Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 10,601-10,620 of 18,566 items.

coursera خوش بینی فوری: چگونه آینده نگری را به عمل تبدیل کنیم (Mitalearn-283829)

  • 2 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane McGonigal
درباره این دوره:

وقتی در فکر کردن به آینده بهتر می شوید، در تغییر آینده نیز بهتر می شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا تمام مهارت‌های آینده‌نگاری را که تا کنون توسعه داده‌اید، به کار ببرید و آنها را برای ایجاد تغییرات مثبت واقعی در زندگی، کار و دنیای اطراف خود به کار ببرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه "آینده های ترجیحی" را ایجاد کرده و به اشتراک بگذارید، که دیدگاه های بسیار متقاعد کننده و قانع کننده ای از تغییراتی است که می خواهید واقعی کنید. شما از آینده دلخواه خود برای شناسایی موانع، استخدام متحدان، جمع آوری منابع و برنامه ریزی برای عملی کردن دیدگاه خود استفاده خواهید کرد. شما همچنین ساختن «مصنوعات» از آینده را تمرین خواهید کرد، که بازنمایی خلاقانه از اینکه چگونه زندگی روزمره ممکن است در آینده متفاوت باشد. مصنوعات می توانند دیگران را ترغیب کنند تا در تلاش شما برای واقعی ساختن آینده مطلوب به شما بپیوندند. آینده پژوهان پیشرو از مؤسسه برای آینده، مصنوعات مورد علاقه آینده خود را با شما به اشتراک می گذارند - و شما را در تمام مراحل خلاقانه ای که برای ساخت آنها لازم است، راهنمایی می کنند. هر اقدامی که امروز انجام می دهیم آینده را تغییر می دهد. این دوره به شما کمک می‌کند تا اقداماتی را که بزرگترین و استراتژیک‌ترین تأثیرات را بر فوری‌ترین چالش‌هایی که شما و جامعه با آن مواجه هستید، شناسایی کرده و انجام دهید. با تشکر فراوان از بنیاد Enlight و Enlight Collaborative که برای حمایت از ایجاد این دوره کمک مالی ارائه کردند.

coursera خوشه های بیماری (Mitalearn-338688)

  • 3 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Megan Weil Latshaw, PhD,Dr. Ellen Silbergeld
درباره این دوره:

آیا به نظر می رسد بسیاری از مردم در محله شما همگی به همین بیماری مبتلا هستند؟ آیا مردم نگران نرخ بالای سرطان هستند؟ جامعه شما ممکن است بخواهد امکان یک خوشه بیماری را بررسی کند، که زمانی اتفاق می افتد که تعداد موارد بیماری بیشتر از حد انتظار باشد. هنگامی که جوامع در مورد موارد بیماری در محله خود می شنوند، به حق نگران می شوند. با این حال، نتایج تحقیقات توسط بخش بهداشت اغلب هیچ شواهدی از وجود خوشه پیدا نمی کند. این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که خوشه بیماری چیست و چگونه مطالعه می شود. هدف، توانمندسازی دانشمندان جامعه (یا شهروندان) و کمک به ایجاد روابط بهتر بین جوامع و مقامات بهداشتی است.

linkedin دات نت 6 دیپ دیو (Mitalearn-261950)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 February 2022
  • Author: Walt Ritscher
درباره این دوره: 

 این دوره نگاهی عمیق به تغییرات دات نت با انتشار دات نت 6، آخرین نسخه فریم ورک مایکروسافت چند پلتفرمی و منبع باز دارد. مدرس Walt Ritscher شما را از طریق تغییرات در دستورات دات نت، بهبود زبان در C++ و C#، برنامه های کاربردی وب مانند Blazor و Visual Studio و هدف قرار دادن چندین پلتفرم راهنمایی می کند. او همچنین به شما نشان می دهد که چگونه کد را ویرایش کنید و از ویژگی Hot Reload برای اعمال تغییرات بدون راه اندازی مجدد برنامه استفاده کنید.

Related Skills

linkedin دات نت 6: نگاه اول (Mitalearn-251155)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2021
  • Author: Matt Milner
درباره این دوره: 

 کنجکاو هستید که انتشار .NET 6 برای توسعه دهندگان چه معنایی دارد؟ به مربی مت میلنر بپیوندید تا با مهم‌ترین به‌روزرسانی‌ها و ویژگی‌های جدید در این نسخه پشتیبانی طولانی‌مدت (LTS) آشنا شود. این نسخه LTS - اولین نسخه ای که شامل پلت فرم یکپارچه دات نت می شود - شامل تغییراتی است که تجربه توسعه برنامه های کاربردی وب، دسکتاپ و کراس پلتفرم را بهبود می بخشد. در مورد رابط کاربری چند اپلیکیشن دات نت (NET MAUI)، که تعریف رابط کاربری متقابل پلتفرم را با رندر بومی فعال می کند، بیاموزید. چیزهای جدید در C#، ASP.NET و Blazor را کشف کنید. درباره ویژگی‌های جدید Entity Framework (EF) و آنچه شما و تیمتان باید انجام دهید تا برنامه‌های خود را برای NET 6 آماده کنید، بیاموزید.

Related Skills

linkedin دات نت ملزومات: LINQ برای پایگاه های داده (Mitalearn-198642)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 15 January 2021
  • Author: Walt Ritscher
درباره این دوره:

اولین توضیحی که معمولاً در مورد Microsoft LINQ می شنوید این است که یک ابزار جستجوی درون زبانی برای دستکاری محتویات آرایه ها و لیست ها ارائه می دهد. LINQ را بیشتر کاوش کنید و متوجه خواهید شد که با سایر منابع داده محبوب مانند پایگاه های داده و فایل های XML کار می کند. این آن را به یک ابزار پرس و جو جهانی تبدیل می کند که کار با هر منبع داده را ساده می کند. در این دوره آموزشی، بخشی از یک مجموعه سه دوره ای، نویسنده کارکنان LinkedIn Learning، Walt Ritscher، از LINQPad، یک ویرایشگر کد سبک و قدرتمند، برای نشان دادن موضوعات مفیدی مانند انواع قابل پرس و جو، نحو اولیه پرس و جو، یافتن داده ها بر اساس محدوده تاریخ، و نحوه استفاده استفاده می کند. پرس و جوهای LINQ برای کاهش ترافیک شبکه پایگاه داده. پس از اتمام این دوره، پایه محکمی برای استفاده از LINQ برای پرس و جو از داده های پایگاه داده و Entity Framework خواهید داشت.

linkedin داخل شکاف (Mitalearn-152997)

  • 3 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Update date: 28 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

به سختی روزی می گذرد که یک حادثه امنیتی بزرگ به تیتر اخبار تبدیل نشود. هر حادثه فرصتی برای درس گرفتن از بدبختی یک شرکت دیگر فراهم می کند. در این مجموعه، می‌توانید نقض‌های امنیت سایبری با مشخصات بالا را کاوش کنید، داستان داخلی اتفاقات رخ داده و درس‌هایی را که می‌توانید از هر نقض کسب کنید، کشف کنید. مربی مایک چاپل حوادث شرکت های بزرگی مانند Equifax و Target را تجزیه و تحلیل می کند و توضیح می دهد که چه کاری می توانید برای محافظت از سازمان خود در برابر حملات مشابه انجام دهید. او مفاهیمی را که ممکن است فقط مطالعه کرده باشید به حوادث دنیای واقعی متصل می کند و نشان می دهد که چگونه امنیت سایبری در پاسخ به این نوع تهدیدات جدید تکامل یافته است.

linkedin دادن زمین آسانسور شما (Mitalearn-51830)

  • 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Todd Dewett
درباره این دوره:

مهم است که فقط در چند دقیقه اولی که با مربیان، مشتریان یا حتی دوستان بالقوه می گذرانید، تأثیر خوبی بگذارید. در این دوره کوتاه، دکتر تاد دیوت، نویسنده و مربی کسب‌وکار، توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید به دیگران بگویید که چه کاری انجام می‌دهید و در مدت زمان کوتاهی با یک «پیچ آسانسور» شخصی تأثیری به یاد ماندنی بگذارید. اتصال خود را در کمترین زمان به حداکثر برسانید و از همان ابتدا شروع به افزودن با ارزش به شبکه خود کنید.

linkedin دادن و دریافت بازخورد (2017) (Mitalearn-125882)

  • 48 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 23 November 2020
  • Author: Dr Gemma Leigh Roberts
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جما همه متخصصان در تلاش هستند تا در کاری که انجام می دهند بهتر شوند. مهم نیست در کجا کار می کنید یا چه نقشی دارید، تنها راه بهبود، بازخورد است. بازخورد دادن و دریافت بازخورد مهارتی است که برای هر عضو یک سازمان مرتبط است.\n\n چه در مورد همسالان، مدیران، همکاران، اعضای تیم، دوستان یا خانواده باشد، اصول یکسانی در سراسر هیئت مدیره اعمال می شود. مربی جما لی رابرتز نشان می دهد که چگونه می توان بازخورد مؤثر داد، بازخورد درخواست کرد و از پاسخ هایی که دریافت می کنید به عنوان ابزاری برای بهبود عملکرد شخصی استفاده کرد. این نکات به شما کمک می کند تا به چرخه ای از توسعه مستمر، و یک ذهنیت رشد که می تواند به پیشرفت شغل و روابط شما کمک کند، هدایت کنید.

coursera داده – چیست، چه کاری می توانیم با آن انجام دهیم (Mitalearn-329066)

  • 1 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer Bachner, PhD
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با داده ها و آمار آشنا می کند. در پایان دوره، دانش‌آموزان باید بتوانند آمار توصیفی، تحلیل‌های علّی و تجسم‌سازی را برای به دست آوردن بینش معنادار تفسیر کنند. این دوره ابتدا چارچوبی را برای تفکر در مورد اهداف مختلف تجزیه و تحلیل آماری معرفی می کند. ما در مورد نحوه استفاده تحلیلگران از داده ها برای استنتاج توصیفی، علی و پیش بینی صحبت خواهیم کرد. سپس چگونگی توسعه یک مطالعه تحقیقاتی برای تحلیل علی، محاسبه و تفسیر آمار توصیفی و طراحی تجسم‌های مؤثر را پوشش خواهیم داد. این دوره به شما کمک می کند تا به یک مصرف کننده متفکر و منتقد تجزیه و تحلیل تبدیل شوید. اگر در زمینه ای هستید که به طور فزاینده ای به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی است، اما احساس می کنید برای تفسیر و ارزیابی داده ها آمادگی ندارید، این دوره به شما کمک می کند تا این ابزارهای اساسی سواد داده را توسعه دهید.

linkedin داده برای خوب: استفاده از علم داده در سازمان های غیرانتفاعی و سازمان های غیردولتی (Mitalearn-226080)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

انقلاب در علم داده، خوب یا بد، شیوه تجارت شرکت‌ها را در چند دهه اخیر تغییر داده است. اما علم داده فقط برای سرمایه داران نیست. هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیروها برای تغییر است که در قرن گذشته توسعه یافته است و ما تازه شروع به شناخت قدرت و پتانسیل واقعی آن کرده ایم. در داده برای خوب: استفاده از علم داده در سازمان های غیرانتفاعی و سازمان های غیردولتی، مارتین کمکا نحوه استفاده از علم داده و یادگیری ماشین را در خارج از بخش انتفاعی بررسی می کند. او پارامترهایی را پوشش می دهد که چگونه داده ها برای تأثیرگذاری بر دنیای ما کار می کنند، چگونه می توان مفهوم داده برای خوب را به کار برد، چگونه می توان بهترین مسائل را برای حل با داده ها تعیین کرد، و چه ابزارهایی را مورد نیاز است. مارتین همچنین مطالعات موردی و چالش‌هایی در دنیای واقعی برای نشان دادن بیشتر درس‌ها ارائه می‌کند.

coursera داده کاوی برای شهرهای هوشمند (Mitalearn-327757)

  • 7 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Dheeraj Kumar
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) به یکی از اجزای مهم زندگی شهری تبدیل شده است و باعث ایجاد «شهرهای هوشمند» شده است. هدف این شهرهای هوشمند تبدیل مجتمع های شهری امروزی به فضاهای زندگی سازگار با محیط زیست و سازگار با محیط زیست است. زیرساخت دیجیتال شهرهای هوشمند حجم عظیمی از داده ها را تولید می کند که می تواند به ما در درک بهتر عملیات و سایر جنبه های مهم زندگی شهر کمک کند. در این دوره، شما با تکنیک های مختلف داده کاوی و یادگیری ماشین و مجموعه داده های مختلفی که می توان بر روی آنها اعمال کرد، آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده کاوی را در پایتون پیاده سازی کنید و نتایج را برای استخراج دانش عملی تفسیر کنید. این دوره شامل آزمایش‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های زندگی واقعی مختلف است تا شما را قادر می‌سازد روی مجموعه داده‌های جدید مرتبط با دامنه خود آزمایش کنید. شما از زبان برنامه نویسی پایتون 3 برای خواندن و پیش پردازش داده ها استفاده می کنید و سپس وظایف مختلف داده کاوی را روی داده های پاک شده برای به دست آوردن نتایج دلخواه پیاده سازی می کنید. پس از آن، نتایج را برای کارآمدترین توصیف تجسم خواهید کرد.

coursera داده کاوی پایگاه های داده بالینی - CDSS 1 (Mitalearn-333452)

  • 3 hours 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fani Deligianni
درباره این دوره:

این دوره آموزشی MIMIC-III را معرفی می کند، که بزرگترین پایگاه داده عمومی ثبت الکترونیک سلامت (EHR) است که برای معیار الگوریتم های یادگیری ماشینی موجود است. به طور خاص، با طراحی این پایگاه داده رابطه‌ای آشنا خواهید شد که چه ابزارهایی برای پرس و جو، استخراج و تجسم تجزیه و تحلیل توصیفی در دسترس است. طرح‌واره و کدگذاری طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها برای درک چگونگی ترسیم سؤالات تحقیقاتی به داده‌ها و چگونگی استخراج نتایج بالینی کلیدی به منظور توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مفید بالینی مهم است.

linkedin داده محور: استفاده از داده ها و هوش مصنوعی برای ابداع مجدد تعامل با مشتری (دریافت خلاصه) (Mitalearn-164030)

  • 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: getAbstract
درباره این دوره:

در این خلاصه داده محور: مهار داده ها و هوش مصنوعی برای اختراع مجدد تعامل با مشتری بیاموزید که چگونه فناوری می تواند از بازاریابی در عصر دیجیتال پشتیبانی کند. این دوره آموزشی فقط صوتی از getAbstract یافته‌های کتاب محبوب تام چاوز، ویوک وایدیا و کریس اوهارا را خلاصه می‌کند. نثر قابل دسترس آنها نشان می دهد که بازاریابی چه بود، چه چیزی در حال تبدیل شدن است و چگونه می توان از آنچه می تواند باشد استفاده کرد. نویسندگان دهه ها تجربه کار برای ایجاد و ادغام فناوری ها و فرآیندهایی را که توصیف می کنند به اشتراک می گذارند. این درس ها طرحی است برای اینکه چگونه شرکت ها می توانند از دنیای سیستم های قدیمی قدیمی به ادغام انعطاف پذیر داده های پرسرعت حرکت کنند. این خلاصه کوتاه می تواند به مدیران ارشد بازاریابی، فناوری و استراتژی شرکت کمک کند تا بفهمند چگونه در لحظه به مشتریان بازاریابی کنند.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract a>، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

gA-PrimaryLogo-2017.jpg

linkedin داده ها برای طراحی معماری (Mitalearn-417211)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 December 2021
  • Author: Brian Myers
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال مهارت های جدیدی هستید تا بتوانید خود را برای شغلی که از مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) استفاده می کند ، بهتر آماده کنید؟ دریابید که چگونه روش ها و بینش های تجزیه و تحلیل داده ها را در مراحل اولیه یک پروژه طراحی وارد کنید. در این دوره ، مربی برایان مایرز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های طراحی معماری را وارد کنید ، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی کنید. مهارت های لازم برای ایجاد برنامه ها را بدست آورید ، به طور خودکار نسخه های تجدید نظر ، گرافیک های خروجی و تجسم را به روز کنید و اشیاء و روابط اتاق را ترسیم کنید. در پایان این دوره ، شما ابزاری برای تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های طراحی برای تصمیم گیری های مؤثرتر پروژه خواهید داشت. پذیرش BIM به سرعت در حال رشد است - درباره چگونگی رشد با آن بیشتر باشید.

coursera داده ها برای یادگیری ماشین (Mitalearn-333979)

  • 3 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anna Koop
درباره این دوره:

این دوره همه چیز در مورد داده ها است و اینکه چگونه برای موفقیت مدل یادگیری ماشین کاربردی شما بسیار مهم است. گذراندن این دوره به زبان آموزان این مهارت ها را می دهد: درک عناصر حیاتی داده ها در مراحل یادگیری، آموزش و عملیات سوگیری ها و منابع داده را درک کنید تکنیک هایی را برای بهبود کلیت مدل خود اجرا کنید عواقب بیش از حد برازش را توضیح دهید و اقدامات کاهشی را شناسایی کنید اقدامات آزمون و اعتبارسنجی مناسب را اجرا کنید. نشان دهید که چگونه می توان دقت مدل شما را با مهندسی ویژگی های متفکرانه بهبود بخشید. تأثیر پارامترهای الگوریتم بر قدرت مدل را بررسی کنید برای موفقیت در این دوره، باید حداقل پیشینه سطح مبتدی در برنامه نویسی پایتون داشته باشید (به عنوان مثال، بتوانید کدهای موجود را بخوانید و کدنویسی کنید، با شرط ها، حلقه ها، متغیرها، لیست ها، دیکشنری ها و آرایه ها راحت باشید). شما باید درک اولیه ای از جبر خطی (نماد برداری) و آمار (توزیع احتمال و میانگین / میانه / حالت) داشته باشید. این سومین دوره از تخصص یادگیری ماشین کاربردی است که توسط Coursera و موسسه هوش ماشین آلبرتا برای شما آورده شده است.

coursera داده ها و شاخص های سلامت در عملکرد بهداشت عمومی (Mitalearn-341289)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Keri Althoff, PhD, MPH
درباره این دوره:

اپیدمیولوژی اغلب به عنوان علم پایه در بهداشت عمومی توصیف می شود. اپیدمیولوژی در عملکرد بهداشت عمومی از طراحی مطالعه و تجزیه و تحلیل برای شناسایی علل در وضعیت شیوع، راهنمایی مداخلات برای بهبود سلامت جمعیت و ارزیابی برنامه ها و سیاست ها استفاده می کند. در این دوره، نقش اپیدمیولوژیست حرفه ای را در رابطه با خدمات، عملکردها و شایستگی های بهداشت عمومی تعریف می کنیم. با در نظر گرفتن این مبنا، شما را با روش حل مسئله آشنا می کنیم و نشان می دهیم که چگونه می توان از آن در تنظیمات مختلف برای شناسایی مشکلات، پیشنهاد راه حل ها و ارزیابی مداخلات استفاده کرد. این روش به استفاده از داده‌های قابل اعتماد بستگی دارد، بنابراین ما به سیستم‌های معمول و داده‌های سلامت عمومی که در قلب اپیدمیولوژی قرار دارند، نگاهی عمیق خواهیم داشت و سپس به این نتیجه می‌رسیم که چگونه می‌توانید از آن داده‌ها برای محاسبه اندازه‌گیری‌های بار بیماری در آن استفاده کنید. جمعیت ها

coursera داده ها، امنیت و حریم خصوصی (Mitalearn-320668)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره تجربه عملی با ابزارهای بهره وری مبتنی بر فناوری و همچنین دانش پایه و درک طراحی و توسعه سیستم را ارائه می دهد. این دوره برای ادغام مفاهیم سخت افزار، نرم افزار و اینترنت طراحی شده است. این دوره همچنین مروری بر امنیت داده ها، حریم خصوصی داده ها و راه های افزایش بهره وری و کارایی ارائه می دهد. دانش آموزان همچنین مسیرهای شغلی فناوری و برخی از گواهینامه های مختلف موجود در صنعت را بررسی خواهند کرد.

coursera داده های ابری خود را ایمن کنید (Mitalearn-309465)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure برای امنیت و انطباق طراحی شده است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات داخلی استفاده کنید تا داده های برنامه خود را به صورت ایمن ذخیره کنید تا اطمینان حاصل کنید که فقط سرویس ها و مشتریان مجاز به آن دسترسی دارند. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این پنجمین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به آمادگی شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

linkedin داده های باز: آزاد کردن مقدار پنهان (Mitalearn-94653)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان دولت‌ها در سراسر جهان در حال کشف ارزش و مسئولیت هستند که داده‌هایی را که جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند به راحتی در دسترس هر کسی که می‌خواهد به آن دسترسی داشته باشد، پیدا می‌کند. تصمیم گیری برای باز کردن مجموعه داده ها یک انتخاب استراتژیک است که نیاز به تاکتیک های دقیق دارد. فرآیندها و فن آوری هایی برای دسترسی به داده ها و در عین حال به حداقل رساندن خطر وجود دارد. اگر می‌خواهید باز کردن داده‌های سازمان خود را برای فعال کردن شفافیت و تسریع نوآوری شروع کنید، یا از داده‌های باز برای هدایت تحلیل و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنید، این دوره برای شما مناسب است.\n\n او همچنین توضیح می دهد که چگونه دانشمندان داده از داده های باز برای گفتن داستان ها و ایجاد تجسم داده ها استفاده می کنند. در طول مسیر، او نمونه‌های متعددی از داده‌های باز را در عمل ارائه می‌کند: بهبود دولت، توانمندسازی شهروندان، ایجاد فرصت و حل مشکلات عمومی.

linkedin داده های بزرگ در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-412621)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

در این دوره جامع ، رابطه جدایی ناپذیر بین داده های بزرگ و هوش مصنوعی را کشف کنید. در این دوره ، بارتون پولسون - استاد ، مشاور ، کارآفرین و کارشناس داده - به سه در مقابل داده های بزرگ می رود: حجم ، سرعت و تنوع. دریابید که چگونه آنها پیشرفت های AI را هدایت می کنند. بیاموزید که چگونه مجموعه داده های عظیم را کنترل کنید ، از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید و از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای کشف بینش های ارزشمند استفاده کنید. تکنیک های تشخیص ناهنجاری ، تجزیه و تحلیل متن و تجزیه و تحلیل احساسات را کشف کنید. ملاحظات اخلاقی ، پیامدهای قانونی و تأثیرات زیست محیطی مرتبط با استفاده از داده های بزرگ را درک کنید. با برنامه های دنیای واقعی درگیر شوید و ببینید که چگونه داده های بزرگ به داده های کوچک عملی برای کاربران نهایی تبدیل می شوند. در پایان این دوره ، شما به مهارت هایی برای تبدیل داده های خام به راه حل های قدرتمند ، بصیرت و عملی برای نیازهای حرفه ای خود مجهز خواهید شد.

Suggestions