صنعت مد و اینکه چگونه می تواند فرآیندهای توسعه مشتری محور و توزیع را در سراسر صنعت افزایش دهد، تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در پایان دوره، مانیفست واقعیت مد دیجیتال شخصی خود را می سازید که اهداف شما را تنظیم و روشن می کند تا دیگران بتوانند به راحتی آنها را درک کنند.

Suggestions