Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 601-620 of 803 items.

linkedin مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV (Mitalearn-185263)

  • 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

یادگیری عمیق شاخه ای نسبتاً جدید و بسیار محبوب از هوش مصنوعی (AI) است که الگوها و بینش ها را در داده ها، از جمله تصاویر و ویدیوها، پیدا می کند. لایه بندی و انتزاع آن به مدل های یادگیری عمیق توانایی هایی تقریباً شبیه انسان می دهد - از جمله تشخیص تصویر پیشرفته. با استفاده از OpenCV - یک نرم‌افزار بینایی کامپیوتری که به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است - می‌توانید مدل‌های یادگیری عمیق آموزش‌دیده قبلی را روی سخت‌افزار ارزان‌قیمت اجرا کنید و بینش‌های قدرتمندی را از تصاویر دیجیتال و ویدیو ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، استاد جاناتان فرناندز با استفاده از ماژول OpenCV شبکه های عصبی عمیق (dnn) شما را با دنیای یادگیری عمیق از طریق استنتاج آشنا می کند. می توانید یک نمای کلی از مفاهیم و معماری یادگیری عمیق داشته باشید و سپس نحوه مشاهده و بارگذاری تصاویر و ویدیوها را با استفاده از OpenCV و Python کشف کنید. جاناتان همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان برای تصاویر و ویدیوها طبقه‌بندی کرد، از حباب‌ها (معادل تانسورها در سایر چارچوب‌ها) استفاده کرد و از YOLOv3 برای تشخیص شی سفارشی استفاده کرد.

coursera مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با Keras (Mitalearn-330035)

  • 1 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Aklson
درباره این دوره:

به دنبال شروع حرفه ای در یادگیری عمیق هستید؟ دیگر نگاه نکنید. این دوره شما را با زمینه یادگیری عمیق آشنا می کند و به شما کمک می کند به بسیاری از سوالاتی که امروزه مردم می پرسند پاسخ دهید، مانند یادگیری عمیق چیست و مدل های یادگیری عمیق چگونه با شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه می شوند؟ شما با مدل های مختلف یادگیری عمیق آشنا خواهید شد و اولین مدل یادگیری عمیق خود را با استفاده از کتابخانه Keras خواهید ساخت. پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: • توضیح دهید که شبکه عصبی چیست، مدل یادگیری عمیق چیست و تفاوت بین آنها چیست. • درکی از مدل های یادگیری عمیق بدون نظارت مانند رمزگذارهای خودکار و ماشین های محدود بولتزمن نشان دهید. • نشان دادن درک درستی از مدل های یادگیری عمیق تحت نظارت مانند شبکه های عصبی کانولوشن و شبکه های تکراری. • با استفاده از کتابخانه Keras، مدل ها و شبکه های یادگیری عمیق بسازید.

linkedin مقدمه ای بر یادگیری ماشین با KNIME (Mitalearn-160222)

  • 1 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

KNIME یک ابزار منبع باز به سبک میز کار برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین است. این بسیار سازگار با بسیاری از فناوری های علوم داده، از جمله R، Python، Scala، و Spark است. با KNIME، می‌توانید راه‌حل‌هایی تولید کنید که عملاً مستندسازی شده و آماده استفاده هستند. این دلایل و موارد دیگر KNIME را به یکی از محبوب‌ترین و سریع‌ترین پلتفرم‌های تحلیلی در حال رشد تبدیل کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک متخصص نشان می دهد که چگونه KNIME از تمام مراحل فرآیند استاندارد متقابل صنعت برای داده کاوی (CRISP-DM) در یک پلت فرم پشتیبانی می کند. به سرعت - در 15 دقیقه یا کمتر - شروع به کار کنید یا برای آموزش عمیق‌تر که ادغام و تجمیع، مدل‌سازی و امتیازدهی داده‌ها را پوشش می‌دهد، همراه باشید. به علاوه، نحوه افزایش قدرت KNIME با برنامه های افزودنی و ادغام R و Python را بیاموزید.

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-319427)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Russell Sayers
درباره این دوره:

در این دوره، ما با برخی از خدمات شروع می کنیم که مدل آموزشی و استنتاج خام توسط آمازون برای شما انجام می شود. ما خدماتی را پوشش خواهیم داد که کارهای سنگین بینایی کامپیوتر، استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها، پردازش زبان، تشخیص گفتار، ترجمه، آموزش مدل ML و عوامل مجازی را انجام می دهند. شما به راه حل های فعلی خود فکر خواهید کرد و خواهید دید که کجا می توانید این راه حل ها را با استفاده از هوش مصنوعی، ML یا یادگیری عمیق بهبود بخشید. همه این راه حل ها می توانند با برنامه های فعلی شما کار کنند تا در تجربه کاربری یا نیازهای تجاری برنامه شما پیشرفت هایی ایجاد کنند.

linkedin مقدمه ای برای مهندسی سریع برای AI تولیدی (Mitalearn-424351)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 August 2024
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

یاد بگیرید که چگونه می توانید از ابزارهای تولیدی برای ابزارهای تولیدی استفاده کنید. این که آیا شما یک مبتدی هستید یا در حال آزمایش با ابزارهای تولید کننده AI هستید ، این دوره مقدمه ای عالی برای هنر مهندسی سریع ارائه می دهد. مهندس ارشد AI Ronnie Sheer شما را از طریق مدل های بزرگ زبان راهنمایی می کند و چه مشکلاتی را می توان آنها را حل کرد. رونی به نسل متن فرو می رود و با هشدار برای استفاده از نسل AI با مسئولیت پذیری ، شروع می شود و سپس به سمت Copilot ، Chatgpt ، Gemini و Claude حرکت می کند. او شما را با منظره تصویر تولید شده AI آشنا می کند ، سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از Dall-E و Midjourney استفاده کنید. بعلاوه ، رونی بیش از مفاهیم پیشرفته مانند تنظیم دقیق شما و تعامل با مدل های زبان با استفاده از API می رود. مایکروسافت.


linkedin مقدمه ای در مورد چگونگی تبدیل هوش مصنوعی ، مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهد (Mitalearn-411278)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Matthew Lungren MD MPH
درباره این دوره:

از راندمان گردش کار گرفته تا پشتیبانی تصمیم گیری بالینی گرفته تا کشف مواد مخدر نوآورانه و موارد دیگر ، هوش مصنوعی اکوسیستم مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهد. در این دوره ، دکتر متیو لنگرن به بررسی برنامه های هوش مصنوعی تولیدی در جنبه های مختلف مراقبت های بهداشتی می پردازد و بینش هایی در مورد تأثیر انقلابی بر مراقبت از بیمار ، مدیریت داده و عملیات بالینی ارائه می دهد. دکتر لنگرن مفاهیم پیچیده ای را به محتوای در دسترس تقسیم می کند ، با تمرکز بر جنبه های عملی هوش مصنوعی در بهبود مراقبت از بیمار ، ساده سازی فرآیندهای داده و افزایش کارآیی بالینی. وی از طریق مطالعات موردی و بینش های متخصص ، پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استقرار هوش مصنوعی تولیدی در مراقبت های بهداشتی ، تشویق بهترین شیوه ها و استفاده مسئولانه را نیز در بر می گیرد. بخش های نهایی این دوره به آینده متمرکز است و شما را برای پیش بینی و شکل دادن موج بعدی نوآوری در AI تولیدی در مراقبت های بهداشتی آماده می کند.

coursera مقدمه یادگیری ماشین برای همه (Mitalearn-328301)

  • 1 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aije Egwaikhide,Yasmine Hemmati
درباره این دوره:

این دوره سه ماژول، یادگیری ماشین و علم داده را برای همه کسانی که درک اساسی از مدل‌های یادگیری ماشین دارند، معرفی می‌کند. شما در مورد تاریخچه یادگیری ماشینی، کاربردهای یادگیری ماشینی، چرخه عمر مدل یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. همچنین درباره یادگیری تحت نظارت در مقابل بدون نظارت، طبقه بندی، رگرسیون، ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و موارد دیگر خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های ما تجربه عملی با این مفاهیم یادگیری ماشینی و علم داده را به شما می‌دهند. شما مهارت های یادگیری ماشینی مشخص را توسعه خواهید داد و همچنین یک پروژه نهایی ایجاد خواهید کرد که مهارت شما را نشان می دهد. پس از تکمیل این برنامه، می‌توانید پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسب‌وکار درک کنید. شما می توانید تشخیص دهید که چه زمانی از یادگیری ماشینی برای توضیح برخی رفتارها استفاده کنید و چه زمانی از آن برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی خود را ارزیابی کنید و بهترین روش‌ها را به کار ببرید. این دوره بخشی از برنامه های متعدد است همچنین می‌توانید از یادگیری این برنامه برای تکمیل دو دوره باقی‌مانده از گواهینامه حرفه‌ای یادگیری ماشینی IBM استفاده کنید و شغل جدیدی را در زمینه یادگیری ماشین ایجاد کنید.

linkedin مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش (Mitalearn-394550)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Danilo McGarry
درباره این دوره:

هوش مصنوعی مولد راه به جایی نمی برد و طبق یک مطالعه می تواند بیش از هفت تریلیون دلار در سال های آینده به اقتصاد جهانی اضافه کند. این وظیفه سازمان‌هاست که از فرصت‌های سودآوری که genAI به ارمغان می‌آورد استفاده کنند، و این دوره آموزشی با Danilo McGarry برای توسعه‌دهندگان و رهبران فناوری طراحی شده است که می‌خواهند ابزارهای GAI را به طور مؤثر در سازمان خود اعمال و مقیاس کنند. بیاموزید که چگونه به طور استراتژیک فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را برای هدایت نوآوری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به موفقیت در سازمان خود با ساختار و رویکرد صحیح حاکمیتی به کار بگیرید. به‌علاوه، نکاتی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی فرهنگ مناسب دریافت کنید تا هوش مصنوعی بتواند در سازمان شما پیشرفت کند.

linkedin ملزومات مهندسی هوش مصنوعی: پیمایش انقلاب فناوری (Mitalearn-392255)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Maeda
درباره این دوره:

از آنجایی که صنعت فناوری به تطبیق خود با دنیای همیشه در حال تکامل هوش مصنوعی ادامه می‌دهد، مهندسان و توسعه‌دهندگان با درک این موضوع مواجه می‌شوند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کار و نقش آنها را برای بهتر شدن تغییر دهد. در این دوره آموزشی، چگونگی و چرایی این تغییر را بررسی کنید تا ایده غنی تری از آنچه که به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی باید بدانید تا مطمئن شوید که پشت سر نمی گذارید، به دست آورید.

دریابید که چه چیزی لازم است. هم به عنوان یک مهندس و هم به عنوان رهبر که سفر هوش مصنوعی خود را آغاز می کند، موفق شوید. به طراح و مهندس جان مائدا که برنده جایزه شده است بپیوندید زیرا او یک مرور کلی از مفاهیم اصلی و دانش فنی مورد نیاز مهندسی هوش مصنوعی با تمرینات عملی و عملی کدنویسی برای آزمایش مهارت های جدید شما در طول مسیر ارائه می دهد. این دوره که به صورت زنده با وسایل واقعی در یک مجموعه آشپزخانه ضبط شده است، به شما کمک می کند تا اعتماد به نفس خود را در پیمایش پیچیدگی های هوش مصنوعی افزایش دهید، همانطور که جان آن را به آشپزی اصلی روزمره مرتبط می کند.

linkedin مهارت های ارتباطی خود را با هوش مصنوعی تقویت کنید (Mitalearn-411142)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2024
  • Author: Vanessa Van Edwards
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، ونسا ون ادواردز نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت ابزارهای تولید کننده هوش مصنوعی را مهار کنید تا مهارت های ارتباطی خود را به سطح بعدی برسانید. ونسا بهترین شیوه ها را برای ایجاد ابزارهای AI تولیدی در هنگام نوشتن ، از جمله نحوه تهیه سریع ایمیل هایی که تأثیرگذار ، کاریزماتیک و گرم هستند ، نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان کپی قانع کننده را با AI تولیدی ، نحوه ایجاد مکالمات جذاب و نحوه خلاصه و اصلاح نوشتن خود ایجاد کرد. او سپس شما را از طریق مهارت های توسعه برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تقویت مهارت های ارتباطی بین فردی ، از جمله استفاده از هوش مصنوعی مولد برای توسعه مهارت های مکالمه ، آماده سازی برای مذاکرات ، آماده سازی مؤثر برای جلسات و همچنین آماده سازی برای مکالمه های دشوار و حل اختلافات راهنمایی می کند.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از مایکروسافت.


linkedin مهارت‌سازی نیروی کار با هوش مصنوعی (Mitalearn-442048)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Margie Meacham
درباره این دوره: 

 یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای کمک به حل چالش مهارت‌سازی سازمانی استفاده کنید. مارگی میچم با شناسایی شکاف در مهارت‌های مورد نیاز هر سازمان برای رقابتی ماندن، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را برای کمک به رفع برخی از این چالش‌ها، مانند شناسایی شکاف مهارت‌ها، نقشه‌برداری مهارت‌ها به نقش‌ها، توسعه برنامه‌های یادگیری شخصی‌سازی شده، و نحوه توسعه مهارت‌های قدرت توسط کارکنان نشان می‌دهد. در نهایت، مارگی سوگیری در هوش مصنوعی و چگونگی کاهش آن و همچنین نقش رهبری در تقویت تغییرات سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد.

linkedin مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید (Mitalearn-425014)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

linkedin مهندسی زمینه برای توسعه دهندگان (Mitalearn-415783)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 July 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با مهارت نوظهور مهندسی زمینه در هوش مصنوعی آشنا می کند. بیاموزید که چگونه می توانید داده ها ، ابزارها و گردش کار مربوطه را به صورت پویا مدیریت و ارائه دهید تا نتایج دقیق و قابل اعتماد را به مدل های بزرگ زبان ارائه دهید. تکنیک هایی مانند بازیابی هوشمند ، خلاصه و قرنطینه زمینه را کاوش کنید. طراحی شده برای پزشکان هوش مصنوعی و مهندسان سریع با هدف ساختن عوامل بهتر AI و خطوط لوله RAG.

linkedin مهندسی سریع با chatgpt (Mitalearn-433378)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 April 2024
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

چتپپ جهان را با طوفان سوق داده است. با این حال ، تعداد بسیار کمی از کاربران می دانند که چگونه می توانند از آن در تمام توان خود استفاده کنند ، و تصورات غلط زیادی در مورد نحوه استفاده مؤثر از آن وجود دارد. این دوره اسطوره ها و تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی را از بین می برد و شما را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده از تکنیک های مهندسی سریع قدرتمند با ChatGPT مجهز می کند. بهترین شیوه ها و تکنیک های پیشرفته مانند Personas ، تقسیم کار ، دستورالعمل های سفارشی ، چند مدلی بودن ، سوئاد سقراط و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول راه ، رونی اصول اولیه فوریت Dall-E 3 را در ChatGPT پوشش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از برنامه ها و کنترل های داده ها و به حداقل رساندن توهم ، تجربه کاربری ایمن را تضمین کنید.


linkedin مهندسی سریع با Gemini (Mitalearn-385353)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

Gemini (که قبلا با نام شناخته می شد) یک مدل هوش مصنوعی مولد از گوگل با قابلیت ها و ادغام های چندوجهی قدرتمند است. در این دوره، دنیس لینکوف به معرفی Gemini می‌پردازد و به شما نشان می‌دهد که چگونه کارهای روزمره مختلفی مانند ایده‌های طوفان فکری، نوشتن ایمیل، مرور وب و حتی برنامه‌ریزی برای تعطیلات را انجام دهید. او اعلان‌های پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهد که می‌توانید از آنها برای بهبود نتایج استفاده کنید، و عملکرد چندوجهی را با نشان دادن نحوه استفاده از Gemini برای تجزیه و تحلیل و تولید تصاویر و جستجو و خلاصه کردن ویدیوهای YouTube نشان می‌دهد.

linkedin مهندسی سریع با Langchain (Mitalearn-433429)

  • 5 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 April 2024
  • Author: Harpreet Sahota
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع و در عین حال مختصر به LangChain، یک چارچوب قدرتمند برای برنامه های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد. با شروع با اصول LLM، مدرس Harpreet Sahota ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی LangChain را بررسی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه آن را با سیستم‌های مختلف ادغام کنید و تجربه عملی در ساخت برنامه‌های کاربردی کسب کنید. چه یک توسعه دهنده باتجربه یا مبتدی باشید، این دوره شما را با یک پایه محکم در LangChain مجهز می کند و زمینه را برای موضوعات و برنامه های پیشرفته تر فراهم می کند.

linkedin مهندسی سریع با جمینی (Mitalearn-433412)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره ، Denys Linkov - رئیس ML در Wisedocs - به قابلیت های Google Gemini ، یک مدل AI همه کاره طراحی شده است که برای تقویت گردش کار روزانه شما با عملکرد چندمودالی خود طراحی شده است. کشف کنید که چگونه ایده های طوفان مغزی ، تهیه ایمیل ، تولید گزارش های جامع و حتی خلاصه فیلم های YouTube با استفاده از رابط بصری در جمینی. با نمونه ها و تمرینات موجود ، تجربه دستی کسب کنید. ادغام های بومی Google را برای مجموعه ، نقشه ها و پروازها کاوش کنید ، و کارهای پیچیده ای مانند برنامه ریزی تعطیلات را انجام دهید. بیاموزید که چگونه از Gemini برای تلاش های خلاقانه مانند تولید تصاویر و فیلم ها با خروجی های بسیار قابل تنظیم استفاده کنید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، خواهید فهمید که چگونه هوش مصنوعی را در گردش کار مختلف ، تقویت بهره وری و تقویت پروژه های خلاقانه خود قرار دهید.

linkedin مهندسی سریع و عوامل هوش مصنوعی با Chatgpt (Mitalearn-433361)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 August 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 کاوش کنید که چگونه به روزرسانی های OpenAi مهندسی سریع را با ویژگی های جدید عامل تغییر می دهد. یاد بگیرید که از متغیرها و شناسه ها برای ارسال های قابل استفاده مجدد استفاده کنید و آنها را به عوامل GPT سفارشی تبدیل کنید. سیستم ذکر شده @ برای GPT های خاص کار را تسلط دهید و ویژگی های پیشرفته ای مانند مدیریت حافظه ، چشم انداز ، پردازش صوتی و دستورالعمل های سفارشی را کشف کنید.

linkedin مهندسی هوش مصنوعی Azure: راهکارهای گفتار، زبان و دید (Mitalearn-442745)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 June 2024
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره: 

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

linkedin میز خدمات فناوری اطلاعات: اصول خدمات مشتری با هوش مصنوعی (Mitalearn-424810)

  • 2 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2025
  • Author: Pam Baker
درباره این دوره: 

 با اجرای تکنیک های اثبات شده که هم مسائل را برطرف می کند و هم رضایت مشتری را افزایش می دهد ، "کمک" را در میز کمک و "پشتیبانی" در متخصص پشتیبانی قرار دهید. در این دوره ، به مربی پام بیکر بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید میز خدمات فناوری اطلاعات خود را فراتر از شناسایی و حل مشکلات قرار دهید ، همچنین با کاهش ناامیدی های خود ، با مشتریان ارتباط برقرار کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین آماده خواهید بود تا از ابزارهای AI برش استفاده کنید تا نیازهای منحصر به فرد مشتریان خود را برآورده کرده و موفقیت طولانی مدت را هدایت کنید.

Suggestions