Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,861-3,880 of 4,310 items.

coursera مقدمه ای بر محاسبات سازمانی (Mitalearn-319563)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:

محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنش‌های اصلی را تامین می‌کند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنش‌های کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکت‌های Fortune 500 را فعال می‌کند. مین‌فریم‌ها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مین‌فریم تولیدی است که امروزه فروخته می‌شود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing

coursera مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده (Mitalearn-335577)

  • 6 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: De Liu
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده، اولین دوره در تجزیه و تحلیل دانشگاه مینه سوتا برای تخصص تصمیم گیری خوش آمدید. این دوره مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را با تمرکز بر مدل های پیش بینی رگرسیون خطی و سری های زمانی و استفاده عملی از آنها در مایکروسافت اکسل به شما معرفی می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را درک کنید. - ساختار و شهود پشت مدل های رگرسیون خطی را درک کنید. - قادر به برازش مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه با داده ها، تفسیر نتایج، ارزیابی خوب بودن برازش و استفاده از مدل های برازش برای پیش بینی. - مشکل اضافه برازش و عدم تناسب را درک کرده و قادر به انتخاب مدل ساده باشد. - درک مفاهیم، ​​فرآیندها و کاربردهای پیش بینی سری های زمانی به عنوان یک نوع خاص از مدل سازی پیش بینی کننده. - بتوانید چندین مدل پیش‌بینی سری زمانی (به عنوان مثال، هموارسازی نمایی و روش Holt-Winter) را در اکسل جاسازی کنید، خوب بودن تناسب را ارزیابی کنید و از مدل‌های برازش برای پیش‌بینی استفاده کنید. - انواع مختلف داده ها و نحوه استفاده از آنها در مدل های پیش بینی را درک کنید. - از Excel برای آماده سازی داده ها برای مدل سازی پیش بینی، از جمله کاوش الگوهای داده، تبدیل داده ها و مقابله با مقادیر گمشده استفاده کنید. این یک دوره مقدماتی برای مدل سازی پیش بینی است. این دوره ترکیبی از یادگیری مفهومی و عملی را ارائه می دهد. در طول دوره، ما به شما فرصت هایی برای تمرین تکنیک های مدل سازی پیش بینی بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از Excel ارائه می دهیم. برای موفقیت در این دوره باید ریاضی پایه (مفهوم توابع، متغیرها و نمادهای ریاضی پایه مانند جمع و شاخص ها) و آمار پایه (همبستگی، میانگین نمونه، انحراف معیار و واریانس) را بدانید. این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی ندارد، اما شما باید با عملیات اصلی اکسل (به عنوان مثال، فرمول های اولیه و نمودار) آشنا باشید. برای بهترین تجربه، باید نسخه اخیر مایکروسافت اکسل را روی رایانه خود نصب کنید (به عنوان مثال، اکسل 2013، 2016، 2019، یا آفیس 365).

coursera مقدمه ای بر مدل سازی سه بعدی (Mitalearn-304161)

  • 12 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Glenn Wilcox
درباره این دوره:

در این دوره چهار هفته‌ای عملی از دانشگاه میشیگان، نه تنها نحوه استفاده از نرم‌افزار راینو برای ایجاد مدل‌های سه‌بعدی خود را یاد خواهید گرفت، بلکه مهارت‌های اولیه طراحی را نیز کسب خواهید کرد تا به تخیل خود کمک کنید. این دوره شما را از طریق مدل سازی سه بعدی در راینو راهنمایی می کند، بنابراین اصول نرم افزار و همچنین مدل سازی سه بعدی را به طور کلی پوشش خواهید داد. ابتدا به نحوه پیمایش رابط کاربری و ابزارهای مختلفی که برای ایجاد مدل‌ها در طول این دوره استفاده خواهید کرد، نگاه خواهید کرد. قبل از اینکه مستقیماً به داخل بپرید و اشیاء و بلوک های ساختمانی خود را بسازید، با فضای سه بعدی و اشیاء سه بعدی آشنا خواهید شد. طراحی بخش مهمی از مدل سازی سه بعدی است. شما می توانید استاد نرم افزار باشید، اما اگر از مفاهیم اساسی طراحی آگاه نباشید، نمی توانید واقعاً پتانسیل خود را آزاد کنید. قبل از ایجاد و ویرایش فرم‌های خط دوبعدی که به ماندالاهای طرح‌دار و طرح‌های دیوار کاشی‌های سه‌بعدی تبدیل می‌شوند، مهارت‌های اولیه طراحی خود را با نگاه کردن به خط، شکل، فرم و فضا ایجاد می‌کنید. این دوره شما را از طریق مفهوم مدل‌سازی پروفایل راهنمایی می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که از ابزارهای مدل‌سازی سطوح سه بعدی و سه بعدی برای ایجاد و ویرایش طرح‌های پیچیده‌تر استفاده کنید. برای تکمیل دانش پایه خود، به رندر سه بعدی و ایجاد مدل های قابل چاپ سه بعدی می پردازید. سپس، پس از اتمام هر مرحله از دوره، می توانید مهارت های جدید خود را در یک پروژه مدل سازی سه بعدی نهایی گرد هم آورید. این دوره برای علاقه مندان به طراحی سه بعدی و یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار مدل سازی سه بعدی طراحی شده است. برای بهره مندی از این دوره نیازی به دانش یا تجربه قبلی ندارید. این به ویژه برای معماران، طراحان، مهندسان یا هر کسی که در این زمینه ها تحصیل می کند مفید خواهد بود.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-319223)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بررسی می‌کند، موارد استفاده از آنها را بررسی می‌کند و چگونه می‌توانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Français (Mitalearn-321858)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Português Brasileiro (Mitalearn-321212)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - בעברית (Mitalearn-307374)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - اسپانیایی (Mitalearn-321025)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM) ، به عنوان مثال از استفاده از LLM استفاده می کند. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - ایتالیایی (Mitalearn-321756)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ، i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile leutilizzare l'ottimimpizitazione per model miglio LLM. توضیحاتی در مورد ابزارهای گوگل برای ایجاد یک برنامه کاربردی Gen AI ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307595)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

coursera مقدمه ای بر مدیریت اخلاق در محیط کار و بازار (Mitalearn-340983)

  • 2 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Teodoro (Teo) Forcht Dagi
درباره این دوره:

آیا به دنبال راهنمایی عملی برای بهبود تصمیم‌گیری در موقعیت‌های تجاری که شامل مسائل اخلاقی مهم است هستید؟ آیا به دنبال مشارکت در تفکر خلاق و سازنده و یادگیری پیرامون این موضوعات هستید؟ این دوره برای کمک به شما طراحی شده است. استدلال اخلاقی ناقص با مراقبت از بیمار تداخل کرده، ارزش سهامداران را تضعیف کرده، اعتماد عمومی را از بین برده، کارمندان را دور کرده و مشاغل را از بین برده است. با استفاده از ترکیبی از آموزش های آموزشی و مجموعه ای از مطالعات موردی، خواندن، و تجربیات مطالعه میدانی، این دوره به طور فعال شما را در یک مد به موقع، مرتبط و چالش برانگیز درگیر می کند.

coursera مقدمه ای بر مدیریت استراتژیک برای سازمان های مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-288844)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Levy,John Friar
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره، شما فرصتی خواهید داشت که مفاهیم کلی استراتژی کسب و کار را که مربوط به صنعت مراقبت های بهداشتی است، بررسی کنید. همچنین نحوه اتخاذ تصمیمات استراتژیک در سازمان ها را بررسی خواهید کرد. پس از معرفی سطوح مختلف استراتژی، از طریق مثال ها، هر سطح را با جزئیات بیشتری بررسی خواهید کرد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که یک ارزیابی خارجی انجام دهید که تجزیه و تحلیل بازار، محیط، مشتری و رقبا را بررسی می کند.

coursera مقدمه ای بر مدیریت ریسک [coursera] (Mitalearn-280888)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joseph Iraci,Jack Farmer
درباره این دوره:

ریسک چیست؟ چرا شرکت ها ریسک را مدیریت می کنند؟ در این دوره با انواع ریسک های تجاری و مالی، منابع آنها و بهترین روش های سنجش ریسک آشنا می شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا انواع مختلف ریسک را اندازه‌گیری کنید و محدودیت‌های ریسک را تعیین کنید، عوامل کلیدی را که هر نوع ریسک را هدایت می‌کنند، توصیف کنید، و مراحل مورد نیاز برای انتخاب توزیع‌های احتمالی برای تخمین ریسک را شناسایی کنید. شما تاریخچه و توسعه مدیریت ریسک را به عنوان یک علم و روندهای مالی و تجاری که شیوه مدیریت ریسک را شکل داده است، بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، دانش لازم برای اندازه گیری، ارزیابی و مدیریت ریسک در سازمان خود را خواهید داشت. برای موفقیت در این دوره باید دانش اولیه آمار و احتمالات و آشنایی با ابزارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، ارز و ...) را داشته باشید. تجربه کار با MS Excel توصیه می شود.

coursera مقدمه ای بر مدیریت ریسک [Coursera] (Mitalearn-315143)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Qasim Ijaz
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با تکنیک های ارزیابی ریسک و نحوه اجرای تعدادی استراتژی که حفاظت از دارایی ها را تضمین می کند آشنا خواهید شد. شما در مورد رابطه بین دارایی ها، آسیب پذیری ها، تهدیدها و ریسک ها خواهید آموخت. شما همچنین با تعدادی از مطالعات موردی فعلی در صنعت که مطالب را نشان می دهد، درگیر خواهید شد. شما این دوره را با مهارت‌های مربوط به مدل‌سازی تهدید و برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار که کاربرد مستقیمی در شغل فعلی یا شغل آینده شما دارد، ترک خواهید کرد.

coursera مقدمه ای بر مدیریت عملیات [coursera] (Mitalearn-286073)

  • 4 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Christian Terwiesch
درباره این دوره:

این دوره جامع به اصول و تکنیک های مدیریت عملیات و بهبود فرآیند می پردازد و دانش و مهارت های لازم برای شناسایی و حذف ناکارآمدی ها در سازمان را در اختیار شما قرار می دهد. با تجزیه و تحلیل مفاهیم کلیدی مانند معاوضه با کیفیت هزینه، مرز کارایی و بازدارنده های سیستم، پایه محکمی در مدیریت عملیات به دست خواهید آورد. آماده شوید تا به تجزیه و تحلیل فرآیند بپردازید، جایی که مراحل یک فرآیند را شناسایی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد و تغییراتی را برای نتایج بهتر اعمال می کنید. با تمرینات عملی، از جمله ایجاد نمودارهای جریان فرآیند و محاسبات ظرفیت، مهارت های تحلیلی خود را به طور مستقیم تقویت خواهید کرد. با کشف منابع ضایعات و طراحی فرآیندهای کارآمد برای حداکثر خروجی، کاهش هزینه ها و افزایش رضایت مشتری، قدرت بهینه سازی جریان در عملیات را تجربه کنید. کاوش عمیق قانون لیتل شما را برای تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد برنامه‌ریزی ظرفیت و بهبود فرآیند، بهینه‌سازی سطوح موجودی، کاهش زمان تحویل، و افزایش هماهنگی زنجیره تامین مجهز می‌کند. علاوه بر این، شما یاد خواهید گرفت که به طور موثر تنوع را مدیریت کنید، و زمینه را برای استانداردهای کیفیت ثابت و استثنایی فراهم کنید. تجزیه و تحلیل آماری، روش‌های حل مسئله و استفاده از اطلاعات در زمان واقعی به شما این امکان را می‌دهد که با مشکلات مقابله کنید، دلایل ریشه‌ای پیدا کنید و بهبود مستمر را تقویت کنید. در طول دوره، تمرکز بر روی پیشرفت‌ها و دستیابی به برتری باقی می‌ماند. تجزیه و تحلیل، بهبود، و تصور مجدد چگونه کار انجام می شود، مجهز به ابزارها و چارچوب های لازم برای بهبود فرآیندهای کاری در صنایع مختلف. برای تجزیه و تحلیل، بهبود، و تصور مجدد نحوه انجام کار و به دست آوردن ابزار و دانش لازم برای ایجاد بهبودهای معنادار در عملیات سازمان خود، به این دوره بپیوندید.

coursera مقدمه ای بر مدیریت عملیات زنجیره تامین بهداشت و درمان (Mitalearn-288113)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gilbert Nyaga
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی که در حال حاضر در بخش مراقبت های بهداشتی هستند، به عنوان ارائه دهنده، پرداخت کننده یا مدیر مناسب است. افرادی که به دنبال تغییر شغل در بخش مراقبت های بهداشتی هستند نیز ممکن است به این دوره علاقه مند شوند. در این دوره، شما فرصتی خواهید داشت تا مفاهیم و موضوعات مرتبط با طراحی و مدیریت عملیات و زنجیره تامین در بخش مراقبت های بهداشتی را بررسی کنید. پس از مقدمه ای بر عملیات و مدیریت زنجیره تامین، ابعاد و اصول مختلف کیفیت را بررسی کرده و رویکردهای بهبود فرآیند عملیاتی را بررسی خواهید کرد. در طول این دوره، به شما این فرصت داده می شود تا مفاهیم دوره را در پروژه بهبود فرآیند عملیاتی اعمال کنید.

coursera مقدمه ای بر مدیریت محصولات نرم افزاری (Mitalearn-314973)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kenny Wong
درباره این دوره:

این دوره اهمیت و نقش مدیریت محصول نرم افزار را برجسته می کند. همچنین یک نمای کلی از تخصص و همچنین اهداف، ساختار و انتظارات آن ارائه می دهد. این دوره ارزش فرآیند، الزامات، برنامه ریزی و نظارت را در تولید نرم افزار بهتر توضیح می دهد.

coursera مقدمه ای بر مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure-as-Code (Mitalearn-321586)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Max Kraev
درباره این دوره:

زیرساخت را به عنوان مفاهیم کد بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی برای مدیریت منابع ابری با استفاده از تکنیک های زیرساخت به عنوان کد فراهم می کند. برخی از این تکنیک ها عبارتند از: Ansible، Docker، Kubernetis و Terraform. ماژول های این دوره، پیکربندی کانتینرها، استقرار آن کانتینرها و در نهایت پیکربندی ابر را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران می‌توانند مستقیماً این تکنیک‌ها را پیاده‌سازی کنند تا به مدیریت منابع ابری خود کمک کنند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر مدیریت هتلداری در قرن بیست و یکم (Mitalearn-291921)

  • 4 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marta Sotto-Mayor
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر مدیریت هتلداری در قرن بیست و یکم" یک دوره جامع در سطح مبتدی است که برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن حرفه ای در صنعت مهمان نوازی هستند طراحی شده است. این دوره یک شیرجه عمیق به دنیای همیشه در حال تحول مدیریت مهمان نوازی ارائه می دهد و دانش و بینش ضروری را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد. از طریق یک لنز تاریخی، چالش‌های معاصر، و بحث‌های آینده‌محور، شرکت‌کنندگان درک کاملی از مفاهیم کلیدی، استراتژی‌ها و نوآوری‌هایی که مدیریت موفق مهمان‌نوازی را در عصر مدرن هدایت می‌کنند، توسعه خواهند داد. این دوره برای متخصصان مهمان نوازی مشتاق، فارغ التحصیلان اخیر یا هر کسی که به دنبال ورود به این حوزه پویا است ایده آل است. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می خواهند در صنعت مهمان نوازی شغلی ایجاد کنند. برای فارغ التحصیلان اخیر دبیرستان یا کالج که مدیریت مهمان نوازی را به عنوان یک مسیر شغلی در نظر می گیرند عالی است. همچنین برای متخصصانی که به دنبال تغییر شغلی هستند یا به دنبال کسب درک اساسی از صنعت هستند مناسب است. چه به مدیریت هتل‌ها، رستوران‌ها، رویدادها یا سایر مشاغل مرتبط با مهمان‌نوازی علاقه‌مند باشید، این دوره دانش و بینش لازم را برای شروع سفر در اختیار شما قرار می‌دهد. هیچ پیش نیاز خاصی برای این دوره وجود ندارد. این برای زبان آموزان با زمینه ها و تجربیات مختلف باز است. با این حال، اشتیاق به صنعت مهمان‌نوازی و کنجکاوی در مورد تکامل تاریخی، روندهای فعلی و احتمالات آینده آن بسیار تشویق می‌شود. آشنایی اولیه با مفاهیم کسب و کار ممکن است مفید باشد اما لازم نیست.

coursera مقدمه ای بر مذاکره: کتاب راهبردی برای تبدیل شدن به یک مذاکره کننده اصولی و متقاعد کننده (Mitalearn-296970)

  • 12 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Barry Nalebuff
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می کند تا مذاکره کننده بهتری باشید. برخلاف بسیاری از دوره های مذاکره، ما چارچوبی را برای تجزیه و تحلیل و شکل دادن به مذاکرات ایجاد می کنیم. این چارچوب به شما این امکان را می دهد که استدلال های اصولی داشته باشید که دیگران را متقاعد کند. به شما این امکان را می‌دهد که زیر سطح درگیری‌های ظاهری را ببینید تا علایق زیربنایی را کشف کنید. شما این دوره را بهتر می توانید پیش بینی، تفسیر و شکل دادن به رفتار کسانی که در موقعیت های رقابتی با آنها روبرو می کنید ترک کنید. در این دوره، چندین فرصت برای مذاکره با دانشجویان دیگر با استفاده از مطالعات موردی بر اساس موقعیت های رایج در تجارت و زندگی خواهید داشت. می توانید در مورد عملکرد خود بازخورد دریافت کنید و کارهایی که انجام دادید را با نحوه برخورد دیگران با همان سناریو مقایسه کنید. این موارد همچنین زمینه ای را برای بحث در مورد مجموعه گسترده ای از موضوعات از جمله آماده شدن برای مذاکره، ایجاد اولتیماتوم، اجتناب از پشیمانی، گسترش پای و برخورد با فردی که دیدگاه بسیار متفاوتی نسبت به جهان دارد، فراهم می کند. موضوعات پیشرفته شامل مذاکره در زمانی که قدرت ندارید، مذاکره از طریق ایمیل و نقش تفاوت های جنسیتی در مذاکره است. برای پایان دادن به دوره، بینش‌هایی را از سه کارشناس مذاکره خواهیم شنید: لیندا بابکاک، هرب کوهن، و جان مک کال مک‌بین. لذت ببرید.

Suggestions