Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 164 items.

linkedin Tableau 10 for Data Scientists (Mitalearn-225145)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

Tableau برای علم داده طراحی شده است! فراتر از اصول اولیه حرکت کنید و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر شوید. بیاموزید که چگونه با داده های نامرتب یا بد فرمت شده برخورد کنید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای گواهی تابلو به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای بهبود تجسم ها، ایجاد فیلترهای متقابل منبع، استفاده از استخراج داده ها برای بهینه سازی اتصالات آهسته و موارد دیگر استفاده کنید.

rnrn سپس نحوه اضافه کردن نقشه‌های جدید و ایجاد داشبوردهای مؤثرتر را بیابید که املاک و مستغلات صفحه را به حداکثر برسانند. کشف کنید که چگونه کنش‌ها می‌توانند برگه‌ها را به هم پیوند دهند و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب‌بندی می‌تواند یک داشبورد معمولی را به توجه نیاز داشته باشد. به‌علاوه، نکات پاداشی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره به مهارت‌های عملی، کاربردی و ضروری می‌پردازد که هر کسی که در یک محیط حرفه‌ای به انجام تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد، باید داشته باشد.

linkedin Tableau and R for Analytics Projects (Mitalearn-175335)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau به تنهایی ابزار قدرتمندی است که به متخصصان کمک می کند تا داده های موجود در دستان خود را تجزیه و تحلیل، نمایش و به طور کلی درک کنند. با افزودن R - یک زبان رایگان و منبع باز برای علم داده - می توانید بینش های بیشتری از داده های خود بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت تجسم Tableau ترکیب کنید تا داده ها را به طور موثرتری تجزیه و تحلیل و ارائه دهید. مربی کرت فرای نحوه نصب R و RServe را نشان می دهد. ایجاد ارتباط بین Tableau و R. انجام چندین نوع تحلیل در R، از رگرسیون خطی تا شناسایی خوشه. و آن تحلیل ها را در تجسم های Tableau بگنجانید.

linkedin آموزش تجسم داده ها با D3.js (Mitalearn-118215)

  • 2 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

ایجاد تصاویر و اینفوگرافیک های مبتنی بر داده که روی چندین دستگاه به صورت پاسخگو اجرا می شوند، یک چالش سخت است. کتابخانه D3.js با آسان‌تر کردن تجزیه داده‌های شما و افزودن تعامل معنادار، تجسم را متحول کرده است. می‌توانید با استفاده از D3، کمی HTML، CSS و جاوا اسکریپت و برخی گرافیک‌های SVG به داده‌های خود جان بخشید. در این دوره، Ray Villalobos، نویسنده ارشد کارکنان، چگونگی کارکرد کتابخانه D3 را بررسی می‌کند، و چگونه می‌توانید از آن برای تجزیه داده‌ها از منابع مختلف و ایجاد اینفوگرافیک‌ها و تصاویر بصری هیجان‌انگیز تعاملی استفاده کنید. او قبل از شروع کار با گرافیک های SVG، یک انتخاب برتر برای گرافیک در تجسم های D3، اصول اولیه را بررسی می کند - کنترل HTML با انتخاب های jQuery-esque و اصلاح ویژگی ها از طریق CSS. او همچنین کار با روش‌های D3 مانند مقیاس‌بندی، رویدادها، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها و همچنین نحوه کار با داده‌ها، از جمله اتصال به منابع داده خارجی را پوشش می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری D3.js برای دانشمندان داده (Mitalearn-99481)

  • 4 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

تجسم های خود را فراتر از نمودارهای خسته کننده ببرید. D3.js شما را قادر می‌سازد تا نقشه‌های فضایی، نمودارهای درختی، نمودارهای پشته‌ای و موارد دیگر را با یک مرورگر وب و چند خط کد ایجاد کنید. چیزی برای همه در علم داده وجود دارد: آماردانان، دانشمندان، ریاضیدانان و تحلیلگران. D3.js Essential Training for Data Scientists کلیدهای این رویکرد همه کاره را باز می کند. با مشاور داده اما ساندرز همراه باشید زیرا او نحوه ساخت تصاویر زیبا و تعاملی داده با D3 را نشان می دهد.\r\n\r\n سپس یاد بگیرید که چگونه یک نمودار میله ای ساده بسازید و شکل ها و متن های اصلی را ایجاد کنید. Emma همچنین تابع مسیر و قدرت ژنراتورها را برای ترسیم اشکال پیچیده تر معرفی می کند. سپس بیاموزید که چگونه فایل‌های JSON، XML و CSV را برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده‌تر مانند نمودارهای درختی و Voronoi وارد کنید و با استفاده از توابع نقشه، پشته و آشیانه، داده‌های خود را برای گرافیک‌های پیشرفته دستکاری کنید. این دوره با نکاتی برای افزودن تعامل و انتخاب گرافیک مناسب برای داده های شما به پایان می رسد.

linkedin آموزش ضروری Power BI (2020) (Mitalearn-176321)

  • 3 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Update date: 7 April 2022
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه با استفاده از Power BI به سرعت از داده های خود اطلاعات جمع آوری کنید. این مجموعه قدرتمند از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار - که شامل سرویس Power BI، Power BI Desktop و Power BI Mobile می‌شود - می‌تواند به شما کمک کند تا تجسم‌های تاثیرگذار را به‌طور مؤثرتری ایجاد و با دیگران در سازمان خود به اشتراک بگذارید. در این دوره، Gini von Courter به شما کمک می کند تا با این مجموعه ابزار قدرتمند شروع کنید. Gini با پوشش سرویس مبتنی بر وب Power BI، توضیح می دهد که چگونه داده ها را وارد کنید، بصری سازی ایجاد کنید، و آن تجسم ها را در گزارش ها مرتب کنید. او درباره نحوه پین ​​کردن تصاویر به داشبورد برای اشتراک‌گذاری و همچنین نحوه پرسیدن سؤالات در مورد داده‌های خود با Power BI Q&A بحث می‌کند. او همچنین Power BI Mobile را پوشش می‌دهد و نحوه استفاده از قابلیت‌های مدل‌سازی داده در Power BI Desktop را نشان می‌دهد.

linkedin آموزش ضروری Qlik Sense (Mitalearn-151263)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Qlik Sense یک راه حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر ابر است که به کسب و کارها کمک می کند تا بینش ارزشمندی در مورد داده های خود به دست آورند. در این دوره آموزشی، نحوه تجزیه و تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از این پلتفرم قدرتمند را بیاموزید. Instructor Curt Frye نحوه نصب یا اتصال به Qlik Sense، وارد کردن و خلاصه کردن داده ها، ایجاد یک برنامه از منبع داده و ایجاد و مدیریت جداول را نشان می دهد. او همچنین نحوه مدیریت برگه‌های Qlik Sense را که بوم‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانید با داده‌ها، نمودارها و سایر تجسم‌ها پر کنید، بررسی می‌کند. به علاوه، نحوه ایجاد و دستکاری انواع تجسم داده ها، از نمودار میله ای تا نمودار هیستوگرام را بیاموزید. ایجاد PivotTables و گزارش. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و برگه های برنامه خود را با اشیا، متن و تصاویر ترکیب کنید تا داستانی ایجاد کنید که پیام شما را به وضوح منتقل کند.

linkedin آموزش ضروری SPSS Statistics (2019) (Mitalearn-173754)

  • 5 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 November 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS Statistics یک برنامه آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشاغل، دولت ها، موسسات تحقیقاتی و سازمان های دانشگاهی است. در این دوره، بارتون پولسون یک رویکرد عملی، بصری و غیر ریاضی به آمار SPSS دارد و نحوه استفاده از برنامه محبوب برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را به روش‌هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند، اما نیازی به تسلط شما ندارد، توضیح می‌دهد. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R. از وارد کردن صفحات گسترده، ایجاد تجسم داده‌ها، تا محاسبه آمار توصیفی، بارتون تمام اصول اولیه را با تأکید بر وضوح، تفسیر، قابلیت ارتباط و کاربرد پوشش می‌دهد. این دوره برای محققانی که اولین بار هستند و کسانی که می خواهند از داده ها در کار حرفه ای و آکادمیک خود حداکثر استفاده را ببرند ایده آل است.

linkedin آموزش ضروری Tableau (Mitalearn-436574)

  • 4 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Curt Frye با این دوره آموزشی عمیق که برای ارتقای قابلیت‌های تجسم داده‌های شما طراحی شده است، به قدرت Tableau می‌رود. راه‌هایی برای اتصال، تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها از منابع مختلف کاوش کنید. بیاموزید که چگونه تجسم‌های قانع‌کننده بسازید، از طرح‌های اولیه گرفته تا نقشه‌ها و داشبوردهای پیشرفته، که برای ارائه تاثیرگذار و تصمیم‌گیری طراحی شده‌اند. نحوه پیاده‌سازی فیلدهای محاسبه‌شده، استفاده از پارامترها و خلاصه کردن کارآمد داده‌های خود را با نکات برجسته، خطوط روند و خطوط مرجع کشف کنید. درک خود را از نحوه سفارشی کردن نمودارها، نقشه‌ها و جداول عمیق تر کنید تا داده‌های پیچیده را شفاف و قابل مشاهده کنید. از مثال‌های عملی و تکنیک‌های داستان‌گویی بهره ببرید و یاد بگیرید که از پتانسیل کامل Tableau برای تأثیرگذاری بر نتایج کسب‌وکار استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، می توانید داشبوردهای Tableau آموزنده و جذابی ایجاد کنید که مشارکت بیشتر ذینفعان را ترویج می کند.

linkedin آموزش ضروری پایتون برای علوم داده قسمت 1 (Mitalearn-183801)

  • 6 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

Python for Data Science Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. در حال حاضر به روز شده و به دو بخش گسترش یافته است - برای تجربه بیشتر عملی با پایتون. در این دوره، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده عملی راهنمایی می کند: یک وب اسکراپر که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly تولید کنید. شما باید این آموزش را با تجربه کدنویسی اولیه که می توانید به سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی خود اعمال کنید، کنار بگذارید.

coursera ابزارهای قدرت اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-293009)

  • 4 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

به Excel Power Tools for Data Analysis خوش آمدید. در این دوره چهار هفته ای به معرفی Power Query، Power Pivot و Power BI، سه ابزار قدرت تبدیل، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها می پردازیم. سهولت و انعطاف‌پذیری اکسل مدت‌هاست که آن را به ابزاری منتخب برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها تبدیل کرده است، اما دارای محدودیت‌های ذاتی است: برای یکی، داده‌های واقعاً «بزرگ» به سادگی در یک صفحه‌گسترده جا نمی‌شوند و برای دیگری، فرآیند وارد کردن و تمیز کردن. داده ها می توانند تکراری، وقت گیر و مستعد خطا باشند. در طول چند سال گذشته، مایکروسافت روی تبدیل تجربه انتها به انتها برای تحلیلگران کار کرده است، و اکسل با گنجاندن Power Query و Power Pivot دستخوش یک ارتقاء اساسی شده است. در این دوره یاد می گیریم که چگونه از Power Query برای خودکارسازی فرآیند وارد کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنیم. خواهیم دید که چگونه Power Pivot با ارائه یک پایگاه داده تحلیلی در داخل کتاب کار اکسل، با قابلیت ذخیره میلیون‌ها ردیف و یک زبان مدل‌سازی قدرتمند به نام DAX که به ما امکان می‌دهد تحلیل‌های پیشرفته روی داده‌های خود انجام دهیم، فرآیند تحلیل واقعی را متحول می‌کند. ما کار خود را با خروج از اکسل و معرفی Power BI، که از معماری Power Query و Power BI نیز استفاده می‌کند، به پایان می‌رسانیم، اما به ما اجازه می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی خیره‌کننده ایجاد کنیم. این سومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره های قبلی: اصول اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها در اکسل، آماده سازی داده ها، تمیز کردن، تجسم و ایجاد داشبورد را پوشش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره های قبلی را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی ابزارهای قدرت اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید. لطفاً توجه داشته باشید که Power Query، Power Pivot و Power BI Desktop فقط در پلتفرم ویندوز در دسترس هستند، بنابراین کاربران مک به Bootcamp دارای ویندوز یا یک ماشین مجازی با Windows O/S نیاز دارند. در حالی که Power Query به عنوان یک افزونه اکسل 2010 و 2013 در دسترس است، ابزارها به طور قابل توجهی تغییر کرده اند و این دوره فقط برای اکسل 2016 به بعد طراحی و آزمایش شده است. برای تجربه بهینه، ما Office 365 را توصیه می کنیم.

datacamp ارتباط با داده ها در Tidyverse (Mitalearn-401673)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Timo Grossenbacher
درباره این دوره:

آنها می گویند که یک عکس ارزش هزار کلمه را دارد. در واقع، ارتقای موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل داده های شما نه تنها یک موضوع گرافیکی دقیق و مؤثر است، بلکه زیبایی شناسی و منحصر به فرد بودن نیز دارد. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه از قدرت تم‌های ggplot2 برای تولید گرافیک‌های با کیفیت انتشار که از انبوه نقشه‌های دیگ بخار بیرون می‌آیند، استفاده کنید. این به شما نشان می دهد که چگونه می توانید ggplot2 را بهینه کنید و بیشترین بهره را ببرید تا نقشه های غیر متعارفی تولید کنید که توجه را در رسانه های اجتماعی جلب کند. در پایان، شما این دانش را ترکیب می‌کنید تا یک گزارش شیک و سفارشی با RMarkdown و CSS تولید کنید - همه اینها در سیستم قدرتمند tidyverse.

linkedin ارتباط تصویری برای تجارت: سلاح مخفی بازاریاب (Mitalearn-150328)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Amy Balliett
درباره این دوره:

ارتباطات بصری سلاح مخفی بازاریاب مدرن است. این داستان شما را بدون کلام بیان می کند تا تأثیری سریع بر مخاطبان پرمشغله امروزی داشته باشد و به طور فزاینده ای جهانی شود. این دوره توضیح می دهد که ارتباط بصری چیست و چرا برای مشاغل مدرن اهمیت دارد. امی بالیت نکاتی را برای ایجاد محتوای قاتل ارائه می دهد که پیام شما را در عرض چند ثانیه منتقل می کند. او شما را با موضوعاتی مانند تجسم داده ها، داستان سرایی بصری، و ارتباطات بیرونی در مقابل داخلی به یک سواری سریع می برد. تکنیک هایی را برای رساندن پیام خود در میکروثانیه ها، حفظ مخاطبین خود، سرمایه گذاری روی کیفیت و اجتناب از اشتباه شماره یک بازاریابان با تصاویر بصری: درهم و برهمی، بیاموزید.

linkedin استفاده از Tableau برای کشف بینش های قدرتمند تجاری (2021) (Mitalearn-199169)

  • 1 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 18 February 2021
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 Tableau یک ابزار قدرتمند برای تجسم داده ها است که کاربردهای زیادی در تجارت دارد. در این دوره، جان دیوید آریانسن، کارشناس تجزیه و تحلیل داده، به شما نشان می دهد که چگونه از Tableau به طور موثر برای کشف بینش داده های قدرتمند استفاده کنید. جان دیوید تعریف می کند که تجسم داده چیست و کارکردهای اصلی Tableau را توضیح می دهد. او نحوه اتصال به داده ها در Tableau را با اتصال زنده یا استخراج منابع داده به اشتراک می گذارد. جان دیوید به نحوه دستکاری داده ها در Tableau برای ساخت تصویرسازی می پردازد. او هر نوع تجسم و نحوه ساخت هر نوع را پوشش می دهد. جان دیوید نحوه صادرات و به اشتراک گذاری اطلاعات بینش را شرح می دهد. او چندین مفهوم را در Tableau توضیح می‌دهد، مانند ابعاد و اندازه‌ها، تفاوت بین گسسته و پیوسته، تجمیع‌ها و زمان‌بندی. این دوره با فهرستی عالی از انجمن ها و منابعی که می توانید به سفر یادگیری خود ادامه دهید به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اشتباهات Power BI برای اجتناب (2021) (Mitalearn-209471)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 به عنوان یک متخصص داده با استفاده از Microsoft Power BI، هدف شما این است که همیشه مهارت های خود را افزایش دهید. در این دوره، مربی جان دیوید آریانسن با یادگیری اشتباهاتی که باید اجتناب کنید، به رشد مهارت های شما کمک می کند. ابتدا جان شما را با چند چالش Power BI آشنا می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه به یک متفکر سیستم تبدیل شوید، مهارت های تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید و از تجسم به طور موثر استفاده کنید. او بر اهمیت جمع آوری داده های مناسب، حذف مراحل اضافی، نمایه سازی منابع داده و حذف داده های غیر ضروری تأکید می کند. جان به شما یاد می دهد که چگونه از جداول جستجو و طرح ستاره استفاده کنید. سپس به این موضوع می پردازد که چرا باید روابط دو طرفه را هنگام مدل سازی حذف کنید و در عوض چه کاری باید انجام دهید. او درباره ایجاد تجسم از داده‌های سری زمانی و نحوه استفاده مؤثر از گروه‌ها، برش‌کننده‌ها و نکات ابزار سفارشی بحث می‌کند. او شما را در انجام یک تجزیه و تحلیل Top-N راهنمایی می کند، سپس با توضیح نحوه استفاده از مقدار مناسب رنگ نتیجه گیری می کند.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اکسل 2016: نمودارها در عمق (Mitalearn-82770)

  • 4 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نمودارها به شما امکان می دهند اطلاعات را به صورت بصری، به روشی که تاثیرگذارتر از داده های خام است، ارتباط برقرار کنید، و یکی از قدرتمندترین و آسان ترین ویژگی های مایکروسافت اکسل هستند. در اکسل 2016، شش نوع نمودار کاملاً جدید برای یادگیری وجود دارد. اجازه دهید دنیس تیلور به شما نحوه ایجاد انواع نمودارهای اکسل، از نمودارهای ستونی، میله ای و خطی گرفته تا کیک های انفجاری را به شما نشان دهد و تصمیم بگیرید که کدام نوع برای داده های شما بهترین کار را دارد. بیاموزید که چگونه رنگ و سبک نمودار خود را دقیق تنظیم کنید. عنوان ها، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال، تصاویر، و جعبه متن. و داده ها را از چندین منبع استخراج کنید. به‌علاوه، مروری بر انواع نمودارهای جدید در اکسل 2016 داشته باشید: نقشه درختی، آفتاب‌سوختگی، آبشار، هیستوگرام، پارتو، و جعبه و ویسکر.

این آموزش با درس تغییر منابع داده برای نمودارها و چاپ و به اشتراک گذاری نمودارها به پایان می رسد.

linkedin اکسل: آشنایی با نمودارها و نمودارها (Mitalearn-419625)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

اصول اولیه نمودارها و نمودارهای اکسل را در این دوره مختصر بیاموزید. دنیس تیلور ، متخصص اکسل با توضیح مفاهیم نمودار اکسل ، از جمله شناسایی عناصر مختلف یک نمودار و انتخاب نوع نمودار مناسب ، شروع می شود. در مرحله بعد ، دنیس با ایجاد یک نمودار اساسی ، با استفاده از ویژگی های توصیه شده نمودارهای و میانبرهای صفحه کلید ، به سرعت انجام می شود. دنیس سپس نمودارهای قالب بندی را با سبک ، رنگ و موارد دیگر پوشش می دهد. سرانجام ، او از محبوب ترین گزینه های نمودار: ستون ، نوار و نمودارهای خط عبور می کند. توجه داشته باشید که این دوره در Excel برای Microsoft 365 ضبط شده است ، اما هرکسی که از نسخه اخیر - از جمله Office 365 ، 2019 ، 2016 و 2013 استفاده می کند - قادر به دنبال آن خواهد بود.

linkedin اکسل: نمودارها در عمق (Mitalearn-170286)

  • 2 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نمودارهای اکسل به شما این امکان را می دهند که اطلاعات را با تأثیر بسیار بیشتری نسبت به اعداد خام ارتباط برقرار کنید و به طرز شگفت انگیزی تولید آنها آسان است. مربی دنیس تیلور به شما نحوه ایجاد انواع نمودارهای اکسل، از ستون، میله، خط و دایره گرفته تا انواعی که اخیراً معرفی شده‌اند مانند Treemap، Funnel و Pareto به شما نشان می‌دهد. او توضیح می‌دهد که چه نوع داده‌هایی با هر کدام بهتر کار می‌کنند تا بتوانید تصمیم بگیرید کدام نوع را برای اطلاعات خاص خود انتخاب کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه رنگ و سبک نمودار خود را به خوبی تنظیم کنید. عنوان ها، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال، تصاویر، و جعبه متن. و داده ها را از چندین منبع استخراج کنید.

linkedin اکسل: نمودارها و نمودارها در عمق (Mitalearn-419387)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2024
  • Author: Jordan Goldmeier
درباره این دوره: 

 نمودارهای اکسل به شما امکان می دهد اطلاعات را با تأثیر بسیار بیشتری نسبت به شماره های خام ارتباط برقرار کنید و به طرز شگفت آور تولید آن آسان است. در این دوره ، Microsoft MVP Jordan Goldmeier به شما نشان می دهد که چگونه می توانید انواع مختلفی از نمودارهای اکسل را ایجاد کنید ، از نمودارهای آشنا ، نوار ، خط و نمودارهای پای تا انواع مختلفی مانند Treemap ، قیف و پارتو. او توضیح می دهد که چه نوع داده هایی با هر یک بهتر کار می کنند ، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید که برای اطلاعات خاص خود کدام نوع را انتخاب کنید. به علاوه ، اردن به چگونگی تنظیم دقیق رنگ و سبک نمودار شما می پردازد. عناوین ، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال ، تصاویر و جعبه های متن ؛ و داده ها را از چندین منبع بکشید.

linkedin انتخاب نمودار مناسب برای داده های خود (Mitalearn-128500)

  • 1 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Bill Shander
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین بیل هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها، بسیاری از افراد به سادگی از میان چند گزینه موجود در اکسل یا سایر نرم افزارهای مشابه انتخاب می کنند. این می‌تواند بسیار محدودکننده باشد و می‌تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که نمی‌توانند به طور مؤثر هر آنچه را که می‌خواهید ارتباط برقرار کنید، منتقل کنند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا به طور استراتژیک در مورد داده های خود فکر کنید و ابزارهایی را که برای انتخاب بهترین نمایش بصری برای نوع داده ای که با آن کار می کنید و اهداف ارتباطی نهایی خود نیاز دارید، در اختیار شما قرار دهد. موضوعات اصلی شامل رسیدن به ایده کلیدی است که در تلاش برای برقراری ارتباط هستید. پیدا کردن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده شما؛ و طوفان فکری و آزمایش برای یافتن جایگزین هایی برای استانداردها.

linkedin اولین اینفوگرافیک خود را طراحی کنید (Mitalearn-187932)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nigel French
درباره این دوره:

اینفوگرافیک ها اطلاعات را در قالبی قابل هضم و مبتنی بر تصویر تقطیر می کنند که بینندگان می توانند به راحتی آن را حفظ کنند. چه بخواهید اولین اینفوگرافیک خود را برای یک گزارش بازاریابی، یک پروژه شخصی، بروشور شرکت یا یک رویداد طراحی کنید، این دوره شما را در مراحل اولیه راهنمایی می کند. هیچ دانش قبلی در مورد طراحی اینفوگرافیک مورد نیاز نیست. مربی نایجل فرنچ به شما کمک می کند تشخیص دهید که چه زمانی یک نمایش گرافیکی بهتر از یک نوشته شده است، و او به جنبه های طراحی اساسی اینفوگرافیک ها مانند نمادها و انتخاب فونت ها می پردازد. به‌علاوه، بیاموزید که کجا منابع الهام‌بخش و مواد خام - از جمله داده‌های دقیق - را برای اینفوگرافیک خود پیدا کنید.

Suggestions