Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-265 of 265 items.

coursera واقعیت مد دیجیتال (Mitalearn-296511)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sean Chiles
درباره این دوره:

Digital Fashion Reality یک همکاری بین دانشکده طراحی پارسونز در مدرسه جدید و آکادمی گروه مد دیجیتال است. این دوره به بررسی چگونگی حذف مرزهای بین دنیای فیزیکی و دیجیتالی برای ایجاد یک ترکیب ترکیبی، با اتخاذ یک رویکرد تعاملی برای تعامل با مصرف‌کننده می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه طراحان از ابزارهای قدرتمند برای ترکیب دنیای فیزیکی و دیجیتال برای مقابله با چالش های اصلی صنعت مد استفاده می کنند. ظهور آواتار مد، استفاده روزافزون از آنها در تجارت الکترونیک مد، و نقش آنها در پیشگیری از ضایعات و تست کیفیت را بررسی کنید. سپس، شما Metaverse و اینکه چگونه طراحان را برای رسیدن به فراتر از طراحی دنیای واقعی به چالش می‌کشد، کشف خواهید کرد. در طول این دوره، شما تاثیر فناوری در صنعت مد و اینکه چگونه می تواند فرآیندهای توسعه مشتری محور و توزیع را در سراسر صنعت افزایش دهد، تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در پایان دوره، مانیفست واقعیت مد دیجیتال شخصی خود را می سازید که اهداف شما را تنظیم و روشن می کند تا دیگران بتوانند به راحتی آنها را درک کنند.

coursera وب 3 و مبانی بلاک چین (Mitalearn-315007)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Tapscott,Alex Tapscott, Alisa Acosta
درباره این دوره:

تبلیغات زیادی در مورد وب 3 و بلاک چین وجود دارد. مانند هر فناوری مخرب، منابع اطلاعاتی رقیب زیادی وجود دارد. اما اگر به فراتر از هیاهو و شیدایی نگاه کنیم - بدون ذکر ترس، عدم اطمینان و شک - می بینیم که اتفاقی عمیق در حال رخ دادن است. ما شاهد یکی از بزرگترین تحولات ثروت در تاریخ بشر هستیم - از دارایی های آنالوگ مبتنی بر کاغذ به دارایی های دیجیتال. بلاک چین نشان دهنده اولین رسانه دیجیتال بومی برای ارزش است و برای نسل بعدی اینترنت که به عنوان Web3 نیز شناخته می شود، پایه و اساس است. در این دوره کوتاه می آموزید که Web3 چیست و چگونه با Web1 و Web2 از جنبه های مهم متفاوت است. شما بلاک چین را به عنوان فناوری پایه برای عصر وب 3 بررسی خواهید کرد و در مورد مفاهیم کلیدی مانند دارایی های دیجیتال (توکن ها)، قراردادهای هوشمند، سازمان های مستقل غیرمتمرکز (DAOs) و "تریلما" بلاک چین خواهید آموخت. شما می توانید هفت اصل برای طراحی سیستم های مبتنی بر بلاک چین و هفت حوزه چالشی مرتبط با پیاده سازی فناوری بلاک چین را شرح دهید. شما قادر خواهید بود سوالاتی را که باید در هنگام تصمیم گیری در مورد مناسب بودن یا نبودن بلاک چین برای یک مشکل یا مورد خاص در نظر بگیرید، شناسایی کنید، و می توانید چند نمونه واقعی از شرکت هایی را که بلاک چین را در مدل های تجاری خود ادغام کرده اند توضیح دهید. . این دوره غیر فنی است (یعنی بدون نیاز به کدنویسی) و برای مخاطبان گسترده در نظر گرفته شده است. مطالب ویدیویی این دوره ها شامل محتوایی از «تخصص انقلاب بلاک چین» و «تخصص وب 3 و بلاک چین در تجارت جهانی» است که برای اهداف این دوره کوتاه مجدداً میکس شده و دوباره ویرایش شده است.

linkedin یادگیری علم داده: سوالات بزرگ بپرسید (Mitalearn-91627)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

اکتشافات بزرگ علم داده اغلب به کسی برمی‌گردد که یک سؤال مهم می‌پرسد. به همین دلیل برای تیم شما مهم است که از تفکر انتقادی برای ارائه سوالات زیرکانه و معنادار که ارزش واقعی را اضافه می کند، استفاده کند. یک سوال خوب می تواند مانع از انحراف تیم شما در فرضیات بد و نتیجه گیری های نادرست شود. در این دوره، نویسنده داگ رز مؤلفه‌های کلیدی استدلال انتقادی و چگونگی جستجوی طلا در جریان داده‌ها را برای جستجوی سؤالات جدید بررسی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به عنوان یک تیم برای اجرای جلسات سؤال، سازماندهی ایده های مهم در درختان سؤال، و ایجاد سؤالات با کیفیت با روشن کردن اصطلاحات کلیدی، شواهد چالش برانگیز، کشف آمارهای گمراه کننده و موارد دیگر با یکدیگر همکاری کنید.

coursera یادگیری عمیق برای کسب و کار (Mitalearn-284492)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

گوشی هوشمند، ساعت هوشمند و خودروی شما (اگر مدل جدیدتر باشد) هر روز هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را در خود جای داده است. در آینده نزدیک، فناوری پیشرفته‌تر «خودآموزی» DL (یادگیری عمیق) و ML (یادگیری ماشینی) تقریباً در هر جنبه از تجارت و صنعت شما استفاده خواهد شد. بنابراین اکنون زمان مناسبی است که یاد بگیرید DL و ML چیست و چگونه از آن به نفع شرکت خود استفاده کنید. این دوره دارای سه بخش است که بخش اول بر روی استراتژی تجاری آینده مبتنی بر فناوری DL و ML تمرکز دارد که شامل جزئیات محصولات/خدمات پیشرفته و نرم افزار منبع باز DL است که توانمندسازهای آینده هستند. بخش دوم بر روی فن‌آوری‌های اصلی سیستم‌های DL و ML متمرکز است که شامل سیستم‌های NN (شبکه عصبی)، CNN (NN Convolutional) و RNN (NN بازگشتی) می‌شود. بخش سوم بر چهار پروژه TensorFlow Playground متمرکز است، جایی که تجربه طراحی DL NN ها را می توان با استفاده از یک برنامه آسان و سرگرم کننده و در عین حال بسیار قدرتمند به نام TensorFlow Playground به دست آورد. این دوره برای کمک به شما در ایجاد استراتژی های تجاری طراحی شده است و شما را قادر می سازد تا برنامه ریزی فنی در مورد خدمات و محصولات جدید DL و ML انجام دهید.

linkedin یافتن و حفظ پتانسیل های بالا (2016) (Mitalearn-83484)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kathrine Sharon
درباره این دوره:

مدیران عامل و متخصصان منابع انسانی می دانند که توانایی جذب و حفظ استعدادها مزیت رقابتی کلیدی یک شرکت است. در این دوره، کتی شارون، مشاور توسعه رهبری، چالش مدیریت استعداد را توضیح می‌دهد و استراتژی‌هایی را برای یافتن و آوردن بهترین و باهوش‌ترین کارمندان به کار برای سازمان شما تشریح می‌کند. او ابزارها و تکنیک هایی را ارائه می دهد تا به شما کمک کند "پتانسیل های بالا" را در سازمان خود شناسایی کنید و شرکت خود را به عنوان یک کارفرمای انتخابی قرار دهید، و مجموعه ای از سوالات مصاحبه را ارائه می دهد که می توانید در فرآیند استخدام خود از آنها استفاده کنید. کتی همچنین شامل یک نمونه برنامه توسعه شغلی با پتانسیل بالا و راهنمای برنامه ریزی مکالمات در مورد حفظ است.

Suggestions