Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 256 items.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141420)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R تکنیک‌ها و مفاهیم پیچیده‌ای را بررسی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند درک خود را از R - زبان داده‌های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته‌ای به کار ببرید. در این دوره، جردن بیکرمن چندین مفهوم برنامه نویسی پیشرفته SAS را طی می کند. برای شروع، او اصول زبان ماتریس تعاملی (IML) را پوشش می‌دهد و درباره تولید اعداد تصادفی در IML، ماژول‌های رایج IML و نحوه وارد کردن مجموعه داده SAS به ماتریس IML بحث می‌کند. سپس نحوه فراخوانی R از SAS، کار با R از IML و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 را تماشا کنید.

n n مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه های R Tidyverse (Mitalearn-442184)

  • 4 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2024
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 آیا شما یک برنامه نویس R هستید که به دنبال ارتقای دانش R tidyverse خود به سطح بعدی هستید؟ در این دوره، Megan Silvey قصد دارد به برنامه نویسان R درک کلی بهتری از R tidyverse و نحوه استفاده از بسته های آن ارائه دهد. مگان از نمونه های عملی و واقعی استفاده می کند که مفاهیمی را به نمایش می گذارد که می توانید در کار خود از آنها استفاده کنید. مگان با استفاده از مجموعه داده‌ای از داده‌های فروش، مشتری و محصول KinetEco به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از بسته‌های R tidyverse برای بارگیری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم این داده‌ها به شیوه‌ای کارآمد با این بسته‌ها استفاده کنید.

linkedin بنیاد حقوق داده ها (Mitalearn-188867)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

محرک اصلی انقلاب تکنولوژیکی هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی نیست. داده است: داده‌های مربوط به افرادی مانند ما. بنابراین چه حقوقی برای داده های خود دارید؟ کسب و کارها و سایر نهادها چه وظایفی در حمایت و رعایت آن حقوق دارند؟ این دوره به همه از افراد عادی گرفته تا متخصصان علوم داده و کسب و کار کمک می کند تا یکی از مهم ترین مسائل زمان ما را درک کنند و به جلو بروند: در دنیایی که توسط داده ها هدایت می شود، چه کسی صاحب این منبع ارزشمند است؟ تحلیلگر Martin Kemka، متخصص در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی کاربردی، به شما کمک می کند حقوق خود و نحوه محافظت از آنها را درک کنید. او همچنین به افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند کمک می‌کند مسئولیت‌های خود را درک کنند، از جمله سیاست‌های جهانی که تحقیقات و برنامه‌های هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: ابزارها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-185654)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

برای ساخت محصولاتی که با مشتریان طنین انداز شود، شرکت ها ابتدا باید بفهمند که مخاطبانشان از کجا می آیند. مشتریان آنها واقعاً چه می خواهند و به چه چیزی نیاز دارند؟ در این دوره، Chris DallaVilla چندین فناوری محبوب - از جمله Python و Power BI - را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل افکار و رفتار مشتریان خود استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی برای هماهنگی با روند رفتار مشتری استفاده کنید. تعیین اینکه چه چیزی باعث وفاداری مشتری می شود. مشتریان خود را بر اساس گروه های تقسیم بندی سازماندهی کنید تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید. و حامیان خود را شناسایی کنید. اینها ابزارهایی هستند که همه سازمانها برای پیشرفت در محیط متحول امروزی به آنها نیاز دارند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: مفاهیم (Mitalearn-185603)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

با توجه به وب و رسانه های اجتماعی، مشتریان کنترل بیشتری از همیشه دارند. در چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی، شرکت‌ها در هر دو بخش تجارت به کسب‌وکار و کسب‌وکار به مصرف‌کننده در حال تطبیق با واقعیت جدیدی هستند که در آن اطلاعات کاربران فراوان است. این به معنای تنظیم مجدد علاقه مشتری به عنوان نقطه مرکزی در تصمیم گیری های مهم است – که به نوبه خود مستلزم مجموعه ای جدید از مهارت ها است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه از بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای درک بهتر و رفع نیازهای مخاطب هدف خود استفاده کنید. مربی کریس دالاویلا به مدیران اجرایی و اعضای تیم‌های سازمانی کمک می‌کند تا از بهترین شیوه‌ها برای فرآیندها و رویه‌ها، هدایت نتایج هدف، ایجاد زیرساخت‌ها و تعریف سیاست‌هایی برای حفظ حریم خصوصی، امنیت و اخلاقیات داده‌ها، سرعت بگیرند.

linkedin پایتون برای علوم داده و یادگیری ماشین آموزش ضروری قسمت 2 (Mitalearn-433599)

  • 5 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره: 

 

اگر شما یک حرفه ای کار هستید که می خواهید از داده های تجاری برای تصمیم گیری های بهبود یافته از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید ، این دوره می تواند به شما کمک کند. لیلیان پیرسون-مهندس ، مدیرعامل و رئیس محصول در Data-Mania-شما را از طریق ترکیبی قوی از تجربه کدگذاری علوم داده های اساسی ، تظاهرات ، چالش ها ، راه حل ها و تمریناتی که می توانید به سرعت در تجزیه و تحلیل داده های سفارشی و پروژه های تحلیلی اعمال کنید ، هدایت می کند. بهترین روشها را برای تمیز کردن داده ها ، تجسم داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی پایتون بیاموزید.

تا پایان دوره ، شما قادر خواهید بود از پایتون استفاده کنید:

  • تمیز ، تغییر شکل ، اصلاح مجدد و توصیف داده ها
  • تجسم داده ها را برای ارائه داده ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی بصری ایجاد کنید
  • دور افتاده را شناسایی و حذف کنید
  • تجزیه و تحلیل داده های ساده را انجام دهید
  • منبع ، کلاهبرداری و تجزیه و تحلیل داده ها از اینترنت
  • دارایی های تجزیه و تحلیل مشترک با استفاده از plot.ly
تولید کنید

linkedin پایتون برای مهندسی داده: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-387036)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2024
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 قبل از پیشرفت به موضوعات پیشرفته تر مخصوص مهندسی داده، با اصول اولیه پایتون آشنا شوید و اجرا کنید. در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیپاک گویال بپیوندید تا انجام طیف گسترده ای از وظایف مهندسی داده در پایتون را تمرین کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید، برای مصاحبه آماده شوید یا نقش جدیدی را به دست آورید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیپک به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با شش چالش برنامه نویسی خاص تقویت کنید. اصول زبان، مجموعه‌های پایتون، مدیریت فایل، پانداها، NumPy، OOP و ابزارهای پیشرفته مهندسی داده‌ای که از پایتون استفاده می‌کنند را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه اصلی متمرکز بر تجزیه و تحلیل خرده فروشی به پایان می رسد.

linkedin پایتون برای نکات، ترفندها و تکنیک های علوم داده (Mitalearn-123264)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کار مدرن در علم داده نیاز به متخصصان ماهر دارد که در جریان کار تجزیه و تحلیل و استفاده از ابزارهای قدرتمند مهارت داشته باشند. پایتون می‌تواند تقریباً در هر جنبه‌ای از کار با داده‌ها نقش مهمی ایفا کند - از دریافت، پرس و جو، استخراج و تجسم. این دوره دوازده نکته و ترفندی را که می توانید برای بهبود مهارت های خود در پایتون به کار ببرید، برجسته می کند. این تکنیک‌ها به آسانی و در وظایف رایج مدیریت داده اعمال می‌شوند و شامل موارد زیر می‌شوند: نحوه دریافت داده‌ها با استفاده از فایل‌های CSV، JSON، و TXT. چگونه داده ها را با استفاده از کتابخانه هایی مانند پانداها کاوش کنیم. نحوه سازماندهی و پیوستن داده ها با استفاده از DataFrames. نحوه ایجاد نمودارها و نمایش های گرافیکی داده ها با استفاده از ggplot در پایتون. و بیشتر.

linkedin پایگاه داده اوراکل 19c: معماری چند مستاجر (Mitalearn-245205)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 February 2024
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره: 

 اوراکل معماری چند مستاجر را در نسخه 12.1.0.2 به عنوان یک گزینه در دسترس معرفی کرد، اما پس از 19c، ایجاد پایگاه داده چند مستاجر تنها گزینه برای یک پایگاه داده جدید است. در این دوره، مدیر پایگاه داده Oracle، باب بریلا، به DBAها کمک می کند تا منابعی را در پایگاه داده های چند مستاجر ایجاد کرده و به طور موثر از آنها استفاده کنند.n معماری چند مستاجر همچنین چندین گزینه جدید در هنگام پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه‌های داده و جداول جداگانه با ابزار RMAN موجود دارد، بنابراین باب سناریوهای RMAN جدید و جزئیات مربوط به زمان تهیه نسخه پشتیبان از ریشه CDB، کل CDB یا تک تک PDB را توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و مدیریت یک نوع خاص از PDB به نام PDB برنامه، که به عنوان کانتینر برنامه نیز شناخته می‌شود را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قابلیت‌های نسخه‌سازی موجود در کانتینرهای برنامه استفاده کرد.

linkedin پایه های استخدام فناوری: 5 آبشار، چابک و توسعه دهنده برای استخدام کنندگان (Mitalearn-219841)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2021
  • Author: Holistica Consulting,Ayub Shaikh
درباره این دوره:

فناوری یکی از آن مکان‌های نادری است که تقاضا برای شغل بیشتر از عرضه است. با در نظر گرفتن این موضوع، استخدام‌کنندگان و مدیران استخدام‌کننده چگونه می‌توانند بهترین نامزدها را برای شغلی که می‌خواهند پر کنند، جذب کنند؟ یکی از راه‌ها این است که فناوری را به خوبی درک کنید تا دقیقا بدانید به چه چیزی نیاز دارید. در این سری از دوره‌ها، استاد ایوب شیخ مفاهیم سطح بالای فناوری اطلاعات را بررسی می‌کند و آن‌ها را به گروه‌های مرتبط و آسان برای به خاطر سپردن تقسیم می‌کند. این دوره به طور خاص بر روی آبشار، چابک و DevOps تمرکز دارد. ابتدا، ایوب مدل آبشار، نقاط قوت، معایب آن و اینکه چگونه این اشکالات منجر به توسعه مدل چابک شده را توضیح می دهد. در مرحله بعد، او شما را با مانیفست چابک، اصول کلیدی توسعه چابک، و نحوه شناسایی و جذب نامزدهای چابک آشنا می کند. ایوب با بحث در مورد devops به پایان می‌رسد، از جمله اینکه چگونه دو سیلو مجزا از مهارت‌های IT را با هم ترکیب می‌کند و چگونه می‌توانید کاندیداهای توسعه‌دهنده را پیدا و جذب کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پایه های استخدام فناوری: 8 استخدام DevOps (Mitalearn-270569)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Holistica Consulting,Ayub Shaikh
درباره این دوره:

اگر یک استخدام‌کننده یا مدیر استخدام برای موقعیت‌های فنی هستید، این دوره به شما کمک می‌کند در مورد DevOps اطلاعات کافی کسب کنید تا بدانید چه سؤالاتی باید بپرسید و چه پاسخ‌هایی باید انتظار داشته باشید. مربی ایوب شیخ به بررسی پایه های استخدام فناوری، راه های ورود به DevOps و مشکل چرخه عمر پروژه می پردازد. او مقدمه‌ای کامل از چرخه DevOps ارائه می‌کند، سپس توسعه مداوم با DevOps و همچنین ابزارهای برنامه‌ریزی، کنترل نسخه و عوارض SCM را بررسی می‌کند. ایوب Saltstack، Chef، Jenkins، Jira و New Relic را به همراه نحوه استفاده از هر کدام در DevOps توضیح می دهد. او ادغام و توسعه مستمر را پوشش می دهد و مطمئن می شود که می توانید میکروسرویس ها و ظروف را درک کنید. ایوب به شما نشان می دهد که Docker و Kubernetes کجا وارد می شوند و زیرساخت را به عنوان کد مورد بحث قرار می دهد. به علاوه، او آنچه را که باید در CV DevOps به آن توجه کنید، برجسته می کند.

توجه: این دوره توسط شرکت مشاوره هولیستیکا ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin پروژه مهندسی داده انتها به انتها (Mitalearn-390062)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 November 2023
  • Author: Thalia Barrera
درباره این دوره: 

 دنیای مهندسی داده همواره در حال تغییر است و ابزارها و فناوری های جدیدی به طور منظم در حال ظهور هستند. ساختن یک پلتفرم تحلیلی موثر می‌تواند یک کار دلهره‌آور باشد، به خصوص اگر با همه ابزارهای موجود آشنا نباشید. چگونه داده های پراکنده و پیچیده را به مدلی تبدیل می کنید که بینش و تصمیم گیری را هدایت می کند؟ در این دوره، Thalia Barrera به متخصصان داده آموزش می دهد که چگونه یک پروژه مهندسی داده را با استفاده از ابزارهای باز از پشته داده مدرن پیاده سازی کنند. او بهترین روش‌ها مانند مدل‌سازی داده، آزمایش، مستندسازی و کنترل نسخه را لمس می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را به طور موثر استخراج، بارگیری و تبدیل به یک قالب یکپارچه و آماده برای تجزیه و تحلیل کنید. Thalia به شما نشان می دهد که چگونه از طریق مثال های عملی ابزارها را با اطمینان انتخاب کرده و از آنها استفاده کنید - که شما را در ساخت یک خط لوله داده قوی برای یک شرکت تجارت الکترونیک خیالی هدایت می کند - و نحوه اجرای بهترین شیوه ها در مهندسی داده.

Related Skills

linkedin پیاده سازی Data Warehouse SQL Server 2019 (Mitalearn-170830)

  • 2 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

مدل‌های بعدی مانند انبارهای داده می‌توانند شکل قابل دسترس و سازگارتری از ذخیره‌سازی داده را نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه کنند. شما می توانید داده ها را از چندین منبع در یک مخزن واحد برای هوش تجاری، تجزیه و تحلیل و گزارش ادغام کنید. این دوره نحوه ایجاد یک راه حل ذخیره سازی طولانی مدت داده با استفاده از نمونه های محلی SQL Server و Azure SQL Data Warehouse را توضیح می دهد. مربی آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه می توان یک انبار داده را از ابتدا، با جداول و نماها ساخت. ایجاد جریان کنترل؛ اجرای کیفیت داده ها؛ و از داده های خود در سرویس هایی مانند SQL Server Reporting Services و Power BI استفاده کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود یک راه حل قوی و سفارشی را برای خدمت به تمام نیازهای هوش تجاری، گزارش و تحلیل سازمان خود پیاده سازی کنید.

linkedin پیاده سازی انبار داده با SQL Server 2022 (Mitalearn-277369)

  • 2 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 May 2025
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره: 

 انبارهای داده مشکلات اساسی متفاوتی را نسبت به پایگاه داده تراکنشی سنتی حل می کنند و انبارهای داده SQL Server مدل متفاوتی برای ذخیره داده های ارزشمند ارائه می دهند. در این دوره، آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، شما را در فرآیند توسعه انبارهای داده در SQL Server 2022 راهنمایی می‌کند تا یک پلتفرم قوی و قابل اعتماد برای ارائه تمام حجم‌های کاری گزارش‌دهی و تحلیل هوش تجاری شما ارائه دهد. پایه های انبار داده را کاوش کنید، سپس شروع به ایجاد انبار داده در SQL Server کنید. در مورد نمایه‌های فروشگاه ستونی و همچنین نحوه خودکارسازی وظایف مرتبط با ادغام چندین منبع داده با هم در یک انبار بیاموزید. نحوه پیاده سازی Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pool و اعمال کیفیت داده با استفاده از خدمات کیفیت داده را بیاموزید. راه‌هایی را برای استفاده از Master Data Services کشف کنید، به علاوه یاد بگیرید چگونه داده‌های انبار خود را با برنامه‌های هوش تجاری مصرف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hive (Mitalearn-105261)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

کسب و کارها با اتخاذ تصمیمات آگاهانه ای که نیازهای مشتریان و کاربران خود را هدف قرار می دهد، پیشرفت می کنند. برای اتخاذ چنین تصمیمات استراتژیک، آنها بر داده ها تکیه می کنند. Hive ابزار انتخابی برای بسیاری از دانشمندان داده است زیرا به آنها اجازه می دهد تا با SQL، یک نحو آشنا، کار کنند تا بینش هایی را از Hadoop استخراج کنند، و اطلاعاتی را که کسب و کارها به دنبال برنامه ریزی موثر هستند، منعکس می کند.\r\n مربی بن سالینز با نشان دادن نحوه ساختار و بهینه سازی داده های خود شروع می کند. در مرحله بعد، او توضیح می دهد که چگونه می توان Hue، رابط کاربری Hadoop را برای استفاده از HiveQL هنگام تجزیه و تحلیل داده ها، به کار برد. با استفاده از گزینه جدید پیکربندی شده، سپس نحوه بارگیری داده ها، ایجاد جداول انبوه برای دسترسی سریع به پرس و جو و اجرای تجزیه و تحلیل پیشرفته را نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق مدیریت جداول و استفاده از توابع راهنمایی می کند. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به شما کمک کند راه‌های جدیدی برای کار با مجموعه داده‌ها پیدا کنید تا بتوانید به سؤالات سخت علم داده‌ای که سر راهتان قرار می‌گیرد پاسخ دهید.

Related Skills

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی نمایی (Mitalearn-136252)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی اصطلاحی برای مجموعه ای از رویه های پیش بینی ساده است که اصلاح خود را اعمال می کند. هر پیش بینی شامل دو جزء است. این میانگین وزنی پیش‌بینی قبلی است، به علاوه تعدیلی که پیش‌بینی قبلی را دقیق‌تر می‌کرد. هموارسازی - مانند اکثر رویکردهای معتبر برای پیش‌بینی - برای درست کار کردن به یک خط پایه از مشاهدات، به ترتیب، نیاز دارد. درآمدهای هفتگی و پذیرش روزانه در بیمارستان نمونه های معمولی هستند. چندین نسخه از هموارسازی نمایی وجود دارد که هر کدام مربوط به یک نوع خط پایه است. در این دوره، کنراد کارلبرگ مقدمه ای بر هموارسازی نمایی ساده، غواصی در ایده اصلی پشت آن، و توضیح نحوه جمع آوری معادله پیش بینی و بهینه سازی پیش بینی ها ارائه می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin تعریف مجدد نقش های توسعه نرم افزار در دوره AI (Mitalearn-434194)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Harit Himanshu
درباره این دوره:

در این دوره ، پزشک و رهبر نرم افزار ، هاریت هیمانسو ، توسعه دهندگان نرم افزار را به دانش و مهارت های لازم برای پیشرفت در صنعت تبدیل می کند که توسط هوش مصنوعی تغییر می کند. بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر گردش کار سنتی است و تکنیک های عملی را برای همکاری مؤثر با دستیاران کد نویسی هوش مصنوعی یاد می گیرد. کشف کنید که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای رسیدگی به وظایف برنامه نویسی روتین ضمن تمرکز تخصص خود در فعالیت های با ارزش بالاتر مانند طراحی سیستم ، تجزیه مشکل و تجربه کاربر ، کشف کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک نقشه راه استراتژیک برای تکامل مهارت های خود و قرار دادن خود به عنوان یک توسعه دهنده خواهید داشت که می تواند پتانسیل ابزارهای AI را به حداکثر برساند ، نه اینکه در برابر آنها رقابت کند.

linkedin تمرین های کدگذاری: R Data Science (Mitalearn-390912)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 October 2021
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده R خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ به مربی مارک نیمن راس در این دوره چالش های کد بپیوندید زیرا او چالش های کوتاه و کوچکی را ارائه می دهد که می توانید برای تمرین برنامه نویسی R از آنها استفاده کنید. هر ویدیو کمتر از چهار دقیقه و مستقل است، بنابراین می‌توانید به هر ترتیبی ویدیوها را تماشا کنید. مارک راه حل های خود را برای هر مشکلی به اشتراک می گذارد، که اکثر آنها کمتر از 10 خط کد دارند. چه برنامه نویس جدیدی باشید که به دنبال تمرین است، یا یک توسعه دهنده با تجربه که می خواهد روی برخی چالش ها کار کند، این دوره کوتاه به شما فرصتی می دهد تا مهارت های خود را تقویت کنید.

Suggestions