این دوره برای پرستارانی طراحی شده است که به شیوه‌ای متفاوت به تمرین کشیده می‌شوند - پرستارانی که برای مراقبت کامل از افراد ارزش قائل هستند و می‌دانند که ماهیت تمرین پرستاری واقعاً مراقبت و شفا است. شما در مورد اصول و شیوه های پرستاری یکپارچه و اینکه چگونه می توانید یک حضور شفابخش برای همه کسانی باشید که به آنها خدمت می کنید، خواهید آموخت. سپس، یک ارزیابی یکپارچه انجام خواهید داد و اصول پرستاری یکپارچه را برای بهبود مدیریت علائم و نتایج کلی بیمار به کار خواهید برد. در نهایت، راه هایی را برای تبدیل شدن به یک رهبر در پرستاری یکپارچه و ایجاد مدل های جدید مراقبت از بیمار بررسی خواهید کرد. اعتبارات آموزش مداوم (CE). این دوره برای پاسخگویی به الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 12 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

متخصصان پشتیبانی فنی تقاضای زیادی دارند! این اولین دوره در برنامه IBM IT Support Professional Certificate است که برای آماده کردن شما برای یک حرفه پربار در پشتیبانی فنی طراحی شده است. شما این دوره آموزشی را با یادگیری این که پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT) چیست آغاز خواهید کرد. شما با نقش ها و مسئولیت های متخصصان پشتیبانی فنی آشنا خواهید شد و با تمام مسیرهای شغلی مختلفی که می توانید در پشتیبانی فنی طی کنید آشنا خواهید شد. همچنین از کارشناسان صنعت فناوری اطلاعات در مورد شروع در این زمینه و اینکه چگونه می توانید این حرفه را بدون تجربه یا مدرک قبلی دنبال کنید خواهید شنید. همچنین برخی از اصول اولیه فناوری را که متخصصان پشتیبانی فنی از آن استفاده می کنند، یاد خواهید گرفت. شما از خودی های صنعت در مورد اینکه چگونه می توانید ذهنیت پشتیبانی مشتری را توسعه دهید و چگونه با مشتریان صحبت کنید و مشکلات آنها را حل کنید خواهید شنید. شما بینش هایی در مورد ارزیابی عملکرد، مسیرهای شغلی و گواهینامه های شناخته شده در صنعت که می تواند حرفه پشتیبانی فنی شما را به جلو سوق دهد، به دست خواهید آورد. سپس به درک جامعی از ابزارهای پشتیبانی و کانال‌های پشتیبانی و چگونگی ساده‌سازی حل مسئله دست خواهید یافت. همچنین در مورد اهمیت قراردادهای سطح سرویس (SLA) و نحوه کمک آنها به ارائه تجربیات پشتیبانی استثنایی خواهید آموخت. در ادامه، سیستم‌های فروش بلیت، یک جزء اساسی از پشتیبانی فنی مدرن را بررسی خواهید کرد. در مورد ویژگی ها، مزایا، و چرخه عمر بلیط یا یک مشکل پشتیبانی خواهید آموخت. علاوه بر این، خود را در روش‌های پشتیبانی فنی، چارچوب‌ها و هنر مستندسازی مؤثر غوطه‌ور خواهید کرد. این دوره با پروژه ای خاتمه می یابد که به شما این فرصت را می دهد تا از سیستم فروش بلیط به صورت عملی استفاده کنید و کارهایی را که متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات و تکنسین های Helpdesk انجام می دهند شبیه سازی کنید.

تاب آوری توانایی ارائه توانایی لازم در مواجهه با ناملایمات، بدون تاثیر قابل توجه است. این چیزی نیست که فقط اتفاق بیفتد، بلکه باید به طور کامل برای آن برنامه ریزی و آزمایش شود، از جمله: 1. نگه داشتن سخت افزار، سیستم عامل، میان افزار و برنامه های کاربردی در طول قطعی های برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده 2. بازیابی سایت از یک رویداد برنامه ریزی نشده بدون از دست دادن اطلاعات این دوره برای مدیران فناوری اطلاعات، معماران فناوری اطلاعات، برنامه نویسان سیستم و متخصصان عملیات سیستم در نظر گرفته شده است. این یک دوره سطح بالا است که از معماری IBM Z برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند. فراگیران با گذراندن موفقیت آمیز این دوره می توانند نشان خود را کسب کنند. جزئیات بیشتر در این لینک: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-resiliency

دوره مقدماتی تابلو به شما درک درستی از ارزش تجسم داده ها می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از قبل پردازش کنید و چگونه داده ها را از چندین جدول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public ترکیب کنید. شما مهارت هایی را برای استفاده از تجسم داده ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم گیری آگاهانه ایجاد خواهید کرد. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - ارزش تجسم داده ها را در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیف کنید. -پیش پردازش داده ها در Tableau Public. -ترکیب داده ها از چندین جداول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public.

تایپوگرافی هنر دستکاری فرم بصری زبان برای غنی سازی و کنترل معنای آن است. این یک زمینه ضروری از مهارت و دانش برای طراحان گرافیک است. تایپوگرافی تقریباً 500 سال قبل از طراحی گرافیک مدرن است. غنی از قواعد، قراردادها، و اصطلاحات باطنی است - اما فضایی هیجان انگیز برای اختراع و بیان باقی می ماند. در این دوره مقدماتی دقیق به بررسی، نامگذاری و سنجش ویژگی های حروف خواهیم پرداخت. ما نگرانی های عملی مربوط به انتخاب و ترکیب نوع را در نظر خواهیم گرفت. ما نگاهی به تاریخ غنی تاریخی، فرهنگی و زیبایی‌شناختی حروف‌های آشنا خواهیم انداخت. ما در مورد قراردادهای آزمایش شده با زمان و بهترین شیوه ها در تنظیم نوع، که توسط اصول سلسله مراتب و سازمان فضایی حاکم است، بحث خواهیم کرد. و ما پتانسیل بیانی و معناسازی نوع را بررسی خواهیم کرد. سخنرانی‌های آموزنده با مجموعه‌ای از سه تکلیف ارزیابی‌شده توسط همتایان تکمیل می‌شود و به فرصتی برای طراحی یک پوستر تایپوگرافی در مقیاس کامل ختم می‌شود. لطفا توجه داشته باشید که این یک دوره نرم افزاری نیست. دانش کار اولیه Adobe InDesign یا سایر نرم افزارهای صفحه آرایی فرض خواهد شد. برای تکمیل تکالیف باید به یک کامپیوتر و نرم افزار صفحه آرایی مانند InDesign دسترسی داشته باشید.

این دوره برای افزایش درک شما از تحول دیجیتال طراحی شده است تا بتوانید از دیجیتالی سازی برای بهبود عملکرد عملکرد کسب و کار استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه زیرساخت دیجیتال اصلی خود را با تمرکز بر رایانش ابری، یکپارچگی داده ها و پلتفرم های دیجیتال بسازید. شما کشف خواهید کرد که چگونه دیجیتالی کردن عملکردهای مختلف کسب و کار و واحدهای سازمانی را متحول می کند و یاد خواهید گرفت که چگونه این کار را انجام دهید عوامل کلیدی و خطرات ذاتی تحول دیجیتال را شناسایی کنید و تأثیر روندهای نوظهور را در نظر بگیرید. در پایان این دوره، می‌توانید تلاش‌های تحول دیجیتال صنعت خود را تجزیه و تحلیل کنید و روش‌های جدیدی را برای به حداکثر رساندن عملکرد توصیه کنید.

چشم انداز تبلیغات دیجیتال پیچیده است. انواع مختلفی از تبلیغات وجود دارد، از جمله: نمایش، ویدیو، صوتی، حمایت مالی، بومی، رسانه های اجتماعی و جستجو. داده‌های مصرف‌کننده و فناوری تبلیغاتی که بر روی آن داده‌ها عمل می‌کنند، هم در همه جا حاضر و هم پیچیده هستند. در نتیجه، درک و مدیریت تعداد زیادی از گزینه های موجود برای بازاریابان دیجیتال دشوار است. این دوره، اشکال عمده تبلیغات دیجیتال، از تبلیغات نمایشی اولیه گرفته تا جستجو تا مفاهیم تبلیغات برنامه‌ای پیشرفته را پوشش می‌دهد. Trade Desk، ارائه‌دهنده پیشرو تبلیغات برنامه‌ای، به عنوان کارشناسان برنامه‌ریزی ما به ما می‌پیوندد و یک نقشه راه عملی در مورد اینکه چگونه کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند از فناوری‌های پیشرفته تبلیغاتی برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده کنند، ارائه می‌کند. در مجموع، این دوره دانش آموزان را با درک درستی از تبلیغات دیجیتال در اشکال مختلف آن و چگونگی شناسایی استراتژیک فرصت های تبلیغات دیجیتال آشنا می کند.

در این دوره آموزشی، با اصول معاملاتی، از جمله مفهوم روند، بازده، توقف ضرر و نوسانات آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منبع سود و ساختار استراتژی های معاملاتی کمی را شناسایی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند اندازه‌گیری کنید که مدل چقدر یادگیری خود را تعمیم می‌دهد، تفاوت‌های بین رگرسیون و پیش‌بینی را توضیح می‌دهد و مراحل مورد نیاز برای ایجاد پشتیبان‌های توسعه و پیاده‌سازی را شناسایی می‌کند. در پایان دوره، می‌توانید از Google Cloud Platform برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی اولیه در نوت‌بوک‌های Jupyter استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

این دوره به معرفی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل خودکار می پردازد. تجزیه و تحلیل خودکار شامل هر دو رویکرد برای تولید خودکار تعداد بسیار زیادی آزمایش برای بررسی اینکه آیا برنامه‌ها نیازها را برآورده می‌کنند، و همچنین ابزارهایی را در بر می‌گیرد که با آن می‌توان *ثابت کرد که نرم‌افزار مطابق با الزامات است و عاری از نقص‌های معمولی است، مانند به‌عنوان تقسیم بر صفر، سرریز/زیر جریان، بن‌بست، آزادی شرایط مسابقه، سرریز بافر/آرایه، استثناهای کشف نشده و چندین باگ رایج دیگر که می تواند منجر به خرابی برنامه یا مشکلات امنیتی شود. یادگیرنده با تئوری اساسی و کاربردهای چنین رویکردهایی آشنا می شود و انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار را بر روی برنامه های نمونه اعمال می کند. پس از اتمام این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - پایه های تأیید خودکار را درک کنید: تصادفی سازی و نمایش های نمادین - تشخیص نقاط قوت و ضعف تست تصادفی، تحلیل نمادین، تحلیل استاتیک و بررسی مدل - استفاده از انواع پیشرفته ترین تجزیه و تحلیل استاتیک و ابزارهای تست خودکار برای تأیید خودکار - ایجاد الزامات اجرایی به عنوان یک اوراکل مناسب برای آزمایش خودکار و تجزیه و تحلیل نمادین - درک کنید که چگونه انتخاب اوراکل بر عیب یابی برای استراتژی های تجزیه و تحلیل خودکار تأثیر می گذارد. - از تست خودکار برای دستیابی به پوشش کامل جهش استفاده کنید - یک طرح آزمایشی ایجاد کنید که هم از تست های دستی و هم از تست های خودکار برای به حداکثر رساندن دقت، به حداقل رساندن تلاش و زمان و به حداقل رساندن هزینه های تست استفاده می کند. این دوره برای فراگیران علاقه مند به درک اصول اتوماسیون و کاربرد ابزارها در نظر گرفته شده است برای تجزیه و تحلیل و آزمایش نرم افزار این دانش به چندین نقش معمولی سود می برد: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در تست، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر. ما انتظار داریم که شما با چرخه حیات توسعه نرم افزار آشنایی داشته باشید، درکی از اصول تست نرم افزار، مشابه آنچه در مقدمه تست نرم افزار و دوره های تست جعبه سیاه و سفید پوشش داده شده است. آشنایی با یک زبان شی گرا مانند جاوا یا توانایی برداشتن سریع نحو جاوا برای نوشتن و اصلاح کد و تمایل به استفاده از ابزارها و IDE ها فرض می شود.

استفاده از اکسل در صنعت بسیار گسترده است. این یک ابزار تجزیه و تحلیل داده بسیار قدرتمند است و تقریباً همه مشاغل بزرگ و کوچک از Excel در عملکرد روزمره خود استفاده می کنند. این یک دوره مقدماتی در استفاده از اکسل است و طراحی شده است تا دانش کاری اکسل را به شما بدهد تا بعداً از آن برای موضوعات پیشرفته تر در آمار کسب و کار استفاده کنید. این دوره با در نظر گرفتن دو نوع یادگیرنده طراحی شده است - کسانی که دانش عملکردی بسیار کمی از اکسل دارند و کسانی که به طور منظم اما در سطح پیرامونی از اکسل استفاده می کنند و می خواهند مهارت های خود را افزایش دهند. این دوره شما را از عملیات اساسی مانند خواندن داده ها به اکسل با استفاده از فرمت های مختلف داده، سازماندهی و دستکاری داده ها تا برخی از عملکردهای پیشرفته تر اکسل می برد. در طول این مدت، عملکرد اکسل با استفاده از مثال‌های قابل فهم معرفی می‌شود که به گونه‌ای نشان داده می‌شوند که زبان‌آموزان بتوانند در درک و استفاده از آنها راحت باشند. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. _____________________________________ هفته 1 ماژول 1: مقدمه ای بر صفحات گسترده در این ماژول با استفاده از صفحات گسترده اکسل و توابع مختلف داده پایه اکسل آشنا می شوید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • خواندن داده ها در اکسل با استفاده از فرمت های مختلف • توابع اساسی در اکسل، حسابی و همچنین توابع مختلف منطقی • قالب بندی سطرها و ستون ها • استفاده از فرمول ها در اکسل و کپی و پیست آنها با استفاده از ارجاع مطلق و نسبی _____________________________________ هفته 2 ماژول 2: توابع صفحه گسترده برای سازماندهی داده ها این ماژول توابع مختلف اکسل را برای سازماندهی و جستجوی داده ها معرفی می کند. زبان آموزان با توابع IF، تو در تو، VLOOKUP و HLOOKUP اکسل آشنا می شوند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • IF و توابع IF تو در تو • VLOOKUP و HLOOKUP • تابع RANDBETWEEN _____________________________________ هفته 3 ماژول 3: مقدمه ای بر فیلتر کردن، جداول محوری و نمودارها این ماژول قابلیت های مختلف فیلتر داده اکسل را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فیلترهایی را در داده ها برای دسترسی انتخابی به داده ها تنظیم کنید. ابزار جمع بندی داده های بسیار قدرتمند، Pivot Table نیز توضیح داده شده است و ما شروع به معرفی ویژگی نمودار اکسل می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • VLOOKUP در صفحات کاری • فیلتر کردن داده ها در اکسل • استفاده از جداول محوری با داده های دسته بندی و همچنین عددی • آشنایی با قابلیت نمودار نویسی اکسل _____________________________________ هفته 4 ماژول 4: نمودار و نمودارهای پیشرفته این ماژول به بررسی تکنیک های مختلف نمودار و نمودارهای پیشرفته موجود در اکسل می پردازد. با شروع با نمودارهای مختلف خطی، میله ای و دایره ای، نمودارهای محوری، نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام ها را معرفی می کنیم. شما می توانید این نمودارهای مختلف را درک کنید و خودتان آنها را بسازید. موضوعات تحت پوشش شامل • نمودارهای خط، میله و دایره • نمودارهای محوری • نمودارهای پراکنده • هیستوگرام ها

این دوره مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه انجام و اعمال آن در پروژه های سازمان شما را پوشش می دهد. این شامل موارد زیر است: - داشتن ذهنیت داده محور به چه معناست؟ داشتن طرز فکر صحیح به شما این امکان را می دهد که مشکلی را که باید حل شود درک کنید و تصمیمات مناسب مبتنی بر داده را در زمینه استراتژی و فناوری های سازمان اتخاذ یا توصیه کنید. - ملاحظات کلیدی هنگام شناسایی، ایجاد و اجرای یک پروژه تجزیه و تحلیل داده چیست؟ این دوره مفاهیم و ملاحظات مهم را معرفی و مورد بحث قرار می دهد، بنابراین شما آماده هستید که بدون توجه به تغییر سازمان یا صنعت شما، موثر باشید. این شامل همه چیز از چارچوب بندی مشکل و تعریف محدوده، درک الزامات و شکاف های سازمانی تا کار موثر با سهامداران کلیدی است. - دانش فنی مورد نیاز شما برای درک داده ها چیست؟ چه داده‌هایی که به آنها نگاه می‌کنید، داده‌های مالی یا غیرمالی، ساختاریافته یا بدون ساختار، باید زبان تجزیه و تحلیل داده‌ها را بدانید تا بتوانید به طور مؤثر با همکاران ارتباط برقرار کنید و هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در سازمان خود، ارزش افزوده داشته باشید. با گذراندن این دوره، در موقعیت بهتری برای پرسیدن سؤالات درست، افزودن ارزش بیشتر و بهبود کیفیت خدمات به ذینفعان خود خواهید بود.

به مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده، سیگنال و تصویر با متلب خوش آمدید! MATLAB یک زبان برنامه نویسی بسیار همه کاره برای وظایف تجزیه و تحلیل داده، سیگنال و تصویر است. این دوره مقدمه ای در مورد نحوه استفاده از MATLAB برای تجزیه و تحلیل داده، سیگنال و تصویر ارائه می دهد. پس از اتمام دوره، فراگیران متوجه خواهند شد که چگونه می توان از روش های یادگیری ماشین در MATLAB برای طبقه بندی و پیش بینی داده ها استفاده کرد. نحوه انجام تجسم داده ها، از جمله تجسم داده ها برای مجموعه داده های با ابعاد بالا. نحوه انجام روش های پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر، از جمله فیلتر کردن تصویر و تقسیم بندی تصویر؛ و نحوه انجام وظایف رایج آنالیز سیگنال، از جمله طراحی فیلتر و تحلیل فرکانس.

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

تقریباً هر جنبه ای از تجارت تحت تأثیر تجزیه و تحلیل داده ها قرار می گیرد. برای اینکه کسب‌وکارها بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها سرمایه‌گذاری کنند، به رهبرانی نیاز دارند که گردش کار تحلیلی کسب‌وکار را درک کنند. این دوره با ارائه مجموعه‌ای اساسی از مهارت‌های پردازش داده که می‌تواند در بسیاری از محیط‌های تجاری اعمال شود، به شکاف مهارت‌های انسانی می‌پردازد. در این دوره شما از یک زبان تجزیه و تحلیل داده، R، برای آماده سازی کارآمد داده های تجاری برای ابزارهای تحلیلی مانند الگوریتم ها و تجسم ها استفاده خواهید کرد. تمیز کردن، تبدیل، جمع‌آوری و شکل‌دهی مجدد داده‌ها یک گام مهم، اما نامحسوس در گردش کار تحلیلی کسب‌وکار است. همانطور که یاد می گیرید چگونه از R برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید، با استفاده از RStudio، یک محیط توسعه یکپارچه قدرتمند (IDE)، که دارای بسیاری از ویژگی های داخلی است که کدنویسی با R را ساده می کند، تجربه کسب خواهید کرد. همانطور که در مورد گردش کار تجزیه و تحلیل کسب و کار یاد می گیرید، تعامل بین اصول کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها را نیز در نظر خواهید گرفت. به طور خاص، بررسی خواهید کرد که چگونه تفویض اختیار، کنترل و امکان‌سنجی بر روش پردازش داده‌ها تأثیر می‌گذارد. همچنین با نمونه هایی از مشکلات تجاری که با اتوماسیون و تجزیه و تحلیل داده ها قابل حل هستند و روش هایی برای برقراری ارتباط نتایج تحلیل داده ها که نیازی به کپی و چسباندن از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر ندارند، آشنا خواهید شد.

این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل کسب‌وکار آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که به کسب و کارها و مدیران پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن مواجه می شوند، ارائه دهد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص خود شناسایی کنند. درک روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها؛ و از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنند.

درس چهارم: مقدمه ای بر تحقیق برای مقاله نویسی این آخرین دوره در تخصص نویسندگی دانشگاهی قبل از پروژه Capstone است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تمامی مراحل برنامه ریزی یک مقاله پژوهشی را طی کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - موضوعات تحقیقی مناسب را برای کلاس های کالج انتخاب کنید - رئوس مطالب مفصل را برای مقالات تحقیقاتی بنویسید - یافتن منبع برای مقالات تحقیقاتی - یادداشت های خوبی برای تحقیق بردارید و سازماندهی کنید - از لحن و زبان آکادمیک مناسب استفاده کنید - منابع سند با ایجاد یک لیست Works Cited در قالب MLA - از سرقت ادبی منابع خود اجتناب کنید

این دوره بر پایه های تحقیقات بازار متمرکز است. شما با اصول و ماهیت تحقیقات بازار، فرآیند تحقیق و اهمیت پروپوزال تحقیق آشنا خواهید شد. تمرکز به فرمول بندی مسئله، حل مسئله، سؤالات تحقیق و اهداف تحقیق اختصاص خواهد یافت. این دوره با بحث در مورد اخلاق در تحقیقات بازار تکمیل خواهد شد. فراگیرانی که این دوره را با موفقیت پشت سر بگذارند قادر خواهند بود: - درباره مبانی تحقیقات بازار بحث کنید - در مورد فرآیند تحقیق فکر کنید - طرح سوالات تحقیق و اهداف تحقیق - یک پروپوزال تحقیق تهیه کنید - اخلاق در تحقیقات بازار این دوره برای تحلیلگران تحقیقات بازار، استراتژیست های رسانه های اجتماعی، مدیران بازاریابی، مدیران محصول و محققان بازار است.

حرفه خود را در املاک تجاری شروع کنید. در این دوره آموزشی با کلاس های مختلف دارایی املاک تجاری آشنا شده و نحوه ارزیابی هر یک را از طریق یک سری مثال های کاربردی یاد بگیرید. مربی Symon He شما را با چندین تکنیک کلیدی سرمایه گذاری در املاک و مستغلات مجهز می کند، نحوه ارزیابی دارایی ها مانند انبارها، توسعه های مسکونی آپارتمانی و خرده فروشی با کاربری مختلط و ساختمان های اداری در مرکز شهر را به اشتراک می گذارد. سایمون برای ارائه یک زمینه عملی به مفاهیمی که پوشش می دهد، از طریق انواع مطالعات موردی با الهام از معاملات دنیای واقعی قدم می زند. در مورد دارایی های عملیاتی، هزینه جایگزینی، انواع اصلی اجاره های تجاری و سایر مفاهیم ضروری بیاموزید.

این دوره یک درک عملی و چارچوبی برای وظایف اصلی تجزیه و تحلیل، از جمله استخراج داده، تمیز کردن، دستکاری و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. این چرخه OSEMN را برای مدیریت پروژه های تحلیلی معرفی می کند و شما نمونه های واقعی از نحوه استفاده شرکت ها از بینش داده ها برای بهبود تصمیم گیری را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • اهداف تجاری، KPI و معیارهای مرتبط را تدوین کنید • یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از چارچوب OSEMN اعمال کنید • داده های مربوطه را که برای بازاریابی جمع آوری می شود، شناسایی و تعریف کنید • فرمت های مختلف داده و کاربردهای آنها را در سناریوهای مختلف مقایسه و مقایسه کنید • شکاف های داده ها را شناسایی کنید و نقاط قوت و ضعف داده های جمع آوری شده را بیان کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده آل، شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی را در این برنامه تکمیل کرده اید.

رسانه های اجتماعی نه تنها ابزاری برای برقراری ارتباط با مشتریان خود در اختیار بازاریابان قرار می دهند، بلکه راهی برای درک بهتر مشتریان خود نیز ارائه می دهند. با مشاهده فعالیت رسانه‌های اجتماعی مصرف‌کنندگان به‌عنوان «صدای مصرف‌کننده»، این جلسه یادگیرندگان را با روش‌های تحلیلی که می‌توان برای تبدیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی به بینش‌های بازاریابی استفاده کرد، آشنا می‌کند. در مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، فراگیران با مزایا و محدودیت های تکیه بر داده های رسانه های اجتماعی در مقایسه با روش های سنتی تحقیقات بازاریابی مواجه خواهند شد. این دوره با همکاری یک پلتفرم پیشرو گوش دادن به رسانه های اجتماعی، مهارت های اساسی گوش دادن به رسانه های اجتماعی از جمله ایجاد مانیتور و معیارهای رایج رسانه های اجتماعی را در اختیار زبان آموزان قرار می دهد. فراتر از گوش دادن به رسانه های اجتماعی، این دوره به یادگیرندگان نشان می دهد که چگونه می توان از داده های رسانه های اجتماعی برای ارائه بینشی در مورد ساختار بازار و درک مصرف کنندگان از برند استفاده کرد. فراگیران این فرصت را خواهند داشت که داده ها را ارزیابی کنند و با تماشای سخنرانی های ویدیویی و تکمیل فعالیت ها، آزمون های تمرینی، تابلوهای بحث و ارزیابی همتایان، نحوه "گوش دادن" به داده ها را تشخیص دهند.