Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 561-580 of 803 items.

linkedin مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow (Mitalearn-220572)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

تقاضای فزاینده ای برای استفاده از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانیم داده های متنی را درک کنیم و مداخلات عاطفی انسان ها را برای تصمیم گیری بهتر کاهش دهیم. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi یک راهنمای کامل برای درک NLP با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) ارائه می دهد. Harshit با معرفی رمزگذاری کلمات و استفاده از TensorFlow برای توکن‌سازی شروع می‌کند. او مفهوم مهم جاسازی کلمات را توصیف می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از TensorFlow برای طبقه بندی نقدهای فیلم و بردار پروژه استفاده کنید. Harshit RNN ها و حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) را مورد بحث قرار می دهد، سپس به شما نشان می دهد که چگونه طبقه بندی بررسی فیلم را از قبل در دوره بهبود دهید. او با بحث در مورد اینکه چگونه می توانید RNN ها را برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله آموزش دهید، به پایان می رسد، که به نوبه خود به شما امکان می دهد متن اصلی را ایجاد کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: آمار (Mitalearn-394482)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: احتمال (Mitalearn-394465)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 9 June 2025
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره: 

 

اگر با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که مدل‌های شما بر اساس تخمین و تقریب هستند. احتمال همه چیز و بیشتر است — اما چگونه از آن به نفع خود استفاده می کنید؟

در این دوره، سومین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، به مربی Terezija Semenski برای کاوش عمیق احتمالات بپیوندید. مفاهیم و عملکردهای اصلی آن و نحوه استفاده از آن برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت الگوریتم های یادگیری ماشینی قابل اعتمادتر. در طول مسیر، برخی از ضروری‌ترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که برای مدل‌سازی احتمالی موفق، بیرون کشیدن از قوانین احتمال، احتمال مشترک و حاشیه‌ای، توزیع‌های احتمال گسسته، توزیع‌های احتمال پیوسته، قضیه بیز و غیره باید بدانید، کشف کنید. /p>


linkedin مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-277131)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

آیا تا به حال فکر کرده اید که واقعاً در زیر الگوریتم یادگیری ماشینی چه می گذرد؟ پاسخ جبر خطی است. بدون آن، یادگیری ماشینی نمی تواند وجود داشته باشد. جبر خطی پیش نیازی برای درک و ایجاد تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، به‌ویژه الگوریتم‌هایی که شبکه‌های عصبی، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق را پشتیبانی می‌کنند.

برای کاوش عمیق به مربی Terezija Semenski بپیوندید. مفاهیم اصلی جبر خطی در کنار تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین موفق. اصول حساب برداری، هنجارهای برداری، ویژگی های ماتریس، عملیات پیشرفته، تبدیل ماتریس و الگوریتم هایی مانند رتبه صفحه گوگل را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که اصول جبر خطی را بپذیرید و آنها را در پروژه بزرگ بعدی یادگیری ماشین خود به کار ببرید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: حساب دیفرانسیل و انتگرال (Mitalearn-394448)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مطالعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند به اندازه کافی دشوار باشد، اما اگر حساب دیفرانسیل و انتگرال را در ترکیب قرار دهید چه؟ ممکن است دلهره‌آور به نظر برسد، اما درک مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال می‌تواند به شما در طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک کند، و بدون پایه‌ای محکم در حساب دیفرانسیل و انتگرال، کار شما در یادگیری ماشینی می‌تواند به سرعت بسیار زیاد شود. در این دوره، Terezija Semenski به شما توابع، مشتقات، انتگرال ها و مبانی حساب چند متغیره را آموزش می دهد. اگر با مفاهیم و تکنیک‌های حساب دیفرانسیل و انتگرال مورد استفاده برای طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML مشکل دارید، این دوره آموزشی را با Terezija برای غلبه بر این چالش‌ها بررسی کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در لبه (Mitalearn-427666)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Robert Gallup
درباره این دوره:

به عنوان هوش مصنوعی و محاسبه قدرت همچنان در حال رشد است ، بنابراین نیاز و فرصت برای هوش یا اطلاعات غیر متمرکز "در لبه". نمونه سازی به طراحان محصول ، مدیران محصول و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بر کاوش در ایده های محصول تمرکز کنند ، بدون اینکه دانش عمیقی از تئوری داشته باشد ، و ابزارها و سخت افزار اکنون این امکان را فراهم می کند. در این دوره ، تکنسین ، طراح و بلندگو رابرت گالوپ شما را از طریق فرآیند یادگیری ماشین نمونه سازی در لبه راهنمایی می کند. رابرت با مروری بر یادگیری ماشین ، از جمله عناصر یادگیری ماشین ، گردش کار و اخلاق آغاز می شود. در مرحله بعد ، او سپس در مورد نمونه سازی بحث می کند ، و سناریویی را ارائه می دهد و برای نمونه اولیه تشخیص صدا که در این دوره تهیه شده است ، برنامه ریزی می کند. رابرت سپس شما را از طریق نحوه تهیه نرم افزار و سخت افزار و همچنین نحوه تعریف ، آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین پیاده می کند. سرانجام ، او به شما نشان می دهد که چگونه نمونه اولیه خود را گسترش دهید و در مورد ملاحظات در انجام حرکت از نمونه اولیه به تولید بحث می کند.

linkedin متحرک یک تصویر هوش مصنوعی (Mitalearn-411261)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 July 2024
  • Author: Eran Stern
درباره این دوره: 

 ابزارهای تولیدی AI مانند Midjourney ، Dall-E و Firefly امکان ایجاد تصاویر شگفت انگیز از همه نوع را فراهم می کنند. اما آنها این تصاویر را در حال حرکت نیستند. در این دوره ، مربی و طراح حرکت Eran Stern به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از ابزارهای مختلف از جمله Adobe Photoshop و After Effects ، انیمیشن را به تصاویر تولید شده AI اضافه کنید. فرایند تولید تصویر را مرور کنید ، سپس یاد بگیرید که چگونه یک تصویر برای انیمیشن تهیه کنید و آن را تحریک کنید. به علاوه ، به روند تبدیل یک تصویر هوش مصنوعی به یک صحنه سه بعدی که می توانید آن را تحریک کنید ، شیرجه بزنید. یک چالش دستی به شما کمک می کند آنچه را که در این دوره می آموزید تمرین کنید.

linkedin متخصص ابر AI محور: بهینه سازی ، نوآوری ، تبدیل (Mitalearn-436846)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تبدیل محاسبات ابری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت هوش مصنوعی را در استراتژی ابر خود - برای مدیریت زیرساخت ها و همچنین توسعه برنامه قرار دهید. با مربی Ziggy Zulueta ، یک شیرجه عمیق را در موارد استفاده در دنیای واقعی قرار دهید زیرا او نشان می دهد که چگونه می تواند از هوش مصنوعی برای مهندسی سریع ، نکات مربوط به بهره وری ، ملاحظات امنیتی و AI مسئول استفاده کند ، ضمن اینکه خدمات و ابزارهای کلیدی را نیز بررسی می کند تا از سه سیستم عامل ابر پیشرو آگاه باشد.

شما همچنین روند آینده در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد تا به شما در به روز ماندن در یک منظره مداوم در حال تغییر کمک کند.


linkedin مدیر زنجیره تأمین AI محور (Mitalearn-436948)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Daniel Stanton
درباره این دوره: 

 در این دوره جامع با مربی دانیل استنتون ، قدرت تحول آمیز هوش مصنوعی را در مدیریت زنجیره تأمین کشف کنید. نحوه استفاده از هوش مصنوعی را از نظر اخلاقی و ایمن هنگام تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ برای بهبود تصمیم گیری کشف کنید. بیاموزید که چگونه دقت پیش بینی تقاضا را بهینه کنید و ارتباطات تأمین کننده را برای مدیریت کارآمد فروشنده خودکار کنید. دانیل به شما نشان می دهد که چگونه AI می تواند مدیریت موجودی را افزایش دهد ، تدارکات را ساده تر کند و هزینه های زنجیره تأمین را کاهش دهد ، قبل از اینکه چگونه مدیریت ریسک و پیش بینی اختلال در هوش مصنوعی را می تواند به محافظت از عملکرد شما کمک کند. در طول راه ، استراتژی هایی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پایداری و ایجاد شیوه های زنجیره تأمین سبزتر کشف کنید. این دوره برای متخصصان زنجیره تأمین ، رهبران مشاغل و هر کسی که علاقه مند به نحوه استفاده از برنامه های هوش مصنوعی در تدارکات و تهیه است ، می تواند منجر به بهبود کارایی ، کاهش هزینه ها و یک زنجیره تأمین پایدار و پایدار شود.

linkedin مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-440654)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

linkedin مدیریت پروژه AI محور: تکنیک ها و بینش های Ricardo Vargas (Mitalearn-410445)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 February 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 در این دوره مبتنی بر گفتگو ، رهبر مدیریت پروژه ریکاردو وارگاس تکنیک های سطح بعدی را برای ترکیب هوش مصنوعی در گردش کار مدیریت پروژه نشان می دهد. با درج نمونه های زندگی واقعی در طول بحث ، ما بررسی می کنیم که چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی تولیدی برای ایجاد استراتژی های مؤثر همکاری تیمی استفاده کنند. ما می بینیم که چگونه AI می تواند در مدیریت منابع ، مدیریت تغییر ، مدیریت بحران و موارد دیگر کمک کند - همه در حالی که باعث تقویت و حتی به چالش کشیدن شهود مدیر پروژه در تصمیم گیری های مهم می شود. ما همچنین روشهای مختلفی را می توان از ابزارهای AI برای تقویت خلاقیت و نوآوری در تیم های پروژه استفاده کرد. پس از تماشای این دوره ، مدیران پروژه باید احساس قدرت کنند تا ابزارهای AI را در گردش کار خود بگنجانند.

linkedin مدیریت پروژه با مایکروسافت کوپیلوت (Mitalearn-433327)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Cindy M Lewis
درباره این دوره:

پتانسیل Microsoft Copilot را باز کنید تا وظایف مدیریت پروژه خود را ساده تر کنید و راندمان را تقویت کنید. این دوره که توسط مدیریت حرفه ای مدیریت پروژه و مایکروسافت MVP Cindy M. Lewis تدریس می شود ، این دوره برای تجهیز مدیران پروژه به مهارت ها برای اهرم یکپارچه کپی در گردش کار روزانه طراحی شده است. سیندی نکات عملی و عملی را برای همه چیز از تولید اسناد و مدارک روشن پروژه و برنامه های ارتباطی مؤثر گرفته تا ساده سازی گزارش های ذینفعان ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید جدول زمانی دقیق پروژه ، مدیریت خطرات و ایجاد گزارش های وضعیت قانع کننده را تهیه کنید. مهار قدرت کوپیلوت برای ماندن در صدر بحث و گفتگو در مورد پروژه ، شناسایی روند داده ها و حتی ایده هایی برای حفظ انگیزه و درگیر تیم خود.

linkedin مدیریت پیشرفته AI: عملیاتی کردن کنترل های هوش مصنوعی و نظارت مداوم (Mitalearn-409204)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره:

از آنجا که فن آوری های هوش مصنوعی همچنان به تکامل و نفوذ در هر جنبه ای از مشاغل ما ادامه می دهند ، نیاز به حاکمیت قوی هوش مصنوعی هرگز بسیار مهم نبوده است. در این دوره ، پیشگام مدیریت هوش مصنوعی ، مگان مانگال ، حاکمیت هوش مصنوعی را جدا می کند تا درک مقررات هوش مصنوعی و نقش آنها در توسعه کنترل های هوش مصنوعی سازمان شما را درک کند. با ادغام کنترل در فرآیندهای تجاری خود و انجام ارزیابی های تأثیر تجاری ، اقدامات اساسی برای عملیاتی کردن حاکمیت هوش مصنوعی را کشف کنید. به علاوه ، مراحل عملی را برای ساختن یک برنامه نظارت مداوم هوش مصنوعی که به آینده مقیاس می دهد ، کشف کنید.

linkedin مدیریت خطرات امنیتی هوش مصنوعی با ISO 27001 (Mitalearn-427836)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Tino Šokić
درباره این دوره: 

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.


linkedin مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان (Mitalearn-410411)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Masheika Allgood
درباره این دوره: 

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

linkedin مدیریت زمان خود را با ابزارهای AI تقویت کنید (Mitalearn-412893)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2025
  • Author: Brad Aeon
درباره این دوره: 

 در این دوره ، مربی برد ائون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت هوش مصنوعی را برای بهبود مدیریت زمان خود ، تقویت بهره وری و دستیابی به اهداف خود به کارآیی خود اختصاص دهید. با بررسی چگونگی کمک هوش مصنوعی در تعریف و تعیین اهداف واضح و عملی از طریق تضاد ذهنی ، شروع کنید. تکنیک هایی را برای غلبه بر تعلل کشف کنید ، اهداف خود را به کارهای کوچکتر و قابل دسترسی تر تقسیم کنید و گردش کار و برنامه های بهینه تر ایجاد کنید. در طول راه ، برد تشریح می کند که چگونه AI می تواند به شما در اولویت بندی وظایف در پرواز ، سم زدایی لیست کارهای خود و خودکار سازی کار تکراری کمک کند. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل یادداشت ها به برنامه های عملی و تأمل در پیشرفت خود برای پیشرفت مداوم خواهید بود.

linkedin مسئول GitHub Copilot: ایجاد کد قابل اعتماد اخلاقی (Mitalearn-434381)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 January 2025
  • Author: Rob Bos
درباره این دوره: 

 Github Copilot سرعت و سهولت را ارائه می دهد ، اما گرفتن درست ، چه از نظر کد و چه از طرف انسانی ، چالش برانگیز است. شما می توانید از GitHub Copilot برای ایجاد کد فوراً استفاده کنید ، و همچنین آن را بازرسی و آزمایش کنید ، اما چگونه می توانید مطمئن باشید که برای هدف مناسب کد مناسب را دریافت کرده اید؟ در این دوره ، Rob Bos حرفه ای و مشاور DevOps به شما نشان می دهد که چگونه. بیاموزید که چگونه از معرفی تعصب در برنامه های خود خودداری کنید و کد تولید شده خود را تمیز و حفظ کنید. روشهای نظارت بر کد خود را با آزمایشات ، به ویژه یک برنامه آزمایش امنیتی کشف کنید. با استفاده از این دوره ، می توانید در حالی که از Copilot استفاده می کنید ، خلبان باشید ، در همه زمان ها کنترل کنید.

coursera مشکلات کسب و کار را با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حل کنید (Mitalearn-333418)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Renée Cummings
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به بخشی ضروری از مجموعه ابزار برای بسیاری از سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. هنگامی که این ابزارها به طور مؤثر مورد استفاده قرار می گیرند، بینش عملی ارائه می دهند که تصمیمات حیاتی را هدایت می کند و سازمان ها را قادر می سازد محصولات و خدمات هیجان انگیز، جدید و نوآورانه ایجاد کنند. این اولین دوره از چهار دوره در گواهینامه حرفه ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) است. این دوره به عنوان نقطه ورود به دنیای AI/ML در نظر گرفته شده است. در مورد مشکلات تجاری که AI/ML می تواند حل کند و همچنین فناوری های AI/ML خاصی که می تواند آنها را حل کند، آشنا خواهید شد. علاوه بر این، یک نمای کلی از گردش کار کلی مربوط به یادگیری ماشین، و همچنین ابزارها و سایر منابعی که از آن پشتیبانی می‌کنند، دریافت خواهید کرد. این دوره همچنین اهمیت اخلاق در AI/ML را ترویج می کند و تکنیک هایی را برای رسیدگی به چالش های اخلاقی در اختیار شما قرار می دهد. در نهایت، این دوره شما را در مورد "چرا؟" فکر می کند. از AI/ML، و تضمین می کند که کارهای فنی بیشتر شما در دوره های بعدی با اهداف تجاری واضح در ذهن انجام می شود.

coursera مصنوعات خلاقانه (Mitalearn-309669)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeongki Lim
درباره این دوره:

Artifacts خلاق به بررسی چگونگی استفاده از ابزارها و ساختارهای مختلف برای افزایش خلاقیت از طریق یک لنز چند رشته ای می پردازد. خواهید دید که چگونه هنرمندان مشهور از یادگیری ماشینی برای گسترش ظرفیت‌های خلاقانه خود استفاده می‌کنند و خودتان تجربه همکاری با ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد. در مقیاس کلان، استراتژی‌های تجاری و سیاست‌های اقتصادی را که سازمان‌ها و مناطق را خلاق‌تر می‌کنند، بررسی خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، به این فکر خواهید کرد که چگونه این ابزارها و ساختارها می توانند خلاقیت شما را افزایش دهند و چگونه می توانند بر جامعه بزرگتر تأثیر بگذارند. در طول دوره، شما پروژه تحقیقاتی طراحی خود را مدیریت خواهید کرد و بینش های جدیدی به دست خواهید آورد که می تواند به ابتکارات تجاری عملی و نوآورانه تبدیل شود.

linkedin مطالعات موردی فناوری های دیجیتال: هوش مصنوعی، IOT، رباتیک، بلاک چین (Mitalearn-173720)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 January 2020
  • Author: Anil Gupta,Haiyan Wang
درباره این دوره: 

 فناوری های نوظهور با سرعت چشمگیری در حال تغییر مدل های کسب و کار هستند. برای هر حرفه ای بسیار مهم است که ویژگی های اصلی این فناوری ها و چگونگی تغییر ساختار صنایع و استراتژی شرکت ها را درک کند. چهار فناوری کلیدی موجود - هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، رباتیک و بلاک چین - را بشناسید و مطالعات موردی را بررسی کنید که نشان می‌دهد چگونه صنایع مختلف از این نوآوری‌ها برای موفقیت و پیروزی استقبال کرده‌اند. مربیان Anil Gupta و Haiyan Wang یک نمای کلی در سطح بالا ارائه می دهند که هدف آن رهبران و مدیران ارشد است که می خواهند فناوری های نوظهور را در استراتژی دیجیتال خود بگنجانند.

Suggestions