کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 17,701 تا 17,720 مورد از کل 18,566 مورد.

linkedin هوش مصنوعی راه لینکدین: مکالمه با دیپاک آگاروال (Mitalearn-142729)

  • 31 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Deepak Agarwal
درباره این دوره:

دیپاک آگاروال معاون هوش مصنوعی (AI) در LinkedIn، شرکتی در خط مقدم علم داده است. لینکدین به شدت روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه گذاری کرده است، فناوری های متحول کننده ای که می تواند تمام جنبه های تجربه اعضا را بهبود بخشد. این سرمایه گذاری در آکادمی هوش مصنوعی LinkedIn نشان داده شده است، که مهندسان و سایر کارکنان را در مورد قدرت، پتانسیل و بهترین شیوه ها برای توسعه و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آموزش می دهد. در این دوره آموزشی به سبک پرسش و پاسخ، دیپک در مورد چگونگی استفاده لینکدین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روش‌هایی که این فناوری بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد، و آنچه در آینده خواهد آمد، بحث می‌کند، از جمله توصیه‌هایی برای کسانی که می‌پرسند "آیا هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟" و "چه مهارت هایی را می توانم یاد بگیرم تا شغلی در هوش مصنوعی شروع کنم؟"

linkedin هوش مصنوعی روزمره: 15 مهارت عملی برای ایجاد اعتماد به نفس با هوش مصنوعی (Mitalearn-456940)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 19 December 2025
  • مدرس: Kesha Williams
درباره این دوره:

در میان 15 چالش، پروژه‌های کوچک عملی را تکمیل خواهید کرد که به شما کمک می‌کند اعلان‌های بهتری بنویسید، روز خود را سازماندهی کنید، ایده‌های خلاقانه را طوفان فکری کنید، یادداشت‌های صوتی را به متن صیقلی تبدیل کنید و کارهایی را که هر هفته تکرار می‌کنید خودکار کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های هوش مصنوعی ساده ای طراحی کنید که شما را برای ساخت اولین عامل هوش مصنوعی بدون کد آماده می کند. در پایان دوره، شما مجموعه‌ای از گردش‌های کاری عملی هوش مصنوعی و طرحی آماده برای استفاده خواهید داشت که می‌توانید آن را در سازنده‌ی عامل بدون کد بیاورید. کوچک شروع کنید، با انجام دادن بیاموزید و با اطمینان از توانایی خود در استفاده و ساخت با هوش مصنوعی کنار بروید.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای تجزیه و تحلیل تجارت (Mitalearn-409850)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 August 2025
  • مدرس: Angela Wick
درباره این دوره: 

 در این دوره ، آنگلا ویک ، متخصص تجزیه و تحلیل تجارت و مالکیت محصول ، نقش تجزیه و تحلیل مؤثر تجارت را در عصر آینده عامل AI بررسی می کند ، جایی که هوش مصنوعی به طور خودمختار برای انجام وظایف عمل می کند. کشف کنید که چگونه AI می تواند سیستم های سازمانی ، تجربیات مشتری و فرایندها را متحول کند ، ضمن درک خطرات و الزامات اجرای مسئول. به اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) ، اتوماسیون AI ، تکامل AI عامل و اهمیت نظارت انسانی و تجزیه و تحلیل تجارت شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل ، طراحی فرآیندهای نظارتی و ایجاد حلقه های بازخورد بهبود مداوم ، به چالش های سیستم های هوش مصنوعی قطعی و احتمالی بروید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، مهارت های نظارت ، بهینه سازی و هدایت تحولات تجاری با قدرت هوش مصنوعی را با موفقیت خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که راه حل های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و ارزش های اجتماعی همسو هستند.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد شرکتها (Mitalearn-409867)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 September 2024
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

linkedin هوش مصنوعی عامل: استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای اختراع تجارت ، کار و زندگی (Mitalearn-409918)

  • 56 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 May 2025
  • مدرس: Pascal Bornet
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، کارشناس هوش مصنوعی پاسکال برنت اکتشافی را در سیستم های AI Agentic ارائه می دهد که صرفاً پیشنهاد نمی کنند بلکه اقدامات خودمختار را انجام می دهند. براساس کتاب خود هوش مصنوعی عامل و سال و سالها تجربه اجرای در سراسر سازمان ها ، این دوره از طریق اعتیاد به مواد مخدره برای ارائه بینش های عملی و عملی کاهش می یابد.

Aticic AI در مورد ایجاد هم تیمی های دیجیتالی است که به طور مستقل برنامه های چند مرحله ای را برنامه ریزی ، تصمیم می گیرند و انجام می دهند. این ما را از کار خسته کننده رهایی می دهد تا روی فعالیت های معنی دار تمرکز کنیم ، عملیات سریعتر ، هزینه های پایین تر و اشتباهات کمتری را ایجاد کنیم. مدل های قدرتمند تجاری جدید را کشف کنید ، یاد بگیرید که تأثیر سازمانی ملموس را به وجود آورید و ابزارهایی را برای شارژ بهره وری در این منظره به سرعت در حال تغییر بدست آورید.


linkedin هوش مصنوعی عاملی: اولین سیستم هوش مصنوعی عاملی خود را بسازید (Mitalearn-449647)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 March 2026
  • مدرس: Aishwarya Naresh Reganti
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی عاملی غوطه ور شوید و مهارت هایی را که برای ایجاد سیستم های مقیاس پذیر و واقعی در یک محیط سازمانی نیاز دارید تسلط پیدا کنید. در این دوره، متخصص صنعت آیشواریا نارش ریگانتی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات تجاری مناسب را برای راه حل های هوش مصنوعی عاملی شناسایی کنید، سیستم ها را تجزیه کنید، طرح ها را از پایه تا تنظیمات پیشرفته تکرار کنید و مبادلات طراحی را ارزیابی کنید. بیاموزید که چگونه یک چارچوب جامع CCCD (Calibration Continuous Calibration Development) را برای افزایش ایمن استقلال هوش مصنوعی و در عین حال حفظ اعتماد کاربر، اعمال کنید. با به دست آوردن بینش در مورد نرده های محافظ، حاکمیت و امنیت، با چالش های پیچیده هوش مصنوعی مقابله کنید. این دوره برای مهندسان، مدیران محصول، رهبران سازمانی و هر کسی که مشتاق فراتر رفتن از اصول اولیه هوش مصنوعی و موانع پیاده سازی است مناسب است. چه در حال افزایش مهارت های موجود خود باشید و چه به دنبال اصلاح سیستم های هوش مصنوعی از مفهوم تا اجرا باشید، این دوره دانش ارزشمندی را برای کاربردهای عملی ارائه می دهد.

linkedin هوش مصنوعی عملی: ساخت عوامل هوش مصنوعی با LlamaIndex (Mitalearn-441436)

  • 1 ساعت 10 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

عوامل هوش مصنوعی به دلیل توانایی آنها در تصمیم گیری مستقل و سپس اقدام بر اساس آنها به سرعت محبوب می شوند. در این دوره عملی تعاملی برای مهندسان هوش مصنوعی و ML، مربی Kumaran Ponnambalam به شما کمک می‌کند تا با قابلیت‌های هوش مصنوعی عاملی در LlamaIndex، چارچوب محبوبی که چندین بلوک ساختمانی را برای ایجاد و استقرار سریع عوامل هوش مصنوعی به آسانی فراهم می‌کند، به سرعت برسید. در طول راه، انواع مختلفی از موارد استفاده از هوش مصنوعی عاملی را با LlamaIndex کاوش کنید تا الگوهای رایج در هوش مصنوعی عاملی و نحوه اجرای موفقیت آمیز آنها را با LlamaIndex درک کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ دستگاه محلی ارائه می دهد، ادغام شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.

مهارت‌های مرتبط

coursera هوش مصنوعی قابل اعتماد برای مدیریت مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-339079)

  • 1 ساعت 49 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Marco Brambilla
درباره این دوره:

این MOOC مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی است. این شامل ماژول هایی در زمینه مبانی هوش مصنوعی و مقدمه ای بر کاربردهای قابل اعتماد و اخلاقی هوش مصنوعی است. یک درس اختصاصی، فرآیند Z-Inspection® را برای ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد ارائه می‌کند، و مطالعات موردی در دنیای واقعی نحوه بکارگیری دانش را نشان می‌دهد. این دوره برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان هوش مصنوعی برگزار می شود. نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ندارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت: - سیستم های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند و یاد می گیرند - چه کارهایی را می توان با هوش مصنوعی حل کرد - چالش های رایج برای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی - مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد - نحوه ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد - ارزیابی های قابل اعتماد هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسند این دوره توسط دانشگاه گوته فرانکفورت به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE) ایجاد شده است. PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند. وب سایت PERISCOPE: https://www.periscopeproject.eu/

مهارت‌های مرتبط

datacamp هوش مصنوعی قابل توضیح در پایتون (Mitalearn-446978)

  • 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Fouad Trad
درباره این دوره:

هوش مصنوعی قابل توضیح برای دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین بسیار مهم است. این دوره شما را با مهارت های تفسیر رفتارهای مدل هوش مصنوعی با استفاده از پایتون مجهز می کند. شما از کتابخانه Scikit-learn Python و ابزارهایی مانند SHAP و LIME برای تجسم و به دست آوردن بینش در مورد رفتار مدل استفاده خواهید کرد. در پایان دوره، می‌توانید سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف‌تر، قابل اعتمادتر و پاسخگوتر بسازید.

مهارت‌های مرتبط

coursera هوش مصنوعی کاربردی با DeepLearning (Mitalearn-336665)

  • 5 ساعت
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Romeo Kienzler
درباره این دوره:

>>> با ثبت نام در این دوره، با توافقنامه مجوز کاربر نهایی همانطور که در سوالات متداول ذکر شده است موافقت می کنید. پس از ثبت نام، می توانید در بخش منابع به مجوز دسترسی داشته باشید <<< این دوره، هوش مصنوعی کاربردی با یادگیری عمیق، بخشی از گواهینامه پیشرفته علم داده IBM است که IBM در حال حاضر در حال ایجاد آن است و به شما امکان دسترسی آسان به بینش های ارزشمند در مورد مدل های یادگیری عمیق را می دهد. توسط متخصصان پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، تجزیه و تحلیل سری های زمانی و بسیاری از رشته های دیگر استفاده می شود. ما با اصول جبر خطی و شبکه های عصبی آشنا خواهیم شد. سپس محبوب ترین فریم ورک های DeepLearning مانند Keras، TensorFlow، PyTorch، DeepLearning4J و Apache SystemML را معرفی می کنیم. Keras و TensorFlow بیشترین بخش این دوره را تشکیل می دهند. با ساختن مدل‌هایی با استفاده از Keras بر روی نمونه‌های واقعی از اینترنت اشیا (اینترنت اشیا)، داده‌های علامت‌گذاری شده مالی، ادبیات یا پایگاه‌های داده تصویر، درباره تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی می‌آموزیم. در نهایت، ما یاد می‌گیریم که چگونه با استفاده از Kubernetes، Apache Spark و GPUها، آن مغزهای مصنوعی را مقیاس کنیم. مهم: این دوره به تنهایی برای دریافت «گواهینامه دانشمند داده گواهی IoT IoT IBM Watson» به تنهایی کافی نیست. شما باید سه دوره دیگر را بگذرانید که دو تا از آنها در حال حاضر ساخته شده است. تخصص در اواخر بهار، اوایل تابستان 2018 آماده خواهد شد. با استفاده از این رویکردها، مهم نیست که در چه سطح مهارتی در موضوعاتی که می خواهید به آنها تسلط داشته باشید، می توانید تفکر خود را تغییر دهید و زندگی خود را تغییر دهید. اگر قبلاً یک متخصص هستید، این نگاه کردن به ایده های شما برای ایجاد موفقیت آمیز توربوشارژ و استقرار مدل های DeepLearning را ارائه می دهد. اگر در حال مبارزه هستید، گنجینه ای ساختار یافته از تکنیک های عملی را خواهید دید که شما را از کارهایی که برای رسیدن به مسیر باید انجام دهید راهنمایی می کند. اگر تا به حال می‌خواهید در هر کاری بهتر شوید، این دوره به عنوان راهنمای شما کمک خواهد کرد. پیش نیاز: برخی مهارت های کدنویسی ضروری است. ترجیحاً پایتون، اما هر زبان برنامه نویسی دیگری خوب عمل می کند. همچنین برخی از درک اولیه ریاضی (جبر خطی) یک امتیاز مثبت است، اما ما آن قسمت را در هفته اول نیز پوشش خواهیم داد. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، نشان دیجیتال IBM نیز دریافت خواهید کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps) (Mitalearn-197231)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 12 January 2024
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عملیات فناوری اطلاعات یکی از عملکردهای تجاری کلیدی برای شرکت های مدرن است. همانطور که مراکز داده بزرگ، توزیع شده و یکپارچه می شوند، نیاز به نظارت و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، شبکه ها و داده ها به طور تصاعدی افزایش می یابد. و در حالی که عناصر موجود در یک شبکه هزاران داده را از نظر گزارش‌ها و رویدادها تولید می‌کنند، نیاز به جمع‌آوری و درک این داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده نیز در حال افزایش است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه چالش های رایج در عملیات فناوری اطلاعات را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی حل کنید. مربی Kumaran Ponnambalam مسائل کلیدی را که تیم های عملیات فناوری اطلاعات در عملیات روزانه خود با آن مواجه می شوند، مرور می کند. او سپس چندین مورد استفاده در دنیای عملیات IT را بررسی می‌کند و به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهایی مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای را سرعت بخشد، زمان پاسخ‌دهی را در میز کمک فناوری اطلاعات شما بهبود بخشد و موارد دیگر. در طول مسیر، او از پایتون، نوت بوک های Jupyter، Keras و تکنیک های یادگیری عمیق برای قدم گذاشتن در راه حل های عملی استفاده می کند.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی (Mitalearn-198880)

  • 1 ساعت 19 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، پیگیری رضایت و انگیزه کارکنان را برای دپارتمان های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان داده اکنون می توانند بینش قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ و غیره ایجاد کنند. این دوره به بررسی راه هایی می پردازد که هوش مصنوعی و کلان داده می توانند به منابع انسانی کمک کنند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیش‌بینی فرسایش کارکنان، نقشه‌برداری همکاری و ایجاد توصیه‌های آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی Kumaran Ponnambalam داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند Python، Jupyter Notebooks، TensorFlow و Keras پیش‌بینی می‌کند. او همچنین به طور مختصر نحوه طراحی مدل هایی را برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی، مانند پیش بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها و حتی ردیابی روحیه توضیح می دهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها، از جمله پرداختن به نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی به ویژه در مورد منابع انسانی، به پایان می رسد.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: ایجاد مهارت های کد کلود (Mitalearn-450956)

  • 3 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 14 May 2026
  • مدرس: Lucas Soares
درباره این دوره:

خودکارسازی گردش‌های کاری تکراری با Claude Code به رویکردی متفاوت از مهندسی سریع سنتی نیاز دارد. در این دوره، اصول مهندسی زمینه را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه مهارت های کد کلود قابل استفاده مجدد را بسازید که وظایف رایج را در اتوماسیون های قابل اعتماد و تکرارپذیر بسته بندی می کند. به مهندس و مربی هوش مصنوعی لوکاس سوآرس بپیوندید تا شما را در استخراج داده های ساختاریافته از فایل های PDF، پردازش صفحات گسترده به صورت برنامه نویسی، و تولید عرشه اسلاید سفارشی با استفاده از چارچوب ها و الگوهای انیمیشن خاص راهنمایی کند. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه مهارت های خود را با متادیتا و ساختار دایرکتوری مناسب سازماندهی کنید تا کار خود را قابل نگهداری و مقیاس پذیر نگه دارید.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: پروژه هایی که بهترین ابزارها را در خود جای می دهند (Mitalearn-450973)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 17 December 2025
  • مدرس: Alex Banks
درباره این دوره:

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی قدرت و پتانسیل رو به رشدی دارند، اکثر ما از آنها به روش‌های بسیار ساده، یکی یکی، اغلب از طریق رابط چت استفاده می‌کنیم. این می تواند کارساز باشد، اما می توانید گردش کار بسیار بهتری را برای کارهای تجاری رایج ایجاد کنید. در این دوره، Alex Banks به شما نشان می دهد که چگونه شروع کنید، سوالات کلیدی را برای انتخاب و اتصال ابزارها قبل از فرو رفتن در یک سری پروژه برای نیازهای خاص مانند تحقیق، تجزیه و تحلیل کسب و کار و ایجاد محتوا بیان می کند.

linkedin هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با ترانسفورماتورهای بغل کردن صورت (Mitalearn-277760)

  • 1 ساعت 14 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 August 2025
  • مدرس: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.


linkedin هوش مصنوعی محلی: یک مدل RAG از ابتدا با ابزارهای منبع باز بسازید (Mitalearn-462941)

  • 2 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 October 2025
  • مدرس: Dr. Alaa Moussawi
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فیزیکدان و مدرس دکتر علا موسوی شما را به سمت تسلط بر مدل های نسل افزوده بازیابی (RAG) راهنمایی می کند. یاد بگیرید که ربات های هوش مصنوعی سفارشی خود را با ادغام پایگاه های داده برداری با مدل های زبان برای پاسخ های دقیق متنی بسازید. مفاهیم اساسی مانند جاسازی برداری، پردازش پرس و جو و مهندسی سریع را کاوش کنید. نحوه بهینه سازی منابع خود را با اجرای کارآمد مدل های سبک وزن، حتی در سخت افزار محدود، بیاموزید. نحوه تولید جاسازی های برداری موثر و استخراج اطلاعات مرتبط از منابع داده های مختلف را بیابید. از انعطاف‌پذیری نرم‌افزار منبع باز بهره ببرید، زیرا مدل‌ها را با دامنه‌ها یا سبک‌های خاص تطبیق می‌دهید، در حالی که پایگاه دانش ربات خود را سفارشی می‌کنید. به نوآوری و پیشبرد مرزها با هوش افزوده بازیابی ادامه دهید و در این ماجراجویی یادگیری اکتشافی به جامعه منبع باز پر جنب و جوش بپیوندید.

coursera هوش مصنوعی مرکز تماس: اصول طراحی مکالمه (Mitalearn-317319)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Google Cloud Training
درباره این دوره:

به "مبانی طراحی مکالمه CCAI"، اولین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی راه حل های مکالمه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) را بیاموزید. شما با CCAI و سه رکن آن (Dialogflow، Agent Assist و Insights) و مفاهیم پشت تجارب مکالمه و چگونگی تأثیر مطالعه آنها بر طراحی عامل مجازی شما آشنا خواهید شد. پس از گذراندن این دوره، شما آماده خواهید بود که طراحی عامل مجازی خود را به سطح بعدی مکالمه هوشمند ببرید. این یک دوره مبتدی است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان مکالمه: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. • متخصصان عملیات: بر عملیات سیستم نظارت می کند و مشکلات را عیب یابی می کند. ابزارهای شبکه و سیستم را نصب، پشتیبانی و نگهداری می کند. پیش نیاز: برای موفقیت در این دوره، زبان آموزان باید Google Cloud Product Fundamentals را تکمیل کرده باشند یا تجربه ای معادل داشته باشند.

linkedin هوش مصنوعی مسئول برای مدیران (Mitalearn-434364)

  • 23 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 1 August 2024
  • مدرس: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.


linkedin هوش مصنوعی مسئول در سازمان ها (Mitalearn-425320)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 February 2024
  • مدرس: Elizabeth M. Adams
درباره این دوره: 

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.


coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

دوره‌های پیشنهادی