Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 150 items.

datacamp Intermediate SQL with AI (Mitalearn-447148)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

مهارت‌های SQL خود را با استفاده از اعلان‌های هوش مصنوعی برای تولید پرس‌وجوها ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که نتایج را به طور سیستماتیک مرتب کرده و گروه بندی کنید، و الگوهای معنی داری را کشف کنید که تصمیمات تجاری آگاهانه را هدایت می کند. از طریق تمرین عملی، در نوشتن دستورات برای تولید کد SQL مهارت خواهید داشت. شما در مورد منطق شرطی با SQL یاد خواهید گرفت و تکنیک های فیلترینگ مختلفی را به کار می گیرید که اساس تجزیه و تحلیل موثر داده ها را تشکیل می دهد.

linkedin Intermediate SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-277063)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

اگر قبلاً با مبانی SQL که در دوره مقدماتی ما در مورد SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده پوشش داده شده است آشنا هستید، ممکن است علاقه مند باشید که مهارت های خود را به سطح بالاتری ببرید و چند ترفند جدید دیگر یاد بگیرید. از تجارت. به مشاور داده اما ساندرز در این پیگیری عملی و عملی بپیوندید که به طور خاص برای کمک به شما در رشد فراتر از اصول اولیه طراحی شده است تا بتوانید به جای گزارش دادن صرفاً داده‌ها را در پایگاه داده بنویسید.


> جعبه ابزار SQL خود را گسترش دهید، از جمله نحوه جستجوی داده ها در زمان واقعی برای گزارش، ویرایش، درج و حذف. برای دستکاری داده ها در حین بازیابی، توابع جدید تاریخ، شماره و رشته را بیاموزید. در طول مسیر، دانش فنی خود را با چالش‌ها و آزمون‌های کدنویسی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

coursera JSON and Natural Language Processing in PostgreSQL (Mitalearn-311726)

  • 5 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با نحوه ایجاد و استفاده از نمایه های معکوس برای JSON و محتوای زبان طبیعی PostgreSQL آشنا خواهید شد. ما از منابع مختلف داده برای پایگاه داده خود استفاده خواهیم کرد، از جمله دسترسی به یک API آنلاین و spider کردن داده های آن و ذخیره داده ها در یک ستون JSON در PostgreSQL. دانش آموزان چگونگی ساختار نمایه های معکوس متن کامل را بررسی خواهند کرد. دانش‌آموزان نمایه‌های معکوس خود را می‌سازند و سپس از قابلیت‌های داخلی PostgreSQL برای پشتیبانی از نمایه‌های متن کامل استفاده می‌کنند.

coursera Microsoft Azure SQL (Mitalearn-319920)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. شما پیشنهادات داده‌های رابطه‌ای، تهیه و استقرار پایگاه‌های داده رابطه‌ای، و جستجوی داده‌های رابطه‌ای را از طریق راه‌حل‌های داده‌های ابری با Microsoft Azure کاوش خواهید کرد. شما در مورد SQL، نحوه استفاده از آن برای پرس و جو و نگهداری داده ها در پایگاه داده و گویش های مختلف موجود خواهید آموخت. این دومین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

linkedin MySQL Advanced Topics (2019) (Mitalearn-166920)

  • 1 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 7 November 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره: 

 با محبوب ترین RDMS جهان بیشتر آشنا شوید. یاد بگیرید که از برخی از ویژگی های پیشرفته تر MySQL از جمله نماها، تراکنش ها، راه اندازی ها و رویه های ذخیره شده استفاده کامل کنید. در این دوره، Bill Weinman به شما کمک می کند تا مهارت های MySQL خود را به سطح بالاتری ببرید. نحوه تسهیل جستجوی سریع با نمایه‌ها، جستجوی داده‌ها در مجموعه نتایج ارائه شده توسط دستور انتخابی دیگر با انتخاب‌های فرعی، و قرار دادن عملیات فشرده پایگاه داده در توابع و رویه‌های ذخیره‌شده برای برنامه‌نویسی سریع‌تر، مدولارتر و کارآمدتر را بیابید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از یکپارچگی داده ها با تراکنش ها و ارجاع متقابل داده های توزیع شده با محدودیت های کلید خارجی اطمینان حاصل کنید. این تکنیک ها به شما این امکان را می دهد که پایگاه داده های کارآمدتر و پایدارتری را برای همه پروژه های توسعه خود، از برنامه های کاربردی وب گرفته تا انبارهای داده، ایجاد کنید.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin SAP Business One: Reporting and Customization (Mitalearn-203045)

  • 4 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Steven Lipton
درباره این دوره:

تکنیک‌هایی را برای سفارشی‌سازی SAP Business One و متناسب کردن این ابزار مدیریت محتوای سازمانی با نیازهای سازمان خود کاوش کنید. نحوه ایجاد گزارش های سفارشی با SQL برای استفاده فوری و صادرات را بیاموزید. نحوه ایجاد و افزودن Crystal Report به SAP B1 و اصلاح گزارش ها و فرم هایی که ایجاد می کنید را ببینید. نحوه سفارشی سازی SAP B1 را برای برخی از محبوب ترین تغییرات کشف کنید.

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 07 Using SQL in SAS (Mitalearn-173635)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. ویدئوهای زیر شما را با روش هایی برای ادغام قدرت برنامه نویسی SQL با SAS آشنا می کند. مربی Stacey Syphus نحوه قرارگیری SQL در خط لوله SAS را توضیح می دهد و نحوه استفاده از SQL برای فیلتر کردن و مرتب سازی خروجی و ایجاد و حذف جداول را نشان می دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه جداول را با SQL بپیوندید تا داده‌های خود را به راحتی ترکیب کنید.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SQL Essential Training (Mitalearn-275380)

  • 4 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.

Related Skills

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL for Finance Professionals (Mitalearn-276791)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Megan Lieu
درباره این دوره:

اگر در بخش مالی کار می کنید، یکی از ابزارهایی که ممکن است هنگام فکر کردن به کارهای روزمره در امور مالی به ذهنتان خطور نکند، زبان پرس و جو ساختار یافته SQL است. اما SQL زبان برنامه‌نویسی است که برای پرس‌وجو از داده‌ها استفاده می‌شود، بنابراین برای هر کسی که با ذخیره‌های وسیعی از اطلاعات کار می‌کند، از جمله متخصصان مالی، بسیار مفید است. همانطور که داده‌های بیشتری از گسترش ابزارها و فناوری‌های مدرن تولید می‌شوند، دانستن نحوه مدیریت همه داده‌های جدید بسیار مهم است و در این دوره، Megan Lieu به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL این کار را انجام دهید. او با پس‌زمینه SQL شروع می‌کند، از جمله موارد استفاده، انواع داده‌های SQL، نحوه جستجوی داده‌ها، نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات، و موارد دیگر. سپس به کاربردهای مالی خاص SQL می پردازد و مروری بر نحوه استفاده از SQL در امور مالی، تفاوت استفاده از داده ها در فین تک در مقابل امور مالی ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از SQL در ترکیب با ابزار آشناتر بخش مالی استفاده کنید. برتری داشتن.

linkedin SQL for Finance: Income Statement Project (Mitalearn-441946)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Gabriela Baldivia Soncini
درباره این دوره:

SQL ابزار قدرتمندی است که می‌توانید در جعبه ابزار خود، زمانی که نیاز به ایجاد گزارش‌های مالی دارید، داشته باشید. با این حال، چگونه شروع می کنید؟ در این دوره، گابریلا بالدیویا سونچینی، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، شما را از طریق مفاهیم اساسی حسابداری مالی از طریق پروژه صورت درآمد راهنمایی می کند. نحوه استخراج داده ها از پایگاه داده رابطه ای، دستکاری داده ها با استفاده از پرس و جوهای SQL و تبدیل داده ها را بیاموزید. نحوه تهیه صورتهای مالی اساسی مانند ترازنامه و صورت سود و زیان را بیاموزید. بعلاوه، آنچه را که می آموزید با یک پروژه دوره ای و همچنین چندین چالش عملی تقویت کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Non-Programmers (Mitalearn-387138)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:

فناوری‌های جدید امکان اشتراک‌گذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم داده‌ای فراهم می‌کنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.

به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin SQL for Testers (Mitalearn-194256)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:

زبان برنامه نویسی SQL دری را برای آزمایش نرم افزار عمیق تر و کارآمدتر باز می کند. SQL به آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قسمت پشتی برنامه را بررسی کنند، آزمایش را از طریق اسکریپت خودکار انجام دهند، و تولید داده‌ها را ساده و سرعت بخشند. این دوره یک راهنمای شروع سریع برای آزمایش پایگاه داده با SQL ارائه می دهد. Dave Westerveld نشان می دهد که چگونه می توان ابزارهای مناسب را انتخاب کرد، یک سایت محلی راه اندازی کرد و با استفاده از اتصالات جدول SQL ساده اعتبارسنجی داده ها را شروع کرد. در مرحله بعد، می‌توانید نحوه تولید داده‌های آزمایشی را با ایجاد، به‌روزرسانی و حذف ورودی‌های جدول بیاموزید. در نهایت، بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL را آزمایش کنید و اشکالات را در تراکنش ها پیدا کنید، محدودیت های فیلد را برای جلوگیری از اشکالات بعدی پیاده سازی کنید، و از اعتبار سنجی طرحواره برای بهبود کیفیت برنامه خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها را بیابید و زمان اجرا درخواست‌های خود را اندازه‌گیری کنید تا مطمئن شوید که مانع عملکرد پایگاه داده نمی‌شوید.

linkedin SQL Practice: Basic Queries (Mitalearn-384741)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Gassner
درباره این دوره:

در این دوره عملی و تعاملی، به مربی دیوید گسنر بپیوندید تا نوشتن پرس و جوهای اولیه را در SQL، زبان برنامه نویسی محبوبی که به طور گسترده برای پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود، تمرین کنید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. دیوید به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با هفت چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو تقویت کنید. بازیابی داده های مرتب شده از یک جدول خاص یا چندین جدول، بازیابی داده های فیلتر شده بر روی طیف وسیعی از مقادیر، بازیابی داده های انباشته شده با توابع SQL، بازیابی داده های فیلتر شده با یک الگوی رشته ای و موارد دیگر را تمرین کنید.

Related Skills

linkedin SQL Practice: Intermediate Queries (Mitalearn-384758)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت مهارت های خود در نوشتن پرس و جو در SQL هستید؟ این دوره برای شما ساخته شده است. به اسکات سیمپسون، مربی ارشد کارکنان آموزش لینکدین، در این دوره آموزشی عملی، تعاملی و مهارت آموزی که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان SQL متوسط ​​طراحی شده است، بپیوندید. تکنیک‌های نوشتن پرس‌و‌جوها در SQL را کاوش کنید تا دانش فنی خود را تقویت کنید یا برای یک مصاحبه آماده شوید تا نقش جدیدی پیدا کنید. این دوره شامل چالش های کد ارائه شده توسط CoderPad است: تمرین های کدگذاری تعاملی با بازخورد در زمان واقعی، بنابراین می توانید برای پیشرفت مهارت های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید. اسکات به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر پرس و جو توسعه دهید. یافتن مشتریان برتر خود، فهرست کردن اقلام در هر سفارش، مرتب سازی سفارشات بر اساس روز، فروش فصلی و ادغام فروشنده را تمرین کنید.

Suggestions