Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 256 items.

linkedin راهنمای کامل پایتون برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415290)

  • 5 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 April 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده ، با اصول اولیه پایتون بلند شوید و اجرا کنید. در این دوره دستی و تعاملی ، به مربی Deepak Goyal بپیوندید تا طیف گسترده ای از کارهای مهندسی داده را در پایتون انجام دهید تا دانش فنی خود را تقویت کنید ، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به وجود آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad تهیه شده است. چالش های کد تمرینات برنامه نویسی تعاملی با بازخورد در زمان واقعی است ، بنابراین می توانید برای پیشبرد مهارت های برنامه نویسی خود ، از تمرین کد نویسی استفاده کنید. Deepak به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول اولیه زبان ، مجموعه های پایتون ، دست زدن به پرونده ، پاندا ، Numpy ، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده را که از پایتون استفاده می کنند ، کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

linkedin روش‌های علم داده: ایجاد حس کسب‌وکار (Mitalearn-209930)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Neelam Dwivedi
درباره این دوره:

درک روزافزونی وجود دارد که علم داده باید فراتر از آزمایش در مقیاس کوچک به یک پیاده سازی در مقیاس بزرگ برود. در این دوره، Neelam Dwivedi روش‌های مهندسی نرم‌افزار و داده‌کاوی را برای دانشمندان داده ارائه می‌کند، سپس این ایده‌ها را با در نظر گرفتن یک نیاز ساده کسب‌وکار در طول یک چرخه زندگی به کار می‌گیرد - میزبانی یک مدل، مصرف آن در یک برنامه وب و راه‌اندازی CI/ خط لوله سی دی. Neelam با توضیح روش های مورد استفاده در دوره و نحوه ترکیب آنها شروع می کند. او به شما نشان می دهد که در توسعه معماری و استقرار یک مدل از کجا شروع کنید، سپس توضیح می دهد که چگونه برنامه های کاربردی وب بزرگتر ممکن است مدل را به عنوان یک سرویس مصرف کنند. Neelam نحوه مرحله بندی مدل و برنامه خود و همچنین نحوه برنامه ریزی پیش رو با یک نقشه راه کلی را پوشش می دهد. او با افکاری در مورد چگونگی کاربردهای بیشتر روش‌شناسی علم داده به پایان می‌رسد.

linkedin زنان در STEM (Mitalearn-59684)

  • 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sheeri Cabral,Peggy Fisher,Jess Stratton
درباره این دوره:

پشت بازی‌ها، فیلم‌ها، ماشین‌ها، رایانه‌ها، برنامه‌ها و لوازم مورد علاقه‌تان، STEM-علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات- نهفته است. پس زمینه در STEM درها را به روی مشاغل رویایی امروزی باز می کند. و لازم نیست با مدرک پیشرفته شروع کنید. آموزش یک زبان برنامه نویسی به خودتان می تواند راهی برای یادگیری مادام العمر باشد - و یک حرفه جدید پربار. این فیلم کوتاه نمونه‌هایی الهام‌بخش از زنانی را نشان می‌دهد که در STEM شروع کردند و تماس خود را پیدا کردند. این ویژگی Sheeri K. Cabal، مدیر پایگاه داده در موزیلا و نویسنده پادکست محبوب OurSQL است. جس استراتن، نویسنده lynda.com و بنیانگذار Solace Learning. و پگی فیشر، استاد علوم کامپیوتر در ایالت پن و رهبر چندین برنامه بعد از مدرسه متمرکز بر فناوری برای جوانان محروم.

rn تماشا کنید و دریابید که آیا آینده ای در این زمینه ها برای شما وجود دارد یا خیر.

linkedin ساختارها و الگوریتم های داده پایتون (Mitalearn-193763)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، Deques و Queues (Mitalearn-381069)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 March 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018) (Mitalearn-157927)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

ساختارهای داده مانند پشته ها و صف ها اغلب در مصاحبه ها برای نقش های فنی ظاهر می شوند. اگرچه بسیاری از داوطلبان ممکن است هرگز با ساختارهای داده در برنامه نویسی روزمره مواجه نشوند، نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما کمک کند مصاحبه بعدی خود را تکان دهید - و به مجموعه ابزار کدنویسی خود اضافه کنید. در این دوره، ارین آلارد نحوه استفاده از پایتون را برای ساختن سه ساختار داده خطی برتر نشان می دهد: پشته ها، صف ها و deques. او ساختارهای داده را مقایسه و مقایسه می کند و نحوه پیاده سازی آنها را به روشی شی گرا در پایتون نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. چالش های هر فصل به تمرین مهارت های جدید و آماده شدن برای مصاحبه بعدی کمک می کند.

linkedin ساختارهای داده پایتون: درختان (Mitalearn-199254)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 February 2021
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره: 

 درختان در پایتون چیست و چگونه با سایر ساختارهای داده مانند لیست های پیوندی و نمودارها مطابقت دارند؟ در این دوره، مربی رایان میچل درباره درختان جستجوی دودویی (BSTs) و آنچه که می توانید با آنها در یک زمینه دنیای واقعی انجام دهید بحث می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از چند خط پایتون یک درخت پایه بسازید. او نحوه جستجو و پیمایش یک درخت و همچنین نحوه چاپ درخت در ترمینال را بررسی می کند. رایان توضیح می دهد که چگونه گره ها را به درخت خود اضافه کنید، آنها را حذف کنید و درختان نامتعادل را شناسایی کنید. وقتی درختی نامتعادل پیدا کردید، مهم است که آن را مجدداً متعادل کنید. رایان شما را در ایجاد تعادل مجدد چهار نوع درخت نامتعادل راهنمایی می کند. او با چالشی که دارای تعادل مجدد خودکار هوشمندتر است به پایان می رسد.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-180605)

  • 1 hours 29 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از رایج‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های منفرد و دوتایی مرتبط کنید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که باید بدانید برای انتقال درک خود از این ساختار داده به مصاحبه‌گر به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست لیست پیوندی و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به نحوه پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-445329)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فهرست‌های پیوندی، یک ساختار داده پویا و مفید پایتون را معرفی کنید. مربی رایان میچل انواع مختلفی از لیست های مرتبط را پوشش می دهد و به شما این فرصت را می دهد تا مهارت های خود را با چالش های CoderPad در هر فصل تمرین کنید. رایان با اصول اولیه شروع می کند - نحوه ذخیره لیست های پایتون، مزایا و معایب، و اینکه چگونه لیست های پیوندی برخی از این مشکلات را حل می کنند. او کاربردهای عملی لیست های پیوندی و نحوه ساخت یک لیست پیوندی در پایتون را به شما نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد عملکردهایی مانند جستجو و مرتب کردن یک لیست پیوندی را بیابید. رایان سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌های پیوندی دایره‌ای، فهرست‌های پیوندی دوگانه و حتی فهرست‌های پیوندی متعامد ایجاد کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: مجموعه ها و مجموعه های منجمد (Mitalearn-210865)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2021
  • Author: Mridu Bhatnagar
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، مربی Mridu Bhatnagar شما را با اصول استفاده از مجموعه‌های پایتون و مجموعه‌های منجمد آشنا می‌کند. اگر در مراحل اولیه حرفه برنامه نویسی پایتون خود هستید، یا اگر فقط به یک تجدید نظر نیاز دارید، به Mridu بپیوندید تا در مورد مکانیک و عملکردهای اساسی این ساختارهای داده بحث کند. Mridu یک نمای کلی از ست ها و ست های فریز شده ارائه می دهد و سپس به روش های مختلف برای کار با آنها می پردازد. او در مورد موارد استفاده و موضوعاتی مانند نحوه تغییر یک مجموعه و استفاده از توابع داخلی بحث می کند. Mridu همچنین ویدیوهای چالش و راه حل را برای آزمایش دانش شما در حین پیشبرد ارائه می دهد. اگر به دنبال یادگیری جنبه‌های مهم در مورد مجموعه‌ها و مجموعه‌های منجمد در پایتون هستید، بدون اینکه وارد یک دوره طولانی پروژه‌ای شوید، دوره آموزشی Mridu برای شما مناسب است.

linkedin طراحی حاکمیت داده (Mitalearn-390674)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lauren Maffeo
درباره این دوره:

داده‌های بیشتری نسبت به قبل تولید و دریافت می‌شود، با این حال تعداد رهبرانی که می‌گویند داده‌محور هستند در حال کاهش است. کسب‌وکارهای امروزی داده‌های بسیار زیادی تولید و مصرف می‌کنند تا یک تیم یا رهبر بتواند همه آن‌ها را مدیریت کند. اینجاست که حاکمیت داده وارد می‌شود. امروزه سازمان‌ها باید حاکمیت داده را در برنامه‌های تجاری خود طراحی کنند - افراد، فرآیندها و ابزارهایی برای مدیریت داده‌های شما در مقیاس.

در این دوره یاد بگیرید که چگونه یک برنامه حاکمیت داده را از ابتدا طراحی کنید. مربی Lauren Maffeo توضیح می دهد که حاکمیت داده چیست، چرا هر سازمانی به آن نیاز دارد و چه کسی باید مالک آن باشد. لورن ارزش چارچوب های حاکمیت داده را نشان می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه یک بیانیه ماموریت برای استفاده از داده در سازمان خود بنویسید. او توضیح می‌دهد که مباشرهای داده چیست، چرا این نقش‌ها صرفاً نقش‌های فنی نیستند، و چگونه می‌توان مهمانداران خود را برای ایجاد یک شورای حاکمیت داده‌ها تشکیل داد که با ارزش‌ترین ابتکارات را در اولویت قرار می‌دهد.

linkedin علم داده بازی و ورزش های فانتزی (Mitalearn-137612)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید کازینوها چگونه شانس را محاسبه می کنند و سود می کنند؟ کنجکاو هستید که لیگ های ورزشی فانتزی چگونه آمار را در طول فصل پیگیری می کنند؟ یک مرور سریع، سرگرم کننده و غیر فنی از نحوه ساختار صنایع قمار و ورزش های فانتزی ارائه دهید. کرت فرای از علم داده برای بررسی نحوه کسب درآمد کازینوها، طراحی بازی‌های خود، ارائه خدمات به مشتریان و گسترش جریان درآمد خود از طریق غذاخوری، گلف، سرگرمی و سایر جاذبه‌ها استفاده می‌کند. او همچنین ورزش‌های فانتزی را مرور می‌کند و لیگ‌های کم ریسک مانند براکت مسابقات NCAA را با مسابقات روزانه که در آن بازیکنان با پول واقعی قمار می‌کنند، مقایسه می‌کند.

linkedin علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (Mitalearn-225281)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

یادگیری مبانی علم داده و نحوه به کارگیری آنها در جاوا دنیایی از امکانات را در زمینه ساخت نرم افزار و فرصت های شغلی برای شما باز می کند. در این دوره، مربی Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت های مورد نیاز برای علم داده راهنمایی می کند، به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در جاوا تجسم کنید، و روش های مختلف تبدیل داده ها به اطلاعات را بررسی می کند. Shaun مفاهیم اساسی و مثال‌هایی از علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در فرآیند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی مشکلاتی که ممکن است با آن‌ها مواجه شوید راهنمایی می‌کند. او تکنیک های دستکاری داده ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب سازی را مورد بحث قرار می دهد. Shaun نحوه یافتن، جمع‌آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توضیح می‌دهد تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن‌ها انجام دهید. بعد، او بخش سرگرم کننده را به شما نشان می دهد: روش های مختلفی که می توانید برای تبدیل داده ها به اطلاعات استفاده کنید. Shaun Nearest-Neighbor، Bayes، رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin علم داده مدیریت ورزشی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128483)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علاقه به ورزش می تواند یک فرد معمولی از ریاضی را به یک آماردان آماتور تبدیل کند، که آماده است از انتخاب خود برای بهترین ضربه زننده کلاچ با داده های سخت پشتیبانی کند. اگر شیفتگی شما به ورزش علاقه به داده ها و آمار را برانگیخته است، دریافت یک درک کلی از علم داده می تواند به شما کمک کند تا بینش قابل توجهی از بازیکنان و تیم های مورد علاقه خود به دست آورید. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌های عمیقی را که علم داده بر دنیای ورزش و مدیریت ورزش تأثیر می‌گذارد، و همچنین تأثیر بزرگ‌تری که بر مخاطبان و صنایع مرتبط دارد، بررسی می‌کند. و در حالی که موضوعاتی که او در آنها غوطه ور می شود می تواند پیچیده باشد، بارتون در این دوره یک رویکرد غیر فنی را اتخاذ می کند و اطمینان می دهد که طرفداران ورزش با پیشینه های فنی بسیاری می توانند بینش هایی را از آموزش او به دست آورند. او توضیح می دهد که چگونه اصول علم داده می تواند به اندازه گیری عملکرد ورزشی و همچنین قیمت بلیط، مربیگری بازیکنان و موارد دیگر کمک کند.

linkedin عملیاتی کردن حریم خصوصی: اجرای استراتژیک برنامه های حفاظت از داده ها و برنامه های انطباق (Mitalearn-431032)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jordan Fischer
درباره این دوره:

از آنجا که شرکت ها با مقررات جدید حریم خصوصی و افزایش پیچیدگی در مدیریت و مدیریت داده ها روبرو هستند ، درک چگونگی ایجاد برنامه های سازگاری مؤثر و مؤثر در زمینه حفظ حریم خصوصی مهم است. در این دوره ، جردن فیشر-یک متخصص در تقاطع قانون و فناوری-یک نمای کلی عمیق و عملی از نحوه عملیاتی کردن حریم خصوصی در یک تجارت را ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نظارت و رهبری حریم خصوصی ایجاد کنید. برای درک کاربرد قانون حفظ حریم خصوصی ، جریان داده های نقشه برداری را کاوش کنید. بهترین شیوه ها را در مورد اسناد حریم خصوصی ، نشان دادن انطباق و پرداختن به حقوق حریم خصوصی داده ها کشف کنید. نحوه اداره مدیریت ریسک حریم خصوصی فروشنده یا شخص ثالث را پیدا کنید. به علاوه ، به تمرینات و برگه های عملی که می توانید برای بهبود استراتژی فعلی حریم خصوصی به سازمان خود برگردید ، بپردازید.

linkedin فناوری تحول زنان: یافتن حامیان مالی (Mitalearn-190193)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره:

حامیان نوعی مربی اوبر هستند که می توانند به شما در یافتن شغل، غلبه بر چالش های رایج و پیشرفت شغلی کمک کنند. اما یافتن اسپانسر اغلب برای افرادی که تازه وارد صنعت می‌شوند سخت یا طاقت‌فرسا به نظر می‌رسد - افرادی که بیشتر به حمایت نیاز دارند. این می تواند حتی برای زنان چالش برانگیزتر باشد، زیرا ممکن است برای یافتن الگوهای نقش زن در زمینه های خود تلاش کنند. این دوره کوتاه که توسط نویسنده پرفروش و رهبر فناوری راشیم موقا هدایت می‌شود، چگونگی پیدا کردن حامی مالی به عنوان یک زن در حوزه فناوری را توضیح می‌دهد. راشیم نحوه شناسایی حامیان مالی واجد شرایط، ایجاد روابط معنادار و بیان اهداف خود را به وضوح توضیح می دهد. با استفاده از این نکات، می توانید یک حامی برای همکاری در پروژه های پرتأثیر پیدا کنید و شما را به سمت اوج های شغلی جدید راهنمایی کنید.

linkedin فناوری در حرکت: اخلاق در امنیت سایبری (Mitalearn-247279)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jerod Brennen
درباره این دوره:

هرگز قبلاً اینقدر قدرت به معنای واقعی کلمه از طریق رایانه، تلفن همراه یا تبلت در دسترس نبوده است. به همین دلیل است که، بیش از هر زمان دیگری، درک اصول اخلاقی فعالیت آنلاین برای هر کسی که در امنیت سایبری کار می کند بسیار مهم است. جرود برنن متخصص امنیت سایبری در این دوره آموزشی فقط صوتی، بخشی از مجموعه Tech on the Go، درس‌هایی درباره اخلاق و امنیت سایبری که از دهه‌ها تجربه خود در این زمینه به دست آورده است، به اشتراک می‌گذارد. Jerod مفاهیمی مانند تفاوت بین اخلاق، اخلاق و قوانین و موضوعاتی مانند مدیریت اطلاعات حساس، تعاملات شخص ثالث و هک را پوشش می دهد. او همچنین درس‌ها را با مثال‌هایی از موقعیت‌های عملی و واقعی که ممکن است در حرفه‌تان با آن‌ها مواجه شوید، نشان می‌دهد.

linkedin فناوری دگرگون‌کننده زنان: بینش‌های شغلی (Mitalearn-248044)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Rashim Mogha,Megan Holston-Alexander,Nitya Narasimhan,Lori Nishiura Mackenzie,Syamla Bandla
درباره این دوره:

مجموعه زنان در حال تغییر فناوری بر کمک به زنان علاقه مند به کار و ماندن در صنعت فناوری متمرکز شده است. این توصیه‌های معتبر و به سختی از زنان پیشرو در فناوری ارائه می‌کند: مدیر مهندسی محصول سیاملا بندلا، سرمایه‌دار مخاطره‌آمیز مگان هولستون الکساندر، نویسنده و کارشناس رهبری زنان، لوری مکنزی، نویسنده و مدیر اجرایی فناوری راشیم موگا، و مربی و توسعه‌دهنده نیتیا نراسیمهان. این میزگرد گفتگوی معتبر بین این کارشناسان صنعت را به تصویر می‌کشد. آنها بر روی موضوعاتی که زنان را در فناوری تأثیر می‌گذارند، از جمله نشانه‌گذاری نقاط عطف، توسعه ذهنیت رشد، یافتن ابرقدرت شما و ایجاد یک برند شخصی تمرکز می‌کنند.

linkedin فناوری ساده شده: سوالات فنی روزمره (Mitalearn-181625)

  • 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

همه افراد در لینکدین به روشی آنلاین هستند، اما چند نفر از ما واقعاً می‌دانیم که در مورد فناوری که هر روز از آن استفاده می‌کنیم چه می‌گذرد؟ بسیاری از ما در مورد نحوه عملکرد فناوری سوالاتی داریم - اما نمی دانیم از چه کسی بپرسیم. این دوره پاسخ‌های ساده‌ای به سؤالات رایج در مورد فناوری روزمره ارائه می‌کند: نرم‌افزار، سخت‌افزار، و همه چیز در این بین، از جستجوی Google گرفته تا خدمات موقعیت مکانی تلفن شما. ببینید آیا Wi-Fi قابل اعتماد است، چرا رایانه شما کند است، در مورد ایمیل های مشکوک چه کاری باید انجام دهید، و موارد دیگر. جس استراتن، مربی کارکنان آموزش لینکدین و کارشناس بهره‌وری، رمز و راز فناوری مدرن را آشکار می‌کند، بنابراین می‌توانید ادامه دهید و کارهای بیشتری انجام دهید.

linkedin فناوری فراگیر: انجام بازبینی کدهای انسانی (Mitalearn-234019)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adrienne Braganza Tacke
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه کدهای منصفانه، عینی و سازنده را بررسی کنید و همچنان هم تیمی های خود را پس از آن دوست داشته باشید! مربی Adrienne Braganza Tacke توضیح می‌دهد که چرا ما بازبینی کدها را انجام می‌دهیم، نقاط درد اصلی تیم‌ها را تجربه می‌کنند و تیم شما برای موفقیت‌آمیز کردن مرور کد به چه چیزهایی نیاز دارد. او عینیت و نحوه نوشتن بازخورد سازنده را بررسی می‌کند، توضیح می‌دهد که چرا تیم شما به یک توافق کاری نیاز دارد و چگونه آن را ایجاد کند، و ابزارها و اتوماسیون‌هایی را برای سریع‌تر و آسان‌تر کردن فرآیند برای تیم شما ارائه می‌دهد. بررسی‌های کد موفق ذهنیتی فراگیر دارند، بنابراین آدرین همچنین در نحوه نوشتن هر نوع نظر بازبینی کد، حتی بازخورد سازنده، تسلط پیدا می‌کند و نحوه رسمی کردن فرآیند بررسی کد قابل اجرا را پوشش می‌دهد. با خرید از کل تیم و ارائه یک فرآیند واضح و دقیق، حفره های فرآیند باید به حداقل برسد و امیدواریم برای همیشه ریشه کن شوند.

Suggestions