Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 397 items.

linkedin آموزش برنامه نویسی SQL (Mitalearn-210559)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 December 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL) یک ابزار رایج برای بازیابی داده ها از پایگاه های داده رابطه ای مانند SQL Server، MySQL، MariaDB، و PostgreSQL است. این دوره مقدمه ای بر این زبان برنامه نویسی اصلی ارائه می دهد. نحوه درخواست داده از پایگاه داده، محدود کردن و مرتب کردن پاسخ‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از چندین جدول با اتصال، و ویرایش و حذف داده‌ها را بیاموزید. مربی اسکات سیمپسون همچنین نحوه انجام عملیات ساده ریاضی و تبدیل داده ها به فرمت های مختلف را نشان می دهد.

linkedin آموزش ضروری Apache Spark: مهندسی داده های بزرگ (Mitalearn-411346)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

مهندسی داده ها پایه و اساس ساخت و ساز برنامه های کاربردی علوم داده در دنیای جدید داده های بزرگ است. مهندسی داده ها برای ساخت خطوط لوله و شبکه های داده برای پخش ، پردازش و ذخیره داده ها نیاز به ترکیب چندین فناوری داده بزرگ دارد. این دوره بر ساختن راه حل های تمام عیار که Apache Spark را با سایر ابزارهای داده بزرگ برای ایجاد خطوط لوله داده نهایی به پایان می رساند ، متمرکز شده است. مربی Kumaran Ponnambalam با تعریف مهندسی داده ها ، کارکردهای آن و مفاهیم آن آغاز می شود. در مرحله بعد ، Kumaran به این نتیجه می رسد که قابلیت های جرقه ای مانند پردازش موازی ، برنامه های اجرای ، گزینه های مدیریت دولت و یادگیری ماشین با عصاره ، تبدیل ، بار (ETL) چگونه است. او شما را به موارد و فرآیندهای استفاده از پردازش دسته ای و همچنین خطوط لوله پردازش در زمان واقعی معرفی می کند. پس از طی کردن چندین روش مفید ، کوماران با یک پروژه تمرینی پایان به پایان نتیجه می گیرد.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری Matlab (Mitalearn-428329)

  • 2 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 November 2023
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه داده ها را با استفاده از یکی از قدرتمندترین بسته های نرم افزاری آماری موجود ، تجزیه و تحلیل کنید. MATLAB ابزاری بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است ، زیرا امکان محاسبات و تجزیه و تحلیل مرتبه بالا در ماتریس ها را فراهم می کند. در حقیقت ، تمام داده های خود را به عنوان بردار و ماتریس رفتار می کند ، بنابراین این دوره قبل از توصیف مهارت های تحلیلی اساسی که با استفاده از MATLAB انجام می شود ، با یک آموزش جبر خطی اساسی در خارج از برنامه شروع می شود. مربی Curt Frye در حال ایجاد اسکریپت های MATLAB ، پذیرش ورودی کاربر ، گسترش MATLAB با توابع تعریف شده توسط کاربر ، کنترل جریان با منطق و حلقه های مشروط ، مدیریت رشته های متنی و سایر ساختارهای داده مانند اعداد ، انجام نقشه های پیشرفته و خلاصه کردن داده ها با استفاده از توابع تجزیه و تحلیل آماری است. در پایان دوره ، دانشمندان داده مانند مهندسین و اقتصاددانان باید بتوانند به طور مؤثر از MATLAB برای تجزیه و تحلیل عددی ، مدل سازی داده ها و تجسم داده ها استفاده کنند.

linkedin آموزش ضروری Power BI (Mitalearn-275839)

  • 3 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه با استفاده از Power BI به سرعت از داده های خود اطلاعات جمع آوری کنید. این مجموعه قدرتمند از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار - که شامل سرویس Power BI، Power BI Desktop و Power BI Mobile می‌شود - می‌تواند به شما کمک کند تا تجسم‌های تاثیرگذار را به‌طور مؤثرتری ایجاد کنید و با دیگران در سازمان خود به اشتراک بگذارید. در این دوره، Gini von Courter به شما کمک می کند تا با این مجموعه ابزار قدرتمند شروع کنید. Gini با پوشش سرویس مبتنی بر وب Power BI، توضیح می دهد که چگونه داده ها را وارد کنید، بصری سازی ایجاد کنید، و آن تجسم ها را در گزارش ها مرتب کنید. او درباره نحوه پین ​​کردن تصاویر به داشبورد برای اشتراک‌گذاری و همچنین نحوه پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود با Power BI Q&A بحث می‌کند. او همچنین Power BI Mobile را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از قابلیت‌های مدل‌سازی داده در Power BI Desktop را نشان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری Power BI (2020) (Mitalearn-176321)

  • 3 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Update date: 7 April 2022
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه با استفاده از Power BI به سرعت از داده های خود اطلاعات جمع آوری کنید. این مجموعه قدرتمند از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار - که شامل سرویس Power BI، Power BI Desktop و Power BI Mobile می‌شود - می‌تواند به شما کمک کند تا تجسم‌های تاثیرگذار را به‌طور مؤثرتری ایجاد و با دیگران در سازمان خود به اشتراک بگذارید. در این دوره، Gini von Courter به شما کمک می کند تا با این مجموعه ابزار قدرتمند شروع کنید. Gini با پوشش سرویس مبتنی بر وب Power BI، توضیح می دهد که چگونه داده ها را وارد کنید، بصری سازی ایجاد کنید، و آن تجسم ها را در گزارش ها مرتب کنید. او درباره نحوه پین ​​کردن تصاویر به داشبورد برای اشتراک‌گذاری و همچنین نحوه پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود با Power BI Q&A بحث می‌کند. او همچنین Power BI Mobile را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از قابلیت‌های مدل‌سازی داده در Power BI Desktop را نشان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری SPSS Statistics (2019) (Mitalearn-173754)

  • 5 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 November 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های دانشگاهی است. در این دوره، بارتون پولسون یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضی به آمار SPSS دارد و نحوه استفاده از برنامه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را به روش‌هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیازی به تسلط شما ندارد، توضیح می‌دهد. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R. از وارد کردن صفحات گسترده، ایجاد تجسم داده‌ها، تا محاسبه آمار توصیفی، بارتون تمام اصول اولیه را با تأکید بر وضوح، تفسیر، قابلیت ارتباط و کاربرد پوشش می‌دهد. این دوره برای محققانی که اولین بار هستند و کسانی که می خواهند از داده ها در کار حرفه ای و آکادمیک خود حداکثر استفاده را ببرند ایده آل است.

linkedin آموزش ضروری Tableau (Mitalearn-436574)

  • 4 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Curt Frye با این دوره آموزشی عمیق که برای ارتقای قابلیت‌های تجسم داده‌های شما طراحی شده است، به قدرت Tableau می‌رود. راه‌هایی برای اتصال، تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها از منابع مختلف کاوش کنید. بیاموزید که چگونه تجسم‌های قانع‌کننده بسازید، از طرح‌های اولیه گرفته تا نقشه‌ها و داشبوردهای پیشرفته، که برای ارائه تاثیرگذار و تصمیم‌گیری طراحی شده‌اند. نحوه پیاده‌سازی فیلدهای محاسبه‌شده، استفاده از پارامترها و خلاصه کردن کارآمد داده‌های خود را با نکات برجسته، خطوط روند و خطوط مرجع کشف کنید. درک خود را از نحوه سفارشی کردن نمودارها، نقشه‌ها و جداول عمیق تر کنید تا داده‌های پیچیده را شفاف و قابل مشاهده کنید. از مثال‌های عملی و تکنیک‌های داستان‌گویی بهره ببرید و یاد بگیرید که از پتانسیل کامل Tableau برای تأثیرگذاری بر نتایج کسب‌وکار استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، می توانید داشبوردهای Tableau آموزنده و جذابی ایجاد کنید که مشارکت بیشتر ذینفعان را ترویج می کند.

linkedin آموزش ضروری آپاچی اسپارک (Mitalearn-107845)

  • 1 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک یک پلتفرم قدرتمند است که راه های جدیدی را برای ذخیره و استفاده از داده های بزرگ در اختیار کاربران قرار می دهد. در این دوره آموزشی، با Spark به سرعت عمل کنید و کشف کنید که چگونه از این موتور پردازش محبوب برای ارائه بینش مؤثر و جامع در مورد داده های خود استفاده کنید. مربی بن سالینز یک نمای کلی از پلتفرم ارائه می دهد و به اجزای مختلف سازنده آپاچی اسپارک می پردازد. او نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها را در Spark با استفاده از PySpark و Spark SQL نشان می‌دهد، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال اجرا را با استفاده از Mlib بررسی می‌کند، نحوه ایجاد یک برنامه تحلیل جریانی با استفاده از Spark Streaming و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری آمار اکسل: 2 (2019) (Mitalearn-184362)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Joseph Schmuller
درباره این دوره:

داده ها تا زمانی که از آنها به خوبی استفاده نکنید ارزشمند نیستند. آمار، داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری اتخاذ کنند. به همین دلیل است که آمار - جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا دانشگاه است. این دوره، قسمت دوم از مجموعه، ادامه آموزش شما در زمینه مبانی آمار توصیفی و استنباطی است. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای موجود در مایکروسافت اکسل - توابع آماری، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - برای انجام تحلیل های آماری پیچیده تر استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. سپس، آزمون تفاوت ها با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA). سپس، نحوه استفاده از رگرسیون خطی، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیابید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته، آزمایش فرضیه ها در مورد فرکانس ها، و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. هنگامی که هر دو دوره را کامل کردید، باید دانش اساسی برای امتحان یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل های آماری در محل کار داشته باشید.

linkedin آموزش ضروری پاندا (Mitalearn-431304)

  • 3 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Pandas یک کتابخانه تجزیه و تحلیل داده های منبع باز است که ساختار داده های با کارایی بالا ، کاربردی آسان و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره متوسط ​​، سطح دستی ، یاد بگیرید که چگونه از کتابخانه Pandas و ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها با مربی Jonathan Fernandes استفاده کنید. یک شیرجه عمیق را به موضوعاتی مانند DataFrames ، نقشه های اساسی ، نمایه سازی و GroupBy تبدیل کنید. برای کمک به شما در یادگیری نحوه کار با داده ها به طور مؤثرتر ، جاناتان شما را از طریق یک سری تمرینات کدگذاری عملی که بر اساس همان مجموعه داده های بزرگ و عمومی ساخته شده است راهنمایی می کند.

Related Skills

linkedin آموزش ضروری پانداها (Mitalearn-129503)

  • 2 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره آموزشی سطح متوسط، نحوه استفاده از کتابخانه پانداها و ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختاردهی داده ها را بیاموزید. مربی Jonathan Fernandes به موضوعاتی مانند DataFrames، رسم اولیه، نمایه سازی و groupby می پردازد. جاناتان برای کمک به یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها، شما را از طریق یک سری تمرینات که بر اساس همان مجموعه داده های عمومی و بزرگ است، هدایت می کند: برندگان مدال المپیک از 1896 تا 2008.

linkedin آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: داده کاوی (Mitalearn-218175)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

آیا شما یک متخصص علوم داده هستید و به دنبال توسعه یا افزایش مهارت های خود در تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده کاوی هستید؟ این دوره چندین بینش «تصویر بزرگ» را از طریق مربی کیت مک کورمیک، یک تمرین‌کننده کهنه‌کار که ده‌ها پروژه در دنیای واقعی را تکمیل کرده است، ارائه می‌کند. کیت با معرفی تعاریف و فرآیندهای کلیدی که برای تکمیل دوره با موفقیت به آنها نیاز دارید، شروع می کند. او شما را از طریق تعریف مشکلی که نیاز به تحلیل پیش‌بینی شما برای حل آن دارید، گام می‌نهد، سپس بر چگونگی اطمینان از برآورده کردن الزامات داده و اینکه چگونه آماده‌سازی خوب داده‌ها پروژه‌های داده کاوی شما را بهبود می‌بخشد، تمرکز می‌کند. کیت در مجموعه مهارت ها و منابعی که به آن نیاز دارید و مشکلاتی که با آن روبرو خواهید شد، غوطه ور می شود. سپس مراحل را طی می‌کند تا راه‌حل را بیابد و آن را با احتمالات، تمایلات، داده‌های از دست رفته، مدل‌سازی متا و خیلی چیزهای دیگر کار کند. کیت با توضیحات دقیق در مورد نه قانون داده کاوی CRISP-DM و تام خبازا، به علاوه قانون دهم جدید تام، کار را به پایان می رساند.

linkedin آموزش ضروری تحلیل پیشگویانه برای مدیران (Mitalearn-179024)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 February 2020
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره: 

 سازمان‌ها تقریباً در هر صنعتی به دنبال دانشمندان داده و استخدام می‌شوند، اما بسیاری از این متخصصان برای مدت طولانی در پست‌های خود باقی نمی‌مانند. حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند است، افراد با این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیری بگذارند مگر اینکه مدیریت میانی و ارشد بدانند چگونه از تجزیه و تحلیل برای منافع بلندمدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که اکثر افرادی که بر تجزیه و تحلیل پیشرفته نظارت می کنند، خودشان پیشینه ای در علم داده ندارند.

در این دوره، کیت مک کورمیک به مدیرانی که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند، نحوه استخدام علم داده را نشان می دهد. حرفه ای ها، تیم های علم داده را مدیریت کنند و کسب و کار خود را با تجزیه و تحلیل های پیشرفته به طور موثر متحول کنند. کیت نحوه استخدام یک تیم مجرب، از جمله نحوه شناسایی دانشمندان داده با عملکرد برتر را توضیح می دهد. به‌علاوه، او نحوه پیمایش در گزینه‌های مختلف نرم‌افزار تحلیلی و یادگیری ماشینی موجود در بازار، متناسب کردن علم داده در ساختار سازمانی و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد.

linkedin آموزش هدوپ (2020) (Mitalearn-171765)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 March 2020
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

Hadoop هنگام پردازش کلان داده ضروری است - همانطور که سرورها برای ذخیره اطلاعات شما لازم است. این دوره مقدمه ای برای Hadoop است. فایل سیستم های کلیدی مورد استفاده با Hadoop. موتور پردازش آن، MapReduce، و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن. توسعه‌دهنده و مشاور داده‌های بزرگ Lynn Langit نحوه راه‌اندازی یک محیط توسعه Hadoop، اجرای و بهینه‌سازی مشاغل MapReduce، کد پرس‌وجوهای اساسی با Hive و Pig، و ایجاد گردش‌های کاری برای زمان‌بندی کارها را نشان می‌دهد. به‌علاوه، درباره عمق و وسعت کتابخانه‌های Apache Spark موجود برای استفاده با خوشه Hadoop و همچنین گزینه‌هایی برای اجرای کارهای یادگیری ماشین در خوشه Hadoop اطلاعات کسب کنید.

linkedin ابزارهای علم داده تجارت: مراحل اول (Mitalearn-136235)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

انفجار داده‌ها در سال‌های اخیر، زمینه علم داده را - که در آن متخصصان برای به دست آوردن بینش از این اطلاعات فراوان کار می‌کنند - به طور فزاینده‌ای حیاتی‌تر کرده است. اگر به دنبال شغلی هستید یا به دنبال کار با متخصصان در این زمینه به سرعت در حال رشد هستید، بسیار مهم است که با ابزارهای این تجارت آشنا شوید. در این دوره، مربی Jungwoo Ryoo به شما کمک می کند تا شما را با برخی از شناخته شده ترین ابزارهای علم داده در زمینه های رایانش ابری، ذخیره سازی فایل های توزیع شده، پردازش توزیع شده و یادگیری ماشینی آشنا کند. در طول این دوره، Jungwoo پوششی از Proxmox، Hadoop، Spark، و Weka ارائه می‌کند و در مورد نحوه نصب و استفاده از هر ابزار در گردش کار علم داده‌تان بحث می‌کند. برای جمع بندی، او توضیح می دهد که چگونه Hadoop، Spark، و Weka می توانند با یکدیگر همکاری کنند تا بهترین نتایج را به دست آورند.

linkedin ابزارهای قدرت اکسل برای FP & A: پرس و جو قدرت و PowerPivot (Mitalearn-419914)

  • 3 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Carl Seidman
درباره این دوره: 

 راه هایی را که می توانید به طور موثری نیاز به افزایش نیاز به بهره وری ، دقت و بینش های عملی در گردش کار مدرن FP & A را بررسی کنید ، کاوش کنید. در این دوره ، کارل سیدمن به شما نشان می دهد که چگونه می توانید واردات داده ها را از منابع مختلف به اکسل متصل و خودکار کنید. دریابید که چگونه Power Query می تواند پاکسازی داده ها را به صورت خودکار انجام دهد ، در حالی که Power Pivot می تواند به شما در ایجاد روابط بین مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل روشنگری کمک کند. بیاموزید که چگونه از DAX برای ایجاد اقدامات و ستون های محاسبه شده استفاده کنید که می توانند حجم داده های بزرگ را کنترل کنند و محاسبات پیچیده را ساده کنند. به علاوه ، نحوه ایجاد داشبورد جذاب را با استفاده از ویژگی های پیشرفته اکسل مانند KPI ، برش ، جدول زمانی و مجموعه ای برای داستان پردازی تأثیرگذار کشف کنید. با استفاده از این مهارت ها ، شما آماده خواهید بود تا بحث های استراتژیک را رهبری کنید و در فرآیندهای برنامه ریزی مالی و تحلیل مالی سازمان خود پیشرفت کنید.

linkedin اخلاق بازاریابی (Mitalearn-151535)

  • 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Deirdre Breakenridge
درباره این دوره:

صداقت اغلب بزرگترین دارایی یک برند است. برای جلب اعتماد مشتریان، بازاریابان باید اخلاق را در اولویت قرار دهند. در این دوره، کارشناس بازاریابی Deirdre Breakenridge توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان شیوه‌های بازاریابی اخلاقی را اجرا و تقویت کرد که اطمینان حاصل می‌کند که کارمندان شما تصمیماتی را می‌گیرند که به نفع شرکت و مشتریان شما باشد. ابتدا یاد بگیرید که چگونه اخلاق سازمان بازاریابی خود را تجزیه و تحلیل کنید و تعریف کنید که اخلاق برای تیم خود و برای عموم چه معنایی دارد. سپس دریابید که چگونه می‌توانید رویه‌های اخلاقی را در جریان کار فعلی خود اعمال کنید و اخلاق را در هر مرحله با آموزش، آزمایش و معیارها تقویت کنید. در نهایت، Deirdre مطالعات موردی خاص و واقعی را به اشتراک می گذارد که نمونه های خوب و بد اخلاق در بازاریابی را به نمایش می گذارد.

linkedin اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-185620)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Microsoft General Technical Skills
درباره این دوره:

با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI)، شرکت ها، دولت ها و افراد به ابزارهای قدرتمندی دسترسی دارند که می توانند نتایج واقعی داشته باشند. متخصصان داده امروزه به چارچوب ها و روش های کار خود برای دستیابی به نتایج بهینه نیاز دارند و در عین حال مراقب نقش حیاتی خود در جامعه امروزی هستند. این دوره - بخشی از برنامه های حرفه ای مایکروسافت - چارچوب های اخلاقی و قانونی قابل اجرا در حرفه داده را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه این چارچوب‌ها برای مشکلات عملی ناشی از کار در کلان داده و علم داده اعمال می‌شوند و روش‌های داده کاربردی برای کارهای اخلاقی و قانونی در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی را بررسی کنید.

linkedin از اکسل تا SQL (Mitalearn-441929)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: James Parkin,Madecraft
درباره این دوره:

داده ها قدرتمند هستند و توانایی دسترسی سریع و دقیق به آن مهم است. در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه مهارت های خود را با اکسل تقویت کنید تا درک خود را از MySQL ایجاد کنید و چگونه از آن برای به دست آوردن بینش های کلیدی استفاده کنید. از آنجایی که شرکت‌های بیشتری از تیم‌هایشان می‌خواهند به داده‌های خود دسترسی داشته باشند، مهارت‌های SQL برای موفقیت شما مهم است. در طول این دوره، شباهت های MySQL و Excel را بررسی خواهید کرد. در مورد توابع رایج SQL به عنوان راهی برای ایجاد انگیزه و الهام بخشیدن به علاقه عمیق تر به ادامه ساختن بر روی مجموعه مهارت های خود بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Suggestions