Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 107 items.

linkedin تحول دیجیتالی با هوش مصنوعی و فن آوری های پیش بینی شده AI (Mitalearn-418673)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2024
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره: 

 تحول دیجیتالی با اتخاذ فن آوری های پیشرفته ، مدرن تولید AI و پیش بینی هوش مصنوعی تعریف شده و تغییر شکل داده شده است. به LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش Thomas ERL بپیوندید ، زیرا او روشهای خلاقانه ای را که ویژگی ها و عملکردهای پیش بینی شده هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی می توانند در تحولات دیجیتالی گنجانیده شوند ، برای کمک به سازمانها در برنامه ریزی ، طراحی ، ارائه و کار با راه حل های تجاری دیجیتالی معاصر و پیشرفته درج می کنند. بیاموزید که چگونه ترکیب هوش مصنوعی می تواند به خودکار کردن وظایف پیچیده ، بالا بردن تجربیات مشتری ، ارتقاء نوآوری محصول و موارد دیگر کمک کند. همچنین ، بینش ارزشمندی در مورد خطرات و چالش های قابل توجهی که با افزایش پذیرش هوش مصنوعی در تحولات دیجیتال و نحوه جلوگیری از آنها وجود دارد ، کسب کنید. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به درک چگونگی پیشرفت پیشرفت در AI ، عملکرد تحول دیجیتال ، چگونگی تحقق پتانسیل سود آنها و چگونگی فرار از مشکلات مرتبط باشد ، است.

linkedin تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه کارآمد C# (Mitalearn-444717)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 August 2024
  • Author: Jesse Freeman
درباره این دوره: 

 

تقاطع خلاقانه هوش مصنوعی (AI) با کدنویسی و نوشتن فنی را کشف کنید. این دوره برای کمک به بهبود و ساده‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار و مستندسازی شما طراحی شده است. ابتدا ابزارهای تکمیل خودکار هوش مصنوعی را با تمرکز بر GitHub Copilot کاوش کنید. در مورد نصب، سفارشی‌سازی و کاربرد عملی آن برای تکمیل کد، refactoring و پاکسازی اطلاعات کسب کنید. سپس، با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot و ChatGPT برای ایجاد مستندات و آموزش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای بهبود مهارت های نوشتاری فنی خود بیابید. به جسی فریمن بپیوندید که بینش‌های عملی و مثال‌های عملی ارائه می‌دهد تا اعتماد به نفس و مهارت‌های لازم برای شروع استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار دهد.


linkedin توسعه مشخصه با کیت مشخصات GitHub (Mitalearn-435690)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 عوامل برنامه نویسی هوش مصنوعی فقط به اندازه دستورالعمل ها و زمینه ای که به آنها داده می شود خوب هستند. این می تواند هنگامی که در یک پروژه گرینفیلد شروع می کنید ، یک چالش باشد ، باید در مشخصات تنگ کار کنید ، یا در حال اصلاح یا به روزرسانی کد قدیمی در مشخصات جدید هستند. در توسعه مشخصه با تعریف مشخصات پروژه خود شروع می کنید ، سپس یک برنامه را تدوین می کنید ، وظایفی را که باید انجام شود شناسایی کرده و در نهایت همه چیز را پیاده سازی می کنید. SPEC KIT یک ابزار منبع باز از GitHub است ، که توسعه خاص خاص را محور AI می کند. این کار با Github Copilot ، Claude Code ، Gemini CLI و سایر ابزارهای برنامه نویسی AI کار می کند. Spec Kit به شما ابزارهایی می دهد تا مشخصات پروژه خود را تعریف و پالایش کنید ، برنامه ها و وظایف خود را تولید کنید ، همه چیز را به صورت کد پیاده سازی کنید و نتایج را مرور کنید تا اطمینان حاصل شود که پروژه شما در مشخصات باقی می ماند.

Related Skills

linkedin تیم قرمز برای هوش مصنوعی مولد: ایجاد راه حل های قوی و مسئولیت پذیر (Mitalearn-445414)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2024
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 تقریباً 75 درصد از سازمان‌هایی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی تولید می‌کنند، نیاز به تیم قرمز را تشخیص می‌دهند. این موضوع برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد آنقدر مهم است که کاخ سفید و DEFCON اخیراً میزبان یک مسابقه تیمی قرمز ژنرال هوش مصنوعی بودند. تیم قرمز یک تکنیک قدرتمند امنیت سایبری است که نقاط ضعف و آسیب پذیری را در سیستم ها و سازمان ها آشکار می کند. در این دوره، راشیم موقا، رهبر فناوری، نشان می‌دهد که چگونه متخصصان فناوری می‌توانند تیم قرمز را برای افزایش امنیت، قابلیت اطمینان و رفتار اخلاقی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی کنند. به این موضوع بپردازید که تیم قرمز چیست و چگونه امنیت مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی شما را افزایش می‌دهد. بیاموزید که چگونه آسیب‌پذیری‌ها و خطرات کلیدی را که ممکن است با مدل‌های هوش مصنوعی همراه باشد پیدا کنید. انواع تکنیک های تیم قرمز را کاوش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه خطراتی را که تیم قرمز در شناسایی آنها به شما کمک می کند، کاهش دهید.

linkedin جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات با استفاده از GenAI (Mitalearn-440807)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 June 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک پیروزی برای فن‌آوری‌های جستجوی سنتی است، به‌ویژه زمانی که از قدرت آن در پشت سر هم استفاده می‌کنید. این دوره فنی که برای متخصصان داده طراحی شده است به شما نشان می دهد که چگونه راه حل های جستجوی پیچیده ای را طراحی، پیاده سازی و ارزیابی کنید که نمودارهای دانش، هوش مصنوعی و فن آوری های جستجوی سنتی را ترکیب می کند. بیاموزید که چگونه تصمیمات معماری بگیرید، اقدامات امنیتی را اجرا کنید، و KPIهای موثر را برای سیستم های جستجو در مقیاس سازمانی ایجاد کنید. در طول مسیر، مربی اشلی فیث بر اجرای عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تاکید می‌کند و در عین حال تجربه عملی را با معماری‌های جستجوی مدرن ارائه می‌دهد.

linkedin جمینی برای Google Cloud (Mitalearn-420917)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره: 

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

linkedin جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (Mitalearn-442371)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

linkedin حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم های حافظه LLM (Mitalearn-410768)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

linkedin داده های مصنوعی به عنوان آینده حریم خصوصی هوش مصنوعی ، توضیح و انصاف: مقدمه ای برای دانشمندان داده و مدیران داده (Mitalearn-436489)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 August 2023
  • Author: Alexandra Ebert
درباره این دوره: 

 

JRC کمیسیون اروپا داده های مصنوعی را "اصلی ترین عامل هوش مصنوعی" می داند و شرکت تحلیلگر گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2024 ، 60 ٪ از کل داده های آموزش هوش مصنوعی مصنوعی خواهد بود-با توجه به بسیاری از داده ها و متخصصان هوش مصنوعی هنوز با این فناوری تقویت حریم خصوصی آشنا نیستند. در این دوره ، داده های مصنوعی و کارشناس حریم خصوصی الکساندرا ابرت اصول داده های مصنوعی تولید شده توسط AI را به شما می آموزد. بیاموزید که چگونه داده های مصنوعی می توانند به شما در رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی کمک کنند. دریابید که داده های مصنوعی تولید شده توسط AI چیست و از مزایا و محدودیت های آن استفاده کنید. بررسی کنید که چگونه داده های مصنوعی می توانند از اهداف استراتژیک سازمان شما پشتیبانی کنند. به روش هایی برای ارزیابی کیفیت داده های مصنوعی و کشف بهترین شیوه ها برای شروع با داده های مصنوعی و معرفی آن در سازمان خود بروید. به علاوه ، در مورد روشهای مختلف از داده های مصنوعی استفاده می شود ، به ویژه در زمینه AI مسئول یا هوش مصنوعی اخلاقی.


linkedin درک هوش مصنوعی در محاسبات ابری: خدمات و موارد استفاده (Mitalearn-438240)

  • 2 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 October 2025
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از خدمات تولیدی مبتنی بر ابر (Genai) هستید؟ در این دوره مقدماتی به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او مفاهیم اصلی ، ابزارها ، خدمات و ملاحظات مشترک را در تقاطع AI مولد و محاسبات ابری پوشش می دهد. دیوید عامل AI و AI تولیدی را در ابر پوشش می دهد. وی نمای کلی از خدمات و ویژگی های مبتنی بر ابر Genai را ارائه می دهد ، و موارد استفاده متعددی را در صنایع مختلف بررسی می کند-از جمله سیستم های تجاری ، هنر ، موسیقی ، بازی های ویدیویی ، تولید متن و تصویر ، تقویت داده ها ، شخصی سازی ، مراقبت های بهداشتی ، روباتیک و موارد دیگر. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته ، از جمله امنیت و اخلاق ، پایان می یابد.

linkedin درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: خدمات و موارد استفاده (Mitalearn-390385)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 September 2023
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال یک نمای کلی از خدمات هوش مصنوعی (GenAI) مبتنی بر ابر هستید؟ در این دوره مقدماتی به مدرس دیوید لینتیکوم بپیوندید زیرا مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در تقاطع هوش مصنوعی مولد و محاسبات ابری را پوشش می دهد.

دریافت نمای کلی از خدمات مبتنی بر ابر GenAI و ویژگی‌ها با بررسی موارد استفاده در طیف گسترده‌ای از صنایع، از جمله سیستم‌های تجاری اصلی، و همچنین هنر، موسیقی، بازی‌های ویدیویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده‌ها، شخصی‌سازی، مراقبت‌های بهداشتی، روباتیک و موارد دیگر. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Amazon SageMaker، Google Cloud AI Platform، OpenAI، ChatGPT، IBM Watson و Microsoft Azure شروع کنید. دیوید بینش های پیشرفته ای در مورد بهترین شیوه ها برای محاسبات لبه، یادگیری فدرال، امنیت، حریم خصوصی دیجیتال و اخلاق ارائه می دهد. همچنین می‌توانید در حین انجام چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش، مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.


Related Skills

linkedin راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

  • 10 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 September 2024
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

linkedin ساخت برنامه های PHP با هوش مصنوعی Generative (Mitalearn-393513)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2024
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد می تواند دستیار قدرتمندی برای همه کارگران دیجیتال از جمله توسعه دهندگان برنامه های وب باشد. با توسعه سریع ابزارهای مولد هوش مصنوعی، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای نوشتن کد، اعتبار سنجی و آزمایش استفاده کرد. در این دوره، جو کازابونا - توسعه‌دهنده دوره‌های معتبر کالج و بنیان‌گذار دوره‌های خلاق - به چیستی هوش مصنوعی، برخی ابزارهای رایج و معنای آنها برای توسعه‌دهندگان وب می‌پردازد. موارد استفاده متداول را کاوش کنید، در مورد دوره های توصیه شده دیگر بیاموزید، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و آزمایش PHP را بیاموزید.

linkedin ساخت در Microsoft Copilot Studio (Mitalearn-386679)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2024
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 

آیا می‌دانستید که می‌توانید خلبان هوش مصنوعی کاملاً یکپارچه خود را بسازید و سفارشی کنید؟ Microsoft Copilot Studio یک پلتفرم کم‌کد و با کاربری آسان است که به شما امکان می‌دهد به سرعت ابزارهای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نسخه‌های کمکی را بر اساس نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ایجاد و منتشر کنید. در این دوره آموزشی، مربی برایان لی به شما کمک می کند تا با ساختن کوپایلوت سفارشی شده خود، با استودیوی Copilot راه اندازی و اجرا کنید.

ظهور هوش مصنوعی مولد، مفاهیم اصلی استودیو Copilot، و چرایی آن را بررسی کنید. به طور موثری برای بهبود گردش کار شما استفاده شده است. برایان به شما نشان می‌دهد که چگونه یک Copilot بسازید و راه‌اندازی کنید، پاسخ‌های مولد را با انواع منابع داده ایجاد کنید، جریان مکالمه را برای موضوعات تجاری کنترل کنید، و copilot خود را در کانال‌های متعدد منتشر کنید، و عملکرد آن را برای بهبود در حین انجام کار زیر نظر بگیرید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که قابلیت های قدرتمند Microsoft Copilot Studio را برای هدایت نوآوری و رشد کسب و کار گسترش دهید.


linkedin ساختمان در استودیوی مایکروسافت کوپیلوت (ژوئیه 2024) (Mitalearn-413505)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Microsoft Copilot Studio یک بستر توسعه یکپارچه برای ساختن کپی با قدرت هوش مصنوعی شما است. در این دوره ، برایان لی-بنیانگذار Cyber ​​Tech & Risk-آنچه را که استودیوی Microsoft Copilot است و به همین دلیل مورد نیاز است ، نشان می دهد ، و سپس آنچه را که باید برای ساخت ، سفارشی سازی و استقرار کپلوت با قدرت خود انجام دهید ، برجسته می کند.

linkedin ساختن یک استراتژی فناوری هوش مصنوعی (Mitalearn-413131)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 May 2024
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 AI تولیدی یک فناوری تحول گرا است که شیوه زندگی و کار ما را تغییر می دهد. در حالی که اطلاعات مربوط به خود این فناوری فراوان است ، جهت مشخصی در مورد چگونگی ادغام فناوری AI تولیدی با یک استراتژی فنی که با اهداف تجاری هماهنگ باشد ، وجود ندارد. در این دوره ، نویسنده و رهبر پرفروش و رهبر فناوری راشیم موگا این شکاف را به هم می زند. بیاموزید که چگونه برنامه های بالقوه AI تولید کننده را در صنعت و دامنه خاص خود شناسایی کنید. دریابید که چگونه می توانید هوش مصنوعی تولیدی را در استراتژی فناوری موجود خود ادغام کنید. راه هایی را برای توسعه یک چارچوب عملی برای طراحی و اجرای یک استراتژی فناوری تولید شده با هوش مصنوعی کشف کنید. به علاوه ، نحوه ارزیابی پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای اهداف استراتژیک را طی کنید.

linkedin ساختن یک راه حل پارچه ای از ابتدا (Mitalearn-413369)

  • 2 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 January 2025
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Axel Sirota نسل بازیابی-آگوس (RAG) را به عنوان یک روش قدرتمند برای تقویت قابلیت های مدل های بزرگ زبان (LLMS) معرفی می کند. مفاهیم بنیادی و کاربردهای عملی RAG را بیاموزید ، با تمرکز بر ایجاد چت بابات و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در حوزه های مختلف. با استفاده از مجموعه داده MIMIC-III برای ایجاد یک چت بابات مراقبت های بهداشتی که می تواند به سؤالات پاسخ دهد یا به عنوان نمونه تشخیص را پیشنهاد کند ، در ساخت سیستم های RAG با Tensorflow ، Keras و Huggingface تجربه کنید. در پایان دوره ، شما به استقرار راه حل های RAG که یکپارچه سازی مکانیسم های بازیابی قوی با مدل های تولیدی ، در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، حقوقی و خدمات به مشتری قابل اجرا است ، مجهز خواهید شد.

linkedin شروع به استفاده از AI مولد در .NET (Mitalearn-411771)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2024
  • Author: András Velvárt
درباره این دوره: 

 تا همین اواخر ، هوش مصنوعی تولیدی بیشتر توسط توسعه دهندگان پایتون انجام شده است زیرا پایتون زبان اصلی مورد استفاده برای تحقیقات هوش مصنوعی است. با این حال ، با افزایش بلوغ مدل ها و خدمات هوش مصنوعی ، زمان آن رسیده است که توسعه دهندگان .NET بتوانند AI تولید کننده را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کنند-از دسک تاپ تا وب. مهارتهای اساسی مورد نیاز برای پیکربندی OpenAI و Azure OpenAI و ایجاد یک ربات چت کاملاً کارآمد را بیاموزید. در طول راه ، مربی آندروس ولو ، نکات مربوط به برنامه نویسی عملی و بهترین شیوه ها را برای اعتدال و ایمنی نشان می دهد.

linkedin شروع به کار با Google Gemini API (Mitalearn-444003)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 June 2024
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 مجموعه Gemini گوگل مجموعه‌ای از مدل‌های قدرتمند تولیدی است و از طریق Gemini API، گوگل این مدل‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده است. در این دوره، مربی Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه قدرت Gemini API را باز کنید. بیاموزید که Gemini API چیست - ساختار API، قیمت و قابلیت های آن چگونه است. Fikayo به شما نشان می دهد که Gemini API چه چیزی برای ارائه دارد، نحوه تعامل با API را نشان می دهد و مدل های موجود در مجموعه Gemini را توضیح می دهد. این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید از قدرت هوش مصنوعی در پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید.

coursera شکار تهدیدات سایبری (Mitalearn-323031)

  • 5 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keatron Evans
درباره این دوره:

این دوره مهارت های لازم برای تبدیل شدن به یک شکارچی تهدید موفق را به شما می آموزد. با پیشرفت در ماژول ها، مهارت های اصلی شکار مانند جمع آوری اطلاعات، تکنیک های تحقیق و روش های اصلاح را خواهید ساخت. پس از تکمیل، دانش و مهارت‌های لازم برای انجام فعالیت‌های شکار تهدیدات سایبری را با سازمانی خواهید داشت که در نهایت دفاع‌های پیشگیرانه‌ای را در برابر به خطر انداختن داده‌های تضعیف‌کننده احتمالی ارائه می‌دهد.

Suggestions