این دوره شماره 3 در تخصص در مشاوره مدیریت است. مشاوران مدیریت در حل مشکلات دشوار و پیچیده تجاری برتری دارند. چگونه این کار را انجام می دهند؟ آیا مشتریان نباید بیشتر از مشاوران خارجی در مورد وضعیت خود بدانند؟ مشاوران آموزش می بینند تا به طور سیستماتیک مسائل را به قطعات منطقی تقسیم کنند، سپس به طور تهاجمی پاسخ ها را با داده ها دنبال کنند: • در مورد مشکل به طور گسترده فکر کنید. استراتژی، عملیات، افراد، فناوری • مشکل را به وضوح تعریف کنید. بیان کنید "موفقیت چگونه است؟" • مشکل را به "سطل ها" تقسیم کنید تا درک آن آسان باشد • از فرضیه ها برای "حدس زدن" راه خود به پاسخ(های) بالقوه استفاده کنید. • داده های کثیف را پیدا کرده و پاکسازی کنید. تبدیل داده ها به توصیه های مفید

علیرغم دستاوردهای عمده در سلامت جنسی و باروری و برابری جنسیتی در سرتاسر جهان، سقط جنین همچنان موضوعی مملو از اطلاعات نادرست، اطلاعات نادرست و تحت تأثیر سیاست‌های غیر مبتنی بر شواهد است. این دوره مقدماتی بهداشت عمومی دانش قابل دسترس و اساسی را در مورد موضوع سقط جنین در زمینه تغییر چشم انداز سلامت باروری ارائه می دهد. این دوره با برجسته کردن تخصص محققان دانشگاه اموری و شرکای جامعه، مقدمه ای بر سقط جنین از دیدگاه بهداشت عمومی، پزشکی، سیاست، اجتماعی و حقوق بشر برای مخاطبان عمومی ارائه می دهد. دانش آموزان از فرصت های یادگیری متنوع از طریق سخنرانی ها، مطالعات موردی و فعالیت های خود انعکاس بهره مند خواهند شد. دانش آموزان با چارچوب های متعددی برای تفکر در مورد سقط جنین از جمله عدالت باروری، حقوق باروری، سلامت باروری، دوره زندگی و برابری سلامت آشنا خواهند شد. در پایان دوره، دانشجویان می توانند سیستم های اعتقادی خود را در رابطه با سقط جنین بررسی کنند و سوءتفاهم های رایج مرتبط با سقط جنین را شناسایی و نقد کنند. علاوه بر این، دانش‌آموزان ارتباط بین نابرابری‌های اجتماعی و سقط جنین را بررسی می‌کنند تا آینده دسترسی به سقط جنین را در چشم‌انداز امروزی که به سرعت در حال تغییر است، مشخص کنند.

در این دوره، شرکت کنندگان درک درستی از مبانی بصری ارزش گذاری دارایی و سرمایه گذاری و نحوه استفاده از تکنیک های ارزیابی جایگزین در عمل ایجاد خواهند کرد. این بخشی از تخصص در امور مالی شرکتی است که با مشارکت دانشگاه ملبورن و بانک نیویورک ملون (BNY Mellon) ایجاد شده است. ویدیوی تبلیغاتی MOOC را در اینجا مشاهده کنید: http://tinyurl.com/h75pzt6

دوره آموزشی "رویکردهای جدید برای مقابله با ترور: مقابله با افراط گرایی خشونت آمیز" ارائه شده توسط کنسرسیوم ملی برای مطالعه تروریسم و ​​پاسخ به تروریسم (START)، یک دوره چند هفته ای تعاملی است که برای کمک به دانش آموزان برای کشف چالش های عملی و فلسفی طراحی شده است. برای شکل دادن به تکامل مقابله با افراط گرایی خشونت آمیز (CVE)، یک پارادایم امنیتی جهانی. START، یک مرکز ممتاز و تحقیقاتی، آموزشی و آموزشی وزارت امنیت داخلی است که در دانشگاه مریلند در کالج علوم رفتاری و اجتماعی (BSOS) واقع شده است، به عنوان صدای پیشرو در گفتگوهای ملی و بین المللی در مورد CVE عمل می کند. . مدیر START و مدرس دوره، بیل برانیف، مفهوم CVE را معرفی کرده و وعده CVE را به عنوان یک رویکرد جامع تر و پیشگیرانه تر برای پدیده پیچیده افراط گرایی خشونت آمیز بررسی خواهند کرد. این دوره 3.5 ساعته نگاهی عمیق به CVE به عنوان یک حوزه نسبتاً جدید سیاست و عمل خواهد داشت. به این ترتیب، این MOOC می تواند به عنوان یک دوره افزایش آگاهی عمل کند و هر کسی که علاقه مند به تروریسم، انعطاف پذیری جامعه، امنیت، سیاست و/یا مسائل حقوق مدنی است را هدف قرار دهد. این دوره به طور گسترده بین رشته ای است و هیچ پیش نیازی ندارد. پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: 1. بین دو روش مقابله با افراط گرایی خشونت آمیز تفاوت قائل شوند: مبارزه با تروریسم (CT) و مقابله با افراط گرایی خشونت آمیز (CVE). 2. طیف CVE از رویکردهای غیر خشونت آمیز برای مقابله با ترور، از جمله پیشگیری، مداخله، و برنامه های توانبخشی/ادغام مجدد را توضیح دهید. 3. قضاوت های تحلیلی درستی در مورد برنامه های CVE و پتانسیل آنها داشته باشید. START همچنین طیف وسیعی از برنامه های آموزشی آنلاین دیگر را ارائه می دهد، از جمله: 1. دوره های تابستانی/زمستانی: https://www.start.umd.edu/education/summerwinter-courses 2. مدرک کارشناسی ارشد مطالعات حرفه ای (MPS) در امنیت و مطالعات تروریسم: https://www.start.umd.edu/education/master-professional-studies-online 3. گواهی فارغ التحصیلی در تجزیه و تحلیل تروریسم: https://www.start.umd.edu/education/graduate-certificate- برخط

این دوره به دنبال تبدیل فراگیران به مصرف کنندگان آگاه تحقیقات علوم اجتماعی است. مفاهیم، ​​استانداردها و اصول تحقیق علوم اجتماعی را به افراد غیر متخصص علاقه مند معرفی می کند. فراگیرانی که دوره را کامل می کنند، می توانند شواهد را ارزیابی کنند و ادعاهای مربوط به پدیده های مهم اجتماعی را به طور انتقادی ارزیابی کنند. منشأ و توسعه علوم اجتماعی را مرور می کند، روند کشف در تحقیقات علوم اجتماعی معاصر را توصیف می کند، و توضیح می دهد که چگونه علوم اجتماعی معاصر با حوزه های ظاهرا مرتبط متفاوت است. اهداف، پارادایم‌های اساسی و روش‌شناسی رشته‌های اصلی علوم اجتماعی را توصیف می‌کند. این یک نمای کلی از سؤالات اصلی است که تمرکز بسیاری از تحقیقات علوم اجتماعی معاصر، به طور کلی و برای چین است. تاکید ویژه ای بر توضیح چالش هایی است که دانشمندان علوم اجتماعی در نتیجه گیری در مورد علت و معلول از مطالعات خود با آن مواجه هستند و مروری بر رویکردهایی ارائه می دهد که برای غلبه بر این چالش ها استفاده می شود. توضیح غیر فنی است و شامل ریاضیات نمی شود. آمار و روش های کمی پوشش داده نمی شود. سوالات بزرگ در علوم اجتماعی را بررسی کنید و بیاموزید که چگونه می توانید یک مصرف کننده انتقادی و آگاه در تحقیقات علوم اجتماعی باشید. ویدئوی بررسی اجمالی دوره: https://youtu.be/QuMOAlwhpvU پس از تکمیل قسمت 1، در قسمت 2 ثبت نام کنید تا یاد بگیرید چگونه تولید کننده تحقیقات علوم اجتماعی باشید. قسمت 2: https://www.coursera.org/learn/social-science-research-chinese-society

این دوره به عنوان اولین گام برای فراگیرانی در نظر گرفته شده است که به دنبال تبدیل شدن به تولید کنندگان تحقیقات علوم اجتماعی هستند. این به عنوان مقدمه ای برای طراحی و اجرای یک مطالعه پژوهشی سازماندهی شده است. عناصر کلیدی یک پروپوزال برای یک مطالعه تحقیقاتی را معرفی می کند و نقش هر یک را توضیح می دهد. انواع عمده داده‌های کمی و کیفی مورد استفاده در تحقیقات علوم اجتماعی را مرور می‌کند و سپس برخی از مهم‌ترین منابع داده‌های موجود را که به صورت آزاد یا بر اساس کاربرد، در سراسر جهان و برای چین در دسترس هستند، معرفی می‌کند. این دوره مروری بر اصول اولیه در طراحی نظرسنجی ها، از جمله مقدمه کوتاهی برای نمونه گیری ارائه می دهد. تکنیک‌های اساسی برای تجزیه و تحلیل کمی نیز همراه با بررسی چالش‌های رایجی که در تفسیر نتایج به وجود می‌آیند، معرفی شده‌اند. مسائل حرفه ای و اخلاقی که اغلب در انجام تحقیقات مطرح می شود نیز مورد بحث قرار می گیرد. این دوره با مقدمه‌ای بر گزینه‌های مطالعه بیشتر در دسترس دانشجوی علاقه‌مند و مروری بر مراحل کلیدی مربوط به انتخاب رشته‌های تحصیلات تکمیلی و درخواست پذیرش به پایان می‌رسد. فراگیرانی که دوره را تکمیل می کنند، می توانند تصمیم آگاهانه ای در مورد ادامه تحصیلات پیشرفته بگیرند و باید به اندازه کافی برای نوشتن یک درخواست برای تحصیلات تکمیلی که درک اساسی از جنبه های کلیدی پارادایم ها و روش های تحقیق علوم اجتماعی را نشان می دهد، آماده باشند. سوالات بزرگ در علوم اجتماعی را بررسی کنید و بیاموزید که چگونه می توانید تولید کننده تحقیقات علوم اجتماعی باشید. ویدئوی بررسی اجمالی دوره: https://youtu.be/QuMOAlwhpvU قسمت 1 باید قبل از گذراندن این دوره تکمیل شود: https://www.coursera.org/learn/social-science-study-chinese-society

امنیت سایبری بر همه افراد تأثیر می گذارد، از جمله در ارائه محصولات و خدمات اساسی. اگر شما یا سازمانتان می‌خواهید بهتر درک کنید که چگونه به امنیت سایبری خود رسیدگی کنید، این دوره آموزشی برای شما و همکارانتان است - از متخصصان باتجربه تا همکاران غیر فنی. مربی شما، دکتر چارلز هری، در خط مقدم با NSA (آژانس امنیت ملی) و به عنوان یک متخصص مشاوره به رهبران سازمانی و سازمانی در مورد مدیریت ریسک امنیت سایبری خدمت کرده است. و او دیدگاهی نادر و جذاب را برای کمک به شما در یادگیری امنیت سایبری از پایه به ارمغان می آورد. رویکرد استراتژیک به امنیت سایبری چارچوبی را برای درک وابستگی متقابل نهادهای خصوصی و عمومی و سیستم‌های پیچیده‌ای که بر شما و سازمانتان تأثیر می‌گذارد، در جهت بهبود زیرساخت‌های امنیت سایبری حیاتی که بر امنیت شما تأثیر می‌گذارد، فراهم می‌کند. اگرچه پیش نیاز آن نیست، اما بر پایه اولین دوره دکتر هری، امنیت سایبری برای همه، با بیش از 100000 یادگیرنده در سطح جهانی و در حال رشد است، که AI Time Journal آن را "سطح بعدی" نامید و به عنوان برترین ارائه آنلاین امنیت سایبری دانشگاه در سال جاری برجسته شد. این دوره زمینه را برای درک و بررسی مسائل کلیدی پیش روی رهبران و سیاست گذاران در تلاش برای مدیریت مشکل امنیت سایبری، از مبانی فنی آن گرفته تا ملاحظات سیاست داخلی و بین المللی پیرامون حاکمیت، حریم خصوصی، و مدیریت ریسک، تا برنامه های کاربردی برای دستیابی به اهداف یک شرکت، یک موسسه یا یک ملت. این دوره برای دانش آموزانی طراحی شده است که تا حدودی یا بدون پیشینه در زمینه فناوری اطلاعات، خواه مبتدی یا فعال در زمینه امنیت سایبری هستند (مهندسان و دانشمندان رایانه با زمینه های گسترده تر و جنبه های تجاری امنیت سایبری آشنا خواهند شد) و اصولی را برای درک شرایط فعلی ارائه می دهد. بحث هایی که یک چشم انداز امنیتی به سرعت در حال تحول را شکل می دهند.

بیاموزید که چگونه می توان از احتمال، ریاضی و آمار برای کمک به بهبود تیم های بیسبال، فوتبال و بسکتبال، انتخاب بازیکن و ترکیب و همچنین در استراتژی بازی استفاده کرد.

این دوره در سطح متوسط، مبانی ریاضی را برای استخراج تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، یک تکنیک کاهش ابعاد بنیادی معرفی می‌کند. ما برخی از آمارهای اولیه مجموعه داده‌ها را پوشش می‌دهیم، مانند مقادیر میانگین و واریانس، فاصله‌ها و زوایای بین بردارها را با استفاده از محصولات داخلی محاسبه می‌کنیم و پیش‌بینی‌های متعامد داده‌ها را بر روی فضاهای فرعی با ابعاد پایین‌تر استخراج می‌کنیم. با استفاده از همه این ابزارها، ما PCA را به عنوان روشی استخراج می کنیم که میانگین مربعات خطای بازسازی بین نقاط داده و بازسازی آنها را به حداقل می رساند. در پایان این دوره، شما با مفاهیم مهم ریاضی آشنا می شوید و می توانید PCA را به تنهایی پیاده سازی کنید. اگر مشکل دارید، مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های ژوپیتر را پیدا خواهید کرد که به شما امکان می‌دهند ویژگی‌های تکنیک‌ها را کشف کنید و آنچه را که برای رسیدن به مسیر باید انجام دهید، راهنمایی کنید. اگر قبلاً متخصص هستید، این دوره ممکن است بخشی از دانش شما را تازه کند. سخنرانی ها، مثال ها و تمرین ها نیاز دارند: 1. برخی از توانایی های تفکر انتزاعی 2. پیشینه خوب در جبر خطی (به عنوان مثال جبر ماتریسی و برداری، استقلال خطی، مبنا) 3. پیشینه اساسی در حساب چند متغیره (به عنوان مثال، مشتقات جزئی، بهینه سازی اساسی) 4. دانش اولیه در برنامه نویسی پایتون و numpy سلب مسئولیت: این دوره به طور قابل ملاحظه ای انتزاعی تر است و به برنامه نویسی بیشتری نسبت به دو دوره دیگر تخصصی نیاز دارد. با این حال، اگر می‌خواهید الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک و توسعه دهید، این نوع تفکر انتزاعی، دستکاری جبری و برنامه‌نویسی ضروری است.

در این دوره در مورد جبر خطی، به بررسی این موضوع می پردازیم که جبر خطی چیست و چگونه با بردارها و ماتریس ها ارتباط دارد. سپس بررسی می کنیم که بردارها و ماتریس ها چیست و چگونه با آنها کار کنیم، از جمله مسئله گره ای مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، و نحوه استفاده از آنها برای حل مسائل. در نهایت به نحوه استفاده از اینها برای انجام کارهای سرگرم کننده با مجموعه داده ها می پردازیم - مانند نحوه چرخش تصاویر چهره ها و نحوه استخراج بردارهای ویژه برای بررسی نحوه عملکرد الگوریتم Pagerank. از آنجایی که هدف ما برنامه‌های مبتنی بر داده است، برخی از این ایده‌ها را نه فقط روی مداد و کاغذ، به صورت کد پیاده‌سازی می‌کنیم. در پایان دوره، بلوک‌های کد می‌نویسید و با نوت‌بوک‌های Jupyter در پایتون مواجه می‌شوید، اما نگران نباشید، این‌ها کاملاً کوتاه هستند، روی مفاهیم متمرکز هستند و اگر قبلاً کدنویسی نکرده‌اید، شما را راهنمایی می‌کنند. در پایان این دوره، درک شهودی از بردارها و ماتریس ها خواهید داشت که به شما کمک می کند شکاف را به مسائل جبر خطی پر کنید و چگونه این مفاهیم را در یادگیری ماشین به کار ببرید.

به دوره ریاضیات پایه خوش آمدید! این دوره مقدماتی مقدماتی را با مفاهیم پایه ریاضی و کاربردهای آنها ارائه می دهد. در این دوره با اعداد مختلط، معادلات درجه دوم، مثلثات، ماتریس ها، حساب دیفرانسیل، حساب انتگرال و معادلات دیفرانسیل معمولی به همراه کاربردهای هر مفهوم آشنا می شوید. پس از اتمام این دوره، می توانید از مفاهیم پایه ریاضی به طور موثر استفاده کنید و همچنین می توانید مفاهیم را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید.

این دوره بخشی از یک تخصص با عنوان "استراتژی و مالی برای چرخه حیات یک تجارت اجتماعی" است که یک دوره آموزشی مبتنی بر پروژه در زمینه درک و ارزیابی یک تجارت متمرکز بر پرداختن به یک موضوع اجتماعی است. زیبایی یک چارچوب تصمیم گیری مدرن این است که می توان از آن برای درک ارزش آفرینی در هر سطحی – فردی یا کسب و کار یا اجتماعی – استفاده کرد. با این حال، با گسترش لنز شما از فردی به سازمانی/غیر انتفاعی به جامعه جهانی، برنامه‌ها پیچیده‌تر می‌شوند. دو واحد سازنده برای تصمیم گیری مدرن وجود دارد - ارزش زمانی پول و ریسک. این به این دلیل است که همه تصمیمات با پیامدهایی برای آینده گرفته می شود که به نوبه خود نامشخص است. بنابراین درک عمیق ارزش زمان و ریسک برای درک خلق ارزش کلیدی است. این دوره مقدمه ای بر دومین بلوک سازنده تصمیم گیری است: ریسک و بازده. ما نه تنها ریسک و بازده را معرفی می‌کنیم، بلکه درک خود از ارزش زمانی پول و جریان‌های نقدی را که در سه دوره قبلی این تخصص توسعه یافته‌اند، برای ارزش‌گذاری پروژه‌ها و شرکت‌ها گرد هم می‌آوریم. همانطور که در ابتدا اشاره شد، زیبایی چارچوب ها و ابزارهای تحلیل مدرن این است که منطقی هستند و بسته به هدف کسب و کار تغییر نمی کنند. با این حال، نشان دادن تأثیر اجتماعی بسیار پیچیده است، زیرا قیمت‌ها برای منافع عمومی و هرگونه آسیبی که توسط اقدامات ما ایجاد می‌شود، در دسترس نیست. همچنین تعیین تأثیر افزایشی یک تجارت بر جامعه در کل بسیار چالش برانگیز است. ترکیبی از این موضوعات باعث می‌شود که همه تأثیرات و ارزش‌های اجتماعی برای یک کسب‌وکار خاص باشد، و استفاده از چارچوب‌ها و ابزارهای یکسان توسعه‌یافته در این تخصص برای ارزش‌گذاری هر کسب‌وکاری مهم‌تر می‌شود.

به رینوسینوزیت حاد و مزمن خوش آمدید: یک بررسی جامع این دوره که توسط دپارتمان گوش و حلق و بینی – جراحی سر و گردن در دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا ارائه می شود، برای اطلاع دادن به پزشکان مراقبت های اولیه و متخصصین گوش و حلق و بینی عمومی و همچنین پرستاران، دستیاران پزشک و دستیاران پزشکی در مورد تفاوت های بین طراحی شده است. رینوسینوزیت حاد و مزمن و نحوه تشخیص و درمان آنها همچنین برای افرادی که مایل به گسترش دانش و زبان بومی خود در مورد این روند بیماری هستند، به ویژه کسانی که ممکن است از این بیماری رنج ببرند، کاربرد دارد. این دوره به چهار ماژول تقسیم شده است که هر کدام با سوالات چند گزینه ای برای کمک به شرکت کنندگان در درک بیشتر این شرایط دنبال می شود: هفته 1 - اطلاعات، اعتباربخشی و معرفی CME هفته 2 - ماژول 1: آناتومی و عملکرد سینوس طبیعی (15 دقیقه + آزمون) هفته 3 - ماژول 2: رینوسینوزیت حاد: تشخیص و درمان (17 دقیقه + آزمون) هفته 4 - ماژول 3: رینوینوزیت مزمن: تشخیص و درمان (18 دقیقه + آزمون) هفته 5 - ماژول 4: نقش جراحی برای سینوزیت و ارزیابی فعالیت (36 دقیقه + 2 آزمون) هدف اصلی این دوره ارائه درک کامل به پزشکان از نحوه تشخیص و درمان بهتر بیمارانی است که از رینوسینوزیت حاد و مزمن رنج می برند. توجه: این دوره دیگر برای CME Credit در دسترس نیست. لطفاً اطلاعات CME و اعتباربخشی را قبل از ادامه با ماژول های دوره مرور کنید. تاریخ انتشار: 16 ژانویه 2018 تاریخ انقضا: 16 ژانویه 2020 زمان تخمینی برای تکمیل: یک ساعت و چهل و پنج دقیقه هزینه CME: 30.00 دلار اعتبارات CME ارائه شده: 1.75 داور CME: Marita S. Teng، MD نحوه دریافت اعتبار CME: برای پزشکانی که علاقه مند به کسب اعتبارات CME و سایر حرفه های بهداشتی مرتبط هستند که مایل به دریافت گواهی تایید حضور هستند، باید: الف آهنگ امضای کامل (جزئیات پس از ثبت نام در این دوره پیگیری می شود) ب مراحل ثبت نام را از طریق دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا، دفتر CME با استفاده از لینک زیر تکمیل کنید: http://bit.ly/Acute_Chronic (هشدار: این دوره دیگر برای CME Credit در دسترس نیست.) (شما ملزم به پرداخت هزینه غیرقابل استرداد اضافی به مبلغ 30.00 دلار علاوه بر هزینه 49.00 دلار برای آهنگ امضا خواهید بود.) ج. یک کپی پیوست شده از گواهی تایید شده خود را از Coursera به دفتر CME در دانشکده پزشکی Icahn به آدرس cme@mssm.edu ایمیل کنید و گواهی CME خود را درخواست کنید. د دستورالعمل دانلود گواهی CME/CE به شما ارائه می شود. طراحی و توسعه فنی لینت بابیت لیزا چیس جیل گریگوری پل لارنس چارلز پسارئاس روری ساکس

این دوره به بررسی چالش های سلامت مادر و نوزاد در کشورهای در حال توسعه می پردازد، جایی که بسیاری از زنان و نوزادان از عوارض دوران بارداری، زایمان و روزهای پس از تولد رنج می برند. موضوعات تحت پوشش شامل اپیدمیولوژی مرگ و میر و عوارض مادران و نوزادان، مسائل مربوط به نیروی کار بهداشت جهانی، مداخلات مبتنی بر جامعه برای بهبود سلامت و بقای مادر و نوزاد، و پویایی های اجتماعی فرهنگی پیرامون تولد است. این دوره یک نمای کلی از مسائل مربوط به سلامت مادر و نوزاد را ارائه می دهد که کشورهای کم درآمد و کشورهای در حال گذار با آن مواجه هستند، جایی که بیش از 2.6 میلیون نوزاد مرده به دنیا می آیند و نزدیک به 500000 زن در طول زایمان یا در اثر عوارض مرتبط با بارداری هر سال جان خود را از دست می دهند. در کشورهای در حال توسعه، بسیاری از زنان بدون ارائه‌دهنده مراقبت‌های ماهر، داروها یا حمایت‌های فنی در خانه زایمان می‌کنند. بقای مادر و نوزاد را می توان با بسیج جوامع و بهبود دسترسی به مراقبت های ماهر بهبود بخشید. از طریق سخنرانی ها، مطالعات موردی و خواندن، شرکت کنندگان دوره در مورد چالش های زایمان برای خدمات بهداشتی مادر و نوزاد و نحوه استفاده از استراتژی های مبتنی بر جامعه برای بهبود سلامت و بقای مادران و نوزادان یاد خواهند گرفت.

این دومین دوره در جاوا به عنوان تخصص زبان دوم است. در این دوره، نگاهی به انواع داده های جاوا می اندازیم، انواع داده های اولیه چیست و کلاس های داده را توضیح می دهیم. ما همچنین کاراکترها و رشته‌ها را بررسی می‌کنیم و کلاس جدیدی را در آزمایشگاه اضافه می‌کنیم. در ادامه نگاهی به ساختارهای کنترل جاوا خواهیم داشت. ما دستورات IF، حلقه‌ها و آرایه‌ها را توضیح می‌دهیم و در مورد دستورات سوئیچ و محیط برنامه‌نویسی جاوا بحث خواهیم کرد. پس از آن، وراثت را تعریف می کنیم و چگونگی به ارث بردن متدها و ویژگی ها در جاوا را بررسی می کنیم. ما همچنین قبل از تکمیل یک آزمایشگاه و آزمون در مورد چندشکلی و توابع اضافه بار بحث خواهیم کرد. ماژول نهایی به این موضوع می پردازد که چگونه همه چیزهایی که در درس های قبلی با هم یاد گرفته ایم برای آزمایشگاه نهایی ما گرد هم می آیند. آزمایشگاه های این دوره شما را ملزم به دانلود و نصب محیط جاوا می کنند. مربی شما را از طریق نصب محیط در دوره 1 این تخصص راهنمایی می کند. توصیه می شود این دوره ها را به ترتیب بگذرانید زیرا دانش انباشته است.

در این دوره، نقد به عنوان تحلیل دقیق و عینی یک اثر طراحی گرافیکی و اثربخشی آن تعریف می شود. نقد بخشی جدایی ناپذیر از فرآیند ساخت طراحان است: این فقط نحوه تعیین موفقیت یا عدم موفقیت یک کار طراحی نیست، بلکه نحوه پیشبرد کارمان نیز مهم است. نقد همچنین جایی است که می توان صداها و نظرات دیگر را وارد فرآیند طراحی کرد. این دوره یک واژگان (یا واژگان) را معرفی می‌کند تا بتوانید روش‌های واضح‌تر و سنجیده‌تری را برای صحبت در مورد طراحی گرافیک در زمینه نقد نشان دهید. از طریق این واژگان و چارچوب نقد ارائه شده، ما مدل سازی می کنیم و سپس به طور عینی توصیف می کنیم که چگونه یک اثر طراحی بر اساس معیارهای مشخص و به وضوح بیان شده است. با اصلاح این مهارت، توانایی خود را برای برقراری ارتباط در مورد طراحی با همتایان، همکاران و مشتریان افزایش خواهید داد. این دوره برای هر کسی که به دنبال توسعه و اصلاح واژگان انتقادی در مورد هنر و طراحی است ضروری است، مانند: - تمرین طراحان گرافیک در تمام سطوح - دانشجویان آینده و فعلی برنامه های هنر یا طراحی - معلمانی که هنرهای تجسمی، طراحی یا موضوعات مرتبط را آموزش می دهند - هر ذینفعی در یک پروژه طراحی که نیاز به ارتباط موثر با طراحان تیم خود دارد. این دوره به زبان آموزانی که در رشته طراحی گرافیک یا UI/UX در Coursera ثبت نام کرده اند توصیه می شود تا مهارت های خود را در طراحی گرافیک بیشتر توسعه دهند. شما می توانید این دوره را قبل، در حین یا بعد از تکمیل هر یک از تخصص ها بگذرانید. توجه داشته باشید که این یک دوره قدردانی از هنر برای مخاطبان عام نیست. در حالی که برای شروع نیازی به تجربه قبلی نیست، دانش و مهارت های آموزش داده شده در این دوره تنها در صورتی مفید است که با طراحی در زمینه حرفه ای رابطه داشته باشید، یعنی تمرین، مطالعه، یا آموزش طراحی، یا کار مستقیم با طراحان. برای تکمیل این دوره به نرم افزار یا ابزار خاصی نیاز نیست.

دوره آموزشی "زبان پرس و جوی Splunk و تجزیه و تحلیل داده ها" شما را با مهارت های اساسی برای استفاده موثر از Splunk، یک پلت فرم قدرتمند برای مدیریت داده های تولید شده توسط ماشین، مجهز می کند. چه یک متخصص IT با تجربه باشید یا در تجزیه و تحلیل داده ها تازه کار باشید، این دوره یک درک اساسی از زبان پرس و جو و قابلیت های تجزیه و تحلیل داده Splunk را ارائه می دهد. اهداف آموزشی: 1) دستورات اساسی اساسی را درک کنید، فیلدهای سفارشی ایجاد کنید و از آنها استفاده کنید و داده ها را تغییر دهید 2) درک مفهوم ماکروها در SPL، توابع آماری پیشرفته و تکنیک های پیشرفته دستکاری داده ها 3) نحوه طراحی و ساخت داشبوردهای تعاملی را بیاموزید، اهمیت جستجوها و هشدارهای برنامه ریزی شده را درک کنید، در ایجاد و سفارشی کردن گزارش های Splunk مهارت کسب کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • دستورات اولیه SPL مانند جستجو، ارزیابی و آمار را برای تجزیه و تحلیل داده ها تشخیص دهید • تبدیل داده ها و ایجاد میدان محاسبه شده را با دستور eval کشف کنید • فیلدها، برچسب ها و انواع رویدادهای سفارشی را برای دسته بندی کارآمد داده ها، فرموله و اعمال کنید • تکنیک های پیشرفته SPL را برای تبدیل داده های پیچیده و تجزیه و تحلیل آماری بررسی کنید • تجزیه و تحلیل مبتنی بر زمان را با توابعی مانند نمودار زمانی، نمودار و آمار رویداد اعمال کنید • ساختارهای داده پیچیده و فیلدهای تودرتو را دستکاری کنید • از ماکروها برای ساده سازی پرس و جوهای پیچیده و ارتقای قابلیت استفاده مجدد استفاده کنید • با استفاده از ویرایشگر داشبورد، داشبوردهای تعاملی و بصری جذاب را در Splunk طراحی کنید • کامپایل گزارش های Splunk برای ارائه موثر نتایج جستجو • جستجوها و هشدارها را برای نظارت پیشگیرانه داده ها و اعلان ها برنامه ریزی کنید ماژول 1: مقدمه ای بر SPL (زبان پرس و جوی Splunk) توضیحات: ماژول "مقدمه ای بر SPL (زبان پرس و جوی Splunk)" یک نمای کلی از مفاهیم اساسی و نحو SPL، زبان جستجوی قدرتمند مورد استفاده در Splunk را ارائه می دهد. شما درک اساسی از نحوه ساخت جستجوها، فیلتر کردن و تبدیل داده ها به دست خواهید آورد. ، از توابع برای تجمیع استفاده کنید و نتایج را تجسم کنید و آنها را قادر می سازد تا بینش های ارزشمند را استخراج کنند و داده ها را به طور مؤثر در پلت فرم Splunk نشان دهید دستوراتی مانند جستجو، eval، و آمار، به شما امکان می دهد وظایف ساده تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید و اطلاعات خاصی را از داده ها بازیابی کنید. بینش‌ها، فیلدها، برچسب‌ها و انواع رویدادهای سفارشی را شناسایی، ترکیب و استفاده می‌کنید و به شما این امکان را می‌دهد که داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل و تجسم کارآمدتر دسته‌بندی کرده و تقویت کنید. ماژول 2: تکنیک های پیشرفته SPL توضیحات: ماژول "تکنیک های پیشرفته SPL" به تکنیک های پیچیده تر و قدرتمندتر در زبان Splunk Query (SPL) می پردازد. شما تحولات پیچیده داده ها، توابع آماری و مبتنی بر زمان پیشرفته، جستجوهای فرعی و عملیات مشترک را برای انجام وظایف پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها بررسی خواهید کرد. شما نشان خواهید داد که از پتانسیل کامل SPL استفاده می کنید و به شما امکان می دهد با سناریوهای داده پیچیده مقابله کنید و بینش عمیق تری از داده های آنها در پلتفرم Splunk به دست آورید. شما توابع آماری پیشرفته ای مانند نمودار زمانی، نمودار و آمار رویدادها را در SPL برای انجام تجمیع داده های پیچیده و تجزیه و تحلیل مبتنی بر زمان نشان خواهید داد. تکنیک های پیشرفته دستکاری داده ها را در SPL کشف کنید، مانند multikv، spath، و streamstats، برای مدیریت موثر ساختارهای داده پیچیده و فیلدهای تودرتو. شناسایی مفهوم ماکروها در SPL و نحوه ایجاد و استفاده از آنها برای ساده سازی پرس و جوهای پیچیده و ارتقای قابلیت استفاده مجدد. ماژول 3: Splunk Dashboards and Reporting توضیحات: ماژول "داشبوردهای Splunk و گزارش" بر آموزش طراحی و ایجاد داشبوردهای تعاملی و بصری جذاب در Splunk تمرکز دارد. شما نتایج جستجو، تجسم ها و مؤلفه های سفارشی را طراحی خواهید کرد تا بینش داده ها را به طور مؤثر ارائه دهید. علاوه بر این، این ماژول تکنیک‌های گزارش‌گیری مختلف را برای تولید گزارش‌های زمان‌بندی‌شده و موقتی پوشش می‌دهد و کاربران را قادر می‌سازد تا اطلاعات مهم را با ذینفعان به اشتراک بگذارند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویرایشگر داشبورد، داشبوردهای تعاملی و بصری جذاب را در Splunk طراحی و بسازید. در ایجاد و سفارشی کردن گزارش های Splunk مهارت کسب کنید تا نتایج جستجو را در قالب جدولی به طور موثر ارائه دهید. اهمیت جستجوها و هشدارهای برنامه ریزی شده برای نظارت پیشگیرانه داده ها و اعلان های رویداد محور را شناسایی کنید. فراگیران هدف: این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده و هر کسی که علاقه مند به استفاده از قدرت Splunk برای تجزیه و تحلیل داده ها و بینش است مناسب است. پیش نیازهای زبان آموز: درک اولیه Splunk مورد نیاز است، همراه با درک اولیه مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها یک مزیت اضافی است. فایل های مرجع: در قسمت منابع به فایل های کد دسترسی خواهید داشت. مدت دوره: این دوره شامل سه ماژول است که هر ماژول بسته به سرعت یادگیری فردی طراحی شده است تا در حدود 3-4 هفته تکمیل شود.

هدف از این دوره کمک به دانش آموزان است: 1. زبان های جدید را به سرعت یاد بگیرید، 2. زبان های مختلف را ارزیابی کنید و مناسب ترین زبان را برای یک کار مشخص انتخاب کنید. 3. بدانید چه زمانی و چگونه زبان کمی طراحی کنید، و 4. درک تأثیر زبان ها بر تفکر و ارتباطات. ما مفاهیم زبان برنامه نویسی را، نه به عنوان پارادایم، بلکه به عنوان مجموعه ای از بلوک های ساختمانی اساسی، با 1) پیاده سازی مفسر برای مفاهیم با استفاده از زبان برنامه نویسی Scala و 2) بحث دقیق مفاهیم با استفاده از معناشناسی عملیاتی، مطالعه خواهیم کرد.

هدف از این دوره کمک به دانش آموزان است: 1. زبان های جدید را به سرعت یاد بگیرید، 2. زبان های مختلف را ارزیابی کنید و مناسب ترین زبان را برای یک کار مشخص انتخاب کنید. 3. بدانید چه زمانی و چگونه زبان کمی طراحی کنید، و 4. درک تأثیر زبان ها بر تفکر و ارتباطات. ما مفاهیم زبان برنامه نویسی را، نه به عنوان پارادایم، بلکه به عنوان مجموعه ای از بلوک های ساختمانی اساسی، با 1) پیاده سازی مفسر برای مفاهیم با استفاده از زبان برنامه نویسی Scala و 2) بحث دقیق مفاهیم با استفاده از معناشناسی عملیاتی، مطالعه خواهیم کرد.

این دوره از ساختار زمین، ایجاد زلزله و امواج لرزه ای توسط گسل ها تا پاسخ لرزه ای خاک، پی و سازه و همچنین خطر لرزه ای را شامل می شود. در نتیجه برای دانشجویان کارشناسی، فارغ التحصیلان و متخصصان علاقه مند به زلزله شناسی مهندسی، مهندسی زلزله یا خطر لرزه هدف قرار می گیرد. این رشته زمینه های فنی مختلف را بررسی می کند: مکانیک سنگ، دینامیک خاک، دینامیک سازه و تعامل دینامیک خاک و سازه. انواع مختلفی از جلسات پیشنهاد شده است: جلسات منظم برای توصیف یک پدیده یا توضیح اصول اولیه آن، جلسات آزمایشگاهی که مفاهیم را از طریق آزمایش‌های ساده (حرکت خطا، روان‌گرایی، آزمایش‌های ستون رزونانس، آزمون‌های جدول تکان‌دهنده) نشان می‌دهد و موضوعات تحقیقاتی با تمرکز بر موضوعات پیشرفته از زمینه‌های تحقیقاتی مختلف. (به عنوان مثال آهنربا-زمین، لرزه خیزی مریخ، سنسورهای لرزه ای، رویکردهای احتمالی). چندین آزمون و همچنین 3 پروژه کوچک به شما امکان می دهد دانش خود را بررسی کنید و درک خود را از موضوعات مختلف ارزیابی کنید.