Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 135 items.

linkedin MySQL Advanced Topics (2019) (Mitalearn-166920)

  • 1 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 7 November 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره: 

 با محبوب ترین RDMS جهان بیشتر آشنا شوید. یاد بگیرید که از برخی از ویژگی های پیشرفته تر MySQL از جمله نماها، تراکنش ها، راه اندازی ها و رویه های ذخیره شده استفاده کامل کنید. در این دوره، Bill Weinman به شما کمک می کند تا مهارت های MySQL خود را به سطح بالاتری ببرید. نحوه تسهیل جستجوی سریع با نمایه‌ها، جستجوی داده‌ها در مجموعه نتایج ارائه شده توسط دستور انتخابی دیگر با انتخاب‌های فرعی، و قرار دادن عملیات فشرده پایگاه داده در توابع و رویه‌های ذخیره‌شده برای برنامه‌نویسی سریع‌تر، مدولارتر و کارآمدتر را بیابید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه از یکپارچگی داده ها با تراکنش ها و ارجاع متقابل داده های توزیع شده با محدودیت های کلید خارجی اطمینان حاصل کنید. این تکنیک ها به شما این امکان را می دهد که پایگاه داده های کارآمدتر و پایدارتری را برای همه پروژه های توسعه خود، از برنامه های کاربردی وب گرفته تا انبارهای داده، ایجاد کنید.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin SAP Business One: Reporting and Customization (Mitalearn-203045)

  • 4 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Steven Lipton
درباره این دوره:

تکنیک‌هایی را برای سفارشی‌سازی SAP Business One و متناسب کردن این ابزار مدیریت محتوای سازمانی با نیازهای سازمان خود کاوش کنید. نحوه ایجاد گزارش های سفارشی با SQL برای استفاده فوری و صادرات را بیاموزید. نحوه ایجاد و افزودن Crystal Report به SAP B1 و اصلاح گزارش ها و فرم هایی که ایجاد می کنید را ببینید. نحوه سفارشی سازی SAP B1 را برای برخی از محبوب ترین تغییرات کشف کنید.

linkedin SQL Essential Training (Mitalearn-275380)

  • 4 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.

Related Skills

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره: 

 دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL for Non-Programmers (Mitalearn-387138)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:

فناوری‌های جدید امکان اشتراک‌گذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم داده‌ای فراهم می‌کنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.

به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

linkedin SQL for Testers (Mitalearn-194256)

  • 1 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:

زبان برنامه نویسی SQL دری را برای آزمایش نرم افزار عمیق تر و کارآمدتر باز می کند. SQL به آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قسمت پشتی برنامه را بررسی کنند، آزمایش را از طریق اسکریپت خودکار انجام دهند، و تولید داده‌ها را ساده و سرعت بخشند. این دوره یک راهنمای شروع سریع برای آزمایش پایگاه داده با SQL ارائه می دهد. Dave Westerveld نشان می دهد که چگونه می توان ابزارهای مناسب را انتخاب کرد، یک سایت محلی راه اندازی کرد و با استفاده از اتصالات جدول SQL ساده اعتبارسنجی داده ها را شروع کرد. در مرحله بعد، می‌توانید نحوه تولید داده‌های آزمایشی را با ایجاد، به‌روزرسانی و حذف ورودی‌های جدول بیاموزید. در نهایت، بیاموزید که چگونه پرس و جوهای SQL را آزمایش کنید و اشکالات را در تراکنش ها پیدا کنید، محدودیت های فیلد را برای جلوگیری از اشکالات بعدی پیاده سازی کنید، و از اعتبار سنجی طرحواره برای بهبود کیفیت برنامه خود استفاده کنید. به علاوه، نحوه جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها را بیابید و زمان اجرا درخواست‌های خود را اندازه‌گیری کنید تا مطمئن شوید که مانع عملکرد پایگاه داده نمی‌شوید.

linkedin SQL Server Containerization: استراتژی های استقرار مدرن برای سازمان های داده محور (Mitalearn-441538)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 August 2025
  • Author: Ben Weissman
درباره این دوره: 

 

شرکت‌های بیشتری از برنامه‌های کاربردی کانتینری و رویکردها و خطوط لوله CI/CD استفاده می‌کنند. با این حال، این تغییر هرگز نمی تواند بدون برآوردن نیازهای دنیای داده محور امروزی کامل شود. در این دوره، مربی بن وایسمن به شما نحوه استقرار Microsoft SQL Server را بر روی پلتفرم‌های غیرویندوزی مانند لینوکس، کانتینرهای Docker و Kubernetes نشان می‌دهد.

اصول اجرای SQL Server در لینوکس، از برنامه‌ریزی و استقرار تا دسترسی و یکپارچه‌سازی را بررسی کنید. بن یک نمای کلی از استفاده از Docker برای کار با SQL Server از سیستم محلی و همچنین خارجی ارائه می دهد، قبل از اینکه به اصول استقرار و اجرای SQL Server در Kubernetes با یک کلاستر تازه نصب شده بپردازید. در پایان این دوره، شما همچنین خواهید فهمید که چگونه با استفاده از سرویس‌های داده با قابلیت Azure Arc، داده‌های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنید.


linkedin SQL Server Fundamentals: Master Basic Query Techniques (Mitalearn-198217)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 6 February 2024
  • Author: Julianne Thouin
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید در مورد SQL بیاموزید اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ در این دوره آموزشی سطح مبتدی، مدرس جولیان توئین مفاهیم اولیه طراحی پایگاه داده رابطه‌ای را پوشش می‌دهد و نحوه نوشتن دستورات SELECT ساده با استفاده از اتصالات و فیلترینگ مناسب را توضیح می‌دهد. جولیان توضیح می دهد که SQL Server چیست و برای چه مواردی استفاده می شود. سپس، او نشان می دهد که چگونه جداول در یک پایگاه داده رابطه ای از طریق کلیدهای جانشین، اولیه و خارجی به یکدیگر مرتبط می شوند. جولیان به شما می آموزد که چگونه با اساسی ترین پرس و جو ممکن مقابله کنید. او توضیح می‌دهد که چگونه منطق AND و OR برای فیلتر کردن کوئری‌ها در بیش از یک نقطه داده اعمال می‌شود، سپس در مورد اتصالات داخلی و اتصالات بیرونی بحث می‌کند. جولیان نحوه استفاده از سوالات فرعی برای فیلتر کردن نتایج را پوشش می دهد. او شما را از طریق برخی از نمونه های معمول استفاده شده از توابع داخلی راهنمایی می کند. در پایان، جولیان به شما نشان می دهد که چگونه توابع جمع با استفاده از بندهای GROUP BY و HAVING کار می کنند.

linkedin SQL Server: Security, Encryption, and Masking (Mitalearn-158012)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joey D'Antoni
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه با استفاده از ویژگی‌های امنیتی پیشرفته در SQL Server 2017 برنامه‌های امن‌تری بسازید. مربی جوی دی آنتونی به بررسی امنیت سطح ردیف SQL Server می‌پردازد، که به شما امکان می‌دهد دسترسی به داده‌های جدول خاص را محدود کنید و نحوه رمزگذاری را نشان می‌دهد. داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های داخلی در SQL Server، مانند Always Encrypted، که از داده‌های حساس مشتری بدون آشکار کردن کلیدهای رمزگذاری محافظت می‌کند. بعلاوه، نحوه انجام پوشش داده ها را برای جلوگیری از مشاهده اطلاعات محرمانه توسط کاربرانی که دارای امتیاز پایین هستند، کشف کنید.

linkedin SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-279851)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2023
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.


Related Skills

linkedin SQL برای متخصصان مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-435826)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 October 2025
  • Author: Thais Cooke
درباره این دوره: 

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.

linkedin SQL را درک کنید: قدرت و تطبیق پذیری زبان پایگاه داده SQL را کاوش کنید (Mitalearn-438308)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2022
  • Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره: 

 مهم نیست که چند زبان برنامه نویسی جدید و ساختارهای بانک اطلاعاتی همچنان در حال ظهور هستند ، SQL به طور قابل ملاحظه ای همچنان پرکاربردترین زبان پایگاه داده در جهان است. و با افزایش حوزه علم داده به سرعت در حال افزایش است ، تقاضا برای متخصصان برنامه نویسی ماهر با آن رشد می کند. در این دوره ، مربی کریستینا استاتوپولوس به شما کمک می کند تا درک خود را از SQL ، تاریخ و متن آن ایجاد کنید ، و اینکه چرا برای هر کسی که با داده کار می کند بسیار مهم است.

قبل از شروع نوشتن کد خود ، برای معرفی یک پله پله ای برای SQL آماده شوید ، آگاهی خود را از زبان خود و تهیه مهارت مهارت خود برای یادگیری دست و پا گیر کنید. در پایان این دوره ، شما در مورد مزایا و مقاومت SQL در دنیای فنی در حال تغییر ، به همراه تعداد انگشت شماری از برخی از ابزارهای متداول و خانواده های فرماندهی که به شما امکان می دهد داده های خود را تعریف ، دستکاری ، کنترل و پرس و جو کنید ، می دانید.

Related Skills

linkedin SQL متوسط ​​برای دانشمندان داده (Mitalearn-423773)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 March 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin SQL متوسط ​​برای دانشمندان داده (2021) (Mitalearn-423756)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 July 2021
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 برای درک فروشگاه های داده های رابطه ای نیاز به دانشمندان و تحلیلگران داده وجود دارد. سازمان ها مدتهاست که از پایگاه داده های SQL برای ذخیره داده های معامله ای و همچنین داده های مربوط به اطلاعات تجاری استفاده می کنند. این دوره برای دانشمندان داده ای که نیاز به کار با پایگاه داده SQL دارند ، طراحی شده است. به طور خاص ، برای کمک به این متخصصان در یادگیری نحوه انجام کارهای علوم داده مشترک ، از جمله اکتشاف و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه ای طراحی شده است.

مربی دن سالیوان با یک مرور کلی از دستکاری داده های SQL و دستورات تعریف داده ها شروع می کند. وی سپس بر نحوه استفاده از نمایش داده های SQL برای تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. توابع آماری را برای درک بهتر این داده ها اهرم کنید. و با مصالح ، عملیات پنجره و موارد دیگر کار کنید.

coursera SQL: A Practical Introduction for Querying Databases (Mitalearn-326788)

  • 1 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

بسیاری از داده های جهان در پایگاه های داده زندگی می کنند. SQL (یا زبان پرس و جوی ساختاریافته) یک زبان برنامه نویسی قدرتمند است که برای برقراری ارتباط و دستکاری داده ها در پایگاه های داده استفاده می شود. دانش کاری پایگاه‌های داده و SQL برای هر کسی که می‌خواهد شغلی در مهندسی داده، انبار داده، تجزیه و تحلیل داده، علم داده یا هوش تجاری شروع کند، ضروری است. هدف از این دوره کمک به شما در یادگیری و به کارگیری دانش پایه و متوسط ​​زبان SQL و آشنایی با بسیاری از مفاهیم پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در طول مسیر است. شما با انجام عملیات اصلی Create، Read، Update و Delete (CRUD) با استفاده از دستورات CREATE، SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE شروع خواهید کرد. سپس فیلتر کردن، ترتیب، مرتب‌سازی و جمع‌آوری داده‌ها را خواهید آموخت. شما با توابع کار خواهید کرد، انتخاب های فرعی و پرس و جوهای تودرتو و همچنین داده های JOIN را در چندین جدول انجام خواهید داد. شما همچنین با VIEWS، تراکنش ها و ایجاد رویه های ذخیره شده کار خواهید کرد. تاکید در این دوره بر یادگیری عملی و عملی است. به این ترتیب، شما با سیستم های پایگاه داده واقعی کار خواهید کرد، از ابزارهای واقعی و مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. شما یک نمونه پایگاه داده در فضای ابری ایجاد خواهید کرد. از طریق یک سری از آزمایشگاه های عملی، ساخت و اجرای پرس و جوهای SQL را تمرین خواهید کرد. در پایان دوره شما درخواست داده و مهارت های خود را با یک پروژه نهایی نشان خواهید داد. مهارت های SQL که در این دوره یاد می گیرید برای انواع RDBMS ها مانند MySQL، PostgreSQL، IBM Db2، Oracle، SQL Server و غیره قابل اجرا خواهند بود. هیچ دانش قبلی از پایگاه های داده، SQL یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست، با این حال برخی از سواد داده های اولیه مفید است.

Suggestions