Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 321-340 of 588 items.

linkedin ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی (Mitalearn-440875)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 March 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

linkedin رانندگی موفقیت هوش مصنوعی با مایکروسافت: تأثیر تجاری در دنیای واقعی (Mitalearn-418656)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Microsoft Senior Leaders
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی در کارکردهای تجاری و ارائه ROI در شرکتهای پیشرو تحول دارد. این دوره با داشتن رهبران برتر مایکروسافت ، به مواردی با تأثیر بالا در مورد عملکردهای اصلی تجارت می پردازد: منابع انسانی ، امور مالی ، خدمات به مشتری ، فروش ، بازاریابی ، عملیات و IT. از رهبرانی که در حال تسریع در تحول هوش مصنوعی در مایکروسافت هستند ، یاد بگیرید زیرا بینش های استراتژیک و داستانهای موفقیت در دنیای واقعی را به اشتراک می گذارند. دریابید که چگونه می توانید از سیستم های AI برای افزایش بهره وری ، بهره وری و ارزش تجارت ضمن شکل دادن به نیروی کار آماده آینده استفاده کنید. موارد استفاده عملی مانند پیش بینی تقاضا ، تولید محتوا ، پشتیبانی تجارت الکترونیکی ، پردازش اسناد و موارد دیگر را کاوش کنید. مشخص کنید که چگونه یک مدل همکاری یکپارچه انسانی و آه می تواند نتایج کسب و کار بهتری ، عملیات کارآمدتر و فرآیندهای ارزان تر ، افزایش بهره وری و خلاقیت در بخش ها را ارائه دهد. این دوره عملی به نمایش می گذارد که در آن لاستیک AI با جاده ملاقات می کند و چگونه نتایج تجاری ملموس را هدایت می کند.

linkedin راه حل ها و تکنیک های AI برای کمک به میزبان میز (Mitalearn-410989)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2025
  • Author: Pam Baker
درباره این دوره: 

 از طریق یک سری ماژول های مختصر و مستقل ، این دوره به بررسی فن آوری های ضروری هوش مصنوعی برای فناوری اطلاعات و کمک به متخصصان میز می پردازد. با برخی از جدیدترین راه حل های دارای هوش مصنوعی از جمله چت بابات ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پردازش زبان طبیعی ، مسیریابی بلیط هوشمند و موارد دیگر ، از خواب بلند شوید و اجرا کنید. مربی پام بیکر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این ابزارها را در سیستم های موجود ادغام کنید ، تعامل با مشتری را تقویت کنید و به طور فعال به مسائل پشتیبانی بپردازید. در طول راه ، بینش هایی در مورد چگونگی غلبه بر چالش های متداول در مورد حریم خصوصی داده ها ، اخلاق و مدیریت تغییر سازمانی جمع آوری کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای تبدیل عملیات میز کمک روزانه ، بهبود کارآیی و ماندن از روندهای نوظهور در پشتیبانی مشتری مجهز خواهید شد.

linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin راهنمای اجرایی برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها (Mitalearn-385659)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 April 2024
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل‌های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای استفاده از chatgpt (Mitalearn-408932)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Melanie Deziel
درباره این دوره: 

 برای موفقیت در دوره مدرن ، بازاریابان محتوا باید کاربردهای مؤثر و اخلاقی AI تولیدی مانند Chatgpt را درک کنند. در این دوره ، Melanie Deziel ، متخصص بازاریابی و محتوای مارک ، روشهای عملی را که می توانید از ChatGPT برای ساده سازی استراتژی ، تولید ، تجدید نظر و گردش کار خود استفاده کنید ، برجسته می کند. بیش از مزایای احتمالی و خطرات ذاتی استفاده از هوش مصنوعی مولد و همچنین نحوه کاهش خطرات را طی کنید. نحوه استفاده از chatGPT را برای تولید و تصحیح موضوعات و ایده های محتوا ، ترسیم محتوای کارآمدتر و شناسایی شکاف های پوشش پیدا کنید. بیاموزید که چگونه chatGPT می تواند به شما در تولید محتوای تبلیغاتی با فرم کوتاه کمک کند و نکات کلیدی را در قطعات محتوای طولانی مدت مشخص کند. کشف کنید که چگونه می توانید از فوری موثر برای تغییر محتوای موجود استفاده کنید. به علاوه ، با برنامه های مختلف ChatGPT به عنوان یک ابزار بازاریابی محتوا آزمایش کنید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-440943)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 February 2025
  • Author: Lauren Diethelm,Madecraft
درباره این دوره: 

 آیا استراتژی بازاریابی محتوای شما برای آینده هوش مصنوعی آماده است؟ در این دوره، لورن دیتلم تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی محتوا و اهمیت اجرای مسئولانه آن را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی ایجاد، مدیریت و توزیع محتوا را تغییر می دهد. راه هایی را برای شناسایی و کاهش تعصب، اطمینان از شفافیت و پاسخگویی برای شیوه های بازاریابی هوش مصنوعی اخلاقی کشف کنید. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود تا هوش مصنوعی را به روشی درست وارد تلاش های بازاریابی خود کنید.

linkedin راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML (Mitalearn-415171)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Pearson,Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

linkedin راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

linkedin راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

  • 7 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 July 2025
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

  • 10 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 September 2024
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

linkedin راهنمای کامل هوش مصنوعی و علوم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-414899)

  • 5 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 March 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

linkedin راهنمای مدیر برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437203)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Charlene Li
درباره این دوره: 

 با تغییر مجدد هوش مصنوعی در محل کار ، مدیران مردم باید برای رهبری و مدیریت کارمندان انسانی و مأمورین هوش مصنوعی به طور همزمان تکامل یابند. در این دوره ، مربی شارلین لی به شما می آموزد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی را به عنوان نهادهای خودمختار در کنار کارمندان انسانی برای آماده سازی آینده تجارت به شکل عامل AI مدیریت کنید. مدیریت هوش مصنوعی قلمرو جدیدی است-این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید در عدم اطمینان شکوفا شوید و با اعتماد به نفس در دنیای هوش مصنوعی رهبری کنید.

linkedin راهنمای مدیر برای مکالمات شغلی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-437186)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2024
  • Author: Dr. Terri Horton
درباره این دوره: 

 

تکامل کار ، همراه با چشم انداز تجاری که به سرعت در حال تغییر است و ظهور هوش مصنوعی (AI) ، اغلب منجر به عدم اطمینان و اضطراب در بین کارمندان می شود. مدیران باید بتوانند این نگرانی ها را هدایت کنند و یک ذهنیت آینده نگر را تقویت کنند ، ضمن اینکه آرزوهای فردی را با اهداف سازمانی هماهنگ می کنند. در این دوره ، بیاموزید که چگونه مکالمات شغلی داشته باشید که ایجاد همزمان آینده با کارمندان خود را در عصر هوش مصنوعی راهنمایی و تسهیل می کند.

مربی تری هورتون به شما می آموزد که به مردم خود کمک کنید تا در تقاطع های فعلی آینده کار ، هوش مصنوعی و اختلالات تکنولوژیکی حرکت کنند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مکالمات شغلی متمرکز بر آینده را با استفاده از یک رویکرد کارمند-آماده کنید. بیاموزید که از اصول تفکر آینده نگر و برنامه ریزی سناریو برای مربیگری ، مربیگری و درگیر کردن کارمندان در ایجاد امکانات شغلی آینده استفاده کنید و روابط معتبر و معنی دار را با مردم خود برقرار کنید. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning.


linkedin رهبری با هوش مصنوعی: مدیریت تغییر کارشناسی ارشد برای موفقیت (Mitalearn-425371)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 January 2025
  • Author: Jules White,Bob Higgins
درباره این دوره: 

 تسلط بر ادغام هوش مصنوعی تولیدی در مدیریت تغییر سازمانی در این دوره جامع که برای رهبران تجارت و متخصصان تحول طراحی شده است. از طریق 15 ماژول متمرکز ، مربیان کریستوفر وایت و باب هیگینز بینش هایی در مورد چگونگی حرکت در چالش های منحصر به فرد اجرای فناوری های هوش مصنوعی ضمن حفظ ثبات و رشد سازمانی ارائه می دهند. این دوره چارچوب ابتکاری سریعتر را معرفی می کند ، یک رویکرد ساختاری که به طور خاص برای تحولات AI محور طراحی شده است. در طول راه ، زمینه تاریخی هوش مصنوعی را در مقایسه با نوآوری های فناوری گذشته ، رویکردهای استراتژیک در سازگاری و توسعه نیروی کار ، اجرای عملی چارچوب سریعتر برای ادغام هوش مصنوعی ، روشهای ایجاد آمادگی سازمانی و پذیرش ، تکنیک هایی برای مدیریت تغییر پایدار در سن هوش مصنوعی و استراتژی هایی برای اندازه گیری و تکرار موفقیت تحول ، بررسی کنید.

linkedin رهبری سازمانی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-439923)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2024
  • Author: Brian Evergreen
درباره این دوره: 

 

پیشرفت‌های فناوری به پیشرفت‌های مدیریتی نیاز دارند - و از آنجایی که رهبران و سازمان‌ها در سراسر جهان روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، رهبری بزرگ‌ترین تصمیم برای ایجاد ارزش است یا خیر.

این دوره برای رهبران و مدیرانی که می خواهند از پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد ارزش برای سازمان خود، تیم خود و جهان استفاده کنند، طرحی ارائه می دهد. بر اساس بینش ها، چارچوب ها و یک سیستم رهبری جدید که در کتاب او معرفی شده است، تحول خودکار: ایجاد آینده ای بیشتر انسانی در عصر هوش مصنوعی – که توسط Thinkers50 به عنوان یکی از 10 کتاب برتر مدیریت جدید برای سال 2024 انتخاب شد – برایان اوگر، سیستم های فکری، مدیریت و استراتژی های اقتصادی، برایان اوگر فلسفه را به گام های عملی برای رهبران در سراسر کارکردها و صنایع برای ایجاد ارزش در دنیای امروزی تبدیل می کند زمینه با برایان در این دوره همراه باشید تا یاد بگیرید که چگونه یک رویکرد جدید را برای رهبری سازمانی که برای عصر هوش مصنوعی ساخته شده است، اعمال کنید.


linkedin روابط بهتر و فروش بیشتر: استفاده از ChatGPT برای فروش (Mitalearn-390878)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Jake Dunlap
درباره این دوره: 

 

این دوره طراحی شده است تا به متخصصان فروش کمک کند تا از قدرت هوش مصنوعی برای تقویت ارتباطات معنادار، نشان دادن تخصص معتبر و مشارکت در گفتگوهای مرتبط تر و سودآورتر و همچنین حفظ آن استفاده کنند.

به متخصص فروش بپیوندید. جیک دانلپ بهترین استراتژی‌ها را برای ایجاد رابطه در دنیای دیجیتال اول ترسیم می‌کند. بیاموزید که چگونه می توانید دسترسی مناسبی را با پشتوانه اطلاعات صنعت و شرکت ایجاد کنید، فرصت های پیچیده را با ترسیم گردش کار برای هر مخاطب فروش پیشرفت دهید، و برنامه های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را برای حساب های جدید و موجود ساختار دهید. چه در مراحل اولیه و چه در اواخر رابطه فروش خود باشید، در پایان این دوره، به مهارت هایی برای تقویت تعامل با تمرکز بر نیازهای مشتری مجهز خواهید شد.


coursera روش های یادگیری مبتنی بر نمونه (Mitalearn-330205)

  • 3 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره، با چندین الگوریتم آشنا خواهید شد که می توانند سیاست های نزدیک به بهینه را بر اساس تعامل آزمون و خطا با محیط بیاموزند --- یادگیری از تجربه خود عامل. یادگیری از تجربه واقعی قابل توجه است زیرا نیازی به دانش قبلی در مورد پویایی محیط ندارد، اما هنوز می تواند به رفتار مطلوب دست یابد. ما روش های مونت کارلو ساده اما قدرتمند و روش های یادگیری تفاوت زمانی از جمله یادگیری Q را پوشش خواهیم داد. ما این دوره را با بررسی اینکه چگونه می‌توانیم بهترین‌ها را از هر دو دنیا بدست آوریم، به پایان می‌رسانیم: الگوریتم‌هایی که می‌توانند برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل (مشابه برنامه‌نویسی پویا) و به‌روزرسانی‌های تفاوت زمانی را برای تسریع اساسی یادگیری ترکیب کنند. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - یادگیری تفاوت زمانی و مونت کارلو را به عنوان دو استراتژی برای تخمین توابع ارزش از تجربه نمونه برداری شده درک کنید. - درک اهمیت اکتشاف، هنگام استفاده از تجربه نمونه برداری شده به جای برنامه نویسی پویا در یک مدل - ارتباط بین Monte Carlo و Dynamic Programming و TD را درک کنید. - پیاده سازی و اعمال الگوریتم TD، برای تخمین توابع مقدار - پیاده سازی و اعمال Expected Sarsa و Q-Learning (دو روش TD برای کنترل) - تفاوت بین کنترل در سیاست و خارج از سیاست را درک کنید - درک برنامه ریزی با تجربه شبیه سازی شده (بر خلاف استراتژی های برنامه ریزی کلاسیک) - یک رویکرد مبتنی بر مدل برای RL به نام Dyna پیاده سازی کنید که از تجربه شبیه سازی شده استفاده می کند - یک مطالعه تجربی برای مشاهده بهبود کارایی نمونه در هنگام استفاده از Dyna انجام دهید

linkedin ساخت با AI: برنامه تجزیه و تحلیل داده های LLM با Python و StreamLit (Mitalearn-413998)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.


Suggestions