Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 63 items.

linkedin اکسل: برنامه ریزی و تحلیل سناریو (Mitalearn-129146)

  • 2 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

عوامل متعددی می تواند بر مسیر کسب و کار شما تأثیر بگذارد. یادگیری نحوه مستندسازی، خلاصه‌سازی و ارائه سناریوهای تجاری پیش‌بینی‌شده می‌تواند به ارائه پایه‌ای برای تجزیه و تحلیل دقیق کسب‌وکار کمک کند و به شما کمک کند تأثیر انتخاب‌های مختلف را بر سازمان خود ارزیابی کنید. در این دوره، تکنیک هایی را برای تجزیه و تحلیل یک سری سناریوهای تجاری با استفاده از قابلیت های انعطاف پذیر و قدرتمند تعبیه شده در اکسل بررسی کنید. این دوره با فصلی در مورد هنر و مهارت برنامه ریزی سناریو قبل از پرداختن به قابلیت های فنی اکسل شروع می شود. ابزارهای تحت پوشش شامل گروه بندی ردیف برای نمایش و پنهان کردن جزئیات، PivotTables، و توابع برای استفاده از توزیع عادی است.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل خط لوله فروش شما (Mitalearn-126613)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

با استفاده از Excel و Salesforce خط لوله فروش خود را افزایش دهید و عملکرد تجاری را تقویت کنید. در این دوره، با رودلف روزنبرگ همراه باشید تا نشان دهد که چگونه با استفاده از این ابزارهای قدرتمند، عملکرد فروش خود را تجزیه و تحلیل کنید. رودولف با مروری بر چرخه فروش و خط لوله فروش، از جمله اطلاعاتی که باید از Salesforce استخراج شود، و نحوه انجام آن شروع می‌کند. سپس، او زوایای کلیدی برای تجزیه و تحلیل عملکرد فروش را پوشش می‌دهد و نحوه ایجاد گزارش‌های کیفی و کمی را توضیح می‌دهد. در نهایت، او نشان می دهد که چگونه می توان بررسی های موثری را برای شما و تیمتان انجام داد.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی شما (Mitalearn-126630)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

نحوه تجزیه و تحلیل عملکرد بازاریابی خود را با استفاده از Microsoft Excel کشف کنید. مربی رودلف روزنبرگ با مروری بر چرخه بازاریابی معمولی شروع می‌کند و نحوه ارزیابی مشارکت تجاری بازاریابی را نشان می‌دهد. سپس نشان می دهد که چگونه می توان عملکرد کانال های بازاریابی مختلف، از جمله رویدادها، بازاریابی ایمیلی، تبلیغات پولی، بازاریابی رسانه های اجتماعی، بازاریابی محتوا، و بازاریابی وب سایت را با استفاده از داده های ابزارهای روزانه خود مانند Google Analytics ارزیابی کرد. در نهایت، رودولف نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عملکرد بازاریابی خود را با استفاده از فرآیند انتخاب طبیعی، با مقایسه فعالیت‌های بازاریابی بین خود، و اندازه‌گیری عملکرد در طول زمان، بهبود بخشید.

linkedin اکسل: تجزیه و تحلیل و تجسم جریان های نقدی (Mitalearn-124182)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

با یادگیری نحوه ارزیابی و تجسم جریان های نقدی برای کسب و کار خود، می توانید تصمیمات آگاهانه تری در مورد چشم اندازها و پروژه ها بگیرید. در این دوره، Curt Frye روش های موثر ارزیابی و تجسم جریان های نقدی با استفاده از Microsoft Excel را نشان می دهد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان اثر نرخ‌های بهره و تورم را محاسبه کرد، ارزش فعلی یک سرمایه‌گذاری را محاسبه کرد و تعیین کرد که با پرداخت اصل اضافی در هر ماه، چقدر سود می‌توانید پس انداز کنید. به علاوه، او نحوه محاسبه ارزش فعلی خالص و نرخ بازده داخلی را توضیح می‌دهد و نحوه ایجاد یک کاربرگ ردیابی وجه نقد را نشان می‌دهد، جایی که می‌توانید درآمد، هزینه‌ها و موجودی نقدی فعلی خود را ثبت کنید.

linkedin اکسل: حسابداری مدیریت (Mitalearn-142372)

  • 2 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

حسابداران مدیریت به مدیران کمک می کنند تا تصمیمات تجاری هوشمندانه تر و آگاهانه تری بگیرند. آنها با ارائه مشاوره و به‌روزرسانی‌های داخلی مکرر و دقیق، به شفاف‌سازی وضعیت مالی فعلی شرکت خود کمک می‌کنند - و پیشنهاد می‌کنند چگونه سود را در آینده افزایش دهند. در این دوره آموزشی، پروفسور مایکل مک‌دونالد نحوه استفاده از مایکروسافت اکسل را برای کارهایی که اغلب توسط متخصصانی که در بخش مدیریت یا حسابداری شرکتی کار می‌کنند انجام می‌دهند، نشان می‌دهد. او موضوعاتی مانند انجام تحلیل واریانس، انجام هزینه یابی مبتنی بر فعالیت (ABC) و استفاده از تحلیل نسبت را پوشش می دهد. در طول دوره، مایکل شامل تمرین‌هایی می‌شود - همراه با فایل‌های تمرینی قابل دانلود - که می‌توانید برای به دست آوردن درک عملی از این مفاهیم کلیدی کامل کنید.

linkedin اکسل: کنترل فرآیند آماری (Mitalearn-142984)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه دقت و همسویی فرآیندهای تولید را با استفاده از ابزارهای آماری تجزیه و تحلیل کنید. مربی کهنه‌کار اکسل، کرت فرای، سه نوع نمودار را پوشش می‌دهد - نمودار P، نمودار C، و نمودار X-bar R - که برای خلاصه کردن رایج‌ترین معیارهای فرآیند استفاده می‌شوند: نسبت خروجی معیوب، تعداد عیوب، و تغییرپذیری خروجی‌های فرآیند. . او نحوه انجام تجزیه و تحلیل، رسم داده ها و تفسیر نتایج هر تکنیک را نشان می دهد. او همچنین چگونه فرآیندها را از دیدگاه مشتری با استفاده از تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند بررسی کند. تحلیلگران کسب و کار و کارکنان پشتیبانی که به تهیه اسناد کمک می کنند، و همچنین مدیران اجرایی و مدیران ارشد که ممکن است پیشینه آماری نداشته باشند، از مهارت های این دوره برای تجزیه و تحلیل فرآیندها و خروجی های سازمان خود استفاده خواهند کرد.

linkedin اکسل: نکات تجزیه و تحلیل (Mitalearn-186147)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

دانش اکسل خود را با استفاده از تکنیک های قدرتمند و موثر تجزیه و تحلیل که توسط متخصصان اکسل استفاده می شود، عمیق تر کنید. در این دوره، مربی کریس داتون نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از نمایش‌های نمایشی شفاف، مطالعات موردی در دنیای واقعی و درس‌های کوچک، از قابلیت‌های تجزیه و تحلیل متوسط ​​تا پیشرفته اکسل استفاده کنید. هر ویدیو مستقل است و بر یک ابزار یا ویژگی کلیدی تمرکز دارد که می‌توانید به کیت ابزار اکسل خود اضافه کنید. بیاموزید که چگونه تشخیص نقاط پرت را انجام دهید، شبیه سازی های مونت کارلو را انجام دهید و از توابع CUBE استفاده کنید. به علاوه، پیش‌بینی را کاوش کنید، با استفاده از ویژگی Goal Seek، و از Solver برای مقابله با مدل‌های بهینه‌سازی پیچیده در Excel استفاده کنید.nn

coursera پایتون برای علم داده (Mitalearn-327145)

  • 10 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics Academy
درباره این دوره:

استاد پایتون برای علم داده با پروژه های عملی. پانداها، آمار و تجسم را برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی بیاموزید. ایجاد مهارت‌های آماده برای کار در بحث و گفتگوی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) و ترسیم نمودار با matplotlib/seaborn—بدون نیاز به تجربه قبلی. این دوره آموزشی مبتدی شما را از طریق پاکسازی داده های نامرتب، استفاده از آمار توصیفی و استنباطی و تهیه مجموعه داده ها برای یادگیری ماشین راهنمایی می کند. شما تجزیه و تحلیل هایی را طراحی خواهید کرد که به سؤالات تجاری پاسخ می دهند، بینش ها را با تصاویر متقاعد کننده ارتباط برقرار می کنند و ارزیابی های چالش برانگیز را کامل می کنند که با سناریوهای محل کار هماهنگ هستند. در پایان، با اطمینان داده‌ها را در پانداها دستکاری می‌کنید، گردش کار را خودکار می‌کنید و داشبوردهایی می‌سازید که ذینفعان آن را درک کنند. سفر مبتنی بر داده خود را شروع کنید و داده های خام را به تصمیم گیری تبدیل کنید.

linkedin پیش بینی مالی با آموزش ضروری آنالیتیکس (Mitalearn-215166)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کلان داده ها دنیای تجارت را متحول می کنند. با این حال، بسیاری از مردم نمی‌دانند کلان داده و هوش تجاری چیست، یا نمی‌دانند چگونه از آن داده‌ها برای ارزیابی معیارهای کلیدی شرکت خود در آینده استفاده کنند. این دوره به این شکاف دانش می پردازد و روش های عملی برای ایجاد پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل های تجاری و کلان داده به افراد تجاری ارائه می دهد. فروش سه ماهه، جریان نقدی پیش بینی شده، یا حتی قیمت گذاری بهینه محصول. تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تحلیل رگرسیون، محاسبه فواصل اطمینان و تست استرس نتایج شما استفاده می کند. شما از دوره دور می شوید و می توانید فوراً شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.

coursera تجزیه و تحلیل جنسیتی برای نوآوری (Mitalearn-288606)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل جنسیتی راهی برای تجزیه و تحلیل محصولات، خدمات، فرآیندها و سیاست های شما با لنز جنسیتی است تا فرصت های پنهان برای نوآوری و اثربخشی را کشف کند. ما به سوالاتی مانند این پاسخ خواهیم داد: چرا زنان 47 درصد بیشتر از مردان در هنگام تصادف رانندگی آسیب می بینند؟ چرا محصولات مالی نمی توانند نیازهای زنان را در طول چرخه زندگی آنها برآورده کنند؟ چرا اتوماسیون و هوش مصنوعی بیشتر بر زنان تأثیر می گذارد تا مردان؟ چرا سیاست های خنثی جنسیتی لزوماً برابر نیستند؟ این دوره مقدماتی در 5 دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه شده است. در این دوره، شما پایه های انجام تجزیه و تحلیل جنسیت را خواهید ساخت. با مفاهیم و اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل جنسیتی، از جمله جنسیت، جنسیت، هویت جنسیتی، گرایش جنسی و روابط متقابل راحت خواهید شد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها ممکن است نتایج جنسیتی ناخواسته داشته باشند که فرصت ها را از دست می دهند یا خطرات بی موردی را ایجاد می کنند. شما یاد خواهید گرفت که مفروضات زیربنایی این سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها را کشف کنید و هنجارهای اجتماعی، فرهنگی و یا سازمانی را که باعث تداوم محرومیت و نابرابری می شوند، بشکنید. خواهید دید که چگونه تجزیه و تحلیل جنسیتی می تواند به نوآوری های تحول آفرین منجر شود. شما همچنین شایستگی‌های خود را ارزیابی می‌کنید و برنامه توسعه خود را شروع می‌کنید و سفر خود را برای ایجاد یک برنامه کاری برای پروژه تجزیه و تحلیل جنسیتی خود آغاز می‌کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان مشاغل (Mitalearn-417075)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

شنیدن عبارت "AI Analytics" می تواند دلهره آور به نظر برسد اما دلهره آور نیست. در این دوره ، مربی جان جانسون به شما می آموزد که چگونه در مورد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری فوق العاده فکر کنید که می تواند شما را کارآمدتر و مؤثرتر کند. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند.

جان به جای تلاش برای آموزش تکنیک های پیچیده ریاضی و آماری که ممکن است یک ابزار هوش مصنوعی از آن استفاده کند ، جان بر نقش یک متخصص مشاغل در ارزیابی ، تفسیر و استفاده از خروجی های آنها در زمینه تصمیمات پیچیده تجارت از طریق مطالعات موردی هدف قرار می گیرد. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R (Mitalearn-109987)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

با توجه به اینکه مشاغل باید با حجم فزاینده داده دست و پنجه نرم کنند، نیاز به کاهش داده ها در سال های اخیر تشدید شده است. برای درک فراوانی بیش از حد اطلاعات، می‌توانید از تحلیل خوشه‌ای استفاده کنید - که به شما امکان می‌دهد در مورد تعداد انگشت شماری از گروه‌ها به جای یک جمعیت کامل از افراد استنباط ایجاد کنید - و همچنین از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی که متغیرهای پنهان را آشکار می‌کند.\r\n\r\n سپس او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان همان تحلیل را با استفاده از R، نرم‌افزار محاسباتی آماری منبع باز، که از نظر گزینه‌های تجزیه و تحلیل سریع‌تر و غنی‌تر از Excel است، انجام داد. به علاوه، او نحوه ادغام نتایج تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تحلیل عاملی را توضیح می‌دهد تا به شما کمک کند تا چند عامل اساسی را بر اساس عضویت افراد تنها در چند خوشه تجزیه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های بازاریابی (Mitalearn-179109)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده های فروش در سازمان شما می تواند بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. اطلاعاتی که تولید می کنید می تواند برای ایجاد بینش قدرتمند برای کل سازمان شما استفاده شود. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار برای استفاده از داده‌های فروش خود استفاده کنید و به سازمانتان کمک کنید تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد و در نهایت کتاب کسب و کار خود را رشد دهد. چالش‌های متفاوتی را که تحلیل‌گران فروش با آن مواجه می‌شوند، تفاوت‌های ظریف جمع‌آوری داده‌های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده‌های فروش با ابزارهایی مانند Excel، Power BI، و Google Analytics را کشف کنید. به علاوه، نحوه ایجاد تجسم هایی مانند داشبوردهای فروش را بیاموزید تا بینش خود را به روشی جذاب به اشتراک بگذارید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: داده های فروش (Mitalearn-176474)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

بعد از بستن قرارداد، کار شما به پایان نرسیده است. فروش هایی که در سازمان شما اتفاق می افتد می تواند خیلی بیشتر از میزان درآمدی که کسب کرده اید به شما بگوید. در این دوره آموزشی متمرکز از جان دیوید آریانسن، بیاموزید که چگونه از داده‌های فروش خود برای ایجاد بینش عملی استفاده کنید که می‌تواند به سازمان شما کمک کند تا سرنخ‌های بیشتری کسب کند، معاملات بیشتری ببندد، و در نهایت کتاب کسب و کار شما را رشد دهد. چالش هایی را که تحلیلگران فروش با آن مواجه می شوند، تفاوت های ظریف جمع آوری داده های فروش، و نحوه تجزیه و تحلیل موثر داده های فروش را کشف کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

coursera تجزیه و تحلیل محصول و هوش مصنوعی (Mitalearn-304501)

  • 5 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

تعداد کمی از قابلیت‌ها مانند یک برنامه تحلیلی قوی، چابکی را متمرکز می‌کنند. چنین برنامه ای تعیین می کند که یک تیم باید از یک تکرار چابک (sprint) به بعدی تمرکز کند. تجزیه و تحلیل های موفق به ندرت به سختی قابل درک هستند و اغلب در وضوح خود شگفت انگیز هستند. در این دوره آموزشی که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت که چگونه یک زیرساخت تجزیه و تحلیل قوی برای تیم خود بسازید و آن را با هسته حرکت خود به سمت ارزش ادغام کنید.

coursera تحقیق در عملیات (1): مدل ها و کاربردها (Mitalearn-301917)

  • 9 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیات (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی صنایع و غیره استفاده می کنند. این دوره به معرفی چارچوب ها و ایده هایی در مورد انواع مسائل بهینه سازی می پردازد. در دنیای تجارت به طور خاص، ما بر چگونگی فرموله کردن مسائل واقعی کسب و کار در مدل های ریاضی که می توانند توسط رایانه حل شوند تمرکز می کنیم.

coursera تحقیق در عملیات (2): الگوریتم های بهینه سازی (Mitalearn-308071)

  • 9 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان قسمت دوم این مجموعه، چند الگوریتم کارآمد برای حل برنامه های خطی، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را مطالعه می کنیم. همچنین پیاده سازی کامپیوتری پایه حل برنامه های مختلف، برنامه های عدد صحیح و برنامه های غیرخطی را معرفی می کنیم و در نتیجه نمونه ای از کاربرد الگوریتم مورد بحث قرار می گیرد.

Suggestions