Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,141-2,160 of 4,310 items.

coursera درک هزینه های Google Cloud شما (Mitalearn-321501)

  • 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

درک هزینه‌های Google Cloud شما برای کسانی که در یک نقش فناوری یا مالی کار می‌کنند و مسئول مدیریت هزینه‌های Google Cloud هستند، مناسب‌تر است. نحوه راه‌اندازی حساب صورت‌حساب، سازماندهی منابع و مدیریت مجوزهای دسترسی به صورت‌حساب را یاد خواهید گرفت. در آزمایشگاه‌های عملی، می‌آموزید که چگونه فاکتور خود را مشاهده کنید، هزینه‌های Google Cloud خود را با گزارش‌های صورت‌حساب ردیابی کنید، داده‌های صورت‌حساب خود را با BigQuery یا Google Sheets تجزیه و تحلیل کنید، و داشبورد صورت‌حساب سفارشی را با Looker Studio ایجاد کنید. دانش آموزانی که در این دوره ثبت نام می کنند نیازی به تجربه فنی Google Cloud قبلی ندارند.

coursera درک و تجسم داده ها با پایتون (Mitalearn-328318)

  • 5 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brenda Gunderson,Brady T. West,Kerby Shedden
درباره این دوره:

در این دوره، فراگیران با حوزه آمار، از جمله اینکه داده ها از کجا آمده اند، طراحی مطالعه، مدیریت داده ها و کاوش و تجسم داده ها، آشنا می شوند. یادگیرندگان انواع مختلف داده ها را شناسایی می کنند و یاد می گیرند که چگونه خلاصه ها را برای داده های تک متغیره و چند متغیره تجسم، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. همچنین یادگیرندگان با تفاوت‌های بین نمونه‌گیری احتمالی و غیراحتمالی از جمعیت‌های بزرگ‌تر، این ایده که چگونه تخمین‌های نمونه متفاوت است و چگونه می‌توان در مورد جمعیت‌های بزرگ‌تر بر اساس نمونه‌گیری احتمالی استنتاج کرد، آشنا می‌شوند. در پایان هر هفته، فراگیران مفاهیم آماری را که با استفاده از پایتون آموخته‌اند، در محیط دوره به کار می‌گیرند. در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، زبان آموزان کاربردهای مختلف پایتون را به عنوان یک ابزار، از جمله کتابخانه های Numpy، Pandas، Statsmodels، Matplotlib و Seaborn کشف خواهند کرد. فیلم‌های آموزشی ارائه شده است تا یادگیرندگان را در ایجاد تجسم‌ها و مدیریت داده‌ها، همه در پایتون، راهنمایی کند. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

coursera درک و مدیریت استرس های ناشی از کار پلیس (Mitalearn-340541)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steve Joordens
درباره این دوره:

پلیس همیشه یک چالش روانی بوده است. در هر شیفت کاری، افسران پلیس ممکن است با طیف وسیعی از چالش‌های روانی از جمله خشونت خانگی، تعامل با افرادی که مشکلات سلامت روانی را تجربه می‌کنند، جرایم خشونت‌آمیز، حتی حضور در عواقب حوادث وحشتناک مواجه شوند. جابجایی های طاقت فرسا همچنین می تواند منجر به تعاملات استرس زا در زندگی شخصی فرد شود. وجود کووید و مسائل سیاسی مرتبط با موارد پلیسی بیش از حد این استرس ها را بیش از پیش افزایش داده است. این دوره دو هدف دارد. ابتدا، می‌خواهیم به افسران اطلاع دهیم که سیستم استرس آنها چگونه کار می‌کند و چرا گاهی اوقات احساس می‌کنند. با این به‌عنوان پایه، ما برخی از استراتژی‌هایی را که افسران می‌توانند برای مدیریت این سیستم استفاده کنند، توصیف می‌کنیم، و به خود فرصت‌های بسیار لازم را از پاسخ استرس می‌دهند و به طور کلی به آنها قدرت می‌دهیم که کنترل بیشتری بر نحوه واکنش بدنشان به استرس داشته باشند.

Related Skills

coursera درک، استفاده و ایمن سازی دارایی های رمزنگاری و دیجیتال (Mitalearn-320549)

  • 1 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: AICPA
درباره این دوره:

این تخصص، آخرین پیشرفت‌ها در فناوری بلاک چین را از طریق یک تجربه یادگیری بسیار جذاب با اجزای ویدیوی متحرک و جریان دوره بصری برای به حداکثر رساندن حفظ دانش شما ارائه می‌دهد.

coursera درگیری های سایبری بین المللی (Mitalearn-314174)

  • 3 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sanjay Goel,Kevin Williams
درباره این دوره:

طبیعتاً، درگیری های سایبری یک موضوع بین المللی است که فراتر از مرزهای دولت-ملت ها است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود دانش به دست آمده را برای تجزیه و تحلیل و مدیریت حوادث و درگیری های سایبری بین المللی از جمله برای فعالیت هایی مانند توسعه سیاست های مربوط به جرایم سایبری و جنگ سایبری به کار ببرید. مدیریت حوادث و درگیری های سایبری مستلزم دیدگاهی بین رشته ای شامل درک موارد زیر است: 1) ویژگی های خود تهدیدات و درگیری های سایبری، 2) تلاش های بین المللی برای کاهش و بهبود امنیت سایبری، و 3) عوامل روانی و اجتماعی سیاسی. این دوره برای دستیابی به مخاطبان بین‌المللی طراحی شده است و بحث در مورد رویدادهای جاری مرتبط را در میان شرکت‌کنندگان تشویق می‌کند تا تجربه را با دیدگاه‌های مختلف شخصی و فرهنگی در مورد موضوعات پیشرفته غنی‌تر کنند. علاوه بر این، تکالیف و ارزیابی های دیگر مکمل سخنرانی های ویدئویی و خواندن های انتخابی برای اطمینان از کاربرد مطالب خواهد بود. پس از گذراندن این دوره شما قادر خواهید بود: • شناسایی انواع مختلف بازیگران درگیر در تهدیدات سایبری (افراد، سازمان‌ها و دولت‌ها) • تمایز بین انواع مختلف تهدیدات و مسائل مربوط به امنیت سایبری از جمله سرقت داده ها، جاسوسی سیاسی، حفاظت از زیرساخت های حیاتی و تبلیغات ویژگی های اساسی زیرساخت اینترنت و تلاش های بین المللی برای رسیدگی به حاکمیت اینترنت را شرح دهید • چندین تلاش بین المللی برای رسیدگی به جرایم سایبری و جاسوسی را فهرست کنید • ارزیابی کنید که چگونه اصول حاکم بر منازعات بین المللی ممکن است در زمینه امنیت سایبری اعمال شود • استفاده از نظریه های روانشناختی مختلف انگیزه و همکاری انسانی و نظریه های ارتباطی و سیاسی در تحلیل موضوعات مختلف بین المللی مرتبط با امنیت سایبری از جمله سانسور، عملیات رسانه ای و نقش فناوری های اجتماعی. درجه بندی: نمره شما بر اساس پست های بحث و آزمون ها ارزیابی می شود. افرادی که این دوره را برای دریافت اعتبار می گذرانند (یعنی دانشجویان دانشگاه آلبانی باید در فعالیت های اضافی که مستقیماً به آنها اطلاع داده می شود شرکت کنند). پس زمینه پیشنهادی: هیچ دانش یا مهارت پیش زمینه ای لازم نیست، اما درک و آشنایی با امنیت سایبری، زیرساخت اینترنت و قوانین بین المللی برای هر کسی که در دوره شرکت می کند مفید خواهد بود. قدردانی Ersin Dincelli و Nic DePaula طراحان آموزشی دوره بودند که در ضبط ویدیوها، مرور مطالب، ایجاد اسلاید، ارزیابی و برخی از محتوا کمک کردند. بدون تلاش عظیم آنها این امر ممکن نبود. ما همچنین از حمایت مالی دانشگاه آلبانی برای ضبط‌ها و همچنین حمایت رسانه و بازاریابی قدردانی می‌کنیم. در نهایت، از لیزا استفنز که رابط SUNY با Coursera است، به دلیل حمایت قوی از MOOC تشکر می‌کنیم.

coursera درمان اعتیاد: مهارت های بالینی برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-337158)

  • 9 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeanette M. Tetrault,Robert Krause,Elizabeth Roessler
درباره این دوره:

این دوره با یک هدف منحصر به فرد طراحی شده است: بهبود مراقبت هایی که به بیماران خود با اختلالات مصرف مواد ارائه می دهید. با بررسی یک مورد مدلی که توسط بازیگران انجام شده است، هفت مربی ییل از رشته های مختلف تکنیک هایی را برای غربالگری بیماران شما از نظر خطر اختلال مصرف مواد، تشخیص بیماران برای سنجش شدت مصرف آنها، مدیریت مستقیم برنامه های درمانی، مراجعه به خدمات درمانی، و شرایط مختلفی را که ممکن است دسترسی بیمار شما به درمان را محدود کند، بررسی کنید. شما در نهایت آماده خواهید بود تا مراقبت های دلسوزانه و مبتنی بر شواهد را برای جمعیت زیادی از بیمارانی که با اعتیاد زندگی می کنند ارائه دهید - یک بیماری مزمن، اغلب عود کننده، اما قابل درمان. این دوره تا حدی توسط SAMHSA از وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده (HHS) به عنوان بخشی از جوایز کمک مالی از کمک مالی #1H79FG000023 با مجموع 249,900 دلار و کمک مالی #3H79TI081968-02S1 از SAMHSA به مبلغ SAMHSA به مبلغ SAMHSA به مبلغ 1,35/104 دلار پشتیبانی می شود. . محتویات متعلق به نویسنده(های) است و لزوماً نمایانگر دیدگاه‌های رسمی SAMHSA/HHS یا دولت ایالات متحده و یا تأیید آن نیست. توجه: مطالب این دوره صرفا جهت اطلاع رسانی و آموزش متخصصان پزشکی می باشد. این سایت نباید برای مشاوره پزشکی استفاده شود و جایگزینی برای مشاوره یا درمان یک متخصص پزشکی واجد شرایط نیست.

coursera دریاچه های داده و انبارهای داده را در Google Cloud بسازید (Mitalearn-322198)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

coursera دریافت و پاکسازی داده ها (Mitalearn-335339)

  • 3 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD,Roger D. Peng, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

قبل از اینکه بتوانید با داده ها کار کنید، باید مقداری از آن را دریافت کنید. این دوره روش های اساسی برای به دست آوردن داده ها را پوشش می دهد. این دوره شامل به دست آوردن داده ها از وب، از API ها، از پایگاه های داده و از همکاران در قالب های مختلف خواهد بود. همچنین اصول تمیز کردن داده ها و نحوه "مرتب کردن" داده ها را پوشش می دهد. داده های مرتب به طور چشمگیری سرعت تجزیه و تحلیل داده های پایین دستی را سرعت می بخشد. این دوره همچنین اجزای یک مجموعه داده کامل شامل داده های خام، دستورالعمل های پردازش، کتاب کدها و داده های پردازش شده را پوشش می دهد. این دوره اصول مورد نیاز برای جمع آوری، تمیز کردن و به اشتراک گذاری داده ها را پوشش می دهد.

coursera دسترسی ایمن با Azure Active Directory (Mitalearn-323779)

  • 2 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Microsoft Azure مجموعه جامعی از ابزارها و خدمات امنیتی را برای کمک به شما در حفاظت از داده‌ها و برنامه‌های کاربردی سازمانتان ارائه می‌کند. اگر به حرفه امنیت فناوری اطلاعات و تبدیل شدن به یک مهندس امنیت Azure علاقه دارید، دسترسی ایمن با Azure Active Directory دوره مناسبی است. در این دوره آموزشی با Azure Active Directory (Azure AD) و نقش های مختلف در Azure AD آشنا می شوید. ایجاد و مدیریت کاربران و گروه ها در Azure AD و مدیریت واحدهای اداری را خواهید آموخت. این محتوا شامل افزودن، به‌روزرسانی، حذف و بازیابی کاربران و مدیریت مجوزها می‌شود. شما همچنین به خدمات دامنه Azure AD خواهید پرداخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با مدیریت Azure AD و رمز عبور، کاربران و برنامه ها را احراز هویت و مجوز دهید. با احراز هویت چند عاملی و بدون رمز عبور آشنا خواهید شد. علاوه بر این، نحوه اجرای احراز هویت و فدراسیون را با Azure AD خواهید آموخت. شما بینشی در مورد استقرار و پیکربندی Azure AD Connect برای ایجاد یک راه حل هویت ترکیبی برای سازمان خود به دست خواهید آورد. این اولین دوره از مجموعه هفت دوره ای است که شما را برای موفقیت در آزمون AZ-500 آماده می کند.

coursera دسترسی به اعتبار، کشف، حرکت جانبی و جمع آوری (Mitalearn-323983)

  • 2 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Howard Poston
درباره این دوره:

این دوره دسترسی، کشف، حرکت جانبی و جمع آوری اعتبار را پوشش می دهد.

coursera دسترسی به داده های جاوا - SQL Primer (Mitalearn-307289)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ed Lance
درباره این دوره:

این دوره دانشجو را با مفاهیم اولیه SQL برای تعامل با پایگاه های داده رابطه ای آشنا می کند. این دستور العمل های اولیه SQL را برای ایجاد و پرس و جو جداول، استفاده از روابط جدول از طریق پیوندها و پرس و جوهای فرعی، درج و به روز رسانی ردیف های جدول نشان می دهد. با این حال، این فقط برای پوشش دادن اصول اولیه مورد نیاز برای پیشرفت دانش آموز در دوره های اتصال به پایگاه داده جاوا (JDBC) و پایداری جاکارتا (JPA) در تخصص دسترسی به داده در نظر گرفته شده است.

coursera دسترسی بی‌درنگ به داده‌های بزرگ با استفاده از HBase: افزایش عملکرد (Mitalearn-321977)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandeep Agarwal
درباره این دوره:

در دنیای داده های بزرگ، رشد قابل توجه در حجم و تنوع داده ها چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است. Apache HBase به عنوان یک راه حل قوی و مقیاس پذیر ظاهر شده است. HBase یک پایگاه داده قدرتمند، توزیع شده و مقیاس پذیر NoSQL است که برای مدیریت حجم زیادی از داده ها و حفظ عملکرد بالا طراحی شده است. در این دوره مقدماتی، مفاهیم اساسی HBase و اهمیت آن در مدیریت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی را بررسی خواهید کرد. موضوعاتی که در این دوره ارائه می شود عبارتند از: -مبانی HBase -طراحی طرحواره در HBase - راه اندازی، نظارت و پشتیبان گیری خوشه HBase -اصول پرس و جو و بازیابی HBase -تکنیک های جستجوی پیشرفته HBase عملیات دسته ای و دستکاری داده ها - مدل سازی داده ها برای برنامه های کاربردی بلادرنگ استراتژی های استقرار برای برنامه های کاربردی زمان واقعی مقیاس پذیری و در دسترس بودن در برنامه های زمان واقعی این دوره شامل سخنرانی های ویدئویی، نمایش های ویدئویی و همچنین کاربرد عملی در محیط آزمایشگاهی است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود طرح‌واره‌های HBase کارآمد را طراحی کنید، خوشه‌های HBase را راه‌اندازی و بهینه کنید، عملیات داده‌ها را انجام دهید و کاربرد مناسب HBase را در سناریوهای بلادرنگ ارزیابی کنید و در عین حال مقیاس‌پذیری و استراتژی‌های استقرار موثر را در نظر بگیرید.

coursera دستکاری داده ها در RPA (Mitalearn-303209)

  • 1 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

دوره دستکاری داده ها در RPA دانشی در مورد متغیرها، آرگومان ها و دستکاری داده ها ارائه می دهد. همچنین شما را با متغیرها و آرگومان ها، انواع آنها و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا می کند. در قسمت بعدی دوره، با دستکاری داده ها در استودیو آشنا خواهید شد. همچنین با روش ها و عملیات های مختلف انجام شده بر روی انواع داده های مختلف و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا خواهید شد. با تکیه بر هر مفهوم، ویدئوهای نمایشی وجود خواهد داشت که این عملیات و روش ها را توضیح می دهد. این دوره دارای چندین تمرین تمرینی است که به تقویت دانش شما و درک ایجاد گردش کار در استودیو کمک می کند.

coursera دستکاری داده ها در جاوا اسکریپت (Mitalearn-306507)

  • 9 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Mead
درباره این دوره:

این دوره بر اساس مهارت های دوره قبلی است و به مدیریت و دستکاری داده ها با جاوا اسکریپت ادامه می دهد. روش هایی را برای اعتبارسنجی و مدیریت داده های ارائه شده توسط کاربران یا دریافت از یک منبع داده خارجی یاد خواهید گرفت. این دوره شامل یک چالش در قالب یک سیستم رزرو صندلی و همچنین پروژه ای است که داده ها را از یک منبع داده خارجی وارد می کند. اهداف دوره شامل مبانی اعتبارسنجی در جاوا اسکریپت و جی کوئری است. ویژگی های پلاگین اعتبار سنجی فرم jQuery. توابع فلش؛ توابع ناهمزمان؛ و حلقه رویداد جاوا اسکریپت.

coursera دستکاری داده ها در مقیاس: سیستم ها و الگوریتم ها [coursera] (Mitalearn-334727)

  • 10 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان گلوگاه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد جایگزین اکتساب داده شده است --- ما در حال غرق شدن در آن هستیم. استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ، ناهمگن و پر سر و صدا، نه تنها به منابع محاسباتی قدرتمند، بلکه به انتزاعات برنامه نویسی برای استفاده مؤثر از آنها نیاز دارد. انتزاعی‌هایی که در دهه گذشته پدیدار شدند، ایده‌هایی را از پایگاه‌های داده موازی، سیستم‌های توزیع‌شده و زبان‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کنند تا کلاس جدیدی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده مقیاس‌پذیر را ایجاد کنند که پایه و اساس علم داده را در مقیاس‌های واقعی تشکیل می‌دهند. در این دوره، چشم انداز سیستم های مربوطه، اصولی که آنها بر آن تکیه می کنند، معاوضه آنها و نحوه ارزیابی کاربرد آنها در برابر نیازهای خود را خواهید آموخت. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم های عملی از مرز تحقیقات در علوم کامپیوتر استخراج شده اند و چه سیستم هایی در افق قرار دارند. رایانش ابری، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، MapReduce و اکوسیستمی که ایجاد کرده، Spark و هم‌عصران آن، و سیستم‌های تخصصی برای نمودارها و آرایه‌ها پوشش داده خواهد شد. شما همچنین تاریخچه و زمینه علم داده، مهارت‌ها، چالش‌ها و روش‌هایی که این اصطلاح به آن اشاره می‌کند، و نحوه ساختار یک پروژه علم داده را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اهداف آموزشی: 1. الگوها، چالش ها و رویکردهای رایج مرتبط با پروژه های علم داده و اینکه چه چیزی آنها را از پروژه ها در زمینه های مرتبط متمایز می کند، شرح دهید. 2. مدل های برنامه نویسی مرتبط با دستکاری داده های مقیاس پذیر، از جمله جبر رابطه ای، کاهش نقشه و سایر مدل های جریان داده را شناسایی و استفاده کنید. 3. استفاده از فناوری پایگاه داده که برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله مفاهیم محرک پایگاه داده موازی، پردازش پرس و جو موازی، و تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده سازگار شده است. 4. فروشگاه‌های ارزش کلیدی و سیستم‌های NoSQL را ارزیابی کنید، معاوضه‌های آنها را با سیستم‌های قابل مقایسه، جزئیات نمونه‌های مهم در فضا، و روندهای آینده را شرح دهید. 5. "Think" در MapReduce برای نوشتن موثر الگوریتم‌ها برای سیستم‌هایی از جمله Hadoop و Spark. شما محدودیت ها، جزئیات طراحی، رابطه آنها با پایگاه های داده و اکوسیستم مرتبط با الگوریتم ها، برنامه های افزودنی و زبان ها را درک خواهید کرد. نوشتن برنامه در Spark 6. چشم انداز سیستم های تخصصی داده های بزرگ را برای نمودارها، آرایه ها و جریان ها توصیف کنید.

coursera دستگاه های اینترنت اشیا (Mitalearn-310927)

  • 6 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthew Caesar
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) انقلاب بعدی در محاسبات است. میلیاردها دستگاه انتقال داده متصل به اینترنت در حال حاضر به طور اساسی شیوه زندگی و کار ما را تغییر داده اند. این دوره یک درک عمیق از فناوری های IoT را از ابتدا آموزش می دهد. دانش‌آموزان برنامه‌نویسی دستگاه‌های اینترنت اشیا (Arduino و Raspberry Pi)، فناوری‌های سنجش و فعال‌سازی، پشته‌های پروتکل IoT (Zigbee، 5G، NFC، MQTT، و غیره)، طراحی backhaul شبکه و اجرای امنیت، علم داده برای IoT، و اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر را خواهند آموخت. پلتفرم هایی مانند AWS IoT. به عنوان یک فعالیت افتخاری اختیاری، دانش آموزان از طریق تکالیف آزمایشگاهی طراحی شده برای ارائه تجربه عملی در دنیای واقعی هدایت می شوند، جایی که آنها یک سرویس نظارت بر WiFi توزیع شده، یک پلت فرم خدمات اینترنت اشیا مبتنی بر ابر که به ده ها هزار حسگر ضربان قلب ارائه می شود، و موارد دیگر را به کار خواهند گرفت. . دانش آموزان با آموزش پیشرفته در این بخش فناوری به سرعت در حال ظهور از کلاس بیرون می آیند و با اعتماد به نفس برای انجام وظایفی که معمولاً در محیط های صنعتی با آنها روبرو می شوند. مهم: برای تکمیل بخش عملی کل مجموعه (افتخارات) آزمایش عملی با استفاده از سخت افزار واقعی انجام می شود که باید آن را به دست آورید. (هزینه ممکن است بسته به موقعیت مکانی شما بین 100 تا 200 دلار متغیر باشد). بیشتر قسمت هایی که برای دوره اول مورد نیاز است، در دوره های بعدی مجددا استفاده خواهند شد.

coursera دستگاه های هوشمند و فناوری های نوظهور موبایل (Mitalearn-318475)

  • 5 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

هر روز از گوشی هوشمند خود استفاده می کنید. تلفن هوشمند شما شما را از خواب بیدار می کند، اولین چیزی است که در صبح استفاده می کنید و آخرین چیزی است که قبل از خواب بررسی می کنید (مثلاً تنظیم زنگ هشدار). علاوه بر این، تمام روز از آن استفاده می کنید. یک کاربر معمولی تلفن همراه روزانه 2617 بار تلفن همراه خود را لمس می کند (گزارش Dscout بر اساس سال 2017) و افراد به طور متوسط ​​بیش از 4 ساعت در روز را با تلفن همراه خود می گذرانند (گزارش هکرنون). گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند به دلیل اندازه‌های کوچک‌تر، وزن‌های سبک‌تر، قابلیت‌های چندمنظوره، ارتباطات پیشرفته موبایل و فناوری‌های شبکه‌های بی‌سیم (مانند Wi-Fi و بلوتوث) بسیار مفید هستند و حتی مفیدتر خواهند بود. در این دوره، فن آوری و اجزای نوین گوشی هوشمند و ساعت هوشمند علاوه بر روندهای بازار جهانی و پیش بینی های آینده معرفی می شود. از آنجایی که همه از گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند استفاده می‌کنند، دانستن جزئیات مربوط به پرکاربردترین دستگاه الکترونیکی در سراسر جهان قطعاً به شما در تمام جنبه‌های طراحی و توسعه محصول و برنامه جدید و همچنین برنامه‌ریزی تجاری کمک خواهد کرد. علاوه بر این، فناوری اصلی و اجزای محبوب‌ترین گوشی‌های هوشمند جهان (یعنی Samsung Galaxy Note8 و Apple iPhone X) و ساعت‌های هوشمند (یعنی Samsung Gear S3 و Apple Watch Series 3) همراه با جزئیات iOS معرفی شده‌اند. و سیستم‌عامل اندروید گوشی‌های هوشمند (سیستم‌های عامل) و ارتباطات سیار 1G تا 5G (برای جزئیات بیشتر در مورد Wi-Fi و بلوتوث، لطفاً دوره آموزشی من را با عنوان "IoT Wireless & Cloud Emerging Technology" بخوانید. این دوره با پروژه هایی به پایان می رسد که نحوه تجزیه و تحلیل اجزای گوشی های هوشمند و بررسی شبکه تلفن همراه را آموزش می دهد. در نتیجه، این دوره شما را برای موفقیت بیشتر در برنامه ریزی استراتژیک کسب و کار در عصر دستگاه های هوشمند آینده آماده می کند. من صمیمانه به شما خوش آمد می گویم به دینامیک داخلی شگفت انگیز دنیای دستگاه های هوشمند!

coursera دستور العمل های Win AI Intel® (Mitalearn-320515)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intel
درباره این دوره:

در مورد موفقیت مشتریان با هوش مصنوعی اینتل بیاموزید

coursera دستیابی به اهداف سرمایه گذاران (Mitalearn-299724)

  • 5 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: University of Geneva- Tony Berrada,University of Geneva- Jonas Demaurex,University of Geneva- Rajna Gibson Brandon
درباره این دوره:

در این دوره، شما به مفاهیم عقلانیت و غیرمنطقی بودن شیرجه خواهید زد و درک خواهید کرد که چگونه بر تصمیمات سرمایه گذاری ما تأثیر می گذارند و عواقب آن در سطح بازار چه می تواند باشد. ابتدا سوگیری های مختلفی را که ما به عنوان انسان در مواجهه با تصمیمات سرمایه گذاری در معرض آنها قرار می دهیم و اینکه چگونه ممکن است بر نتایج این تصمیمات تأثیر بگذارند را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، خواهید دید که چگونه احساسات و نگرانی های اخلاقی مانند صداقت و اعتماد بر شرکت کنندگان بازار تأثیر می گذارد. هنگامی که آنها به عنوان یک گروه در نظر گرفته می شوند و نه به صورت جداگانه، متوجه خواهید شد که چگونه عقلانیت و غیرمنطقی بودن می تواند قیمت دارایی ها را به ارزش منصفانه آنها برساند و از آنها دور کند. در نهایت، متدولوژی های مختلف ساخت سبد و سبک های سرمایه گذاری که چشم انداز صنعت مدیریت پورتفولیو امروزی را تشکیل می دهند، به شما ارائه می شود. در نقاط کلیدی در طول دوره، شما از دانش عملی کارشناسان شریک شرکتی ما، UBS، در نحوه ایجاد و مدیریت پورتفولیوهای مشتریان بهره مند خواهید شد.

coursera دستیابی به تنوع تامین کننده (Mitalearn-296817)

  • 1 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Xavier V. Bruce
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تنوع تامین کنندگان و نحوه دستیابی به آن هستید، من شما را به شرکت در این دوره تشویق می کنم. این منبع ارزشمندی است که به شما کمک می‌کند تا یک برنامه موفقیت‌آمیز تنوع تامین‌کننده را توسعه و اجرا کنید که به نفع سازمان شما و جوامعی است که به آنها خدمت می‌کنید. فراگیران از تکمیل دوره با موارد زیر بهره مند خواهند شد: • به دست آوردن درک جامع از تنوع تامین کنندگان و مزایای آن. • یادگیری چگونگی توسعه و اجرای یک برنامه موفق تنوع تامین کننده. • شناسایی و تعامل با تامین کنندگان بالقوه متنوع. آنچه دوره را منحصر به فرد می کند: • این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله متخصصان تدارکات، مدیران زنجیره تامین، و متخصصان تنوع و شمول طراحی شده است. • این دوره طیف وسیعی از موضوعات را شامل می شود، از مبانی تنوع تامین کننده تا پیشرفته ترین استراتژی ها برای پیاده سازی. • این دوره تعاملی و جذاب، با انواع فعالیت ها و منابع یادگیری است. علاوه بر مزایای ذکر شده در بالا، فراگیرانی که این دوره را تکمیل می کنند قادر خواهند بود: • با افزایش رقابت و نوآوری در زنجیره تامین، سود سازمان خود را بهبود بخشند. • به تعهدات قانونی و مقرراتی سازمان خود عمل کنند. • با حمایت از مشاغل متعلق به اقلیت ها و زنان، تأثیر مثبتی بر جوامعی که در آنها فعالیت می کنند، بگذارند.

Suggestions