Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 239 items.

linkedin آگاهی از امنیت سایبری: مهندسی اجتماعی (Mitalearn-394397)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Stephanie Ihezukwu
درباره این دوره:

مهندسی اجتماعی یکی از خطرناک ترین اشکال هک است زیرا طبیعت انسان را شکار می کند. یاد بگیرید چگونه از سازمان خود در برابر مهندسی اجتماعی با شناسایی و خنثی کردن رایج ترین انواع حملات دفاع کنید. این دوره به تیم های امنیتی و حرفه ای ها اطلاعاتی در مورد تکنیک ها و پادمان های رایج مهندسی اجتماعی ارائه می دهد. مربی Stephanie Ihezukwu - تحلیلگر و مهندس امنیتی - توضیح می دهد که چگونه فیشینگ، ویشینگ، طعمه گذاری، و فعالیت های فیزیکی مانند tailgating همگی به بازیگران بد ورود می کنند و توضیح می دهد که چگونه آموزش می تواند موثرترین ابزار برای مبارزه با این حملات باشد. او همچنین نحوه ایجاد خط مشی ها و رویه ها را توضیح می دهد. کنترل‌هایی را در مورد رمزهای عبور، ایمیل و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار تنظیم کنید. و آزمایشاتی را انجام دهید تا ببینید واقعاً دفاع شما چقدر مؤثر است.

linkedin آگاهی از امنیت سایبری: مهندسی اجتماعی (2019) (Mitalearn-197792)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Stephanie Ihezukwu
درباره این دوره:

مهندسی اجتماعی یکی از خطرناک ترین اشکال هک است زیرا طبیعت انسان را شکار می کند. یاد بگیرید که چگونه با شناسایی و خنثی کردن رایج ترین انواع حملات، از سازمان خود در برابر مهندسی اجتماعی دفاع کنید. این دوره به تیم های امنیتی و حرفه ای ها اطلاعاتی در مورد تکنیک ها و پادمان های رایج مهندسی اجتماعی ارائه می دهد. مربی Stephanie Ihezukwu - تحلیلگر و مهندس امنیتی - توضیح می دهد که چگونه فیشینگ، ویشینگ، طعمه گذاری، و فعالیت های فیزیکی مانند tailgating همگی باعث ورود بازیگران بد می شوند و توضیح می دهد که چگونه آموزش می تواند موثرترین ابزار برای مبارزه با این حملات باشد. او همچنین نحوه ایجاد خط مشی ها و رویه ها را توضیح می دهد. تنظیم کنترل در مورد رمز عبور، ایمیل، و به روز رسانی نرم افزار. و آزمایشاتی را انجام دهید تا ببینید واقعاً دفاع شما چقدر مؤثر است.

linkedin آمادگی CIPP/US Cert: 1 محیط حریم خصوصی ایالات متحده (Mitalearn-179398)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

ایالات متحده مجموعه ای از قوانین حفظ حریم خصوصی دارد که انواع داده ها و صنایع مختلف را به روش های مختلف تحت تأثیر قرار می دهد. در این دوره، مایک چاپل محیط منحصر به فرد حریم خصوصی ایالات متحده را بررسی می کند، همانطور که در اولین دامنه آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. او ساختار قوانین ایالات متحده را مورد بحث قرار می دهد. اجرای قوانین فدرال، ایالتی و بین المللی حریم خصوصی و امنیت؛ و مدیریت اطلاعات از دیدگاه ایالات متحده دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند، آماده خواهند بود تا به سؤالات مربوط به مقدمه حوزه حفظ حریم خصوصی ایالات متحده در آزمون CIPP/US پاسخ دهند - یک گواهینامه حیاتی برای متخصصان حریم خصوصی - و محیط امن‌تر و کنترل‌شده‌تری را برای کاربران خود ایجاد کنند.

linkedin آمادگی CIPP/US Cert: 2 حریم خصوصی بخش خصوصی (Mitalearn-188901)

  • 1 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

ایالات متحده محدودیت های زیادی برای استفاده از اطلاعات بخش خصوصی دارد. این مقررات از مصرف کنندگان و کودکان و همچنین بیماران، دانش آموزان، سرمایه گذاران و هرکسی که آدرس ایمیل یا شماره تلفن دارد محافظت می کند. در این دوره، مایک چاپل مقررات حاکم بر استفاده از داده های شخصی را توضیح می دهد، همانطور که در دامنه دوم آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. او در مورد مسائل مربوط به حریم خصوصی مربوط به سوابق پزشکی، مالی، آموزشی و مخابراتی و همچنین اقدامات اجرایی فعلی و آتی که ممکن است علیه سازمان‌هایی که قانون را نقض می‌کنند، صحبت کند. دانش‌آموزانی که این دوره را تکمیل می‌کنند، آماده خواهند بود تا به سؤالات مربوط به محدودیت‌های جمع‌آوری بخش خصوصی و استفاده از دامنه داده‌های آزمون CIPP/US پاسخ دهند - یک گواهینامه حیاتی برای متخصصان حفظ حریم خصوصی.

linkedin آمادگی CIPP/US Cert: 5 قانون حفظ حریم خصوصی ایالتی (Mitalearn-191893)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

در دنیای حریم خصوصی، دولت های فدرال و ایالتی ایالات متحده دارای اختیارات همپوشانی هستند. به عنوان یک متخصص حفظ حریم خصوصی، وظیفه شما این است که به سازمان‌ها کمک کنید تا با تعارضات ایجاد شده توسط این مجموعه قوانین مقابله کنند. در این دوره، مایک چاپل به قوانین مختلف حفظ حریم خصوصی ایالتی می پردازد، همانطور که در حوزه پنجم آزمون IAPP Certified Information Privacy Professional/US (CIPP/US) پوشش داده شده است. مایک قوانین خاص ایالتی را پوشش می دهد که امنیت داده ها، اعلان نقض داده ها، و بازاریابی و اطلاعات مالی را پوشش می دهد. به علاوه، او استراتژی‌هایی را برای محافظت از شماره‌های تامین اجتماعی (SSN) در یک سازمان و همچنین نحوه جلب پشتیبانی برای یک برنامه حفاظتی SSN به اشتراک می‌گذارد. پس از تکمیل این دوره، شما آماده پاسخگویی به سوالات مربوط به حوزه قوانین حریم خصوصی دولتی آزمون CIPP/US خواهید بود.

linkedin آمادگی امتحان: Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (Mitalearn-198404)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 16 December 2020
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره: 

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

تجربه با Microsoft Azure - یکی از برجسته‌ترین پلتفرم‌های ابری - یک مهارت بسیار مورد توجه برای مدیران مشتاق ابر است. آزمون Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) یک راه ایده آل برای پرش به آموزش Azure در سطح زمین است. در این دوره، شارون بنت تدارکات آزمون AZ-900 را پوشش می دهد: برای چه کسی است، شرکت کنندگان در آزمون باید روی چه اهدافی تمرکز کنند و از چه منابعی می توان برای آماده سازی استفاده کرد. سپس مفاهیم و مهارت های موجود در آزمون را پوشش می دهد. درک خود از مفاهیم کلی ابر را تقویت کنید، خدمات اصلی Azure را بررسی کنید و گزینه ها و منابع کلیدی را مرور کنید تا توانایی خود را برای برنامه ریزی و مدیریت موثر هزینه های Azure افزایش دهید.

linkedin آموزش Apache Airflow (Mitalearn-393309)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 July 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 با جانانی راوی، معمار ابری گوگل و مهندس داده، با Apache Airflow آشنا شوید. با Apache Airflow - یک پلت فرم منبع باز برای توسعه، زمان‌بندی و نظارت بر جریان‌های کاری دسته‌گرا - می‌توانید وظایف فردی را که می‌خواهید به عنوان بخشی از خط لوله پردازش خود اجرا کنید، برنامه‌ریزی کنید، وابستگی‌های بین این وظایف را مشخص کنید، همه به صورت برنامه‌نویسی در پایتون. Airflow این وابستگی ها را مدیریت می کند و تضمین می کند که وظایف به ترتیب درست اجرا می شوند. به Janani بپیوندید تا به شما نحوه اجرای گردش کار در Airflow، تعریف وظایف و وابستگی ها و استفاده از عملگرهای Python و SQLite را نشان دهد. در مورد انشعاب شرطی و نحوه کار Catch up و backfill در Apache Airflow بیاموزید.

linkedin آموزش آپاچی کافکا برای مبتدیان (2019) (Mitalearn-157655)

  • 7 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 14 January 2019
  • Author: Stephane Maarek
درباره این دوره:

کافکا پیشروترین فناوری جریان داده منبع باز و در مقیاس سازمانی است. این به شما کمک می کند تا داده های خود را در زمان واقعی به جایی که نیاز دارید منتقل کنید و سردردهای ناشی از ادغام بین چندین سیستم منبع و هدف را کاهش دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با تمام عملیات اساسی کافکا شروع کنید، CLI و API های کافکا را بررسی کنید، و کارهای کلیدی مانند ساختن تولیدکنندگان و مصرف کنندگان خود را انجام دهید. یاد بگیرید که چگونه یک خوشه شخصی کافکا را در مک، ویندوز یا لینوکس راه اندازی کنید. تسلط بر مفاهیم اساسی از جمله موضوعات، پارتیشن ها، کارگزاران، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان. و شروع به نوشتن، ذخیره و خواندن داده ها با تولیدکنندگان، موضوعات و مصرف کنندگان کنید. مربی Stephane Maarek شامل موارد و مثال‌های کاربردی عملی است، مانند مصرف داده‌ها از منابعی مانند Twitter و ElasticSearch که دارای معماری و استقرار تولید در دنیای واقعی هستند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کافکا را از مکان‌های ضمیمه مانند کانتینرهای داکر و ماشین‌های راه دور راه‌اندازی کنید و خوشه‌های کافکا را راه‌اندازی کنید.

linkedin آموزش پرداخت های امن و PCI (Mitalearn-188680)

  • 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 November 2019
  • Author: Laura Louthan
درباره این دوره: 

 پرداخت های کارت اعتباری در پشت صحنه چگونه پردازش می شود؟ و هنگامی که یک کارت اعتباری دزدیده می شود، معمولاً برای داده های در معرض خطر چه اتفاقی می افتد؟ در این دوره، لورا لوتان به این سؤالات و موارد دیگر پاسخ می‌دهد و توضیح می‌دهد که پرداخت‌ها از بازرگانان به بانک‌ها و همچنین خطرات مرتبط با سرقت یا به خطر افتادن داده‌های کارت اعتباری - هم برای مشتریان و هم برای بانک‌ها - توضیح می‌دهد. لورا به نهادهای مختلف درگیر در پردازش پرداخت و نحوه محافظت آنها در برابر از دست دادن اطلاعات کارت اشاره می کند. او تفاوت بین پرداخت های درون فروشگاهی و آنلاین را پوشش می دهد و اینکه چگونه کارت های تراشه ای کلاهبرداری آنلاین را افزایش داده اند. به علاوه، در مورد روش‌های مختلفی که سازمان‌ها برای گزارش انطباق با آن به شورای استانداردهای امنیتی صنعت کارت پرداخت (PCI) نیاز دارند، و اینکه چگونه شرکت شما می‌تواند به سمت انطباق کامل حرکت کند، بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری PySpark: مقدمه ای بر ساخت خطوط لوله داده (Mitalearn-440722)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 August 2025
  • Author: Sam Bail
درباره این دوره: 

 PySpark یک کتابخانه قدرتمند است که قابلیت‌های محاسباتی توزیع شده Apache Spark را به پایتون می‌آورد و آن را به ابزاری کلیدی برای پردازش کارآمد داده‌های مقیاس بزرگ تبدیل می‌کند. در این دوره، مهندس داده و تحلیلگر Sam Bail، مقدمه ای ساختاریافته و عملی برای PySpark ارائه می دهد که با مروری بر آپاچی اسپارک، معماری و اکوسیستم آن شروع می شود. قبل از راه‌اندازی یک محیط آزمایشگاهی و کار با مجموعه داده واقعی، در مورد مفاهیم اصلی Spark، مانند DataFrame API، تبدیل‌ها، ارزیابی‌های تنبل و اقدامات اطلاعاتی کسب کنید. به‌علاوه، بینش‌هایی در مورد اینکه PySpark چگونه با یک اکوسیستم مهندسی داده‌های گسترده‌تر و بهترین شیوه‌های اجرای PySpark در یک محیط تولیدی سازگار می‌شود، به دست آورید.

linkedin آموزش ضروری آپاچی کافکا: شروع به کار (Mitalearn-393258)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌های منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin آموزش ضروری آپاچی کافکا: شروع به کار (2021) (Mitalearn-210508)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 March 2021
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌رسانی منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin آموزش ضروری آمار Python (2018) (Mitalearn-145330)

  • 2 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michele Vallisneri
درباره این دوره:

با این دوره، بینشی در مورد مفاهیم کلیدی آماری به دست آورید و با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث، مهارت های تحلیلی عملی ایجاد کنید. مربی Michele Vallisneri چندین مهارت اصلی را پوشش می دهد: تمیز کردن، تجسم، و توصیف داده ها، استنتاج آماری، و مدل سازی آماری. همه مفاهیم با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی جذاب معرفی می شوند و از منظر یادگیری ماشینی مورد بحث قرار می گیرند - که فرض می کند محاسبات قدرتمند می تواند جایگزین ریاضیات پیچیده شود.

linkedin آموزش ضروری آمار اکسل: 1 (Mitalearn-279596)

  • 3 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 May 2023
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره:

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. در این دوره آموزشی، مدرس آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار، ادی داویلا، شما را در سفری گام به گام به سمت تسلط بر آمار از طریق اکسل راهنمایی می کند. ادی ابتدا اصول اولیه آمار را با یک سری مثال آموزش می‌دهد، سپس درک شما را با بسط دادن همان مثال‌ها به برنامه‌های پیچیده‌تر تئوری آماری ارتقا می‌دهد - همه اینها با استفاده از ابزارها و توابع آمار اکسل و اکسل.

linkedin آموزش ضروری آمار پایتون (Mitalearn-390963)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Matt Harrison
درباره این دوره:

حوزه آمار به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها با استفاده از پایتون وابسته شده است. با ظهور کلان داده ها و علم داده، تقاضا برای متخصصانی که بتوانند به طور موثر داده ها را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند، افزایش یافته است. در این دوره، مت هریسون به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمند زبان برنامه نویسی پایتون، داده ها را جمع آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. به مت بپیوندید تا تکنیک های مختلفی را که ستون فقرات آمار را تشکیل می دهند ارائه می دهد و به شما کمک می کند داده ها را با آمار خلاصه و تجسم درک کنید. او نحوه ایجاد مدل‌های پیش‌بینی را با استفاده از رگرسیون خطی و XGBoost توضیح می‌دهد و دوره را با نگاهی به آزمایش فرضیه به پایان می‌رساند. اگر علاقه مند به کاوش آمار با استفاده از رویکرد کد اول هستید، در این دوره آموزشی به Matt بپیوندید تا به شما نحوه استفاده از پایتون برای باز کردن قدرت داده ها را نشان دهد.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 1 (Mitalearn-183801)

  • 6 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده عملی راهنمایی می کند: یک وب اسکراپر که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly تولید کنید. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی اولیه که می توانید به سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 2 (Mitalearn-183818)

  • 3 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه عملی علم داده راهنمایی می‌کند: ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که می‌توانند پیش‌بینی‌ها و توصیه‌ها را تولید کنند و کارهای روتین را خودکار کنند. در طول مسیر، او نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک، استفاده از K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی، شناسایی روابط بین متغیرها و استفاده از سایر ابزارهای یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی و مدل‌های بیزی را نشان می‌دهد. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی عملی که می توانید به سرعت در پروژه های علم داده خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

linkedin آموزش ضروری مدل سازی داده کاساندرا (2017) (Mitalearn-109205)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 7 August 2017
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده NoSQL است که قادر به مدیریت حجم زیادی از داده ها است که به سرعت تغییر می کنند. در این دوره آموزشی، با معماری این پایگاه داده محبوب آشنا شوید و نحوه طراحی مدل های داده کاساندرا را که از برنامه های کاربردی مقیاس پذیر پشتیبانی می کنند، بیاموزید. دن سالیوان تفاوت‌های بین Cassandra و پایگاه‌های داده رابطه‌ای را برجسته می‌کند، زبان پرس و جو کاساندرا (CQL) را مورد بحث قرار می‌دهد، و تکنیک‌هایی را برای مدل‌سازی بر اساس الزامات پرس و جوی کاربردی نشان می‌دهد. او همچنین جزئیات پیاده‌سازی کاساندرا را بررسی می‌کند که بر انتخاب‌های مدل‌سازی داده‌ها تأثیر می‌گذارد تا به شما کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های دیگر طراحی استدلال کنید و در عین حال معماری و محدودیت‌های پایگاه داده را در نظر بگیرید.

linkedin آن را تمرین کنید: ساختارهای داده پایتون (Mitalearn-382174)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Kaylee Kohfeldt
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال تقویت مهارت های پایتون خود هستید؟ شاید برخی از اصول پایتون را یاد گرفته اید و می خواهید مهارت های خود را بیشتر کنید؟ این دوره با Kaylee Kohfeldt آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم پایتون مانند مجموعه ها، مجموعه ها، قالب بندی رشته ها و توابع لامبدا ارائه می دهد. Kayle مهارت هایی را پوشش می دهد که ممکن است در برنامه نویسی روزانه خود از آنها استفاده نکنید - مانند شمارنده، جستجوگر پالیندروم، پاک کردن داده های تکراری و موارد دیگر - که می تواند به شما در گسترش دانش پایتون کمک کند. اگر می‌خواهید مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ببرید تا بتوانید کدهای خوانا و کارآمدتر بنویسید، در این دوره آموزشی به Kaylee بپیوندید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی ارائه می دهد. با Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin اتوماسیون خط لوله داده با اقدامات GitHub با استفاده از R و Python (Mitalearn-443544)

  • 2 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2024
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم گردش کار در GitHub Actions را برای خودکارسازی فرآیندها با R و Python یاد بگیرید. مربی Rami Krispin شما را از طریق فرآیند اتوماسیون راهنمایی می کند و نمونه هایی از دنیای واقعی را به اشتراک می گذارد. او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک خط لوله داده راه‌اندازی کنید، ابرداده را از یک خط لوله بیرون بکشید و یک داشبورد زنده را با اقدامات و صفحات GitHub اجرا کنید. اگر از صرف ساعت‌ها صرف اجرای دستی اسکریپت‌ها یا کاهش سرعت گردش کار خود با کشیدن داده‌ها از API یا به‌روزرسانی داشبورد خسته شده‌اید، در این دوره آموزشی به Rami بپیوندید تا ببینید اتوماسیون چگونه می‌تواند سرعت کار شما را افزایش دهد.

Suggestions