Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 641-660 of 1,080 items.

linkedin ساخت با AI: برنامه تجزیه و تحلیل داده های LLM با Python و StreamLit (Mitalearn-413998)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin ساخت با AI: برنامه های کاربردی با LLM با streamlit (Mitalearn-413981)

  • 3 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، مربی مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از StreamLit برای ساخت برنامه های وب استفاده کنید. این چارچوب پایتون منبع باز به ابزاری اصلی برای دانشمندان داده و مهندسان AI/ML تبدیل شده است. به طور خاص ، یاد بگیرید که چگونه می توانید یک سند بازیابی (RAG) را با استفاده از Python و API OpenAi ، طراحی و استقرار کنید. با یک مرور کلی از مدل های زبان و زبان بزرگ (LLMS) همراه با بهترین شیوه ها برای کار با هوش مصنوعی و API شروع کنید. در مرحله بعد ، نحوه تهیه داده های متنی را برای ایجاد خط لوله RAG که در یک رابط چت Streamlit ادغام می شود ، پیدا کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک Chatbot کاملاً کاربردی را بر روی ابر جامعه Cloud آزمایش ، نگهداری و مستقر کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت با Claude API توسط Anthropic (Mitalearn-452826)

  • 8 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<p>این دوره شامل عملیات اساسی API، تکنیک‌های پیشنهادی پیشرفته، یکپارچه‌سازی ابزار، و الگوهای معماری برای ساختن سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Claude و Anthropic API می‌شود. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های عملی، نحوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی مکالمه‌ای، تولید تقویت‌شده بازیابی و گردش‌های کاری خودکار را بیاموزید. به علاوه، بیاموزید که چگونه از قابلیت های چندوجهی کلود برای پردازش متن، تصاویر و اسناد استفاده کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p><p> <strong>پیش نیازها</strong></p> <ul> <li>تسلط به برنامه نویسی پایتون</li> <li>دانش اولیه مدیریت داده های JSON</li> </ul>

linkedin ساخت با Google Gemini Advanced و Ultra (Mitalearn-386696)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini را کاوش کنید و تفاوت‌های بین Gemini Pro و Gemini Advanced را کشف کنید که از جدیدترین نسخه‌های Ultra این مدل استفاده می‌کند. بیاموزید که چگونه Google Gemini می‌تواند به شما در انجام کارهای مختلف، از بهره‌وری گرفته تا کمک کدنویسی، کاوش در API و یافتن آنچه برای تکرار بعدی با استفاده از Gemini Ultra وجود دارد، کمک کند.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: با OpenAI Agents SDK عامل ایجاد کنید (Mitalearn-452979)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2025
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی عملی، با استفاده از پایتون و OpenAI Agents SDK، یک آژانس مسافرتی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک دستیار هوشمند بسازید که سفرها را برنامه ریزی می کند، مقصدها را توصیه می کند و با تنظیمات برگزیده کاربر سازگار می شود. در طول مسیر، نحوه گسترش نماینده خود را با ابزارهایی که در وب برای داده های سفر در دنیای واقعی جستجو می کنند و وظایف را به نمایندگی های فرعی تخصصی محول می کنند، کشف خواهید کرد. همچنین نرده‌های محافظ، جلسات و ردیابی را اضافه می‌کنید تا عوامل خود را ایمن، قابل اعتماد و به راحتی اشکال‌زدایی کنند. در پایان، شما یک دستیار مسافرتی چند عامله و مهارت‌های عملی برای ساختن سیستم‌های هوشمند خود با OpenAI Agents SDK خواهید داشت.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: برنامه های کاربردی با LlamaIndex و MCP (Mitalearn-452928)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 February 2026
  • Author: Tuana Çelik,Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> بیاموزید که چگونه برنامه های کاربردی بسازید که می توانند به طور هوشمند چندین عامل هوش مصنوعی را برای کار با منابع دانش توزیع شده هماهنگ کنند. در این دوره، مربیان Tuana Çelik و Joon-Pil Hwang اصول معماری های عاملی و ایجاد گردش کار سفارشی را با LlamaIndex پوشش می دهند. در مورد نحوه ادغام پایگاه های داده برداری مانند Weaviate برای ذخیره و بازیابی دانش، و همچنین پیاده سازی سیستم های چند عاملی مبتنی بر نقش، بینش جمع آوری کنید. در طول مسیر، Tuana و Joon-Pil همچنین به پروتکل بافت مدل (MCP) می پردازند، که می تواند ادغام قدرتمندی با سایر منابع داده خارجی فراهم کند. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز برای ساخت برنامه های کاربردی با استفاده از ابزارهای درجه یک سازمانی مجهز خواهید شد.</p> <p>این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>به طور کلی توضیح دهید که یک برنامه کاربردی چیست و چرا ارزشمند است.</li> <li>نقش یک چارچوب عامل و تفاوت آن با یک مدل تولیدی را توضیح دهید.</li> <li>پروتکل بافت مدل (MCP) و مشکلاتی را که حل می کند توضیح دهید.</li> <li>یک عامل اساسی با فراخوانی ابزار با استفاده از LlamaIndex پیاده سازی کنید.</li> <li>اطلاعات را از یک پایگاه داده برداری با استفاده از Weaviate Query Agent بازیابی کنید.</li> <li>Weaviate Query Agent را به عنوان ابزاری در یک عامل LlamaIndex ادغام کنید.</li> <li>یک سیستم چند عامله بسازید که چندین نماینده تخصصی را هماهنگ می کند.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگان سازمانی با تجربه مدل هوش مصنوعی</li> <li>توسعه‌گران یا توسعه‌دهندگان پاره وقت کنجکاو در مورد اکوسیستم‌های هوش مصنوعی</li> <li>سرنخ های فنی به دنبال پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته</li> <li>دانشمندان داده علاقه مند به یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی هستند</li> <li>مهندسین ابزار هوش مصنوعی که روی برنامه های کاربردی مبتنی بر عامل کار می کنند</li> </ul></p>

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: حالت عامل در کد ویژوال استودیو (Mitalearn-452945)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2026
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره:

Agent Mode در Visual Studio Code تغییری را در نحوه کار توسعه دهندگان با هوش مصنوعی از پرسیدن سؤال به واگذاری وظایف واقعی و چند مرحله ای مستقیماً در پایگاه کد نشان می دهد. در حالی که بسیاری از توسعه‌دهندگان از چت هوش مصنوعی در ویرایشگرها استفاده می‌کنند، تعداد کمتری متوجه می‌شود که چه زمانی عامل‌ها مؤثرتر هستند، چه تفاوتی با چت دارند، یا چگونه آنها را در جریان‌های کاری روزمره مانند داربست، اسناد، اشکال‌زدایی و کنترل منبع اعمال کنند. این دوره فراتر از دموها به تمرین عملی می رود. زبان‌آموزان حالت عامل را با چت مقایسه می‌کنند، ویژگی‌ها را با استفاده از عامل‌ها از انتها به پایان می‌سازند، عامل‌ها و درخواست‌های سفارشی ایجاد می‌کنند، سرورهای MCP را متصل می‌کنند و مدل‌ها را ارزیابی می‌کنند. در پایان، توسعه‌دهندگان می‌توانند با اطمینان از عواملی استفاده کنند که ارزش اضافه کنند، استانداردهای تیم را اجرا کنند و کارهای تکراری را خودکار کنند تا بهره‌وری و کیفیت کد را در Visual Studio Code بهبود بخشند.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: سیستم‌های عامل هوش مصنوعی آماده تولید روی Databricks (Mitalearn-453047)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2026
  • Author: Viktoria Semaan
درباره این دوره:

<p> ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در حال در دسترس‌تر شدن است، اما حرکت از یک نمونه اولیه کارآمد به تولید مستلزم این است که بدانید معماری‌های چندعاملی چه زمانی معنا دارند، چگونه عملکرد آنها را ارزیابی کنید، و کدام ابزارها می‌توانند به شما کمک کنند تا با اطمینان بیشتری بسازید.</p><p>در این دوره، به Viktoria Semaan، مدیر اصلی AI Evangelist در Databricks بپیوندید، زیرا او نشان می‌دهد که چگونه یک سیستم کامل برای طراحی داده‌های چندگانه را به کار می‌گیرد. سناریوی کتابفروشی الگوهای معماری چند عاملی را کاوش کنید، عملکرد عامل را با MLflow 3 ارزیابی کنید، و از ابزارهای Databricks برای تسریع توسعه استفاده کنید. در طول مسیر، هر جزء سیستم را با جزئیات بررسی کنید، چالش‌های رایج یکپارچه‌سازی را عیب‌یابی کنید، و الگوهای معماری قابل استفاده مجدد را در کنار کدهای کاری از مخزن دوره که می‌توانید با موارد استفاده منحصربه‌فرد خود تطبیق دهید، کاوش کنید.</p>

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: عوامل SQL با مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-453064)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2025
  • Author: Rami Krispin
درباره این دوره:

<p>در این دوره آموزشی، نحوه عملکرد عوامل AI SQL و نحوه ساخت یک عامل از ابتدا را بیاموزید. با معماری کلی یک عامل SQL شروع کنید و سپس به اجزای مختلف آن بپردازید. مربی Rami Krispin به شما نشان می دهد که چگونه یک موتور سریع طراحی کنید و با چارچوب های مختلف LLM مانند OpenAI GPT 4.1، Google Gemini Flash 2.0 و Anthropic Cloud 4 با استفاده از کلاینت پایتون کار کنید. در نهایت، Rami شما را از ابتدا در ساخت مؤلفه عامل هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از پایتون راهنمایی می‌کند.</p><p>این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به راه‌اندازی ماشین محلی ارائه می‌دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.</p>

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: یک API با CI/CD در Claude Code ایجاد کنید (Mitalearn-453030)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 February 2026
  • Author: Harit Himanshu
درباره این دوره:

عوامل کدنویسی هوش مصنوعی مدرن می‌توانند اکثریت دیگ‌های درگیر در ساخت و ارسال یک API کوچک RESTful را به عهده بگیرند. در این دوره آموزشی یک ساعته، با استفاده از Claude Code مشترک برای ایجاد یک RESTful API مبدل ارز کاملاً کارآمد از ابتدا، نحوه عملکرد این کار را در عمل کشف کنید. با شروع از یک مخزن خالی GitHub، رهبر باتجربه نرم‌افزار Harit Himanshu به شما نشان می‌دهد که چگونه یک سند مختصر نیازمندی‌های محصول (PRD) را با هوش مصنوعی ایجاد یک API TypeScript کاملاً آزمایش‌شده روی Cloudflare Workers می‌سازد. در طول دوره، هاریت بر نظارت انسانی، پیام‌های واضح و الگوهای قابل انتقالی که می‌توانید برای هر پروژه TypeScript بدون سرور اعمال کنید، تأکید می‌کند. این دوره هم برای توسعه دهندگان نوع اسکریپت متوسط ​​که به دنبال تسریع کار روزمره در سمت سرویس با برنامه نویسی جفت هوش مصنوعی هستند، و هم برای مهندسان DevOps یا تمام پشته که کنجکاو در مورد گردش کار عاملی با Claude Code هستند، ایده آل است.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: یک برنامه با GPT-5 API توسعه دهید (Mitalearn-453013)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره:

<p>با نحوه ایجاد یک سیستم مدیریت حادثه کامل با GPT-5 در کمتر از یک ساعت آشنا شوید.</p><P> این دوره آموزشی عملی شما را از طریق اجزای اصلی واکنش به حوادث مدرن راهنمایی می کند. نحوه تجزیه و تحلیل گزارش‌ها در زمان واقعی، شناسایی و طبقه‌بندی حوادث، و ایجاد خلاصه‌های واضح و توصیه‌های پاسخ را بررسی کنید. ببینید چگونه GPT-5 گردش‌های کاری تشدید هوشمندانه‌تر را فعال می‌کند، حافظه را در پایگاه دانش شما ایجاد می‌کند و گزارش‌های پس از مرگ را خودکار می‌کند. با دموهای گام به گام و مثال‌های عملی، می‌توانید مهارت‌هایی را برای تبدیل عملیات سنتی فناوری اطلاعات به جریان‌های کاری سریع‌تر، هوشمندتر و مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: یک برنامه پیگیری با React، Supabase و Cursor ایجاد کنید (Mitalearn-452962)

  • 2 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 November 2025
  • Author: Ayodele Aransiola
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه با استفاده از React، Supabase و دستیار کدنویسی Cursor AI یک برنامه پیگیری بسازید. مدافع توسعه‌دهنده Ayodele Aransiola با مدل‌سازی یک طرح چند نقشی در Supabase و اجرای سیاست‌های امنیتی سطح ردیف برای کاربران، زیرمجموعه‌ها و سوپرمدیران شروع می‌کند. سپس، Ayodele نشان می دهد که چگونه می توان از پیشنهادات هوش مصنوعی در مکان نما برای ایجاد و اصلاح اجزای React استفاده کرد. سپس، نحوه پیاده‌سازی فرم چند مرحله‌ای به سبک GDPR را بیابید که رضایت کاربر را جلب می‌کند و گزارش‌های حسابرسی هش‌شده و تغییرناپذیر را می‌نویسد. در نهایت، نحوه استقرار برنامه خود را در تولید بیابید. پس از اتمام این دوره، یک برنامه کاربردی آماده تولید خواهید داشت که بهره وری توسعه دهنده را با حریم خصوصی داده ها و انطباق متعادل می کند.

linkedin ساخت برنامه های PHP با هوش مصنوعی Generative (Mitalearn-393513)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2024
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد می تواند دستیار قدرتمندی برای همه کارگران دیجیتال از جمله توسعه دهندگان برنامه های وب باشد. با توسعه سریع ابزارهای مولد هوش مصنوعی، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای نوشتن کد، اعتبار سنجی و آزمایش استفاده کرد. در این دوره، جو کازابونا - توسعه‌دهنده دوره‌های معتبر کالج و بنیان‌گذار دوره‌های خلاق - به چیستی هوش مصنوعی، برخی ابزارهای رایج و معنای آنها برای توسعه‌دهندگان وب می‌پردازد. موارد استفاده متداول را کاوش کنید، در مورد دوره های توصیه شده دیگر بیاموزید، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و آزمایش PHP را بیاموزید.

linkedin ساخت برنامه های اندرویدی مجهز به هوش مصنوعی با Gemini (Mitalearn-452367)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 May 2025
  • Author: David Gassner
درباره این دوره:

برنامه‌های اندروید اکنون می‌توانند درخواست‌های هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ مبتنی بر ابر پردازش کنند، که از Google Gemini شروع می‌شود. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه از Gemini API برای نمونه سازی اولیه یک برنامه اندروید با هوش مصنوعی و سپس نحوه مهاجرت به Vertex API در Firebase برای برنامه های تولیدی استفاده کنید. این دوره همچنین نحوه استفاده از Gemini در اندروید استودیو برای تولید کد و پاسخ به سوالات برنامه نویسی را آموزش می دهد.

linkedin ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API (Mitalearn-394006)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره:

کارهای پیچیده سابق مانند رونویسی صوتی برای ویدیوها به لطف ظهور APIهایی مانند Google's Speech-to-Text بسیار ساده تر شده اند. اما در حالی که این ابزار جدید هیجان‌انگیز می‌تواند رونویسی را انجام دهد، اگر می‌خواهید تعداد زیادی صدا را رونویسی کنید، کد شما همچنان نیاز به راه‌اندازی اتصالات و احراز هویت و انتقال اطلاعات به جلو و عقب دارد. در این دوره، مدرس Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های Node.js را با Google AI Speech-to-Text ادغام کنید. با نحوه راه اندازی Google AI Speech-to-Text، ساخت رابط ترانویس کننده ویدیو، توسعه قسمت پشتی و اتصال به هوش مصنوعی، و سپس جمع آوری همه آن ها آشنا شوید.

این دوره برای سطوح متوسط ​​و متوسط ​​طراحی شده است. توسعه دهندگان پیشرفته علاقه مند به آینده توسعه با هوش مصنوعی مولد و ادغام برنامه ها با مدل های هوش مصنوعی.

linkedin ساخت جستجوی خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی و توصیه‌ها با جستجوی هوش مصنوعی Vertex برای تجارت (Mitalearn-452384)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Amarachi Okpara
درباره این دوره:

ارائه جستجوی محصول و توصیه های شخصی برای موفقیت در خرده فروشی مدرن ضروری است. در این دوره، به دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین Amarachi Okpara بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه با استفاده از Vertex AI Search for Commerce، راه حل پیشنهادی و جستجوی مقیاس پذیر Google Cloud، تجربه های خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. این دوره که برای مهندسان ابر، دانشمندان داده و متخصصان عملیات طراحی شده است، موارد ضروری دریافت داده، انتخاب مدل، قرار دادن شخصی، نظارت بر عملکرد و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، نمایش‌هایی که توسط مربی هدایت می‌شود، مهارت‌های اصلی را برای پیکربندی و بکارگیری راه‌حل‌هایی که نتایج هوشمندانه‌تری را در تجارت الکترونیک ایجاد می‌کنند، برجسته می‌کنند.

linkedin ساخت داشبورد بینش مشتری با هوش مصنوعی (بدون کد لازم) (Mitalearn-412995)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، جوشوا ریزچین ، متخصص در بینش های تجاری و برنامه های هوش مصنوعی ، به شما می آموزد که چگونه می توانید داشبورد بینش مشتری را با استفاده از کلود از انسان شناسی بسازید. نحوه تبدیل داده های معامله خام را به بینش های عملی بدون نیاز به نوشتن یک خط کد واحد تبدیل کنید. رفتار مشتری را با استفاده از داده های یک کافی شاپ ساختگی تجزیه و تحلیل کنید و دست اول را مشاهده کنید که چگونه AI می تواند به سرعت روندها و الگوهای را کشف کند. برای ایجاد تجسم پویا و داشبوردهای تعاملی متمرکز بر تجزیه و تحلیل محصول ، تأثیر آب و هوا و مقایسه مکان ، به قابلیت های موجود در کلود بپردازید. با پیش بینی های مربوط به روندهای آینده از طریق ابزارهای مدل سازی پیش بینی هوش مصنوعی آگاه باشید. در پایان دوره ، شما می توانید با اطمینان بینش های تولید شده AI را تفسیر کرده و یافته های خود را به ذینفعان برقرار کنید و راه های جدیدی را برای رشد حرفه ای باز کنید.

linkedin ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق) (Mitalearn-441844)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از Azure AI Foundry (استودیوی هوش مصنوعی Azure سابق) برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد یک راه حل RAG در Azure AI Foundry می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق استودیو Copilot به پایان می رسد.

linkedin ساخت سیستم های AI عامل (Mitalearn-413148)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2025
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

Suggestions