کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 17,681 تا 17,700 مورد از کل 18,566 مورد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی را برای ساده سازی فرایندها و افزایش کارآیی به عنوان مدیر افزایش دهید (Mitalearn-427020)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 11 March 2025
  • مدرس: Serena Huang
درباره این دوره: 

 در این دوره ، سرنا هوانگ - یک سخنران اجرایی و بین المللی بین المللی تجزیه و تحلیل داده ها - نحوه استفاده از ابزارهای Genai را برای ساده سازی و تقویت کارهای حرفه ای خود ارائه می دهد. در مورد چارچوب 3C ، که به شما کمک می کند به طور موثری از ابزارهای Genai برای برنامه های مختلف صرف نظر از ابزار خاص استفاده کنید ، بیاموزید. کشف کنید که چگونه می توانید وظایف ایمیل و ارتباطی روتین را انجام دهید ، پیام ها را ترجمه کنید و محتوای تأثیرگذار ایجاد کنید. به جلسات مشارکتی طوفان مغزی ، برنامه ریزی پروژه و ایجاد برنامه های فراگیر تیم سازی بپردازید. از Genai برای استخراج بینش از داده ها ، تجزیه و تحلیل روند و ایجاد روایت های قانع کننده که تصمیمات تأثیرگذار در تجارت را هدایت می کند ، استفاده کنید. درک کنید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل های کامل رقیب را انجام دهید ، تمرکز های استراتژیک را تعریف کنید ، نقاط عطف ایجاد کنید و KPI ها را برای ابتکارات استراتژیک موفق پیگیری کنید. در پایان دوره ، شما مهارت هایی برای بهینه سازی انواع کارکردهای حرفه ای و دستیابی به کارآیی بیشتر ، موفقیت مشترک و پیشرفت استراتژیک خواهید داشت.

linkedin هوش مصنوعی داده محور: بهترین روش ها، هوش مصنوعی مسئول، و موارد دیگر (Mitalearn-441963)

  • 2 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Aishwarya Srinivasan
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی معمولاً بر تولید مدل‌های مؤثر برای یک مجموعه داده معین تمرکز می‌کند. در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، داده ها نامرتب هستند و بهبود مدل ها تنها راه برای دستیابی به عملکرد بهتر نیست. هوش مصنوعی داده محور (DCAI) یک علم نوظهور است که تکنیک هایی را برای بهبود مجموعه داده ها مطالعه می کند، که اغلب بهترین راه برای بهبود عملکرد در برنامه های کاربردی ML است. در حالی که دانشمندان داده مدت‌هاست که این کار را به صورت دستی از طریق آزمون/خطا و شهود انجام می‌دهند، DCAI بهبود داده‌ها را به عنوان یک رشته مهندسی سیستماتیک در نظر می‌گیرد. در این دوره، آیشواریا سرینیواسان اصول داده محوری را پوشش می دهد که مسیر ما را در این عصر جدید هوش مصنوعی هدایت می کند، زیرا ما از رویکرد مدل محور به پارادایم داده محور تغییر می کنیم. در مورد DCAI بیاموزید - چیست و ارزشی که ارائه می دهد. آیشواریا گردش کار DCAI را پوشش می دهد. MLO به عنوان بخشی از DCAI. اعتبار سنجی و پیش پردازش داده ها؛ اعتبارسنجی مدل؛ تشخیص و کاهش تعصب؛ هوش مصنوعی مسئول؛ و بیشتر

coursera هوش مصنوعی در Microsoft Azure (Mitalearn-319665)

  • 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Microsoft
درباره این دوره:

چه به تازگی کار با هوش مصنوعی (AI) را شروع کرده باشید یا از قبل تجربه هوش مصنوعی داشته باشید و در Microsoft Azure تازه کار باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) راه حل ها و تجربیات جدید شگفت انگیزی را تقویت می کند. و Microsoft Azure خدماتی با کاربری آسان را برای کمک به شما در ساخت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کند که مدت کوتاهی پیش شبیه داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. امکان پیشرفت های باورنکردنی در مراقبت های بهداشتی، مدیریت مالی، حفاظت از محیط زیست و سایر زمینه ها برای ساختن دنیایی بهتر برای همه. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مکالمه را یاد خواهید گرفت. برخی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی را مشاهده خواهید کرد و اصول هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد که می‌تواند به شما در درک برخی از چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی اخلاقی کمک کند. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin هوش مصنوعی در RAN (شبکه دسترسی رادیویی): تبدیل شبکه های تلفن همراه (Mitalearn-450140)

  • 1 ساعت 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 February 2026
  • مدرس: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>دریابید که چگونه اصول هوش مصنوعی و Open RAN برای تبدیل شبکه‌های تلفن همراه به سیستم‌های هوشمند و خودبهینه‌سازی ادغام می‌شوند. این دوره که برای متخصصان مخابرات، معماران و استراتژیست‌ها طراحی شده است، چگونگی تقویت شبکه‌های هوشمندتر و کارآمدتر توسط این فناوری‌های پیشرفته را توضیح می‌دهد.</p> <p>درباره تکامل فناوری شبکه دسترسی رادیویی (RAN)، محدودیت‌های معماری قدیمی، و ظهور Open RAN همانطور که توسط O-RAN ALLIANCE تعریف شده است، بیاموزید. مقدمه ای در مورد نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اتوماسیون و بهینه سازی شبکه دریافت کنید و بررسی کنید که چگونه Open RAN هوش را از طریق نوآوری هایی مانند کنترلر هوشمند رادیویی (RIC) و xApps و rApps آن فعال می کند. این دوره همچنین AI-RAN را به عنوان چارچوبی برای تعبیه هوش مصنوعی به طور مستقیم در عملیات شبکه معرفی می‌کند و به فناوری‌های فعال می‌پردازد، از جمله شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN) و محاسبات لبه‌ای با دسترسی چندگانه (MEC). موارد استفاده عملی، مانند فرمان ترافیک و بهینه‌سازی MIMO سه بعدی نیز گنجانده شده است.</p><p>این دوره توسط ITELCOTECH ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی در آموزش اساسی کسب و کار (Mitalearn-182679)

  • 1 ساعت 33 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 1 December 2023
  • مدرس: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی (AI) نحوه تعامل ما با دستگاه های تلفن همراه، ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و حتی اتومبیل هایمان را تغییر می دهد. در این دوره مبتنی بر پروژه، دکتر مایکل مک دونالد به طور خاص بر روی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت و همچنین فرصت های نوظهور در فضا تمرکز می کند. دکتر مک دونالد پس از بحث در مورد اصول اولیه هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن، بر این موضوع تمرکز می کند که چگونه می توان از این فناوری هیجان انگیز در انواع تنظیمات تجاری استفاده کرد. کشف کنید که چگونه می‌توان هوش مصنوعی را برای قیمت‌گذاری دقیق محصولات، اتخاذ تصمیمات بازاریابی زیرکانه، هدایت بازارهای مالی و موارد دیگر به کار برد. به‌علاوه، بیاموزید که هوش مصنوعی در کجای دنیای تجارت کار نمی‌کند و بهترین روش‌ها را برای به کارگیری هوش مصنوعی در کار خود دریافت کنید.

linkedin هوش مصنوعی در آموزش ضروری fintech (Mitalearn-410683)

  • 2 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Michael McDonald
درباره این دوره:

مشاوران روبو ، ارزهای رمزنگاری شده و سایر نوآوری های فناوری سالهاست که دنیای مالی را مختل می کنند و شیوه های قدیمی کار با فرآیندهای جدید نوآورانه را به چالش می کشند. حتی یک کلمه برای تقاطع امور مالی و فناوری وجود دارد: fintech. کنجکاو درباره اینکه چگونه Fintech و پیشرفت هایی که شامل می شود-یعنی هوش مصنوعی (AI)-می تواند بر کار روزانه شما تأثیر بگذارد؟ اگر چنین است ، پس این دوره برای شما مناسب است. به دکتر مایکل مک دونالد بپیوندید زیرا او به بررسی چگونگی تغییر FinTech چشم انداز مالی و همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کار بانکی یا سرمایه گذاری خود می پردازد. کشف کنید که چگونه سرمایه گذاری با AI کار می کند. وام و وام را با بازارهای آنلاین همتا به همتا (P2P) کاوش کنید. بیاموزید که چگونه با ساختن مدلهای اساسی مالی با اکسل ، ارزش ارزهای رمزپایه را ارزیابی کنید. بیاموزید که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده کنید و منابع داده های مالی را شناسایی کنید. و بیشتر

linkedin هوش مصنوعی در آموزش ضروری فین تک (Mitalearn-182696)

  • 1 ساعت 33 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 11 November 2019
  • مدرس: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 مشاوران روبود، ارزهای دیجیتال و سایر نوآوری‌های تکنولوژیکی سال‌ها است که دنیای مالی را مختل کرده‌اند و روش‌های قدیمی کار با فرآیندهای جدید نوآورانه را به چالش می‌کشند. حتی یک کلمه برای تلاقی امور مالی و فناوری وجود دارد: فین تک. کنجکاو هستید که چگونه فین‌تک و پیشرفت‌هایی که شامل هوش مصنوعی (AI) می‌شود، می‌تواند بر کارهای روزمره شما تأثیر بگذارد؟ اگر چنین است، پس این دوره برای شما مناسب است. به دکتر مایکل مک دونالد بپیوندید تا چگونگی تغییر چشم انداز مالی فین تک و همچنین نحوه استفاده از هوش مصنوعی را در کارهای بانکی یا سرمایه گذاری خود بررسی کند. کشف نحوه عملکرد Roboadvising. کاوش وام و وام با بازارهای آنلاین همتا به همتا (P2P). یاد بگیرید که چگونه ارزش ارزهای دیجیتال را با ساختن مدل‌های مالی اولیه با اکسل ارزیابی کنید.

coursera هوش مصنوعی در بازاریابی (Mitalearn-285597)

  • 2 ساعت 12 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rajkumar Venkatesan
درباره این دوره:

هوش مصنوعی همه جا هست! با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، کسب‌وکارها و بازاریابان پتانسیل رشد شگفت‌انگیزی دارند و فرصت‌های تقویت بازاریابی با هوش مصنوعی همیشه در حال گسترش است. اما چگونه کسب و کارها می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشبرد موفقیت خود و به دست آوردن مزیت های رقابتی پایدار استفاده کنند؟ کسب‌وکارها در حین پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود با چه چالش‌هایی مواجه هستند؟ در این دوره آموزشی که در دانشکده کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است و توسط استاد مدیریت بازرگانی راج ونکاتسان ارائه شده است، شما مرز مهمی از تحول دیجیتال در بازاریابی را بررسی خواهید کرد. شما سه نیروی کلیدی را بررسی خواهید کرد که هوش مصنوعی را در استراتژی‌های بازاریابی فعال می‌کنند - الگوریتم‌ها، شبکه‌ها و داده‌ها - و درک عمیق‌تری از اینکه چگونه کسب‌وکارها در صنایع مختلف می‌توانند بیشترین بهره را از این فناوری هیجان‌انگیز ببرند، به دست خواهید آورد. نمونه‌هایی در دنیای واقعی از شرکت‌های موفقی مانند فورد، نتفلیکس و واشنگتن پست خواهید دید که از هوش مصنوعی برای مقابله با رقابت به روش‌های جدید و خلاقانه استفاده می‌کنند و از کارشناسان در مورد چگونگی شکل‌دهی هوش مصنوعی به حال و آینده در صنایع مربوطه خود خواهید شنید. می‌توانید با دنبال کردن پست‌های راج در توییتر (@rajkumarvenk) و لینکدین، درباره راج اطلاعات بیشتری کسب کنید: https://www.linkedin.com/in/education-marketing.

linkedin هوش مصنوعی در پیش بینی مالی (Mitalearn-410666)

  • 41 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Glenn Hopper
درباره این دوره:

در این دوره ، گلن هاپر-یک CFO ، نویسنده ، سخنران و مشاور-پتانسیل مهیج پیش بینی مالی محور AI را برای تغییر رویکرد شما به برنامه ریزی مالی و استراتژی ارائه می دهد. کشف کنید که چگونه می توانید از هوش مصنوعی و chatgpt برای ساختن مدلهای مالی پویا استفاده کنید ، و این امکان را برای شما فراهم می کند تا تغییرات بازار را پیش بینی کرده و به صورت پیشگیرانه واکنش نشان دهید. تکنیک های آماده سازی داده ها و انتخاب مدل را بیاموزید ، روشهای پیش بینی سنتی و AI را درک کنید و تجزیه و تحلیل سناریوی اصلی را برای برنامه ریزی برای نتایج مختلف کسب و کار. بینش در مورد بهبود دقت و کارآیی و چگونگی AI می تواند فرایندهای تجزیه و تحلیل داده ها را به صورت خودکار و تقویت کند. این دوره شما را به پیمایش در مورد عدم قطعیت های مالی با دقت و چابکی پیشرفته AI مجهز می کند.

linkedin هوش مصنوعی در تولید و ارسال ویدئو (Mitalearn-171374)

  • 1 ساعت 3 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Nick Harauz
درباره این دوره:

آیا تولید ویدئو و پست شغلی آینده نگر هستند؟ با فناوری هوش مصنوعی (AI) که وظایف هر چه بیشتر را خودکار می کند، آینده این حرفه ها چگونه خواهد بود؟ آیا مرزی بین وظایف خلاقانه و رویه ای کشیده خواهد شد؟ در این دوره، Nick Harauz تعریف می کند که هوش مصنوعی در ارتباط با تولید و ارسال ویدیو چیست. او به چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در عکاسی ثابت و معنای آن برای تولید فیلم و ویدئو، از جمله هواپیماهای بدون سرنشین هوش مصنوعی و روندهای ویرایش ویدئو و نرم افزارهای گرافیکی متحرک می پردازد. او یافته‌های حاصل از مطالعات میدانی اخیر و همچنین پیش‌بینی‌هایی را در مورد چگونگی تکامل ابزارهایی که استفاده کرده‌ایم و دوست داریم معرفی می‌کند. در پایان این دوره، مزایا و اتوماسیونی که هوش مصنوعی در حال حاضر برای کاردستی شما فراهم می کند و همچنین نحوه شکل گیری آینده شما را درک خواهید کرد.

linkedin هوش مصنوعی در جریان تجزیه و تحلیل داده ها: تبدیل داده ها به تصمیم در 7 روز (Mitalearn-450157)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 23 June 2026
  • مدرس: Mo Chen
درباره این دوره:

با یادگیری نحوه استفاده از تفکر تحلیلی و هوش مصنوعی، از سؤالات مبهم تجاری به توصیه های واضح و آماده تصمیم گیری بروید. در این دوره، یک فرآیند چند روزه را دنبال کنید که نحوه عملکرد واقعی تحلیلگران مدرن را منعکس می‌کند: با چارچوب‌بندی مسئله، تشکیل فرضیه‌ها و تهیه داده‌ها شروع کنید، سپس از طریق پروفایل داده‌ها، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل اکتشافی حرکت کنید. از آنجا، بیاموزید که چگونه یافته‌های خود را تأیید کنید، مشاهدات را به بینش تبدیل کنید، و نتایج خود را در قالبی مختصر و آماده به اجرا بگذارید. ببینید چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک شریک قدرتمند برای تولید ایده، تسریع تجزیه و تحلیل و بررسی کار خود استفاده کنید - در حالی که هنوز قضاوت خود را برای اطمینان از صحت و مرتبط بودن اعمال می کنید. این دوره به جای تمرکز بر ابزارها، بر مهارت‌های تفکری که تحلیلگران قوی را متمایز می‌کند، تأکید می‌کند: پرسیدن سؤالات بهتر، پیش‌فرض‌های چالش برانگیز، و اتصال نتایج به تصمیم‌های تجاری واقعی. در پایان دوره، شما یک چارچوب تکرارپذیر خواهید داشت که می‌توانید تقریباً برای هر مشکل تحلیلی اعمال کنید و به شما کمک می‌کند بینش‌هایی ایجاد کنید که نه تنها درست، بلکه مفید، معتبر و قابل اجرا هستند.

linkedin هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: 5 روز برای ایجاد خطوط لوله داده با Databricks Genie Code (Mitalearn-450174)

  • 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 5 June 2026
  • مدرس: Baraa Khatib Salkini
درباره این دوره:

<p>عامل جدید Databricks Genie Code این توانایی را دارد که نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله توسط مهندسان داده را تغییر دهد - اما اکثر متخصصان هنوز فرصتی برای اعمال آن در یک گردش کار واقعی نداشته اند. در این چالش پنج روزه عملی، Baraa Salkini شما را در استفاده از Genie Code در داخل Databricks راهنمایی می‌کند تا با استفاده از مجموعه داده رایگان samples.tpch یک خط لوله داده کامل بسازید. هر روز بر یک لایه اصلی از مهندسی داده مدرن تمرکز می‌کند، از دریافت داده‌های خام تا تبدیل آن به بینش‌های آماده برای کسب‌وکار. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای تولید کد، تسریع توسعه و عیب یابی مشکلات در زمان واقعی استفاده کنید. در پایان چالش، یک خط لوله کاری دارید که می‌توانید در پروژه‌های خود به اشتراک بگذارید، گسترش دهید و روی آن بسازید. این دوره به گونه ای طراحی شده است که با استفاده از Databricks Free Edition به طور کامل در دسترس باشد، بنابراین می توانید بدون هزینه آن را دنبال کنید.</p><p>این دوره توسط Baraa Salkini ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی در محصولات متصل (AIOT) (Mitalearn-410649)

  • 1 ساعت 8 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 24 May 2023
  • مدرس: Sudha Jamthe
درباره این دوره: 

 

پروژه ها

  • برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
  • از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
  • ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.


linkedin هوش مصنوعی در مخابرات: ساخت شبکه های هوشمند (Mitalearn-451058)

  • 1 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 13 April 2026
  • مدرس: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>تقاطع پویا هوش مصنوعی (AI) و ارتباطات را کاوش کنید، و پایه‌ای برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی شبکه‌های جهانی را تغییر می‌دهد، ایجاد کنید. با اصول ارتباطات راه دور، از جمله شبکه های RAN، حمل و نقل و هسته آشنا شوید و تاثیر فناوری های 5G را کشف کنید. درک خود را از هوش مصنوعی، از یادگیری ماشینی گرفته تا هوش مصنوعی مولد، از جمله قابلیت‌هایی مانند تشخیص ناهنجاری و شبیه‌سازی شبکه، بسازید. به موضوعات کلیدی مانند نقش هوش مصنوعی در توسعه شبکه های خود درمانی، پیش بینی ترافیک و افزایش امنیت سایبری بپردازید. به‌علاوه، تحولات کسب‌وکار، مانند چت‌بات‌های هوشمند، شبکه‌های کم مصرف و نگهداری پیش‌بینی‌کننده را بررسی کنید. ایده‌آل برای حرفه‌ای‌هایی که در صنعت مخابرات، مهندسان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان فنی کار می‌کنند، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی شبکه‌های مخابراتی کارآمدتر و پاسخگو را هدایت می‌کند و تجربیات مشتری و نتایج عملیاتی را بهبود می‌بخشد. </p> <p>این دوره توسط ITELCOTECH ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin هوش مصنوعی در مدیریت پروژه (Mitalearn-410700)

  • 52 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 July 2024
  • مدرس: Dave Birss,CRFT Productions,Chris Croft
درباره این دوره: 

 

کشف کنید که چگونه AI می تواند مدیریت پروژه را در این دوره به رهبری کارشناسان کریس کرافت و دیو بیرس ساده تر کند. کریس تخصص گسترده ای را در مدیریت پروژه به ارمغان می آورد ، در حالی که دیو متخصص در هوش مصنوعی تولیدی است و آنها را به عنوان دوتایی عالی برای راهنمایی شما از طریق ادغام هوش مصنوعی در گردش کار پروژه خود تبدیل می کند.

این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید هوش مصنوعی را به طور مؤثر در برنامه ریزی پروژه ادغام کنید و همه چیز را از ارزیابی ریسک گرفته تا تخصیص منابع تقویت کنید. این دوره برنامه های کاربردی AI را در مدیریت پروژه در بر می گیرد و نشان می دهد که چگونه با نرم افزار مدیریتی ارتباط برقرار می کند و تخمین زمان و هزینه ها را بهبود می بخشد.

ایده آل برای مدیران پروژه که مشتاق هستند هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود برای برنامه ریزی سریعتر و دقیق تر بگنجانند. شما با کارهای ساده مانند خودکار کردن دقیقه جلسات شروع می کنید و به تدریج به سمت برنامه های پیچیده تر پیشرفت می کنید. در پایان این دوره ، شما مجهز به استفاده از AI به عنوان یک دارایی مهم در ابزار مدیریت پروژه خود خواهید بود.

این دوره توسط کریس کرافت ، دیو بیرس و CRFT Productions ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و تشخیص کلاهبرداری (Mitalearn-410717)

  • 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Glenn Hopper
درباره این دوره:

در این دوره ، مربی گلن هاپر نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت ریسک و تشخیص کلاهبرداری را بررسی می کند و راه حل های عملی را برای چالش های مالی ارائه می دهد. روش های استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را برای تشخیص ناهنجاری کشف کنید. در مورد استفاده از برنامه های تولید AI برای ایجاد گزارش های کلاهبرداری خودکار و هشدارها اطلاعاتی کسب کنید. استراتژی های دستی را برای ساده سازی گردش کار و سطح تصمیم گیری خود کشف کنید. این دوره بر اجرای عملی ، دستی ، تجهیز متخصصان امور مالی به استراتژی هایی برای ساده سازی گردش کار ، تشخیص ناهنجاری ها و تقویت تصمیم گیری تأکید دارد.

linkedin هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: تبدیل نتایج کنار تختخواب (Mitalearn-421138)

  • 1 ساعت 40 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Zain Khalpey, MD, PhD, FACS
درباره این دوره:

چشم انداز مراقبت های بهداشتی توسط هوش مصنوعی دگرگون می شود و هم فرصت ها و هم برای متخصصان پزشکی ایجاد می کند. این دوره شکاف بین تئوری هوش مصنوعی و عمل بالینی را ایجاد می کند و به پزشکان مراقبت های بهداشتی درک عملی از اجرای AI در کنار تختخواب را ارائه می دهد. دکتر زین خالپی به بررسی کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده گرفته تا سیستم های پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی می پردازد. از طریق مطالعات موردی که از تنظیمات بالینی واقعی گرفته شده است ، یاد بگیرید که ابزارهای هوش مصنوعی را ارزیابی کنید ، محدودیت های آنها را درک کنید و فرصت های اجرای را در عمل خود شناسایی کنید. این دوره مباحثی مانند اصول یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی ، مدل سازی پیش بینی برای نتایج بیمار و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی پزشکی را در بر می گیرد.

بینش عملی در مورد ادغام راه حل های هوش مصنوعی ضمن حفظ استانداردهای بالای مراقبت از بیمار ، و درک پتانسیل تحول AI در مراقبت های بهداشتی و دانش برای ارزیابی و اجرای ابزارهای هوش مصنوعی به طور مؤثر در تنظیمات بالینی کسب کنید.

linkedin هوش مصنوعی دستی: در استودیوی Google Workspace گردش کار خودکار ایجاد کنید (Mitalearn-458912)

  • 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 14 January 2026
  • مدرس: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

<p>Google Workspace Studio می‌تواند به شما کمک کند ارتباطات پرحجم و گردش کار عملیاتی را در سراسر سازمانتان خودکار کنید. در این دوره، نحوه ساده‌سازی تریاژ صندوق ورودی با خلاصه‌های ایمیل روزانه و ارائه پشتیبانی سریع‌تر از مشتری با پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنید. با نحوه پردازش و مسیریابی خودکار صورتحساب‌ها، ایجاد تأییدیه‌های هزینه، و ارزیابی رزومه‌های دریافتی برای پشتیبانی از گردش کار استخدام آشنا شوید.</p><p>در پایان دوره، آماده شروع استفاده از Google Workspace Studio برای کاهش وظایف دستی، بهبود ثبات، و پشتیبانی از تیم‌ها با فرآیندهای کارآمد و خودکار خواهید بود.</p>

linkedin هوش مصنوعی دستی: ساخت اپلیکیشن های مجهز به LLM (Mitalearn-391218)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Han-chung Lee
درباره این دوره:

آیا آماده شروع ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های خود در طول مسیر ارائه می دهد.

موارد ضروری بازیابی را کاوش کنید. -نسل تقویت شده شامل اصول اولیه موتور جستجو، تعبیه محدودیت های مدل، و نحوه ساخت یک برنامه چت با PDF. در طول مسیر، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که همه چیز را ارائه می دهد، ادغام شده است. عملکرد IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin هوش مصنوعی دستی: یک مدل زبان مولد از ابتدا بسازید (Mitalearn-388175)

  • 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 8 September 2025
  • مدرس: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن شنیده اید. شما احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده کرده اید - شاید بدون اینکه متوجه شوید. اکنون، در این دوره عملی با ساختن هوش مصنوعی خود از ابتدا به هوش مصنوعی شیرجه بزنید. مربی Ronnie Sheer ابتدا شما را از طریق یک پروژه کوتاه راهنمایی می کند: ایجاد یک مدل تکمیل متن مشابه عملکرد تکمیل خودکار در تلفن هوشمند. سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدلی بسازید که نظرات نفرت انگیز در رسانه های اجتماعی را فیلتر کند. به علاوه، رونی نشان می دهد که چگونه می توانید از اشعار آهنگ های مورد علاقه خود برای تولید اشعار جدید و از نظر موضوعی مشابه استفاده کنید.

دوره‌های پیشنهادی