آیا می خواهید اولین قدم ها را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده وب بردارید؟ این دوره به شما کمک می‌کند زبان‌ها، چارچوب‌ها و ابزارهایی را که برای ایجاد وب‌سایت‌های تعاملی و جذاب از همان ابتدا نیاز دارید، کشف کنید. شما با یادگیری در مورد نقش توسعه دهندگان front-end، back-end و full-stack و نحوه همکاری آنها در پروژه های توسعه شروع خواهید کرد. از این طریق، شما همچنین با اصطلاحات و مهارت های مورد نیاز در حرفه خود به عنوان یک توسعه دهنده وب آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، زبان های مورد نیاز برای توسعه وب سایت ها یا برنامه ها را بررسی خواهید کرد. شما درک کاملی از HTML و CSS به دست خواهید آورد و یاد خواهید گرفت که چگونه ترکیبی از هر دو فناوری می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا ساختار و سبک وب سایت خود را ایجاد کنند. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه جاوا اسکریپت می‌تواند صفحات وب شما را با ویژگی‌هایی که شامل فرم‌های تعاملی، اصلاح محتوای پویا و سیستم‌های منوی پیچیده است، پویا کند. با یادگیری اصول HTML5، CSS و جاوا اسکریپت می توانید آنها را با هم ترکیب کنید: - ساختار اولیه یک وب سایت را ایجاد کنید - ایجاد قالب و طرح برای برنامه های کاربردی وب - وب سایت خود را ارتقا دهید و برنامه های کاربردی غنی و تعاملی ایجاد کنید - افزایش تعامل با کاربر و افزایش تجربه کاربر - به وب سایت خود یک عامل شگفت انگیز واقعی بدهید! در این دوره شما آنچه را که یاد می گیرید با آزمایشگاه های عملی متعدد تمرین خواهید کرد. در نهایت، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک صفحه وب ایجاد می‌کنید تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

این دوره به معرفی مدل‌های انتشار می‌پردازد، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی که اخیراً در فضای تولید تصویر امیدوارکننده بودند. مدل های انتشار از فیزیک، به ویژه ترمودینامیک الهام می گیرند. در چند سال گذشته، مدل‌های انتشار هم در تحقیقات و هم در صنعت رایج شدند. مدل‌های Diffusion زیربنای بسیاری از مدل‌ها و ابزارهای پیشرفته تولید تصویر در Google Cloud هستند. این دوره شما را با تئوری مدل های انتشار و نحوه آموزش و استقرار آنها در Vertex AI آشنا می کند.

Ce cours presente les modèles de diffusion، une famille de models de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique، و به علاوه دقت در thermodynamique. Au cours des dernières années، ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles and outils Google Cloud avncés de génération d'images. Ce cours vous presente les bases théoriques des modèles de diffusion، و نظرات واضح و واضح les entraîner و les déployer sur Vertex AI.

Questo corso معرفی i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che newemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. من مدل diffusione traggono ispirazione dalla fisica، in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI را معرفی می کند.

Neste curso، apresentamos os modelos de difusão، uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física، mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos، eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas and modelos avancados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na vertex AI معرفی می شود.

בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה، משפחת מודלים של למידת מכוזיה פיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה، וספציפית מתרמודינמיק. בשנים האחרונות، מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום בתחום הפכו . מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים המודלים החדשתלים ב-Google Cloud. בקורס הזה נלמד על התיאוריה שמאחורי מודלים של דיפוזיה، ואיך פותלאסV هوش مصنوعی سابق

در این کتاب، یک معرفی یک los modelos de difusión را ارائه می‌کند: یک خانواده از مدل‌های aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de images. Los modelos de difusión se inspiran en la física، específicamente، en la termodinámica. En los últimos años، los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de images y herramientas vanguardistas de Google Cloud. در این کتاب، شما را به نمایش می‌گذارد، از مدل‌های جدید منتشر شده، luego، پیاده‌سازی در Vertex AI.

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model learning machine yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. مدل difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi محبوب بایک دی دنیای صنعت maupun penelitian. مدل difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di vertex AI.

صنعت تولید در حال ایجاد تحول دیجیتال است و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که تولید را از طریق پیشرفت در یادگیری ماشین، طراحی پایدار، طراحی مولد و همکاری با فرآیندهای طراحی و تولید یکپارچه سفارشی کنند. این دوره به معرفی نوآوری ها در CAD و تولید دیجیتال می پردازد و از تغییرات سریع در حال وقوع صحبت می کند که برای همیشه آینده ساخت را متحول می کند. این دوره همچنین مفاهیم اساسی پشت Autodesk® Fusion 360™ CAD/CAM را بررسی خواهد کرد. Fusion 360 یک ابزار CAD/CAM مبتنی بر ابر برای توسعه محصول مشترک است که طراحی صنعتی، مهندسی مکانیک و برنامه‌نویسی ابزار ماشین را در یک راه‌حل نرم‌افزاری ترکیب می‌کند. این دوره از طریق مجموعه ای از سخنرانی ها و تمرینات عملی، فلسفه اصلی نرم افزار را ارائه می دهد. با درک نحوه ساخت و مونتاژ طرح ها، از همان ابتدا یاد خواهید گرفت که طرح های بهتری ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • درک درستی از تولید دیجیتال، اصول طراحی پایدار و فرآیندهای تولید را خلاصه کنید. • توضیح دهید و در مورد اینکه چگونه روندهایی مانند طراحی مولد و یادگیری ماشینی بر نوآوری تأثیر می گذارد و چگونه چیزها ساخته می شوند، بحث کنید. • نشان دادن دانش و مهارت در مفاهیم اساسی نرم افزار Fusion 360 CAD/CAM. • بهترین شیوه های همکاری طراحی و مدیریت فایل را با استفاده از ویژگی های مبتنی بر ابر Fusion 360 تمرین کنید آیا به دنبال دوره های آمادگی گواهینامه Autodesk Fusion 360 هستید؟ منابع آموزشی اضافی را بررسی کنید تا به شما کمک کند مهارت های خود را ارتقا دهید: https://www.autodesk.com/learning

آیا در مورد هورمون های جنسی یا دوره های قاعدگی سوالی دارید؟ این یک دوره آموزشی تصادفی در سلامت باروری انسان از طریق اطلاعات مبتنی بر واقعیت و زیست‌شناسی در موضوعات مختلف است. "جنس 101" آناتومی باروری، تغییرات بیولوژیکی کلیدی در دوران بلوغ، بیولوژی جنسی و روش‌های پیشگیری از بارداری، اختلالات تولید مثل، و مقدمه‌ای ویژه در زمینه هیجان‌انگیز Oncofertility را پوشش می‌دهد. عناوین سخنرانی های خاص به شرح زیر است: 1) آناتومی تولید مثل و هورمون ها، 2) چرخه قاعدگی، بلوغ تخمک، و فعال سازی اسپرم، 3) زیست شناسی جنسی، لقاح، و پیشگیری از بارداری، و 4) سلامت و اختلالات باروری. هدف از این دوره این است که اطمینان حاصل شود که سلامت باروری را درک کرده اید و تولید مثل را با رابطه جنسی (یا داشتن رابطه جنسی) اشتباه نگیرید. این دوره با در نظر گرفتن شما طراحی شده است و هدف آن ارائه اطلاعات با کیفیتی است که برای شما معنادار است و در غیر این صورت یافتن آن ممکن است سخت باشد. سلامت باروری حوزه ای از دانش است که باید ابهام زدایی شود. ما این دوره را برای شما طراحی کرده ایم تا تولید مثل را از طریق یک لنز بیولوژیکی و علمی بررسی کنید که به این مسائل در قالبی راحت و تعاملی می پردازد که منجر به درک بهتر سلامت کل نگر در دراز مدت می شود.

در این دوره شما این شانس را خواهید داشت که با گردش کار کامل آنالیز توموگرافی با وضوح بالا، آموزش و تجربه عملی کسب کنید. شما با جمع آوری داده ها، بازسازی سه بعدی، تقسیم بندی و مش بندی و در نهایت مدل سازی سه بعدی داده ها برای استخراج پارامترهای فیزیکی توصیف کننده خواص مکانیکی و جریان آشنا خواهید شد. آموزش و تمرینات در تعامل نزدیک با کارشناسان برتر در این زمینه انجام خواهد شد. تمرینات به برخی از مهارت های برنامه نویسی اولیه نیاز دارند و در یک محیط مشترک پایتون انجام خواهند شد.

آیا شما (یا می خواهید) در یک تیم چند ملیتی کار کنید؟ آیا می خواهید یک مدیر شوید یا سبک مدیریت فعلی خود را برای به دست آوردن نتایج بهتر بهبود دهید؟ آیا مطمئن نیستید که فرهنگ بر توانایی شما برای برقراری ارتباط و همکاری تأثیر می گذارد؟ اگر پاسخ شما به هر یک از این سوالات مثبت است، این دوره - و تخصص مرتبط با آن - برای شما مناسب است! ما وارد دورانی شده‌ایم که تیم‌های چند ملیتی و بین‌فرهنگی در حال حاضر عادی شده‌اند. در نتیجه، انجام تجارت بدون تعامل با مردم از مکان های دور از خانه تقریبا غیرممکن است. برای اینکه یک مدیر کارآمد باشید، باید چالش‌هایی را که به دلیل فرهنگ به وجود می‌آیند، نحوه عبور از آنها و از همه مهم‌تر تبدیل آن‌ها به فرصت‌هایی برای موفقیت، درک کنید. خوشبختانه این جدید نیست. همه ما فرهنگی داریم که مختص خودمان است و همه ما بخشی از یک تیم با افرادی متفاوت از خودمان بوده ایم. حقیقت مخفی این است که این همیشه یک ابزار ضروری بوده است. ما خوش شانس هستیم که اکنون انگیزه ای برای بررسی آن و ایجاد مهارت های استفاده از آن داریم. بنابراین اگر آماده‌اید همه چیز را در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک مدیر مؤثرتر و ارزشمندتر در تیم‌های چند ملیتی بیاموزید، به ما بپیوندید و جعبه ابزار بین‌فرهنگی خود را پر کنید!

jamovi یک برنامه رایگان و منبع باز تجزیه و تحلیل داده است که شکاف بین آزادی و قدرت R و دسترسی به SPSS را پر می کند. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را سریع و دوستانه با jamovi انجام دهید. مربی بارتون پولسون نحوه نصب ماژول‌های جامووی و شخص ثالث، وارد کردن و بحث کردن داده‌ها، ایجاد تجسم‌ها بر اساس ggplot2 و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با استفاده از روش‌های پیشرفته نشان می‌دهد. به علاوه، نحوه اشتراک گذاری کار خود را با فایل های یکپارچه و همکاری با Open Science Framework (OSF) ببینید.

این دوره اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که تخصص اصلی جاوا را تشکیل می دهد. به نوبه خود، Core Java Specialization بخشی از یک سری تخصص های برنامه نویسی است که از بوت کمپ های خصوصی Java LearnQuest مشتق شده است، که برای ارائه مجموعه مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک توسعه دهنده فناوری اطلاعات با استفاده از جاوا در بسیاری از محیط های شرکتی طراحی شده است. این دوره شامل تمرین عملی است و به شما دانش کاملی از زبان جاوا می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود مزایای جاوا را شناسایی کنید، با استفاده از انواع داده های جاوا در نحو اصلی جاوا برنامه ریزی کنید و شاخه ها و حلقه ها را در خود جای دهید. مخاطبان این دوره: - هر کسی که علاقه مند به یادگیری جاوا است - برنامه نویسان - مدیران فنی - توسعه دهندگان برنامه پیش نیازها: برای موفقیت در این دوره، باید اصول توسعه نرم افزار را در یک زبان رویه ای یا شی گرا درک کنید.

این دوره مقدمه ای بر زبان جاوا و برنامه نویسی شی گرا ارائه می دهد، از جمله مروری بر نحو جاوا و تفاوت آن با زبانی مانند پایتون. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه کلاس‌ها و متدهای سفارشی جاوا را بنویسند و چگونه کد خود را با استفاده از تست واحد و توسعه مبتنی بر تست آزمایش کنند. موضوعات شامل ساختارهای داده پایه مانند Arrays و ArrayLists و روش های بارگذاری بیش از حد است.

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه مفاهیم پایه علم داده را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرند. شما ممکن است دانشجویی باشید که به دنبال شغلی در علم داده است و می‌خواهید بیشتر بیاموزید، یا ممکن است یک حرفه‌ای تجارت باشید که می‌خواهید برخی از اصول علم داده را در کار خود اعمال کنید. یا، ممکن است به سادگی یک یادگیرنده کنجکاو و مادام العمر باشید که مجذوب ابزارهای قدرتمندی هستید که علم داده و ریاضی ارائه می دهند. صرف نظر از انگیزه شما، ما پشتیبانی و اطلاعاتی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهیم. در این دوره، ما اصول جبر خطی، از جمله سیستم های معادلات خطی، عملیات ماتریس، و معادلات برداری را پوشش خواهیم داد. خواه قبلاً برخی از این مفاهیم را یاد گرفته باشید و به دنبال تازه‌سازی باشید یا با ایده‌هایی که پوشش خواهیم داد کاملاً جدید باشید، موادی را برای حمایت از شما پیدا خواهید کرد. بیایید شروع کنیم!

این دوره جامع به شما دانش اساسی مورد نیاز برای شروع عمل جراحی آب مروارید با فیکوامولسیفیکاسیون و برداشتن خارج کپسولی را می دهد. هر مرحله از ارزیابی قبل از عمل تا مراقبت های بعد از عمل پوشش داده می شود تا به شما برای آماده شدن برای اتاق عمل کمک کند.

این دوره توسط کنسرسیوم آموزشی فناوری جلبک و UC San Diego با بودجه بنیاد جلبک، آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر و وزارت انرژی ایالات متحده تهیه شده است.

این دوره توسط کنسرسیوم آموزشی فناوری جلبک و UC San Diego با بودجه بنیاد جلبک، آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر و وزارت انرژی ایالات متحده تهیه شده است. جلبک ها گروه بسیار متنوعی از موجودات هستند که تقریباً در هر اکوسیستم روی کره زمین یافت می شوند و نقش اساسی برای زندگی روی زمین دارند. آنها کارخانه های زیستی کوچکی هستند که از فرآیند فتوسنتز برای ایجاد ترکیبات شیمیایی استفاده می کنند که می توانیم برای غذا، خوراک، دارو و حتی انرژی از آنها استفاده کنیم. ما تعدادی از برجسته ترین متخصصان جلبک را از صنعت و دانشگاه گرد هم آورده ایم تا اصول جلبک را به شما آموزش دهیم. این دوره به این موضوع می‌پردازد که جلبک‌ها چیست، چرا آنها مهم هستند و چرا ما به آنها برای منافع زیست‌محیطی و همچنین استفاده از آنها برای محصولات علاقه‌مندیم. همچنین تنوع گسترده جلبک ها از جمله ویژگی ها و کاربردهای برخی از انواع اصلی جلبک ها را که امروزه مورد استفاده تجاری قرار می گیرند، کشف خواهید کرد. بعداً در مورد اکولوژی جلبک ها و چگونگی تأثیر متقابل با محیط از جمله آفات و شکارچیان بر بهره وری جلبک ها خواهید آموخت. و در نهایت شما فرآیندهای تولید زیستی جلبک از جمله فرآیندهای تولید، و همچنین برخی از محصولات، مزایا و چالش‌هایی را که بر توانایی ما برای تولید محصولات تجاری بادوام از جلبک‌ها تأثیر می‌گذارند، بررسی خواهید کرد.

 

Gmail یک سرویس ایمیل مبتنی بر ابر از Google است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی در مرورگر وب مورد علاقه خود به حساب ایمیل و پیام های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با Gmail شروع کنید، از ویژگی‌های آن برای حل مشکلات پیچیده استفاده کنید، و قابلیت‌های ارتباطی تجاری خود را یکپارچه کنید.

با نحوه نوشتن، ارسال، پاسخ به، فوروارد، قالب‌بندی، و پیام‌های Gmail را سازماندهی کنید، حساب Gmail خود را با سایر برنامه‌های Google Workspace مانند Google Calendar، Google Meet و Google Chat یکپارچه کنید. اطلاعات بینش مهم مربوط به محافظت از امنیت حسابتان، مدیریت مخاطبین، سفارشی کردن تنظیمات حسابتان، و اجرای استراتژی‌ها برای بهره‌وری بیشتر با Gmail را جمع‌آوری کنید. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری عملی ارائه شده در پایان دوره امتحان کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.