کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 5,241 تا 5,260 مورد از کل 17,394 مورد.

linkedin استقرار و مدیریت مدافع برای نقطه پایانی ویندوز (Mitalearn-417687)

  • 2 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 July 2024
  • مدرس: Ruairidh Campbell
درباره این دوره: 

 آیا می دانید که Microsoft Defender برای Endpoint (MDE) می تواند به شما کمک کند تا با استفاده از اطلاعات جهانی تهدید و تشخیص و پاسخ چندگانه ، نقاط پایانی را تضمین کنید؟ در این دوره ، مربی Ru Campbell مروری بر بهترین شیوه ها و بینش های معماری برای MDE ، از دستگاه های سوارکاری و استقرار و مدیریت قابلیت های امنیتی ، تا پاسخ به تهدیدها و حوادث و موارد دیگر ارائه می دهد. کشف کنید که چگونه این مجموعه گسترده برای محافظت از سازمان خود به طور موثرتر با سهولت ، زیرا مهارت های لازم برای پیکربندی و مدیریت آنتی ویروس ویندوز Defender ، فعال کردن و استفاده از کاهش سطح حمله را ایجاد می کنید و از قدرت SmartScreen ، Windows Firewall ، کنترل دستگاه و دسترسی شرطی استفاده می کنید.

datacamp استقرار و نگهداری دارایی ها در Power BI (Mitalearn-401537)

  • 34 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Kevin Feasel
درباره این دوره:

با نحوه استقرار و نگهداری دارایی ها در Power BI آشنا شوید. از طریق تمرینات عملی، با رابط Power BI Service و عناصر کلیدی آن مانند فضاهای کاری آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با مدیریت دسترسی به مجموعه داده ها، اجرای امنیت در سطح ردیف، یا اعمال برچسب های حساسیت برای جلوگیری از استفاده مجدد یا استخراج غیرمجاز داده، دسترسی را به طور ایمن گزارش دهید. همچنین پیش از یادگیری نحوه صرفه‌جویی در زمان با اشتراک در گزارش‌ها و تنظیم هشدارهای داده، نحوه تبلیغ و تأیید محتوا در Power BI را نیز خواهید فهمید - که باعث می‌شود به راحتی از تغییرات داده‌ها در گزارش‌های خود مطلع شوید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده (Mitalearn-145279)

  • 1 ساعت 43 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی اغلب در محیط‌های تولیدی پیچیده اجرا می‌شوند که می‌توانند با جزر و مد داده‌های بزرگ سازگار شوند. ابزارها و شیوه هایی که به دانشمندان داده کمک می کند تا به سرعت مدل های یادگیری ماشین را ساخت کنند، برای استقرار آن مدل ها در مقیاس کافی نیستند. برای ارائه راه حل های مقیاس پذیر، به یک مجموعه ابزار کاملا جدید نیاز دارید. این دوره به دانشمندان داده و مهندسان DevOps یک مرور کلی از الگوهای طراحی رایج برای معماری‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و همچنین ابزارهایی برای استقرار و حفظ مدل‌های یادگیری ماشین در تولید ارائه می‌دهد. مدرس دن سالیوان سه فناوری را بررسی می‌کند که یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر را امکان‌پذیر می‌سازد: خدماتی که مدل‌ها را از طریق APIها نشان می‌دهند، کانتینرهایی برای استقرار مدل‌ها، و ابزارهای هماهنگ‌سازی مانند Kubernetes که به مدیریت کانتینرها و خوشه‌ها کمک می‌کنند. به علاوه، نکاتی را برای نظارت بر عملکرد خدمات خود در محیط های تولیدی دریافت کنید.

linkedin استماع: پلاگین های شخص ثالث (Mitalearn-136354)

  • 1 ساعت 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Paul Murphy
درباره این دوره:

در حالی که Adobe Audition یک برنامه فوق العاده قدرتمند و همه کاره است، می توانید قابلیت های داخلی آن را با افزونه های شخص ثالث تقویت و گسترش دهید. در این دوره آموزشی، پل مورفی برخی از پلاگین های مورد علاقه خود، زمان استفاده از آنها و از همه مهمتر اینکه چگونه می توانند به طور قابل توجهی کار پس از تولید صوتی شما را بهبود بخشند و سرعت بخشند را به اشتراک می گذارد. نحوه تعمیر صدا با iZotope RX را بررسی کنید و از مجموعه‌ای از افزونه‌های کلیدی - از جمله Trash 2 که می‌توانید برای ایجاد اعوجاج به صداها استفاده کنید - برای طراحی خلاقانه صدا استفاده کنید. به علاوه، نحوه کار با برخی از ابزارها و ویژگی های Neutron، پلاگین مخلوط کردن iZotope را بیاموزید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استماع: میکس یک فیلم کوتاه (Mitalearn-36955)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Scott Hirsch
درباره این دوره:

دیالوگ، جلوه های صوتی، موسیقی و سایر عناصر صوتی نقش مهمی در ایجاد یک روایت و تم جذاب برای یک ویدیو دارند. در این دوره، نویسنده اسکات هیرش به فیلمسازان و مهندسان صدا نشان می دهد که چگونه تمام آهنگ های صوتی مرتبط را برای یک فیلم کوتاه وارد، ویرایش، میکس و صادر کنند و بهترین تاثیر صوتی را برای داستان ویدیو ارائه دهند. او نحوه ویرایش دیالوگ، کاهش نویز، استفاده از جلوه‌های ویژه برای افزودن عمق و درام، خودکار کردن سطوح صدا، تقویت ترکیب با تساوی (EQ) و تطبیق ترکیب نهایی با تصویر را نشان می‌دهد.

rnrn

coursera استنتاج آماری (Mitalearn-335407)

  • 5 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Brian Caffo, PhD,Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

استنتاج آماری فرآیند نتیجه گیری در مورد جمعیت ها یا حقایق علمی از داده ها است. روش‌های زیادی برای انجام استنتاج وجود دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به مدل‌سازی آماری، استراتژی‌های داده‌محور و استفاده صریح از طرح‌ها و تصادفی‌سازی در تحلیل‌ها اشاره کرد. علاوه بر این، تئوری‌های گسترده‌ای (تکرارگرا، بیزی، احتمال، مبتنی بر طراحی، ...) و پیچیدگی‌های متعدد (داده‌های از دست رفته، آشفتگی مشاهده شده و مشاهده نشده، سوگیری‌ها) برای انجام استنتاج وجود دارد. یک تمرین‌کننده اغلب می‌تواند در پیچ و خم ناتوان‌کننده‌ای از تکنیک‌ها، فلسفه‌ها و نکات ظریف رها شود. این دوره اصول استنتاج را در یک رویکرد عملی برای انجام کارها ارائه می دهد. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان جهات گسترده استنتاج آماری را درک کرده و از این اطلاعات برای انتخاب آگاهانه در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.

coursera استنتاج آماری برای تخمین در علم داده (Mitalearn-330341)

  • 8 ساعت 18 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Jem Corcoran
درباره این دوره:

این دوره استنتاج آماری، توزیع های نمونه گیری و فواصل اطمینان را معرفی می کند. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه تخمین‌زن‌های خوب، روش تخمین لحظه‌ها، تخمین حداکثر احتمال، و روش‌های ساخت فواصل اطمینان را تعریف و بسازند که به تنظیمات عمومی‌تر گسترش می‌یابد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید. لوگوی اقتباس شده از عکس کریستوفر برنز در Unsplash.

مهارت‌های مرتبط

datacamp استنتاج برای داده های طبقه بندی شده در R (Mitalearn-406297)

  • 44 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Andrew Bray
درباره این دوره:

داده‌های دسته‌بندی در اطراف ما هستند. این در آخرین اعداد نظرسنجی، در داده هایی است که منجر به پیشرفت های جدید در ژنومیک می شود، و در مجموعه داده هایی که شرکت های اینترنتی برای فروش محصولات به شما جمع آوری می کنند. در این دوره شما تکنیک های تجزیه سیگنال از نویز را خواهید آموخت. ابزارهایی برای شناسایی زمانی که ساختار در این داده ها پدیده های جالبی را نشان می دهد و زمانی که فقط نویز تصادفی است.

مهارت‌های مرتبط

datacamp استنتاج برای داده های عددی در R (Mitalearn-406603)

  • 38 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Mine Cetinkaya-Rundel
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از تکنیک های آماری برای استنتاج و تخمین با استفاده از داده های عددی را خواهید آموخت. این دوره از دو رویکرد برای این وظایف رایج استفاده می کند. اولین مورد از راه‌اندازی و جایگشت برای ایجاد آزمون‌های مبتنی بر نمونه‌گیری مجدد و فواصل اطمینان استفاده می‌کند. دومی از نتایج نظری و توزیع t برای رسیدن به همان نتیجه استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه (و چه زمانی) یک آزمون t را انجام دهید، یک فاصله اطمینان ایجاد کنید و یک ANOVA انجام دهید!

مهارت‌های مرتبط

coursera استنتاج بیزی با MCMC (Mitalearn-329610)

  • 1 ساعت 28 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره معرفی روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای مدل سازی و استنتاج بیزی است، شرکت کنندگان با یادگیری اصول اولیه روش های مونت کارلو شروع می کنند. این با مثال‌های عملی در پایتون تقویت می‌شود که برای نشان دادن نحوه کار این الگوریتم‌ها استفاده می‌شود. این دومین دوره از یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک های پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای نشان دادن و انجام مدل سازی بیزی با PyMC3 استفاده می شود. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرس این دوره دکتر Srijith Rajamohan خواهد بود.

datacamp استنتاج رگرسیون خطی در R (Mitalearn-406450)

  • 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jo Hardin
درباره این دوره:

قبلاً، اصول استنتاج آماری و مدل های خطی را آموخته اید. اکنون، گام بعدی این است که آنها را کنار هم قرار دهید. این دوره به شما فرصتی می دهد تا به این فکر کنید که چگونه نمونه های مختلف می توانند مدل های خطی متفاوتی را تولید کنند، جایی که هدف شما درک مدل جامعه اساسی است. از مدل خطی تخمین زده شده، نحوه ایجاد تخمین های بازه ای برای اندازه اثر و همچنین چگونگی تعیین اینکه آیا اثر قابل توجه است، خواهید آموخت. فواصل پیش بینی برای متغیر پاسخ با تخمین های میانگین پاسخ در تضاد خواهد بود. در طول دوره، با بسته های dplyr و ggplot2 تمرین بیشتری کسب خواهید کرد و با بسته جارویی برای مرتب کردن مدل ها آشنا خواهید شد. هر سه بسته در علم داده ارزشمند هستند.

مهارت‌های مرتبط

coursera استنتاج علی (Mitalearn-336308)

  • 3 ساعت 16 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Michael E. Sobel
درباره این دوره:

این دوره یک بررسی دقیق ریاضی از استنتاج علی در سطح کارشناسی ارشد ارائه می دهد. استنباط در مورد علیت در علم، پزشکی، سیاست و تجارت اهمیت زیادی دارد. این دوره مقدمه ای بر ادبیات آماری در مورد استنتاج علی ارائه می دهد که در 35-40 سال اخیر ظهور کرده است و روشی را که در آن آماردانان و محققان کاربردی در بسیاری از رشته ها از داده ها برای استنباط در مورد روابط علی استفاده می کنند متحول کرده است. ما روش هایی را برای جمع آوری داده ها برای تخمین روابط علّی مطالعه خواهیم کرد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه بین روابط علی و غیر علی تمایز قائل شوند. این همیشه واضح نیست. سپس روش‌های مختلفی را که دانش‌آموزان می‌توانند از آن استفاده کنند - مانند تطبیق، طبقه‌بندی فرعی در امتیاز تمایل، احتمال معکوس وزن‌دهی درمان، و یادگیری ماشینی - برای تخمین انواع اثرات - مانند میانگین اثر درمان و تاثیر درمان بر درمان شده در پایان، روش‌هایی را برای ارزیابی برخی از مفروضاتی که ساخته‌ایم بحث می‌کنیم، و نگاهی مشتاقانه به برنامه‌های افزودنی که در ادامه این دوره می‌گیریم، ارائه می‌کنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera استنتاج علی 2 (Mitalearn-336325)

  • 2 ساعت 49 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Michael E. Sobel
درباره این دوره:

این دوره یک بررسی دقیق ریاضی از موضوعات پیشرفته در استنتاج علی در سطح کارشناسی ارشد ارائه می دهد. استنباط در مورد علیت در علم، پزشکی، سیاست و تجارت اهمیت زیادی دارد. این دوره مقدمه ای بر ادبیات آماری در مورد استنتاج علی ارائه می دهد که در 35-40 سال اخیر ظهور کرده است و روشی را که در آن آماردانان و محققان کاربردی در بسیاری از رشته ها از داده ها برای استنباط در مورد روابط علی استفاده می کنند متحول کرده است. ما موضوعات پیشرفته در استنتاج علی، از جمله مدل‌های میانجی، طبقه‌بندی اصلی، استنتاج علی طولی، ناپیوستگی رگرسیون، تداخل و مدل‌های اثرات ثابت را مطالعه خواهیم کرد.

مهارت‌های مرتبط

datacamp استهلاک وام در Google Sheets (Mitalearn-406280)

  • 46 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Brent Allen
درباره این دوره:

برنامه استهلاک وام شبیه چیزی است که فقط توسط بانکداران و معامله گران مالی استفاده می شود، درست است؟ اشتباه! در این دوره، فرمول‌های مالی کلیدی در Google Sheets را بررسی می‌کنیم که می‌توانید از آنها برای بررسی وام‌های خود، مانند وام دانشجویی، وام خودرو، و وام مسکن استفاده کنید. ما یک داشبورد در Google Sheets ایجاد خواهیم کرد که از تجسم ها و فرمول های شرطی برای تولید صفحات گسترده آماده ارائه استفاده می کند که هر مدیر مالی را تحت تاثیر قرار می دهد!

مهارت‌های مرتبط

linkedin استودیو BASILE: طراحی رستوران های بی انتها (Mitalearn-108474)

  • 8 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Paul Basile
درباره این دوره:

استودیو BASILE رستوران‌ها، فضاهای اداری و دیگر فضاهای داخلی سطح بالا را می‌سازد که از مواد کلاسیک - چوب، شیشه و فولاد - به روش‌های پیشرفته استفاده می‌کنند. نتایج منحصر به فرد و بی زمان هستند - و به طرز شگفت آوری سریع. استودیو BASILE با ترکیب استودیوی طراحی و بازوی تولیدی کسب و کار در یک عملیات بدون درز، قادر است این رویا را به مشتریان ارائه دهد: طراحی سفارشی که در کسری از زمان عادی آماده است. در این فیلم کوتاه، بنیانگذار پل باسیل و تیمش عناصری را که در طراحی های قانع کننده آنها و موفقیت شرکتشان نقش دارد، آشکار می کنند. از کف کارخانه، ابزارهای پیشرفته CNC و استودیوی مبتنی بر CAD بازدید کنید و کشف کنید که چگونه نمونه سازی سریع آینده طراحی داخلی را متحول می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استودیو ساختمان سبز: تجزیه و تحلیل انرژی (Mitalearn-160766)

  • 48 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Eric Wing
درباره این دوره:

Autodesk Green Building Studio (GBS) به شما کمک می کند تا بهره وری انرژی و ردپای کربن طرح های ساختمان خود را بهینه کنید. می‌تواند داده‌های BIM را مستقیماً از مدل‌های Revit بخواند و یک گردش کار سریع و کارآمد برای تجزیه و تحلیل انرژی ارائه دهد. این دوره به شما مراحل مربوطه را نشان می دهد، از راه اندازی پروژه Green Building Studio شروع می شود و هندسه مدل Revit، داده های اتاق و اطلاعات انرژی را به XML مناسب GBS صادر می کند. مربی Eric Wing سپس نحوه اجرای تجزیه و تحلیل انرژی و ایجاد جایگزین های طراحی برای مقایسه را نشان می دهد - درست از Green Building Studio.

linkedin استودیوی Looker برای مبتدیان (Mitalearn-427632)

  • 46 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Joshua Rischin
درباره این دوره:

گفتن داستانها با داده ها هرگز هیجان انگیز تر نبوده است ، و حتی برای زندگی ، حتی برای توسعه دهندگان و مبتدیان آسانتر از همیشه است. در این دوره ، جوشوا ریزچین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از استودیوی Looker ، ابزار تجزیه و تحلیل داده های رایگان از Google استفاده کنید. استودیو Looker باعث می شود که داستان های جذاب ، تعاملی و زیبا و داشبورد ایجاد شود. جوشوا ابتدا انواع مختلفی از منابع داده ای را که به طور بومی به استودیوی نگاه می کنند ، شرح می دهد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان نمودارهای جذاب و پاسخگو را در یک محیط داشبورد ایجاد کرد ، و چگونه می توان ظاهر و احساس داشبورد خود را شخصی سازی کرد. سرانجام ، جوشوا روش های بسیاری را در بر می گیرد که می توان داشبورد استودیوی Looker را با ذینفعان و همکاران به اشتراک گذاشت.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استوری بورد به صورت سه بعدی با Storyboard Pro (Mitalearn-168144)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Mark Simon
درباره این دوره:

Storyboard Pro پیشروترین نرم افزار استوری برد در سراسر جهان است. اما دارای قابلیت‌های سه بعدی است که بسیاری از هنرمندان استوری‌برد هرگز حتی آن‌ها را کشف نکرده‌اند. توانایی ادغام اشیاء سه بعدی و حرکات دوربین سه بعدی به کارگردانان و هنرمندان داستان این امکان را می دهد که پیش نمایش های قوی ای ایجاد کنند که به دید اصلی آنها نزدیک تر است. در این دوره، Mark Simon - هنرمندان استوری‌بورد برای نمایش‌هایی مانند مردگان متحرک- به شما می‌آموزد که چگونه اشیاء سه بعدی و حرکات دوربین سه بعدی را در Storyboard Pro به طور دقیق نشان دهید. نحوه استفاده از ابزارهای سه بعدی، پیمایش در فضای سه بعدی، راه اندازی کتابخانه سه بعدی، وارد کردن مدل های سه بعدی، موقعیت و متحرک سازی دوربین های سه بعدی و تبدیل صحنه ها به سه بعدی را بیابید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه بین ابعاد حرکت کنید: رندر کردن مدل های سه بعدی به صورت دو بعدی، افزودن هنر دو بعدی به صحنه های سه بعدی و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin اسرار اعتباری برای کارآفرینان (Mitalearn-196806)

  • 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: WealthFit
درباره این دوره:

اگر اعتبار قوی دارید، می توانید برای شروع یا رشد کسب و کار رویاهای خود پول قرض کنید. اما جلب اعتماد وام دهندگان به شما همیشه آسان نیست. این دوره به جزئیات آنچه شما باید برای ایجاد امتیاز اعتباری (و شهرت) کسب و کار خود بدانید، توضیح می دهد تا بتوانید اعتبار جدی را شروع کنید. دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه یافتن و دسترسی به گزارش اعتباری شرکت خود را دریافت کنید. اقداماتی را برای افزایش امتیاز خود انجام دهید. به بودجه مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنید. مسائل اعتباری خاص را بررسی کنید، مانند کمبود داده برای تعیین اینکه آیا کسب و کار شما گزارش اعتباری مناسبی دارد یا خیر. و بیشتر.

این دوره توسط WealthFit ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

linkedin اسرار اولویت بندی موثر (Mitalearn-246684)

  • 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Samantha Bennett,Madecraft
درباره این دوره:

احتمالاً کارهای زیادی برای انجام دادن دارید. با وجود آن، دوستان، خانواده و همکارانتان همچنان از شما می خواهند که کارهای بیشتری انجام دهید. اگرچه روزتان را صرف غلبه بر فهرست کارهایتان می‌کنید، اما در تلاش هستید تا برای پروژه‌هایی که برایتان مهم‌تر هستند، وقت بگذارید. در این دوره، سام بنت - نویسنده پرفروش، کارآفرین موفق، و متخصص در خلاقیت و بهره‌وری - به شما نشان می‌دهد که چگونه با یادگیری اسرار اولویت‌بندی مؤثر، آن زمان را به دست آورید. سام شما را راهنمایی می کند که چگونه بفهمید واقعاً چه وضعیتی اضطراری است و چه چیزی می تواند منتظر بماند. او بر راه‌های مشخصی برای قرار دادن خود در اولویت قرار دادن تأکید می‌کند، از جمله نحوه گفتن آن کلمه وحشتناک و ضروری «نه». در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه از مهم ترین وظایف خود محافظت کنید و از غرق شدن جلوگیری کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی