در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه از وزن های نظرسنجی برای تخمین آمار توصیفی، مانند میانگین ها و مجموع، و کمیت های پیچیده تر مانند پارامترهای مدل برای رگرسیون های خطی و لجستیک استفاده کنید. قابلیت‌های نرم‌افزار با R® پوشش داده می‌شود که تاکید خاصی دارد. این دوره همچنین مبانی پیوند رکورد و تطبیق آماری را پوشش می دهد - که هر دو به عنوان روش هایی برای ترکیب داده ها از منابع مختلف اهمیت بیشتری پیدا می کنند. ترکیب مجموعه داده ها مسائل اخلاقی را مطرح می کند که دوره بررسی می کند. ممکن است لازم باشد رضایت آگاهانه از افراد گرفته شود تا داده‌های آنها پیوند داده شود. شما در مورد تفاوت در الزامات قانونی در کشورهای مختلف یاد خواهید گرفت.

شمارش یکی از کارهای اساسی مرتبط با ریاضی است که ما روزانه با آن روبرو می شویم. سوال اصلی در اینجا موارد زیر است. اگر لازم باشد چیزی را بشماریم، آیا می‌توانیم کاری بهتر از شمردن همه اشیا یکی یکی انجام دهیم؟ آیا باید فهرستی از همه شماره‌های تلفن ایجاد کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که شماره تلفن‌های کافی برای همه وجود دارد؟ آیا راهی وجود دارد که بگوییم الگوریتم ما قبل از پیاده سازی و اجرای واقعی آن در یک زمان معقول اجرا می شود؟ تمام این سوالات توسط یک رشته ریاضی به نام ترکیبیات بررسی می شود. در این دوره آنلاین، بیشتر تنظیمات ترکیبی استاندارد را مورد بحث قرار می‌دهیم که می‌تواند به پاسخگویی به سوالاتی از این نوع کمک کند. ما به ویژه بر توسعه توانایی تشخیص این تنظیمات در زندگی واقعی و مسائل الگوریتمی تمرکز خواهیم کرد. این به یادگیرنده کمک می کند تا در واقع دانش جدید را پیاده سازی کند. جدای از آن، در مورد تکنیک بازگشتی برای شمارش که برای پیاده سازی الگوریتمی مهم است بحث خواهیم کرد. یکی از «مصرف کنندگان» اصلی ترکیبیات، نظریه احتمال است. این حوزه با جنبه های متعدد زندگی مرتبط است، از یک سو مفهومی مهم در زندگی روزمره و از سوی دیگر ابزاری ضروری در زمینه های مدرن و مهمی مانند آمار و یادگیری ماشین است. در این دوره ما بر ارائه دانش کاری مبانی احتمالات و شهود خوب در این زمینه تمرکز خواهیم کرد. تمرین نشان می دهد که چنین شهودی به راحتی ایجاد نمی شود. در پایان دوره ما برنامه ای ایجاد خواهیم کرد که با موفقیت یک بازی تاس پیچیده و بسیار غیرمعمول را انجام می دهد. به‌عنوان پیش‌نیاز، ما فقط ریاضیات اولیه را فرض می‌کنیم (به عنوان مثال، ما انتظار داریم که بدانید مربع چیست یا چگونه کسرها را اضافه کنید)، برنامه‌نویسی اولیه در پایتون (توابع، حلقه‌ها، بازگشت)، عقل سلیم و کنجکاوی. مخاطبان مورد نظر ما همه افرادی هستند که از دانش‌آموزان با انگیزه دبیرستانی شروع می‌شوند که در زمینه فناوری اطلاعات کار می‌کنند یا قصد دارند در زمینه فناوری اطلاعات کار کنند.

تحقیقات مهندسی مدرن بر طراحی مواد و فرآیندهای جدید در سطح مولکولی متمرکز است. ترمودینامیک آماری فرمالیسمی را برای درک اینکه چگونه برهمکنش های مولکولی منجر به رفتار جمعی مشاهده شده در مقیاس کلان می شود، فراهم می کند. این دوره یک درک در سطح مولکولی از کمیت های ترمودینامیکی کلیدی مانند گرما، کار، انرژی آزاد و آنتروپی ایجاد می کند. این مفاهیم در درک چندین کاربرد مهم مهندسی و بیولوژیکی به کار خواهند رفت.

برای تبدیل شدن به یک مهندس شیمی و بیومولکولی، قدردانی از ترمودینامیک لازم است. ترمودینامیک می تواند دوام یک فرآیند را ارزیابی کند و یکی از ضروری ترین موضوعات برنامه درسی است. این اصول در دوره های مهندسی زیر استفاده می شود (سینتیک، انتقال جرم، طراحی، مواد) و در بسیاری از رشته های مهندسی قابل استفاده است. تاکید فزاینده بر مصرف انرژی و تغییر شکل در نتیجه افزایش تقاضا، کاهش عرضه و گرم شدن کره زمین، مهندسینی که با این مسائل مقابله خواهند کرد، درک محکمی از ترمودینامیک را ضروری می‌سازد. در این دوره قوانین اول و دوم بررسی می شود. ویژگی های غیر ایده آل سیستم های تک جزئی و چند جزئی مورد تاکید قرار خواهد گرفت. بخش قابل توجهی از دوره به ترمودینامیک محلول اختصاص داده شده است که برای جداسازی ها (به عنوان مثال تقطیر، استخراج، غشاها) و تعادل شیمیایی که برای مهندسی واکنش بسیار مهم است، بسیار مهم است. "یک نظریه زمانی که مقدمات آن ساده تر باشد، زمانی که به انواع مختلف چیزها مربوط می شود، و زمانی که دامنه کاربرد آن گسترده تر باشد، قابل توجه تر است. در نتیجه، تاثیر عمیقی که ترمودینامیک کلاسیک بر من گذاشت. این تنها نظریه فیزیکی با جهانی است. محتوایی که من مطمئن هستم، در محدوده قابل اجرا، هرگز سرنگون نخواهد شد." - آلبرت انیشتین

برای تبدیل شدن به یک مهندس شیمی و بیومولکولی، قدردانی از ترمودینامیک لازم است. ترمودینامیک می تواند دوام یک فرآیند را ارزیابی کند و یکی از ضروری ترین موضوعات برنامه درسی است. این اصول در دوره های مهندسی زیر استفاده می شود (سینتیک، انتقال جرم، طراحی، مواد) و در بسیاری از رشته های مهندسی قابل استفاده است. تاکید فزاینده بر مصرف انرژی و تغییر شکل در نتیجه افزایش تقاضا، کاهش عرضه و گرم شدن کره زمین، مهندسینی که با این مسائل مقابله خواهند کرد، درک محکمی از ترمودینامیک را ضروری می‌سازد. در این دوره قوانین اول و دوم بررسی می شود. ویژگی های غیر ایده آل سیستم های تک جزئی و چند جزئی مورد تاکید قرار خواهد گرفت. بخش قابل توجهی از دوره به ترمودینامیک محلول اختصاص داده شده است که برای جداسازی ها (به عنوان مثال تقطیر، استخراج، غشاها) و تعادل شیمیایی که برای مهندسی واکنش بسیار مهم است، بسیار مهم است. "یک نظریه زمانی که مقدمات آن ساده تر باشد، زمانی که به انواع مختلف چیزها مربوط می شود، و زمانی که دامنه کاربرد آن گسترده تر باشد، قابل توجه تر است. در نتیجه، تاثیر عمیقی که ترمودینامیک کلاسیک بر من گذاشت. این تنها نظریه فیزیکی با جهانی است. محتوایی که من مطمئن هستم، در محدوده قابل اجرا، هرگز سرنگون نخواهد شد." - آلبرت انیشتین

همانطور که مفروضات و تأثیرات تروریسم و ​​ضد تروریسم را باز می کنید، به تحقیق در مورد تروریسم بپردازید. تروریسم مسلماً یکی از عوامل تعیین کننده عصر ما بوده است. این اغلب به تیتر اخبار تبدیل می شود، دولت ها، مشاغل خصوصی و شهروندان عادی را تهدید یا حمله می کند. در بسیاری از نقاط جهان، این یکی از مهمترین تهدیدها برای صلح، امنیت و ثبات بوده است – اما این دقیقاً به چه معناست؟ در این دوره شش هفته ای از دانشگاه لیدن، جوهر تروریسم را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چرا تعریف آن بسیار دشوار است. با بازگشایی تاریخچه و تئوری امواج تروریسم، هم رویکردهای نظری و هم کاربردهای عملی تروریسم و ​​ضد تروریسم را در دنیای واقعی تجزیه و تحلیل خواهید کرد. مفروضات زیادی وجود دارد که موضوعات تروریسم و ​​ضد تروریسم را مبهم می کند. این افسانه ها اغلب توسط تعصبات فردی، دولت و رسانه ها ایجاد و تشدید می شوند. در این دوره، مفروضات مختلفی در مورد هویت و انگیزه های تروریستی و همچنین کارایی تلاش های مختلف ضد تروریسم کشف خواهید کرد. سپس این را با تحقیقات دانشگاهی مقایسه می‌کنید تا حقیقت پشت این فرضیات را بررسی کنید. در کاوش در مورد تأثیر تروریسم، فرهنگ ترس ایجاد شده توسط تروریسم و ​​همچنین موفقیت سیاست های ضد تروریسم برای محدود کردن و مدیریت تأثیر آن بر جامعه را بررسی خواهید کرد. در مرحله پایانی این دوره، روندها و تحولات تروریسم و ​​مبارزه با تروریسم را منعکس خواهید کرد. شما تحقیقات آکادمیک فعلی و همچنین آنچه را که در آینده می توان برای کمک به آن مطالعه کرد، ارزیابی خواهید کرد.

بزرگترین خطر در فناوری های نوظهور، تداوم تعصب در فناوری های خودکار وابسته به مجموعه داده ها است. راه‌حل‌هایی که با تعصب نژادی، جنسیتی یا جمعیتی ایجاد می‌شوند، خواه ناخواسته یا غیرعمدی، می‌توانند نابرابری‌های غم انگیز را از نظر اجتماعی و اقتصادی تداوم بخشند. این اولین دوره از پنج دوره گواهینامه حرفه‌ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) است و برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال حمایت و ترویج استفاده اخلاقی از فناوری‌های مبتنی بر داده هستند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که فناوری های نوظهور چیست و چگونه می توان از آنها برای ایجاد راه حل های مبتنی بر داده استفاده کرد. انواع سوگیری ها و تئوری های اخلاقی رایج و نحوه استفاده از آنها در فناوری های نوظهور را یاد خواهید گرفت و مفاهیم حقوقی و اخلاقی حریم خصوصی را در ارتباط با فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و زمینه های علم داده بررسی خواهید کرد. در طول دوره، فراگیران شروع به تشخیص اینکه کدام نوع سوگیری ممکن است بیشترین خطر را ایجاد کند و کدام اصول برای پاسخگویی استراتژیک به ملاحظات اخلاقی اعمال شود، شروع می شود.

به دوره آموزشی تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی خوش آمدید، دوره ای جذاب و جامع که برای راهنمایی شما از طریق مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره برای بازاریابان، تحلیلگران داده، دانشمندان داده و رهبران تجاری که قصد دارند از بینش های مبتنی بر داده برای تصمیم گیری استفاده کنند، مناسب است. همچنین برای دانشجویان و متخصصانی که علاقه زیادی به همگرایی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و بازاریابی دارند، مفید است. در ماژول 1: تست انتساب - مبانی، ما شما را با تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کنیم و هدف و اهمیت آن را در دنیای داده محور امروزی توضیح می دهیم. این ماژول بیشتر شما را با درک قوی از اصول مدلسازی اسناد، که برای هر کسی که در این زمینه جسارت می کند ضروری است، مجهز می کند. در مرحله بعد، در ماژول 2: آزمایش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی - پیاده سازی، درک خود را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال خواهید کرد و یاد می گیرید که چگونه به طور موثر تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید. شما همچنین بهترین شیوه ها و مطالعات موردی را برای تقویت یادگیری خود کاوش خواهید کرد. این دوره با نگاهی اجمالی به روندهای آینده در آزمون اسناد و بحث مهم در مورد ملاحظات اخلاقی در این زمینه به پایان می رسد. در پایان این دوره، درک کاملی از تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت، نحوه اجرای موثر آن را می‌دانید و با دستورالعمل‌های اخلاقی حاکم بر این زمینه آشنا خواهید شد. دانش و مهارت‌های تازه به‌دست‌آمده شما در تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شما قدرت دهد تا تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید و ارزش قابل‌توجهی برای سازمان یا شغل آینده‌تان به ارمغان بیاورد. دانشجویان سال دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی.

در این دوره آموزشی با نحوه آزمایش مقادیر زیادی از عملکرد با استفاده از تست های پارامتری، تست های مکرر و تست های دینامیک بدون نیاز به نوشتن اسکریپت های تست مفصل آشنا خواهید شد.

توسعه تست محور (TDD) یک تکنیک پذیرفته شده در صنعت برای ایجاد برنامه های کاربردی سازمانی و افزایش کیفیت است. این دوره اولین رویکرد آزمایشی را برای توسعه مصنوعات جاوا معرفی می کند و مزایای استفاده از چنین تکنیکی را توضیح می دهد.

پس از اتمام این دوره، فراگیران با انواع تکنیک های تست جعبه سیاه و جعبه سفید آشنا خواهند شد. یادگیرنده این درک را عملی خواهد کرد و مجموعه های موثری از موارد تست (که مجموعه تست نامیده می شود) را ایجاد می کند تا به درستی نرم افزار را برای عیب یابی اجرا کند. یادگیرنده الزامات آزمایش پذیری را بررسی می کند، اوراکلی برای آزمایش خودکار ایجاد می کند، اثربخشی عیب یابی مجموعه های آزمایشی را ارزیابی می کند و ورودی هایی را با استفاده از تکنیک های مختلف ایجاد می کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - آزمون پذیری الزامات را ارزیابی کنید - واحدهای قابل آزمایش را در یک مشخصات برنامه تعریف کنید - روش‌های انتخاب ورودی تست جعبه سیاه - به‌ویژه تجزیه و تحلیل ارزش مرزی، فازی کردن، و انتخاب تصادفی - را اعمال کنید و بهترین روش را برای دستیابی به هدف آزمایشی انتخاب کنید. - ارزیابی اثربخشی عیب‌یابی یک مجموعه تست عملکردی با استفاده از تست جهش - استفاده از پارتیشن بندی دسته برای توسعه تست های عملکردی خودکار (با Cucumber) بر اساس مشخصات نرم افزاری داده شده - ایجاد یک اوراکل با ارزش مورد انتظار از توضیحات برنامه برای استفاده در تست های تولید شده برای اینکه در این دوره به خوبی انجام دهید، باید با یک زبان OOP (مانند جاوا) تجربه داشته باشید، یک IDE نصب کرده باشید (مانند Eclipse)، و با اصطلاحات تست آشنا باشید (به دوره مقدماتی تست نرم افزار در این تخصص مراجعه کنید). ما همچنین انتظار داریم که با چرخه حیات توسعه نرم افزار و زمینه ای که مرحله آزمایش در آن قرار دارد آشنا باشیم. این دوره در درجه اول برای آن دسته از زبان آموزانی است که علاقه مند به هر یک از نقش های زیر هستند: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در آزمون، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر.

در بازار کار امروزی، رهبران برای رقابتی بودن نیاز به درک اصول اساسی داده ها دارند. یک روش ضروری برای درک تجارت و تجزیه و تحلیل، آزمون فرضیه است. این دوره کوتاه که توسط اساتید متخصص دانشگاه تافتز طراحی شده است، مبانی آزمون فرضیه میانگین جمعیت و نسبت جمعیت را با استفاده از Excel و Python برای محاسبات آموزش می دهد. شما همچنین قضیه حد مرکزی را که برای آزمایش فرضیه ضروری است، کشف خواهید کرد. برای به پایان رساندن دوره، با ایجاد طرحی برای آزمایشی در محل کار خود که از آزمون فرضیه استفاده می کند، مهارت های جدید خود را به کار خواهید گرفت.

این دوره به شما پیشینه لازم برای کسب مهارت های امنیت سایبری را به عنوان بخشی از برنامه گواهینامه حرفه ای تحلیلگر امنیت سایبری می دهد. شما در مورد مراحل مختلف تست نفوذ، نحوه جمع‌آوری داده‌ها برای تست نفوذ و ابزارهای رایج تست نفوذ خواهید آموخت. علاوه بر این، مراحل واکنش به حادثه، اسناد مهم برای جمع آوری و اجزای یک خط مشی و تیم واکنش به حادثه را یاد خواهید گرفت. در نهایت، مراحل کلیدی در فرآیند پزشکی قانونی و داده های مهم را برای جمع آوری خواهید آموخت. این دوره همچنین اولین نگاهی به اسکریپت نویسی و اهمیت آن برای یک تحلیلگر سیستم به شما می دهد. این دوره برای کسانی در نظر گرفته شده است که می خواهند به درک اولیه ای از امنیت سایبری دست یابند یا به عنوان پنجمین دوره از یک سری دوره ها مهارت های کار در زمینه امنیت سایبری به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری را کسب کنند. تکمیل این دوره همچنین شما را واجد شرایط دریافت نشان دیجیتالی IBM Testing، Incident Response و Forensics می‌کند. اطلاعات بیشتر درباره نشان را می‌توانید در https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/penetration-testing-incident-response-and-forensics بیابید. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که: • ابزارهای تست نفوذ و مزایای یک سازمان را شرح دهید. • در مورد قدرت اسکریپت نویسی بحث کنید.

برنامه‌های کاربردی مدرنی که ما می‌سازیم، همواره از طریق پلتفرم‌های مبتنی بر وب و موبایل با کاربران خود نقاط تماس دارند. کاربران از طریق این رابط‌ها با نرم‌افزار تعامل می‌کنند و تجربیاتی که این رابط‌ها ارائه می‌کنند تأثیر زیادی بر کیفیت درک شده نرم‌افزار دارد. سرعتی که برنامه‌های مدرن با آن نسخه‌ها و ویژگی‌های جدید را به کار می‌گیرند، نیازمند اولویت‌بندی دقیق تلاش‌های آزمایشی و اجرای سریع از طریق اتوماسیون است. تکنیک ها و روش های آزمایش این گونه کاربردها محور این دوره خواهد بود. ما مفاهیم کلیدی مربوط به آزمایش پلتفرم‌های وب و موبایل، تکنیک‌های اساسی و استفاده از سلنیوم را به عنوان چارچوبی برای آزمایش خودکار چنین برنامه‌هایی پوشش خواهیم داد. زبان آموز پایه محکمی در اصول تست وب و موبایل و توانایی استفاده از چارچوب تست برای خودکارسازی اجرای آزمون به دست خواهد آورد.

مراقبت تسکینی حمایت مهمی را برای افرادی که با بیماری های جدی یا محدود کننده زندگی زندگی می کنند و مراقبان خانواده آنها فراهم می کند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که از ابزارهای ارزیابی علائم برای درک بهتر اینکه کدام علائم وجود دارد و کدام بیشتر ناراحت کننده هستند، استفاده کنید. در هفته های بعدی با برخی از شایع ترین و ناراحت کننده ترین علائم مانند بی اشتهایی (از دست دادن اشتها)، تنگی نفس (تنگی نفس)، خستگی (ضعف)، هذیان (گیجی) و یبوست و حالت تهوع/استفراغ آشنا خواهید شد. برای هر یک از این علائم، شما در مورد علت زمینه‌ای و راه‌های بالقوه برای حمایت از افراد و خانواده‌هایشان برای مدیریت علائم با رویکردهای ساده عملی و غیرپزشکی و همچنین بررسی داروها در صورت لزوم آشنا خواهید شد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که به افراد در پاسخ عاطفی خود به علائم و از دست دادن عملکرد کمک کنید. شما می توانید بلافاصله از این بینش ها، مهارت ها و ابزارها در کار خود با افرادی که با بیماری های جدی زندگی می کنند استفاده کنید. در دوره‌های دیگر، مهارت‌های ارتباطی، ارزیابی کامل افراد، چگونگی کاهش درد جسمانی و راه‌های کاهش پریشانی روانی، اجتماعی و معنوی را خواهید آموخت.

نمای کلی دوره: https://www.youtube.com/watch?v=sdom7zBIfkE استاتیک اساسی ترین درس مکانیک است. در این دوره، شرایطی را یاد می گیرید که تحت آن یک جسم یا ساختاری که تحت نیروهای ثابت زمان (ایستا) قرار می گیرد، در تعادل است - یعنی شرایطی که تحت آن ثابت می ماند یا با سرعت ثابت حرکت می کند. همچنین یاد می گیرید که چگونه نیروهای واکنش و همچنین نیروهای داخلی را که در سرتاسر سازه تجربه می شود محاسبه کنید تا بعدا بتوانید فونداسیون و اعضای سازه را به درستی طراحی و اندازه گیری کنید تا از ایمنی و قابلیت سرویس دهی سازه اطمینان حاصل کنید. این دوره مناسب برای زبان آموزانی است که به رشته های مختلف مهندسی مانند مهندسی عمران، معماری، مهندسی مکانیک، هوافضا علاقه مند هستند. رشته‌های غیر مهندسی نیز ممکن است این دوره را بسیار مفید بدانند، از باستان‌شناسانی که نگران پایداری مکان‌های حفاری خود هستند تا دندان‌پزشکان علاقه‌مند به درک نیروهای منتقل شده از طریق پل‌های دندانی، تا جراحان ارتوپد که نگران نیروهای منتقل شده از طریق ستون فقرات یا لگن هستند. یا مفصل زانو محتوا در درجه اول با استفاده از تخته نور ارائه می شود. پروفسور کاتافیگیوتیس قرار است با نشانگرهای رنگی مستقیماً روی تخته در حالی که روبروی شماست بنویسد و طرح کند. شما یک تجربه یادگیری هیجان انگیز و تعاملی آنلاین خواهید داشت!

این دوره پیشرفته، "تسلط بر تجزیه و تحلیل کسب و کار پیشرفته"، یک شیرجه عمیق به پیچیدگی های تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه می دهد. شرکت کنندگان در برنامه ریزی، مشارکت ذینفعان، حاکمیت و مدیریت اطلاعات تخصص کسب خواهند کرد. این دوره همچنین بر اهمیت مهارت های نرم برای تحلیلگران کسب و کار مانند سازگاری و ارتباط موثر تأکید می کند. فراگیران طیف وسیعی از دیدگاه های مرتبط با تجزیه و تحلیل کسب و کار را بررسی خواهند کرد، از جمله چابک، هوش تجاری، فناوری اطلاعات، معماری کسب و کار، و مدیریت فرآیند کسب و کار. با نتیجه گیری دوره، شرکت کنندگان درک جامعی از مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل کسب و کار، مهارت های مورد نیاز برای برتری در این زمینه، و توانایی برخورد با چالش های تجاری پیچیده با اعتماد و شایستگی خواهند داشت. این دوره برای تحلیلگران با تجربه کسب و کار، مدیران پروژه و متخصصان درگیر در نقش های تجزیه و تحلیل کسب و کار ایده آل است. این برای افرادی طراحی شده است که به دنبال افزایش مهارت های خود در برنامه ریزی، مشارکت ذینفعان، و استفاده از دیدگاه های مختلف تجزیه و تحلیل کسب و کار برای پیشبرد موفقیت سازمانی هستند. شرکت کنندگان باید درک اساسی از اصول و تکنیک های تجزیه و تحلیل کسب و کار داشته باشند. تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار یا نقش های مرتبط سودمند است. آشنایی با شیوه های مدیریت پروژه و عملیات اساسی کسب و کار باعث افزایش تجربه یادگیری خواهد شد. این دوره برای کسانی مناسب است که به دنبال ارتقای تخصص خود در برنامه ریزی، مهارت ها و دیدگاه های تحلیل کسب و کار، صرف نظر از سطح دانش قبلی خود هستند.

برنامه نویسی R Capstone

در این دوره آموزشی، با مبانی Digital Twins آشنا خواهید شد، که چگونه آنها مفهوم یکپارچه سازی برای داده های مربوط به محصول را نشان می دهند. مفهوم دوقلوهای دیجیتال پاسخی به دیجیتالی شدن روزافزون توسعه محصول، تولید و خود محصولات است. محصولات امروزی سیستم های پیچیده ای هستند که نه تنها عملکرد و کیفیت مورد نظر خود را انجام می دهند، بلکه از طریق شبکه های ارتباطی با سایر اجزا، محصولات، ابرها و خدمات نیز در ارتباط هستند. ما در مورد محصولات هوشمندی صحبت می کنیم که خدمات را در محصولات ادغام می کنند و به طور مداوم پشتیبانی می شوند. سرفصل های دوره: * آن چیست و چه کسی آن را اختراع کرد؟ * برای چه کاری می توان از آن استفاده کرد؟ * مزایای کسب و کار شما * داستان های موفقیت صنعتی * فن آوری های فعال

شما به عنوان یک دانشمند کامپیوتر به یک نقطه عطف بزرگ دست یافته اید و در حال تبدیل شدن به یک برنامه نویس توانا هستید. اکنون می دانید که چگونه مسائل را حل کنید، الگوریتم بنویسید و راه حل ها را تحلیل کنید. و شما ابزارهای زیادی (مانند ساختارهای داده) در اختیار دارید. اکنون ممکن است برای یک کارآموزی یا (احتمالا) یک شغل مهندسی نرم افزار سطح مقدماتی آماده باشید. اما آیا می توانید کارآموزی/شغل را دریافت کنید؟ این تا حدی به این بستگی دارد که چگونه می توانید مشکلات فنی جدید را حل کنید و در طول مصاحبه با هم ارتباط برقرار کنید. چگونه می توانید در این کار بهتر شوید؟ تمرین کن با پشتیبانی تیم‌های مهندسی و استخدام Google، نکات، مثال‌ها و فرصت‌های تمرینی را در این دوره ارائه کرده‌ایم که ممکن است در مورد تعدادی از شرکت‌های فناوری به شما کمک کند. ما به شما کمک می کنیم تا در تیم ها برای تمرین سازماندهی کنید. در نهایت، ما به شما توصیه های اساسی در مورد جستجوی کار و نکاتی برای موفقیت در زمانی که مشغول به کار هستید ارائه می دهیم.