Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 14,241-14,260 of 17,394 items.

linkedin مدیریت خشم (Mitalearn-117552)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Marlene Chism
درباره این دوره:

خشم بخشی از تجربه انسان است. اگر به درستی مدیریت نشود، خشم می تواند مخرب باشد. اما هنگامی که یاد گرفتید آن را شناسایی، مدیریت و هدایت کنید، خشم نیز می تواند به نفع شما باشد. در این دوره، مارلین چیس، مربی اجرایی به شما کمک می کند تا خشم را درک کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محرک های خود را شناسایی کنید، چگونه به ریشه خشم خود برسید و چگونه خشم را به بالاترین نفع خود هدایت کنید. مارلین به شما نشان می دهد که چگونه خشم می تواند ابزاری برای رشد شخصی و حرفه ای و کاتالیزوری برای بهبود روابط و نتایج شما باشد.

مدیریت خشم

خشم يکي از هيجان هاي پيچيده انسان و واکنشي متداول نسبت به ناکامي و بدرفتاري است. همه ما در طول زندگي با موقعيت هاي خشم برانگيز روبه رو شده ايم .اشکال خشم اين است که اگرچه بخشي از زندگي است ؛ ولي ما را از رسيدن به اهداف خود بازمي دارد و علت اين که افراد درباره خشم دچار تعارض و تضاد هستند، همين نکته است

linkedin مدیریت خط لوله فروش (Mitalearn-128738)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dean Karrel
درباره این دوره:

متخصصان فروش واقعا موفق می توانند برای توسعه تجارت خود بر روی راه های کارآمد و سودآور افزایش فروش تمرکز کنند. آنها با هماهنگی مجدانه با فرصت ها و نظارت فعالانه بر فعالیت حساب در طول چرخه فروش، فرآیند فروش را مدیریت می کنند. در این دوره، با مدیریت صحیح خط لوله فروش آشنا شوید تا در سازماندهی سرنخ ها، پرورش فرصت ها، پیش بینی نتایج و بستن فروش مهارت بیشتری کسب کنید.

linkedin مدیریت خط لوله مهندسی داده با Apache Airflow (Mitalearn-393326)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

با استفاده از Apache Airflow به مدیریت خطوط لوله مهندسی داده عمیق‌تر بپردازید. در این دوره، جانانی راوی، معمار ابری و مهندس داده خبره Google، شما را در استفاده از Apache Airflow برای تکمیل گردش‌های کاری مدیریت خط لوله مهندسی داده‌تان راهنمایی می‌کند. نحوه کار با کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، از جمله ایجاد کاربران با نقش‌های مختلف، اجرای یک DAG شاخه‌دار و یک DAG SQL، یادآوری اقداماتی که کاربران با نقش‌های مختلف می‌توانند انجام دهند و موارد دیگر را بیاموزید. به نحوه مدیریت SLA ها و زمان بندی DAG ها با مجموعه داده ها بروید. نحوه کار با پلاگین های AirFlow را بیاموزید و افزونه CSV reader را بررسی کنید. به علاوه، نحوه مقیاس‌بندی Apache Airflow، راه‌اندازی خط لوله انتقال داده، اجرای وظایف، و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin مدیریت خطرات امنیتی هوش مصنوعی با ISO 27001 (Mitalearn-427836)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Tino Šokić
درباره این دوره: 

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.


coursera مدیریت داده برای تحقیقات بالینی (Mitalearn-337124)

  • 10 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephany Duda, PhD,Paul Harris, PhD
درباره این دوره:

این دوره مفاهیم مهم و روش های عملی را برای حمایت از برنامه ریزی، جمع آوری، ذخیره سازی و انتشار داده ها در تحقیقات بالینی ارائه می دهد. درک و اجرای اصول مدیریت داده های جامد برای هر حوزه علمی حیاتی است. صرف نظر از نقش فعلی (یا پیش بینی شده) شما در شرکت تحقیقاتی، مجموعه دانش و مهارت قوی در اصول مدیریت داده ها و عملکرد، بهره وری شما را افزایش می دهد و علم شما را بهبود می بخشد. هدف ما استفاده از این ماژول ها برای کمک به شما در یادگیری و تمرین این مجموعه مهارت است. این دوره دانش فعلی بسیار کمی از فناوری به جز نحوه کار با مرورگر وب را در نظر می گیرد. ما روی درس‌های عملی، آزمون‌های کوتاه و تمرین‌های عملی تمرکز می‌کنیم و بهترین شیوه‌های مدیریت داده را با هم بررسی می‌کنیم.

datacamp مدیریت داده در Databricks (Mitalearn-446706)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Smriti Mishra
درباره این دوره:

آماده اید تا مهارت های Databricks خود را ارتقا دهید؟ در این دوره، مهارت‌های مدیریت داده در Databricks را با استفاده از ویژگی‌های Delta Lake مانند تراکنش‌های ACID، اجرای طرح‌واره، و سفر در زمان برای مدیریت داده‌های جامد تسلط خواهید یافت. در ایجاد و مدیریت جداول و نماهای موقت برای ساده‌سازی گردش‌های کاری غوطه‌ور شوید. سپس، Databricks' Data Explorer را برای پیش‌نمایش مجموعه داده‌ها، اختصاص مالکیت جدول و محافظت از داده‌های حساس با شیوه‌های امنیتی درجه یک کاوش کنید. چه در ساخت پرس و جوهای قابل استفاده مجدد و چه مدیریت اطلاعات شناسایی شخصی (PII)، این دوره با تمرینات عملی و استراتژی های عملی برای ایمن نگه داشتن داده های خود، در دسترس و بهینه سازی برای هر سناریویی آشنا می شود.

coursera مدیریت داده ها و تجسم (Mitalearn-335016)

  • 4 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lisa Dierker
درباره این دوره:

چه برای سفارشی کردن تبلیغات برای میلیون‌ها بازدیدکننده وب‌سایت یا ساده‌سازی سفارش موجودی در یک رستوران کوچک، داده‌ها برای موفقیت یکپارچه‌تر می‌شوند. خیلی اوقات، ما مطمئن نیستیم که چگونه از داده ها برای یافتن پاسخ سوالاتی که ما را در کاری که انجام می دهیم موفق تر می کند استفاده کنیم. در این دوره، متوجه خواهید شد که چه داده هایی هستند و به این فکر می کنید که چه سوالاتی دارید که می تواند توسط داده ها پاسخ داده شود - حتی اگر قبلاً هرگز به داده ها فکر نکرده باشید. بر اساس داده های موجود، شما یاد خواهید گرفت که یک سوال تحقیقی را ایجاد کنید، متغیرها و روابط آنها را توصیف کنید، آمارهای اولیه را محاسبه کنید و نتایج خود را به وضوح ارائه دهید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها - اعم از SAS یا Python - برای مدیریت و تجسم داده های خود از جمله نحوه برخورد با داده های از دست رفته، گروه های متغیر و نمودارها استفاده کنید. در طول دوره، پیشرفت خود را با دیگران به اشتراک می‌گذارید تا بازخورد ارزشمندی کسب کنید و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه همتایانتان از داده‌ها برای پاسخ به سؤالات خود استفاده می‌کنند.

datacamp مدیریت داده های از دست رفته با اعمال در R (Mitalearn-406331)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michał Oleszak
درباره این دوره:

داده‌های گمشده همه جا هستند. فرآیند پر کردن مقادیر از دست رفته به عنوان imputation شناخته می‌شود، و اگر می‌خواهید پیش‌بینی‌های دقیقی داشته باشید و خود را از جمعیت متمایز کنید، دانستن نحوه پر کردن صحیح داده‌های از دست رفته یک مهارت ضروری است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از تجسم‌سازی و آزمون‌های آماری را برای تشخیص الگوهای داده از دست رفته و نحوه تلقی داده‌ها با استفاده از مجموعه‌ای از مدل‌های آماری و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت. همچنین مهارت‌های تصمیم‌گیری را به دست خواهید آورد که به شما کمک می‌کند تصمیم بگیرید که کدام روش انتساب در یک موقعیت خاص مناسب‌تر است. در نهایت، یاد خواهید گرفت که عدم قطعیت ناشی از انتساب را در استنتاج و پیش‌بینی‌های خود بگنجانید، و آنها را قوی‌تر و قابل اعتمادتر کنید.

coursera مدیریت داده های کارآزمایی های بالینی و تضمین کیفیت (Mitalearn-337430)

  • 5 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Janet Holbrook, PhD, MPH,Ann-Margret Ervin, PhD, MPH,David M. Shade, JD
درباره این دوره:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که داده های جمع آوری شده در طول آزمایش خود را جمع آوری کرده و از آنها مراقبت کنید و چگونه از اشتباهات و خطاها از طریق اقدامات تضمین کیفیت جلوگیری کنید. کارآزمایی‌های بالینی حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند، بنابراین شما و تیمتان باید با انتخاب ابزار، سیستم‌ها و اقدامات مناسب جمع‌آوری برای محافظت از یکپارچگی داده‌های آزمایشی خود، برنامه‌ریزی دقیقی داشته باشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مجموعه داده های خود را جمع آوری، تمیز و شناسایی کنید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که از طریق نظارت بر عملکرد، مدیریت مداخلات درمانی و اجرای پروتکل های تضمین کیفیت، کمبودها را پیدا کرده و اصلاح کنید.

coursera مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی و سیستم های اطلاعاتی (Mitalearn-341714)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. John D. Halamka, M.D., M.S.
درباره این دوره:

این دوره ادامه دوره انفورماتیک سلامت برای متخصصان بهداشت و درمان می باشد. اگر هنوز دوره مقدماتی را گذرانده اید، توصیه می شود قبل از این دوره آن دوره را تکمیل کنید. دانش اساسی از مقدمه در این فرو رفتن عمیق تر به انفورماتیک در مراقبت های بهداشتی انجام می شود. در این دوره شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت سیستم های اطلاعات سلامت را بررسی کنید. این دوره امنیت سایبری، حریم خصوصی، کاهش خطر، مسدود کردن داده ها و نقش تبادل اطلاعات سلامت را پوشش می دهد. این یک نمای کلی از بهترین شیوه های بودجه بندی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد. همچنین بین تفکر خط لوله و پلت فرم در فناوری اطلاعات مراقبت های بهداشتی تمایز قائل می شود و رویکردهای سیستم های مراقبت های بهداشتی را برای ایجاد راه حل های دیجیتال برای آینده توصیف می کند. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود که درک خود را از طریق مشارکت در بحث های درسی، کاربرد مفاهیم دوره در تکالیف دوره، و از طریق تکمیل آزمون های محتوا در طول مسیر ارزیابی کنید.

linkedin مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان (Mitalearn-410411)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Masheika Allgood
درباره این دوره: 

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

datacamp مدیریت داده های هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-401639)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maria Prokofieva
درباره این دوره:

مدیریت مسئولانه داده ها، به ویژه در هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است. این دوره مفهومی به شما اصول شیوه‌های داده‌های مسئولانه، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، مقررات کلیدی، و اعتبارسنجی داده‌ها و استراتژی‌های کاهش تعصب را آموزش می‌دهد. می‌توانید این مهارت‌ها را برای استفاده از تفکر انتقادی در هر پروژه داده‌ای به کار ببرید، و مطمئن شوید که پروژه‌ای موفق، مسئولیت‌پذیر و سازگار از ابتدا تا انتها دارید.

linkedin مدیریت داده های ویدئویی در مجموعه و در فیلد (Mitalearn-103646)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

در فیلم‌برداری‌های هولناک که با چندین دوربین کار می‌کنید و کارتان را روی کارت‌های حافظه کوچک ذخیره می‌کنید، به راحتی داده‌ها را از دست می‌دهید. در این دوره، تکنیک هایی را برای مدیریت حجم عظیمی از داده های تولید شده توسط فیلمبرداری در یک مجموعه یا مکان یاد بگیرید.\r\n\r\n او همچنین ابزارهای نرم افزاری را پوشش می دهد، از استفاده از سیستم عامل رایانه شما برای انتقال داده، سازماندهی مطالب شما با استفاده از راه حل های نرم افزاری اختصاصی مانند Adobe Prelude. به‌علاوه، Rich به استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، مدیریت کارت و نحوه واگذاری موفقیت‌آمیز داده‌های خود به پس از تولید می‌پردازد.

coursera مدیریت داده و فایل IBM COBOL (Mitalearn-302852)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

به IBM COBOL - مدیریت داده و فایل خوش آمدید! با ثبت نام در این دوره، گام بزرگی در افزایش دانش و تجربه عملی خود در زمینه مدیریت داده ها و فایل های IBM COBOL بردارید. در این دوره با عناصر اساسی کد COBOL آشنا خواهید شد. شما روند کار با داده های COBOL را یاد خواهید گرفت. شما مدیریت فایل های COBOL را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین پایگاه داده‌های رابطه‌ای را در یک مین‌فریم، زمینه COBOL نیز دارد. پس بیایید شروع کنیم!

linkedin مدیریت دارایی سایبری: تأمین منابع دیجیتال در شرکت مدرن (Mitalearn-416905)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 April 2025
  • Author: Jerich Beason,AJ Yawn
درباره این دوره: 

 

در چشم انداز مدرن و مدرن امروز ، گسترش دارایی های سایبر-که از نرم افزار به سخت افزار و منابع مبتنی بر ابر استفاده می شود-مدیریت دقیق را برای جلوگیری از نقض امنیتی ، اطمینان از انطباق و حفظ کارآیی عملیاتی انجام می دهد. این دوره برای تجهیز متخصصان امنیت سایبری به دانش و ابزارهای لازم برای نظارت و محافظت از این دارایی های مهم طراحی شده است.

این دوره اصول بنیادی و تکنیک های پیشرفته را در بر می گیرد و شما را از طریق کل چرخه عمر دارایی های سایبری - از دستیابی و استقرار گرفته تا نگهداری و تخلیه ، هدایت می کند. یاد بگیرید که آسیب پذیری های احتمالی را شناسایی کنید ، موجودی دارایی را مدیریت کنید و استراتژی هایی را برای نظارت و انطباق مستمر اجرا کنید. این دوره همچنین بر اهمیت ادغام مدیریت دارایی در امنیت سایبری گسترده تر و چارچوب های حاکمیت فناوری اطلاعات تأکید می کند و اطمینان حاصل می کند که اکوسیستم دیجیتال سازمان شما هم ایمن و هم کارآمد است.


coursera مدیریت دامنه در یک برنامه Java Enterprise Edition (Mitalearn-312015)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Grayson Lyvers
درباره این دوره:

ما هدف و برخی از ویژگی های جلسات را یاد خواهیم گرفت. ما ساختار اولیه سرولت را بررسی می کنیم، چرخه حیات سرولت را بررسی می کنیم و نگاهی به نحوه حفظ حالت سرولت ها خواهیم انداخت. ما کمی عمیق تر به مدیریت جلسه، از جمله دامنه درخواست، دامنه برنامه و کوکی ها می پردازیم.

linkedin مدیریت در مواقع سخت (Mitalearn-135929)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jan Rutherford
درباره این دوره:

روزهای سخت رهبران بزرگ را از بقیه جدا می کند. رهبران برای مدیریت مؤثر در مواقع دشوار چه می کنند؟ به همان اندازه که آنها برای آماده شدن انجام می دهند، به نحوه واکنش آنها بستگی دارد. یان رادرفورد ابزارهای مهمی را برای تمرکز، الهام گرفتن و موثر نگه داشتن شما و تیمتان در زمان‌های تغییر یا بحران معرفی می‌کند. بیاموزید که چگونه خودآگاهی ایجاد کنید، به وضوح و تمرکز دست یابید، علیرغم نوسانات به نوآوری ادامه دهید، و تیمی متعهد ایجاد کنید که در مواجهه با تغییرات انعطاف پذیر باشد. او همچنین استراتژی‌های نوآورانه‌ای را برای کاهش هزینه‌ها به اشتراک می‌گذارد و چالش‌ها را به‌عنوان فرصت‌هایی برای تیم شما در نظر می‌گیرد.

linkedin مدیریت در یک سازمان ماتریسی (Mitalearn-158760)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mike Figliuolo
درباره این دوره:


سازمان های ماتریسی چالش برانگیز هستند، اما کارایی، نوآوری و توسعه رهبری بیشتری نسبت به ساختارهای گزارش عمودی سنتی ارائه می دهند. چه در حال رهبری یک سازمان ماتریسی باشید و چه عضو تیمی در آن باشید، باید بدانید که سازمان‌های ماتریسی چگونه کار می‌کنند، مشکلات رایج هنگام اجرا و کار در آن‌ها چیست و چگونه می‌توانید از طراحی آن‌ها بیشترین سود را ببرید. . در این دوره آموزشی، مربی مایک فیگلیولو توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان کارمندان ماتریسی‌شده را مدیریت کرد، به عنوان یک کارمند در یک ماتریس رسمی یا غیررسمی برتری یافت و از فرصت‌های منحصربه‌فردی که یک ماتریس ارائه می‌دهد، سرمایه‌گذاری کرد، از جمله توانایی دسترسی به یک شبکه بزرگ‌تر و یادگیری بیشتر در مورد جنبه‌های بیشتر. از کسب و کار

coursera مدیریت درد: کاهش درد در مراقبت های تسکینی (Mitalearn-339215)

  • 2 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Regina Fink,Maurice Scott,Kelly Arora
درباره این دوره:

در این دوره، شما قادر خواهید بود یک دیدگاه سیستمی برای ارزیابی و مدیریت درد در محیط مراقبت تسکینی ایجاد کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: 1) مشکل درد را در محیط مراقبت تسکینی شرح دهید. 2) درد فرد را ارزیابی کنید، 3) مزایای درمان های یکپارچه و استراتژی های دارویی برای مدیریت درد را توضیح دهید.

Suggestions