Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 381-396 of 396 items.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل خوشه ای اکسل (Mitalearn-55791)

  • 1 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه از توابع مدیریت داده و محاسبات داخلی اکسل برای شناسایی خوشه‌هایی از نقاط داده استفاده کنید - با VBA کم یا بدون VBA! نویسنده Curt Frye به شما نشان می دهد که چگونه یک کاربرگ برای تجزیه و تحلیل خوشه ای تنظیم کنید، فرمول هایی ایجاد کنید که نزدیک ترین نقطه کانونی (مرکز) را برای هر ردیف مشخص می کند، و نتایج خود را در جدول Excel یا نمودار پراکندگی XY تجزیه و تحلیل کنید. اعضایی که برای ضبط ماکروها یا نوشتن کد VBA اهمیتی ندارند، می‌توانند یاد بگیرند که چگونه برخی از بخش‌های فرآیند را خودکار کنند.

linkedin یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-187830)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

هر فردی که با داده ها کار می کند باید در نقطه ای تجزیه و تحلیل انجام دهد. این دوره آموزشی پرطرفدار - که به طور چشمگیری برای سال 2018 گسترش یافته و افزایش یافته است - به تحلیلگران و غیر تحلیلگران به طور یکسان اصول تجزیه و تحلیل داده و گزارش را آموزش می دهد. رابین هانت تعریف می کند که تجزیه و تحلیل داده چیست و تحلیلگران داده چه کاری انجام می دهند. سپس نشان می دهد که چگونه مجموعه داده های خود را شناسایی کنید - از جمله داده هایی که ندارید - و داده ها را تفسیر و خلاصه کنید. او همچنین نحوه انجام وظایف تخصصی مانند ایجاد نمودارهای گردش کار، تمیز کردن داده ها و پیوستن به مجموعه داده ها برای گزارش را نشان می دهد. پوشش با بهترین روش‌ها برای پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، مانند تأیید داده‌ها و برگزاری جلسات مؤثر، و اشتباهات رایجی که باید اجتناب شود، ادامه می‌یابد. سپس تکنیک‌هایی را برای استفاده مجدد، ترسیم نمودار و چرخش داده‌ها بیاموزید. بعلاوه، میانبرهای مفید برای افزایش بهره وری و نکات عیب یابی محبوب ترین برنامه تجزیه و تحلیل داده، مایکروسافت اکسل را دریافت کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری ریاضی روزانه (Mitalearn-65889)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Vince Kotchian
درباره این دوره:

این دوره مفاهیم اساسی ریاضی را به زبانی واضح و با استفاده از مسائل دنیای واقعی توضیح می دهد که به زبان آموزان در تمام سطوح کمک می کند تا با ریاضیات بیشتر احساس اعتماد کنند. نحوه محاسبه درصد انعام و مالیات، مقایسه قیمت ها در هنگام خرید، یافتن مساحت و حجم پروژه های بهسازی خانه و حتی محاسبه کالری را بیاموزید. بخش ها در سه حوزه اساسی و چهار حوزه واقعی سازماندهی شده اند. وینس کوچیان نویسنده حتی به شما اشاره می‌کند که در مرحله بعدی مهارت ریاضی کجا بروید. همین حالا شروع کنید و مهارت های اساسی ریاضی را یاد بگیرید که زندگی روزمره را کمی آسان تر می کند.

Related Skills

linkedin یادگیری علم داده (Mitalearn-425864)

  • 2 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 بسیاری از افرادی که در تیم های علوم داده کار می کنند چیزی غیر از دانشمندان داده تبدیل می شوند. گفته می شود ، بسیاری از آنها مدیر و همکاران خواهند شد که می خواهند از داده های سازمان شما ارزش تجاری واقعی کسب کنند. این اعضای تیم باید زبان علوم داده را درک کنند تا بتوانند سؤالات بهتری بپرسند ، فرایندها را درک کنند و به طور مؤثر تیم ها و سازمان های خود را به سمت تصمیمات بهتر محور داده هدایت کنند. در این دوره ، برای افرادی که قصد کار به عنوان دانشمندان تمام وقت داده را ندارند ، مقدمه ای از علوم داده دریافت کنید. مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های داده های بزرگ ، از جمله جمع آوری و مرتب سازی داده ها ، کار با پایگاه داده ها ، درک انواع داده های ساختار یافته و بدون ساختار ، استفاده از تحلیل آماری ، پرسیدن سؤالات مهم و گفتن داستانها را در مورد داده ها کشف کنید. مربی تجارت و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علوم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت های موجود در این زمینه به طرز چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.

linkedin یادگیری علم داده: با داده داستان بگویید (Mitalearn-91610)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

بسیاری از مردم شناسان بر این باورند که اجداد اولیه ما جوامعی را حول داستان های آتش اردوگاه در مورد عدالت، رهبری و حکومت ساخته اند. تیم های علم داده شما نیز ایده های پیچیده ای در مورد داده ها و نتایج خود خواهند داشت. به همین دلیل است که برای انتقال این بینش‌ها به سایر اعضای سازمان، یک داستان ساختاریافته لازم است. این صرفاً ایجاد یک صفحه اکسل عالی یا یک نمودار زیبا نیست. شما باید داستانی تعریف کنید که تخیل مخاطب شما را جذب کند و آنها را تشویق به انجام اقداماتی کند. در این دوره، مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه یک داستان عالی علم داده را با هم ببافید و مخاطبان خود را به داستان بکشانید تا ایده های پیچیده را منتقل کنید و همه را برای ایجاد تغییرات واقعی ترغیب کنید.

linkedin یادگیری علم داده: درک اصول (Mitalearn-91644)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

بسیاری از افرادی که در تیم های علم داده کار می کنند، دانشمندان داده نخواهند بود. آنها مدیران و همکارانی خواهند بود که می خواهند ارزش تجاری واقعی را از داده های سازمان شما به دست آورند. این اعضای تیم باید زبان علم داده را بدانند تا بتوانند سوالات بهتری بپرسند، فرآیندها را درک کنند و به هدایت موثر تیم‌ها و سازمان‌های خود برای تصمیم‌گیری بهتر مبتنی بر داده کمک کنند. این دوره مقدمه ای بر علم داده برای افرادی است که قصد ندارند دانشمند داده تمام وقت شوند. مفاهیم، ​​ابزارها و تکنیک‌های کلان داده را معرفی می‌کند، از جمله جمع‌آوری و مرتب‌سازی داده‌ها، کار با پایگاه‌های داده، درک انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، و به‌کارگیری تحلیل‌های آماری. مربی کسب و کار و نویسنده داگ رز به شما کمک می کند تا به زبان علم داده صحبت کنید تا بتوانید سازمان خود را از طریق فرصت ها و محدودیت ها در این زمینه به طور چشمگیری در حال رشد راهنمایی کنید.

linkedin یادگیری علم داده: سوالات بزرگ بپرسید (Mitalearn-91627)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به کسی برمی‌گردد که یک سؤال مهم می‌پرسد. به همین دلیل برای تیم شما مهم است که از تفکر انتقادی برای ارائه سوالات زیرکانه و معنادار که ارزش واقعی را اضافه می کند، استفاده کند. یک سوال خوب می تواند مانع از انحراف تیم شما در فرضیات بد و نتیجه گیری های نادرست شود. در این دوره، نویسنده داگ رز مؤلفه‌های کلیدی استدلال انتقادی و چگونگی جستجوی طلا در جریان داده‌ها را برای جستجوی سؤالات جدید بررسی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به عنوان یک تیم برای اجرای جلسات سؤال، سازماندهی ایده های مهم در درختان سؤال، و ایجاد سؤالات با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی، شواهد چالش برانگیز، کشف آمارهای گمراه کننده و موارد دیگر با یکدیگر همکاری کنید.

linkedin یادگیری قدرت BI دسک تاپ (Mitalearn-426561)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

POWER BI DESKTOP - تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند و نرم افزار تجسم از مایکروسافت - می تواند به شما کمک کند بینش بیشتری از داده های خود داشته باشید ، خواه این داده ها در رایانه شما یا در ابر ذخیره شود. در این دوره ، نحوه استفاده از این ابزار آسان برای استفاده را برای مدل سازی و تجسم داده ها با کارآمدتر کشف کنید. بیاموزید که چگونه منابع مختلف داده از جمله اکسل ، بانک اطلاعاتی و منابع داده وب مانند ویکی پدیا را به هم وصل کنید. نحوه جستجو و تغییر داده های خود را با استفاده از ویرایشگر پرس و جو داخلی کشف کنید. به علاوه ، مربی جینی فون کورتر نحوه ساخت و ترتیب تجسم ، ایجاد گزارش های تعاملی ، به اشتراک گذاشتن کار خود ، مدیریت پرونده های منتشر شده خود را در سرویس Power BI و موارد دیگر نشان می دهد.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: رگرسیون لجستیک (Mitalearn-392595)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی عملی برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات پیچیده دنیای واقعی هستید؟ رگرسیون لجستیک رویکردی برای یادگیری ماشینی تحت نظارت است که مقادیر انتخاب شده را برای پیش‌بینی نتایج احتمالی مدل‌سازی می‌کند. در این دوره، فردریک نوانگانگا، استاد نوتردام، راهنمای گام به گام نحوه ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون را در اختیار شما قرار می دهد. نکات عملی برای جمع آوری، کاوش، و تبدیل داده های خود را قبل از شروع بیاموزید. در پایان این دوره، شما مهارت های فنی برای دانستن زمان و نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی و مدیریت موثر یک مدل رگرسیون لجستیک را به تنهایی خواهید داشت.

این دوره با GitHub یکپارچه شده است. Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با رگرسیون لجستیک در Excel، R و Power BI (Mitalearn-217903)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمان زیادی را صرف کرده اید تا بفهمید چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آنها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها روبرو شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند کشف تقلب یا موفقیت‌های آزمایشی پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI برای ادغام قابلیت‌های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس‌پذیر و قابل اشتراک‌گذاری را نشان می‌دهد.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با KNIME (Mitalearn-383823)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2025
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 

پیش نیازهای پیشنهادی

  • آشنایی کلی با یادگیری ماشینی تحت نظارت
  • درک عباراتی مانند متغیر هدف، متغیر ورودی، الگوریتم و پارتیشن قطار/آزمایش

درخت‌های تصمیم شفاف هستند، در هر پلتفرمی در دسترس هستند و برای تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند جنگل‌های تصادفی و XGBoost پایه‌ای هستند. و اگر شما یک دانشمند داده هستید که به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشینی هستید، مسلماً موضوع بهتری برای شروع سفر یادگیری شما وجود ندارد. در این دوره، اصول یادگیری ماشینی مربوط به تجزیه و تحلیل پیش بینی و کار با درخت های تصمیم را بیاموزید. در طول مسیر، مربی کیت مک کورمیک با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics نمایش هایی ارائه می دهد، بنابراین می توانید نحوه عملکرد این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی درک کنید.


linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم با SPSS (Mitalearn-104173)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

بسیاری از متخصصان علوم داده به دنبال تمرکز بر یادگیری ماشین هستند. این دوره، ملزومات یادگیری ماشین، از جمله تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کار با درخت‌های تصمیم را پوشش می‌دهد. چندین الگوریتم درختی محبوب را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از مهندسی معکوس برای شناسایی متغیرهای خاص استفاده کنید. نمایش های استفاده از IBM SPSS Modeler گنجانده شده است تا بتوانید نحوه عملکرد درختان تصمیمات را درک کنید. این دوره طراحی شده است تا به شما یک پایه محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ارائه دهد.

linkedin یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درختان تصمیم گیری پیشرفته با KNIME (Mitalearn-383840)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 22 July 2025
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد هر سال روند داغ جدیدی در علم داده وجود دارد. یکی از داغ‌ترین الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده در سال جاری، درخت‌های تقویت‌شده با گرادیان است. اگر اصول درخت های تصمیم را نفهمید، نمی توان امیدوار بود که بفهمد چرا این روش محبوب و موفق است. محبوبیت الگوریتم‌های درختی خاص افزایش و کاهش یافته است، اما مفاهیم اصلی برای حداقل 30 سال برای این رشته اساسی بوده‌اند. در این دوره، مربی کیت مک کورمیک، نیم دوجین الگوریتم درخت تصمیم گیری محبوب را نشان می دهد و بحث می کند. کیت نحوه دسترسی به آنها را با استفاده از گزینه های منبع باز دیگر از داخل پلت فرم KNIME نشان می دهد. او آنها را توضیح می دهد و آنها را مهندسی معکوس می کند تا پایه ای محکم برای ایجاد مهارت های پیشرفته تری در علم داده ایجاد کند.

linkedin یادگیری مجموعه داده های عمومی (Mitalearn-185229)

  • 2 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 16 January 2024
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید منابع رایگان و عمومی داده ها را در مورد مسائل مختلف کسب و کار، آموزش و سلامت پیدا کنید و داده ها را برای تجزیه و تحلیل خود بارگیری کنید. مربی کرت فرای چندین منبع دولتی ایالات متحده را معرفی می کند - از اداره سرشماری ایالات متحده تا اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده - و مجموعه داده های آژانس های بین المللی مانند بانک جهانی و سازمان ملل را بررسی می کند. به علاوه، او به موتورهای جستجوی داده، سرویس‌های وب و حتی منابع زبانی مانند Ngram Viewer برای Google Books می‌پردازد. پس از پایان دادن به این دوره، برای یافتن اطلاعات مورد نیاز برای کمک هزینه تحصیلی و تلاش های تجزیه و تحلیل داده ها، مجهزتر خواهید شد.

linkedin یادگیری هدوپ (Mitalearn-392748)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

Hadoop هنگام پردازش کلان داده ضروری است - همانطور که سرورها برای ذخیره اطلاعات شما لازم است. در این دوره، معمار ابر، لین لنگیت، معرفی کاملی از Hadoop ارائه می دهد. نحوه راه اندازی Cloud Hadoop را بیاموزید و در مورد اجزای اصلی مانند JVM ها، سیستم فایل HDFS، AWS S3 و اجزای کلاستر بیاموزید. مراحل تنظیم و تأیید محیط توسعه خود را طی کنید. روش‌هایی را که می‌توانید از MapReduce با Hadoop استفاده کنید، کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه هر کار MapReduce را تنظیم کنید. به مقیاس‌بندی خوشه‌های Hadoop مبتنی بر VM در GCP Dataproc HDFS بروید. نحوه انتخاب گزینه های NoSQL مناسب برای Hadoop با Hive، HBase و Pig را بیاموزید. به علاوه، به معماری Apache Spark و نحوه اجرای یک کار Apache Spark در خوشه Hadoop بپردازید.

linkedin یافتن مسیرهای شغلی جدید با SQL (Mitalearn-213568)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره:

زبان SQL به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد و می تواند در زمینه های فنی مختلفی مانند انبار داده ها، توسعه برنامه ها، علوم داده و غیره استفاده شود. اگر با زبان SQL آشنا هستید یا علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد آن هستید، در این دوره آموزشی به نیکیا سیمپسون بپیوندید زیرا او به شما کمک می کند تا حرفه ای را پیرامون این مجموعه مهارت طراحی کنید، چه در ابتدای کار خود هستید و چه به دنبال تغییر هستید. نیکیا حوزه‌های مختلف شغلی را بررسی می‌کند و به نمونه‌های خاصی از هرکدام نگاه می‌کند تا قبل از تصمیم‌گیری برای رفتن به یک مسیر خاص، کمی در مورد هر یک از آنها بدانید. اگر به این فکر می کنید که چگونه مهارت های خود را بازاریابی کنید و کشف کنید که با استفاده از دانش SQL که در حال حاضر دارید می توانید شغل خود را به کجا ببرید، در این دوره آموزشی به نیکیا بپیوندید.

Suggestions