Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-28 of 28 items.

coursera مبانی تجزیه و تحلیل کلان داده با SQL (Mitalearn-327094)

  • 4 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Glynn Durham
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، تصویر بزرگی از استفاده از SQL برای داده های بزرگ دریافت خواهید کرد که با مروری بر داده ها، سیستم های پایگاه داده و زبان رایج پرس و جو (SQL) شروع می شود. سپس با ویژگی های داده های بزرگ و ابزارهای SQL برای کار بر روی پلتفرم های کلان داده آشنا خواهید شد. شما همچنین یک محیط تمرینی (ماشین مجازی) را برای استفاده در دوره های تخصصی نصب خواهید کرد و فرصتی خواهید داشت که در آن محیط اطلاعات اولیه و جداول را کاوش کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • پایگاه داده های عملیاتی را از تحلیلی تشخیص دهید و درک کنید که چگونه آنها در داده های بزرگ اعمال می شوند. • درک اینکه چگونه طراحی پایگاه داده و جدول ساختارهایی را برای کار با داده ها فراهم می کند. • درک کنید که چگونه تفاوت در حجم و تنوع داده ها بر انتخاب یک سیستم پایگاه داده مناسب تأثیر می گذارد. • ویژگی ها و مزایای گویش های SQL را که برای کار با سیستم های کلان داده برای ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل طراحی شده اند، تشخیص دهد. و • پایگاه‌های داده و جداول را در یک پلتفرم کلان داده کاوش کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

coursera مقدمه ای بر Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-331089)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Analytics شما را قادر می‌سازد تا انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل‌ها را از طریق اجزای خود انجام دهید که می‌توان از آنها برای ساخت انبارهای داده مدرن تا راه‌حل‌های تحلیلی پیشرفته استفاده کرد. شما خواهید آموخت که چگونه Azure Synapse Analytics مسئله داشتن یک سرویس واحد را برای برآورده کردن طیف گسترده ای از الزامات تجزیه و تحلیلی که امروزه سازمان ها با آن مواجه هستند حل می کند و یک تور از برنامه اصلی مورد استفاده برای تعامل با اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را مرور خواهید کرد. شما اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد راه حل های تحلیلی خود را در یک مکان بسازید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). این چهارمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin مقدمه ای بر انبارهای داده (Mitalearn-391167)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 December 2024
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها این روزها بسیار مورد تقاضا هستند و شما نمی‌توانید خیلی از آنها عقب بمانید. صرف نظر از سطح فعلی تجربه یا پیشینه فنی خود، باید با جدیدترین ابزارها در این زمینه آشنا باشید. در این دوره آموزشی که برای متخصصان IT مشتاق طراحی شده است، به مدرس Deepak Goyal بپیوندید تا با انبارهای داده آشنا شوید، نحوه کار و تفاوت آنها با سایر راه حل ها و نحوه پیاده سازی آنها در نقش فعلی یا آینده شما. مفاهیم اساسی حل مسئله در دنیای واقعی را با گزینه های انبار داده سنتی کاوش کنید. درباره زمان و زمان استفاده نکردن از مدل‌سازی ابعادی و نحوه ایجاد اولین انبار داده خود با استفاده از SQL Server و SSMS بیاموزید. Deepak طیف گسترده ای از انبارهای داده را پوشش می دهد - از محل کار گرفته تا مبتنی بر فضای ابری - با نکاتی در مورد نحوه انتخاب گزینه ای که بهترین کار را برای شما دارد.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها [coursera] (Mitalearn-326346)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

برای شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها آماده هستید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره به شما معرفی ملایمی با تجزیه و تحلیل داده ها، نقش یک تحلیلگر داده و ابزارهای مورد استفاده در این شغل می دهد. شما در مورد مهارت ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده یاد خواهید گرفت و از چندین متخصص داده که نکات و توصیه های خود را برای شروع یک حرفه به اشتراک می گذارند، خواهید شنید. این دوره به شما کمک می کند تا بین نقش های تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده تفاوت قائل شوید. شما با اکوسیستم داده ها، در کنار پایگاه های داده، انبارهای داده، مارت های داده، دریاچه های داده و خطوط لوله داده آشنا خواهید شد. این سفر هیجان انگیز را ادامه دهید و پلتفرم های Big Data مانند Hadoop، Hive و Spark را کشف کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها و ارتباط بینش خود را با استفاده از تجسم ها و ابزارهای داشبورد درک کنید. همه اینها در پروژه نهایی گرد هم می آیند، جایی که دانش شما را از مواد درسی آزمایش می کند و سناریوی واقعی از وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این دوره نیازی به تجزیه و تحلیل داده، صفحه گسترده یا تجربه علوم کامپیوتر ندارد.

coursera موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده (Mitalearn-320362)

  • 5 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu,Alan Paradise
درباره این دوره:

این دوره شامل چهار ماژول است که برخی از زمینه های عمیق تر و پیشرفته تر از فناوری های پایگاه داده را پوشش می دهد و به دنبال آن نگاهی به آینده نرم افزار پایگاه داده و جایی که صنعت در حال حرکت است می پردازد. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در فناوری های پایگاه داده را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) (Mitalearn-220827)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 March 2021
  • Author: Emilio Melo
درباره این دوره: 

 داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح به آن نیاز دارند. آژور یکی از بهترین گزینه های موجود در بازار است. در این دوره، مدرس Emilio Melo مهمترین موضوعات در آزمون DP-900، اولین گواهینامه مسیر داده مایکروسافت را پوشش می دهد. Emilio گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد، سپس به مفاهیم اصلی داده، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او راه‌هایی را برای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، از جمله گزینه‌های میزبانی و ارائه پایگاه داده رابطه‌ای در Azure دنبال می‌کند. Azure همچنین راه هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و Emilio چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای کاری تجزیه و تحلیل را بررسی می کند، سپس با بینش هایی در مورد ذخیره سازی داده در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.

coursera هوش تجاری و انبار داده (Mitalearn-331599)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: María del Pilar Ángeles
درباره این دوره:

به دوره تخصصی هوش تجاری و انبار داده خوش آمدید. این دوره در مدت شش هفته تکمیل خواهد شد و با فیلم ها و اسناد مختلف پشتیبانی می شود که به شما این امکان را می دهد تا به روشی بسیار ساده نحوه شناسایی، طراحی و توسعه سیستم های اطلاعاتی تحلیلی مانند هوش تجاری با تجزیه و تحلیل توصیفی داده ها را بیاموزید. انبارها شما قادر خواهید بود مشکل یکپارچه سازی و تحلیل پیش بینی حجم بالای داده های بدون ساختار (داده های بزرگ) را با داده کاوی و چارچوب Hadoop درک کنید. پس از اتمام این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود ● یک نمودار مدل داده ستاره یا دانه برف از طریق طراحی چند بعدی از نیازمندی های تجاری تحلیلی و سیستم OLTP ایجاد کنید ● یک سیستم پایگاه داده فیزیکی ایجاد کنید ● استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها در انبار داده. ● پرس و جوهای تحلیلی را با SQL با استفاده از MySQL برنامه ریزی کنید ● تجزیه و تحلیل پیش بینی با RapidMiner ● داده های رابطه ای یا بدون ساختار را در Hortonworks HDFS بارگذاری کنید ● کارهای Map-Reduce را برای جستجوی داده ها در HDFS برای اهداف تحلیلی اجرا کنید زبان های برنامه نویسی: برای دوره 2 از زبان MYSQL استفاده خواهید کرد. نرم افزار برای دانلود: Rapidminer MYSQL اکسل چارچوب هادوپ Hortonworks در صورتی که سیستم عامل Mac / IOS دارید، باید از ماشین مجازی (VirtualBox، Vmware) استفاده کنید.

coursera هوش تجاری و تجزیه و تحلیل بصری (Mitalearn-324272)

  • 1 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره بر اساس "ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری" بر روی تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل بصری تمرکز دارد. این دوره با پوشش کاملی از اینکه تجسم داده چیست و چه نوع تجسم برای یک هدف خاص خوب است شروع می شود، این دوره به سرعت با استفاده از یکی از محبوب ترین ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری: SAS به توسعه مهارت های عملی و دانش در مورد تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. Viya، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر ابر. مروری بر معماری ابری، اتوماسیون و یادگیری ماشین نیز ارائه شده است.

Suggestions