Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 104 items.

coursera آموزش آماده سازی گواهینامه یکپارچه سازی داده های Talend (Mitalearn-323694)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Talend Academy
درباره این دوره:

آزمون های گواهی استعداد استعداد، مهارت های داوطلبان را می سنجد تا اطمینان حاصل شود که آنها دانش لازم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های با کیفیت را دارند. توصیه می شود قبل از آماده شدن برای گواهی Talend حداقل 6 ماه تجربه استفاده از محصولات Talend و دانش کلی معماری یکپارچه سازی داده ها و ویژگی های پیشرفته داشته باشید. در پایان این دوره آمادگی می توانید برای اخذ گواهی پایان دوره در ارزیابی های درجه بندی شده شرکت کنید. این شامل سوالات آزمون تمرینی است که نمونه‌ای از انواع سؤالات، قالب و محتوایی را ارائه می‌دهد که ممکن است در طول آزمون Talend Data Integration v7 Certified Developer با آنها مواجه شوید. لطفا توجه داشته باشید که این گواهینامه واقعی نیست. هنگامی که برای ثبت نام در آزمون واقعی آماده شدید، برای ثبت نام به https://www.webassessor.com/talend وصل شوید. آماده شدن برای آزمون گواهینامه می تواند هم هیجان انگیز و هم ترسناک باشد، اما نگران نباشید! این دوره آمادگی، موضوعاتی را که باید هنگام آماده شدن برای آزمون گواهینامه سرمایه گذاری کنید، معرفی می کند.

linkedin آموزش ضروری AWK (Mitalearn-54686)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: David D. Levine
درباره این دوره:

بنابراین شما یک مجموعه داده بزرگ دارید. اطلاعات جدید همیشه وارد می شود، و نامرتب و ناسازگار است. فایل های متنی، صفحات گسترده اکسل، فرم های وب، پیام های ایمیل و غیره. شما می‌خواهید راهی برای قالب‌بندی آن به چیزی تمیز و سازگار پیدا کنید که می‌توانید در پایگاه داده از آن استفاده کنید، و می‌خواهید آن فرآیند را تا حد امکان خودکار کنید. AWK را وارد کنید، یک ابزار خط فرمان برای مک، یونیکس و لینوکس که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به روش‌های قدرتمندی دستکاری کنید.

rnrn او مهره‌ها و پیچ‌های زبان، مانند جداکننده‌های میدان، تطبیق الگو، متغیرها، عملگرها، عبارات و ساختارهای کنترل را بررسی می‌کند. توابع موجود برای دستکاری داده ها؛ و ادغام با برنامه های دیگر مانند اکسل.

linkedin آموزش ضروری Microsoft SQL Server 2016 (Mitalearn-101487)

  • 3 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Martin Guidry
درباره این دوره:

SQL Server از برنامه های کاربردی حیاتی و راه حل های کلان داده پشتیبانی می کند—بدون نیاز به خرید افزونه های گران قیمت یا وسایل پیشرفته. نکات ضروری آخرین نسخه مایکروسافت، SQL Server 2016 را بیاموزید. از ابزارهایی مانند SQL Management Studio و Configuration Monitor برای استقرار و مدیریت پایگاه های داده هم در محل و هم در فضای ابری استفاده کنید. نحوه ایجاد پایگاه داده های جدید، ساخت جداول، تعریف روابط، نوشتن پرس و جو و استفاده از رویه های ذخیره شده و توابع داخلی را بیاموزید. مربی Martin Guidry - کهنه کار SQL Server - همچنین نحوه دستکاری داده های XML و JSON و انجام وظایف حیاتی مدیریت پایگاه داده مانند پشتیبان گیری و بازیابی، بهبودهای امنیتی و نظارت بر عملکرد را نشان می دهد. به علاوه، نحوه گسترش SQL Server را با ادغام آن با سرویس های ابری مانند Microsoft Azure بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری Microsoft System Center Configuration Manager (Mitalearn-117348)

  • 4 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David M. Franklyn
درباره این دوره:

Microsoft System Center Configuration Manager برای مدیریت مرکزی مرکز داده، دستگاه های کاربر و زیرساخت استفاده می شود. در این دوره آموزشی، نحوه شروع به کار با System Center Configuration Manager را بیاموزید. نحوه استقرار Configuration Manager در یک سایت مرکزی و سپس استقرار یک محیط چند سایتی شامل سایت های ثانویه را بیابید. مدیریت محتوا، تکرار ذخیره‌سازی داده‌ها، کشف منابع و نحوه تخصیص مشتریان را کاوش کنید. برای جمع‌بندی، نحوه ادغام Configuration Manager با Microsoft Intune و ارائه ویژگی‌های امنیتی پیشرفته، نحوه نگهداری و نظارت بر Configuration Manager با استفاده از ابزارهای مختلف، و نحوه ارتقاء به یک شعبه فعلی را بیاموزید.

linkedin آموزش ضروری مدیریت داده (Mitalearn-417245)

  • 2 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 January 2025
  • Author: Jess Pomfret
درباره این دوره: 

 به دنبال یک دوره تصادف در مدیریت داده هستید؟ دیگر نگاه نکنید - این دوره برای شما مناسب است. به معمار پلتفرم پایگاه داده و Microsoft MVP Jess Pomfret بپیوندید زیرا وی یک نمای کلی از چرخه کامل مدیریت داده ها ، از جمع آوری داده ها و ذخیره سازی گرفته تا پردازش داده ها ، حاکمیت ، امنیت ، تجزیه و تحلیل و موارد دیگر ارائه می دهد. در طول راه ، مهارت های عملی را برای اجرای استراتژی های قوی مدیریت داده ها ایجاد کنید که با بهترین شیوه های پیشرو در صنعت هماهنگ باشد. این دوره یک مناسب برای کارگران داده های مبتدی به سطح متوسط ​​و همچنین دانشمندان و مهندسان است ، این دوره موارد ضروری را برای کمک به شما در مدیریت داده ها پوشش می دهد.

Related Skills

coursera اجرایی Capstone علوم داده (Mitalearn-300302)

  • 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD
درباره این دوره:

Executive Data Science Capstone، پروژه اوج این تخصص، فرصتی برای افرادی است که هر چهار دوره EDS را گذرانده‌اند تا آنچه را که آموخته‌اند در یک سناریوی دنیای واقعی که با همکاری Zillow، یک املاک و مستغلات آنلاین مبتنی بر داده‌ها ایجاد شده است، اعمال کنند. بازار اجاره، و DataCamp، یک پلت فرم مبتنی بر وب برای برنامه نویسی علم داده. وظیفه شما رهبری یک تیم علوم داده مجازی و اتخاذ تصمیمات کلیدی در طول مسیر است تا نشان دهید که آنچه را که برای پیشبرد یک پروژه تحلیل پیچیده از ابتدا تا انتها لازم است دارید. برای پروژه نهایی، شما یک ارائه را تهیه و ارسال خواهید کرد که توسط همکاران شرکت کننده اصلی شما ارزیابی و درجه بندی می شود. تصویر جلد دوره توسط Luckey_sun. Creative Commons BY-SA https://flic.kr/p/bx1jvU

coursera ادغام نیروی فروش (Mitalearn-290442)

  • 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephane Muller
درباره این دوره:

Salesforce Integration بررسی می‌کند که چرا مدیریت داده‌ها بسیار مهم است، چگونه Salesforce می‌تواند به سازماندهی و نمایش داده‌های گزارش‌شده برای به دست آوردن بینش در مورد روندها و الگوها، و نحوه خودکارسازی روش‌های تجاری دستی کمک کند. یادگیرندگان به طور خاص ایجاد فرآیند اتوماسیون سفارشی، ایجاد جریان های کاری و انجام مدل سازی داده ها را تمرین خواهند کرد. این دوره شامل خواندن های عمیق و فعالیت های کاربردی کاربردی در پلت فرم آموزشی Trailhead Salesforce، فرصت های گفتگوی همتا، ویدئوهای نمایشی، و تکالیف بررسی همتا است.

datacamp استراتژی داده [Datacamp] (Mitalearn-446757)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Charles Howley
درباره این دوره:

برای تسلط بر استراتژی داده سفری را آغاز کنید. همسویی استراتژیک را کاوش کنید، الزامات کسب و کار را رمزگشایی کنید، و به حاکمیت و کیفیت داده ها بپردازید. خود را با ابزارهایی برای ایجاد، اجرا و تطبیق استراتژی‌های داده‌ای که باعث موفقیت سازمان می‌شوند، مجهز کنید.

linkedin اشتباهات علوم داده پایتون که باید از آنها اجتناب کرد (Mitalearn-194086)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

چه در پایتون استاد باشید و چه هنوز در حال یادگیری هستید، به احتمال زیاد مرتکب اشتباهات ساده ای می شوید که برای شما وقت و بهره وری تمام می کند. در این دوره آموزشی، با رایج ترین اشتباهاتی که دانشمندان داده هنگام استفاده از پایتون مرتکب می شوند و همچنین نحوه جلوگیری از این اشتباهات در کار خود آشنا شوید. مسائلی را کشف کنید که باید از آنها در زمینه برنامه‌نویسی اجتناب کنید، مانند نام‌گذاری مبهم اشیا. درباره اشتباهاتی که توسعه دهندگان هنگام ساختاردهی کد مرتکب می شوند، از جمله ایجاد وابستگی های دایره ای، بیاموزید. به‌علاوه، گام‌های اشتباه رایجی که توسعه‌دهندگان هنگام مدیریت داده‌ها و کار بر روی پروژه‌های یادگیری ماشین مرتکب می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به فهرستی از ابزارها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای بهبود اثربخشی خود در هنگام کار با داده ها در پایتون مجهز خواهید شد.

coursera اصول دسترسی به پردیس شبکه HPE Aruba (Mitalearn-320600)

  • 2 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: HPE Aruba Education Services
درباره این دوره:

در این دوره 2 قسمتی، شما با فناوری های حیاتی شبکه دسترسی پردیس آروبا، هم تحرک و هم سوئیچینگ آشنا می شوید. بخش 1 اصول شبکه، انواع دستگاه های شبکه، مبانی سوئیچینگ و VLAN، آدرس دهی IP و مسیریابی، آروبا WLAN و مدیریت مرکزی آروبا را معرفی می کند. بخش 2 مجازی‌سازی سوئیچینگ VSX، دروازه‌های Aruba، حالت تونل‌شده و ترکیبی Aruba WLAN، WLAN امن و احراز هویت 802.1x، دسترسی به پورت سیمی و تقسیم‌بندی پویا، و VxLAN و سیاست‌های مبتنی بر گروه را پوشش می‌دهد.

coursera اصول سوئیچینگ Aruba CX 10000 (Mitalearn-323422)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: CHRISTINE A WEAVER CRAFTON,HPE Aruba Education Services
درباره این دوره:

دوره آموزشی Aruba CX 10000 Switching Basics ارائه شده توسط Aruba Education Services بر مدیریت سوئیچ CX 10000 با AMD Pensando تمرکز دارد. این شامل استفاده از Aruba Fabric Composer و Pensando Policy Service Manager برای فایروال حالت و تقسیم بندی ایمن است. همچنین تله متری سطح جلسه مبتنی بر جریان را پوشش می دهد، که دسترسی به تمام اطلاعات وضعیت شبکه را برای دید استثنایی و تجزیه و تحلیل فراهم می کند. بیاموزید که چگونه از این سوئیچ مرکز داده تکاملی برای ارائه خدمات حالتی تعریف شده توسط نرم افزار استفاده کنید که در آن داده ها برای بهینه سازی پهنای باند شبکه و بهبود وضعیت امنیتی پردازش می شوند.

datacamp اعتبار سنجی داده ها در اکسل (Mitalearn-446825)

  • 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ramiz Assaf
درباره این دوره:

اعتبار سنجی داده ها برای اطمینان از صحت و ثبات در اکسل کلیدی است. دوره "تأیید اعتبار داده ها با استفاده از اکسل" ابزارها و تکنیک های عملی را برای ساده کردن گردش کار شما در مدیریت موجودی، پردازش سفارش و تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد.

شما با یادگیری اصول اولیه شروع می‌کنید—چرا اعتبارسنجی اهمیت دارد، نحوه استفاده از کادر محاوره‌ای Data Validation و نحوه تنظیم قوانین برای اعداد، تاریخ‌ها و متن. همچنین فهرست‌های کشویی برای ورود دقیق داده‌ها ایجاد خواهید کرد.

در فصل دوم، با ساختن یک سیستم موجودی محصول با قوانین مرتبط برای کدها و مقادیر محصول، مهارت‌های خود را به کار خواهید گرفت. سپس اعتبارسنجی پویا برای پردازش سفارش بر اساس سناریوهای دنیای واقعی ایجاد خواهید کرد.

در پایان، می‌دانید که چگونه عیب‌یابی کنید، مستندسازی کنید، و سیستم‌های اعتبارسنجی قوی را حفظ کنید—به شما این امکان را می‌دهد که داده‌ها را با دقت و اطمینان مدیریت کنید.

Related Skills

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-419778)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271130)

  • 3 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

coursera امنیت و حریم خصوصی برای داده های بزرگ - قسمت 2 (Mitalearn-319291)

  • 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Enrique Barra
درباره این دوره:

به دوره متمرکز ما در زمینه حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در محیط های کلان داده خوش آمدید. در اینجا، شما نه تنها به روش‌های حفظ حریم خصوصی می‌پردازید، بلکه قوانین و مفاهیم حیاتی حفاظت از داده‌ها را نیز بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما این اختیار را خواهید داشت که پروژه Big Data بعدی خود را با اطمینان انجام دهید و اطمینان حاصل کنید که تمام جنبه های حریم خصوصی و حفاظت از داده ها به خوبی مدیریت می شوند. این دوره توانایی شما را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های بالقوه در پروژه‌های Big Data تقویت می‌کند و ابزارهایی را برای تقویت سیستم‌های خود برای پایداری طولانی‌مدت در اختیار شما قرار می‌دهد. این یک منبع ارزشمند برای متخصصان فناوری اطلاعات و ارتباطات، طراحان سیستم ها و مدیرانی است که با داده های بزرگ درگیر هستند. حتی اگر تجربه شما با Big Data یا IT حداقل باشد، مثلاً برای یک مدیر محصول، این دوره برای ارائه دانش اساسی به شما ساخته شده است. آیا برای تسلط بر پیچیدگی های حریم خصوصی در داده های بزرگ آماده هستید؟ امروز جایگاه خود را در دوره ایمن کنید.

coursera برنامه های کاربردی وب و ابزارهای خط فرمان برای مهندسی داده (Mitalearn-324221)

  • 4 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Kennedy Behrman,Alfredo Deza
درباره این دوره:

در این دوره چهارم از پایتون، Bash و SQL Essentials برای تخصص مهندسی داده، شما بر اساس مفاهیم مهندسی داده معرفی شده در سه دوره اول برای استفاده از تکنیک‌های Python، Bash و SQL در مقابله با مشکلات دنیای واقعی استوار می‌شوید. ابتدا، ما عمیق‌تر به استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter برای ایجاد و استقرار مدل‌هایی برای وظایف یادگیری ماشینی خواهیم پرداخت. سپس، نحوه استفاده از میکروسرویس‌های پایتون را برای تجزیه انبار داده‌های خود به راه‌حل‌های کوچک و قابل حمل که می‌توانند مقیاس شوند، بررسی خواهیم کرد. در نهایت، شما یک ابزار خط فرمان قدرتمند برای خودکارسازی تست و کنترل کیفیت برای انتشار و به اشتراک گذاری ابزار خود با یک رجیستری داده خواهید ساخت.

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-207329)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 February 2021
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره: 

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پایگاه داده گواهی AWS – تخصص (DBS-C01) آمادگی گواهی: 3 مهاجرت و مدیریت (Mitalearn-228834)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Tom Carpenter
درباره این دوره:

درک خود را از نحوه طراحی و نگهداری راه حل های پایگاه داده AWS با کسب گواهینامه تخصصی AWS Certified Database تایید کنید. در این دوره - سومین قسمت از مجموعه - استراتژی های مهاجرت پایگاه داده و فرآیندهای اساسی مورد استفاده در مدیریت پایگاه داده را در حین آماده شدن برای امتحان DBS-C01 مرور کنید. مربی تام کارپنتر نحوه تدوین یک استراتژی مهاجرت موثر پایگاه داده، آماده سازی داده ها برای مهاجرت، و اجرا و اعتبارسنجی انتقال داده را پوشش می دهد. سپس فرآیندهای کلیدی را برای مدیریت پایگاه‌های داده، از جمله نحوه استخراج، بارگیری، و بایگانی داده‌ها و انجام یک نسخه پشتیبان از پایگاه داده مدیریت‌نشده و مدیریت‌شده را بررسی می‌کند. برای جمع بندی، او درباره نحوه مدیریت سرویس های پایگاه داده، از جمله نحوه کار با DynamoDB و Redshift بحث می کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه آزمون را پوشش می دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera پروژه Capstone مهندسی داده (Mitalearn-325836)

  • 17 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

مهارت های خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! در این دوره شما انواع مهارت ها و تکنیک های مهندسی داده را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM آموخته اید، به کار می گیرید. شما دانش خود را در زمینه مهندسی داده با در نظر گرفتن نقش یک مهندس داده جوان که اخیراً به یک سازمان پیوسته است، نشان خواهید داد و با یک مورد استفاده در دنیای واقعی که نیاز به معماری و پیاده سازی یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده دارد، به شما ارائه می شود. در این پروژه Capstone شما چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل خواهید کرد. شما با استفاده از پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL مانند MySQL و MongoDB، مخازن داده ایجاد و پرس و جو خواهید کرد. شما همچنین یک انبار داده را با استفاده از PostgreSQL و IBM Db2 طراحی و پر می کنید و برای انجام عملیات Cube و Rollup کوئری می نویسید. شما از داده های موجود در انبار داده گزارش تولید می کنید و با استفاده از Cognos Analytics یک داشبورد می سازید. همچنین با ایجاد خطوط لوله داده برای جابجایی داده ها از مخازن مختلف، مهارت خود را در فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) نشان خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با استفاده از Apache Spark انجام خواهید داد تا با کمک یک مدل یادگیری ماشینی پیش بینی کنید. این دوره آخرین دوره در گواهینامه حرفه ای مهندسی داده IBM است. توصیه می شود قبل از شروع این دوره، تمام دوره های قبلی در این گواهینامه حرفه ای را تکمیل کنید.

coursera پروژه پایتون برای مهندسی داده (Mitalearn-323558)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ramesh Sannareddy,Joseph Santarcangelo,Abhishek Gagneja
درباره این دوره:

مهارت های پایتون خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! این دوره کوتاه برای به کارگیری مهارت های پایتون شما از طریق اجرای تکنیک های مختلف برای جمع آوری و دستکاری داده ها طراحی شده است. شما نقش یک مهندس داده را با استخراج داده ها از منابع متعدد و تبدیل داده ها به فرمت های خاص و آماده سازی آن برای بارگذاری در پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل، بر عهده خواهید گرفت. همچنین دانش خود را در مورد خراش دادن وب و استفاده از APIها برای استخراج داده ها نشان خواهید داد. در پایان این پروژه عملی، شما مهارت خود را در مهارت های مهم برای استخراج تبدیل و بارگذاری داده ها با استفاده از یک IDE و البته برنامه نویسی پایتون نشان خواهید داد. پس از اتمام این دوره، شما همچنین یک محصول جدید عالی به مجموعه خود خواهید داشت! پیش نیاز: **دوره پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه** از IBM پیش نیاز این دوره پروژه است. لطفاً مطمئن شوید که قبل از گذراندن این دوره، دوره پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه از IBM را گذرانده باشید یا مهارتی معادل در کار با پایتون و داده داشته باشید. توجه: این دوره آموزشی برای آموزش پایتون به شما نیست و محتوای آموزشی جدید زیادی ندارد. این برای شما در نظر گرفته شده است که بیشتر از دانش قبلی پایتون استفاده کنید.

Suggestions