اشتراک گذاری داده برای کسب و کارهای آنلاین حیاتی است. شرکت‌ها داده‌های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می‌گذارند تا به رشد کسب‌وکارشان، افزایش تعامل کاربر و شخصی‌سازی محصولاتشان کمک کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را با دولت‌ها و سایر نهادهای نظارتی به دلایل انطباق به اشتراک بگذارند. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه حریم خصوصی، Nishant Bhajaria به تکنیک های مختلفی می پردازد که می توانید برای کمک به تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک گذاری داده ها استفاده کنید. Nishant با گام برداشتن از خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و اشتراک گذاری داده ها شروع می کند. سپس او استراتژی‌هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به اشتراک می‌گذارد، از جمله اینکه چگونه از k-anonymity و l-disversity در کار خود استفاده کنید. در طول مسیر، Nishant چالش‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: توصیه می‌کنیم دوره قبلی این مجموعه را بگذرانید، Privacy by Design: Data Classification i>، قبل از شروع این دوره.

شرکت‌ها اغلب داده‌های مشتری را با اشخاص ثالث جمع‌آوری می‌کنند تا محصولات بهتر و تعامل رو به رشد و همچنین به دلایل ایمنی را فراهم کنند. اما کاربران انتظار دارند - و سزاوار - هستند که اطلاعات آنها با دقت زیادی مدیریت شود. در این دوره، مربی Nishant Bhajaria نحوه ایجاد معماری برای مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و اندازه‌گیری ریسک، و همچنین تأمین حفاظت از حریم خصوصی نسبت به آن خطر را طی می‌کند. این معماری - که ترکیبی از فناوری، تکنیک‌ها و فرآیندها است - می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد در هنگام جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، نظم بیشتری نسبت به داده‌ها داشته باشند. Nishant به چشم‌انداز حریم خصوصی فعلی می‌پردازد، توضیح می‌دهد که چگونه طبقه‌بندی داده‌ها می‌تواند در درازمدت در هزینه شما صرفه‌جویی کند، و به اشتراک می‌گذارد که فرآیند طبقه‌بندی داده‌ها چگونه باید باشد. او همچنین به فرآیند فهرست‌بندی داده‌ها نگاه عمیقی می‌اندازد، و توضیح می‌دهد که چگونه به بهترین شکل به آن نزدیک شده و تشخیص دهد که آیا موفق است یا خیر. در نهایت، Nishant زمینه ارتباطات اجرایی در مورد حاکمیت حریم خصوصی را فراهم می کند.

توجه: آیا می خواهید به یادگیری نحوه تقویت زیرساخت حریم خصوصی سازمان خود ادامه دهید؟ پس از پایان این دوره، قسمت آخر این مجموعه، Privacy by Design: Data Sharing را بررسی کنید.

حریم خصوصی داده‌ها نحوه جمع‌آوری، استفاده، اشتراک‌گذاری و دفع اطلاعات را مطابق با سیاست‌ها یا قوانین و مقررات خارجی کنترل می‌کند. در این دوره، دانش‌آموزان درک درستی از حریم خصوصی داده‌ها به همراه چگونگی شناسایی و درک اهداف معمولی حفاظت از داده و خصوصی‌سازی که یک شرکت ممکن است داشته باشد، و نحوه انتخاب رویکرد حفاظت از داده‌ها به دست خواهند آورد. دانش‌آموز پیش‌زمینه‌ای در مکانیسم‌ها و شیوه‌های حفظ حریم خصوصی داده‌های متعدد به دست می‌آورد و یاد می‌گیرد که چگونه جعبه ابزار حفاظت از داده‌های خود را رشد دهد. روش IBM DataFirst ستون اصلی بحث خواهد بود.

پیچیدگی‌های قانون حریم خصوصی اروپا را در این دوره متمرکز که به عنوان دنباله‌ای از "حریم خصوصی در دنیای غرب" طراحی شده است، کاوش کنید. این دوره تمرکز زیادی بر چارچوب حقوقی اروپا دارد که حمایت از حریم خصوصی خود را بر اساس معاهدات اساسی حقوق بشر مانند اعلامیه حقوق بشر سازمان ملل متحد استوار می کند. شما بینش هایی را در زمینه بافت تاریخی که رویکرد اروپا به حفظ حریم خصوصی را شکل داده است، با ابتکارات همکاری اقتصادی که برای جلوگیری از درگیری دیگر پس از اثرات مخرب جنگ جهانی دوم تنظیم شده است، به دست خواهید آورد. همانطور که پیشرفت می کنید، خواهید آموخت که چگونه این چارچوب همکاری برای پرداختن به مسائل حیاتی، از جمله اهمیت فوق العاده احترام به حقوق بشر و به طور فزاینده ای، حفاظت از حریم خصوصی فردی - موضوعی که توجه جهانی را به خود جلب کرده است، گسترش یافته است. به عناصر قانونی که نقش کلیدی در رسمیت بخشیدن به مفهوم حریم خصوصی و حمایت قانونی از آن ایفا کرده اند، غوطه ور شوید. به طور خاص، قوانین حاکم بر مبادله داده های شخصی بین ایالات متحده و اروپا را بررسی خواهید کرد و به مؤلفه های حقوقی اساسی که مقررات حفاظت از داده های عمومی (GDPR) را تشکیل می دهند، می پردازید. پس از تکمیل این دوره، شما درک کاملی از عناصر حقوقی کلیدی و زمینه تاریخی که منجر به توسعه حفاظت از حریم خصوصی در اروپا شده است، خواهید داشت. آیا برای گسترش دانش خود و مهارت در قوانین حریم خصوصی اروپا آماده هستید؟ همین الان ثبت نام کنید تا مطمئن شوید این فرصت را از دست ندهید.

درک خود را از قوانین حفظ حریم خصوصی با دوره متمرکز ما در مورد قانون حفظ حریم خصوصی آمریکا، یک پیشرفت طبیعی پس از تکمیل "حریم خصوصی در دنیای غرب" افزایش دهید. این دوره طراحی شده است تا دیدی جامع از نحوه محافظت از حریم خصوصی در چارچوب قانونی آمریکا به شما ارائه دهد. این دوره با بررسی حمایت قانون اساسی ارائه شده توسط متمم 4 آغاز می شود، که به عنوان یک محافظ حیاتی در برابر نفوذ غیرقانونی دولت عمل می کند. علاوه بر این، طیف وسیعی از قوانین حمایت از مصرف کننده را بررسی خواهید کرد که بخش های مختلفی مانند بهداشت و امور مالی را در بر می گیرد. علاوه بر این، این دوره قوانین خاصی را که برای محافظت از حریم خصوصی انواع مختلف ارتباط، از جمله تلفن همراه، ایمیل، و جستجوهای آنلاین طراحی شده اند، شرح می دهد. پس از تکمیل موفقیت آمیز، برای درک و پیگیری تحولات حقوقی جاری در زمینه حفاظت از حریم خصوصی آمریکا به خوبی آماده خواهید شد. درک خود را از حریم خصوصی در زمینه آمریکایی بالا ببرید. برای شروع امروز ثبت نام کنید.

از آنجایی که کشورها و مشاغل دوباره شروع به باز شدن می کنند، یکی از راه هایی که رهبران از شهروندان و کارمندان خود محافظت می کنند، تلاش های مختلف ردیابی است. اما استفاده از فناوری‌های ردیابی مجموعه‌ای از چالش‌های حریم خصوصی منحصربه‌فرد ایجاد کرده است که همه - از مدیران اجرایی گرفته تا مشارکت‌کنندگان فردی - باید با آن دست و پنجه نرم کنند. در این دوره، به Kalinda Raina، رئیس حریم خصوصی جهانی در LinkedIn بپیوندید، زیرا او چالش‌های حفظ حریم خصوصی ناشی از همه‌گیری جهانی، و همچنین اقداماتی را که می‌توانید به‌عنوان شهروند، والدین، کارمند و مدیر برای محافظت از حریم خصوصی انجام دهید، بررسی می‌کند. درباره روش‌هایی که دولت‌ها از شهروندان برای ابتلا به کووید نظارت می‌کنند مطلع شوید. کشف کنید چرا مهم است اطمینان حاصل شود که داده‌هایی که در طول همه‌گیری به اشتراک می‌گذارید جمع‌آوری نمی‌شوند (و نمی‌توانند در آینده علیه شما استفاده شوند). بیاموزید که چگونه هنگام کار از خانه از حریم خصوصی مشتری خود محافظت کنید و همچنین به عنوان والدین چه کارهایی می توانید انجام دهید تا بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی را به فرزند خود آموزش دهید. به علاوه، Kalinda به رهبران راهنمایی در مورد چگونگی تصمیم گیری های مهم در مورد بازگشایی دفاتر ارائه می دهد.

به این دوره در مورد حریم خصوصی خوش آمدید، ما خوشحالیم که می بینیم شما علاقه مند هستید و مطالعه جامعی در مورد این موضوع جذاب در اختیار شما قرار می دهیم. ما امیدواریم که این دوره شما را مشتاق کند تا به قوانین حفظ حریم خصوصی و داده های شخصی نگاه کنید. خصوصاً در پرتو رویدادهای اخیر، دانستن حقوق و آزادی های (ادعای!؟) شما اهمیت بیشتری پیدا می کند. پس از نشان دادن تعدادی از نمونه های جالب از حریم خصوصی در رویدادهای اخیر، این دوره همچنان به شما معرفی تاریخی و پرونده های مختلف و تصمیمات دادگاه را ارائه می دهد. این شما را از طریق تغییرات فرهنگی و قانونی در درک حریم خصوصی در طول زمان راهنمایی می کند. گاهی اوقات با یک دیدگاه تکنولوژیک تر. قابل ذکر است که در دنیای غرب اختلافات در طول زمان انباشته شده است و تفاوت های بین ایالات متحده و اروپا به طور گسترده در دوره های بعدی توضیح داده خواهد شد. از طریق سخنرانی‌های ویدیویی و آزمون‌ها، ما تلاش می‌کنیم تا پایه‌ای محکم برای شما بسازیم تا نظری مستدل در مورد حریم خصوصی بسازید. آخرین اما نه کم اهمیت ما صمیمانه امیدواریم که از این دوره لذت ببرید! Prof.mr.dr. جان اسمیت

در این دوره، مفاهیم اساسی مرتبط با امنیت و حریم خصوصی پروژه های یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد. با بررسی اصول اخلاقی پشت این تصمیم‌ها، نحوه محافظت از کاربران در برابر نقض حریم خصوصی و در عین حال ایجاد مدل‌های پیش‌بینی مفید را بررسی خواهیم کرد. ما همچنین سؤالات بزرگی در مورد نحوه پیاده سازی الگوریتم های کسب و کار و تأثیر آن بر حریم خصوصی و شفافیت کاربر در حال حاضر و آینده خواهیم پرسید.

 اتوماسیون فرآیند رباتیک-روباتیک مبتنی بر ظروف ظروف فروش که از کارهایی که مردم انجام می دهند تقلید می کنند-روش کار ما را تغییر داده است ، و با بالغ شدن و رشد فناوری ، فراتر از سؤالات "آیا این کار می کند؟" و به "پس ، حالا چه؟" معضلات در این دوره ، یان بارکین با هدف تأثیرات بیشتر فراتر از پروژه های اثبات مفهوم و مناطق کوچک کار شما ، چگونگی و کجا اجرای و استقرار رأی را بررسی می کند. IAN به شما نشان می دهد که چگونه می توانید فرآیندهای نامزد را در سازمان خود شناسایی کنید که از طریق حزب دگرگون شده برای تحول رسیده اند. وی مناطق فرآیند را برجسته می کند و موارد استفاده خاص را برای ارائه نقشه راه های اولیه برای برنامه های حزب حزب نشان می دهد و مفاهیم را با نمونه های دنیای واقعی نشان می دهد. اگر قبلاً تجربه ای با RPA داشته اید و تعجب می کنید که چه کاری می توانند بیشتر برای شما انجام دهند ، در این دوره برای راهنمایی و الهام بخش به عنوان برنامه ریزی مراحل بعدی خود به ایان بپیوندید.

با این دوره شما سبک رهبری خود را تعیین می کنید و انعطاف پذیری خود را افزایش می دهید در این دوره، دومین دوره تخصصی "رهبری الهام بخش"، ویژگی های رهبری کاریزماتیک را کشف خواهید کرد. شما شخصاً یاد خواهید گرفت که چگونه این ویژگی‌ها را از طریق روش‌شناسی «Savoir-Relier» (هنر ارتباط و رهبری با حس) تجسم دهید، که 3G را پوشش می‌دهد: اصیل، سخاوتمند و مولد بودن. سپس انتخاب می‌کنید که کدام سبک رهبری برای شما مناسب‌تر است، چرا و چه زمانی، بنابراین می‌توانید با انعطاف‌پذیری خود را با موقعیت‌های پیچیده‌تر و دشوارتر وفق دهید. در یک "خود پرتره" و "مکالمه" با همکلاسی های خود، می توانید ایده های خود را در مورد سبک های رهبری و نقاط قوت خود تنظیم کنید و به شما این امکان را می دهد که خودآگاهی خود را افزایش دهید، هوش رابطه ای خود را بهبود بخشید و شما را برای مقابله آماده کنید. بحران ها و حل تعارض ها همچنین با تکیه بر درک و مهارت های تحلیلی خود، آمادگی بیشتری برای رویارویی با موقعیت های دشوار و تصمیم گیری بهتر خواهید داشت. همه این مهارت ها به شما کمک می کند در تیم خود حس ایجاد کنید تا بتوانید آن را بهتر رهبری کنید. این دوره بخشی از یک تخصص در زمینه رهبری به نام "رهبری الهام بخش: رهبری با عقل" است، بنابراین ممکن است بخواهید قبل از گذراندن این دوره، دوره "ایجاد مهارت های رهبری خود" را بگذرانید. همانطور که در دوره 1 "ایجاد مهارت های رهبری خود" بیشتر روی خود درونی و رابطه بین خود و دیگری کار کرده اید، در این دوره شما روی رابطه بین خود و گروه کار می کنید و مهارت های رهبری خود را بهبود می بخشید. هنگام تعامل در یک تیم رهبران سازمان‌های مختلف و شرکت‌کنندگان گواهی رهبری HEC پاریس، برنامه‌ای که این دوره و تخصص از آن الهام گرفته شده است، بینش خود را در مورد آنچه که برای تبدیل شدن به یک رهبر عالی در یک گروه یا تیم لازم است و توانایی‌هایشان با شما در میان می‌گذارند. اکنون به این نتیجه می رسند که روش Savoir-Relier را اعمال می کنند.

چه چیزی باعث می‌شود یک فناوری از نوآوری به ضروری تبدیل شود؟ چگونه متوجه می شوید که سرمایه گذاری هوشمندانه ای انجام می دهید یا از یک مد گذرا پیروی می کنید؟ Tech Sense آخرین پیشرفت‌ها در سخت‌افزار، نرم‌افزار، امنیت، و محاسبات ابری و تأثیر آن‌ها بر شما را ارزیابی می‌کند. مربی Morten Rand-Hendriksen به بررسی مزایا و ارزش تجاری فناوری‌هایی مانند HTTPS، احراز هویت دو مرحله‌ای، اینترنت اشیا، معماری بدون سرور، بلاک چین، میکروسرویس‌ها، یادگیری ماشینی و کوچک‌سازی می‌پردازد. او اطلاعات صادقانه و بی طرفانه ای را در مورد هر فناوری ارائه می دهد تا به شما کمک کند تا بفهمید آخرین روندها چه چیزی را به شما ارائه می دهند.

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره یک درک بصری از حساب انتگرال پایه، از جمله ادغام توسط قطعات، مساحت زیر منحنی، و محاسبات انتگرال ارائه می دهد. همچنین روش‌های ریشه‌یابی، تجزیه ماتریس و مشتقات جزئی را پوشش می‌دهد. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. لوگو با حسن نیت از ThisisEngineering RAEng در Unsplash.com

به تازگی برای سال 2024 به روز شده است! Mathematics for Machine Learning and Data Science یک برنامه آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود. در یادگیری ماشینی، شما مفاهیم ریاضی را از طریق برنامه نویسی به کار می برید. و بنابراین، در این تخصص، مفاهیم ریاضی را که با استفاده از برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید، در تمرینات آزمایشگاهی عملی به کار خواهید برد. به عنوان یک زبان آموز در این برنامه، برای موفقیت به مهارت های برنامه نویسی پایتون اولیه تا متوسط ​​نیاز دارید. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: • بهینه سازی تحلیلی انواع مختلف توابع که معمولاً در یادگیری ماشین استفاده می شوند با استفاده از ویژگی های مشتقات و گرادیان ها • بهینه سازی تقریباً انواع مختلف توابع که معمولاً در یادگیری ماشین استفاده می شوند با استفاده از روش های تکراری مرتبه اول (نزول گرادیان) و مرتبه دوم (روش نیوتن). • تفکیک بصری تمایز انواع مختلف توابع که معمولاً در یادگیری ماشین استفاده می شوند • اجرای گرادیان نزول در شبکه های عصبی با توابع مختلف فعال سازی و هزینه بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند، و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند از کمبود مهارت‌های ریاضی عقب‌مانده شوند. این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از تجسم‌های ساده برای پیگیری استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که چگونه ریاضیات پشت یادگیری ماشین واقعاً کار می‌کند.  ما به شما توصیه می کنیم سطح ریاضی دبیرستان (توابع، جبر پایه) و آشنایی با برنامه نویسی (ساختارهای داده، حلقه ها، توابع، دستورات شرطی، اشکال زدایی) داشته باشید. تکالیف و آزمایشگاه‌ها در پایتون نوشته شده‌اند، اما این دوره تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشینی را که استفاده می‌کنید معرفی می‌کند.

هدف این دوره کمک به شما در تفسیر اطلاعات حسابداری مالی مرتبط با مسائل پیشرفته در سرمایه گذاری های بین شرکتی است. این دوره چهار مبحث اصلی را در چهار ماژول پوشش می دهد: (1) حسابداری برای spinoff ها و سهام، (2) حسابداری برای خریدهای اهرمی و افزایش سرمایه، (iii) ملاحظات مالیاتی در سرمایه گذاری های بین شرکتی، و (IV) تجزیه و تحلیل صورت های مالی در وجود سرمایه گذاری های بین شرکتی این دوره برای دانش آموزان برای درک ساختارهای سازمانی پیچیده از طریق لنز اطلاعات حسابداری مالی مفید خواهد بود و برای سرمایه گذاران، تحلیلگران، بانکداران، مشاوران، مدیران و هر معامله گران مفید خواهد بود.

هدف این دوره کمک به شما در تفسیر اطلاعات حسابداری مالی مربوط به سرمایه گذاری های بین شرکتی است. این دوره سه مبحث اصلی را در چهار ماژول پوشش خواهد داد: (1) حسابداری برای نوع غیرفعال، تأثیر قابل توجه و کنترل سرمایه گذاری های بین شرکتی، (2) مسائل و ملاحظات خاص در سرمایه گذاری های بین شرکتی، و (iii) انواع خاص سرمایه گذاری های بین شرکتی این دوره برای دانش آموزان برای درک ساختارهای سازمانی پیچیده از طریق لنز اطلاعات حسابداری مالی مفید خواهد بود و برای سرمایه گذاران، تحلیلگران، بانکداران، مشاوران، مدیران و هر معامله گران مفید خواهد بود.

صورت های مالی منبع کلیدی اطلاعات در مورد فعالیت های اقتصادی یک شرکت است. این دوره مقدماتی در مورد ساخت و تفسیر اولیه صورتهای مالی است که باید درک ابتدایی از انواع اطلاعات موجود در چهار صورتهای مالی اصلی را در اختیار یادگیرندگان قرار دهد: ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان وجوه نقد و صورت حقوق صاحبان سهام. ما زمانی را صرف ثبت تراکنش‌ها با استفاده از اصطلاحات حسابداری می‌کنیم و سپس صورت‌های مالی را از آن تراکنش‌ها می‌سازیم تا درک کنید که چگونه و چرا معاملات بر صورت‌های مالی مختلف تأثیر می‌گذارند. ما بر روی زبان حسابداری از جمله عباراتی مانند معادله حسابداری، بدهی ها و اعتبارات، حساب های T، ورودی های مجله، اقلام تعهدی در مقابل جریان های نقدی و موارد دیگر تمرکز خواهیم کرد. در پایان دوره، فراگیران قادر خواهند بود تفاوت‌ها و شباهت‌های اساسی چهار صورت‌های مالی را درک کنند و پایه محکمی را برای ایجاد در دوره مقدماتی حسابداری مالی در سطح MBA ایجاد کنند. این برای آن دسته از زبان آموزانی که قبلا هرگز دوره حسابداری مالی را گذرانده اند و همچنین برای آن دسته از دانشجویانی که مایلند درک خود را از مفاهیم اساسی حسابداری مالی تجدید کنند، ایده آل است.

از طریق این دوره، شما با پرداختن به دو "سوال بزرگ" حسابداری شروع خواهید کرد: "من چه دارم؟" و "در طول زمان چگونه کار کردم؟" خواهید دید که چگونه دو صورت مالی کلیدی - ترازنامه و صورت سود و زیان - برای پاسخ به این سؤالات طراحی شده اند و سپس به بررسی نحوه تجمیع تراکنش های فردی برای تشکیل این صورت های مالی ادامه می دهید. پس از ایجاد درک گسترده ای از حسابداری و صورت های مالی، شما شروع به ایجاد درک دقیق تری از اجزای فردی انجام کسب و کار، مانند ساخت یک فروش یا موجودی ساختمان خواهید کرد. با در نظر گرفتن بسیاری از اقدامات رایج تر یک شرکت، درک خود را از حسابداری ایجاد خواهید کرد و این مفاهیم را با به کار بردن آنها در انواع مختلف معاملات کشف خواهید کرد. هنگامی که این مفاهیم فردی را بهتر درک کردید، آماده بازگشت به صورت های مالی کلی و استفاده از آنها به عنوان ابزار اطلاعاتی، از جمله نسبت های ساختمانی خواهید بود. شما می توانید این دوره را به صورت مستقل انجام دهید یا واجد شرایط برای بخش مسکونی برنامه آموزش اجرایی مالی برای تصمیم گیری استراتژیک باشید. برای اطلاعات بیشتر، به پرسش های متداول زیر مراجعه کنید.

اطلاعات حسابداری رگ حیات سازمان است، زیرا تصمیمات عملیاتی و استراتژیک را برای دستیابی به اهداف سازمان تسهیل می کند و بر آن تأثیر می گذارد. سازمان‌ها از سه نقش تصمیم‌محور حسابداری سود می‌برند: اندازه‌گیری، کنترل و ارتباطات. این دوره مقدمه ای بر نقش حسابداری در کمک به مدیران برای توسعه و پیاده سازی و بهبود استراتژی سازمان ارائه می دهد. به طور خاص، یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات غیر مالی و مالی برای کمک به مدیران در تصمیم گیری استراتژیک و همچنین اندازه گیری موفقیت استراتژیک ایجاد، سازماندهی و مخابره می شوند. این دوره همچنین مقدمه ای بر حسابداری به عنوان یک عملکرد کنترلی در داخل سازمان ارائه می دهد که به تأثیرگذاری بر همسویی تصمیمات مدیران و کارکنان با اهداف سازمانی کمک می کند. شما در مورد انواع مختلف کنترل ها، از جمله کنترل فرآیند، بودجه، و ابزارها و تکنیک های اندازه گیری و ارزیابی عملکرد، یاد خواهید گرفت. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • ایجاد و انتقال اطلاعات حسابداری که تصمیمات استراتژیک را تسهیل می کند. • از اطلاعات حسابداری برای توسعه، اجرا و بهبود استراتژی سازمانی استفاده کنید. • اعمال کنترل هایی که تصمیمات مدیران و کارکنان را با اهداف سازمانی هماهنگ می کند. • اندازه گیری و ارزیابی عملکرد مدیران و کارکنان برای کنترل و ایجاد انگیزه در تصمیم گیری عملیاتی و استراتژیک. اگر از این دوره کسب و کار لذت می برید و به MBA علاقه مند هستید، در نظر بگیرید که برای iMBA، یک MBA آنلاین منعطف و کاملاً معتبر با قیمت فوق العاده رقابتی ارائه شده توسط دانشگاه ایلینوی، درخواست دهید. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

اطلاعات حسابداری رگ حیات سازمان است زیرا تصمیمات عملیاتی و استراتژیک را که برای دستیابی به اهداف سازمانی در نظر گرفته شده است تسهیل می کند و بر آن تأثیر می گذارد. سازمان‌ها از سه نقش تصمیم‌محور حسابداری سود می‌برند: اندازه‌گیری، کنترل و ارتباطات. این دوره مقدمه ای بر نقش اندازه گیری حسابداری در داخل یک سازمان و نحوه ارتباط حسابداران با اطلاعاتی که به مدیران و کارکنان در تصمیم گیری عملیاتی کمک می کند، ارائه می دهد. به طور خاص، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات هزینه ایجاد و سازماندهی می شود تا به مدیران و کارمندان کمک کند تا تجزیه و تحلیل سودآوری انجام دهند، محصولات را توسعه دهند و انتخاب کنند، تصمیمات قیمت گذاری کنند و تصمیمات تجاری مشترک بگیرند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • ماهیت، هدف و اهمیت انواع مختلف اطلاعات حسابداری مفید برای تصمیم گیری را شناسایی کنید. • ایجاد، سازماندهی، و برقراری ارتباط اطلاعات هزینه به بهترین وجه با تصمیمات عملیاتی رایج. • از اطلاعات حسابداری برای مدیریت محصولات، کنترل هزینه ها و استفاده از سایر محرک های موفقیت عملیاتی استفاده کنید. اگر از این دوره کسب و کار لذت می برید و به MBA علاقه مند هستید، در نظر بگیرید که برای iMBA، یک MBA آنلاین منعطف و کاملاً معتبر با قیمت فوق العاده رقابتی ارائه شده توسط دانشگاه ایلینوی، درخواست دهید. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

به عنوان یک رهبر، داشتن درک درستی از اصول و نقش های حسابداری به شما این امکان را می دهد که بهترین تصمیم ها را برای تیم و سازمان خود بگیرید. از آنجایی که امور مالی اغلب در مرکز بحث های میزگرد قرار دارند، حسابداران مدیریت می توانند از مهم ترین متحدان شما باشند. مشاور مالی، جاشوا ریشین، اصول اساسی حسابداری را آموزش می‌دهد، سپس راه‌های کلیدی برای ارتباط با تیم مالی شما را بررسی می‌کند، سؤالات مهمی را برای پرسیدن به اشتراک می‌گذارد، و در مورد چگونگی ایجاد چارچوبی برای پاسخگویی بحث می‌کند.