Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 10,541-10,560 of 17,394 items.

coursera رباتیک مدرن، دوره 4: برنامه ریزی و کنترل حرکت ربات (Mitalearn-352951)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Lynch
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید ربات ها چگونه کار می کنند؟ آیا به عنوان یک شغل به رباتیک علاقه دارید؟ آیا مایل به سرمایه گذاری برای یادگیری تکنیک های مدل سازی اساسی ریاضی هستید که در همه زیر شاخه های رباتیک استفاده می شود؟ اگر چنین است، پس تخصص "رباتیک مدرن: مکانیک، برنامه ریزی و کنترل" ممکن است برای شما مناسب باشد. این تخصص، متشکل از شش دوره کوتاه، آمادگی جدی برای دانشجویان جدی است که امیدوارند در زمینه رباتیک کار کنند یا تحصیلات پیشرفته را انجام دهند. نمونه بردار نیست. در دوره 4 تخصص، برنامه ریزی و کنترل حرکت ربات، مفاهیم کلیدی تولید حرکت ربات را یاد خواهید گرفت: برنامه ریزی حرکت برای ربات در حضور موانع، و کنترل بازخورد در زمان واقعی برای ردیابی حرکت برنامه ریزی شده. فصل 10، برنامه‌ریزی حرکت، کتاب درسی «رباتیک مدرن»، مطالب پایه‌ای مانند موانع فضای C، نمودارها و درختان، و جستجوی نمودار، و همچنین تکنیک‌های کلاسیک و مدرن برنامه‌ریزی حرکت، مانند برنامه‌ریزی حرکت مبتنی بر شبکه، نمونه‌برداری تصادفی را پوشش می‌دهد. برنامه ریزان مبتنی بر و زمینه های بالقوه مجازی. فصل 11، کنترل ربات، کنترل حرکت، کنترل نیرو، و کنترل نیروی حرکتی ترکیبی را پوشش می دهد. این دوره از کتاب درسی "روباتیک مدرن: مکانیک، برنامه ریزی و کنترل" (لینچ و پارک، انتشارات دانشگاه کمبریج 2017) پیروی می کند. می توانید کتاب را خریداری کنید یا از نسخه pdf پیش چاپ رایگان استفاده کنید. شما بر روی کتابخانه ای از نرم افزارهای رباتیک به زبان دلخواه خود (در میان پایتون، متماتیکا و متلب) ایجاد خواهید کرد و از شبیه ساز ربات چند پلتفرمی رایگان V-REP استفاده خواهید کرد که به شما امکان می دهد با پیشرفته ترین ها کار کنید. ربات ها در آسایش خانه خود و با سرمایه گذاری مالی صفر.

coursera رباتیک مدرن، دوره 5: دستکاری ربات و ربات های متحرک چرخ دار (Mitalearn-353172)

  • 1 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Lynch
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید ربات ها چگونه کار می کنند؟ آیا به عنوان یک شغل به رباتیک علاقه دارید؟ آیا مایل به سرمایه گذاری برای یادگیری تکنیک های مدل سازی اساسی ریاضی هستید که در همه زیر شاخه های رباتیک استفاده می شود؟ اگر چنین است، پس تخصص "رباتیک مدرن: مکانیک، برنامه ریزی و کنترل" ممکن است برای شما مناسب باشد. این تخصص، متشکل از شش دوره کوتاه، آمادگی جدی برای دانشجویان جدی است که امیدوارند در زمینه رباتیک کار کنند یا تحصیلات پیشرفته را انجام دهند. نمونه بردار نیست. در دوره 5 از تخصص، برنامه ریزی حرکت ربات و ربات های متحرک چرخ دار، ما به مباحث پیشرفته در رباتیک می پردازیم. فصل 12، چنگ زدن و دستکاری، کتاب درسی «رباتیک مدرن»، مدل‌سازی سینماتیک و نیروها بین اجسام صلب در تماس را پوشش می‌دهد و مدل‌سازی را برای تجزیه و تحلیل و برنامه‌ریزی گرفتن ربات و سایر کارهای دستکاری به کار می‌برد. فصل 13، ربات‌های متحرک چرخدار، مدل‌سازی، برنامه‌ریزی حرکت، و کنترل بازخورد ربات‌های متحرک چرخدار همه جهته و غیرهولونومیک را پوشش می‌دهد و با پرداختن به کنترل دستکاری‌کننده‌های متحرک متشکل از یک پایه متحرک چرخدار و یک بازوی ربات به پایان می‌رسد. این دوره از کتاب درسی "روباتیک مدرن: مکانیک، برنامه ریزی و کنترل" (لینچ و پارک، انتشارات دانشگاه کمبریج 2017) پیروی می کند. می توانید کتاب را خریداری کنید یا از نسخه pdf پیش چاپ رایگان استفاده کنید. شما بر روی کتابخانه ای از نرم افزارهای رباتیک به زبان دلخواه خود (در میان پایتون، متماتیکا و متلب) ایجاد خواهید کرد و از شبیه ساز ربات چند پلتفرمی رایگان V-REP استفاده خواهید کرد که به شما امکان می دهد با پیشرفته ترین ها کار کنید. ربات ها در آسایش خانه خود و با سرمایه گذاری مالی صفر.

coursera رباتیک: ادراک (Mitalearn-353223)

  • 9 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kostas Daniilidis,Jianbo Shi
درباره این دوره:

چگونه ربات ها می توانند جهان و حرکات خود را درک کنند تا بتوانند وظایف ناوبری و دستکاری را انجام دهند؟ در این ماژول، ما مطالعه خواهیم کرد که چگونه تصاویر و ویدیوهای به دست آمده توسط دوربین های نصب شده روی روبات ها به نمایش هایی مانند ویژگی ها و جریان نوری تبدیل می شوند. چنین نمایش‌های دوبعدی به ما اجازه می‌دهند تا اطلاعات سه‌بعدی درباره مکان دوربین و حرکت ربات در کدام جهت استخراج کنیم. متوجه خواهید شد که چگونه گرفتن اشیاء با محاسبه ژست سه بعدی اشیا تسهیل می شود و ناوبری را می توان با کیلومتر سنجی بصری و مکان یابی مبتنی بر نقطه عطف انجام داد.

coursera رباتیک: برنامه ریزی حرکت محاسباتی (Mitalearn-355399)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: CJ Taylor
درباره این دوره:

سیستم‌های رباتیک معمولاً شامل سه جزء هستند: مکانیزمی که قادر به اعمال نیرو و گشتاور بر محیط است، سیستم ادراک برای تشخیص جهان و سیستم تصمیم‌گیری و کنترل که رفتار ربات را برای دستیابی به اهداف مورد نظر تعدیل می‌کند. در این دوره ما این مشکل را در نظر خواهیم گرفت که چگونه یک ربات تصمیم می گیرد برای رسیدن به اهداف خود چه کاری انجام دهد. این مشکل اغلب به عنوان برنامه ریزی حرکتی شناخته می شود و به روش های مختلفی برای مدل سازی موقعیت های مختلف فرموله شده است. شما برخی از رایج ترین رویکردها برای پرداختن به این مشکل از جمله روش های مبتنی بر نمودار، برنامه ریزان تصادفی و میدان های پتانسیل مصنوعی را خواهید آموخت. در طول دوره، جنبه هایی از مشکل را که برنامه ریزی را به چالش می کشد، مورد بحث قرار خواهیم داد.

coursera رباتیک: تحرک (Mitalearn-355518)

  • 4 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel E. Koditschek
درباره این دوره:

چگونه ربات ها می توانند از موتورها و حسگرهای خود برای حرکت در یک محیط بدون ساختار استفاده کنند؟ شما خواهید فهمید که چگونه بدن ربات ها و رفتارهایی را طراحی کنید که اندام ها و ضمائم عمومی تر را برای اعمال نیروهای فیزیکی که تحرک قابل اعتماد را در دنیای پیچیده و پویا به کار می گیرند، به کار می گیرند. ما رویکردی را برای ترکیب انتزاعات دینامیکی ساده ایجاد می کنیم که تا حدی تولید برنامه های حسی- حرکتی پیچیده را خودکار می کند. موضوعات خاصی که پوشش داده خواهد شد عبارتند از: تحرک در حیوانات و روبات ها، سینماتیک و دینامیک ماشین های پا، و طراحی رفتار دینامیکی از طریق مناظر انرژی.

coursera رباتیک: تخمین و یادگیری (Mitalearn-355484)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Lee
درباره این دوره:

چگونه روبات‌ها می‌توانند وضعیت و ویژگی‌های محیط اطراف خود را از اندازه‌گیری‌های سنسور نویز به موقع تعیین کنند؟ در این ماژول شما یاد خواهید گرفت که چگونه ربات ها را وادار کنید تا عدم قطعیت را در تخمین و یادگیری از یک دنیای پویا و در حال تغییر بگنجانند. موضوعات خاصی که پوشش داده خواهد شد شامل مدل‌های مولد احتمالی، فیلتر بیزی برای محلی‌سازی و نقشه‌برداری است.

coursera رباتیک: رباتیک هوایی (Mitalearn-355348)

  • 5 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vijay Kumar
درباره این دوره:

چگونه می توانیم وسایل نقلیه هوایی چابکی بسازیم که بتوانند به طور مستقل در محیط های به هم ریخته داخلی و خارجی کار کنند؟ شما با مکانیک پرواز و طراحی ربات های پرنده کوادروتور آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود مدل های پویا، کنترل کننده ها را استخراج کنید و برنامه ریزان را برای عملیات در محیط های سه بعدی ترکیب کنید. شما در معرض چالش های استفاده از حسگرهای پر سر و صدا برای محلی سازی و مانور در محیط های پیچیده و سه بعدی خواهید بود. در نهایت، با دیدن نمونه‌هایی در دنیای واقعی از کاربردها و چالش‌های احتمالی صنعت هواپیماهای بدون سرنشین که به سرعت در حال رشد هستند، بینش‌هایی به دست خواهید آورد. پیش نیازهای ریاضی: انتظار می رود دانشجویانی که این درس را می گذرانند با جبر خطی، حساب تک متغیری و معادلات دیفرانسیل آشنایی داشته باشند. پیش نیازهای برنامه نویسی: مقداری تجربه برنامه نویسی با متلب یا اکتاو توصیه می شود (ما در این دوره از MATLAB استفاده خواهیم کرد.) متلب نیاز به استفاده از یک کامپیوتر 64 بیتی دارد.

coursera ردیابی اشیا و تشخیص حرکت با دید کامپیوتری (Mitalearn-353138)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در سومین و آخرین دوره تخصصی Computer Vision for Engineering and Science ردیابی اجسام و تشخیص حرکت در فیلم ها را خواهید آموخت. ردیابی اجسام و تشخیص حرکت کارهای دشواری هستند، اما برای کاربردهای متنوعی مانند میکروبیولوژی و سیستم‌های مستقل مورد نیاز هستند. برای ردیابی اشیا، ابتدا باید آنها را شناسایی کنید. شما از شبکه های عصبی عمیق از قبل آموزش دیده برای انجام تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. همچنین از جریان نوری برای تشخیص حرکت و استفاده از نتایج برای تشخیص اجسام متحرک استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، تمام مهارت های آموخته شده در این تخصص را در یک پروژه نهایی به کار خواهید برد. شما نقش یک مهندس را خواهید داشت که از او خواسته می شود اتومبیل ها را در یک بزرگراه شلوغ ردیابی کند و این چالش اضافه شده برای شمارش هر وسیله نقلیه و جهت آن است. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون ها نفر از افرادی که در رشته های مهندسی و علوم کار می کنند انتخابی است و قابلیت هایی را که برای انجام وظایف بینایی کامپیوتر شما نیاز دارید را فراهم می کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این تخصص، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر کمک خواهد کرد. اگر با داده های تصویری تازه کار هستید، توصیه می شود ابتدا تخصص پردازش تصویر برای مهندسی و علوم را تکمیل کنید.

linkedin ردیابی در افتر افکت (Mitalearn-167719)

  • 3 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eran Stern
درباره این دوره:

ردیابی یک هنر و یک علم است. این شامل مکان یابی یک نقطه یا شی در فیلم شما هنگام حرکت از فریم به فریم است. داده های به دست آمده را می توان برای تثبیت فیلم یا حل حرکت دوربین استفاده کرد. افتر افکت ابزارهای ردیابی قدرتمند بسیاری را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد بر جنبه های خلاقانه کار خود تمرکز کنید تا جنبه های فنی. این دوره مبتنی بر پروژه تمام روش‌های مختلف ردیابی داخل After Effects را بررسی می‌کند: ردیابی یک و دو نقطه‌ای، ردیابی ماسک، ردیابی دوربین، ردیابی چهره، و ردیابی برنامه‌ریز در Mocha AE. مربی Eran Stern توضیح می‌دهد که هر ابزار برای کدام سناریو مناسب‌تر است، و به شما کمک می‌کند از داده‌های ردیابی خود برای اهداف خاص - جلوه‌ها، روتوسکوپی، ترکیب‌بندی و موارد دیگر- استفاده کنید و نتایج را ارائه دهید.

linkedin ردیابی سه بعدی و ترکیب افترافکت (Mitalearn-113098)

  • 1 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Morse
درباره این دوره:

چه با یک تیم کار کنید و چه به تنهایی، درک نحوه استفاده کارآمد از اطلاعات ردیابی سه بعدی در ترکیب بندی می تواند به شما در سرعت بخشیدن به گردش کار کمک کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از داده های ردیابی سه بعدی را برای افزودن اشیاء سه بعدی به یک عکس دو بعدی در Adobe After Effects یاد بگیرید. برایان مورس نحوه صادرات دوربین های خود را به Maya و After Effects از SynthEyes نشان می دهد و توضیح می دهد که چگونه یک بار صحنه سه بعدی خود را تنظیم کنید و از آن برای همه عکس های خود استفاده کنید. او همچنین نشان می دهد که چگونه پروژه نهایی خود را ارائه دهید تا همه کامپوزیت ها روان کار کنند.

linkedin ردیابی سه بعدی و ترکیب ترکیبی (Mitalearn-113064)

  • 1 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 14 June 2017
  • Author: Brian Morse
درباره این دوره:

چه با یک تیم کار کنید و چه به تنهایی، درک نحوه استفاده کارآمد از اطلاعات ردیابی سه بعدی در ترکیب بندی می تواند به شما در سرعت بخشیدن به گردش کار کمک کند. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از داده های ردیابی سه بعدی برای اضافه کردن اشیاء سه بعدی به یک عکس دو بعدی در Fusion استفاده کنید. برایان مورس نحوه صادرات دوربین های خود را به Maya و Fusion از SynthEyes نشان می دهد و توضیح می دهد که چگونه یک بار صحنه سه بعدی خود را تنظیم کنید و از آن برای همه عکس های خود استفاده کنید. او همچنین نشان می دهد که چگونه پروژه نهایی خود را ارائه دهید تا همه کامپوزیت ها روان کار کنند.

linkedin ردیابی سه بعدی و کامپوزیت هسته ای (Mitalearn-113081)

  • 1 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Morse
درباره این دوره:

چه با یک تیم کار کنید و چه به تنهایی، درک نحوه استفاده کارآمد از اطلاعات ردیابی سه بعدی در ترکیب بندی می تواند به شما در سرعت بخشیدن به گردش کار کمک کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از داده های ردیابی سه بعدی برای اضافه کردن اشیاء سه بعدی به یک عکس دو بعدی در Nuke استفاده کنید. برایان مورس نحوه صادرات دوربین های خود را به Maya و Nuke از SynthEyes نشان می دهد و توضیح می دهد که چگونه یک بار صحنه سه بعدی خود را تنظیم کنید و از آن برای همه عکس های خود استفاده کنید. او همچنین نشان می دهد که چگونه پروژه نهایی خود را ارائه دهید تا همه کامپوزیت ها روان کار کنند.

linkedin رزومه خود را برای سیستم های ردیابی متقاضی بهینه کنید (Mitalearn-201005)

  • 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jenny Foss
درباره این دوره:

جویندگان کار معمولاً می دانند که نوعی مانع دیجیتالی بین آنها و مشاغلی که به صورت آنلاین تبلیغ می شوند وجود دارد. و آنها می دانند که برای غلبه بر آن باید از کلمات کلیدی استفاده کنند. اما بسیاری با سیستم های ردیابی متقاضی (ATS) آشنا نیستند - نرم افزاری که به عنوان دروازه بان برای شرکت ها و آژانس های استخدام عمل می کند. در این دوره، Jenny Foss، استراتژیست شغلی، نحوه استفاده استخدام‌کنندگان از این نرم‌افزار و همچنین نحوه ایجاد یک رزومه برنده را توضیح می‌دهد - رزومه‌ای که نه تنها خواندنی جذاب برای استخدام‌کنندگان است، بلکه برای ATS نیز بهینه‌سازی شده است. کشف کنید که سیستم های ردیابی متقاضی چگونه کار می کنند و چگونه کلمات کلیدی را انتخاب کنید تا شانس موفقیت خود را به حداکثر برسانید. کاوش کنید که چگونه قالب‌بندی، فونت و گرافیک انتخابی شما می‌تواند ATS را بالا ببرد. به علاوه، در مورد بهترین نوع رزومه برای ATS و همچنین نحوه کار مجدد رزومه خود برای اطمینان از اینکه به دست شخص مناسب می رسد، بیاموزید.

linkedin رزومه رزومه (Mitalearn-434398)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jenny Foss
درباره این دوره:

یک رزومه یک ابزار کلیدی در جستجوی شغل شماست ، بنابراین چگونه می توانید واقعاً آن را بدرخشید؟ در این دوره ، مربی شغلی جنی فس به شما راهنمایی های تازه ای در مورد چگونگی تهیه رزومه خود می دهد: مهمترین پیام را در اختیار شما قرار دهید ، آن را به نقش هایی که می خواهید برای آن اعمال کنید ، به درستی نگاه و محتوا و به عنوان ابزاری برای ایجاد یک رزومه ستاره ای استفاده کنید. جنی شما را از طریق نحوه اصلاح و صیقل دادن رزومه خود راهنمایی می کند تا از طریق ATS بدست آورید و با استخدام کنندگان و مدیران استخدام تأثیر خوبی ایجاد کنید. بعلاوه ، او شما را در زمینه چالش های خاص رزومه ، مانند پرداختن به شکاف ها و به طور مؤثر در محورهای شغلی ، مربی می کند.

coursera رژیم غذایی نوردیک جدید - از گوارش تا سلامت (Mitalearn-346491)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Arne Astrup, MD, DMSc.
درباره این دوره:

رژیم نوردیک جدید یک فرهنگ غذایی جدید است که در سال‌های 13-2009 با تاکید کلیدی بر غذا، سلامت و محیط زیست توسعه یافت. تحقیقات عمده در مورد تأثیر آن بر مقبولیت، رفتار و مهارت های یادگیری و پیشگیری از بیماری توسط مرکز OPUS در دانشگاه کپنهاگ و افراد پشتیبان رستوران برنده جایزه Noma در کپنهاگ انجام شده است. این دوره به شرکت کنندگان این فرصت را می دهد که یک رژیم غذایی مفهومی سالم و خوش طعم را تجربه کنند و رژیم غذایی مفهومی "رژیم نوردیک جدید" را تجربه کنند و درک کنند که چگونه غذا و رژیم های غذایی می توانند بر سلامت روحی و جسمی تأثیر بگذارند و پایه و اساس یک سبک زندگی سالم تر را تضمین کنند. نسل های آینده با رژیم غذایی و فرهنگ غذایی مبتنی بر منطقه. در دانمارک، «آشپزی نوردیک» از غذاهایی که در رستوران کپنهاگ برنده جایزه Noma خورده می‌شود تا غذاهای خانگی از مواد محلی نان چاودار غلات کامل، سبزیجات ریشه‌دار، انواع توت‌ها، ماهی تازه و جلبک دریایی گسترش یافته است. این دوره همچنین بخشی از برنامه سلامت EIT است

coursera رژیم های پیمایشی (Mitalearn-342207)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: NASM Faculty
درباره این دوره:

دنیای گسترده و شگفت‌انگیز رژیم‌های غذایی می‌تواند منطقه‌ای دشوار برای پیمایش باشد، به خصوص با اطلاعات بسیار پراکنده در اینترنت و مجلات. برخی از آنها توسط شواهد علمی پشتیبانی می شوند، در حالی که برخی دیگر عمدتاً تبلیغاتی هستند. خوانندگان آگاه باید به خوبی با آخرین حقایق در مورد رژیم های غذایی و چگونگی تأثیر آنها بر سلامت، ترکیب بدن و عملکرد ورزشی مجهز باشند. این دوره به بررسی انواع مختلف رژیم‌ها می‌پردازد و جزئیاتی را در مورد سطوح مختلف ایمنی و اثربخشی آن‌ها، از جمله رژیم‌هایی که از ترکیبات مختلف درشت مغذی‌ها، انتخاب‌های غذایی، و محدودیت‌های زمانی (روزه‌داری) تشکیل شده‌اند، ارائه می‌کند، علاوه بر رژیم‌های روانشناسی که رعایت آن‌ها انجام می‌شود.  با بیش از 30 سال پیشرو در آموزش تناسب اندام و تناسب اندام، آکادمی ملی پزشکی ورزشی (NASM) شهرت خود را بر پایه ارائه یک برنامه درسی مبتنی بر شواهد ایجاد کرده است که هم مرتبط و هم برای کسانی که به دنبال مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ارتقای بهینه هستند، مناسب است. سلامتی

coursera رژیم های گیاهی (Mitalearn-341442)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: NASM Faculty
درباره این دوره:

در دنیای امروز، الگوهای غذایی زیادی برای انتخاب وجود دارد. آنها می توانند در یک طیف غذایی از یک رژیم غذایی کاملا گوشتخوار (گوشت خوار) تا یک رژیم کاملاً گیاهخوار (گیاه خواری) باشند. رژیم‌های غذایی گیاهی، رژیم‌هایی هستند که عمدتاً یا کاملاً به غذاهای گیاهی متکی هستند. این دوره برای کمک به افرادی طراحی شده است که گزینه‌های مختلف رژیم غذایی مبتنی بر گیاه، فواید سلامت مرتبط با آن‌ها و افسانه‌های رایج پیرامون این شیوه‌های زندگی غذایی را بررسی کنند. آکادمی ملی پزشکی ورزشی با بیش از 30 سال به عنوان رهبر آموزش تناسب اندام و تناسب اندام، شهرت خود را بر اساس ارائه یک برنامه درسی مبتنی بر شواهد که برای کسانی که به دنبال مهارت ها و دانش مورد نیاز برای ارتقای سلامت مطلوب هستند، مرتبط و قابل اجرا است، ایجاد کرده است.

coursera رسانه دیجیتال برای نتایج سلامت، انگلیسی (Mitalearn-343261)

  • 5 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Saad Omer
درباره این دوره:

دوره رسانه دیجیتال برای نتایج سلامت (DMHO) متخصصان ارتباطات سلامت را آموزش می دهد تا از بینش های اجتماعی و رفتاری برای طراحی، پیاده سازی و ارزیابی ارتباطات سلامت آنلاین استفاده کنند. این دوره به عنوان یک آموزش جامع و مبتنی بر شواهد در مورد گام‌های تاکتیکی کلیدی برای توسعه و اجرای کمپین‌های سلامت موفق در رسانه‌های اجتماعی و ارزیابی عملکرد و تأثیر آنها بر رفتار سلامتی طراحی شده است. در طول دوره، دانش آموزان بهترین شیوه ها برای طراحی پیام های مرتبط و خلاقیت های کمپین را بررسی خواهند کرد. در پایان دوره، دانش‌آموزان می‌توانند یک استراتژی ارتباط دیجیتال را با اهداف کمپین قابل اجرا پیاده‌سازی کنند و تأثیر آن را از طریق معیارهای تبلیغات، داده‌های نظرسنجی، هزینه و شاخص‌های پوشش ارزیابی کنند. Yale از ارائه این دوره به طور کامل به زبان های زیر بسیار هیجان زده است: عربی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-ar فرانسوی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-fr اسپانیایی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-es اندونزیایی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-id پرتغالی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-pt چینی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-zh-cn روسی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-ru سواحیلی - https://www.coursera.org/learn/digital-media-health-outcomes-sw

coursera رسانه های اجتماعی اخلاقی (Mitalearn-362658)

  • 4 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Jonathon Hutchinson
درباره این دوره:

رسانه‌های اجتماعی ما را در فضا و زمان به هم متصل می‌کنند و به ما اجازه می‌دهند تا جوامع همفکر خود را پیدا کنیم و به شکلی خلاقانه در زندگی عمومی مشارکت کنیم. ما اغلب ممکن است از رسانه های اجتماعی استفاده کنیم بدون اینکه به عواقب احتمالی آن فکر کنیم. اما یک جنبه سایه در ارتباط با استفاده از رسانه های اجتماعی وجود دارد که به شکل سخنان نفرت انگیز، افزایش نظارت، عدم ناشناس ماندن و استفاده مشکوک از داده های ما است. برای استفاده مؤثر از فضاهای رسانه های اجتماعی، به گونه ای که برای همه ایمن و سازنده باشد، چه چیزهایی باید بدانیم؟ این دوره شما را به کاوش عمیق‌تر در مورد هویت آنلاین، جوامع رسانه‌های اجتماعی و کاربران آن‌ها راهنمایی می‌کند. شما راه هایی را که رسانه های اجتماعی توسط نهادهای عمومی مانند دولت برای ایجاد مشارکت و گفتگو با مخاطبان استفاده می شود را بررسی خواهید کرد. شما با رایج ترین بحث های اخلاقی در شبکه های اجتماعی مواجه خواهید شد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که مهارت های عملی خود را با توسعه نمایه رسانه های اجتماعی حرفه ای خود، تعریف مخاطبان خود، ایجاد نفوذ در رسانه های اجتماعی و درک نحوه تفسیر تجزیه و تحلیل داده ها برای "گوش دادن" و برقراری ارتباط خوب ایجاد کنید.

linkedin رسانه های اجتماعی برای حرفه ای های ویدیو (Mitalearn-177341)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

رسانه های اجتماعی تاثیر شگرفی بر صنعت حرفه ای ویدئو دارند. این دوره نشان می دهد که چگونه از رسانه های اجتماعی با پتانسیل کامل خود استفاده کنید و از مزایای منحصر به فردی که به فیلمسازان، ولاگرها و متخصصان تولید ویدیو ارائه می دهد، استفاده کنید. Rich Harrington استراتژی هایی را برای مؤثرتر بودن در سایت هایی مانند فیس بوک، توییتر، یوتیوب، Vimeo و موارد دیگر ارائه می دهد. کشف کنید که چگونه بهترین و معتبرترین خود را به صورت آنلاین ارائه دهید و تأثیر خود را نظارت و اندازه گیری کنید. از برنامه‌ریزی تا ارسال پست و اتصال، این دوره به شما مهارت‌های اساسی را می‌آموزد که برای بهبود دسترسی و شهرت خود در رسانه‌های اجتماعی نیاز دارید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Suggestions