Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 164 items.

datacamp ساخت داشبورد با Dash و Plotly (Mitalearn-403475)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Alex Scriven
درباره این دوره:

برای ایجاد داشبوردهای غنی از بینش نیازی به نرم افزار فروشنده گران قیمت ندارید—می توانید این کار را با استفاده از Plotly و Dash انجام دهید. به سفر بیایید و بیاموزید که چگونه تجسم های Plotly خود را با استفاده از داده های تجارت الکترونیک جهانی به داشبوردهای تعاملی تبدیل کنید. شما اصول اولیه برنامه های کاربردی وب را یاد خواهید گرفت و نحوه ساختار و استایل داشبوردهای خود را با استفاده از HTML و CSS خواهید یافت – با ساختن مجموعه ای از داشبوردها که می توانید با داده ها و پروژه های خود سازگار شوید. آیا آماده اید که نقشه های خود را زنده کنید؟

coursera ساخت دریاچه های داده در AWS (Mitalearn-332738)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Alex G.
درباره این دوره:

دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.

linkedin ساختن یک نقشه حرارتی دینامیک در اکسل (Mitalearn-80492)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

برای ایجاد تجسم داده ها به نرم افزار خاصی نیاز ندارید. با برخی از توابع، قالب‌بندی و فیلترهای پیشرفته، می‌توانید این نقشه‌های حرارتی را مستقیماً در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره اکسل را از یک برنامه صفحه گسترده اولیه به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری حرارتی تبدیل می کند.

rnrn او همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قالب‌بندی در مقیاس رنگی شرطی برای ترسیم ماتریس داده‌های خود استفاده کرد و با استفاده از فیلترهای پویا، راه‌های مختلفی برای بررسی داده‌های مشابه با معیارهای مختلف پیدا کرد. این دوره با چند کار تکمیلی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایشی از آنچه با افزونه Power Map ممکن است.

linkedin طراحی تعامل: داشبورد و تجسم (Mitalearn-210270)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Diane Cronenwett
درباره این دوره:

هنگام گفتن یک داستان با داده، به انواع تصاویر مناسب برای انتقال معنا نیاز دارید. در این دوره، مدرس Diane Cronenwett، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌های اعمال اصول طراحی در داشبورد و تجسم داده‌ها را پوشش می‌دهد. دایان به شما نشان می دهد که چگونه اهداف کاربر خود را تعیین کنید تا بتوانید داشبوردهای موثری طراحی کنید. دایان شما را در چندین گزینه نمودار راهنمایی می کند، سپس به نقش رنگ در طراحی یک داشبورد موثر می پردازد. او چیدمان، سلسله مراتب، تعامل داشبورد و اهمیت ایجاد یک طرح واضح برای داده های جدولی شما را توضیح می دهد. دایان در پایان به شما نشان می دهد که چگونه مفهوم سازی داشبورد، ملاحظات طرح بندی، ملاحظات طراحی بصری و تعامل داشبورد را با هم ترکیب کنید.

datacamp طراحی کاربر گرا در Power BI (Mitalearn-447828)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه طراحی را با در نظر گرفتن کاربران یاد می گیرید. با برخی از بهترین شیوه‌ها در تجسم داده‌ها آشنا می‌شوید و تجسم‌های خود را بهینه می‌کنید تا برای افراد کم‌بینا بیشتر در دسترس باشد. این دوره همچنین به شما یاد می دهد که چه زمانی از گزارش های صفحه بندی شده استفاده کنید، که پیش نیاز آزمون رسمی PL-300 است!

datacamp طراحی گزارش در Power BI (Mitalearn-401367)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maarten Van den Broeck,Kevin Feasel
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی طراحی گزارشات در Power BI به سفر تجسم داده خود ادامه دهید. از طریق تمرین‌های عملی، قبل از کشف نحوه تغییر مضامین گزارش و بهینه‌سازی آن‌ها برای کاربران تلفن همراه، با یک تکنیک تجربه کاربری (UX) برای تسهیل گزارش‌دهی آشنا می‌شوید.

linkedin طراحی و قالب بندی Tableau آموزش ضروری (Mitalearn-436557)

  • 4 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 September 2025
  • Author: Tim Ngwena
درباره این دوره: 

 تجسم مؤثر داده ها به چیزی بیش از نمودارهای دقیق نیاز دارد - این امر نیاز به طراحی و قالب بندی متفکرانه برای اطمینان از بینش واضح ، در دسترس و تأثیرگذار دارد. در این دوره ، Tableau Visionary Tim Ngwena شما را از طریق تکنیک های ضروری قالب بندی که تجسم های اساسی را به داشبورد های حرفه ای تبدیل می کند ، راهنمایی می کند. در مورد انتخاب نمودار استراتژیک ، اصول طراحی بصری و قابلیت های قالب بندی خاص Tableau از صفحه کار تا سطح کتاب کار بیاموزید. از طریق مثالهای عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی ، ملزومات تئوری رنگ ، تایپوگرافی ، طراحی جدول و طرح داشبورد را برای ایجاد تصویری که به وضوح ارتباط برقرار کرده و به نظر می رسد ، کشف کنید.

linkedin علم داده برای توسعه دهندگان جاوا (Mitalearn-225281)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

یادگیری مبانی علم داده و نحوه به کارگیری آنها در جاوا دنیایی از امکانات را در زمینه ساخت نرم افزار و فرصت های شغلی برای شما باز می کند. در این دوره، مربی Shaun Wassell شما را از طریق مجموعه مهارت های مورد نیاز برای علم داده راهنمایی می کند، به شما نشان می دهد که چگونه داده ها را در جاوا تجسم کنید، و روش های مختلف تبدیل داده ها به اطلاعات را بررسی می کند. Shaun مفاهیم اساسی و مثال‌هایی از علم داده را معرفی می‌کند، سپس شما را در فرآیند نمایش داده‌ها در جاوا و برخی مشکلاتی که ممکن است با آن‌ها مواجه شوید راهنمایی می‌کند. او تکنیک های دستکاری داده ها مانند نقشه برداری، فیلتر کردن، جمع آوری و مرتب سازی را مورد بحث قرار می دهد. Shaun نحوه یافتن، جمع‌آوری، تمیز کردن، دستکاری و ذخیره داده‌ها را توضیح می‌دهد تا بتوانید کارهای مفیدی را با آن‌ها انجام دهید. بعد، او بخش سرگرم کننده را به شما نشان می دهد: روش های مختلفی که می توانید برای تبدیل داده ها به اطلاعات استفاده کنید. Shaun Nearest-Neighbor، Bayes، رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin غیر واقعی: تجسم داده های CAD (Mitalearn-113472)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Craig Barr
درباره این دوره:

Unreal Engine 4 (UE4) مجموعه کاملی از ابزارهای بصری در زمان واقعی از Epic Games است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه با UE4 برای تجسم داده های CAD کار کنید. کریگ بار نکاتی را برای وارد کردن داده‌های CAD که سازگار با Unreal Engine هستند به اشتراک می‌گذارد و نحوه تنظیم یک پروژه و صحنه را توضیح می‌دهد. پس از اینکه کریگ نحوه شروع پروژه خود را نشان داد، به کار با مواد و نورپردازی برای تجسم CAD می‌پردازد و مقدمه‌ای برای Blueprints در UE4 ارائه می‌کند، که راهی قدرتمند برای اسکریپت بصری تقریباً هر چیزی را ارائه می‌کند. به علاوه، او به نحوه رندر کردن تصاویر ثابت نگاه می کند و نحوه خروجی ویرایش تصویرسازی را نشان می دهد.

linkedin کیت زنده ماندن مهارت های داده (Mitalearn-437101)

  • 10 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 October 2025
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک تحلیلگر داده هستید ، بدون شک مهارت ها ، تکنیک ها و ابزارهای مختلف مربوط به داده ها را آموخته اید. اما گاهی اوقات می توان دانست که چه موقع و چرا استفاده از این ابزارها دشوار است. در این سری ، مربی رابین هانت مهارت جدید ، مخفی ، نوک ، تکنیک ، بهترین تمرین یا توصیه های طلایی را در هر قسط توضیح می دهد. رابین مباحثی را در بر می گیرد که می تواند به تعداد فزاینده ای از پزشکان تجزیه و تحلیل و کارگران داده کمک کند تا کار خود را بهتر انجام دهند ، مانند پیوستن به داده ها و طراحی داده ها ، حفظ حریم خصوصی داده ها ، تبدیل و تمیز کردن داده ها و ساخت مجموعه داده ها و تجسم داده ها. برای فیلم های جدید هر هفته دیگر را بررسی کنید!

توجه: از آنجا که این یک سری در حال انجام است ، بینندگان گواهی تکمیل دریافت نمی کنند.


linkedin گرافیت و گرافانا: تجسم عملکرد برنامه (Mitalearn-149342)

  • 1 hours 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Laura Stone
درباره این دوره:

بینش بهتری در مورد عملکرد back-end خود دریافت کنید - چه برنامه های شما در سایت اجرا شوند و چه در فضای ابری. StatsD، Graphite و Grafana سه ابزار منبع باز محبوب هستند که برای جمع آوری و تجسم معیارها در مورد سیستم ها و برنامه ها استفاده می شوند. این دوره نحوه استفاده ترکیبی از آنها را نشان می دهد تا از قطعی ها مطلع شوید، مشکلات مربوط به عملکرد پایگاه داده و سرور را تشخیص دهید و تجربه کاربری خود را بهینه کنید. مربی Laura Stone - یک مهندس قابلیت اطمینان سایت در سطح ارشد - توضیح می دهد که چگونه می توان معیارهای خاص برنامه را با StatsD جمع آوری کرد، این معیارها را به طور موثر با Graphite ذخیره کرد و این اطلاعات را با Grafana نظارت و به زیبایی تجسم کرد. برای یادگیری نحوه نصب، پیکربندی و استفاده از این ابزارها برای ایجاد داشبوردهای آموزنده و مفیدی که بینش هایی را در مورد برنامه ها و سیستم های متعدد ارائه می دهد - که درک شما از عملکرد و ارزش تجاری معماری سازمان شما را عمیق تر می کند، همراه باشید.

datacamp گزارشات در Power BI (Mitalearn-401078)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Feasel,Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

در این دوره پیشرفته، تجسم‌های Power BI خود را با مهارت‌هایی که از قبل دارید ارتقا دهید. شما تکنیک های پیچیده داستان سرایی داده های جایگزین را برای ساختن داشبورد، از جمله دکمه ها و نشانک ها برای ایجاد تجسم های تعاملی بیشتر، یاد خواهید گرفت. تجربه کاربر را با فیلترهای متحرک و شکلک‌ها سفارشی کنید و یاد بگیرید که چگونه ویژگی پرسش و پاسخ را برای گزارش‌های شخصی‌شده تغییر دهید.

coursera مبانی تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-327417)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره، شما با بسیاری از انواع اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و مفاهیم اصلی آشنا خواهید شد. شما در مورد ابزارها و مهارت های مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها یاد خواهید گرفت. ما برخی از ریاضیات و آمارهای اساسی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و گردش کار را برای انجام تجزیه و تحلیل داده های کارآمد و مؤثر بررسی خواهیم کرد. این دوره طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد که برای کار در تجزیه و تحلیل داده ها حیاتی هستند و به گونه ای طراحی شده اند که همزمان با شروع به ایجاد دانش و مهارت های مرتبط، مقدمه و نمای کلی را به شما ارائه دهند.

coursera مبانی تجسم با تابلو (Mitalearn-328165)

  • 1 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Desiree' Abbott
درباره این دوره:

در اولین دوره از این تخصص، خواهید فهمید که تجسم داده چیست و چگونه می توانیم از آن برای دیدن و درک بهتر داده ها استفاده کنیم. با استفاده از Tableau، مفاهیم اساسی تجسم داده ها را بررسی می کنیم و رابط Tableau را بررسی می کنیم، ابزارهای مختلفی را که Tableau ارائه می دهد شناسایی و به کار خواهیم برد. در پایان دوره شما قادر خواهید بود داده ها را به Tableau آماده و وارد کنید و رابطه بین تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را توضیح دهید. این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که قبلاً از Tableau استفاده نکرده‌اند یا ممکن است نیاز به تجدید نظر داشته باشند یا بخواهند Tableau را عمیق‌تر بررسی کنند. هیچ پیش زمینه فنی یا تحلیلی قبلی مورد نیاز نیست. این دوره شما را از طریق مراحل لازم برای ایجاد اولین تجسم خود از ابتدا بر اساس زمینه داده ها راهنمایی می کند و زمینه را برای پیشرفت شما به دوره بعدی در تخصص فراهم می کند.

linkedin مبانی تحلیل تجسم داده ها (Mitalearn-391830)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2024
  • Author: Madecraft,Franz Buscha
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال شروع بررسی ارزش تجزیه و تحلیل بصری هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی فرانتس بوشا بپیوندید تا شما را با اصول تحلیل تجسم داده ها از جمله انواع داده ها، عناصر نمودار و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره آشنا کند.

ابزارهای تجسم رایج مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل توزیعی را کاوش کنید. مانند هیستوگرام، نمودار چگالی، نمودار نواری، نمودار جعبه ای، نمودار میله ای، نمودار نقطه ای، نمودار دایره ای و نمودار راداری. در طول مسیر، فرانتس به شما نشان می دهد که چگونه چندین توزیع را به صورت همزمان تجسم کنید، و همچنین نحوه تجسم روابط ساده و چند بعدی را با استفاده از نمودارهای پراکندگی، نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی ماتریس و پرده، نمودارهای حباب، نمودارهای کانتور و موارد دیگر را به شما نشان می دهد.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

لوگوی شرکت برای Madecraft;  حرف M به عنوان بخشی از ماشین چاپ پیکربندی شده است

datacamp محاسبات در Tableau (Mitalearn-402982)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Agata Bak-Geerinck,Maarten Van den Broeck
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد محاسبات در Tableau آشنا شوید تا تصاویر خود را به سطح بعدی برسانید. در این دوره تعاملی، یاد خواهید گرفت که چگونه از توابع برای محاسبات Tableau خود استفاده کنید و چه زمانی باید از آنها استفاده کنید! مجموعه داده‌های واقعی، از جمله داده‌های استفاده از Fitbit و داده‌های تجاری لباس‌های خرده‌فروشی را کاوش خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از Tableau مشکلات کسب و کار را حل کنید، از جمله تجزیه و تحلیل همگروهی و بقا، یک سناریوی what-if با نمودار ربع پویا و نحوه عیب یابی محاسبات خود را آماده کنید. آماده، تنظیم، محاسبه!

linkedin معرفی Jupyter (Mitalearn-162653)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Josh McQuiston
درباره این دوره:

پروژه های خود را مانند یک حرفه ای با ابزار جدید Jupyter Notebook ارائه دهید. Jupyter Notebook یک برنامه وب منبع باز است که به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، نمودارها و گرافیک ها و متن توصیفی هستند. برای یادگیری ماشین، مدل‌سازی آماری و سایر پروژه‌هایی که نیاز به تجزیه و تحلیل و تجسم دارند، ایده‌آل است. به مربی جاش مک کویستون بپیوندید تا نحوه اجرای نوت‌بوک‌های Jupyter، ساده‌سازی جریان‌های کاری و استفاده از نمودارهای رایج برای تجسم داده‌های خود را به روش‌های غیر معمول نشان دهد. درس‌ها با مثال‌هایی بر اساس داده‌های واقعی نشان داده شده‌اند، بنابراین تصویر دقیقی از تأثیری که Jupyter در دنیای واقعی می‌تواند بر پروژه‌های توسعه‌تان داشته باشد، به دست آورید.

datacamp مفاهیم طراحی داشبورد (Mitalearn-403934)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Olga Scrivner
درباره این دوره:

مفاهیم طراحی داشبورد یک دوره جامع است که برای افراد مبتنی بر داده طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند چگونه داده ها را به بینش تبدیل کنند و بر فرآیند تصمیم گیری تأثیر بگذارند. شما با اصول طراحی داشبورد، از جمله نحوه انتخاب معیارهای عملکرد مناسب، استفاده از تجسم داده ها برای برقراری ارتباط موثر بینش ها، و طراحی داشبوردهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، آشنا خواهید شد. چه در طراحی داشبورد تازه کار باشید و چه به دنبال بهبود مهارت های موجود خود باشید، این دوره دانش و مهارت هایی را که برای ایجاد داشبوردهای تاثیرگذار و موثر نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد.

datacamp مقدمه ای بر Power BI (Mitalearn-399327)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Sara Billen,Iason Prassides
درباره این دوره:

یک نمای کلی 360 درجه از کاوش و استفاده از Power BI برای ایجاد گزارش‌های تاثیرگذار به دست آورید. در این دوره، زمانی که نحوه استفاده از این پلتفرم محبوب هوش تجاری را از طریق تمرینات عملی کشف می کنید، از صفر به قهرمان خواهید رسید. قبل از ایجاد تجسم با استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن Power BI، ابتدا نحوه بارگیری و تبدیل داده ها با اطمینان با استفاده از Power Query و اهمیت مدل های داده را خواهید آموخت. همچنین یاد می گیرید که به گزارش ها بپردازید و گزارش های خود را کاملا تعاملی کنید. شما قدرت را دارید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

coursera مقدمه ای بر Tidyverse (Mitalearn-327315)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Carrie Wright, PhD,Shannon Ellis, PhD,Stephanie Hicks, PhD
درباره این دوره:

این دوره مجموعه قدرتمندی از ابزارهای علم داده را به نام Tidyverse معرفی می کند. Tidyverse روشی را متحول کرده است که دانشمندان داده تقریباً تمام جنبه های کار خود را انجام می دهند. ما ایده ساده "داده های مرتب" و نحوه سازماندهی داده ها برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی را پوشش خواهیم داد. همچنین نحوه تبدیل غیر مرتب به داده‌های مرتب، چرخه حیات پروژه علم داده و اکوسیستم بسته‌های Tidyverse R را که می‌توان برای اجرای یک پروژه علم داده استفاده کرد، پوشش خواهیم داد. اگر در علم داده تازه کار هستید، اکوسیستم بسته‌های R Tidyverse راهی عالی برای یادگیری جنبه‌های مختلف خط لوله علم داده، از وارد کردن داده‌ها، مرتب کردن داده‌ها در قالبی که کار با آن آسان است، کاوش و تجسم است. داده ها و برازش مدل های یادگیری ماشینی اگر قبلاً در علم داده باتجربه هستید، Tidyverse یک سیستم قدرت برای ساده کردن گردش کار شما به شیوه ای منسجم ارائه می دهد که می تواند به راحتی با سایر ابزارهای علم داده ارتباط برقرار کند. در این دوره مهم است که با زبان برنامه نویسی R آشنا باشید. اگر هنوز با R آشنایی ندارید، پیشنهاد می کنیم ابتدا برنامه نویسی R را قبل از بازگشت برای تکمیل این دوره کامل کنید.

Suggestions