Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-280 of 507 items.

coursera تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در Looker (Mitalearn-326686)

  • 1 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را در Looker که قبلاً عمدتاً توسط توسعه دهندگان یا تحلیلگران SQL انجام می شد، یاد می گیرید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود از پلتفرم تحلیلی مدرن Looker برای یافتن و کاوش محتوای مرتبط در نمونه Looker سازمان خود استفاده کنید، از داده های خود سؤال بپرسید، در صورت نیاز معیارهای جدیدی ایجاد کنید، و تجسم ها و داشبوردهایی را برای تسهیل داده ها بسازید و به اشتراک بگذارید. -تصمیم گیری محوری

coursera تجزیه و تحلیل، نظارت و ارائه کارآزمایی‌های بالینی (Mitalearn-337923)

  • 4 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Janet Holbrook, PhD, MPH,Elizabeth A. Sugar, PhD,David M. Shade, JD
درباره این دوره:

در این دوره، مهارت های عملیاتی پیشرفته تری را که شما و تیمتان برای اجرای یک کارآزمایی بالینی موفق نیاز دارید، یاد خواهید گرفت. شما در مورد محاسبه اندازه نمونه و نحوه ایجاد یک محاسبه اندازه نمونه که برای طراحی آزمایشی و معیارهای نتیجه شما مناسب است، یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که از روش‌های آماری برای نظارت بر کارآزمایی خود از نظر ایمنی، یکپارچگی و اثربخشی استفاده کنید. در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج کارآزمایی های بالینی خود را از طریق مقالات مجلات و گزارش های نظارت بر داده ها گزارش دهید. در نهایت، نقش تحلیلگر را در طول فرآیند آزمایشی، به علاوه چند موضوع اضافی مانند شبیه‌سازی و طرح‌های تطبیقی ​​مورد بحث قرار خواهیم داد.

coursera تجسم اطلاعات: ادراک کاربردی (Mitalearn-329185)

  • 6 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Enrico Bertini
درباره این دوره:

هدف این ماژول معرفی مفاهیم اساسی ادراک بصری به کار رفته در تجسم اطلاعات است. این مفاهیم به دانش‌آموز کمک می‌کند تا طرح‌های تجسم را از نظر اینکه چقدر از قابلیت‌های ماشین ادراکی انسان استفاده می‌کنند، ایده‌پردازی و ارزیابی کند.

coursera تجسم اطلاعات: تکنیک های پیشرفته (Mitalearn-334268)

  • 6 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Enrico Bertini
درباره این دوره:

این دوره با هدف آشنایی فراگیران با تکنیک های تجسم پیشرفته فراتر از نمودارهای اساسی تحت پوشش در تجسم اطلاعات: مبانی است. این تکنیک‌ها حول انواع داده‌ها سازماندهی شده‌اند تا روش‌های پیشرفته را برای: داده‌های زمانی و مکانی، شبکه‌ها و درختان و داده‌های متنی پوشش دهند. در این ماژول همچنین به زبان آموزان یاد می دهیم که چگونه تکنیک های نوآورانه را در D3.js توسعه دهند. اهداف یادگیری هدف: تجزیه و تحلیل فضای طراحی راه حل های تجسم برای انواع مختلف مشکلات تجسم داده ها. بیاموزید که چه طرح هایی برای یک مشکل مشخص وجود دارد و مزایا و معایب مربوط به آنها چیست. - زمانی - مکانی - فضایی- زمانی - شبکه ها - درختان - متن این چهارمین دوره تخصصی تجسم اطلاعات است. این دوره از شما انتظار دارد که برخی از دانش های اولیه برنامه نویسی و همچنین برخی از مهارت های اولیه تجسم (همانطور که در اولین دوره تخصصی معرفی شد) داشته باشید.

coursera تجسم برای روزنامه نگاری داده (Mitalearn-326822)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Margaret Ng
درباره این دوره:

در حالی که داستان‌گویی با داده‌ها بخشی از رویه خبری از روزهای اولیه آن بوده است، اما در بحبوحه یک رنسانس است. میزهای گرافیکی که قبلاً به عنوان "بخش هنر" در نظر گرفته می شدند، زیر شاخه ای خارج از کار اتاق های خبر، در حال تبدیل شدن به بخش اصلی فعالیت اتاق های خبر هستند. انتظار می رود از افرادی که گرافیک خبری طراحی می کنند (آنها اغلب عناوین مختلفی دارند: روزنامه نگاران داده، هنرمندان خبری، گزارشگران گرافیکی، توسعه دهندگان و غیره) روزنامه نگاران تمام عیار باشند و از نزدیک با خبرنگاران و سردبیران کار کنند. هدف از این کلاس این است که یاد بگیریم چگونه در مورد ارائه بصری داده ها فکر کنیم، چگونه و چرا کار می کند، و چگونه به روش صحیح انجام دهیم. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه نمودارهایی مانند The New York Times، Vox، Pew و FiveThirtyEight بسازیم. در پایان، می‌توانید نمودارهای زیبای خود را در نشریات، پست‌های وبلاگ و وب‌سایت‌ها به اشتراک بگذارید. این دوره فرض می کند که شما مهارت های اولیه کدنویسی، ترجیحا پایتون را درک می کنید. با این حال، ما در ماژول 1 نیز بررسی مختصری در مورد پایتون ارائه می‌کنیم، در صورتی که می‌خواهید خود را در اصول اولیه تجدید کنید و تجزیه و تحلیل ساده داده‌ها را انجام دهید.

coursera تجسم پیشرفته داده با R (Mitalearn-335441)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره سومین دوره تخصصی "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبان آموزان با استفاده از R برای ایجاد بسیاری از انواع اصلی تجسم، عمدتاً با بسته ggplot2، وارد این دوره می شوند. بر این اساس، این دوره بر گسترش فهرست موجودی زبان آموزان از گزینه های تجسم داده ها تمرکز دارد. با استفاده از بسته‌های اضافی برای تکمیل ggplot2، زبان‌آموزان انواع بیشتری از شکل‌های سنتی را ایجاد می‌کنند و همچنین به داده‌های مکانی می‌پردازند. پایان دوره ساخت فیگورهای تعاملی و متحرک. برای رفع این نیاز، این دوره برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که تجربه کمی با R دارند یا اصلاً تجربه ندارند اما به دنبال معرفی این ابزار هستند. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند داده‌ها را به R وارد کنند، آن داده‌ها را با استفاده از ابزارهای بسته محبوب tidyverse دستکاری کنند و با استفاده از R Markdown گزارش‌های ساده‌ای تهیه کنند. این دوره برای دانش آموزان با مهارت های محاسباتی پایه خوب طراحی شده است، اما در صورت داشتن تجربه در برنامه نویسی محدود است.

coursera تجسم پیشرفته داده با Tableau (Mitalearn-329151)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره تجسم پیشرفته داده با تابلو به شما می آموزد که چگونه تجسم داده های پیشرفته مانند نمودارهای دو محوره، نمودارهای نوار در میله و غیره ایجاد کنید. همچنین می‌آموزید که چگونه با استفاده از ویژگی‌هایی مانند نقشه‌ها، سفارشی‌سازی نقشه، داده‌های فضایی چند ضلعی و غیره، تجسم‌های خود را سفارشی کنید و به آن پیچیدگی اضافه کنید. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که بینش های خود را به طور موثر به ذینفعان خود انتقال دهید. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -تجسم‌های پیشرفته داده‌ها را برای برقراری ارتباط بینش‌های تحلیلی با ذینفعان مورد نظر ایجاد کنید، مانند نمودارهای دو محوره، نمودارهای میله‌ای و غیره. -تجسم داده های تجزیه و تحلیل مکانی را ایجاد و سفارشی کنید تا بینش ها را به ذینفعان مورد نظر منتقل کنید، مانند نقشه ها، سفارشی سازی نقشه، داده های فضایی چند ضلعی و موارد دیگر. -با ترکیب جزئیات و چند لایه، به تجسم های تولید شده در تحلیل خود پیچیدگی اضافه کنید.

linkedin تجسم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل (2020) (Mitalearn-390266)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2020
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره: 

 به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش می‌کشد تا فراتر از داده‌ها، فراتر از نرم‌افزار بروید و شروع به تفکر واضح‌تر و استراتژیک‌تر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالش‌های کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آن‌ها مواجه هستند، تمرکز می‌کند و اینکه چگونه ارتباطات بصری می‌تواند کمک کند. او ده جزء کلیدی تجسم داده‌های عالی را – ساخته‌شده در هر برنامه‌ای – تجزیه می‌کند و روش‌های نوآورانه‌ای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آن‌ها کار می‌کنید نشان می‌دهد.

coursera تجسم داده در R با ggplot2 [coursera] (Mitalearn-333180)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی ممکن است دشوار باشد. این دوره دومین دوره تخصصی در زمینه تجسم داده است که توسط جانز هاپکینز ارائه شده است. این برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که یا تجربه ای با R و بحث در مورد داده ها در نظم دارند یا دوره قبلی را در این تخصص گذرانده اند. تمرکز در این دوره یادگیری استفاده از ggplot2 برای ایجاد انواع تجسم ها و صیقل دادن آن تجسم ها با استفاده از ابزارهای درون ggplot و همچنین نرم افزار ویرایش گرافیک برداری است. این دوره به جزئیات در مورد نحوه عملکرد مدیریت داده در پشت صحنه نمی پردازد.

coursera تجسم داده ها (Mitalearn-330936)

  • 3 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Aihua Li
درباره این دوره:

در عصر کلان داده، دستیابی به توانایی تجزیه و تحلیل و نمایش بصری "داده های بزرگ" به شیوه ای قانع کننده بسیار مهم است. بنابراین، برای دانشمندان داده ضروری است که مهارت های تولید و تفسیر انتقادی نقشه ها، نمودارها و نمودارهای دیجیتال را توسعه دهند. تجسم داده ها موضوع مهمی در جامعه جهانی و دیجیتالی ما است. این شامل نمایش گرافیکی داده ها یا اطلاعات است و تصمیم گیرندگان در صنایع مختلف را قادر می سازد تا مفاهیم و فرآیندهای پیچیده ای را درک کنند که در غیر این صورت ممکن است درک آنها چالش برانگیز باشد. DSCI 605 تجسم داده ها به عنوان پایه ای برای درک اصول، مفاهیم، ​​تکنیک ها و ابزارهای مورد استفاده برای تجسم اطلاعات در مجموعه داده های بزرگ و پیچیده عمل می کند. همچنین تجربه عملی را در تجسم داده‌های بزرگ با استفاده از نرم‌افزار منبع باز R فراهم می‌کند. از طریق این دوره، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که اثربخشی طرح‌های تجسم را ارزیابی کنند و درباره تصمیم‌هایی مانند انتخاب رنگ و رمزگذاری بصری فکر انتقادی کنند. علاوه بر این، دانش آموزان تجسم داده های خود را ایجاد می کنند و در استفاده از R مهارت خواهند داشت. این دوره شامل چهار بخش است. بخش اول به یادگیرندگان با حداقل یا بدون تجربه در R پاسخ می‌دهد و زمینه را برای تجسم داده‌ها با R ایجاد می‌کند. بخش دوم تکنیک‌های اولیه تجسم داده‌ها را معرفی می‌کند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا تجربه عملی با شیوه‌های تجسم رایج برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) به دست آورند. ) با استفاده از ggplot2. این بخش بر کاوش داده ها قبل از پرداختن به داده کاوی پیشرفته تاکید دارد. بخش سوم بر مهارت‌های موجود در تجسم داده‌ها با بررسی موضوعات پیشرفته تجسم داده‌ها، از جمله تجسم داده‌های تعاملی، ترسیم سری‌های زمانی، و نقشه‌برداری فضایی استوار است. هدف اصلی سه بخش اول تجهیز دانش‌آموزان به مجموعه‌ای از مهارت‌های توسعه‌یافته است که آنها را قادر می‌سازد تا طیف وسیعی از تجسم‌ها را در R ایجاد کنند. ، و تجربیات به دست آمده از بخش های قبلی. این پروژه مستلزم ایجاد یک تجسم داده است که به طور مؤثر یک داستان جذاب را به مخاطبان و خوانندگان منتقل می کند.

coursera تجسم داده ها [coursera] (Mitalearn-334829)

  • 5 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: John C. Hart
درباره این دوره:

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را تجسم موثرتری ایجاد کنید. نه تنها بینش عمیق تری نسبت به داده ها به دست خواهید آورد، بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه این بینش را بهتر به دیگران انتقال دهید. روش های جدیدی برای نمایش داده ها، به کارگیری برخی از اصول اساسی طراحی و شناخت انسان برای انتخاب موثرترین راه برای نمایش انواع مختلف داده ها را خواهید آموخت. این دوره نه تنها به شما می آموزد که چگونه از برنامه های محبوب مانند Tableau برای اتصال به انبارهای داده برای استخراج و تجسم داده های مربوطه استفاده کنید، بلکه به شما می آموزد که چگونه Tableau کار می کند تا بتوانید از تکنیک های مشابه برای ایجاد تجسم داده ها به تنهایی با هر تصویرسازی استفاده کنید. سیستم

coursera تجسم داده ها با R (Mitalearn-328811)

  • 1 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yiwen Li,Tiffany Zhu,Saishruthi Swaminathan
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، گرامر گرافیک، سیستمی برای توصیف و ساختن نمودارها، و اینکه چگونه بسته تجسم داده ggplot2 برای R این مفهوم را در نمودارهای میله ای پایه، هیستوگرام ها، نمودارهای دایره ای، نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی و جعبه به کار می برد، یاد خواهید گرفت. توطئه ها همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارها و نمودارهای خود را با استفاده از تم ها و تکنیک های دیگر سفارشی کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته تجسم داده دیگری برای R به نام Leaflet برای ایجاد نمودارهای نقشه استفاده کنید، روشی منحصر به فرد برای رسم داده ها بر اساس داده های موقعیت جغرافیایی. در نهایت با ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از پکیج R Shiny آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های براق را ایجاد و سفارشی کنید، ظاهر برنامه ها را با افزودن اجزای HTML و تصویر تغییر دهید، و برنامه های داده تعاملی خود را در وب مستقر کنید. شما آنچه را که یاد می گیرید تمرین می کنید و با تکمیل آزمایشگاه ها در هر ماژول و یک پروژه نهایی در پایان دوره، تجربه عملی ایجاد می کنید. ویدیوها را تماشا کنید، از طریق آزمایشگاه‌ها کار کنید و مهارت‌های علم داده خود را مشاهده کنید. موفق باشید! توجه: این دوره به دانش کار با R و داده نیاز دارد. اگر این مهارت ها را ندارید، به شدت توصیه می شود قبل از شروع این دوره، ابتدا دوره های مقدماتی برنامه نویسی R برای علم داده و همچنین دوره های تجزیه و تحلیل داده ها با R را از IBM بخوانید. توجه: پیش نیاز این دوره، مهارت های اولیه برنامه نویسی R است.

coursera تجسم داده ها با Tableau (Mitalearn-326975)

  • 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره تجسم داده ها با تابلو به شما درک اساسی از ارائه داده ها از طریق تصاویر واضح و قابل درک با استفاده از Tableau می دهد. در طول دوره، طیف متنوعی از انواع تجسم و کاربردهای ایده آل آنها را با پلتفرم Tableau Public کاوش خواهید کرد. با بررسی اینکه چگونه کارشناسان از Tableau برای ایجاد نمودارها و نقشه‌های استثنایی استفاده می‌کنند و مهارت‌های ساخت جداول تعاملی را به دست می‌آورند، در تکنیک‌های تجسم ضروری مهارت کسب خواهید کرد. درک این تکنیک ها برای کسانی که به دنبال نقش های سطح ابتدایی در زمینه تجزیه و تحلیل تجاری هستند، بسیار مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -شناسایی ارزش و ساختار Tableau Public همانطور که برای تجسم داده ها در صنعت تجزیه و تحلیل تجاری کاربرد دارد. -تصویرسازی داده‌ها را ایجاد کنید تا بینش‌های تحلیلی را به مخاطبان مورد نظر، مانند سهامداران تجاری، منتقل کنید. با اتصال، آماده سازی و سفارشی کردن داده ها در Tableau Public جداول تعاملی بسازید.

coursera تجسم داده ها با Tableau [coursera] (Mitalearn-328862)

  • 7 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، عمیقاً در دنیای متقاعد کننده تجسم داده ها شیرجه بزنید و هنر تبدیل داده ها به تصاویر بصری با استفاده از Tableau را روشن کنید. این دوره که در چهار ماژول جامع تنظیم شده است، یک مسیر یادگیری واضح را ترسیم می کند، که از مفاهیم اساسی به تکنیک های تجسم پیشرفته تبدیل می شود. در ماژول اولیه، تمرکز بر درک نکات ضروری Tableau، سنگ بنای تجسم موثر داده ها است. در اینجا، شما خود را با ابزارها و ویژگی های اساسی Tableau آشنا خواهید کرد، که پایه ای محکم برای سفر داستان سرایی داده شما ایجاد می کند. ماژول بعدی شما را به دنیای تبدیل داده ها سوق می دهد. عمیقاً در عملکردهای اصلی Tableau، از درک پویایی Marks Cards و Legends گرفته تا نقش‌های مهم قرص‌های سبز و آبی، شیرجه بزنید. این مرحله به شما قدرت می‌دهد تا داده‌های خام را در داستان‌های بصری قانع‌کننده درآورید. با پیشرفت بیشتر، ماژول سوم شما را با طیف گسترده ای از نمودارهای Tableau آشنا می کند. از نمودارهای میله ای اولیه تا تجسم های پیچیده، یاد خواهید گرفت که رسانه بصری مناسب را انتخاب کنید، و اطمینان حاصل کنید که روایت های داده شما طنین انداز و مجذوب کننده هستند. در پایان سفر، ماژول چهارم شما را در تکنیک های پیشرفته Tableau و طراحی داشبورد غرق می کند. با استفاده از ویژگی‌های پیچیده و ایجاد داشبوردهای تعاملی، می‌توانید بینش‌های خود را با تأثیر بیشتری ارائه دهید. در پایان دوره، نه تنها مجموعه ای از تجسم های داده قانع کننده را برای نمایش خواهید داشت، بلکه درک عمیقی از اصول تجسم داده ها و مهارت قوی در Tableau خواهید داشت.

coursera تجسم داده ها با اکسل پیشرفته (Mitalearn-328352)

  • 5 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Mannella
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، توابع پیشرفته اکسل 2013 را به صورت عملی آموزش خواهید دید. شما یاد خواهید گرفت که از PowerPivot برای ساخت پایگاه داده و مدل های داده استفاده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه انواع مختلف تحلیل سناریو و شبیه سازی را انجام دهید و شما فرصتی خواهید داشت که این مهارت ها را با استفاده از ابزارهای داخلی اکسل از جمله حل کننده، جداول داده، مدیر سناریو و جستجوی هدف تمرین کنید. در نیمه دوم دوره، نحوه تجسم داده ها، گفتن یک داستان و کاوش داده ها با مرور اصول اصلی تجسم داده ها و داشبورد را پوشش می دهد. از اکسل برای ایجاد نمودارهای پیچیده و گزارش های Power View استفاده می کنید و سپس شروع به ترکیب آنها در داشبوردهای پویا می کنید. توجه: زبان آموزان برای تکمیل برخی از تمرینات به PowerPivot نیاز دارند. لطفا از نسخه MS Excel 2013 استفاده کنید. اگر نسخه‌های MS Excel یا MAC دیگری دارید، ممکن است نتوانید همه تکالیف را تکمیل کنید. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

coursera تجسم داده ها با پایتون (Mitalearn-333010)

  • 2 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matt Harrison,Noah Gift,Kennedy Behrman
درباره این دوره:

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، توانایی ایجاد تجسم‌های متقاعدکننده و بیان داستان‌های تاثیرگذار با داده‌ها یک مهارت بسیار مهم است. این دوره جامع شما را در فرآیند تجسم با استفاده از ابزارهای کدنویسی با پایتون، صفحات گسترده و ابزارهای BI (هوش تجاری) راهنمایی می کند. چه یک تحلیلگر داده، یک حرفه ای در کسب و کار یا یک داستان نویس مشتاق داده باشید، این دوره دانش و بهترین شیوه ها را برای برتری در هنر داستان سرایی بصری در اختیار شما قرار می دهد. در طول دوره، یک مجموعه داده ثابت برای تمرین ها استفاده خواهد شد، که به شما امکان می دهد به جای گرفتار شدن در پیچیدگی های داده ها، بر تسلط بر ابزارهای تجسم تمرکز کنید. تاکید بر کاربرد عملی است که به شما امکان می دهد ابزارها را در یک زمینه دنیای واقعی یاد بگیرید و تمرین کنید. برای استفاده کامل از بخش های پایتون این دوره، برنامه نویسی با تجربه قبلی در پایتون توصیه می شود. علاوه بر این، درک کاملی از ریاضیات سطح دبیرستان انتظار می رود. آشنایی با کتابخانه پانداها نیز مفید خواهد بود. در پایان این دوره، شما مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک داستان گوی داده و ارتباط تصویری ماهر را خواهید داشت. با توانایی ایجاد تجسم های قانع کننده و استفاده از ابزارهای مناسب، به خوبی مجهز خواهید بود تا در دنیای داده ها حرکت کنید و تصمیمات آگاهانه ای بگیرید که تأثیر معنی داری داشته باشد.

coursera تجسم داده ها با پایتون [coursera] (Mitalearn-330018)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Saishruthi Swaminathan,Dr. Pooja
درباره این دوره:

یکی از مهم‌ترین مهارت‌های دانشمندان داده و تحلیلگران داده موفق، توانایی بیان یک داستان متقاعدکننده با تجسم داده‌ها و یافته‌ها به روشی قابل دسترس و محرک است. در این دوره راه های زیادی را برای تجسم موثر داده های کوچک و بزرگ یاد خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود داده هایی را که در نگاه اول معنی کمی دارند بردارید و آن داده ها را به شکلی ارائه دهید که بینش را منتقل کند. این دوره به شما آموزش می دهد که با بسیاری از ابزارها و تکنیک های تجسم داده کار کنید. شما یاد خواهید گرفت که انواع مختلف نمودارها و نمودارهای اساسی و پیشرفته مانند: نمودارهای وافل، نمودارهای منطقه، هیستوگرام، نمودار میله ای، نمودار دایره ای، نمودار پراکندگی، ابرهای ورد، نقشه های کروپلث، و بسیاری موارد دیگر را ایجاد کنید! همچنین داشبوردهای تعاملی ایجاد خواهید کرد که به افرادی که هیچ تجربه ای در علم داده ندارند نیز اجازه می دهد تا داده ها را بهتر درک کنند و تصمیمات مؤثرتر و آگاهانه تری بگیرند. با تکمیل آزمایشگاه های متعدد و یک پروژه نهایی برای تمرین و به کارگیری بسیاری از جنبه ها و تکنیک های تجسم داده ها با استفاده از نوت بوک های Jupyter و یک IDE مبتنی بر ابر، به طور عملی یاد خواهید گرفت. شما از چندین کتابخانه تجسم داده در پایتون استفاده خواهید کرد، از جمله Matplotlib، Seaborn، Folium، Plotly و Dash.

coursera تجسم داده ها با پروژه Tableau (Mitalearn-330834)

  • 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Suk S. Brar, M.B.A.,Hunter Whitney
درباره این دوره:

در این دوره مبتنی بر پروژه، شما علایق خود را دنبال خواهید کرد تا یک نمونه کار با ارزش تک فریم یعنی داستان داده چند فریمی ایجاد کنید که در Tableau Public به اشتراک گذاشته شود. شما از تمام مهارت های آموزش داده شده در این تخصص برای تکمیل این پروژه به صورت گام به گام و با راهنمایی مربیان خود در طول مسیر استفاده خواهید کرد. شما ابتدا یک طرح پیشنهادی برای شناسایی اهداف خود برای پروژه ایجاد خواهید کرد، از جمله سوالی که می خواهید به آن پاسخ دهید یا با داده ها بررسی کنید. سپس داده هایی را پیدا خواهید کرد که اطلاعاتی را که به دنبال آن هستید ارائه می دهد. سپس آن داده ها را به Tableau وارد کرده و برای تجزیه و تحلیل آماده می کنید. سپس یک داشبورد ایجاد می‌کنید که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را عمیقاً بررسی کنید و بینش‌های معنادار را شناسایی کنید. سپس با نوشتن قوس داستان به صورت روایی به داستان داده خود ساختار می دهید. در نهایت، شما چک لیست طراحی خود را برای دستیابی به مفهوم نهایی یا داستان داده در Tableau مشورت خواهید کرد. این فرصت شماست تا به دنیا نشان دهید که چه توانایی هایی دارید - پس بزرگ فکر کنید و به مهارت های خود اطمینان داشته باشید!

coursera تجسم داده ها در Tidyverse (Mitalearn-334914)

  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

تجسم داده ها بخش مهمی از هر پروژه علم داده است. هنگامی که داده ها وارد شده و در محل مورد بحث قرار می گیرند، تجسم داده های شما می تواند به شما کمک کند تا به آنچه در مجموعه داده می گذرد، رسیدگی کنید. به طور مشابه، هنگامی که تجزیه و تحلیل خود را کامل کردید و آماده ارائه یافته‌های خود هستید، تجسم داده‌ها روشی بسیار مؤثر برای انتقال نتایج به دیگران است. در این دوره آموزشی به نحوه تجسم داده ها می پردازیم و برخی از انواع اصلی تجسم داده ها را تعریف می کنیم. در این دوره آموزشی با بسته ggplot2 R آشنا می‌شوید، مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند برای ساخت گرافیک‌های داده خیره‌کننده که به استاندارد صنعتی تبدیل شده است. شما در مورد انواع مختلف طرح ها، نحوه ساخت طرح های افکت و آنچه که باعث تجسم موفق یا ناموفق می شود، خواهید آموخت. در این تخصص ما آشنایی با زبان برنامه نویسی R را فرض می کنیم. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

coursera تجسم داده ها و ارتباط با Tableau (Mitalearn-334438)

  • 6 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Egger,Jana Schaich Borg
درباره این دوره:

یکی از مهارت هایی که مشخصه تحلیلگران بزرگ داده های کسب و کار است، توانایی برقراری ارتباط پیامدهای عملی تحلیل های کمی با هر نوع مخاطبی است. حتی پیچیده‌ترین تحلیل‌های آماری برای یک کسب‌وکار مفید نیستند، اگر به توصیه‌های عملی منتهی نشوند، یا اگر پاسخ به آن سؤالات تجاری به گونه‌ای که افراد غیر فنی بتوانند آن را درک کنند، منتقل نشود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه در برقراری ارتباط پیامدهای مرتبط با تجارت از تجزیه و تحلیل داده ها استاد شوید. در پایان، می‌دانید که چگونه پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود را ساختار دهید تا اطمینان حاصل کنید که ثمرات کار سخت شما نتایج را برای ذینفعان شما به ارمغان می‌آورد. همچنین می‌دانید که چگونه با استفاده از تجسم‌سازی‌ها در Tableau، محبوب‌ترین برنامه تجسم‌سازی در دنیای تجارت، تحلیل‌های خود را ساده کنید و پیامدهای آنها را به طور موثر برجسته کنید. با استفاده از سایر ویژگی‌های Tableau، می‌توانید تجسم‌های مؤثری ایجاد کنید که از تمایلات ادراکی و شناختی ذاتی مغز انسان برای انتقال مستقیم و واضح نتیجه‌گیری استفاده می‌کند. در نهایت، شما در طراحی و ارائه قانع‌کننده «داستان‌های داده» کسب‌وکار که از این تجسم‌ها استفاده می‌کند، با سرمایه‌گذاری بر روش‌های آزمایش‌شده تجاری و اصول طراحی، تمرین خواهید کرد.

Suggestions