Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 8,501-8,520 of 18,566 items.

coursera تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری مدیریتی (Mitalearn-284084)

  • 6 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Weston
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با مهارت های کمی مورد نیاز برای شروع هر برنامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مجهز می کند. هدف، ایجاد مهارت‌های پایه یا تسلط متخصص نیست، بلکه ایجاد حد وسط برای مهارت‌هایی است که یک دانشجوی معمولی MBA احتمالاً می‌داند، اما ممکن است مدت زیادی به آن فکر نکرده باشد. این دوره یک تجدید سریع در مفاهیم ریاضی و آمار سطح بالا ارائه می دهد که در سراسر برنامه درسی MBA در هر مدرسه استفاده می شود. همه مفاهیم با مثال های واقعی در دنیای واقعی تقویت خواهند شد. تمام محاسبات، فرمول ها و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل انجام می شود، با بسیاری از نمایش های دقیق. برای کسانی که با صفحات گسترده آشنا نیستند یا کمتر راحت هستند، این دوره همچنین دانشجویان را با امکانات اولیه برای استفاده از صفحات گسترده برای حل مشکلات کمی کسب و کار آماده می کند. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر مخاطبی در نظر گرفته شده است.

coursera تجزیه و تحلیل برای سیستم های کسب و کار (Mitalearn-317829)

  • 5 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken Reily
درباره این دوره:

اغلب، سازمان ها سیستم های اطلاعاتی را به عنوان بخشی از تمرکز بیشتر بر بهبود و کارایی فرآیند به دست می آورند. این سازمان ها باید روی سیستم مناسب سرمایه گذاری کنند تا نیازهای خود را برآورده کنند: عملکرد مناسب، اندازه مناسب و قیمت مناسب. نقش تحلیلگر سیستم های کسب و کار در اکثر سازمان ها مسئول تبدیل نیازهای سازمان به الزامات است که سپس برای انتخاب یا ساختن سیستم مناسب برای سازمان استفاده می شود. در طول دوره تجزیه و تحلیل برای سیستم های کسب و کار، با مدل استاندارد توسعه سیستم ها آشنا خواهید شد: چرخه عمر توسعه سیستم ها یا SDLC. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مطالب قابل تحویل خاصی را که تحلیلگران سیستم های تجاری در طول SDLC آماده می کنند، بخوانید و حتی ایجاد کنید. این اسناد راهنمایی را برای سازمان فراهم می کند زیرا تعیین می کند که آیا سیستمی را بسازد یا بخرد و پیکربندی کند که نیازهای سازمان را برآورده کند.

coursera تجزیه و تحلیل بصری با Tableau (Mitalearn-328658)

  • 1 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Suk S. Brar, M.B.A.
درباره این دوره:

در این دوره سوم از تخصص، ابزارهایی را که Tableau در زمینه‌های نمودار، تاریخ، محاسبات جدول و نقشه‌برداری ارائه می‌دهد، عمیق‌تر خواهیم کرد. ما بر اساس نوع داده ای که استفاده می کنید، بهترین انتخاب ها را برای نمودارها بررسی می کنیم. ما به انواع خاصی از نمودارها از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای گانت، هیستوگرام ها، نمودارهای گلوله ای و چندین نمودار دیگر نگاه خواهیم کرد و به دستورالعمل های نمودار اشاره خواهیم کرد. ما تاریخ‌های گسسته و پیوسته را تعریف می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که چه زمانی از هر کدام برای توضیح داده‌های شما استفاده کنیم. نحوه ایجاد محاسبات جدول سفارشی و سریع و نحوه ایجاد پارامترها را یاد خواهید گرفت. ما همچنین نقشه‌برداری را معرفی می‌کنیم و چگونگی استفاده از Tableau از انواع مختلف داده‌های جغرافیایی، نحوه اتصال به چندین منبع داده و نحوه ایجاد نقشه‌های سفارشی را بررسی خواهیم کرد.

datacamp تجزیه و تحلیل بقا در R (Mitalearn-405192)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Heidi Seibold
درباره این دوره:

آیا بیمارانی که داروی جدید مصرف می کنند بیشتر از سایرین زنده می مانند؟ افراد پس از بیکار شدن چقدر سریع شغل جدیدی پیدا می کنند؟ چه کاری می توانم انجام دهم تا دوستانم در میهمانی من در میدان رقص بمانند؟ همه این سوالات نیاز به تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد دارند که برای آن از روش های آماری خاصی استفاده می کنیم. این دوره مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد را معرفی می کند که به آن تحلیل بقا نیز می گویند. نحوه برخورد با داده های زمان تا رویداد و نحوه محاسبه، تجسم و تفسیر منحنی های بازمانده و همچنین مدل های Weibull و Cox را بیاموزید.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بقا در پایتون (Mitalearn-405413)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shae Wang
درباره این دوره:

چه مدت طول می کشد تا علائم آنفولانزا بعد از قرار گرفتن در معرض ظاهر شود؟ و اگر ندانید چه زمانی افراد به ویروس مبتلا شده اند، چه؟ آیا تعادل حقوق و کار و زندگی بر سرعت جابجایی کارکنان تأثیر می گذارد؟ بسیاری از چالش‌های زندگی واقعی به تجزیه و تحلیل بقا نیاز دارند تا زمان تا یک رویداد را به طور قوی تخمین بزنیم تا به ما کمک کند بینش‌هایی را از توزیع‌های زمان به رویداد دریافت کنیم. این دوره شما را با مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل بقا آشنا می کند. از طریق تمرین عملی، نحوه محاسبه، تجسم، تفسیر و مقایسه منحنی‌های بقا را با استفاده از مدل‌های Kaplan-Meier، Weibull و Cox PH خواهید آموخت. در پایان این دوره، می‌توانید توزیع‌های بقا را مدل‌سازی کنید، نمودارهای زیبایی از منحنی‌های بقا بسازید، و حتی مدت زمان بقا را پیش‌بینی کنید.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بیان دیفرانسیل با لیما در R (Mitalearn-405583)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: John Blischak
درباره این دوره:

فناوری‌های عملکردی ژنومی مانند ریزآرایه‌ها، توالی‌یابی، و طیف‌سنجی جرمی، دانشمندان را قادر می‌سازد تا اندازه‌گیری‌های بی‌طرفانه سطوح بیان ژن را در مقیاس وسیع ژنوم جمع‌آوری کنند. چه در حال تولید داده های خود باشید و چه بخواهید تعداد زیادی از مجموعه داده های در دسترس عموم را کاوش کنید، ابتدا باید یاد بگیرید که چگونه این نوع آزمایش ها را تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره به شما آموزش داده می شود که چگونه از لیما بسته همه کاره R/Bioconductor برای انجام تحلیل بیان دیفرانسیل روی رایج ترین طرح های آزمایشی استفاده کنید. علاوه بر این، نحوه پیش پردازش داده ها، شناسایی و تصحیح اثرات دسته ای، ارزیابی بصری نتایج و انجام تست غنی سازی را خواهید آموخت. پس از تکمیل این دوره، استراتژی های تجزیه و تحلیل کلی برای به دست آوردن بینش از هر مطالعه ژنومیک عملکردی خواهید داشت.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل پورتفولیو متوسط ​​در R (Mitalearn-406518)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ross Bennett
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر مفاهیم اساسی از مقدمه بر تجزیه و تحلیل پورتفولیو در R است و مفاهیم پیشرفته در فرآیند بهینه سازی پورتفولیو را بررسی می کند. برای یک تحلیلگر یا مدیر پورتفولیو بسیار مهم است که تمام جنبه های مسئله بهینه سازی پورتفولیو را برای تصمیم گیری آگاهانه درک کند. در این دوره، شما یک رویکرد کمی برای به کارگیری اصول تئوری مدرن پورتفولیو برای مشخص کردن پورتفولیو، تعریف محدودیت ها و اهداف، حل مسئله و تجزیه و تحلیل نتایج را خواهید آموخت. این دوره از بسته R PortfolioAnalytics برای حل مسائل بهینه سازی پورتفولیو با محدودیت ها و اهداف پیچیده که منعکس کننده مسائل دنیای واقعی است استفاده می کند.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از داده های شبکه در R (Mitalearn-406875)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maria Oskarsdottir,Bart Baesens
درباره این دوره:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از داده‌های شبکه‌ای در R، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را انجام دهید. هدف از تجزیه و تحلیل شبکه این است که پیش‌بینی کنید یک گره شبکه به کدام کلاس تعلق دارد، مانند churner یا نه، کلاهبردار یا نه، پیش‌فرض یا غیره. به طور خاص، ما ایده ویژگی‌سازی را معرفی می‌کنیم که ویژگی‌های شبکه را می‌توان به ویژگی‌های غیرشبکه اضافه کرد و عملکرد هر مدل تحلیلی حاصل را افزایش داد. در این دوره، شما از بسته igraph برای تولید و برچسب گذاری شبکه ای از مشتریان در یک محیط ریزش استفاده می کنید و با مبانی یادگیری شبکه آشنا می شوید. سپس، در مورد هموفیلی، دوگانگی و ناهمگونی و اینکه چگونه می توان از آنها برای به دست آوردن بینش های اکتشافی کلیدی در شبکه خود استفاده کرد، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، از عملکرد بسته igraph برای محاسبه ویژگی های مختلف شبکه برای محاسبه ویژگی های شبکه گره محور و همچنین مبتنی بر همسایه استفاده خواهید کرد. علاوه بر این، شما از الگوریتم پیج رنک گوگل برای محاسبه ویژگی های شبکه و تایید تجربی قدرت پیش بینی آنها استفاده خواهید کرد. در نهایت، ما به شما آموزش می دهیم که چگونه یک مجموعه داده مسطح از شبکه تولید کنید و آن را با استفاده از رگرسیون لجستیک و جنگل های تصادفی تجزیه و تحلیل کنید.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل پیش بینی عملی: مدل ها و روش ها [coursera] (Mitalearn-335662)

  • 4 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

طراحی آزمایش آماری و تجزیه و تحلیل در قلب علم داده است. در این دوره به طراحی آزمایش های آماری و تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از روش های مدرن می پردازید. همچنین مشکلات رایج در تفسیر استدلال های آماری، به ویژه آنهایی که با کلان داده مرتبط هستند را بررسی خواهید کرد. در مجموع، این دوره به شما کمک می کند مجموعه ای اصلی از روش ها و مفاهیم یادگیری ماشینی کاربردی و موثر را درونی کنید و آنها را برای حل برخی از مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید. اهداف آموزشی: پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. طراحی آزمایش های موثر و تجزیه و تحلیل نتایج 2. از روش‌های نمونه‌گیری مجدد برای ایجاد استدلال‌های آماری واضح و ضد گلوله بدون استناد به نمادهای باطنی استفاده کنید. 3. یک مجموعه اصلی از روش‌های طبقه‌بندی افزایش پیچیدگی (قوانین، درختان، جنگل‌های تصادفی)، و روش‌های بهینه‌سازی مرتبط (نزول گرادیان و انواع) را توضیح داده و اعمال کنید. 4. مجموعه ای از مفاهیم و روش های یادگیری بدون نظارت را توضیح دهید و به کار ببرید 5. اصطلاحات رایج تجزیه و تحلیل گراف در مقیاس بزرگ، از جمله پرس و جو ساختاری، پیمایش و پرس و جوهای بازگشتی، رتبه صفحه، و تشخیص جامعه را شرح دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران (Mitalearn-432647)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته QGIS با AI و یادگیری ماشین (Mitalearn-409612)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 August 2024
  • Author: Gordon Luckett
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Gordon Luckett-رئیس Arrow Geomatics ، Inc.-شما را از طریق ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل GIS موجود در QGIS و همچنین برخی از افزونه های پیشرفته که از AI برای مدیریت و تفسیر عکس های هوا استفاده می کنند ، راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده های بردار را تجزیه و تحلیل کنید ، داده های شطرنجی را دستکاری کنید و داده های بردار را با هوش مصنوعی دیجیتالی کنید. نحوه تولید داده های جدید را با محاسبات شطرنجی ، ساخت مدل های توپولوژی برای شبکه ها و مدیریت تبدیل های شطرنجی به بردار پیدا کنید. به علاوه ، روش های خودکار سازی فرآیندها و تحریک مدل های سه بعدی را کشف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

datacamp تجزیه و تحلیل پیشگویانه متوسط ​​در پایتون (Mitalearn-406059)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Nele Verbiest
درباره این دوره:

ساخت مدل‌های خوب تنها در صورتی موفق می‌شود که یک جدول پایه مناسب برای شروع داشته باشید. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه یک جدول پایه خوب بسازید، متغیرها را ایجاد کنید و داده های خود را برای مدل سازی آماده کنید. ما با موضوعات پیشرفته در مورد این موضوع پایان می دهیم.

linkedin تجزیه و تحلیل تأثیر تغییر سازمانی (Mitalearn-394669)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 September 2023
  • Author: Claudine Peet,CRFT Productions
درباره این دوره: 

 در این دوره، مربی کلودین پیت شما را از طریق دنیای پیچیده تغییرات سازمانی و چگونگی تجزیه و تحلیل اثرات آن بر کسب و کارتان راهنمایی می کند. کلودین اهمیت و ضرورت انجام ارزیابی‌های تاثیر را توضیح می‌دهد، داده‌های مربوط به تاثیر تغییر را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند عواملی را که بر تغییر تاثیر می‌گذارند و نحوه تاثیر آن‌ها بر حوزه‌های مختلف سازمان شما را درک کنید. Claudine ارزیابی تأثیر ذینفعان، تأیید تأثیرات، و ایجاد نقشه‌های حرارتی تغییر را پوشش می‌دهد، که به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد یک برنامه مدیریت تغییر قوی کمک می‌کند.

linkedin تجزیه و تحلیل تجارت: ابزارها و تکنیک های اساسی (Mitalearn-414066)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب و کار را انجام می دهید و می خواهید نه تنها تحویل های اصلی را ببینید بلکه نحوه تحویل آنها را نیز ببینید ، این دوره برای شما مناسب است. این دوره فناوری-آگنوستیک از ابزارهای مختلفی استفاده می کند تا نحوه راه اندازی و ارائه آثار باستانی کلیدی تجزیه و تحلیل کسب و کار را به شما نشان دهد. مربی جیمی شامپاین قابلیت ردیابی را از طریق راه اندازی و استفاده از ماتریس قابلیت ردیابی مورد نیاز برجسته می کند. جیمی نحوه مدل سازی فرایندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیات که با کار تجزیه و تحلیل تجارت اتفاق می افتد ، نشان می دهد. بعلاوه ، او قدرت نمودارهای زمینه را با هر دو نمودار جریان داده های اساسی و دقیق توضیح می دهد تا به شما در تعریف و استخراج الزامات در کار تجزیه و تحلیل تجارت کمک کند.

linkedin تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه برای پاسخ حادثه توسط Infosec (Mitalearn-430641)

  • 11 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Infosec Institute
درباره این دوره:

ابزارها و تکنیک های اساسی برای دستیابی به امنیت شبکه را کشف کنید. پتانسیل Wireshark را برای جلب بینش در مورد الگوهای ترافیکی و تهدیدها باز کنید. تهدیدهای مشترک شبکه را به دنبال مطالعات موردی عملی ، از جمله اعم از داده ها و بدافزار چند مرحله ای بررسی کنید. نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ترافیک شبکه را با استفاده از روش های مختلف مانند تجزیه و تحلیل آماری و مبتنی بر رویداد کشف کنید. خود را با مهارت در نظارت بر شبکه و جمع آوری اطلاعات برای افزایش تشخیص و پاسخ تهدید تجهیز کنید. این دوره یک ایده آل برای مهندسین امنیت ، مدیران شبکه ، تحلیلگران امنیت سایبری و هر کسی است که به دنبال تقویت مجموعه مهارت های امنیت سایبری خود است.

این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

datacamp تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی در پایتون (Mitalearn-401044)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Stephen Bailey
درباره این دوره:

زمینه تصویربرداری زیست‌پزشکی در سال‌های اخیر منفجر شده است - اما برای افراد ناآشنا، حتی بارگذاری داده‌ها نیز می‌تواند یک چالش باشد! در این دوره مقدماتی، اصول تحلیل تصویر با استفاده از NumPy، SciPy و Matplotlib را خواهید آموخت. شما در یک سی تی اسکن کل بدن پیمایش می کنید، یک سری زمانی MRI قلبی را تقسیم می کنید و تعیین می کنید که آیا بیماری آلزایمر ساختار مغز را تغییر می دهد یا خیر. حتی اگر قبلاً با تصاویر کار نکرده اید، دوره را با یک جعبه ابزار محکم برای ورود به این زمینه پویا به پایان خواهید رساند.

coursera تجزیه و تحلیل تقاضا (Mitalearn-289252)

  • 1 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل تقاضا خوش آمدید - یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در مدیریت زنجیره تامین و بازاریابی! از طریق داستان واقعی و داده های یک تولید کننده پیشرو ظروف آشپزی در آمریکای شمالی، مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها را برای برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. بهبود دقت پیش‌بینی با ساخت و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا. 2. با شناسایی عوامل محرک (مانند زمان، فصلی، قیمت و سایر عوامل محیطی) تقاضا و تعیین کمیت تأثیر آنها، تقاضا را بهتر تحریک کرده و تحت تأثیر قرار دهید. AK یک تولید کننده پیشرو ظروف در آمریکای شمالی است. محصول رده بالای تازه راه اندازی شده آن در بازار شتاب بیشتری به دست می آورد. با این حال، تعدیل قیمت در فصل اوج افزایش تقاضای قابل توجهی را تحریک کرد که AK را کاملا غافلگیر کرد و منجر به سفارش‌های عقب‌افتاده بزرگ شد. AK با خطر از دست دادن شتاب بازار به دلیل ناراحتی مشتریان و هزینه های بالای مرتبط با تولید بیش از حد و حمل و نقل سریع مواجه شد. پیش بینی دقیق تقاضا برای افزایش درآمد و کاهش هزینه ضروری است. شناسایی محرک‌های تقاضا و ارزیابی تأثیر آن‌ها بر تقاضا می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تقاضا را بهتر تحت تأثیر قرار دهند و تحریک کنند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

linkedin تجزیه و تحلیل توصیفی مراقبت های بهداشتی در R (Mitalearn-99413)

  • 4 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) که به صورت عمومی در دسترس است. این دوره مهارت های اصلی علوم داده مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، راه اندازی فرهنگ لغت داده، توسعه ابرداده، تعیین عوامل مخدوش کننده، اعمال استثناها، ایجاد نمودارها، تولید متغیرهای پیامد مستمر و طبقه بندی شده و بیشتر. علم برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. یاد بگیرید که چگونه متغیرهای جدید را کدنویسی کنید، از فرآیند مدلسازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه نتایج را با تولید نمودارها و گرافیک ها تجسم کنید و چگونه جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

coursera تجزیه و تحلیل جغرافیایی با ArcGIS (Mitalearn-332687)

  • 4 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Eric Howard
درباره این دوره:

دانش GIS خود را در این دوره در مورد تجزیه و تحلیل جغرافیایی، تمرکز بر ابزارهای تجزیه و تحلیل، داده های سه بعدی، کار با رسترها، پیش بینی ها و متغیرهای محیطی به کار ببرید. در طول هر چهار هفته این دوره، ما در یک پروژه با هم کار خواهیم کرد - چیزی منحصر به فرد در این دوره - از ایده پروژه، از طریق بازیابی داده ها، مدیریت و پردازش داده های اولیه، و در نهایت به محصولات تجزیه و تحلیل ما. در این کلاس شما اصول تحلیل جغرافیایی و محیطی را طی چهار ماژول یک هفته ای یاد خواهید گرفت: هفته 1: نحوه نمایش داده های مکانی و تجزیه و تحلیل روابط مکانی با استفاده از ArcGIS Pro هفته 2: انجام تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبکه هفته 3: نمایش نقشه های حرارتی و تجزیه و تحلیل هات اسپات در ArcGIS Pro هفته چهارم: دانش خود را در مورد داستان سرایی داده ها گسترش دهید. بیاموزید که چگونه داده های خود را به صورت بصری نمایش دهید و نقشه های خود را در ArcGIS Online به اشتراک بگذارید. تجزیه و تحلیل جغرافیایی با ArcGIS را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره های اول و دوم در این رشته، «مبانی GIS» و «فرمت ها، طراحی و کیفیت داده های GIS» داشته باشید. با تکمیل این کلاس سوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

Suggestions