Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 13,201-13,220 of 16,544 items.

linkedin مبانی علم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی (Mitalearn-201413)

  • 4 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

CRISP-DM، فرآیند استاندارد بین صنعتی برای داده کاوی، از شش فاز تشکیل شده است. اکثر دانشمندان داده جدید به سمت مدل سازی عجله می کنند زیرا این مرحله ای است که در آن بیشترین آموزش را دارند. اما اینکه پروژه موفق شود یا شکست، در واقع خیلی زودتر مشخص می شود. این دوره یک رویکرد سیستماتیک به فاز درک داده ها برای مدل سازی پیش بینی معرفی می کند. مربی، کیت مک کورمیک، اصول، دستورالعمل‌ها و ابزارهایی مانند KNIME و R را آموزش می‌دهد تا به درستی مجموعه داده‌ها را برای مناسب بودن آن برای یادگیری ماشین ارزیابی کند. نحوه جمع‌آوری داده‌ها، توصیف داده‌ها، کاوش داده‌ها با اجرای تجسم‌های دو متغیره، و تأیید کیفیت داده‌ها و همچنین انتقال به مرحله آماده‌سازی داده‌ها را کشف کنید. این دوره شامل مطالعات موردی و بهترین شیوه ها، و همچنین مجموعه چالش ها و راه حل ها برای حفظ دانش افزایش یافته است. در پایان، شما باید مهارت های لازم برای توجه مناسب به این مرحله حیاتی از تمام پروژه های موفق علم داده را داشته باشید.

linkedin مبانی علم داده: انتخاب پایگاه داده مناسب (Mitalearn-131934)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

در طول چند سال گذشته، دنیای پایگاه داده شاهد انواع مختلفی از پایگاه داده های جدید بوده است: سند، کلید-مقدار، نمودار و ستونی. علاوه بر این، متخصصان علوم داده نیز غول قدیمی - سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) - را به عنوان یک گزینه دارند. موارد استفاده از علم داده و تجزیه و تحلیل معمولی اکنون به متن، رسانه های اجتماعی، اینترنت اشیا و ابر گسترش یافته است. با توجه به این همه چیز، چگونه پایگاه داده مناسب را برای پروژه علم داده خاص خود انتخاب می کنید؟ این دوره می تواند با به اشتراک گذاشتن آنچه که برای تصمیم گیری آگاهانه نیاز دارید، کمک کند.\r\n\r\n در مرحله بعد، کوماران به انواع مختلف پایگاه داده می پردازد و نقاط قوت و ضعف هر یک را به اشتراک می گذارد. برای جمع بندی، او در موارد استفاده خاص قدم می زند و نحوه انتخاب بهترین فناوری پایگاه داده برای هر موقعیت را نشان می دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون (2017) (Mitalearn-107760)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 18 July 2017
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

علم داده، بینش‌های قابل توجه و بسیار ارزشمندی را در مورد رفتار انسانی به سازمان‌ها ارائه می‌دهد. در حالی که داده کاوی می تواند کمی دلهره آور به نظر برسد، نیازی نیست که برای پردازش داده های خود یک برنامه نویس بسیار ماهر باشید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از پشته علمی پایتون برای تکمیل وظایف رایج علم داده را بیاموزید. Miki Tebeka ابزارها و مفاهیمی را که برای پردازش مؤثر داده‌ها با پشته علمی پایتون نیاز دارید، شامل پانداها برای خرد کردن داده‌ها، matplotlib برای تجسم داده، NumPy برای محاسبات عددی و غیره را پوشش می‌دهد.

linkedin مبانی علم داده: پشته علمی پایتون [CoderPad] (Mitalearn-443561)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 به مربی Miki Tebeka بپیوندید که در پشته علمی پایتون شیرجه می‌زند و به شما نشان می‌دهد چگونه از آن برای حل مشکلات استفاده کنید. Miki بسته‌های اصلی مورد استفاده در فرآیند علم داده را پوشش می‌دهد: numpy، pandas، matplotlib، scikit-learn، و موارد دیگر. او همچنین شما را از طریق نحوه بارگیری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها و نمایش نتایج راهنمایی می کند.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

coursera مبانی علم داده: خوشه بندی K-Means در پایتون (Mitalearn-326652)

  • 2 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Matthew Yee-King,Dr Betty Fyn-Sydney,Dr Jamie A Ward
درباره این دوره:

سازمان‌ها در سراسر جهان از داده‌ها برای پیش‌بینی رفتارها و استخراج بینش‌های ارزشمند دنیای واقعی برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. مدیریت و تجزیه و تحلیل کلان داده ها به بخشی ضروری از امور مالی مدرن، خرده فروشی، بازاریابی، علوم اجتماعی، توسعه و تحقیقات، پزشکی و دولت تبدیل شده است. این MOOC که توسط یک تیم دانشگاهی از Goldsmiths، دانشگاه لندن طراحی شده است، به سرعت شما را با مفاهیم اصلی علم داده آشنا می کند تا شما را برای دوره های متوسط ​​و پیشرفته علوم داده آماده کند. این بر روی ریاضیات، آمار و مهارت های برنامه نویسی اساسی تمرکز دارد که برای کارهای معمولی تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است. شما این مفاهیم اساسی را در یک کار نمونه‌ای خوشه‌بندی داده در نظر خواهید گرفت و از این مثال برای یادگیری مهارت‌های برنامه‌نویسی اولیه که برای تسلط بر تکنیک‌های علم داده ضروری هستند، استفاده خواهید کرد. در طول دوره، از شما خواسته می‌شود که یک سری تمرین‌های ریاضی و برنامه‌نویسی و یک پروژه خوشه‌بندی داده‌های کوچک برای یک مجموعه داده انجام دهید.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی (Mitalearn-91168)

  • 4 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تمام علم داده با داده های خوب شروع می شود. داده‌کاوی چارچوبی برای جمع‌آوری، جستجو و فیلتر کردن داده‌های خام در یک موضوع سیستماتیک است که تضمین می‌کند از همان ابتدا داده‌های تمیزی دارید. همچنین به شما کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ را تجزیه کنید و به معنی دارترین و مفیدترین اطلاعات دست یابید. این دوره، مبانی علم داده: داده کاوی، طراحی شده است تا نقطه ورود محکمی به تمامی ابزارها، تکنیک ها و تفکر تاکتیکی پشت داده کاوی ارائه دهد.

rnrn و بیشتر.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در R (Mitalearn-227253)

  • 3 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در پیچیدگی و تقاضا با سرعت تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد. داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. مربی بارتون پولسون بر روی داده کاوی در R تمرکز می کند، طیف گسترده ای از الگوریتم ها از جمله روش های یادگیری ماشین را ارائه می دهد و اطلاعات مهمی در مورد قوانین و سیاست هایی که بر داده کاوی تأثیر می گذارد ارائه می دهد. بارتون یک نمای کلی از کاهش ابعاد ارائه می دهد. او خوشه‌بندی را معرفی می‌کند، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، سپس وارد تحلیل تداعی می‌شود. او استخراج و تجزیه سری های زمانی را توضیح می دهد، سپس با متن کاوی، تجزیه و تحلیل احساسات و امتیازدهی احساسات به پایان می رسد.

linkedin مبانی علم داده: داده کاوی در پایتون (Mitalearn-209862)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

داده کاوی حوزه ای از علم داده است که بر یافتن الگوهای عملی در مجموعه داده های بزرگ و متنوع تمرکز می کند: خوشه هایی از مشتریان مشابه، روندهایی در طول زمان که تنها پس از تفکیک اثرات فصلی و تصادفی قابل مشاهده هستند، و روش های جدید برای پیش بینی نتایج مهم. در این دوره مدرس بارتون پولسون شما را با داده کاوی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند آشنا می کند. بارتون به برخی مقدمات، مانند ابزارهایی که ممکن است برای داده کاوی استفاده کنید، می پردازد. او جنبه‌های کاهش ابعاد را مورد بحث قرار می‌دهد، سپس خوشه‌بندی، از جمله خوشه‌بندی سلسله مراتبی، k-Means، DBSCAN و غیره را توضیح می‌دهد. بارتون طبقه بندی، از جمله kNN و درختان تصمیم را پوشش می دهد. او وارد تجزیه و تحلیل انجمن می شود و شما را با Apriori، Eclat و FP-Growth آشنا می کند. بارتون شما را از تجزیه سری زمانی عبور می دهد، سپس با امتیازدهی احساسات و سایر ابزارهای متن کاوی به پایان می رسد.

linkedin مبانی علم داده: مبانی (Mitalearn-273085)

  • 5 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2022
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 علم داده در حال هدایت یک انقلاب جهانی است که همه چیز را از اتوماسیون کسب و کار گرفته تا تعاملات اجتماعی در بر می گیرد. همچنین یکی از مشاغلی است که سریع‌ترین رشد را دارد و با ارزش‌ترین شغل، تحلیلگران و مهندسان را در سراسر جهان به کار می‌گیرد. این دوره یک نمای کلی غیر فنی و قابل دسترس از این رشته را ارائه می دهد که واژگان، مهارت ها، مشاغل، ابزارها و تکنیک های علم داده را پوشش می دهد. مربی بارتون پولسون روابط را با سایر زمینه های اشباع شده از داده مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می کند. او شیوه‌های اولیه را بررسی می‌کند: جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تدوین قوانین برای طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری، و ترسیم بینش‌های عملی. او همچنین در مورد اخلاق و مسئولیت پذیری بحث می کند و جهت کسب اطلاعات بیشتر را ارائه می دهد. در پایان، خواهید دید که چگونه علم داده می تواند به شما در تصمیم گیری بهتر، به دست آوردن بینش عمیق تر و موثرتر و کارآمدتر کردن کارتان کمک کند.

Related Skills

linkedin مبانی علم داده: مهندسی داده (Mitalearn-105244)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

با تسلط بر مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از داده ها برای کسب و کار خود، با اطمینان به داده های بزرگ نزدیک شوید. این دوره اصول مهندسی داده، طراحی سیستم، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری را پوشش می دهد. بن سالینز، کارشناس علوم داده، نحوه جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های خود را توضیح می‌دهد تا بتوانید نتایجی را ارائه دهید که سازمان شما می‌تواند از آن استفاده کند. بن با بررسی اکوسیستم داده مدرن و چگونگی ارتباط آن با اجرای یک هاب داده هوشمند و کارآمد شروع می کند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی مربوط به مدیریت، بارگذاری، استخراج و تبدیل داده ها را انجام دهید. او همچنین شما را از طریق مرحله بندی، نمایه سازی، پاکسازی و انتقال داده ها راهنمایی می کند. در طول مسیر، او توصیه‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای کارشناسان داده در سراسر یک سازمان - تحلیلگران، مهندسان، دانشمندان، مدل‌سازان و غیره قابل استفاده است.

linkedin مبانی علم داده: نمودارهای دانش (Mitalearn-219416)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Daniel Burgwinkel
درباره این دوره:

اصطلاح "گراف دانش" یک جستجوی معنایی مبتنی بر جمع‌آوری و پردازش سیستماتیک داده‌ها را توصیف می‌کند و اولین بار توسط گوگل ابداع شد. شرکت های اینترنتی پیشرو چندین سال است که از نمودارهای دانش برای ارائه اطلاعات متناسب با نیازهای مشتریان استفاده می کنند. همچنین می توانید از نمودارهای دانش برای ترسیم دانش داخلی شرکت خود و بهبود نتایج جستجو استفاده کنید. نمودارهای دانش همچنین می توانند نتایج سیستم های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین را بهبود بخشند. در این دوره، دانیل بورگوینکل، رهبر فناوری بلاک چین، توضیح می‌دهد که نمودارهای دانش چیست، مثال‌ها و موارد استفاده را ارائه می‌دهد، توصیه‌های عملی در مورد نحوه پیاده‌سازی نمودارهای دانش به شما ارائه می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه یک پایگاه دانش بسازید. هدف این دوره مباشران داده، مدیران تحول دیجیتال و دانشمندان داده است که مسئول ذخایر داده و مدیریت دانش هستند.

Related Skills

coursera مبانی علوم کامپیوتر (Mitalearn-303022)

  • 1 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

به مقدمه برنامه نویسی: ویژوال بیسیک خوش آمدید. در دنباله دوره شما یاد خواهید گرفت که برنامه هایی بنویسید که از تکنیک های رویه ای و شی گرا برای حل مشکلات تجاری استفاده می کنند. در اولین دوره در این دنباله، ما یک پایه محکم در موضوعات علوم کامپیوتری که درک آنها هنگام برنامه نویسی ویژوال بیسیک مهم است، در اختیار شما قرار می دهیم. در دوره های دوم تا چهارم، ما آستین ها را بالا می بریم و شروع به کدنویسی در ویژوال بیسیک می کنیم. در این دوره‌ها باید به رایانه‌ای دسترسی داشته باشید که دارای ویندوز، macOS یا لینوکس با نصب .NET 5 است. نحوه نصب دات نت 5 را به شما نشان خواهیم داد.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: حفاظت از سلامت (Mitalearn-342326)

  • 1 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره حفاظت از سلامت چهارمین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در طول سه ماژول (برای سه هفته یادگیری در نظر گرفته شده است)، یادگیرندگان با دامنه، اصول و تفاوت های ظریف حفاظت از سلامت در زمینه عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. این دوره با مبانی مداخلات مبتنی بر آب، بهداشت و سلامت (WASH)، دانش آموزان را با علم و اصول میکروبیولوژی عملی، قبل از بررسی واکسن ها، مدیریت حوادث و تهدید ناشی از طیف گسترده ای از تهدیدات زیست محیطی طبیعی و مصنوعی آشنا می کند. . در پایان این دوره، فراگیران با اصول و رویکردهای اصلی حفاظت از سلامت آشنا و مسلط خواهند شد و در بحث در مورد مسائل حفاظت از سلامت در صورت حرکت به عمل، مطمئن خواهند بود.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: رفتار و تغییر رفتار (Mitalearn-341374)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره حفاظت از سلامت سومین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در سه ماژول (برای سه هفته یادگیری در نظر گرفته شده است)، یادگیرندگان با دامنه، تئوری و اجرای تغییر رفتار در زمینه عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. این دوره با به چالش کشیدن یادگیرندگان در مورد پیش فرض های آنها در مورد رفتار سالم و ناسالم آغاز می شود - به دنبال زمینه سازی این ایده ها در رویکرد بهداشت عمومی گسترده تر (اولین دوره از این تخصص). این دوره پس از آن، قبل از معرفی ایده‌های عقلانیت محدود و پیدایش بینش‌های رفتاری و به اصطلاح نوج‌ها، به سرعت ریشه‌های ارتباط ریسک و تغییر رفتار را از طریق دریچه روان‌شناسی سلامت و اقتصاد کلاسیک پوشش می‌دهد. در پایان دوره، فراگیران با استفاده از روش‌شناسی چرخ تغییر رفتار در توسعه مداخله و استفاده از چارچوب COM-B برای طیف وسیعی از رفتارهای هدف و موانع رفتاری مسلط خواهند بود. دوره‌های بعدی این تخصص، حفاظت از سلامت را قبل از رفتن به دوره نهایی (یادگیرنده مدرک) پوشش می‌دهد که در آن فراگیران بر توسعه مهارت‌های حرفه‌ای اصلی که پزشکان بهداشت عمومی را تعریف می‌کند - چه در خدمت و چه در دانشگاه، تمرکز می‌کنند.

coursera مبانی عملکرد بهداشت عمومی: رویکرد بهداشت عمومی (Mitalearn-341068)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Richard J Pinder
درباره این دوره:

دوره رویکرد بهداشت عمومی اولین قسمت از تخصص گسترده تر مبانی بهداشت عمومی از استاد جهانی بهداشت عمومی امپریال کالج لندن (MPH) است. دامنه و محتوای این دوره از ابتدا توسط تیمی ترکیبی از دانشگاهیان و پزشکان با تکیه بر دهه ها تجربه بهداشت عمومی در دنیای واقعی و همچنین دانش عمیق دانشگاهی توسعه یافته است. از طریق سخنرانی های ویدئویی کوتاه، مصاحبه با پزشک و طیف گسترده ای از فعالیت های تعاملی، فراگیران در دنیای عمل بهداشت عمومی غوطه ور خواهند شد. برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، در چهار ماژول (در نظر گرفته شده برای چهار هفته یادگیری)، یادگیرندگان با دامنه، ریشه ها، اخلاقیات، اصول و پارادایم های عملکرد بهداشت عمومی آشنا می شوند. اما محتوای اساسی مهمی نیز برای کسانی که از پیشینه‌های حرفه‌ای با تجربه‌تر آمده‌اند، وجود دارد. "رویکرد سلامت عمومی" عبارتی است که به طور گسترده برای توصیف رویکردی بالادستی، پیشگیرانه، ارزش محور و مبتنی بر شواهد برای بهبود سلامت جمعیت استفاده می شود. در پایان این دوره، فراگیران با شناسایی و توصیف طیف گسترده ای از چالش های بهداشت عمومی با استفاده از زبان و نقاط مرجع حرفه بهداشت عمومی مطمئن خواهند بود. دوره های بعدی نیاز به دانش این دوره دارند، زیرا فراگیران قبل از اینکه عمیق تر به تغییر رفتار و حفاظت از سلامت بپردازند، با جعبه ابزار سلامت عمومی ارزیابی و ارزیابی نیازهای سلامت آشنا می شوند.

linkedin مبانی عملیات: کل نگهداری تولیدی (TPM) (Mitalearn-431066)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 January 2025
  • Author: Tina Agustiady
درباره این دوره: 

 تعمیر و نگهداری کل یک رویکرد جامع برای نگهداری تجهیزات است که در تلاش برای دستیابی به تولید کامل است. درگیر کردن اپراتورها در حفظ تجهیزات خود و تأکید بر نگهداری پیشگیرانه و پیشگیرانه به معنای خرابی ، توقف و نقص کمتر است. این دوره به این رویکرد نوآورانه برای نگهداری آموزش می دهد که اثربخشی تجهیزات را از طریق بهبود مداوم فرآیندهای محصول و خدمات بهینه می کند. TPM با استفاده از شیوه های نگهداری پیشرو ، پیش بینی و پیشگیرانه با تمرکز بر کل چرخه عمر تجهیزات ، یک سیستم نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان را ترویج می کند. بیاموزید که چگونه TPM در هر سطح از سازمان نیاز به خرید دارد-از اجرایی تا مدیریت میانه گرفته تا خط مقدم و پشتیبانی تیم هایی که با هم کار می کنند. در نهایت ، این دوره به شما کمک می کند تا فعالیت های مبتنی بر تیم را با هدف هدف در سطح سازمان از نقص صفر و خرابی صفر ارتقاء و پیاده سازی کنید.

linkedin مبانی فروش اجتماعی: استفاده از محتوا برای افزایش تعامل (Mitalearn-139635)

  • 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Donna Alexander
درباره این دوره:

فروش اجتماعی، فروش مدرن است. بیش از 75 درصد از خریداران B2B از رسانه های اجتماعی برای تحقیق در مورد محصولات و خدمات و افرادی که آنها را می فروشند استفاده می کنند. نمایندگان فروش با پروفایل های خالی، نیمی از مشتریان بالقوه خود را دور می کنند. در این چشم‌انداز جدید فروش، مهم است که مهارت‌های فروش اجتماعی خود را حفظ کنید. به کارشناس فروش اجتماعی دونا الکساندر در این دوره سریع بپیوندید، که نشان می‌دهد حضوری در رسانه‌های اجتماعی ایجاد می‌کند که منجر به فروش می‌شود، نه ضرر. دونا توضیح می دهد که چگونه می توان تعامل در فیس بوک، لینکدین و توییتر را با به اشتراک گذاشتن محتوای جذاب تر و هدفمند به حداکثر رساند. او به شما کمک می کند تا یک برند آنلاین منحصر به فرد ایجاد کنید، خریداران هدف و علایق آنها را شناسایی کنید و محتوای جذابی برای اشتراک گذاری پیدا کنید. به علاوه، استراتژی هایی را برای تنظیم فرکانس و زمان بندی پست های خود برای حداکثر تاثیر بیاموزید.

coursera مبانی فناوری اطلاعات (IT) برای همه (Mitalearn-301866)

  • 6 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره شما را از طریق مفاهیم و مهارت های اساسی راهنمایی می کند تا با اطمینان در جنبه های مختلف فناوری اطلاعات و دنیای دیجیتال پیمایش کنید. شما با حوزه وسیع IT آشنا خواهید شد که طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد تا دانش IT خود را ایجاد کنید. شما به سخت افزار، فناوری سیستم عامل، نرم افزار، برنامه نویسی، پایگاه داده، شبکه، ذخیره سازی، امنیت سایبری، محاسبات ابری، و پشتیبانی و عملیات خواهید پرداخت. این دوره برای خلاصه کردن دوره های تخصصی مبانی فناوری اطلاعات و ابر طراحی شده است، این دوره برای افرادی که به دنبال شغل های غیر IT هستند، مانند مدیران پروژه، ایده آل است. این بینش های ضروری را در زمینه IT ارائه می دهد و شما را برای همکاری موثر با تیم های فناوری اطلاعات و تصمیم گیری آگاهانه در نقش خود مجهز می کند. هر درس حاوی مطالبی مانند آزمایشگاه‌های عملی و فعالیت‌های تعاملی برای تمرین مهارت‌های جدیدتان، واژه‌نامه‌هایی است که به شما در یادگیری واژگان جدید کمک می‌کنند، و همچنین آزمون‌های تمرینی و درجه‌بندی‌شده برای ارزیابی آنچه آموخته‌اید. اگر به دنبال یک نقش غیر فنی در صنعت IT هستید، این دوره آموزشی پایه ای قوی برای شما فراهم می کند تا بتوانید در چشم انداز همیشه در حال تحول IT پیشرفت کنید.

coursera مبانی فناوری اطلاعات سلامت (Mitalearn-346984)

  • 2 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ashwini S. Davison, M.D.,Ebony Williams
درباره این دوره:

در این دوره شما یک نمای کلی از اکوسیستم فناوری اطلاعات سلامت با تمرکز ویژه بر نقش پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) دریافت خواهید کرد. شما با عواملی که در انتقال از سوابق کاغذی به سوابق دیجیتالی نقش داشته اند و رایج ترین فروشندگان آن ها آشنا خواهید شد. ما ویژگی‌های EHR مانند ورود رایانه‌ای سفارش ارائه‌دهنده، پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، قابلیت‌های مستندسازی، و تطبیق دارو را بررسی می‌کنیم. مانند گوشی پزشکی پزشک، EHR به یک ابزار مهم در ارائه مراقبت های بهداشتی تبدیل شده است و در طول سفر بیمار نقش مهمی ایفا می کند. شما هر یک از مراحل را از برنامه‌ریزی بیمار، تا ثبت‌نام در میز جلو، ویزیت سرپایی، برخورد با اورژانس و پذیرش بستری را طی خواهید کرد. در طول دوره، ما همچنین نمونه‌هایی را پوشش خواهیم داد که چگونه مسائل فنی مربوط به EHR می‌توانند به سادگی مشکلات ورود به سیستم یا بازنشانی رمز عبور باشند. اما اینکه چگونه می‌توانند پیچیده‌تر باشند به هشدارهایی که در حال شلیک و نمایش اطلاعات هستند. اگرچه برخی از این چالش ها فراتر از حوزه پشتیبانی کارکنان فناوری اطلاعات است، اما آشنایی با دامنه مشکلات احتمالی و چشم انداز گسترده تر EHR مهم است. این دوره همچنین شامل مقدمه ای بر معماری پایگاه داده، سرورها و رابط ها می باشد. ما با بحث در مورد اهمیت آموزش کاربران نهایی در مورد فناوری مراقبت های بهداشتی و روشی که در آن استراتژی های مدیریت تغییر موثر حیاتی هستند، به پایان می رسانیم.

coursera مبانی فناوری شتاب دهنده ذرات (NPAP MOOC) (Mitalearn-352492)

  • 2 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anders Karlsson,Pauli Heikkinen,Franz Bødker
درباره این دوره:

آیا می دانستید که شتاب دهنده های ذرات نقش مهمی در بسیاری از عملکردهای جامعه امروزی دارند و بیش از 30000 شتاب دهنده در سراسر جهان در حال کار هستند؟ چند نمونه شتاب دهنده های رادیوتراپی هستند که با بیش از 11000 شتاب دهنده در سراسر جهان، بزرگترین کاربرد شتاب دهنده ها هستند. این شتاب دهنده ها از شتاب دهنده های خطی الکترونی بسیار فشرده با طول تنها حدود 1 متر تا سنکروترون های یون کربن بزرگ با محیط بیش از 50 متر و یک دروازه بزرگ یون کربن چرخان با وزن 600 تن متغیر هستند! همچنین تعداد فزاینده ای از منابع نور سنکروترون در جهان وجود دارد. نور در این منابع توسط الکترون هایی ایجاد می شود که تقریباً به سرعت نور شتاب می گیرند. این نور می تواند ساختارهای مولکولی مواد را آشکار کند و همچنین از ساختار درونی اشیا عکس اشعه ایکس بگیرد. منابع نور سنکروترون در علوم زیستی، علوم مواد و شیمی بسیار مهم هستند. نوع دیگری از شتاب‌دهنده‌ها در منابع پوسته‌پاشی استفاده می‌شوند، مانند منبع اسپلاسیون اروپایی در لوند، سوئد. در اینجا پروتون ها به انرژی های بسیار بزرگ شتاب می گیرند. آنها نوترون تولید می کنند که در یک دیسک تنگستن شکسته شوند. این نوترون ها برای یافتن ساختار درونی اجسام و ساختار اتمی مواد استفاده می شوند. در نهایت شتاب دهنده های زیادی برای فیزیک پایه وجود دارد، مانند برخورد دهنده بزرگ هادرون در سرن. این دوره شما را به سفری در فناوری های مورد استفاده در شتاب دهنده های ذرات می برد: سیستم مایکروویو که امواج الکترومغناطیسی تولید می کند که ذرات را شتاب می دهد. فن آوری آهنربا برای آهنرباهایی که پرتو ذرات را هدایت و متمرکز می کنند. سیستم های نظارتی که کیفیت پرتو ذرات را تعیین می کنند. در نهایت سیستم های خلاء که خلاء فوق العاده بالایی ایجاد می کنند تا ذرات شتاب گرفته با مولکول ها و اتم ها برخورد نکنند. هیجان انگیز درست است! این دوره از طریق آزمون ها، یک برای هر یک از چهار ماژول درجه بندی می شود. در طول دوره همچنین تعدادی آزمون آموزشی برای ارائه پشتیبانی به شما وجود دارد. چهار ماژول در این دوره عبارتند از: سیستم های RF، فناوری مغناطیسی، تشخیص پرتو، و تکنیک های خلاء. در مجموع 48 سخنرانی وجود دارد که هر سخنرانی یک ارائه ویدئویی 2-4 دقیقه ای است. برخی از سخنرانی‌ها با متن‌های کوتاه همراه با اطلاعات تکمیلی دنبال می‌شوند و امیدواریم همه این سخنرانی‌ها مجموعه‌ای هیجان‌انگیز برای شما باشد. از آن لذت ببرید!

Suggestions