Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 192 items.

linkedin اپراتور Chatgpt: خودکار کردن کارهای روزمره با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-414559)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 February 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 کشف اپراتور چتپپ ، یک عامل هوش مصنوعی در پیش نمایش تحقیقاتی که برای شبیه سازی تعامل انسانی با وب سایت ها برای اتوماسیون کار طراحی شده است. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل و افراد می توانند با توانایی های آن آزمایش کنند ، پیامدهای ایمنی و اخلاقی را در نظر بگیرند و برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار برنامه ریزی کنند. بیاموزید که موارد استفاده بالقوه را ارزیابی کنید ، در مورد اجرای آنها با انتقاد فکر کنید و برای آینده اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوید.

linkedin اتوماسیون AI با استفاده از رایانه عامل API Claude Api (Mitalearn-410309)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 November 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 قدرت استفاده از رایانه جدید Claude را با استفاده از API استفاده کنید و AI را قادر به خودکار سازی کلیک ، تایپ و حرکت در کارهای مرور کنید. این دوره شامل تنظیم ، عملکرد و شیوه های ایمنی اساسی است که به نگرانی های کلیدی امنیت و قابلیت اطمینان می پردازد. در پایان ، شما می دانید که چگونه می توانید از Claude 3.5 Sonnet برای اتوماسیون پیشرفته استفاده کنید در حالی که خطرات منحصر به فرد را در کار با محیط های دسک تاپ کنترل شده AI کنترل می کنید.

linkedin اخلاق در عصر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-279409)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 July 2024
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

پتانسیل و فرصت شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی را نیز به همراه داشته است. چگونه می‌توانید با استقرار ابزارها و محصولاتی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، این نگرانی‌ها را به طور مؤثر برطرف کنید؟ در این دوره، متخصص Vilas Dhar، طراحان و تصمیم گیرندگان را برای درک بهتر و اقدام در مورد خطرات اخلاقی در حال ظهور و ملاحظات هوش مصنوعی مولد مجهز می کند. مقدمه ای محکم با نگرانی های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی مولد دریافت کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه از چارچوب تحلیل اخلاقی برای رفع این نگرانی ها استفاده کنید. به‌علاوه، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید سازمان خود را برای رسیدگی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی در همه ذینفعان از فناوری گرفته تا رهبران C-Suite آماده کنید.


linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب جاوا اسکریپت (Mitalearn-393530)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 April 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

ظهور هوش مصنوعی از زمان انتشار اولین مدل‌های زبان GPT توسط OpenAI در نوامبر 2022، مرکز جذب در وب بوده است. در نتیجه، علاقه روزافزونی در جامعه فناوری برای کشف پتانسیل‌های مولد وجود دارد. فناوری‌های هوش مصنوعی در توسعه وب.

در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و بسیاری از برنامه‌های ممکن آن با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و چارچوب‌های آن ارائه کند. مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد را با مثال‌های عملی و عملی کاوش کنید. سندی به شما نشان می دهد که چگونه با Node.js یک چت بات مجهز به هوش مصنوعی بسازید و سپس با اجازه دادن به آن برای فراخوانی API های خارجی با فراخوانی تابع، قابلیت های چت بات را گسترش دهید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI Assistants API بسازید.


linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای رهبران محصول و مدیران AI (Mitalearn-449970)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2026
  • Author: Chantal Cox,Aman Khan
درباره این دوره:

محصولات هوش مصنوعی اساساً با نرم‌افزارهای سنتی متفاوت هستند - ماهیت احتمالی آنها به این معنی است که شما نمی‌توانید خروجی‌ها را با قطعیت پیش‌بینی کنید و رویکردهای QA سنتی را ناکافی می‌کند. در این دوره، رهبران محصولات هوش مصنوعی Chantal Cox و Aman Khan شما را از طریق تمرین اساسی ایجاد سیستم‌های ارزیابی که اعتماد ایجاد می‌کند و راه‌اندازی موفق محصولات هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌سازد، راهنمایی می‌کنند. از طریق یک قالب مکالمه به سبک پادکست مبتنی بر مطالعات موردی در دنیای واقعی از شرکت‌هایی مانند LTK و Prime Video، می‌آموزید که چگونه استراتژی‌های ارزشی طراحی کنید، خطوط لوله مقیاس‌پذیر را با استفاده از ارزیابی‌کننده‌های انسان و مدل پیاده‌سازی کنید، و معیارهای فنی را به تأثیر تجاری تبدیل کنید. چه در حال ارزیابی یک ویژگی تولید زبان، یک عامل هوش مصنوعی یا یک سیستم چندوجهی باشید، این دوره یک چارچوب کامل برای اندازه گیری آنچه مهم است و تصمیم گیری مطمئن راه اندازی ارائه می دهد.

linkedin ارزیابی هوش مصنوعی برای همه: چگونه افراد غیر مهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری با هوش انسانی بسازند (Mitalearn-449953)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Humane Intelligence,Theodora Skeadas,Annie Brown,Mala Kumar
درباره این دوره:

<p> افراد غیرمهندس می توانند سیستم های هوش مصنوعی بهتری را از طریق هوش انسانی بسازند. در این دوره با روش های کاربردی دامنه محور برای ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی در برابر ماموریت ها، ارزش ها و نیازهای دنیای واقعی سازمانی آشنا شوید. بیاموزید که چگونه ارزیابی‌های انسان در حلقه را انجام دهید که سیستم‌های هوش مصنوعی را در زمینه‌های معناداری مانند بهداشت عمومی و آموزش آزمایش می‌کند. نحوه شناسایی ناهماهنگی ها و سوگیری های احتمالی در خروجی های هوش مصنوعی را در اوایل چرخه توسعه کشف کنید. بحث‌های پر جنب و جوش را مشاهده کنید و تمرین‌های دنیای واقعی را که برای آوردن مفاهیم انتزاعی هوش مصنوعی در ارزیابی‌های ملموس طراحی شده‌اند، مرور کنید. چه بر روی تیم‌های ماموریت‌محور کار کنید، چه پروژه‌هایی را رهبری کنید، یا بخشی از عملیات خط‌مشی باشید، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد پذیرش هوش مصنوعی بگیرید. در طراحی طبقه بندی ها و هستی شناسی ها، اجرای ارزیابی های هوش مصنوعی و کاهش خطرات مهارت کسب کنید. </p> <p><strong>مخاطب:</strong></p> <ul> <li>حرفه‌ایانی که مسئول تصمیم‌های اتخاذ هوش مصنوعی هستند</li> <li>تیم های ماموریت محور</li> <li>سازمان هایی که هوش مصنوعی را برای تأثیر اجتماعی یا منافع عمومی به کار می گیرند</li> <li>مدیران محصول</li> <li>سرنخ های برنامه</li> <li>تیم های سیاست</li> <li>متخصصین محتوا یا عملیات</li> </ul>

linkedin استفاده از هوش مصنوعی مولد برای استخراج اطلاعات از ایمیل (Mitalearn-471322)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 January 2025
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

جریان کار مدیریت پروژه خود را شارژ کنید. در این دوره، مربی جول وایت به شما نشان می‌دهد که چگونه از پتانسیل کامل ChatGPT برای خودکارسازی و ساده‌سازی خسته‌کننده‌ترین جنبه‌های ردیابی پروژه استفاده کنید. از به‌روزرسانی بی‌وقفه گزارش‌های وضعیت گرفته تا به‌روزرسانی بدون زحمت از ایمیل‌ها، گزارش‌ها و یادداشت‌های جلسه، دریابید که چگونه ChatGPT می‌تواند به شما کمک کند تا مطمئن شوید که پروژه‌هایتان در مسیر خود باقی می‌مانند—همه با حداقل تلاش دستی. کشف کنید که چگونه به ChatGPT اطلاعاتی را که برای به روز رسانی خودکار گزارش های وضعیت شما در زمان واقعی نیاز دارد، تطبیق با آخرین پیشرفت های پروژه، صرفه جویی در زمان و افزایش بهره وری، تغذیه کنید. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه جزئیات پروژه های پراکنده را ادغام کنید تا اطلاعات مهم از ایمیل ها، گزارش ها و جلسات همیشه سازماندهی شده، به روز و به راحتی قابل دسترسی باشد.

linkedin استقرار ایمن AI و LLM مولد (Mitalearn-468398)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 14 April 2026
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره:

<p> استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد به صورت ایمن در یک سازمان مستلزم درک معماری LLM، آسیب‌پذیری‌های رایج، و دفاع‌های عملی مانند پاک‌سازی سریع و مدیریت مخفی است. این دوره آزمایشگاه‌های ساده و هدایت‌شده را ارائه می‌دهد تا بتوانید ایمن کردن داده‌ها، شناسایی خطرات و پیاده‌سازی نرده‌هایی را که با سیاست‌های سازمانی هماهنگ هستند، تمرین کنید. نحوه ایجاد، نظارت و مدیریت استقرارهای داخلی به سبک ChatGPT را با اطمینان و مطابقت کشف کنید. چه در فناوری اطلاعات، مهندسی، امنیت سایبری، مدیریت سیستم یا DevOps کار کنید، می‌توانید دانش و مهارت‌های عملی را کسب کنید و برای آینده آماده شوید. </p>

linkedin اصول مهندسی هوش مصنوعی: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-420866)

  • 4 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره:

مهارت های مهندسی نرم افزار خود را با این دوره عمیق و دستی به قابلیت های مهندسی هوش مصنوعی تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه سیستم های هوش مصنوعی آماده تولید را بسازید ، از تولید تعبیه شده تا استقرار مدل. اجرای کارشناسی ارشد فروشگاه های بردار ، سیستم های RAG و جستجوی ترکیبی ضمن کسب تخصص در جنبه های عملیاتی مانند نظارت و CI/CD. به علاوه ، یاد بگیرید که از Codespaces GitHub برای ساخت برنامه های دنیای واقعی استفاده کنید که شیوه های مهندسی مدرن را نشان می دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.

coursera اصول هوش مصنوعی برای دانشمندان بدون داده (Mitalearn-298823)

  • 4 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kartik Hosanagar,Prasanna Tambe
درباره این دوره:

در این دوره، به طور عمیق خواهید فهمید که چگونه یادگیری ماشین برای مدیریت و تفسیر داده های بزرگ استفاده می شود. شما با ابزارهایی مانند Teachable Machine و TensorFlow نگاهی دقیق به راه‌ها و روش‌های مختلف برای ایجاد الگوریتم‌هایی برای ادغام در کسب‌وکار خود خواهید داشت. شما همچنین روش‌های مختلف ML، یادگیری عمیق، و همچنین محدودیت‌ها را یاد می‌گیرید، اما همچنین نحوه دقت و استفاده از بهترین داده‌های آموزشی را برای الگوریتم‌های خود خواهید آموخت. سپس GAN ها و VAE ها را بررسی می کنید و از دانش جدید خود برای تعامل با AutoML استفاده می کنید تا به شما کمک کند شروع به ساخت الگوریتم هایی کنید که مطابق با نیازهای شما کار می کنند. همچنین مصاحبه‌های انحصاری با رهبران صنعت را خواهید دید که Big Data را برای شرکت‌هایی مانند مک‌دونالد و ویزا مدیریت می‌کنند. در پایان این دوره، روش‌های مختلفی برای کدنویسی، از جمله نحوه استفاده از ابزارهای بدون کد، درک عمیق یادگیری، نحوه اندازه‌گیری و بررسی خطاها در الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از داده‌های بزرگ نه تنها برای حفظ حریم خصوصی مشتری، بلکه نحوه استفاده از این داده‌ها برای توسعه استراتژی‌های مختلف که کسب‌وکار شما را هدایت می‌کنند، یاد خواهید گرفت.

linkedin اصول هوش مصنوعی: آنچه که هر حرفه ای باید بداند (Mitalearn-449885)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 11 May 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

این دوره هوش مصنوعی را برای مبتدیان مطلق - بدون نیاز به پیشینه فنی - رمزگشایی می کند. به مربی و متخصص هوش مصنوعی Laurence Moroney بپیوندید تا نکات اساسی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست، چگونه در سطح بالایی کار می کند، و چرا برای زندگی روزمره و حرفه شما اهمیت دارد. از طریق توضیحات واضح و مثال‌های واقعی، کشف کنید که هوش مصنوعی چه کارهایی را می‌تواند انجام دهد و چه کارهایی نمی‌تواند انجام دهد، چگونه محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن را شناسایی کنید، و چگونه تبلیغات تبلیغاتی را در این مسیر مدیریت کنید. کاربردهای عملی در صنایع را کاوش کنید و چارچوبی برای تفکر انتقادی درباره تأثیر هوش مصنوعی ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به بحث در مورد موضوعات هوش مصنوعی و تصمیم گیری آگاهانه در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کار خود خواهید شد.

linkedin اعمال Genai در .NET Maui Development (Mitalearn-427190)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Kevin Ford
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تولیدی می تواند بهره وری توسعه دهندگان MAUI را تا حد زیادی افزایش دهد. در این دوره ، عمل توسعه ، کوین فورد به شما نشان می دهد که چه چیزی در دسترس است و نحوه استفاده از این ابزارها. پس از معرفی کامل راه هایی که می تواند AI تولید کننده بتواند از توسعه دهندگان MAUI بهره مند شود ، با استفاده از بسیاری از کاربردهای GitHub Copilot شروع کنید. بررسی کنید که چگونه AI تولید کننده می تواند در طراحی UI به شما کمک کند. نحوه تولید وثیقه سفارشی را برای برنامه های MAUI پیدا کنید. هر موضوع اصلی با چالش های عملی و عملی همراه است ، بنابراین می توانید آنچه را که یاد می گیرید تقویت کنید.

linkedin اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان: مدل ها ، مجموعه داده ها و API ها (Mitalearn-436965)

  • 3 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

linkedin الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی برای GenAI و هوش مصنوعی پیشگو (Mitalearn-449664)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری واضحی را ارائه می‌کنند، اما هر کدام محدودیت‌ها و خطرات خاص خود را دارند. با استفاده از قابلیت‌های استدلال مستقل هوش مصنوعی عامل، اکنون می‌توانیم بر بسیاری از این محدودیت‌ها غلبه کنیم و اکنون می‌توانیم بسیاری از خطرات را کاهش دهیم. این دوره مجموعه‌ای از الگوهای طراحی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که به نحوه قرارگیری و استفاده مؤثر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد اختصاص داده شده است. این امر می‌تواند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شود که مستقل‌تر، متکی به خود، کارآمدتر و دقیق‌تر هستند و همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر نحوه تعامل و ادغام انسان‌ها و برنامه‌ها با آنها بهبود می‌یابد. این دوره که برای مهندسان AI/ML و معماران راه حل هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است، با نشان دادن اینکه چگونه این فناوری ها می توانند به طور موثر در کنار هم استفاده شوند، با هدف پر کردن شکاف های بین هوش مصنوعی عامل و هوش مصنوعی پیش بینی کننده / مولد است. </p> <p>توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> توماس ارل، صدای برتر لینکدین، نویسنده پرفروش، و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>الگوهای اصلی طراحی هوش مصنوعی عاملی را که در بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و مولد استفاده می‌شوند، شناسایی و فهرست کنید.</li> <li>نقش خود-RAG مستقل را در بهبود دقت محتوای هوش مصنوعی مولد توضیح دهید</li> <li>توضیح دهید که چگونه خود تصحیح و منطق تصمیم گیری به بازیابی اطلاعات و اصلاح محتوا کمک می کند.</li> <li>موازی سازی مبتنی بر عامل را با تجزیه وظایف پیچیده به وظایف فرعی که به چندین سیستم هوش مصنوعی اختصاص داده شده است، اجرا کنید.</li> <li>تأثیر الگوهای استنتاج علّی را در طراحی هوش مصنوعی عاملی بر تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده، با تمرکز بر شناسایی روابط علت و معلولی و کاهش خطرات در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>مزایا و محدودیت‌های استفاده از الگوی طراحی گروه رای‌گیری را برای افزایش دقت پیش‌بینی در سناریوهای تصمیم‌گیری با ریسک بالا ارزیابی کنید و راه‌حل‌هایی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم پیشنهاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین ML</li> <li>دانشمندان و مهندسان داده</li> <li>معماران AI</li> <li>دانشمندان پژوهش</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مدیران پروژه در فناوری</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>علاقه مندان به فناوری</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>مفاهیم اصلی طراحی و معماری هوش مصنوعی عاملی</li> <li>مفاهیم اساسی معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده</li> <li>عامل اصلی هوش مصنوعی و عملکردهای سیستم</li> <li>درک متوسط از هوش مصنوعی مولد</li> </ul></p>

linkedin امتحان 1 برای Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional (Mitalearn-466528)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2026
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این آزمون تمرینی برای کمک به شما برای آمادگی در آزمون گواهینامه <b>Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional</b> در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-2-for-oracle-cloud-infrastructure-generative-ai-professional" target="_blank"><i>Practice Exam 2 for Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional</i><a> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2025-generative-ai-professional/pexam_1Z0-1127-25"></>Oracle مراجعه کنید.</p></> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin انطباق و مقررات برای هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-390096)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adrián González Sánchez
درباره این دوره:

هوش مصنوعی مولد، به عنوان یک نوع نسبتاً جدید از فناوری، سؤالات اخلاقی و مقرراتی جدیدی را برای هر فرد یا شرکتی که از LLM (مدل های زبان بزرگ) و انواع دیگر مدل های هوش مصنوعی مولد استفاده می کند، به ارمغان می آورد. در این دوره، استراتژیست و نویسنده هوش مصنوعی، آدریان گونزالس سانچز، آنچه را که باید در مورد انطباق و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد بدانید، برجسته می کند. به مبانی هوش مصنوعی مولد، از جمله نمونه هایی از ابزارها بروید. سپس به اخلاق و مقررات هوش مصنوعی، مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها، مقررات بین المللی هوش مصنوعی و موارد دیگر بپردازید. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را به عنوان نمونه ای از مقررات بررسی کنید. اصول و استانداردهای هوش مصنوعی را مرور کنید و مطالعه موردی "ACME EdTech" را بررسی کنید. این دوره شما را با درک لازم برای حرکت رو به جلو با رعایت و مقررات مربوط به هوش مصنوعی مولد مجهز می کند.

linkedin ایجاد آموزش جذاب با Microsoft Tools و AI (Mitalearn-416327)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 January 2025
  • Author: Becky Keene
درباره این دوره: 

 مربیان در هر صنعت مسئول ایجاد و تحویل مواد آموزشی با کیفیت بالا هستند. این دوره برای مربیان و طراحان آموزشی طراحی شده است که به دنبال تقویت مهارت ها و دانش خود با توسعه محتوای تأثیرگذار هستند. مربی بکی کین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از ابزارهای دیجیتالی ، از جمله هوش مصنوعی استفاده کنید تا جلسات آموزشی بصری جذاب و آموزنده ایجاد کنید که نیازهای یک کلاس متنوع از زبان آموزان را برآورده می کند. این دوره از طریق تمرینات عملی و راهنمایی های مفید ، تکنیک ها و راهکارهایی را برای بالا بردن مواد آموزشی و اطمینان از جلسات شما هم جذاب و مؤثر ارائه می دهد.

linkedin ایجاد ارتباطات بین فردی و روابط با هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-413539)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2025
  • Author: Henna Pryor
درباره این دوره: 

 در این دوره ، حنا پریور - یک سخنران اصلی TEDX و جهانی ، کارشناس عملکرد در محل کار و مربی اجرایی - تقاطع تحول آمیز هوش مصنوعی و ارتباطات بین فردی را برای انقلابی در نحوه ارتباط شما در هر دو تنظیم شخصی و حرفه ای ارائه می دهد. مهارت هایی را که برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در استراتژی ارتباطی خود ، تقویت نقاط قوت اصلی انسان و سازگاری با محیط های مکالمه پویا کسب کرده اید ، بدست آورید. بیاموزید که چگونه برای بحث های چالش برانگیز ، شخصی سازی ارتباطات و ایجاد ارتباطات ماندگار در محل کار با استفاده از بینش های هوش مصنوعی آماده شوید. به علاوه ، از چندین فرصت بازی برای تمرین مهارت های جدید خود استفاده کنید. این دوره به شما کمک می کند تا از هوش مصنوعی استفاده کنید تا مهارت های ارتباطی بین فردی خود را افزایش دهید.

linkedin ایجاد یک خط مشی استفاده از هوش مصنوعی مولد مسئول (Mitalearn-440926)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 December 2024
  • Author: Jim Sterne
درباره این دوره: 

 در این دوره برای رهبران مدیریت تغییر، متخصصان ریسک، IT، نمایندگان حقوقی، متخصصان انطباق، متخصصان منابع انسانی و ارتباطات، مربی جیم استرن یک کتاب راهنما برای توسعه سیاست‌های استفاده از هوش مصنوعی در سطح شرکت ارائه می‌کند. بیاموزید که چگونه با رعایت هنجارهای صنعت و فرهنگ شرکت، یک خط مشی پذیرش هوش مصنوعی مولد قوی ایجاد کنید. خط مشی جدید شما مسائل فنی و امنیتی مهم بخش فناوری اطلاعات و همچنین نگرانی های مربوط به حریم خصوصی، حق چاپ و کاهش خطر بخش حقوقی شما را برآورده می کند. با داشتن یک خط مشی مسئولانه، می توانید شروع به آموزش کارکنان، تشویق به آزمایش و به دست آوردن ارزش واقعی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد کنید. به مدیران ارشد اطمینان داده می شود که خط مشی متفکرانه و زنده شما، نوآوری و بهره وری را بدون به خطر انداختن تصویر یا یکپارچگی سازمان شما افزایش می دهد. کارکنان شما از شما برای املای دستورالعمل‌های واضحی که امکان ابداع را فراهم می‌کنند، تشکر خواهند کرد.

linkedin با استفاده از chatgpt و هوش مصنوعی تولیدی در fintech (Mitalearn-438631)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 February 2025
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره: 

 AI تولیدی - و به ویژه چتپ ، تصور عموم مردم و همچنین علاقه کل جامعه جهانی تجارت را به خود جلب کرده است. در حالی که هنوز هم در مورد ابزارهای تولید کننده AI مشکلات و مشکلات قابل توجهی وجود دارد ، اکنون این فناوری به چنان نقطه محوری پیشرفت کرده است که می تواند برنامه های واضح و ارزشمند را در زمینه امور مالی فراهم کند. از بررسی داده های مالی گرفته تا تجزیه و تحلیل گزارش های مالی و تولید تصاویر برای ارائه ، AI تولیدی امکانات جدیدی را برای کارآمدتر کردن کارهای مالی پیچیده به روشی که برای متخصصان امروزی قابل دسترسی باشد ، ارائه می دهد. به مربی مایکل مک دونالد بپیوندید تا یاد بگیرید که چگونه می توانید استفاده از Chatgpt و سایر ابزارهای تولید کننده هوش مصنوعی را برای کارهای روزمره و روزمره در امور مالی شروع کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنید تا با داده های بزرگ ، هوش تجاری ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و موارد دیگر تصمیمات تجاری بهتری بگیرید.

Suggestions