هوش مصنوعی همه جا هست! با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، کسب‌وکارها و بازاریابان پتانسیل رشد شگفت‌انگیزی دارند و فرصت‌های تقویت بازاریابی با هوش مصنوعی همیشه در حال گسترش است. اما چگونه کسب و کارها می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشبرد موفقیت خود و به دست آوردن مزیت های رقابتی پایدار استفاده کنند؟ کسب‌وکارها در حین پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود با چه چالش‌هایی مواجه هستند؟ در این دوره آموزشی که در دانشکده کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است و توسط استاد مدیریت بازرگانی راج ونکاتسان ارائه شده است، شما مرز مهمی از تحول دیجیتال در بازاریابی را بررسی خواهید کرد. شما سه نیروی کلیدی را بررسی خواهید کرد که هوش مصنوعی را در استراتژی‌های بازاریابی فعال می‌کنند - الگوریتم‌ها، شبکه‌ها و داده‌ها - و درک عمیق‌تری از اینکه چگونه کسب‌وکارها در صنایع مختلف می‌توانند بیشترین بهره را از این فناوری هیجان‌انگیز ببرند، به دست خواهید آورد. نمونه‌هایی در دنیای واقعی از شرکت‌های موفقی مانند فورد، نتفلیکس و واشنگتن پست خواهید دید که از هوش مصنوعی برای مقابله با رقابت به روش‌های جدید و خلاقانه استفاده می‌کنند و از کارشناسان در مورد چگونگی شکل‌دهی هوش مصنوعی به حال و آینده در صنایع مربوطه خود خواهید شنید. می‌توانید با دنبال کردن پست‌های راج در توییتر (@rajkumarvenk) و لینکدین، درباره راج اطلاعات بیشتری کسب کنید: https://www.linkedin.com/in/education-marketing.

آیا تولید ویدئو و پست شغلی آینده نگر هستند؟ با فناوری هوش مصنوعی (AI) که وظایف هر چه بیشتر را خودکار می کند، آینده این حرفه ها چگونه خواهد بود؟ آیا مرزی بین وظایف خلاقانه و رویه ای کشیده خواهد شد؟ در این دوره، Nick Harauz تعریف می کند که هوش مصنوعی در ارتباط با تولید و ارسال ویدیو چیست. او به چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در عکاسی ثابت و معنای آن برای تولید فیلم و ویدئو، از جمله هواپیماهای بدون سرنشین هوش مصنوعی و روندهای ویرایش ویدئو و نرم افزارهای گرافیکی متحرک می پردازد. او یافته‌های حاصل از مطالعات میدانی اخیر و همچنین پیش‌بینی‌هایی را در مورد چگونگی تکامل ابزارهایی که استفاده کرده‌ایم و دوست داریم معرفی می‌کند. در پایان این دوره، مزایا و اتوماسیونی که هوش مصنوعی در حال حاضر برای کاردستی شما فراهم می کند و همچنین نحوه شکل گیری آینده شما را درک خواهید کرد.

 

پروژه ها

• برای ساختن یک مدل دید رایانه ای که می تواند با طبقه بندی تصاویر لاستیک به عنوان خوب یا بد ، نقص تایر را مشخص کند ، از دستگاه قابل آموزش ، یک ابزار بدون کد AI استفاده کنید.
• از Akkio ، یک ابزار بدون کد AI ، برای ساختن یک مدل یادگیری ماشین استفاده کنید که به شما در درک درک مشتری کمک می کند.
• ایجاد یک چت بابات هوشمند برای صحبت با IoT.

همگرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تأثیر عمیقی بر همه صنایع و جنبه های زندگی دارد. در این دوره ، Sudha Jamthe بحث می کند که چگونه AI و IoT نقش ها و مشاغل شغلی را تغییر داده اند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید AI را از داده های IoT با استفاده از کد صفر بسازید. در طول راه ، سودا مجموعه ای از چالش ها و راه حل ها ، نسخه های نمایشی و فیلم های دستی را ارائه می دهد تا بتوانید درس های عمل را ببینید.

 

کشف کنید که چگونه AI می تواند مدیریت پروژه را در این دوره به رهبری کارشناسان کریس کرافت و دیو بیرس ساده تر کند. کریس تخصص گسترده ای را در مدیریت پروژه به ارمغان می آورد ، در حالی که دیو متخصص در هوش مصنوعی تولیدی است و آنها را به عنوان دوتایی عالی برای راهنمایی شما از طریق ادغام هوش مصنوعی در گردش کار پروژه خود تبدیل می کند.

این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید هوش مصنوعی را به طور مؤثر در برنامه ریزی پروژه ادغام کنید و همه چیز را از ارزیابی ریسک گرفته تا تخصیص منابع تقویت کنید. این دوره برنامه های کاربردی AI را در مدیریت پروژه در بر می گیرد و نشان می دهد که چگونه با نرم افزار مدیریتی ارتباط برقرار می کند و تخمین زمان و هزینه ها را بهبود می بخشد.

ایده آل برای مدیران پروژه که مشتاق هستند هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود برای برنامه ریزی سریعتر و دقیق تر بگنجانند. شما با کارهای ساده مانند خودکار کردن دقیقه جلسات شروع می کنید و به تدریج به سمت برنامه های پیچیده تر پیشرفت می کنید. در پایان این دوره ، شما مجهز به استفاده از AI به عنوان یک دارایی مهم در ابزار مدیریت پروژه خود خواهید بود.

این دوره توسط کریس کرافت ، دیو بیرس و CRFT Productions ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن شنیده اید. شما احتمالاً از هوش مصنوعی استفاده کرده اید - شاید بدون اینکه متوجه شوید. اکنون، در این دوره عملی با ساختن هوش مصنوعی خود از ابتدا به هوش مصنوعی شیرجه بزنید. مربی Ronnie Sheer ابتدا شما را از طریق یک پروژه کوتاه راهنمایی می کند: ایجاد یک مدل تکمیل متن مشابه عملکرد تکمیل خودکار در تلفن هوشمند. سپس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدلی بسازید که نظرات نفرت انگیز در رسانه های اجتماعی را فیلتر کند. به علاوه، رونی نشان می دهد که چگونه می توانید از اشعار آهنگ های مورد علاقه خود برای تولید اشعار جدید و از نظر موضوعی مشابه استفاده کنید.

 در این دوره ، آنگلا ویک ، متخصص تجزیه و تحلیل تجارت و مالکیت محصول ، نقش تجزیه و تحلیل مؤثر تجارت را در عصر آینده عامل AI بررسی می کند ، جایی که هوش مصنوعی به طور خودمختار برای انجام وظایف عمل می کند. کشف کنید که چگونه AI می تواند سیستم های سازمانی ، تجربیات مشتری و فرایندها را متحول کند ، ضمن درک خطرات و الزامات اجرای مسئول. به اتوماسیون فرآیند روباتیک (رمان) ، اتوماسیون AI ، تکامل AI عامل و اهمیت نظارت انسانی و تجزیه و تحلیل تجارت شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه می توانید از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل ، طراحی فرآیندهای نظارتی و ایجاد حلقه های بازخورد بهبود مداوم ، به چالش های سیستم های هوش مصنوعی قطعی و احتمالی بروید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، مهارت های نظارت ، بهینه سازی و هدایت تحولات تجاری با قدرت هوش مصنوعی را با موفقیت خواهید داشت ، و اطمینان حاصل می کنید که راه حل های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و ارزش های اجتماعی همسو هستند.

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

 

در این دوره ، کارشناس هوش مصنوعی پاسکال برنت اکتشافی را در سیستم های AI Agentic ارائه می دهد که صرفاً پیشنهاد نمی کنند بلکه اقدامات خودمختار را انجام می دهند. براساس کتاب خود هوش مصنوعی عامل و سال و سالها تجربه اجرای در سراسر سازمان ها ، این دوره از طریق اعتیاد به مواد مخدره برای ارائه بینش های عملی و عملی کاهش می یابد.

Aticic AI در مورد ایجاد هم تیمی های دیجیتالی است که به طور مستقل برنامه های چند مرحله ای را برنامه ریزی ، تصمیم می گیرند و انجام می دهند. این ما را از کار خسته کننده رهایی می دهد تا روی فعالیت های معنی دار تمرکز کنیم ، عملیات سریعتر ، هزینه های پایین تر و اشتباهات کمتری را ایجاد کنیم. مدل های قدرتمند تجاری جدید را کشف کنید ، یاد بگیرید که تأثیر سازمانی ملموس را به وجود آورید و ابزارهایی را برای شارژ بهره وری در این منظره به سرعت در حال تغییر بدست آورید.

این MOOC مقدمه ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی است. این شامل ماژول هایی در زمینه مبانی هوش مصنوعی و مقدمه ای بر کاربردهای قابل اعتماد و اخلاقی هوش مصنوعی است. یک درس اختصاصی، فرآیند Z-Inspection® را برای ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد ارائه می‌کند، و مطالعات موردی در دنیای واقعی نحوه بکارگیری دانش را نشان می‌دهد. این دوره برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، بیماران و متخصصان هوش مصنوعی برگزار می شود. نیازی به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی ندارد. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت: - سیستم های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند و یاد می گیرند - چه کارهایی را می توان با هوش مصنوعی حل کرد - چالش های رایج برای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی - مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد - نحوه ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد - ارزیابی های قابل اعتماد هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسند این دوره توسط دانشگاه گوته فرانکفورت به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی "پاسخ پان اروپایی به تأثیرات کووید-19 و همه گیری ها و اپیدمی های آینده" (PERISCOPE) ایجاد شده است. PERISCOPE که توسط برنامه بودجه تحقیقاتی کمیسیون اروپا Horizon 2020 تحت موافقتنامه کمک مالی شماره 101016233 تأمین می شود، تأثیرات اجتماعی-اقتصادی و رفتاری گسترده همه گیری COVID-19 را بررسی می کند تا اروپا را انعطاف پذیرتر و برای خطرات در مقیاس بزرگ آینده آماده کند. وب سایت PERISCOPE: https://www.periscopeproject.eu/

>>> با ثبت نام در این دوره، با توافقنامه مجوز کاربر نهایی همانطور که در سوالات متداول ذکر شده است موافقت می کنید. پس از ثبت نام، می توانید در بخش منابع به مجوز دسترسی داشته باشید <<< این دوره، هوش مصنوعی کاربردی با یادگیری عمیق، بخشی از گواهینامه پیشرفته علم داده IBM است که IBM در حال حاضر در حال ایجاد آن است و به شما امکان دسترسی آسان به بینش های ارزشمند در مورد مدل های یادگیری عمیق را می دهد. توسط متخصصان پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر، تجزیه و تحلیل سری های زمانی و بسیاری از رشته های دیگر استفاده می شود. ما با اصول جبر خطی و شبکه های عصبی آشنا خواهیم شد. سپس محبوب ترین فریم ورک های DeepLearning مانند Keras، TensorFlow، PyTorch، DeepLearning4J و Apache SystemML را معرفی می کنیم. Keras و TensorFlow بیشترین بخش این دوره را تشکیل می دهند. با ساختن مدل‌هایی با استفاده از Keras بر روی نمونه‌های واقعی از اینترنت اشیا (اینترنت اشیا)، داده‌های علامت‌گذاری شده مالی، ادبیات یا پایگاه‌های داده تصویر، درباره تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی می‌آموزیم. در نهایت، ما یاد می‌گیریم که چگونه با استفاده از Kubernetes، Apache Spark و GPUها، آن مغزهای مصنوعی را مقیاس کنیم. مهم: این دوره به تنهایی برای دریافت «گواهینامه دانشمند داده گواهی IoT IoT IBM Watson» به تنهایی کافی نیست. شما باید سه دوره دیگر را بگذرانید که دو تا از آنها در حال حاضر ساخته شده است. تخصص در اواخر بهار، اوایل تابستان 2018 آماده خواهد شد. با استفاده از این رویکردها، مهم نیست که در چه سطح مهارتی در موضوعاتی که می خواهید به آنها تسلط داشته باشید، می توانید تفکر خود را تغییر دهید و زندگی خود را تغییر دهید. اگر قبلاً یک متخصص هستید، این نگاه کردن به ایده های شما برای ایجاد موفقیت آمیز توربوشارژ و استقرار مدل های DeepLearning را ارائه می دهد. اگر در حال مبارزه هستید، گنجینه ای ساختار یافته از تکنیک های عملی را خواهید دید که شما را از کارهایی که برای رسیدن به مسیر باید انجام دهید راهنمایی می کند. اگر تا به حال می‌خواهید در هر کاری بهتر شوید، این دوره به عنوان راهنمای شما کمک خواهد کرد. پیش نیاز: برخی مهارت های کدنویسی ضروری است. ترجیحاً پایتون، اما هر زبان برنامه نویسی دیگری خوب عمل می کند. همچنین برخی از درک اولیه ریاضی (جبر خطی) یک امتیاز مثبت است، اما ما آن قسمت را در هفته اول نیز پوشش خواهیم داد. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، نشان دیجیتال IBM نیز دریافت خواهید کرد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نشان های دیجیتال IBM پیوند ibm.biz/badging را دنبال کنید.

 عملیات فناوری اطلاعات یکی از عملکردهای تجاری کلیدی برای شرکت های مدرن است. همانطور که مراکز داده بزرگ، توزیع شده و یکپارچه می شوند، نیاز به نظارت و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، شبکه ها و داده ها به طور تصاعدی افزایش می یابد. و در حالی که عناصر موجود در یک شبکه هزاران داده را از نظر گزارش‌ها و رویدادها تولید می‌کنند، نیاز به جمع‌آوری و درک این داده‌ها برای پیش‌بینی نتایج آینده نیز در حال افزایش است. در این دوره یاد بگیرید که چگونه چالش های رایج در عملیات فناوری اطلاعات را با استفاده از قدرت هوش مصنوعی حل کنید. مربی Kumaran Ponnambalam مسائل کلیدی را که تیم های عملیات فناوری اطلاعات در عملیات روزانه خود با آن مواجه می شوند، مرور می کند. او سپس چندین مورد استفاده در دنیای عملیات IT را بررسی می‌کند و به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهایی مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای را سرعت بخشد، زمان پاسخ‌دهی را در میز کمک فناوری اطلاعات شما بهبود بخشد و موارد دیگر. در طول مسیر، او از پایتون، نوت بوک های Jupyter، Keras و تکنیک های یادگیری عمیق برای قدم گذاشتن در راه حل های عملی استفاده می کند.

اقتصاد جهانی و نیروی کار از راه دور، پیگیری رضایت و انگیزه کارکنان را برای دپارتمان های منابع انسانی دشوار کرده است. با این حال، با استفاده از هوش مصنوعی، دانشمندان و مهندسان داده اکنون می توانند بینش قدرتمندی برای بهبود استخدام، آموزش، حفظ و غیره ایجاد کنند. این دوره به بررسی راه هایی می پردازد که هوش مصنوعی و کلان داده می توانند به منابع انسانی کمک کنند. سه مورد استفاده کلیدی در دنیای منابع انسانی را بررسی کنید: پیش‌بینی فرسایش کارکنان، نقشه‌برداری همکاری و ایجاد توصیه‌های آموزشی. برای هر یک از این موارد استفاده، مربی Kumaran Ponnambalam داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازد و نتایج کلیدی را با استفاده از ابزارهایی مانند Python، Jupyter Notebooks، TensorFlow و Keras پیش‌بینی می‌کند. او همچنین به طور مختصر نحوه طراحی مدل هایی را برای انجام سایر وظایف رایج منابع انسانی، مانند پیش بینی عملکرد آینده، غربالگری نامزدها و حتی ردیابی روحیه توضیح می دهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها، از جمله پرداختن به نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی به ویژه در مورد منابع انسانی، به پایان می رسد.

 

استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در بین مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش‌دیده موجود در پلتفرم Hugging Face، مهارت‌های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.

استراتژی‌هایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل کردن کاوش کنید. مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع. Kumaran به شما نشان می‌دهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیاده‌سازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزش‌دیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.

به "مبانی طراحی مکالمه CCAI"، اولین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی راه حل های مکالمه مشتری با استفاده از هوش مصنوعی مرکز تماس (CCAI) را بیاموزید. شما با CCAI و سه رکن آن (Dialogflow، Agent Assist و Insights) و مفاهیم پشت تجارب مکالمه و چگونگی تأثیر مطالعه آنها بر طراحی عامل مجازی شما آشنا خواهید شد. پس از گذراندن این دوره، شما آماده خواهید بود که طراحی عامل مجازی خود را به سطح بعدی مکالمه هوشمند ببرید. این یک دوره مبتدی است که برای یادگیرندگان با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: • طراحان مکالمه: تجربه کاربری یک دستیار مجازی را طراحی می کند. الزامات تجاری برند را به جریان های گفتگوی طبیعی ترجمه می کند. • توسعه دهندگان شهروند: با استفاده از محیط های توسعه سطح بالا و زمان اجرا، برنامه های تجاری جدیدی را برای مصرف دیگران ایجاد می کند. • توسعه دهندگان نرم افزار: نرم افزار کامپیوتر را به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API کدگذاری می کند. • متخصصان عملیات: بر عملیات سیستم نظارت می کند و مشکلات را عیب یابی می کند. ابزارهای شبکه و سیستم را نصب، پشتیبانی و نگهداری می کند. پیش نیاز: برای موفقیت در این دوره، زبان آموزان باید Google Cloud Product Fundamentals را تکمیل کرده باشند یا تجربه ای معادل داشته باشند.

 

با پذیرش AI در سازمان ها ، مدیران باید اطمینان حاصل کنند که تیم های خود از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کنند. در این دوره ، مربی تری هورتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شیوه های مسئول هوش مصنوعی را طراحی و پیاده سازی کنید و خود و تیم خود را به عنوان مدیر پاسخگو باشید. یک مرور کلی از اصول راهنمایی هوش مصنوعی اخلاقی و AI مسئول در مدیریت دریافت کنید. تری بینش در مورد مسئولیت پذیری-از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها ، ایمنی و نحوه کاهش تعصب و ریسک-قبل از پوشش شیوه های مدیریت کلیدی در حین اجرای AI مانند تصمیم گیری ، تعامل کارمندان و ایمنی روانی ارائه می دهد. در طول راه ، در مورد AI در عمل با نمونه های مورد واقعی در دنیای واقعی که از مدیریت تجارت گرفته شده است ، بیشتر بدانید. گواهی از LinkedIn Learning.

 

پیشرو در AI فقط یک ضرورت اخلاقی نیست بلکه یک ضرورت استراتژیک نیز هست. مسئولیت هوش مصنوعی سازمانها را قادر می سازد ضمن مدیریت خطرات خود و کمک به جامعه و محیط زیست ، از مزایای فن آوری های هوش مصنوعی استفاده کنند. تأثیر مثبت ادغام شیوه های مسئول هوش مصنوعی را در کل یک سازمان ، ترویج انسجام و گنجاندن در بین مجموعه های متنوع تیم ها از جمله سازندگان محصول ، دانشمندان داده و متخصصان بازاریابی کشف کنید. در طول راه ، دریابید که چگونه یک فرهنگ مسئول AI می تواند حس وحدت را پرورش داده و سیلوهای درک شده را از بین ببرد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که نقش خود را به عنوان یک رهبر هوش مصنوعی که به موفقیت سازمانی و بهزیستی اجتماعی متعهد است ، بازی کنید. Microsoft.

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

 

چهره جدید هوش مصنوعی (AI) برای بسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان پاداش‌های تجاری و خطر اعتبار ایجاد کرده است. در نتیجه، مصرف‌کنندگان و مشتریان نگرانی‌های موجهی در مورد استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در تجارت دارند، جایی که هوش مصنوعی مسئول کمک می‌کند.

بهترین راه برای رسیدگی به این نگرانی‌های مبرم را با استیون میلز، مدیر ارشد اخلاق هوش مصنوعی در BCG Gamma کاوش کنید، زیرا او اصول هوش مصنوعی مسئول را ارائه می‌کند – اصول هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که چه زمانی می‌توانند انجام دهند و چه کاری انجام نمی‌دهند. یا از دست دادن علامت. دریابید که چگونه و چرا همکاری نزدیک با کارمندان، مصرف کنندگان و مشتریان می تواند به سازمان شما کمک کند تا با ذینفعان کلیدی کسب و کار خود اعتماد بیشتری ایجاد کند. در پایان این دوره، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا دولت شما مقرراتی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می کند یا خیر، مجهز به شروع استفاده از این رویکرد تحلیلی جدید ارزشمند خواهید بود.

توجه: این دوره توسط گروه مشاوره بوستون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

 هوش مصنوعی مولد قدرت یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را برای همه به ارمغان می‌آورد و ایجاد رسانه‌های مختلف از جمله متن، تصویر، ویدئو، صدا و غیره را بسیار آسان می‌کند. اما برای متخصصان خلاق، این قدرت ملاحظات محتوایی و مسائل اخلاقی مهمی را نیز به همراه دارد. در این دوره، اشلی کندی به بررسی مزایا و مسائل پشت ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد می پردازد - کشف پتانسیل، اما همچنین بررسی تصویر بزرگتر و پیامدهای این فناوری باورنکردنی.