Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 52 items.

linkedin آموزش Airtable (Mitalearn-200393)

  • 1 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Scott Rose
درباره این دوره:

برای ردیابی داده ها و ایجاد برنامه های تجاری سفارشی، Airtable، یک پلت فرم ترکیبی صفحه گسترده-پایگاه داده، می تواند ابزار قدرتمندی باشد. اسکات رز، متخصص Airtable، این دوره مبتدی را با اصول اولیه شروع می‌کند و نحوه ایجاد جدول و نحوه کار فیلدها را ارائه می‌کند - از جمله فیلدهای متن و عدد، فیلدهای تاریخ/زمان، فیلدهای فهرست ارزش، فیلدهای پیوست و فیلدهای فرمول. اسکات نحوه کار با رکوردها، از جمله نحوه وارد کردن رکوردهای خارجی را نشان می دهد. نحوه ایجاد، ویرایش و حذف رکوردها؛ نحوه فیلتر کردن رکوردها و نحوه مرتب سازی و گروه بندی رکوردها. Airtable چندین راه مختلف برای مشاهده داده‌هایتان در اختیار شما قرار می‌دهد، و اسکات تمام گزینه‌های مشاهده را طی می‌کند: تقویم، گالری، کانبان، و نماهای فرم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه جداول را پیوند دهید و چگونه فیلدهای جستجو را ترکیب کنید. در نهایت، اسکات توصیه هایی برای ادامه یادگیری بیشتر در مورد Airtable ارائه می دهد.

linkedin آموزش Microsoft SQL Server 2016 (Mitalearn-98937)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

SQL Server می تواند ترسناک باشد، به خصوص برای افرادی که قبلاً هرگز با پایگاه داده کار نکرده اند. یک بررسی اجمالی سریع می تواند کمک زیادی به شما کند که در حفاری قابلیت های قدرتمند آن احساس راحتی بیشتری داشته باشید.\r\n\r\n آدام ویلبرت نحوه نصب یک کپی محلی از SQL Server را نشان می دهد. محیط کاری SQL Server Management Studio را نشان می دهد. و دانش‌آموزان را در ساعت اول خود با ایجاد جداول، تعریف روابط، و نوشتن و اجرای پرس‌وجوها با دستورات Transact-SQL راهنمایی می‌کند. همه چیزهایی که برای ایجاد اولین پایگاه داده خود باید انجام دهید تنها در 80 دقیقه پوشش داده شده است. با این سیستم مدیریت پایگاه داده با درجه حرفه ای شروع به تماشا کنید تا راه اندازی و اجرا شود.

linkedin آموزش SnowflakeDB (Mitalearn-276757)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 6 February 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 آیا در حال تلاش برای توسعه کسب و کار خود هستید اما با محدودیت های ذخیره سازی و ظرفیت مواجه هستید؟ به‌جای صرف منابع بیشتر برای مجوزهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری گران‌قیمت، Snowflake را در نظر بگیرید، انبار داده محبوب و پلت‌فرم مدیریت داده با قابلیت‌های منحصربفرد تبادل داده برای کسب‌وکار شما. به مربی Lynn Langit بپیوندید و در مورد نحوه استفاده از Snowflake بیاموزید—قدرت ابر در انتظار شماست.

دریابید که چرا Snowflake یکی از سریع‌ترین پلتفرم‌های مدیریت داده مبتنی بر ابر در صنعت است. ویژگی‌ها و عملکردهای پلتفرم، کارهایی که Snowflake انجام می‌دهد، چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توانید از ذخیره‌سازی داده‌ها و قدرت پردازش پرس‌وجو با مثال‌های عملی، دموها و سناریوها در طول مسیر بیشترین بهره را ببرید، کاوش کنید. لین نکات و تکنیک هایی را برای مدیریت حساب، احراز هویت، پروتکل های امنیتی، الگوهای معماری، چرخه عمر داده ها و موارد دیگر به شما ارائه می دهد.

linkedin آموزش پایگاه داده Oracle 12c (Mitalearn-101538)

  • 2 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره:

در این دوره، باب برایلا، کارشناس و نویسنده اوراکل، فراتر از اصول مدیریت پایگاه داده اوراکل است و عمیقاً در مهارت هایی که یک کاربر قدرتمند اوراکل باید بداند، غوطه ور می شود. باب معماری پایگاه داده را بررسی می کند و نشان می دهد که چگونه یک مدیر پایگاه داده (DBA) می تواند به طور مؤثرتری پایگاه داده Oracle را مدیریت و پیکربندی کند. در همان زمان، او ویژگی های پایگاه داده را توضیح می دهد که توسعه دهنده هوش تجاری (BI) را قادر می سازد تا به طور موثر برنامه ها را با استفاده از پایگاه داده Oracle 12c بنویسد.

linkedin آموزش ضروری FileMaker Pro (Mitalearn-174995)

  • 6 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Cris Ippolite
درباره این دوره:

با Claris FileMaker تحول دیجیتال را انجام دهید و یاد بگیرید که چگونه به سرعت برنامه های سفارشی بسازید که مشکلات کسب و کار شما را حل کند. مربی برنده جایزه، Cris Ippolite، از سال ها تجربه با مشتریان در شرکت توسعه خود (iSolutions) استفاده می کند و مهارت های ضروری را که برای کار با FileMaker Pro 19 نیاز دارید، بررسی می کند. Cris اصول اولیه را پوشش می دهد، مانند نحوه ایجاد جداول و فیلدها، نوشتن اسکریپت، کار با محاسبات و طراحی طرح‌بندی. او همچنین به شما نحوه ایجاد گزارش، واردات و صادرات داده و موارد دیگر را نشان می دهد. به علاوه، او برخی از مفیدترین ویژگی‌های جدید در FileMaker 19 را برجسته می‌کند، از جمله اینکه چگونه FileMaker Pro از Core ML، Siri Shortcuts، NFC و JavaScript پشتیبانی می‌کند. برای شروع یادگیری نحوه ساخت اولین برنامه سفارشی خود از ابتدا تنظیم کنید.

linkedin آموزش ضروری توسعه اندروید: ذخیره سازی داده های محلی با جاوا (Mitalearn-93990)

  • 3 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: David Gassner
درباره این دوره:

توسعه دهندگان اندرویدی که نیاز به مدیریت و ارائه داده ها دارند، ابزارهای زیادی در چارچوب اپلیکیشن اندروید در اختیار دارند. این دوره انواع تکنیک‌های پایداری داده را پوشش می‌دهد، از جمله ذخیره داده‌ها در اولویت‌های مشترک - جفت‌های کلید-مقدار - در فایل‌های متنی با فرمت JSON و در پایگاه‌های داده رابطه‌ای با SQLite. با دیوید گسنر همراه باشید تا این تکنیک های مدیریت داده را نشان دهد. او همچنین نحوه استفاده از الگوهای طراحی مرتبط برای مدل‌سازی داده‌ها با کلاس‌های جاوا و نحوه ارائه داده‌ها با اجزای ListView و RecyclerView در Android SDK را توضیح می‌دهد.

linkedin استفاده از Entity Framework Core با پایگاه داده قدیمی (Mitalearn-155173)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Goforth
درباره این دوره:

هر پروژه توسعه ای از صفر شروع نمی شود. اغلب، برنامه‌ها را بازنویسی می‌کنید تا از منابع مختلف داده استفاده کنید، یا به روش‌های کارآمدتر با داده‌های قدیمی ارتباط برقرار کنید. Entity Framework (EF) Core به خوبی با پایگاه داده های موجود بازی می کند و می تواند برخی از کدهای دسترسی به داده ها را به طور خودکار برای شما تولید کند. با استفاده از تکنیک های عملی نشان داده شده در این دوره، می توانید از EF Core با پایگاه داده های رابطه ای موجود استفاده کنید و کد تولید شده را در صورت لزوم اصلاح کنید. ریچارد گوفورث نشان می‌دهد که چگونه به یک پایگاه داده متصل شوید، یک مدل را از آن داربست کنید، و شروع به بهبود آن مدل کنید. او از ویژگی‌های سایه، نشانه‌های همزمانی و سایر تکنیک‌ها استفاده می‌کند تا به بهترین شکل پایگاه داده را به یک برنامه نگاشت کند. مهم نیست که جداول و فیلدهای شما چقدر نامرتب هستند، EF Core به شما کمک می کند کد تمیز و چند پلتفرمی بنویسید که نگهداری آن در طولانی مدت آسان است.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

linkedin پایتون پیشرفته: کار با پایگاه داده (Mitalearn-382531)

  • 2 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kathryn Hodge
درباره این دوره:

برای ایجاد برنامه های کاربردی و مفید پایتون، به یک پایگاه داده نیاز دارید. پایگاه های داده به شما این امکان را می دهند که داده های جلسات کاربر را ذخیره کنید، موجودی را ردیابی کنید، توصیه هایی ارائه دهید و موارد دیگر. با این حال، پایتون با بسیاری از گزینه‌ها سازگار است: SQLite، MySQL، و PostgreSQL، از جمله. انتخاب پایگاه داده مناسب مهارتی است که انتظار می رود توسعه دهندگان پیشرفته بر آن مسلط باشند. این دوره یک پرایمر عالی را ارائه می دهد و انواع مختلف پایگاه های داده را که می توانند از طریق API پایگاه داده پایتون متصل شوند، مقایسه می کند. مربی کاترین هاج تفاوت های بین SQLite، MySQL و PostgreSQL را آموزش می دهد و نحوه استفاده از ابزار ORM SQLAlchemy را برای پرس و جو از پایگاه داده را آموزش می دهد. فصل‌های پایانی دانش شما را در دو پروژه عملی مورد استفاده عملی قرار می‌دهد: توسعه یک برنامه کاربردی تمام پشته با Python، PostgreSQL، و Flask و ایجاد یک برنامه تجزیه و تحلیل داده‌ها با پانداها و نوت‌بوک Jupyter. در پایان، باید احساس راحتی در ایجاد و استفاده از پایگاه داده داشته باشید و بتوانید تصمیم بگیرید که کدام پایگاه داده پایتون برای شما مناسب است.

linkedin پایگاه داده Oracle 12c: Administration (Mitalearn-101861)

  • 3 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: David Yahalom
درباره این دوره:

Oracle Database 12c پیشروترین سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای در جهان است. در این دوره آموزشی، مدرس و مشاور معتبر اوراکل، دیوید یاهالوم، مروری بر این پایگاه داده قدرتمند، با تمرکز بر روی آن دسته از نرم افزارهای جدید ارائه می دهد. دیوید معماری پایگاه داده Oracle را با جزئیات پوشش می دهد، از جمله استخر مشترک، حافظه پنهان بافر و ساختارهای ذخیره سازی فیزیکی و منطقی. او همچنین مفاهیمی مانند جدول‌ها، فایل‌های داده و گزارش‌های مجدد را مورد بحث قرار می‌دهد. سپس به نصب و پیکربندی خود پایگاه داده می‌پردازد و ابزارهای مدیریت و توسعه Oracle CLI و GUI و وظایف معمول مدیریت، از جمله پشتیبان‌گیری و بازیابی را بررسی می‌کند.\r\n\r\n

linkedin پایگاه داده کلینیک: Neo4J (Mitalearn-120017)

  • 2 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: William Lyon
درباره این دوره:

مجموعه پایگاه‌داده کلینیک به شما کمک می‌کند ابزارهای پایگاه‌داده مختلف را با قرار دادن کارشناسان و پایگاه‌های داده انتخابی آن‌ها در برابر یک سری چالش‌های مشابه مقایسه و مقایسه کنید. این قسمت از مجموعه بر روی Neo4j تمرکز دارد، یک پایگاه داده گراف بومی که می تواند به شما در مدیریت داده های بسیار متصل کمک کند. این دوره آموزشی Cypher، زبان پرس و جو گراف، و ابزار برای پرس و جو Neo4j با استفاده از مرورگر Neo4j و درایور پایتون برای Neo4j را معرفی می کند. مربی ویلیام لیون با ارائه یک نمای کلی از Neo4j شروع می کند و نقاط قوت و ضعف منحصر به فرد آن را برجسته می کند. سپس نحوه استفاده از Neo4j را برای انجام یک سری کارها، از جمله نحوه مدل‌سازی مجموعه داده‌ها به صورت نمودار، وارد کردن مجموعه داده‌ها به Neo4j و جستجوی پایگاه داده را نشان می‌دهد. او همچنین عملیات ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) و همچنین نحوه انجام محاسبات در Neo4j را پوشش می‌دهد.

linkedin پایگاه داده کلینیک: ام اس اکسل (Mitalearn-117705)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مجموعه پایگاه داده کلینیک نحوه برنامه ریزی، ساخت و بهینه سازی پایگاه های داده با استفاده از نرم افزارهای مختلف را نشان می دهد. این دوره بر روی مایکروسافت اکسل تمرکز دارد. در حالی که اکسل ویژگی های سنتی مدیریت پایگاه داده رابطه ای را ارائه نمی دهد، برگه های مبتنی بر جدول، پیوندهای توابع، و ویژگی های جستجو و گزارش قدرتمند آن را به ابزاری عالی برای یادگیری اصول اولیه طراحی پایگاه داده تبدیل می کند. به Curt Frye بپیوندید تا نحوه ایجاد یک پایگاه داده ساده، پیوستن به مجموعه داده ها، جستجوی رکوردها و انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) را نشان دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از محاسبات، PivotTables، توابع و فرمول های اکسل برای به دست آوردن بینش عمیق تر در مورد داده های خود استفاده کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

linkedin توسعه اپلیکیشن اندروید: کتابخانه های ماندگاری داده (Mitalearn-106247)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Annyce Davis
درباره این دوره:

با تداوم داده‌های خود، می‌توانید تجربه یکپارچه‌تری را با برنامه خود به کاربران ارائه دهید - حتی زمانی که آنها آفلاین هستند. اگر یک توسعه‌دهنده برنامه اندروید هستید، گزینه‌های ماندگاری داده زیادی برای انتخاب دارید. در این دوره آموزشی با گزینه های مختلف برای ذخیره داده های برنامه خود در پایگاه داده آشنا شوید.\n\n او شما را با مفاهیم اولیه SQLite آشنا می کند - مانند نحوه ایجاد یک بسته بندی پایگاه داده و درج داده ها در یک جدول - و همچنین چند موضوع پیشرفته تر. در مرحله بعد، او کار با Cupboard را پوشش می دهد، یک پروژه منبع باز که به ساده سازی تعاملات SQLite شما اختصاص دارد. برای جمع بندی، او به کار با Realm می پردازد، یک راه حل پایگاه داده شی که با در نظر گرفتن دستگاه های تلفن همراه طراحی شده است. در طول دوره، Annyce در مورد ایجاد روابط بین جداول پایگاه داده، ایجاد و اجرای پرس و جوها، و همچنین انجام مهاجرت داده ها بحث می کند.

coursera توسعه برنامه جنگو با SQL و پایگاه داده (Mitalearn-270212)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Rav Ahuja
درباره این دوره:

کار با پایگاه های داده یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان است، به ویژه کسانی که در نقش های Back-End، Full Stack و DevOps هستند. این دوره به شما مبانی پایگاه داده های رابطه ای و نحوه دسترسی به آنها را از طریق برنامه های کاربردی خود می آموزد. برخی از وظایف ضروری توسعه برنامه شامل دسترسی، پردازش و ارائه داده ها می باشد. داده ها در پایگاه داده های مختلف، چه در محل یا در فضای ابری ذخیره می شوند، و توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از طریق زبان های برنامه نویسی با آنها صحبت کنند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم پایه پایگاه داده و اصول اولیه SQL، یک زبان برنامه نویسی ساده و قدرتمند که برای مدیریت داده ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. علاوه بر SQL، متوجه خواهید شد که چگونه نگاشت شیء رابطه ای (ORM) به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی شی گرا (OOP) مانند پایتون برای کار با پایگاه های داده استفاده کنید. با ایجاد یک برنامه وب جنگو برای تداوم، پردازش و ارائه داده‌ها، مهارت‌های جنگو کامل را به دست خواهید آورد. و شما تجربه عملی در استقرار برنامه وب جنگو خود در فضای ابری خواهید داشت. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه نهایی را در پایان دوره تکمیل خواهید کرد تا آنچه را که آموخته‌اید نشان دهید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

linkedin دسترسی به آموزش ضروری (Office 365/Microsoft) (Mitalearn-408779)

  • 5 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در این دوره جامع برای حرفه ای های کسب و کار و مدیران پایگاه داده، آدام ویلبرت متخصص تجسم داده ها شما را در استفاده از Microsoft Access برای بهینه سازی راه حل های پایگاه داده راهنمایی می کند. آموزش ساخت و مدیریت پایگاه داده های رابطه ای؛ تجزیه و تحلیل ساختار و روابط درون پایگاه های داده؛ و ارزیابی و بهبود عملکرد پایگاه داده از طریق پرس و جوهای پیشرفته و اتوماسیون. ایجاد مهارت های ضروری برای توسعه، نگهداری و بهینه سازی پایگاه های داده Access در محیط هایی که نیاز به ثبات و پشتیبانی طولانی مدت دارند. از ویژگی‌های قدرتمند Access برای طراحی ساختارهای داده کارآمد، ایجاد فرم‌ها و گزارش‌های کاربرپسند، و خودکارسازی فرآیندها با استفاده از ماکروها استفاده کنید. در پایان دوره، شما به مهارت های مورد نیاز برای طراحی پایگاه های داده ایمن و کارآمد متناسب با نیازهای سازمانی خاص خود مجهز خواهید شد.

linkedin دسترسی به اصول اولیه برای کاربران اکسل (Mitalearn-166614)

  • 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 8 November 2019
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

کسب و کار به داده های بیشتری نیاز ندارد - آنها به بینش های عملی نیاز دارند. Microsoft Access سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را برای تصمیم گیری و نتایج بهتر آسان می کند. این دوره آموزشی برای کمک به کاربران اکسل طراحی شده است تا به Access و ایجاد پایگاه داده ساده خود کمک کنند. مربی Joshua Rischin، یک متخصص Access، موارد ضروری، از جمله عملکردهای اصلی و کاربردهای برنامه را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را منبع و متصل کنید، یک پایگاه داده کاملاً جدید با جداول و روابط بسازید، فیلدهای محاسبه شده را اضافه کنید، جستارهای قدرتمند ایجاد کنید، و گزارش ها و نمودارهایی را برای به اشتراک گذاشتن بینش خود تولید کنید. این دوره ثابت می کند که برای ایجاد پایگاه داده نیازی به توسعه دهنده ندارید. شما فقط به دسترسی در کنار خود نیاز دارید.

linkedin طراحی راه حل های پایگاه داده برای SQL Server 2016 (Mitalearn-107454)

  • 3 hours 15 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

هنگامی که با یک تیم برای طراحی یک راه حل پایگاه داده SQL Server 2016 برای سازمان خود کار می کنید، مفاهیم پیشرفته خاصی وجود دارد که باید بدانید. در این دوره، آدام ویلبرت شما را با برخی از مفاهیمی که برای طراحی راه حل های پایگاه داده ظریفی نیاز دارید آشنا می کند تا تیم شما را برای موفقیت تنظیم کند. او نحوه آماده‌سازی سرور برای استفاده کارآمد، استفاده از استراتژی‌های پشتیبان‌گیری برای به حداقل رساندن تأثیر خرابی، و پیروی از مفاهیم امنیتی برای اطمینان از اینکه به کاربران مجوزهای مناسب برای نقش‌هایشان داده می‌شود را پوشش می‌دهد. به علاوه، Adam برخی از استراتژی‌های بهینه‌سازی را که می‌توانید در SQL Server پیاده‌سازی کنید، پوشش می‌دهد تا به سیستم در اجرای روان در آینده کمک کند.\r\n\r\n اگر قصد شرکت در این آزمون را دارید، این دوره محل خوبی برای شروع آمادگی آزمون شما است.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

Suggestions