Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 54 items.

linkedin اکسل: نکات تجزیه و تحلیل (Mitalearn-186147)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

دانش اکسل خود را با استفاده از تکنیک های قدرتمند و موثر تجزیه و تحلیل که توسط متخصصان اکسل استفاده می شود، عمیق تر کنید. در این دوره، مربی کریس داتون نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از نمایش‌های نمایشی شفاف، مطالعات موردی در دنیای واقعی و درس‌های کوچک، از قابلیت‌های تجزیه و تحلیل متوسط ​​تا پیشرفته اکسل استفاده کنید. هر ویدیو مستقل است و بر یک ابزار یا ویژگی کلیدی تمرکز دارد که می‌توانید به کیت ابزار اکسل خود اضافه کنید. بیاموزید که چگونه تشخیص نقاط پرت را انجام دهید، شبیه سازی های مونت کارلو را انجام دهید و از توابع CUBE استفاده کنید. به علاوه، پیش‌بینی را کاوش کنید، با استفاده از ویژگی Goal Seek، و از Solver برای مقابله با مدل‌های بهینه‌سازی پیچیده در Excel استفاده کنید.nn

coursera پایتون برای علم داده (Mitalearn-327145)

  • 10 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics Academy
درباره این دوره:

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

linkedin پیش بینی مالی با آموزش ضروری آنالیتیکس (Mitalearn-215166)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه از آن داده‌ها برای ارزیابی معیارهای کلیدی شرکت خود در آینده استفاده کنند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی برای ایجاد پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل های تجاری و کلان داده به افراد تجاری ارائه می دهد. فروش سه ماهه، جریان نقدی پیش بینی شده، یا حتی قیمت گذاری بهینه محصول. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

coursera تجزیه و تحلیل جنسیتی برای نوآوری (Mitalearn-288606)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل جنسیتی راهی برای تجزیه و تحلیل محصولات، خدمات، فرآیندها و سیاست های شما با لنز جنسیتی است تا فرصت های پنهان برای نوآوری و اثربخشی را کشف کند. ما به سوالاتی مانند این پاسخ خواهیم داد: چرا زنان 47 درصد بیشتر از مردان در هنگام تصادف رانندگی آسیب می بینند؟ چرا محصولات مالی نمی توانند نیازهای زنان را در طول چرخه زندگی آنها برآورده کنند؟ چرا اتوماسیون و هوش مصنوعی بیشتر بر زنان تأثیر می گذارد تا مردان؟ چرا سیاست های خنثی جنسیتی لزوماً برابر نیستند؟ این دوره مقدماتی در 5 دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه شده است. در این دوره، شما پایه های انجام تجزیه و تحلیل جنسیت را خواهید ساخت. با مفاهیم و اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل جنسیتی، از جمله جنسیت، جنسیت، هویت جنسیتی، گرایش جنسی و روابط متقابل راحت خواهید شد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها ممکن است نتایج جنسیتی ناخواسته داشته باشند که فرصت ها را از دست می دهند یا خطرات بی موردی را ایجاد می کنند. شما یاد خواهید گرفت که مفروضات زیربنایی این سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها را کشف کنید و هنجارهای اجتماعی، فرهنگی و یا سازمانی را که باعث تداوم محرومیت و نابرابری می شوند، بشکنید. خواهید دید که چگونه تجزیه و تحلیل جنسیتی می تواند به نوآوری های تحول آفرین منجر شود. شما همچنین شایستگی‌های خود را ارزیابی می‌کنید و برنامه توسعه خود را شروع می‌کنید و سفر خود را برای ایجاد یک برنامه کاری برای پروژه تجزیه و تحلیل جنسیتی خود آغاز می‌کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان مشاغل (Mitalearn-417075)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

شنیدن عبارت "AI Analytics" می تواند دلهره آور به نظر برسد اما دلهره آور نیست. در این دوره ، مربی جان جانسون به شما می آموزد که چگونه در مورد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فوق العاده فکر کنید که می تواند شما را کارآمدتر و مؤثرتر کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند.

جان به جای تلاش برای آموزش تکنیک های پیچیده ریاضی و آماری که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی از آن استفاده کند ، جان بر نقش یک متخصص مشاغل در ارزیابی ، تفسیر و استفاده از خروجی های آنها در زمینه تصمیمات پیچیده تجارت از طریق مطالعات موردی هدف قرار می گیرد. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R (Mitalearn-109987)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های بازاریابی (Mitalearn-179109)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده های فروش در سازمان شما می تواند بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. اطلاعاتی که تولید می کنید می تواند برای ایجاد بینش قدرتمند برای کل سازمان شما استفاده شود. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار برای استفاده از داده‌های فروش خود استفاده کنید و به سازمانتان کمک کنید تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد و در نهایت کتاب کسب و کار خود را رشد دهد. چالش‌های متفاوتی را که تحلیل‌گران فروش با آن مواجه می‌شوند، تفاوت‌های ظریف جمع‌آوری داده‌های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده‌های فروش با ابزارهایی مانند Excel، Power BI، و Google Analytics را کشف کنید. به علاوه، نحوه ایجاد تجسم هایی مانند داشبوردهای فروش را بیاموزید تا بینش خود را به روشی جذاب به اشتراک بگذارید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های فروش (Mitalearn-176474)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

بعد از بستن قرارداد، کار شما به پایان نرسیده است. فروش هایی که در سازمان شما اتفاق می افتد می تواند خیلی بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، بیاموزید که چگونه از داده‌های فروش خود برای ایجاد بینش عملی استفاده کنید که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد، و در نهایت کتاب کسب و کار شما را رشد دهد. چالش هایی را که تحلیلگران فروش با آن مواجه می شوند، تفاوت های ظریف جمع آوری داده های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده های فروش را کشف کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

coursera تجزیه و تحلیل محصول و هوش مصنوعی (Mitalearn-304501)

  • 5 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

تعداد کمی از قابلیت‌ها مانند یک برنامه تحلیلی قوی، چابکی را متمرکز می‌کنند. چنین برنامه ای تعیین می کند که یک تیم باید از یک تکرار چابک (sprint) به بعدی تمرکز کند. تجزیه و تحلیل های موفق به ندرت به سختی قابل درک هستند و اغلب در وضوح خود شگفت انگیز هستند. در این دوره آموزشی که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت که چگونه یک زیرساخت تجزیه و تحلیل قوی برای تیم خود بسازید و آن را با هسته حرکت خود به سمت ارزش ادغام کنید.

coursera تحقیق در عملیات (1): مدل ها و کاربردها (Mitalearn-301917)

  • 9 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیات (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی صنایع و غیره استفاده می کنند. این دوره به معرفی چارچوب ها و ایده هایی در مورد انواع مسائل بهینه سازی می پردازد. در دنیای تجارت به طور خاص، ما بر چگونگی فرموله کردن مسائل واقعی کسب و کار در مدل های ریاضی که می توانند توسط رایانه حل شوند تمرکز می کنیم.

coursera تحقیق در عملیات (2): الگوریتم های بهینه سازی (Mitalearn-308071)

  • 9 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان قسمت دوم این مجموعه، چند الگوریتم کارآمد برای حل برنامه های خطی، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را مطالعه می کنیم. همچنین پیاده سازی کامپیوتری پایه حل برنامه های مختلف، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را معرفی می کنیم و در نتیجه نمونه ای از کاربرد الگوریتم مورد بحث قرار می گیرد.

coursera تحقیق در عملیات (3): نظریه (Mitalearn-315857)

  • 11 hours 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان بخش سوم این مجموعه، ویژگی‌های ریاضی برنامه‌های خطی، برنامه‌های عدد صحیح و برنامه‌های غیرخطی را مطالعه می‌کنیم. ما همچنین کاربردهای این ویژگی های نظری را معرفی می کنیم: چگونه آنها به ما کمک می کنند تا راه های بهتری برای حل برنامه های ریاضی ایجاد کنیم.

coursera تصمیم گیری عملی با استفاده از ML بدون کد در AWS (Mitalearn-328590)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jared Heywood
درباره این دوره:

در این دوره، نحوه حل مشکلات تجاری با یادگیری ماشینی، بدون نیاز به کدنویسی را خواهید یافت. شما Amazon SageMaker Canvas را کاوش خواهید کرد، یک رابط بصری نقطه و کلیک که به شما امکان می دهد پیش بینی های دقیق ML را بدون نیاز به تجربه یادگیری ماشینی یا نیاز به نوشتن یک خط کد ایجاد کنید. در پایان دوره، شما از درک نحوه تصمیم گیری بهتر تجاری با استفاده از یادگیری ماشین بدون کد خارج خواهید شد.

coursera تکنیک های تحلیلی فراگیر (Mitalearn-300438)

  • 3 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan,Brian Silverman,Chanel Grenaway
درباره این دوره:

بسیاری از خط‌مشی‌ها، محصولات، خدمات یا فرآیندهایی که به نظر ما خنثی از نظر جنسیتی هستند، در واقع نتایج جنسیتی دارند. همه چیز از برف روبی گرفته تا ایمنی خودرو گرفته تا توصیه های سرمایه گذاری و سرمایه گذاری در زیرساخت ها بر اساس جنسیت متفاوت است. اگر به تقاطع های مهم با نژاد، بومی بودن، تفاوت در توانایی، قومیت، گرایش جنسی و سایر هویت ها نگاه کنیم، این نتایج می تواند حتی بیشتر جانبدارانه باشد. سوال این است که برای تغییر این موضوع چه کاری می توانید انجام دهید؟ و چگونه می توانید از خطرات سوگیری اجتناب کنید یا با استفاده از بینش های مبتنی بر جنسیت، پیشنهادات نوآورانه جدیدی ایجاد کنید؟ تکنیک های تجزیه و تحلیل فراگیر ابزارها و تکنیک های تحلیلی را برای کشف این بینش های متقاطع در اختیار شما قرار می دهد. این دوره شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی، از جمله تکنیک های آماری اولیه و دستورالعمل های عملی برای کار با مشتریان، ذینفعان و سایر ذینفعان است. شما یاد خواهید گرفت که منابع متعددی از شواهد غنی را به منظور ایجاد بینش های نوآورانه در مورد اینکه چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها می توانند عادلانه تر شوند یا به جوامع منحصر به فرد خدمت کنند، ترکیب کنید. این دومین دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه می‌شود. این به خودی خود عالی است و اگر آن را به عنوان بخشی از Specialization در نظر بگیرید، حتی بیشتر از آن بهره خواهید برد.

linkedin داشبوردهای داده در Power BI (2019) (Mitalearn-163231)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 9 March 2020
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 
Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران تجاری امکان نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری را می دهد. در این دوره، هلن وال روی قسمت جلویی برنامه Power BI - داشبورد - تمرکز می‌کند، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روندها را در داده‌هایشان ارتباط برقرار می‌کنند، تعامل دارند. در طول این دوره، هلن مراحل طراحی و سفارشی کردن تنظیمات بصری و نمودارها را برای سهولت استفاده، درک و تعامل با مدل داشبورد انجام می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه با داده های وب سایت های منبع باز کار کنید، تصاویری مانند نقشه های حرارتی و خطوط جرقه ایجاد کنید، چندین متغیر را با خطوط روند و نمودارهای ویولن مقایسه کنید و نقشه های جذاب بسازید. برای جمع بندی، او نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری محصول نهایی خود را نشان می دهد: یک داشبورد بصری و جذاب.

coursera طراحی و تجسم اطلاعات مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-328947)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

فرآیندها و اصول طراحی را برای ایجاد نمایش‌های معنی‌دار از اطلاعات معرفی می‌کند که از تصمیم‌گیری مؤثر تجاری پشتیبانی می‌کند. نحوه جمع آوری و پردازش داده ها را مطالعه می کند. ایجاد تجسم (هم ایستا و هم تعاملی)؛ و از آنها برای ارائه بینشی نسبت به یک مشکل، موقعیت یا فرصت استفاده کنید. روش‌هایی را برای نقد تجسم‌سازی‌ها به همراه راه‌هایی برای پاسخ به این سوال مبهم معرفی می‌کند: «چه چیزی یک تجسم را مؤثر می‌کند؟» چالش‌های قابل درک کردن داده‌ها در طیف وسیعی از مخاطبان را مورد بحث قرار می‌دهد. مبانی ارتباط مورد نیاز برای داستان سرایی داده موثر را معرفی می کند. موضوعات دیگر ممکن است شامل استفاده اخلاقی از نمایش اطلاعات، داستان سرایی، اینفوگرافیک ها و تجسم های همه جانبه باشد. به دانش آموزان فرصتی برای استفاده از یک یا چند ابزار نرم افزاری ارائه می دهد. به دنبال یک پیشنهاد اعتباری از این دوره هستید؟ این دوره را به عنوان یک دوره 3 واحدی برای اعتبار، بدون مدرک بگذرانید و از برنامه های آنلاین کلاس جهانی دانشگاه نورث ایسترن بدون تعهد مدرک کامل لذت ببرید. دوره را به صورت مستقل برای اعتبار بگذرانید یا اعتبارات را در برنامه های مدرک و گواهینامه واجد شرایط قرار دهید. اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://online.northeastern.edu/courses/information-visuals-and-dashboards-for-business

coursera علم داده برای نوآوری کسب و کار (Mitalearn-329134)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Brambilla,Emanuele Della Valle
درباره این دوره:

این فرصتی است که همه چیز را در مورد علم داده برای نوآوری کسب و کار و آینده حرفه ای خود بیاموزید. فن آوری و تجزیه و تحلیل تجربه کسب و کار خود را مطابقت دهید! دوره نانو علم داده برای نوآوری کسب و کار خلاصه ای از تخصص لازم در علم داده برای مدیران و مدیران است تا نوآوری مبتنی بر داده را تقویت کنند. این دوره توضیح می دهد که علم داده چیست و چرا اینقدر هیپ شده است. یاد خواهید گرفت: * ارزشی که Data Science می تواند ایجاد کند * طبقات اصلی مشکلاتی که علم داده می تواند حل کند * تفاوت بین تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی کننده و تجویزی است * نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. از منظر فنی تر، این دوره روش های نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چه چیزی را می توان با روش های طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون به دست آورد. این مقاله نقش مدل‌ها و فناوری‌های داده NoSQL و نقش و تأثیر پلت‌فرم‌های محاسباتی مبتنی بر ابر مقیاس‌پذیر را مورد بحث قرار می‌دهد. همه موضوعات با سخنرانی های مبتنی بر مثال، بحث در مورد موارد استفاده، داستان های موفقیت، و مثال های واقع بینانه پوشش داده شده است. پس از این دوره نانو، اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه علوم داده عمیق‌تر کنید، می‌توانید در دوره زنده نوآوری علوم داده برای کسب و کار شرکت کنید https://professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation

Suggestions