Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 75 items.

linkedin اکسل: کنترل فرآیند آماری (Mitalearn-142984)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه دقت و همسویی فرآیندهای تولید را با استفاده از ابزارهای آماری تجزیه و تحلیل کنید. مربی کهنه‌کار اکسل، کرت فرای، سه نوع نمودار را پوشش می‌دهد - نمودار P، نمودار C، و نمودار X-bar R - که برای خلاصه کردن رایج‌ترین معیارهای فرآیند استفاده می‌شوند: نسبت خروجی معیوب، تعداد عیوب، و تغییرپذیری خروجی‌های فرآیند. . او نحوه انجام تجزیه و تحلیل، رسم داده ها و تفسیر نتایج هر تکنیک را نشان می دهد. او همچنین چگونه فرآیندها را از دیدگاه مشتری با استفاده از تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند بررسی کند. تحلیلگران کسب و کار و کارکنان پشتیبانی که به تهیه اسناد کمک می کنند، و همچنین مدیران اجرایی و مدیران ارشد که ممکن است پیشینه آماری نداشته باشند، از مهارت های این دوره برای تجزیه و تحلیل فرآیندها و خروجی های سازمان خود استفاده خواهند کرد.

linkedin الگوریتمی معاملات و مدل های مالی با Python، R و Stata Essential Training (Mitalearn-183512)

  • 2 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

هوش تجاری یکی از سریع ترین حوزه های کسب و کار در حال رشد است، به ویژه برای سرمایه گذاری مالی. این دوره مبتنی بر پروژه بر استفاده از انواع مختلف نرم افزار برای ساخت مدل هایی (الگوریتم) تمرکز دارد که می تواند سهام و سایر محصولات مالی را معامله کند. مایکل مک دونالد نشان می دهد که چگونه می توانید از Excel، Python، R یا Stata برای تنظیم قوانین سرمایه گذاری کمی و قابل آزمایش استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات معاملاتی آگاهانه بگیرید. ابتدا او توضیح می دهد که algo trading چیست و چگونه کار می کند. در مرحله بعد، او درباره چگونگی توسعه یک استراتژی معاملاتی الگوریتم بحث می کند و نکاتی را برای چگونگی شناسایی فرصت ها در بازارهای مختلف به اشتراک می گذارد. سپس، او یک کاوش عمیق را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای نرم افزاری موجود انجام می دهد. مایکل همچنین معاملات سهام، معاملات اوراق قرضه، تجزیه و تحلیل داده ها، رگرسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد.

توجه: قبل از تماشای این دوره، توصیه می شود دوره آموزش اساسی تجارت الگوریتمی و سهامرا مشاهده کنید. من>.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141369)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده بسیار محبوب با میلیون ها کاربر است. R زبان داده های بزرگ است. در این دوره، با یادگیری نحوه اعمال درک خود از R در محیط SAS، مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را افزایش دهید. مربی جردن بیکرمن دوره را با مقدمه ای بر SAS و SAS Studio آغاز می کند. او چندین مفهوم اساسی را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه نوشتن برنامه در SAS Studio، استفاده از وظایف و قطعه‌ها، و فراخوانی R از SAS. او همچنین وارد کردن و گزارش داده‌ها و ایجاد متغیرها، توابع و جداول داده‌های جدید می‌کند.

توجه: می‌توانید از سایت SAS برای دریافت یک کپی از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه های قدرت: ساخت برنامه های داده محور (Mitalearn-174366)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

Microsoft Power Apps ساختن برنامه‌های کاربردی کاربرپسند روی داده‌های موجود شما را آسان می‌کند—بدون هیچ کدی. این دوره به بررسی نحوه استفاده از Power Apps و Excel برای ایجاد برنامه های تجاری قوی برای جمع آوری و نمایش بصری داده ها می پردازد. فیل گلد اصول اولیه اتصال یک یا چند منبع داده در Power Apps را بررسی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه یک برنامه جدید بسازید و آن را در سازمان خود مستقر کنید. نحوه سفارشی‌سازی طرح را برای مطابقت با نام تجاری خود، اضافه کردن تصاویر و دکمه‌ها، تأیید اعتبار داده‌های کاربر و پر کردن خودکار فیلدهای فرم کشف کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از الگوهای Power Apps که در زمان صرفه جویی می کنند و بسته های برنامه صادراتی را برای توزیع خارج از اکوسیستم Office 365 سازمان خود استفاده کنید.

linkedin به طور موثر پیشرو در تحول دیجیتال (2018) (Mitalearn-153405)

  • 1 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 30 October 2018
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

انقلاب دیجیتال آغاز شده است. فناوری‌هایی مانند ابر و اینترنت اشیا بر نحوه تجارت شرکت‌ها تأثیر می‌گذارند و تغییرات بیشتری در راه است. برای مرتبط ماندن، سازمان ها باید فرآیندهای خود را به طور اساسی تغییر دهند و ابزارها و سیستم های جدید را اتخاذ کنند. آیا شما و سازمانتان آماده تکامل هستید؟ به فیل گلد حرفه ای در زمینه ارتباطات و آموزش بپیوندید تا توضیح دهد که چگونه رهبران و مدیران می توانند تحول دیجیتال را فعال کنند و شرکت ها و تیم های خود را به آینده هدایت کنند. درباره فناوری‌های مخربی که کسب‌وکار را تغییر می‌دهند، مسدودکننده‌هایی که شرکت‌ها را از پذیرش آن‌ها بازمی‌دارند و گام‌های کلیدی برای مدیریت اجرای موفقیت‌آمیز گردش‌های کاری و سیستم‌های جدید بیاموزید. به علاوه، نکاتی را برای رهبری همه افراد در شرکت خود از طریق تحول دیجیتال، از جمله کارکنان غیر فنی که ممکن است در برابر تغییر مقاوم باشند، دریافت کنید.

linkedin به نکات سریع دسترسی پیدا کنید (Mitalearn-179857)

  • 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Laurie Ann Ulrich
درباره این دوره:

مایکروسافت اکسس یک ابزار قدرتمند برای جمع آوری، پرس و جو و گزارش داده ها است. این مجموعه نکاتی را در مورد چگونگی انجام همه این کارها به طور مؤثرتر ارائه می دهد. Laurie Ann Ulrich- نویسنده Access for Dummies- راه حل ها و میانبرهایی را برای منطقی تر کردن پایگاه داده، فرم و درخواست های شما مفیدتر، گزارش های شما آموزنده تر و جذاب تر، و گردش کار شما کارآمدتر ارائه می دهد. از استوری‌برد پایگاه داده‌تان گرفته تا تنظیم ماسک‌های ورودی و فرمان‌های پارامتر، این نکات برای کاربران مبتدی و با تجربه به طور یکسان عالی هستند.

linkedin بینش مشتری و تجزیه و تحلیل مصرف کننده برای سازمان ها: ابزارها و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-185654)

  • 1 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

برای ساخت محصولاتی که با مشتریان طنین انداز شود، شرکت ها ابتدا باید بفهمند که مخاطبانشان از کجا می آیند. مشتریان آنها واقعاً چه می خواهند و به چه چیزی نیاز دارند؟ در این دوره، Chris DallaVilla چندین فناوری محبوب - از جمله Python و Power BI - را بررسی می‌کند که می‌توانید از آنها برای تجزیه و تحلیل افکار و رفتار مشتریان خود استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی برای هماهنگی با روند رفتار مشتری استفاده کنید. تعیین اینکه چه چیزی باعث وفاداری مشتری می شود. مشتریان خود را بر اساس گروه های تقسیم بندی سازماندهی کنید تا عملکرد کسب و کار را بهبود بخشید. و حامیان خود را شناسایی کنید. اینها ابزارهایی هستند که همه سازمانها برای پیشرفت در محیط متحول امروزی به آنها نیاز دارند.

linkedin پیشرو با KPIهای نسل بعدی، با Michael Schrage (Mitalearn-194868)

  • 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Big Think
درباره این دوره:

شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) باید به درستی با اهداف استراتژیک یک شرکت همراستا شوند تا سازمان را به جلو هدایت کنند. رهبرانی که مدیران خود را رها می‌کنند تا KPIهای قدیمی یا مبهم را ردیابی کنند، به تیم‌هایشان آسیب می‌رسانند. در این دوره، مایکل شریج - که به عنوان مشاور در مورد مسائل نوآوری برای شرکت هایی مانند Google و Procter & Gamble خدمت کرده است - دیدگاه خود را در مورد چگونگی ایجاد KPI که تیم شما را برای موفقیت آینده آماده می کند، به اشتراک می گذارد. مایکل به جزئیات تأثیر منفی KPIهای منسوخ شده بر یک سازمان می پردازد. او همچنین نحوه جلوگیری از KPIهای غیرقابل لمس را با بررسی مداوم روندهای نوظهور در بازار برای یافتن فرصت ها و تهدیدهای بالقوه، تعادل تنش بین KPI های مختلف و ارزیابی میزان مرتبط بودن KPI های شما با اهداف سازمان را پوشش می دهد.
توجه: این دوره توسط تفکر بزرگ. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای تحلیلگران قیمت گذاری در اکسل (2018) (Mitalearn-126273)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید تصمیمات هوشمندانه تری برای قیمت گذاری محصول بگیرید که سود سازمان شما را به حداکثر برساند. در این دوره، مربی مایکل مک‌دونالد با استفاده از تحلیل سناریو، بهینه‌سازی قیمت، و تحلیل واریانس برای مدل‌سازی تجزیه و تحلیل داده‌ها در پشت قیمت‌گذاری استفاده می‌کند. مایکل نحوه تعیین قیمت بسته‌ای در یک سناریو، تخمین کشش قیمت، محاسبه سود بهینه‌سازی قیمت با یک متغیر یا چندین متغیر، ملاحظات قیمت و حجم فروش و موارد دیگر را توضیح می‌دهد. اگر می‌خواهید شغلی را در امور مالی شرکت‌ها دنبال کنید - به‌ویژه به‌عنوان تحلیلگر قیمت‌گذاری در یک شرکت بیمه، خرده‌فروشی، تولید یا فناوری - این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌هایی را که برای کمک به موفقیت شرکتتان در اقتصاد امروز نیاز دارید، تجهیز کنید. .

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (Mitalearn-271895)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس با مثال های کمی و کیفی در این مسیر درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و بهبود نتایج برای کسب و کار شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می‌دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه‌هایی از تجزیه و تحلیل واقعی زندگی را در عمل کاوش کنید، بین رویکردهای پیش‌بینی‌کننده و تجویزی تمایز قائل شوید. و یاد بگیرید که چگونه سوالات خود را فرموله کنید و مطرح کنید. نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود بیابید و شناسایی کنید که چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. جان به شما نکاتی را درباره برنامه‌ریزی و استقرار یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار شما است، ارائه می‌دهد که شامل انواع تکنیک‌های ساده می‌شود: میانگین‌ها، نمونه‌گیری، چیدن گیلاس، پیش‌بینی، همبستگی، علیت و موارد دیگر.

linkedin تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های کسب و کار (2018) (Mitalearn-123281)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: John Johnson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها چه کاری می تواند برای کسب و کار شما انجام دهد؟ از شرکت هایی مانند زیراکس و یو پی اس درس بگیرید. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به تحویل، ایجاد پیش بینی و تصمیم گیری بهتر کمک کند. در این بررسی مقدماتی، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به رهبران و مدیران اجرایی نشان می دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها و کسب مزیت رقابتی استفاده کنند. ابتدا نمونه هایی از تجزیه و تحلیل واقعی را در عمل ببینید. سپس تفاوت‌های بین تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی را بررسی کنید و دریابید که چگونه سؤالات را فرموله کنید - فرآیندی که می‌تواند تقریباً به اندازه یافتن پاسخ‌ها آشکارکننده باشد. سپس جان نشان می‌دهد که چگونه می‌توان داده‌ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان جمع‌آوری، پاکسازی و تجمیع کرد و تشخیص داد چه زمانی داده‌ها ناقص هستند. سپس بیاموزید که چگونه یک استراتژی تحلیلی را برای کسب و کار خود برنامه ریزی و به کار ببرید، با انواع تکنیک های ساده شروع کنید: میانگین ها، نمونه گیری، چیدن گیلاس، پیش بینی، و همبستگی و علیت. در نهایت، جان با برخی منابع و گام‌های بعدی برای پیشبرد دانش تحلیلی خود پایان می‌دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش (Mitalearn-148543)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش بینی را شامل می شود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی بر پیش بینی های جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان می دهد ضعیف عمل می کند. سری‌های زمانی گرایش‌شده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سری‌های زمانی ثابت تحلیل‌شده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط مبنا روند شده اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح می‌دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش‌بینی‌هایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

linkedin تجسم داده اکسل: تسلط بر بیش از 20 نمودار و نمودار (Mitalearn-159916)

  • 2 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

وقتی به تجسم داده ها فکر می کنید، ممکن است به مایکروسافت اکسل فکر نکنید. اما اکسل تعداد زیادی نمودار و ابزارهای نموداری را ارائه می دهد که مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل داده های آن را تکمیل می کند. این دوره راهنمای عملی و متمرکز بر لیزر را برای بیش از 20 نمودار و نمودار اکسل مفید برای تجسم داده ها ارائه می دهد. مربی کریس داتون اصول کلیدی تجسم داده ها را مرور می کند و نکات مقدماتی را برای کمک به سفارشی کردن هر نوع نمودار در اکسل ارائه می دهد. در این بخش می‌توانید نحوه تنظیم متن و قالب‌بندی سلول، تغییر نوع نمودار و محورها و استفاده از قالب‌های داخلی را بیاموزید. در فصل سوم، کریس انواع مختلف نمودار را مرور می‌کند: از نمودارهای پایه و دایره‌ای، تا نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودارهای قیفی، و خطوط جرقه. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه نقشه های حرارتی جغرافیایی و نقشه های قدرت سه بعدی ایجاد کنید و انواع نمودارهای مختلف را در یک صفحه ترکیب کنید.

linkedin تجسم داده های اکسل: طراحی تجسم های سفارشی (Mitalearn-159933)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

آیا علاقه مند به استفاده بیشتر از ابزارهای نمودار و نمودار داخلی برای نمایش داده های خود در اکسل هستید؟ در این دوره - دومین و آخرین قسمت از مجموعه تجسم داده‌های اکسل - مربی کریس داتون نحوه ایجاد تجسم‌های منحصر به فرد و سفارشی داده در اکسل را طی می‌کند. از آنجایی که کریس قابلیت‌های اصلی تجسم داده‌های اکسل را در قسمت قبلی مجموعه پوشش داد، او در اینجا به تکنیک‌های پیچیده‌تری می‌پردازد. در حالی که کریس در یک سری دموهای عملی حرکت می کند، همه چیز را از ساخت داشبوردهای پویا گرفته تا مانورهای پیشرفته مانند قالب بندی مبتنی بر ارزش و انتخاب سری های پویا را پوشش می دهد.

linkedin تسلط بر هوش تجاری با DAX ، Power BI و Excel توسط Microsoft Press (Mitalearn-428210)

  • 10 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 October 2025
  • Author: Microsoft Press,Madzy Stikkelorum,Michiel Rozema
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Business Intelligence با استفاده از DAX ، Power BI و Excel. از لایه های مختلف مدلهای هوش تجاری درک و استفاده کنید و مهارت های تحلیل داده های خود را گسترش دهید. مفاهیم کلیدی مانند طراحی مدل های معنایی ، استفاده از عملکردهای اساسی و پیشرفته DAX و استفاده از هوش زمان را برای تقویت گزارش های داده کشف کنید. یادگیری محاسبات کارآمد ، کار با زمینه و فیلترها و کشف تکنیک های پیشرفته مانند توابع جدول و توابع پنجره را بیاموزید. از پیچیدگی های درک روابط و بهینه سازی ساختار داده ها برای بهبود عملکرد بازنویسی کنید. این دوره برای متخصصان داده هایی که هدف آنها افزایش مهارت تحلیلی خود با استفاده از ابزارهای مایکروسافت هستند ، مناسب است. این دوره را برای باز کردن پتانسیل DAX و Power BI ، به دست آوردن بینش در مورد تولید گزارش داده های کارآمد ، بررسی کنید. با تمرینات عملی و مثال های دقیق ، می توانید در رسیدگی به چالش های داده و بهینه سازی فرآیندهای تحلیلی مهارت داشته باشید.

linkedin خدمات وب آمازون: تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-126868)

  • 2 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان های مدرن دارای داده های فراوانی هستند که می توانند از آنها برای اطلاع رسانی تصمیمات خود استفاده کنند. اما همه این اطلاعات نمی توانند واقعاً برای یک کسب و کار مفید باشند، مگر اینکه متخصصانی که با آن داده ها کار می کنند بتوانند به طور مؤثر بینش معناداری را از آن استخراج کنند. خدمات وب آمازون (AWS) مجموعه ای از ابزارها و خدمات را به دانشمندان داده ارائه می دهد که آنها می توانند از آنها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. در این دوره آموزشی با بهترین شیوه ها، الگوها و ابزارهای طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS آشنا شوید. مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل، روش‌های رایج برای مقابله با چالش‌های تحلیلی، و نحوه کار با سرویس‌هایی مانند Athena، RDS و QuickSight را بررسی کنید. به‌علاوه، نحوه تجسم داده‌های مبتنی بر متن را به روشی بصری‌تر، استفاده از راه‌حل‌های شریک برای تجزیه و تحلیل از بازار AWS و موارد دیگر کشف کنید.

linkedin راه حل های ساختمانی با استفاده از Excel 2013 و Access 2013 Together (Mitalearn-76990)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب Excel و Access چه اتفاقی می افتد؟ شما بهترین هر دو برنامه را دریافت می کنید. نحوه استفاده از اکسل 2013 را بیاموزید تا بیشترین بهره را از Access 2013 ببرید و در ساخت راه حل های پایگاه داده و گزارش های در حال اجرا صرفه جویی کنید. رابین هانت نحوه وارد کردن و پیوند دادن به داده‌های اکسل، اجرای محاسبات در اکسل و اکسس، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها در هر دو برنامه، و خودکارسازی وظایف با ماکروها، از جمله ماکرو راه‌اندازی AutoExec در Access را نشان می‌دهد.

rnrn همین الان تماشا را شروع کنید

linkedin ساختن یک نقشه حرارتی دینامیک در اکسل (Mitalearn-80492)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

برای ایجاد تجسم داده ها به نرم افزار خاصی نیاز ندارید. با برخی از توابع، قالب‌بندی و فیلترهای پیشرفته، می‌توانید این نقشه‌های حرارتی را مستقیماً در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره اکسل را از یک برنامه صفحه گسترده اولیه به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری حرارتی تبدیل می کند.

rnrn او همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قالب‌بندی در مقیاس رنگی شرطی برای ترسیم ماتریس داده‌های خود استفاده کرد و با استفاده از فیلترهای پویا، راه‌های مختلفی برای بررسی داده‌های مشابه با معیارهای مختلف پیدا کرد. این دوره با چند کار تکمیلی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایشی از آنچه با افزونه Power Map ممکن است.

Suggestions