این دوره در مورد مراقبت و آموزش کودکان (و جوانان) با ناتوانی ذهنی شدید تا عمیق است. ما از ایده «حلقه‌ها» استفاده می‌کنیم تا کودک را در مرکز سطوح مختلف حمایت مورد نیاز قرار دهیم. در اطراف کودک حلقه های مراقبت و آموزش وجود دارد - مانند والدین، خانواده، دوستان، مراقبان، مربیان، کارکنان مراقبت های بهداشتی، و دیگران مانند همسایگان، صاحبان مشاغل و اعضای جامعه. هر یک نقش مهمی در زندگی یک فرد دارای ناتوانی ذهنی دارند و می توانند به عنوان یک مراقب و مربی دیده شوند. اگرچه هدف این دوره به ویژه مراقبانی است که در یک مرکز خاص یا در یک خانه خصوصی کار می کنند، اما هر یک از افراد در دایره مراقبت و آموزش نقش ارزشمندی ایفا می کنند و دوره را مفید خواهند یافت. این دوره موضوعاتی مانند ناتوانی ذهنی، سطوح شدت ناتوانی ذهنی و تاریخچه ناتوانی ذهنی را پوشش می دهد. این اطلاعات نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از کودکان و نوجوانان دارای ناتوانی ذهنی شدید تا عمیق حمایت کنید تا بتوانند به پتانسیل کامل خود دست یابند و به اعضای جامعه تبدیل شوند. ما با بررسی رشد مغز، فرآیند یادگیری و چگونگی به حداکثر رساندن فرصت های یادگیری به یادگیری مادام العمر نگاه می کنیم. از کارشناسان می‌پرسیم که چگونه می‌توان بهترین یادگیری را تسهیل کرد. این شامل بررسی نیازهای حمایت آموزشی کودکان، نحوه انجام فعالیت‌های برنامه‌ریزی برای برنامه آموزشی، و همچنین چگونگی توانمندسازی چندین نفر که در یک تیم کار می‌کنند برای مراقبت و آموزش کودکان دارای ناتوانی ذهنی شدید تا عمیق است. در هفته گذشته، ما بر حقوق، حمایت و روابط مراقبت تمرکز می کنیم. توانمندسازی و مراقبت از خود مراقبین تمرکز اصلی این دوره است. برای اهداف توسعه حرفه‌ای، اگر می‌خواهید شواهدی از دستاوردهای خود نشان دهید، می‌توانید یک گواهی تأیید شده خریداری کنید، اما این اختیاری است و اگر قادر به پرداخت هزینه گواهینامه نیستید می‌توانید برای کمک مالی درخواست دهید.

برای اینکه علم داده‌های بالینی در مراقبت‌های بهداشتی موثر باشد - برای دستیابی به نتایج مورد نظر - باید به نوعی پشتیبانی تصمیم‌گیری در سطح بیمار، پزشک یا مدیر تبدیل شود. در پایان این دوره، دانش‌آموزان می‌توانند نیاز به یک مداخله را بیان کنند، اندازه مناسب آن را انتخاب کنند، فناوری مناسب را انتخاب کنند، توضیح دهند که چگونه دانش باید به دست آید و یک برنامه نظارتی طراحی کنند.

نابرابری های سلامت نژادی - تفاوت در نتایج سلامت بر اساس نژاد - در ایالات متحده شایع است، و بسیاری به اشتباه تصور می کنند که این به دلیل تفاوت در رفتار یا ژنتیک است. برای درک این تفاوت‌ها و در نهایت شناسایی راه‌حل‌هایی برای از بین بردن این نابرابری‌ها، باید عمیق‌تر کاوش کنیم و ریشه‌های آن را بررسی کنیم. ما باید بررسی کنیم که چگونه نهادهای سیاسی-اجتماعی ما نابرابری‌های نژادی را در سیاست‌ها و عملکردهای خود جای داده‌اند. ما باید تاریخ را دوباره بررسی کنیم تا بدانیم نژاد چگونه و چرا ایجاد شد و چگونه از آن برای پیشبرد منافع سفیدپوستان استفاده شد. ما باید بررسی کنیم که چگونه خشونت دولتی به طور انتخابی برای تقویت نابرابری های نژادی استفاده می شود. فراگیران این دوره از طریق این معاینات راهنمایی خواهند شد تا درک عمیق تری از چرایی نابرابری های بهداشتی در ایالات متحده و آنچه برای از بین بردن این نابرابری ها لازم است به دست آورند. پاسخ به سؤالات مربوط به مطالب درسی به فراگیران این فرصت را می دهد تا در تلاش برای عمیق تر کردن تفکر خود در مورد نابرابری های سلامت، خود بازتاب کنند. علاوه بر این، تکالیف دوره به یادگیرندگان این فرصت را می دهد که مهارت های حمایتی را از طریق ایجاد محصولات نوشتاری با هدف متقاعد کردن تصمیم گیرندگان برای تغییر دیدگاه خود تمرین کنند. برای رفع مشکل باید به طور دقیق آن را تشخیص دهیم و این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا دلایل اصلی مشکل را تشخیص دهند. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: - تأثیر نژادپرستی ساختاری بر افراد را شرح دهید. - شناسایی سیاست ها و رویدادهایی که نابرابری های فعلی سلامت نژادی را شکل داده است. - بحث کنید که چگونه وقایع تاریخی به نابرابری های فعلی سلامت نژادی کمک کرده است. - توضیح دهید که چگونه نابرابری در مؤسساتی مانند مدارس، مشاغل و پلیس به نابرابری های فعلی سلامت نژادی کمک می کند. - برای مقابله با نابرابری های نژادی در سلامت، از استراتژی های نوشتاری عمومی استفاده کنید.

این زمان بسیار هیجان انگیزی برای کاوش در یک حرفه در پشتیبانی فناوری اطلاعات سلامت است! در این دوره مقدماتی، با نقش های مختلف در پشتیبانی IT که در مراقبت های بهداشتی رایج است آشنا خواهید شد. کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات در بسیاری از مراکز مختلف مراقبت های بهداشتی نقش مهمی ایفا می کنند. علاوه بر کمک به کلینیک‌ها، بیمارستان‌ها و اورژانس‌ها، ممکن است در نهایت در یک مرکز پرستاری ماهر، مرکز جراحی سرپایی، محیط مراقبت مجازی یا حتی در خانه بیمار، پشتیبانی ارائه دهید! در هر روز، شما ممکن است با پرستاران، پزشکان، داروسازان، فیزیوتراپیست ها، مددکاران اجتماعی، سایر متخصصان سلامت، بیماران یا مراقبان ارتباط برقرار کنید. هر یک از این افراد به متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات برای کمک به حفظ یک سازمان مراقبت بهداشتی با قابلیت اطمینان بالا متکی هستند. همانطور که در مورد چیزهایی که Health IT را منحصر به فرد می کند، یاد می گیرید، امیدواریم در داستان های به اشتراک گذاشته شده توسط برخی از کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات ما در جانز هاپکینز الهام بگیرید. آنها در مورد رایج ترین مشکلاتی که به حل آنها کمک می کنند و همچنین پیچیدگی و دامنه مسائلی که به وجود می آیند با شما صحبت خواهند کرد. چه رویای این را داشته باشید که یک متخصص پشتیبانی کامپیوتر کاربر نهایی باشید، در یک میز کمک مراقبت های بهداشتی کار کنید، یا به سمت یک تحلیلگر برسید، ما از این که این سفر را آغاز می کنید بسیار هیجان زده هستیم. دوباره خوش آمدید!

جمع آوری داده های خوب بر روی نمونه های خوب ساخته شده است. اما نمونه ها را می توان به روش های مختلفی انتخاب کرد. نمونه‌ها می‌توانند انتخاب تصادفی یا راحت افراد، سوابق، یا شبکه‌ها یا واحدهای دیگر باشند، اما کیفیت این نمونه‌ها را زیر سوال می‌بریم، به‌ویژه اینکه این روش‌های انتخاب برای نتیجه‌گیری خوب در مورد یک جامعه پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها چه معنایی دارند. نمونه‌ها را می‌توان بر اساس قضاوت محقق با دقت بیشتری انتخاب کرد، اما بعد از آن سؤال می‌شود که آیا این قضاوت می‌تواند توسط عوامل شخصی مغرضانه باشد. نمونه‌ها را می‌توان به روش‌های آماری دقیق و دقیق، با استفاده از روش‌های انتخاب تصادفی و کنترل برای ارائه نمایش صدا و کنترل هزینه، رسم کرد. این آخرین نوع نمونه ها هستند که در این دوره مورد بحث قرار خواهند گرفت. نمونه‌گیری تصادفی ساده را که می‌توان برای نمونه‌گیری افراد یا سوابق استفاده کرد، نمونه‌گیری خوشه‌ای که می‌تواند برای نمونه‌گیری از گروه‌های افراد یا سوابق یا شبکه‌ها استفاده شود، طبقه‌بندی که می‌تواند برای نمونه‌های تصادفی ساده و خوشه‌ای اعمال شود، انتخاب سیستماتیک و چند مرحله‌ای طبقه‌بندی شده را بررسی خواهیم کرد. نمونه ها این دوره با مروری کوتاه بر نحوه برآورد و خلاصه عدم قطعیت نمونه گیری تصادفی به پایان می رسد.

در این دوره، تئوری های اقتصادی اساسی در پشت نوآوری مراقبت های بهداشتی و نحوه بهینه سازی عملکرد مراقبت های بهداشتی یا سازمان خود را خواهید آموخت. این دوره برای کمک به درک عملی از چارچوب های نظری اقتصاد رفتاری و مدیریت عملیات در محیط مراقبت های بهداشتی طراحی شده است، این دوره به شما کمک می کند تا از این چارچوب ها برای ارزیابی اقدامات مراقبت های بهداشتی و به کارگیری نوآوری در حین مدیریت ریسک استفاده کنید. شما همچنین بهترین شیوه‌ها را برای ارزیابی شیوه‌های نوآورانه خود، با استفاده از نمونه‌های واقعی موفقیت برای مشاهده مفاهیم در عمل، کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت های خود را در بهینه سازی عملیات مراقبت های بهداشتی تقویت خواهید کرد و قادر خواهید بود مجموعه مناسبی از ارزیابی ها و سوالات را برای دستیابی به بهترین شیوه های نوآورانه در سازمان خود ایجاد کنید.

این دوره به دانشمندان می آموزد که با استفاده از مثال ها و تمرین های عملی به نویسندگان مؤثرتری تبدیل شوند. موضوعات عبارتند از: اصول نوشتن خوب، ترفندهایی برای نوشتن سریعتر و با اضطراب کمتر، قالب یک مقاله علمی، بررسی همتایان، نوشتن کمک هزینه، مسائل اخلاقی در انتشار علمی، و نوشتن برای مخاطبان عمومی.

در این دوره آموزشی در مورد هضم، شیردهی و تولید مثل، با تنوع شگفت انگیز دستگاه گوارش، ادرار و تولید مثل و زبان پزشکی که برای توصیف این سیستم ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. در سرتاسر هر درس، ریشه‌های اصطلاحات توضیح داده می‌شود تا به دانش‌آموزان کمک کند تا درک کنند که اصطلاحات پزشکی در مراقبت‌های بهداشتی چگونه کار می‌کند و دانش و درک خود را از مطالب مورد بحث افزایش دهند. این دوره به شما درک بهتر و دانش کاری پزشکی را ارائه می دهد که برای درک سوابق پزشکی مورد استفاده برای اهداف متعدد و وظایف شغلی در زمینه پزشکی لازم است. دروس عبارتند از: سیستم گوارش، سیستم ادراری، و سیستم تولید مثل.

در این دوره، شما با حاشیه نویسی ژنوم SARS-CoV-2 و استفاده از حاشیه نویسی برای طراحی یک تست تشخیصی COVID-19، ردپای بیوانفورماتیکان را دنبال می کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این دوره دوم فقط در مورد حاشیه‌نویسی ژنوم SARS-CoV-2 بحث می‌کند، اما دوره‌های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل‌های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه‌گیری COVID-19 را بررسی خواهند کرد.

در این دوره، شما با بررسی منشأ SARS-CoV-2، ردپای بیوانفورماتیک‌هایی را دنبال می‌کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می‌کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این دوره سوم فقط در مورد هم ترازی چند توالی و استنتاج فیلوژنتیک با حداکثر احتمال ژنوم SARS-CoV-2 بحث می کند، اما دوره های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه گیری COVID-19 را بررسی می کند.

در این دوره، شما با جمع آوری ژنوم SARS-CoV-2، ردپای بیوانفورماتیکان هایی را دنبال می کنید که شیوع COVID-19 را بررسی می کنند. چه در دنیای زیست شناسی محاسباتی تازه کار باشید، چه یک متخصص بیوانفورماتیک هستید که به دنبال کسب اطلاعات در مورد کاربردهای آن در همه گیری COVID-19 هستید، یا جایی در این بین، این دوره برای شما مناسب است! با گذراندن این سفر، مفاهیم ژنومی را معرفی و توضیح خواهیم داد و فرصت های زیادی برای تمرین مهارت های خود در اختیار شما قرار می دهیم و مجموعه ای از مشکلات را با پیچیدگی تدریجی افزایش می دهیم. این اولین دوره فقط در مورد مونتاژ ژنوم SARS-CoV-2 بحث می کند، اما دوره های آینده در این مجموعه، تجزیه و تحلیل های بیوانفورماتیک بعدی مورد استفاده در همه گیری COVID-19 را بررسی می کند.

این دوره قسمت 2 از مجموعه هنجارهای اجتماعی، تغییر اجتماعی است. در این دوره، تغییرات اجتماعی را بررسی خواهیم کرد، ابزارهایی را که ممکن است برای اعمال تغییرات استفاده کنیم، و تمام آنچه را که در قسمت 1 آموخته ایم، در عمل به کار خواهیم بست. /یادگیری/هنجارها این دوره به اسکریپت ها و طرحواره ها، ساختارهای شناختی که انتظارات اجتماعی در آنها تعبیه شده است و رابطه آنها با هنجارهای اجتماعی را پوشش می دهد. این دوره سپس به بررسی اصول رهاسازی هنجار، از جمله روابط بین باورهای شخصی و انتظارات اجتماعی می پردازد. ما همچنین استراتژی‌های مداخله موجود، از جمله اصلاحات قانونی، کمپین‌های اطلاعاتی، مشوق‌های اقتصادی، و مشورت‌های گروهی را ارزیابی خواهیم کرد. در نهایت، ما به ابزارهای مختلفی نگاه می‌کنیم که سیاست‌گذاران ممکن است از آنها برای ایجاد تغییر، برجسته کردن نقش عوامل روند در تغییرات اجتماعی و بررسی شرایطی که تحت آن می‌توانند موفق باشند استفاده کنند. این دوره یک پروژه مشترک پن و یونیسف است." برای دریافت 30 درصد تخفیف برای کتاب همراه این دوره به لینک زیر مراجعه کنید: https://global.oup.com/academic/product/9780190622053/?cc=us&lang=en&promocode=AAFLYG6

این MOOC مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی است. این شامل ماژول هایی در زمینه مبانی هوش مصنوعی و مقدمه ای بر کاربردهای قابل اعتماد و اخلاقی هوش مصنوعی است. یک درس اختصاصی، فرآیند Z-Inspection® را برای ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد ارائه می‌کند، و مطالعات موردی در دنیای واقعی نحوه بکارگیری دانش را نشان می‌دهد. این دوره برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان هوش مصنوعی برگزار می شود. نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ندارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت: - سیستم های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند و یاد می گیرند - چه کارهایی را می توان با هوش مصنوعی حل کرد - چالش های رایج برای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی - مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد - نحوه ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد - ارزیابی های قابل اعتماد هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسند این دوره توسط دانشگاه گوته فرانکفورت به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE) ایجاد شده است. PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند. وب سایت PERISCOPE: https://www.periscopeproject.eu/

والدین روزانه به شما امکان می دهد به مجموعه ابزاری از تکنیک های تغییر رفتار دسترسی داشته باشید که با ایجاد رفتارهایی که دوست دارید در فرزندتان مشاهده کنید، روز معمولی شما را در خانه آسان تر می کند. این درس ها دستورالعمل ها و نمایش های گام به گام را برای بهبود مسیر عمل شما با کودکان و نوجوانان ارائه می دهد. در میان بسیاری از تکنیک ها، خواهید آموخت که چگونه حتی تغییرات ساده در لحن صدا و جمله بندی می تواند منجر به انطباق بیشتر شود. این دوره همچنین بر بسیاری از باورهای غلط والدین و استراتژی های ناکارآمدی که به طور معمول استفاده می شود، روشن می کند. کلید دوره تمرین است. دانستن راهبردها کافی نیست. شما باید آنها را انجام دهید تا از مزایای آن بهره مند شوید. استفاده از تکنیک ها به صورت موقت منجر به تغییر دائمی می شود. این احتمال وجود دارد که فرزندپروری شما کاملاً خوب باشد و به روشی که دوست دارید کار کند. اما اگر از فرزندتان ناامید هستید یا دوست دارید اثربخشی خود را در تغییر رفتار فرزندتان بهبود ببخشید، این ویدیوها راهنمای بسیار مفیدی خواهند بود. زیرنویس به زبان چینی و اسپانیایی موجود است.

هدف این دوره ارائه درک فعلی در مورد وزیکول های خارج سلولی (EVs) و نقش آنها در سلامت و بیماری ها است. EV ها در ارتباط سلول به سلول نقش دارند. جدا از حفظ فیزیولوژی سلولی نرمال، EV ها پیام هایی را ارائه می دهند که می توانند باعث ایجاد یا تاثیر بر پیشرفت بیماری شوند. این دوره پیشرفت های اخیر در این زمینه را مورد بحث قرار می دهد تا مقدمه ای در مورد عملکرد آنها در سلامت و همچنین در بیماری ها ارائه شود. این دوره شامل چهار ماژول است. ماژول 1 مقدمه ای بر این دوره است و مروری بر MOOC قبلی در EVs "مبانی وزیکول های خارج سلولی" ارائه می دهد. ماژول 2 بر نقش EV ها در شرایط فیزیولوژیکی تمرکز دارد و مثال های مختلفی در مورد نقش آنها در متابولیسم، التهاب، ایمنی و بارداری و انعقاد ارائه می دهد. این ماژول همچنین به طور خلاصه موضوع EVهای مشتق از میکروارگانیسم‌ها مانند وزیکول‌های باکتری را پوشش می‌دهد و EVs از سلول‌های آپوپتوز و پیر را مورد بحث قرار می‌دهد. در ماژول 3، ما بر روی نقش EVs در سرطان تمرکز می کنیم: چگونه EVs می توانند ارتباط بین تومور و ریزمحیط آن را واسطه کنند، نقش عملکردی EVs مشتق از سلول ایمنی در توسعه سرطان، و همچنین نقش EVs در سلول سرطانی تکثیر، بقا، متاستاز و مقاومت دارویی. در ماژول 4 نقش EVs در بیماری های سیستم های قلبی عروقی، خون ساز، عصبی، تنفسی و ادراری و بیماری های عفونی ارائه می شود. این دوره به زبان آموزان متوسط ​​یا هرکسی که به رشته وزیکول های خارج سلولی و آنها علاقه مند است توصیه می شود. نقش در یک بیماری خاص از جمله دانشمندان، پزشکان، یا زیست شناسان سلولی و مولکولی که به دنبال گسترش درک خود از این زمینه هستند.

این دوره علمی و اثرات اجتماعی بیماری های عفونی ویروسی را پوشش می دهد. ما با پوشش دادن اصول اولیه شروع خواهیم کرد: ویروس چیست، تنوع ساختاری و عملکردی ویروس‌ها، و اینکه ویروس‌ها چگونه از بدن ما و بدن موجودات دیگر برای تکثیر استفاده می‌کنند. سپس به پاسخ انسان می پردازیم: چگونه سیستم ایمنی ما برای محافظت از ما در برابر ویروس های بیماری زا کار می کند و چگونه از علم و سیستم های اجتماعی برای دفع ویروس ها از طریق واکسن ها و اقدامات بهداشت عمومی استفاده می کنیم. ما از نزدیک به همه‌گیری COVID-19 نگاه خواهیم کرد و ظهور ویروس SARS-CoV-2، توسعه واکسن‌ها و چگونگی تأثیر نابرابری‌های اجتماعی و اقتصادی بر خطر در طول همه‌گیری را بررسی خواهیم کرد. در طول دوره، ما از کارشناسان در زمینه‌های زیست‌شناسی مولکولی، اپیدمیولوژی، زیست‌شناسی محیطی، پزشکی و بهداشت عمومی خواهیم شنید تا بدانیم چگونه فناوری و راه‌حل‌های مهندسی به دانشمندان در درک، ردیابی و مدل‌سازی ویروس‌ها و شیوع بیماری‌ها کمک می‌کنند.

دیدگاه ها و روش های داده کاوی را در زمینه مراقبت های بهداشتی بررسی می کند. مبانی نظری روش های اصلی داده کاوی را معرفی می کند و نحوه انتخاب و استفاده از روش داده کاوی مناسب و مزایای عمده هر کدام را مطالعه می کند. دانش آموزان با برنامه های کاربردی نرم افزار داده کاوی معاصر و مهارت های برنامه نویسی اولیه آشنا می شوند. بر حل مشکلات دنیای واقعی که نیاز به پاکسازی داده ها، تبدیل داده ها و مدل سازی داده ها دارند، تمرکز می کند.

توسط Class Central به 50 MOOC برتر تمام دوران معرفی شد! این دوره مجموعه ای از کلاس ها را آغاز می کند که قدرت محاسبات در زیست شناسی مدرن را نشان می دهد. لطفاً در مرز بیوانفورماتیک به ما بپیوندید تا پیام‌های پنهان در DNA را بدون نیاز به پوشیدن پوشش آزمایشگاهی جستجو کنید. در نیمه اول دوره، همانندسازی DNA را بررسی می کنیم و این سوال را مطرح می کنیم که همانندسازی DNA از کجا در ژنوم شروع می شود؟ خواهیم دید که می‌توانیم به این سؤال برای بسیاری از باکتری‌ها فقط با استفاده از برخی الگوریتم‌های ساده برای جستجوی پیام‌های پنهان در ژنوم پاسخ دهیم. در نیمه دوم دوره، یک سوال بیولوژیکی متفاوت را بررسی می‌کنیم، وقتی می‌پرسیم کدام الگوهای DNA نقش ساعت‌های مولکولی را بازی می‌کنند. سلول های بدن شما می توانند ریتم شبانه روزی خود را حفظ کنند، اما چگونه این امر در سطح DNA به دست می آید؟ یک بار دیگر، خواهیم دید که با دانستن اینکه کدام پیام های پنهان را باید جستجو کنیم، می توانیم زبان پیچیده شگفت انگیز DNA را درک کنیم. شاید با کمال تعجب، الگوریتم‌های تصادفی‌سازی شده را اعمال کنیم که تاس می‌ریزند و سکه‌ها را برای حل مسائل برمی‌گردانند. در نهایت، دستان خود را کثیف می‌کنید و ابزارهای نرم‌افزاری موجود را برای یافتن نقوش بیولوژیکی مکرر در ژن‌هایی که مسئول کمک به مایکوباکتریوم توبرکلوزیس هستند تا سال‌ها قبل از ایجاد عفونت فعال در یک میزبان «خفته» در یک میزبان استفاده کنید.

در دوره های قبلی در Specialization، نحوه توالی یابی و مقایسه ژنوم ها را مورد بحث قرار داده ایم. این دوره به موضوعات پیشرفته در یافتن جهش های نهفته در DNA و پروتئین ها می پردازد. در نیمه اول دوره، می خواهیم بپرسیم که ژنوم یک فرد با "ژنوم مرجع" گونه متفاوت است؟ هدف ما این است که قطعات کوچکی از DNA را از فرد گرفته و آنها را به ژنوم مرجع "نقشه" برداریم. خواهیم دید که الگوریتم‌های تطبیق الگوی ترکیبی که این مشکل را حل می‌کنند ظریف و بسیار کارآمد هستند و به مقدار شگفت‌آوری کمی از زمان اجرا و حافظه نیاز دارند. در نیمه دوم دوره، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه عملکرد یک پروتئین را شناسایی کنیم، حتی اگر در مقایسه با پروتئین های مشابه با عملکردهای شناخته شده توسط جهش های زیادی بمباران شده باشد که به سختی قابل تشخیص است. به عنوان مثال، در مطالعات HIV چنین است، زیرا این ویروس اغلب به سرعت جهش می یابد که محققان می توانند برای مطالعه آن دچار مشکل شوند. رویکردی که ما استفاده خواهیم کرد بر اساس یک ابزار یادگیری ماشین قدرتمند به نام مدل پنهان مارکوف است. در نهایت، نحوه استفاده از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک را با استفاده از مدل های پنهان مارکوف برای مقایسه یک پروتئین با یک خانواده مرتبط از پروتئین ها یاد خواهید گرفت.

به عنوان ارائه دهندگان مراقبت های بالینی، ما داستان بسیاری از بیماران را به عهده داریم. از آنجایی که ما معمولاً عجله داریم، این تجمل را نداریم که همه اطلاعاتی را که دوست داریم پیدا کنیم. اما بدون توجه به موقعیت، درک ما از داستان انسان تا حد زیادی در مورد ارتباطات ما تعیین می کند. تحقیقات نشان می دهد که وقتی داستانی را می شنویم، مغز ما شروع به همگام شدن با قصه گو می کند. ما به سرعت پیوندهایی را ایجاد می کنیم که از زندگی خودمان گرفته شده است و می توانیم جنبه های دیگر داستان مانند معنا، احساسات، مسیر روایت و غیره را پر کنیم. به عنوان شنونده، شنیدن یک داستان و تصور، همدلی و حتی ارائه راه حل های ممکن برای کاهش درد نسبتاً آسان است. اما زمانی که شما ارائه‌دهنده و بخشی از خود داستان هستید، چندان آسان نیست. چرا اینطور است؟ چرا می‌توانیم از راه دور این کار را انجام دهیم، اما دیدن زمانی که ما یکی از افراد داستان هستیم، بسیار دشوار است؟ این دوره در مورد این سوالات بحث می کند. برای این درس جذاب، شخصی و آموزنده در مورد چگونگی درک بهتر داستان های مربوط به مراقبت های بالینی - چه ارائه دهنده و چه بیمار، به پزشک مراقبت های تسکینی، دکتر کاترین وینترز، همراه با مرکز ارتباطات دلسوزانه موسسه سانفورد در UC San Diego Health بپیوندید.