Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 601-620 of 1,080 items.

linkedin دیپ فیک رمزگشایی شده: پیمایش اطلاعات نادرست در عصر دیجیتال (Mitalearn-455869)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Tech Diplomacy Academy,Dr. Edward J. Delp
درباره این دوره:

<p>در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، ایجاد رسانه‌های دستکاری شده را متحول کرده است. اگر تا به حال شاهد واقع گرایی شگفت انگیز تصاویر و ویدیوهای دیپ فیک بوده اید، احتمالاً می دانید که آنها مرز بین واقعیت و ساختگی را محو می کنند. در حالی که این فناوری می تواند سرگرم کننده باشد، پتانسیل بسیار زیادی برای آسیب نیز دارد. در این دوره، به مربی ادوارد دلپ بپیوندید تا نحوه ایجاد رسانه های دستکاری شده را بررسی کند و پیامدهای آن را بر جامعه، اقتصاد، سیاست و درک جمعی ما از واقعیت بررسی کند. رقابت مداوم بین کسانی که رسانه های دستکاری شده را ایجاد می کنند و کسانی که ابزارهایی برای شناسایی آن می سازند را کشف کنید. همانطور که هر دو طرف تکامل می‌یابند، چشم‌انداز گسترده‌تر اطلاعات نادرست نیز تغییر می‌کند - بر نحوه تفسیر ما از حقیقت در دنیای دیجیتالی فزاینده تأثیر می‌گذارد.</p><p>این دوره توسط آکادمی دیپلماسی فناوری ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ذخیره سازی و پردازش داده های مقیاس پذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی (Mitalearn-440875)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 March 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 راه‌حل‌هایی برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها ضروری هستند، اما چگونه می‌توانید آنها را به طور مؤثر در مقیاس مدیریت کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی اصول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهد که می‌توانند به طور کارآمدی نیازهای مقیاس بزرگ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کنند. تکنیک‌های مدیریت، پردازش و بهینه‌سازی جریان داده در محیط‌های توزیع‌شده را برای اطمینان از اجرای مدل هوش مصنوعی با کارایی بالا بررسی کنید. این دوره آموزشی مناسب برای متخصصان فناوری که با هوش مصنوعی، زیرساخت داده و عملیات یادگیری ماشین کار می کنند، شما را با مهارت هایی که نه تنها برای مدیریت، بلکه برای بهینه سازی حجم کاری هوش مصنوعی خود نیاز دارید، مجهز می کند.

linkedin رانندگی موفقیت هوش مصنوعی با مایکروسافت: تأثیر تجاری در دنیای واقعی (Mitalearn-418656)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Microsoft Senior Leaders
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی در کارکردهای تجاری و ارائه ROI در شرکتهای پیشرو تحول دارد. این دوره با داشتن رهبران برتر مایکروسافت ، به مواردی با تأثیر بالا در مورد عملکردهای اصلی تجارت می پردازد: منابع انسانی ، امور مالی ، خدمات به مشتری ، فروش ، بازاریابی ، عملیات و IT. از رهبرانی که در حال تسریع در تحول هوش مصنوعی در مایکروسافت هستند ، یاد بگیرید زیرا بینش های استراتژیک و داستانهای موفقیت در دنیای واقعی را به اشتراک می گذارند. دریابید که چگونه می توانید از سیستم های AI برای افزایش بهره وری ، بهره وری و ارزش تجارت ضمن شکل دادن به نیروی کار آماده آینده استفاده کنید. موارد استفاده عملی مانند پیش بینی تقاضا ، تولید محتوا ، پشتیبانی تجارت الکترونیکی ، پردازش اسناد و موارد دیگر را کاوش کنید. مشخص کنید که چگونه یک مدل همکاری یکپارچه انسانی و آه می تواند نتایج کسب و کار بهتری ، عملیات کارآمدتر و فرآیندهای ارزان تر ، افزایش بهره وری و خلاقیت در بخش ها را ارائه دهد. این دوره عملی به نمایش می گذارد که در آن لاستیک AI با جاده ملاقات می کند و چگونه نتایج تجاری ملموس را هدایت می کند.

linkedin راه حل ها و تکنیک های AI برای کمک به میزبان میز (Mitalearn-410989)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2025
  • Author: Pam Baker
درباره این دوره: 

 از طریق یک سری ماژول های مختصر و مستقل ، این دوره به بررسی فن آوری های ضروری هوش مصنوعی برای فناوری اطلاعات و کمک به متخصصان میز می پردازد. با برخی از جدیدترین راه حل های دارای هوش مصنوعی از جمله چت بابات ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پردازش زبان طبیعی ، مسیریابی بلیط هوشمند و موارد دیگر ، از خواب بلند شوید و اجرا کنید. مربی پام بیکر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این ابزارها را در سیستم های موجود ادغام کنید ، تعامل با مشتری را تقویت کنید و به طور فعال به مسائل پشتیبانی بپردازید. در طول راه ، بینش هایی در مورد چگونگی غلبه بر چالش های متداول در مورد حریم خصوصی داده ها ، اخلاق و مدیریت تغییر سازمانی جمع آوری کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای تبدیل عملیات میز کمک روزانه ، بهبود کارآیی و ماندن از روندهای نوظهور در پشتیبانی مشتری مجهز خواهید شد.

linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin راهنمای اجرایی AutoML (Mitalearn-390181)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

تعداد فزاینده‌ای از فروشندگان منبع باز و تجاری در تلاش برای خودکارسازی یادگیری ماشینی (ML) هستند، و رهبران تجزیه و تحلیل باید بدانند که چگونه این امر بر علم داده و یادگیری ماشین در سازمان‌هایشان تأثیر می‌گذارد. در این دوره، کیت مک کورمیک، متخصص، مربی و نویسنده یادگیری ماشین، به آنچه که AutoML می‌تواند و نمی‌تواند انجام دهد، می‌پردازد و سؤالات مهمی در مورد ساختار و سازماندهی تیم مطرح می‌کند.

linkedin راهنمای اجرایی برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل ها (Mitalearn-385659)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 April 2024
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 با پیشرفت های اخیر در فضای هوش مصنوعی، گردش کار برای استقرار، نظارت و نگهداری مدل های ML تغییر کرده است. در این دوره، کیت مک کورمیک - یک داده کاوی، مربی، سخنران و نویسنده مستقل - مراحل پروژه ML را تجزیه می کند و شما را از طریق ارزیابی مدل، امتیازدهی، استقرار و نگهداری مدل راهنمایی می کند. در مورد مهندسی داده و MLOps در چرخه حیات ML و همچنین اصول اولیه مدل سازی ML بیاموزید. یک چک لیست استقرار مفید دریافت کنید که می توانید در ارزیابی مدل از آن استفاده کنید. نحوه امتیاز دهی به مدل‌های سنتی ML، مدل «جعبه سیاه» و یک گروه را بیاموزید. برو بیش از دسته و به ثمر رساند زمان واقعی. به علاوه، نظارت بر مدل و بهترین فرکانس برای بازسازی مدل را کشف کنید.

linkedin راهنمای اجرایی برای یادگیری ماشینی انسان در حلقه و حاشیه نویسی داده ها (Mitalearn-390164)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه چیز در مورد یادگیری مداوم است. و به عنوان یک فرآیند، در حال تبدیل شدن به یک جزء رایج و حیاتی فن آوری های در حال ظهور است. از تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی و بینایی کامپیوتر گرفته تا وسایل نقلیه خودران و پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی انسان در حلقه همه جا وجود دارد، اما هنوز به طور گسترده ای سوء تفاهم وجود دارد. این دوره برای پر کردن این شکاف ها و به سرعت شما را به سرعت در نظر گرفته است. به مربی کیت مک کورمیک بپیوندید تا صنعتی را که برای پشتیبانی از این چالش به وجود آمده است، چرایی اهمیت آن و نحوه ارتباط آن با وظایف دنیای واقعی در حاشیه نویسی داده ها بررسی می کند. برخی از رایج ترین موارد استفاده را در اکوسیستم بزرگتر انسان در حلقه کشف کنید. در طول مسیر، کیت به شما نشان می دهد که چگونه پروژه حاشیه نویسی داده های خود را با موفقیت پیاده سازی و مدیریت کنید، از جمله مهارت های اساسی مورد نیاز برای کنترل کیفیت، نمونه گیری، یادگیری فعال و پیشگیری از سوگیری.

linkedin راهنمای ارتباطات برای هوش مصنوعی: ابزارها و ذهنیت برای روابط عمومی و رسانه های مدرن (Mitalearn-437067)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Elaine Q. Chang,Frank X. Shaw
درباره این دوره:

هوش مصنوعی در حال تغییر شکل حرفه ارتباطات است و ارتباطات باید با آن تکامل یابد. این دوره متخصصان را به ذهنیت ، استراتژی ها و مهارت های پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی مجهز می کند. به رهبری فرانک X. شاو ، مدیر ارشد ارتباطات مایکروسافت و مشاور فنی ایلین Q. چانگ ، زبان آموزان بررسی می کنند که چگونه هوش مصنوعی باعث افزایش کارآیی گردش کار می شود ، خلاقیت را برانگیخته و تصمیم گیری را بهبود می بخشد. از طریق استراتژی ACT (ASPIRE ، SELECT ، TUNE) ، نمونه های دنیای واقعی و پیشبرد های عملی ، اعتماد به نفس خود را برای ادغام هوش مصنوعی در کار روزانه خود کسب کنید. این که آیا شما کنجکاو هستید یا AI اضطراب دارید ، این دوره به شما کمک می کند تا به سرعت و با مسئولیت پذیری آزمایش کنید و هوش مصنوعی را به یک همکار قابل اعتماد تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه از استانداردهای اخلاقی حمایت کنید ، تأثیر خود را تقویت کنید و در یک منظره سریع در حال تحول باشید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای استفاده از chatgpt (Mitalearn-408932)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Melanie Deziel
درباره این دوره: 

 برای موفقیت در دوره مدرن ، بازاریابان محتوا باید کاربردهای مؤثر و اخلاقی AI تولیدی مانند Chatgpt را درک کنند. در این دوره ، Melanie Deziel ، متخصص بازاریابی و محتوای مارک ، روشهای عملی را که می توانید از ChatGPT برای ساده سازی استراتژی ، تولید ، تجدید نظر و گردش کار خود استفاده کنید ، برجسته می کند. بیش از مزایای احتمالی و خطرات ذاتی استفاده از هوش مصنوعی مولد و همچنین نحوه کاهش خطرات را طی کنید. نحوه استفاده از chatGPT را برای تولید و تصحیح موضوعات و ایده های محتوا ، ترسیم محتوای کارآمدتر و شناسایی شکاف های پوشش پیدا کنید. بیاموزید که چگونه chatGPT می تواند به شما در تولید محتوای تبلیغاتی با فرم کوتاه کمک کند و نکات کلیدی را در قطعات محتوای طولانی مدت مشخص کند. کشف کنید که چگونه می توانید از فوری موثر برای تغییر محتوای موجود استفاده کنید. به علاوه ، با برنامه های مختلف ChatGPT به عنوان یک ابزار بازاریابی محتوا آزمایش کنید.

linkedin راهنمای بازاریاب محتوا برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-440943)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 February 2025
  • Author: Lauren Diethelm,Madecraft
درباره این دوره: 

 آیا استراتژی بازاریابی محتوای شما برای آینده هوش مصنوعی آماده است؟ در این دوره، لورن دیتلم تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی محتوا و اهمیت اجرای مسئولانه آن را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی ایجاد، مدیریت و توزیع محتوا را تغییر می دهد. راه هایی را برای شناسایی و کاهش تعصب، اطمینان از شفافیت و پاسخگویی برای شیوه های بازاریابی هوش مصنوعی اخلاقی کشف کنید. پس از این دوره، شما آماده خواهید بود تا هوش مصنوعی را به روشی درست وارد تلاش های بازاریابی خود کنید.

linkedin راهنمای پیشرفته چت ، تعبیه و سایر مدل های بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-409391)

  • 14 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره:

به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد بسیاری از موارد استفاده بالقوه از مدل های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ این دوره یک راهنمای شروع سریع است که برای کمک به شما در یادگیری نحوه استفاده و راه‌اندازی ChatGPT، T5 و BERT در مقیاس طراحی شده است. با مطالعات موردی در دنیای واقعی برای نشان دادن مفاهیم، ​​مربی سینان اوزدمیر یک رویکرد گام به گام برای ساخت و استقرار LLM ها را با سهولت تشریح می کند. از ایجاد یک موتور توصیه و راه‌اندازی یک سیستم بازیابی اطلاعات گرفته تا ساختن یک سیستم شرح تصاویر و فراتر از آن، این دوره دستورالعمل‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از LLM برای ایجاد بینش‌هایی است که در غیر این صورت به سختی می‌توانست به دست آورد، ارائه می‌کند.

linkedin راهنمای راه اندازی/SMB برای ادغام و مدیریت عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437373)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره:

این دوره به بررسی نقش در حال تحول در AI عامل در تجارت می پردازد ، با تمرکز بر اینکه چگونه کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک می توانند عوامل هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کنند. در حالی که این زمینه هنوز نظری است ، این دوره یک رویکرد آینده نگر برای درک چگونگی تأثیرگذاری عوامل هوش مصنوعی بر مدیریت ، تصمیم گیری و استراتژی تجارت فراهم می کند. برای یادگیری ابزارهای ایجاد یک سازمان آماده عامل ، به ایان بارکین ، متخصص تحول دیجیتال بپیوندید.

linkedin راهنمای کامل Google BigQuery برای داده ها و مهندسان ML (Mitalearn-415171)

  • 4 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Pearson,Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 داده ها و امکان تجزیه و تحلیل آن و استفاده از آن برای ساخت مدل های یادگیری ماشین ، نوآوری و روش های جدید سازماندهی کار در مشاغل است. Google BigQuery ، پلت فرم داده گسترده استفاده شده را برای انبارداری داده ، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین وارد کنید. BigQuery به عنوان یک پیشنهاد سرور مدیریت شده و بدون سرور از Google Cloud ارائه می شود که به شما امکان می دهد زمان کمتری را برای حفظ زیرساخت ها و زمان بیشتری برای ساختن سیستم های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده ها صرف کنید. در این دوره ، به مربی دن سالیوان بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از BigQuery به عنوان یک مهندس داده یا یادگیری ماشین استفاده کنید. در طول راه ، مهارت های اساسی را برای مصرف داده ها ، تبدیل داده ها برای تهیه آن برای تجزیه و تحلیل ، و ساخت ، ارزیابی ، استقرار و نظارت بر مدل ها در تولید کشف کنید.

linkedin راهنمای کامل NLP با R (Mitalearn-443238)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند دید کامپیوتری برای تصاویر است! NLP را با زبان برنامه نویسی R یاد بگیرید. در این دوره، مارک نیمن راس، فن‌شناس با تجربه به شما نشان می‌دهد که چگونه از زبان برنامه‌نویسی R برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. در مورد چارچوب هایی که می توانید با NLP استفاده کنید و همچنین اهمیت corpora و منابع بیاموزید. نحوه کار با فراداده NLP و پیش پردازش متن در آماده سازی برای NLP را بیاموزید. ایجاد داده های ساختاریافته، اعمال آمار در متن، و انجام تجزیه و تحلیل احساسات را کاوش کنید و سپس در تجسم NLP غوطه ور شوید. راه هایی برای استفاده از متن دقیق و کوانتدا R برای NLP کشف کنید. درک خود را از بدنه ها، نشانه ها و ماتریس ویژگی سند (DFM) ایجاد کنید. به علاوه، به تحلیل و تجسم بپردازید.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

linkedin راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

  • 7 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 July 2025
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin راهنمای کامل برای اصول پایتون برای MLOP (Mitalearn-415307)

  • 5 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Alfredo Deza,Pragmatic AI Labs
درباره این دوره:

این دوره جامع مهارت های اساسی پایتون را برای موفقیت در نقش های MLOPS پوشش می دهد. با اصول برنامه نویسی پایتون شروع کنید: انواع داده ها ، ساختارها ، توابع و ماژول ها. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک های آزمایش ، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل را یاد بگیرید. مباحث دیگر شامل کار با مجموعه داده ها با استفاده از پاندا و Numpy ، API و SDK ، اتوماسیون با ابزارهای خط فرمان و ساخت API های یادگیری ماشین است. این که آیا شما در MLOP ها تازه کار هستید و چه یک حرفه ای باتجربه ، این دوره شما را به مهارت های بنیادی پایتون مجهز می کند تا در نقش های عملیات یادگیری ماشین برتری داشته باشید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه های Pragmatic AI ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin راهنمای کامل برای دریاچه های داده و خانه های دریاچه (Mitalearn-415052)

  • 5 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thalia Barrera
درباره این دوره:

در این دوره، مهندس داده و نویسنده فنی Thalia Barrera یک مرور کلی مقدماتی و در عین حال جامع از دریاچه های داده ارائه می دهد. در مورد مفاهیم کلیدی مانند معماری دریاچه داده، عملیات، و ادغام با سیستم های داده موجود بیاموزید. بررسی کنید که دریاچه های داده چگونه در جریان کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه هستند. تفاوت‌های بین دریاچه‌های داده، انبارهای داده و پایگاه‌های داده را بررسی کنید. فرمت های مختلف داده و کاربرد آنها را در محیط دریاچه داده کاوش کنید. از تمرین‌های عملی برای تمرین راه‌اندازی یک دریاچه داده اولیه و انجام عملیات داده ساده استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد پیاده سازی و مدیریت دریاچه های داده در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin راهنمای کامل برای هوش مصنوعی تولیدی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علوم داده (Mitalearn-415120)

  • 10 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 September 2024
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 GenAI این پتانسیل را دارد که افراد بیشتری را قادر به کار و تجزیه و تحلیل داده ها کند، اما برای موفقیت، به یک پایه محکم در مدیریت داده، آمار و یادگیری ماشین نیاز دارید. این دوره آن پایه را فراهم می کند. مدرس Dan Sullivan به شما آموزش می‌دهد که چگونه سؤالات کسب‌وکار و سؤالات علم داده را به اجزایی که می‌توان به صورت برنامه‌نویسی به آنها پرداخت و سپس چگونه از genAI برای ایجاد برنامه‌ها و اسکریپت‌ها برای پیاده‌سازی یک راه‌حل استفاده کرد. این دوره بر روی سه رکن مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده موفق تمرکز می کند: مهارت های حل مسئله، درک آمار و یادگیری ماشین، و تجربه عملی با رویه های مدیریت داده.

Suggestions