این اولین دوره گواهینامه گمرکی آکادمی مالیات است. این گواهینامه مهارت های مربوطه را برای به کارگیری دانش گمرکی در کمتر از دو ماه به شما ارائه می دهد. در این دوره ابتدا با مبانی چارچوب قانونی، اداری و رویه ای گمرک آشنا می شوید. شما به تعاریف، مفاهیم و دستورالعمل های خط مشی مرتبط نگاه خواهید کرد. فراگیرانی که این گواهینامه را تکمیل می کنند می توانند مهارت های لازم برای درخواست در موقعیت های شغلی مقدماتی در صنعت یا مشاوره را کسب کنند.

مالکیت فکری واحد پول دنیای فناوری است، با ارزش‌ترین دارایی‌های مالکیت فکری جهان که ارزش همتایان واقعی خود را کاهش می‌دهد. نام تجاری اپل تا سال 2017 بیش از 100 میلیارد دلار ارزش داشت. J.K. فرنچایز هری پاتر رولینگ تا به امروز بیش از 25 میلیارد دلار درآمد داشته است. اما چگونه قانون توانست چنین ارزش عظیمی را در دارایی های نامشهود ایجاد کند؟ این دوره انواع مختلف مالکیت فکری ایالات متحده را معرفی می کند: حق ثبت اختراع که اختراعات و نوآوری های پردازش را پوشش می دهد. حق چاپ، که از آثار اصلی نویسندگی محافظت می کند. و علائم تجاری، که از هویت تجاری یک کسب و کار به عنوان منبع کالاها و خدمات ارزشمند محافظت می کند. سپس مطالعات موردی را بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل جهانی از قانون مالکیت معنوی برای ایجاد ارزش عظیم از این دارایی های نامشهود استفاده کرده اند.

"مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری" دوره ای مختصر و در عین حال جامع است که به منظور ارائه درک کاملی از اصول و شیوه های ضروری در زمینه امنیت سایبری به شرکت کنندگان طراحی شده است. تنها در 90 دقیقه، یادگیرندگان سفری به دنیای امنیت سایبری را آغاز می‌کنند و یاد می‌گیرند که مانند یک هکر فکر کنند و استراتژی‌هایی برای محافظت از داده‌ها و شبکه‌ها توسعه دهند. این دوره از طریق درس ها و نمایش های جذاب، شرکت کنندگان را با دانش مورد نیاز برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری رایج و القای بهترین شیوه ها برای حفاظت از داده ها و حریم خصوصی توانمند می کند. این دوره به طور ایده آل برای افرادی که در ابتدای سفر امنیت سایبری خود هستند یا هر کسی که به دنبال تقویت دانش اساسی خود در مورد مفاهیم و استراتژی های امنیت سایبری است مناسب است. چه آرزوی حرفه ای شدن در امنیت سایبری را داشته باشید و چه به سادگی می خواهید آگاهی امنیت دیجیتال خود را افزایش دهید، این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است. این برای مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است، از علاقه مندان به فناوری که به دنبال درک اصول امنیت سایبری هستند تا متخصصان در زمینه های مختلف که می خواهند از داده های شخصی و سازمانی خود محافظت کنند. برای ثبت نام در این دوره، شرکت کنندگان باید آشنایی اولیه با کامپیوتر و استفاده از آن به عنوان بخشی از شبکه را داشته باشند. در حالی که هیچ دانش قبلی در مورد امنیت سایبری مورد نیاز نیست، درک کلی از مفاهیم محاسباتی سودمند خواهد بود. شرکت کنندگان همچنین باید با تمایل به یادگیری و اشتیاق به کشف دنیای حیاتی امنیت سایبری بیایند. این دوره به عنوان یک نقطه شروع عالی برای کسانی است که علاقه مند به ایجاد حرفه ای در امنیت سایبری هستند یا کسانی که می خواهند دانش امنیت سایبری خود را تقویت کنند تا بهتر از خود و سازمانشان در برابر چشم انداز همیشه در حال تحول تهدیدات سایبری محافظت کنند.

بیشتر دوره های سطح مقدماتی یا مبتدی امنیت سایبری واقعاً سطح مبتدی نیستند. اکثر آنها سطحی از صلاحیت فنی را در نظر می گیرند و انتظار دارند که امنیت سایبری اولین نقش فنی شغلی شما نباشد. با این حال، از آنجایی که با موفقیت به افرادی که از رشته‌هایی مانند پرستاری، هوانوردی (یک خلبان هواپیمایی!) و املاک و مستغلات می‌آیند، راهنمایی کرده‌ام، آموخته‌ام که به این افراد تا حدی که یک معرفی واقعی به آنها خدمات داده نمی‌شود، خدمات لازم داده نمی‌شود. این مسیر یادگیری پاسخی به این شکاف است.

این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنش‌های اصلی را تامین می‌کند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنش‌های کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکت‌های Fortune 500 را فعال می‌کند. مین‌فریم‌ها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مین‌فریم تولیدی است که امروزه فروخته می‌شود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing

به مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده، اولین دوره در تجزیه و تحلیل دانشگاه مینه سوتا برای تخصص تصمیم گیری خوش آمدید. این دوره مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را با تمرکز بر مدل های پیش بینی رگرسیون خطی و سری های زمانی و استفاده عملی از آنها در مایکروسافت اکسل به شما معرفی می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را درک کنید. - ساختار و شهود پشت مدل های رگرسیون خطی را درک کنید. - قادر به برازش مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه با داده ها، تفسیر نتایج، ارزیابی خوب بودن برازش و استفاده از مدل های برازش برای پیش بینی. - مشکل اضافه برازش و عدم تناسب را درک کرده و قادر به انتخاب مدل ساده باشد. - درک مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای پیش بینی سری های زمانی به عنوان یک نوع خاص از مدل سازی پیش بینی کننده. - بتوانید چندین مدل پیش‌بینی سری زمانی (به عنوان مثال، هموارسازی نمایی و روش Holt-Winter) را در اکسل جاسازی کنید، خوب بودن تناسب را ارزیابی کنید و از مدل‌های برازش برای پیش‌بینی استفاده کنید. - انواع مختلف داده ها و نحوه استفاده از آنها در مدل های پیش بینی را درک کنید. - از Excel برای آماده سازی داده ها برای مدل سازی پیش بینی، از جمله کاوش الگوهای داده، تبدیل داده ها و مقابله با مقادیر گمشده استفاده کنید. این یک دوره مقدماتی برای مدل سازی پیش بینی است. این دوره ترکیبی از یادگیری مفهومی و عملی را ارائه می دهد. در طول دوره، ما به شما فرصت هایی برای تمرین تکنیک های مدل سازی پیش بینی بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از Excel ارائه می دهیم. برای موفقیت در این دوره باید ریاضی پایه (مفهوم توابع، متغیرها و نمادهای ریاضی پایه مانند جمع و شاخص ها) و آمار پایه (همبستگی، میانگین نمونه، انحراف معیار و واریانس) را بدانید. این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی ندارد، اما شما باید با عملیات اصلی اکسل (به عنوان مثال، فرمول های اولیه و نمودار) آشنا باشید. برای بهترین تجربه، باید نسخه اخیر مایکروسافت اکسل را روی رایانه خود نصب کنید (به عنوان مثال، اکسل 2013، 2016، 2019، یا آفیس 365).

در این دوره چهار هفته‌ای عملی از دانشگاه میشیگان، نه تنها نحوه استفاده از نرم‌افزار راینو برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی خود را یاد خواهید گرفت، بلکه مهارت‌های اولیه طراحی را نیز کسب خواهید کرد تا به تخیل خود کمک کنید. این دوره شما را از طریق مدل سازی سه بعدی در راینو راهنمایی می کند، بنابراین اصول نرم افزار و همچنین مدل سازی سه بعدی را به طور کلی پوشش خواهید داد. ابتدا به نحوه پیمایش رابط کاربری و ابزارهای مختلفی که برای ایجاد مدل‌ها در طول این دوره استفاده خواهید کرد، نگاه خواهید کرد. قبل از اینکه مستقیماً به داخل بپرید و اشیاء و بلوک های ساختمانی خود را بسازید، با فضای سه بعدی و اشیاء سه بعدی آشنا خواهید شد. طراحی بخش مهمی از مدل سازی سه بعدی است. شما می توانید استاد نرم افزار باشید، اما اگر از مفاهیم اساسی طراحی آگاه نباشید، نمی توانید واقعاً پتانسیل خود را آزاد کنید. قبل از ایجاد و ویرایش فرم‌های خط دوبعدی که به ماندالاهای طرح‌دار و طرح‌های دیوار کاشی‌های سه‌بعدی تبدیل می‌شوند، مهارت‌های اولیه طراحی خود را با نگاه کردن به خط، شکل، فرم و فضا ایجاد می‌کنید. این دوره شما را از طریق مفهوم مدل‌سازی پروفایل راهنمایی می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که از ابزارهای مدل‌سازی سطوح سه بعدی و سه بعدی برای ایجاد و ویرایش طرح‌های پیچیده‌تر استفاده کنید. برای تکمیل دانش پایه خود، به رندر سه بعدی و ایجاد مدل های قابل چاپ سه بعدی می پردازید. سپس، پس از اتمام هر مرحله از دوره، می توانید مهارت های جدید خود را در یک پروژه مدل سازی سه بعدی نهایی گرد هم آورید. این دوره برای علاقه مندان به طراحی سه بعدی و یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار مدل سازی سه بعدی طراحی شده است. برای بهره مندی از این دوره نیازی به دانش یا تجربه قبلی ندارید. این به ویژه برای معماران، طراحان، مهندسان یا هر کسی که در این زمینه ها تحصیل می کند مفید خواهد بود.

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی می‌کند، موارد استفاده از آنها را بررسی می‌کند و چگونه می‌توانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM) ، به عنوان مثال از استفاده از LLM استفاده می کند. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ، i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile leutilizzare l'ottimimpizitazione per model miglio LLM. توضیحاتی در مورد ابزارهای گوگل برای ایجاد یک برنامه کاربردی Gen AI ارائه دهید.

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

آیا به دنبال راهنمایی عملی برای بهبود تصمیم‌گیری در موقعیت‌های تجاری که شامل مسائل اخلاقی مهم است هستید؟ آیا به دنبال مشارکت در تفکر خلاق و سازنده و یادگیری پیرامون این موضوعات هستید؟ این دوره برای کمک به شما طراحی شده است. استدلال اخلاقی ناقص با مراقبت از بیمار تداخل کرده، ارزش سهامداران را تضعیف کرده، اعتماد عمومی را از بین برده، کارمندان را دور کرده و مشاغل را از بین برده است. با استفاده از ترکیبی از آموزش های آموزشی و مجموعه ای از مطالعات موردی، خواندن، و تجربیات مطالعه میدانی، این دوره به طور فعال شما را در یک مد به موقع، مرتبط و چالش برانگیز درگیر می کند.

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره، شما فرصتی خواهید داشت که مفاهیم کلی استراتژی کسب و کار را که مربوط به صنعت مراقبت های بهداشتی است، بررسی کنید. همچنین نحوه اتخاذ تصمیمات استراتژیک در سازمان ها را بررسی خواهید کرد. پس از معرفی سطوح مختلف استراتژی، از طریق مثال ها، هر سطح را با جزئیات بیشتری بررسی خواهید کرد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که یک ارزیابی خارجی انجام دهید که تجزیه و تحلیل بازار، محیط، مشتری و رقبا را بررسی می کند.

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره، شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت عملیات و زنجیره تامین در بخش مراقبت های بهداشتی را بررسی کنید. پس از مقدمه ای بر عملیات و مدیریت زنجیره تامین، ابعاد و اصول مختلف کیفیت را بررسی کرده و رویکردهای بهبود فرآیند عملیاتی را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود تا مفاهیم دوره را در پروژه بهبود فرآیند عملیاتی اعمال کنید.

این دوره اهمیت و نقش مدیریت محصول نرم افزار را برجسته می کند. همچنین یک نمای کلی از تخصص و همچنین اهداف، ساختار و انتظارات آن ارائه می دهد. این دوره ارزش فرآیند، الزامات، برنامه ریزی و نظارت را در تولید نرم افزار بهتر توضیح می دهد.

"مقدمه ای بر مدیریت هتلداری در قرن بیست و یکم" یک دوره جامع در سطح مبتدی است که برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در صنعت مهمان نوازی هستند طراحی شده است. این دوره یک شیرجه عمیق به دنیای همیشه در حال تحول مدیریت مهمان نوازی ارائه می دهد و دانش و بینش ضروری را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد. از طریق یک لنز تاریخی، چالش‌های معاصر، و بحث‌های آینده‌محور، شرکت‌کنندگان درک کاملی از مفاهیم کلیدی، استراتژی‌ها و نوآوری‌هایی که مدیریت موفق مهمان‌نوازی را در عصر مدرن هدایت می‌کنند، توسعه خواهند داد. این دوره برای متخصصان مهمان نوازی مشتاق، فارغ التحصیلان اخیر یا هر کسی که به دنبال ورود به این حوزه پویا است ایده آل است. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می خواهند در صنعت مهمان نوازی شغلی ایجاد کنند. برای فارغ التحصیلان اخیر دبیرستان یا کالج که مدیریت مهمان نوازی را به عنوان یک مسیر شغلی در نظر می گیرند عالی است. همچنین برای متخصصانی که به دنبال تغییر شغلی هستند یا به دنبال کسب درک اساسی از صنعت هستند مناسب است. چه به مدیریت هتل‌ها، رستوران‌ها، رویدادها یا سایر مشاغل مرتبط با مهمان‌نوازی علاقه‌مند باشید، این دوره دانش و بینش لازم را برای شروع سفر در اختیار شما قرار می‌دهد. هیچ پیش نیاز خاصی برای این دوره وجود ندارد. این برای زبان آموزان با زمینه ها و تجربیات مختلف باز است. با این حال، اشتیاق به صنعت مهمان‌نوازی و کنجکاوی در مورد تکامل تاریخی، روندهای فعلی و احتمالات آینده آن بسیار تشویق می‌شود. آشنایی اولیه با مفاهیم کسب و کار ممکن است مفید باشد اما لازم نیست.